Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Sogndal

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice - 50 spørsmål skal besvares, og du består ved 50% korrekte svar (dvs 25 av 50 spørsmål). Deltakerne har 40 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   Nødvendige forkunnskaper: Ingen [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals [-]

Dette er et spesialkurs som fokuserer på analyse av store datasett ved hjelp av Pivottabell og Power Pivot, samt formelbasert analyse. Målet er å få frem styrker og svakheter ved de forskjellige metodene, og å se litt på hvilke forutsetninger som påvirker valg av løsning. For å ha utbytte av dette kurser forutsettes at man er vant bruker av Excel. Pivot og Power Pivot blir gjennomgått fra begynnelsen, så man trenger ikke være kjent med disse verktøyene fra før. Betingede formler kan være ganske krevende, så det er en fordel å være litt trygg på formelskriving. I en kurssituasjon blir selvsagt kurset tilpasset deltagernes nivå og forkunnskaper. I kurset gjennomgås bl.a.: Kontroll/gjennomgang av en del sentral funksjonalitet – bl.a. absolutte, relative og blandede referanser. Sammendrag av data fra flere ark i samme eller flere arbeidsbøker, bl.a. gjennomgående summering og tabulering v.hj.a. INDIREKTE-funksjonen. Betingende sammendrag v.hj.a. matriseformler og funksjoner Modifisere datasett med FINN.RAD, FINN.KOLONNE, matriseformler og andre teknikker Pivottabell, hvor vi bl.a. ser på: Sette sammen data fra forskjellige grunnlag før pivotering Vise dataserie på forskjellige måter (sum, gjennomsnitt, prosentfordelt, etc.) Hvordan foreta beregninger rett i pivottabellen, f.ex. inntekter – kostnader = resultat Pivottabell hvor datagrunnlaget er oppdelt i flere forskjellige Pivottabell rett mot en spørring i en database Power Pivot Forskjeller (og likheter) med «vanlig» Pivottabell Når forlater vi den vanlige pivottabellen til fordel for Power Pivot? Fordeler og ulemper med Pivot og Power Pivot. Lage Power Pivot-tabell med data fra flere forskjellige datasett. [-]

COURSE OVERVIEW You’ll learn how to implement and secure a wireless network infrastructure and use Cisco Identity Service Engine (ISE), Cisco Prime Infrastructure (PI), and Cisco Connect Mobile Experience to monitor and troubleshoot network issues.   The course provides hands-on labs to reinforce concepts including deploying Cisco Prime Infrastructure Release 3.5, Cisco Catalyst 9800 Wireless Controller Release IOS XE Gibraltar 16.10, Cisco Digital Network Architecture (DNA) Center Release 1.2.8, Cisco CMX Release 10.5, Cisco MSE Release 8.0 features and Cisco Identity Services Engine (ISE) Release 2.4.   This course also helps you prepare to take the Implementing Cisco Enterprise Wireless Networks (300-430 ENWLSI) exam, which is part of the new CCNP Enterprise certification. Passing the exam will also provide you with the Cisco Certified Specialist - Enterprise Wireless Implementation certification.   TARGET AUDIENCE Individuals needing to understand how to implement, secure and troubleshoot a Cisco Enterprise Wireless Network.   COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Implement network settings to provide a secure wireless network infrastructure Troubleshoot security issues as it relates to the wireless network infrastructure Implement a secure wireless client and troubleshoot wireless client connectivity issues Implement and troubleshoot QoS in wireless networks Implement and troubleshoot advanced capabilities in wireless network services   COURSE CONTENT Securing and Troubleshooting the Wireless Network Infrastructure Implement Secure Access to the WLCs and Access Points Configure the Network for Access Point 802.1X Authentication Use Cisco DNA Center for Controller and AP Auto Install Implement Cisco Prime Infrastructure Define Network Troubleshooting Techniques Troubleshoot Access Point Join Issues Monitor the Wireless Network Implementing and Troubleshooting Secure Client Connectivity Configure the Cisco WLC for Wireless Client 802.1x Authentication Configure the Wireless Client for 802.1X Authentication Configure a Wireless LAN for FlexConnect Implement Guest Services in the Wireless Network Configure the Cisco WLC for Centralized Web Authentication Configure Central Web Authentication on Cisco ISE Implement BYOD Implement Location-Aware Guest Services Troubleshoot Client Connectivity Describe Issues that Affect Client Performance Monitor Wireless Clients Implementing and Troubleshooting QoS in Wireless Networks Implement QoS in the Wireless Network Configure the Cisco WLC to Support Voice Traffic Optimize Wireless Utilization on the Cisco WLC Implement Cisco AVC in the Wireless Network Implement Multicast Services Implement mDNS Service Implement Cisco Media Stream Troubleshoot QoS Issues in the Wireless Network Troublehoot mDNS Issues Troubleshoot Media Stream Issues Implementing and Troubleshooting Advanced Wireless Network Services Implement Base Location Services on Cisco Prime Infrastructure Implement Hyperlocation in the Wireless Network Implement Detect and Locate Services on Cisco CMX Implement Analytics on Cisco CMX Implement Presence Services on Cisco CMX Monitor and Locate Rogue Devices with Cisco Prime Infrastructure and Cisco CMX Monitor and Detect Wireless Clients with Cisco CMX and Cisco DNA Center Run Analytics on Wireless Clients Troubleshoot Location Accuracy with Cisco Hyperlocation Monitor and Manage RF Interferers on the Cisco WLC Monitor and Manager RF Interferers on Cisco Prime Infrastructure and Cisco CMX Labs Lab Familiarization (Base Learning Lab) Configure Secure Management Access for WLCs and APs Add Network Devices and External Resources to Cisco Prime Infrastructure Capture a Successful AP Authentication Implement AAA Services for Central Mode WLANs Implement AAA Services for FlexConnect Mode WLANs Configure Guest Services in the Wireless Network Configure BYOD in the Wireless Network Capture a Successful Client Authentications Configure QoS in the Wireless Network for Voice and Video Services Configure Cisco AVC in the Wireless Network Capture Successful QoS Traffic Marking in the Wireless Network Configure Detect and Locate Services on the Cisco CMX Identify Wireless Clients and Security Threats [-]

Behersk kunsten å skape overbevisende presentasjoner med "PowerPoint: Komplett", et omfattende kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Microsoft PowerPoint er en vital del av moderne kommunikasjon, brukt utstrakt i både næringslivet og utdanning. Dette kurset er designet for å gi deg fullstendig mestring av PowerPoint 2019, uansett om du er nybegynner eller ønsker å forbedre dine eksisterende ferdigheter. Kurset starter med grunnleggende, som å kjøpe og installere PowerPoint, og lærer deg å navigere i brukergrensesnittet. Du vil lære å lage presentasjoner som kombinerer tekst, bilder og illustrasjoner. Videre lærer kurset deg hvordan du kan lage din egen PowerPoint-mal, og bruker overganger og animasjoner for å gi presentasjonen din liv. Du vil også bli veiledet gjennom prosessen med å ferdigstille og holde en effektiv presentasjon. Ved kursets slutt vil du være i stand til å skape profesjonelle presentasjoner som engasjerer og informerer ditt publikum. Du vil ha en dyp forståelse av alle aspekter av PowerPoint, fra å lage innhold til å dele og presentere det på en effektiv måte.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Ny presentasjon Kapittel 3: Tekst Kapittel 4: Bilder Kapittel 5: Illustrasjoner Kapittel 6: Media Kapittel 7: Lysbildemal Kapittel 8: Overganger og animasjoner Kapittel 9: Ferdigstill presentasjon Kapittel 10: Start presentasjon Kapittel 11: Del presentasjon Kapittel 12: Avslutning   Varighet: 3 timer og 29 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

The course combines lecture with case studies to demonstrate basic architect design principles. Successful students have experience and knowledge in IT operations, including networking, virtualization, identity, security, business continuity, disaster recovery, data platforms, and governance. Students also have experience designing and architecting solutions. COURSE OBJECTIVES Skills gained Design a governance solution. Design a compute solution. Design an application architecture. COURSE CONTENT Module 1: Design compute and application solutions In this module you will learn about governance, compute, and application architectures. Lessons of Module 1 Design for governance Design for compute solutions Design for application architectures Lab : Case studies of Module 1 After completing this module, students will be able to: Design a governance solution. Design a compute solution. Design an application architecture. Module 2: Design storage solutions In this module, you will learn about non-relational storage, relational storage, and data integration solutions. Lessons of Module 2 Design a non-relational storage solution. Design a relational storage solution. Design a data integration solution. Lab : Case studies of Module 2 After completing this module, students will be able to: Design non-relational storage solutions. Design relational storage solutions. Design a data integration solution. Module 3: Design networking and access solutions In this module you will learn about authentication and authorization, identity and access for applications, and networking solutions. Lessons of Module 3 Design authentication and authorization solutions Design networking solutions Lab : Case studies of Module 3 After completing this module, students will be able to: Design authentication and authorization solutions. Design network solutions. Module 4: Design business continuity solutions Lessons of Module 4 Design for backup and disaster recovery Design monitoring solutions Design for migrations Lab : Case studies of Module 4 After completing this module, students will be able to: Design backup and disaster recovery. Design monitoring solutions. Design for migrations. [-]

DevOps Engineering on AWS [-]

Kursinstruktør Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer.   Kursinnhold Bruker du mye tid i Word på å få gjort enkle arbeidsoppgaver? Forskyver sidene seg når du skriver inn mer tekst? Deler ord seg på steder du ikke vil? Er det vanskelig å få plassert bilder og tegninger der du ønsker? Får du ikke sideskiftene der du ønsker? Blir ikke sidetallene dine slik du hadde tenkt deg?   Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! På kun 2 dager vil du mestre de vanligste arbeidsoppgavene i Word. Du lærer gode rutiner og hurtigtastene du trenger for å kunne arbeide raskt og effektivt. Du vil kunne lage alt fra enkle til mer avanserte dokumenter, brev og rapporter og vil føle deg trygg på at det er du som kontrollerer Word og ikke omvendt! Du vil også få en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Word erfaring som de gjerne deler med deg! Kurset passer for deg med liten erfaring og som ønsker å lære Word fra grunnen av. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Meld deg på Word-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Bli kjent med Word OppstartÅpning Visninger Navigering Nye dokumenter Innskriving Lagring og lukking   Redigering Merking Sletting og erstatting Symboler og spesialtegn Angremuligheter Sammenslåing og deling av avsnitt Flytting og kopiering Søking og erstatting   Formatering Hva er formatering? Tegnformatering Avsnittsformatering Justering Innrykk Punktlister og nummererte lister Kopiering av format Stiler   Sideformatering Inndelinger Marger Papirretning og størrelse Topptekst og bunntekst Sidetall og dokumentinformasjon Forsider og tomme sider Hardt sideskift Dokumenttema   Språkverktøy Autokorrektur Byggeblokker  Stave- og grammatikkontroll Orddeling Dato og klokkeslett   Utskrift Utskriftsformat Forhåndsvisning Utskrift   Tabeller Utforming av tabeller Merking Innsetting og sletting Flytting og kopiering Tabellstiler Radhøyde og kolonnebredde Justering Kantlinjer og skyggelegging   Bilder og objekter Bruk av bilder Utklipp og bildefiler Tekstbryting og plassering   Fletting Utskriftsfletting Hoveddokument Datakilde Innsetting av flettefelt Fletting     [-]

Lær å lage nettsider med WordPress Dette kurset passer for deg som skal designe eller bruke nettsider laget med WordPress og som trenger å forstå hvordan det virker. Du lærer også hvordan du forandrer og tilpasser designmaler, bruker utvidelser, knytter nettsiden mot sosiale medier, og hvordan du søkemotoroptimaliserer nettsidene slik at du blir funnet av brukerene. WordPress er en publiseringsløsning som gjør det enkelt å lage profesjonelle nettsider og det har den fordelen at kunden kan oppdatere og legge inn eget innhold. Dette er verdens største publiseringsverktøy og det finnes utallige designmaler som gjør det mulig for deg å endre utseende på nettsiden uten å endre innholdet. Dette lærer du: Bli kjent med løsningen Opprette nettsider på eget domene Du lærer å lage nettsider ved hjelp av ferdige maler Endre designmaler Publisere nettsider og innlegg Legge inn bilder Gjøre nettsiden din søkbar Bruk av plugins og widgets slik som f. eks: deling i sosiale medier, slideshow, kalenderfunksjon og mye mer Enkel bilde­redigering i WordPress https://igm.no/wordpress-kurs/ [-]

Etter gjennomført kurs skal kursdeltagerne bla. kunne bruke Inventor til å:• Lage modeller• Generere tegninger ut i fra modell• Lage sammenstillinger• Utføre de vanligste tegne- og editeringsfunksjoner• Målsette og påføre tekstKursinnhold:• Grunnleggende begrep og arbeidsmetoder • Parametrisk part-modellering• Arbeide med skisser• Features• Arbeide med sammenstillinger• 2D-layout - oppsett og innstillinger• Generere 2D-tegninger fra modell• Målsetting og innsetting av stykklister [-]

Delta på webinar å lær hvordan man bygger en prosjektplan for å få god kontroll med gjennomføringen! Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Tabeller og felt i Project Forskjellige typer felt. Forskjeller mellom felt i aktiviteter og ressurser Legge til og fjerne felt Opprette og tilpasse felt Endre eksisterende tabeller Opprette nye tabeller   Forskjellige visninger Sortering Filtrering - Innebygde filetere. Definere nye filtre Gruppering. Benytte grupper til bedre oversikt og kontroll   3 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Gratis support   [-]

Verden er i endring, det snakkes om den fjerde industrielle revolusjon og stadig flere ledere etterspør «radikal digital innovasjon». Men hva betyr det? Hvor skal vi begynne? Og hvordan kan vi sikre en plass med på toget inn i fremtiden, når vi lever i en virkelighet der teknologi utvikler seg eksponentielt og selskaper logaritmisk? Mange mener Design Thinking er svaret på det. Designtenking er et tankesett og en brukerorientert tilnærming til innovasjon. Metoden kombinerer designernes iterative tilnærming til tjeneste- og produktutvikling, med økonomenes analytiske og strategiske metoder for forretningsutvikling. Resultatet blir løsninger som har større sannsynlighet for å svare på brukerbehovene, er lønnsomme og i tråd med forretningsstrategi. Bli med på to dagers intensivt kurs i Design Thinking, lær å lage knallgode kundeopplevelser. Mål og gjennomføring Kurset er en blanding av praktisk workshop og foredrag med fokus på kundeopplevelse og de enorme digitale mulighetene vi har i dag. Med en «fail fast, fail cheap» tilnærming skal vi få kjenne på kroppen hva det betyr å ikke forelske seg i første idé, samarbeide på tvers av fagdisipliner og ikke minst ALLTID ha brukeren i fokus. Vi vil jobbe med å kartlegge kundens brukerbehov og jobber, og videre designe verdiforslag, tar valg, utforske gode forretningsmodell, teste, evaluerer og ikke minst LÆRE. Målet er at du skal forlate kurset med en verktøykasse du kan bruke på din egen arbeidsplass. Kurset inneholder: Forståelse av dagens digitale landskap Strategisk arbeid med innovasjon Design Thinking: teori og praktiske verktøy for design av verdifulle kundeopplevelser Kursleder: André Nordal Sylte, fagleder kundekonsept i DNB. Han jobber med å utforske og spesifisere prioriterte kundesegmenters viktigste behov, og designe verdiforslag til disse. Han har tidligere jobbet i Deloitte og Creuna. André er veldig kunnskapsrik og inspirerende, vi lover deg to meget lærerike og innholdsrike kvelder. Tid: 25. – 26. november kl. 17 – 21, matservering fra kl. 1630.   [-]

COURSE OVERVIEW  This course covers the process of designing, implementing, and managing core Azure networking infrastructure, Hybrid Networking connections, load balancing traffic, network routing, private access to Azure services, network security and monitoring. Learn how to design and implement a secure, reliable, network infrastructure in Azure and how to establish hybrid connectivity, routing, private access to Azure services, and monitoring in Azure. TARGET AUDIENCE This course is aimed at Network Engineers looking to specialize in Azure networking solutions. An Azure Network engineer designs and implements core Azure networking infrastructure, hybrid networking connections, load balance traffic, network routing, private access to Azure services, network security and monitoring. The azure network engineer will manage networking solutions for optimal performance, resiliency, scale, and security. COURSE CONTENT Module 1: Azure Virtual Networks In this module you will learn how to design and implement fundamental Azure Networking resources such as virtual networks, public and private IPs, DNS, virtual network peering, routing, and Azure Virtual NAT. Azure Virtual Networks Public IP Services Public and Private DNS Cross-VNet connectivity Virtual Network Routing Azure virtual Network NAT Lab 1: Design and implement a Virtual Network in Azure Lab 2: Configure DNS settings in Azure Lab 3: Connect Virtual Networks with Peering After completing module 1, students will be able to: Implement virtual networks Configure public IP services Configure private and public DNS zones Design and implement cross-VNET connectivity Implement virtual network routing Design and implement an Azure Virtual Network NAT   Module 2: Design and Implement Hybrid Networking In this module you will learn how to design and implement hybrid networking solutions such as Site-to-Site VPN connections, Point-to-Site VPN connections, Azure Virtual WAN and Virtual WAN hubs. Site-to-site VPN connection Point-to-Site VP connections Azure Virtual WAN Lab 4: Create and configure a local gateway Create and configure a virtual network gateway Create a Virtual WAN by using Azure Portal Design and implement a site-to-site VPN connection Design and implement a point-to-site VPN connection Design and implement authentication Design and implement Azure Virtual WAN Resources   Module 3: Design and implement Azure ExpressRoute In this module you will learn how to design and implement Azure ExpressRoute, ExpressRoute Global Reach, ExpressRoute FastPath and ExpressRoute Peering options. ExpressRoute ExpressRoute Direct ExpressRoute FastPath ExpressRoute Peering Lab 5: Create and configure ExpressRoute Design and implement Expressroute Design and implement Expressroute Direct Design and implement Expressroute FastPath   Module 4: load balancing non-HTTP(S) traffic in Azure In this module you will learn how to design and implement load balancing solutions for non-HTTP(S) traffic in Azure with Azure Load balancer and Traffic Manager. Content Delivery and Load Blancing Azure Load balancer Azure Traffic Manager Azure Monitor Network Watcher Lab 6: Create and configure a public load balancer to load balance VMs using the Azure portal Lab:7 Create a Traffic Manager Profile using the Azure portal Lab 8: Create, view, and manage metric alerts in Azure Monitor Design and implement Azure Laod Balancers Design and implement Azure Traffic Manager Monitor Networks with Azure Monitor Use Network Watcher   Module 5: Load balancing HTTP(S) traffic in Azure In this module you will learn how to design and implement load balancing solutions for HTTP(S) traffic in Azure with Azure Application gateway and Azure Front Door. Azure Application Gateway Azure Front Door Lab 9: Create a Front Door for a highly available web application using the Azure portal Lab 10: Create and Configure an Application Gateway Design and implement Azure Application Gateway Implement Azure Front Door   Module 6: Design and implement network security In this module you will learn to design and imponent network security solutions such as Azure DDoS, Azure Firewalls, Network Security Groups, and Web Application Firewall. Azure DDoS Protection Azure Firewall Network Security Groups Web Application Firewall on Azure Front Door Lab 11: Create a Virtual Network with DDoS protection plan Lab 12: Deploy and Configure Azure Firewall Lab 13: Create a Web Application Firewall policy on Azure Front Door Configure and monitor an Azure DDoS protection plan implement and manage Azure Firewall Implement network security groups Implement a web application firewall (WAF) on Azure Front Door   Module 7: Design and implement private access to Azure Services In this module you will learn to design and implement private access to Azure Services with Azure Private Link, and virtual network service endpoints. Define Azure Private Link and private endpoints Design and Configure Private Endpoints Integrate a Private Link with DNS and on-premises clients Create, configure, and provide access to Service Endpoints Configure VNET integration for App Service Lab 14: restrict network access to PaaS resources with virtual network service endpoints Lab 15: create an Azure private endpoint Define the difference between Private Link Service and private endpoints Design and configure private endpoints Explain virtual network service endpoints Design and configure access to service endpoints Integrate Private Link with DNS Integrate your App Service with Azure virtual networks   TEST CERTIFICATION This course helps to prepare for exam AZ-700 [-]

På webinaret vil vi vise deg hvordan du kan lage nettbaserte spørreundersøkelse, tester og påmeldingsskjemaer ved hjelp av Microsoft Forms. Microsoft Forms er en enkel og elegant app i Microsoft 365 familien for opprettelse av undersøkelser og tester. Du kan lage skjema med flere språk i samme skjema. Du kan ha forgreninger til ulike svarretninger alt etter hva som velges som svar. Det er mange ulike spørsmålsalternativer å velge mellom. Svarene kan være anonyme om ønskelig. Du kan også sette inn undersøkelser (poll) i et Teams-møte eller som en del av en presentasjon i PowerPoint. Resultatene behandler og analyserer du enkelt i Excel. Hva er Forms | Forskjell undersøkelser og tester | Personlige skjema vs gruppeskjema | Opprette skjema | Spørsmålstyper | Forgreninger | Innstillinger | Flere språk i samme skjema | Simulere skjema | Delingsmåter (samle inn svar) | Samarbeide om samme skjema eller duplisere skjema (gi kopi til andre) | Resultater og analyser | Forms og Teams | Forms og PowerPoint Pris: 1690 kroner [-]