Oversikt over relevante kurs innen IT kompetanse i Oslo

    Du lærer å designe og implementere ML-Ops som kan skape verdi i praksis Bli med på et intensivt kurs som tar deg dypt inn i ML-Ops og lærer deg å identifisere de beste områdene for implementering av teknologien. Over tre dager blir du introdusert for håndgripelige eksempler, mønsterpraksis og metodikk. Fokusområdene inkluderer dataadministrasjon, ML-Ops-arbeidsflyter, modellutrulling, modellomskolering, modellarkiv, monitorering og A/B-testing. Det vil si: Alt du trenger å vite, så du ikke skal finne opp ML-hjulet på nytt hver gang. Men kurset handler ikke bare om å lære deg tekniske ferdigheter. Det er laget for deg som vil bruke ML-Ops til å skape målbare forretningsverdier. For hvor mye nytte har du av en modell som aldri blir satt i produksjon? Du får også innsikt i hvor viktig god kommunikasjon er for ML-Ops. Når du har fullført kurset, vil du være i stand til å designe og rulle ut ende-til-ende ML-Ops-kommandokøer i virkelige prosjekter. Du vil være i stand til å skape brukbare arkitekturer som kan ta virksomheten din til nye høyder.    Dette får du med deg hjem: Dyp forståelse for håndtering og vedlikehold av ML gjennom en full livssyklus. Kjennskap til hvordan du gjennomfører en case-studie for å identifisere prosjekter med høy avkastning, lav implementasjonskompleksitet og begrenset risiko. Evnen til å sette ut maskinlæringsmodeller i faktisk produksjon. Forståelse for en ML-Ops-arbeidsflyt, og alle dens komponenter. Praktisk erfaring med ML-Ops-verktøy og -teknologier. Kunnskapen som trengs for å designe passende ML-Ops-arkitektur for prosjekter av ulik modenhetsgrad. En solid forståelse for viktigheten av samarbeid og kommunikasjon innen ML-Ops. Kjennskap til og kunnskap om ML-Ops-bestepraksis. En forståelse for «Model State»-, «Data Drift»- og «Model Drift»-monitorering. Kjennskap til A/B-testing med mål om å velge modellen som egner seg best. Kjennskap til «Shadow/Canary Mode»-utrulling og hvordan disse både kan brukes for å minimere risiko og for å bygge tillit til nye modeller. Forståelse for ulike teknikker når det gjelder modell-gjentrening. Evnen til å designe og implementere skalerbare, ende-til-ende ML-Ops-kommandokøer for reelle prosjekter.   Derfor skal du ta dette kurset: Brenner du etter å ta maskinlæringsferdighetene dine til neste nivå? Eller higer du etter å skape konkret forretningsverdi ved hjelp av ML-Ops? I 2019 rapporterte VentureBeat at så mye som 87 % av alle maskinlæringsmodeller aldri kommer så langt som til å bli satt i produksjon. Med andre ord: Det er bare drøye ti prosent av alle ML-modeller som faktisk kan brukes for å skape verdi!  Den største grunnen til at så få lykkes er at prosjektene ikke klarer å levere på forretningsmålene sine. De stiller feil spørsmål, og får feil svar. Som en direkte konsekvens av dette er kompetansen innen maskinlæring sterkt vektet mot prototyping, på bekostning av praktisk ML-Ops-erfaring.    Målet med dette kurset er å bygge en bro over dette gapet. Kurset gir deg kunnskapen til å sette modellene dine i produksjon – med høy suksessrate. Du kommer til å lære hvordan du skal identifisere prosjekter med høyt potensiale, lav kompleksitet og lav risiko. Med denne kunnskapen øker sannsynligheten for at du ikke bare vil levere på forretningsmålene dine, men at du kommer til å overlevere! Ikke kast bort tiden eller ekspertisen din – bli med på et kurs som gir deg innsikt i verktøyene og metodikken som bidrar til at du kan maksimere forretningsverdien i din organisasjon!   [-]

Bli klok på hvordan Lakehouse-plattformen kan brukes for å lagre, bruke og få glede av Big Data   På dette todagers-kurset om Lakehouse-teknologien får du en solid forståelse for fremtidens måte å lagre, håndtere og forvalte Big Data på. Du lærer om hvorfor Lakehouse fungerer som en missing link mellom et datavarehus og en datainnsjø, og du får sjansen til å jobbe under panseret på teknologien. I tillegg lærer du deg prinsippene for hvordan Lakehouse kan brukes til konkret verdiskaping, så som ACID Transactions, versjonshåndtering, styringsmodeller og Time Travel. På kurset tas kjente verktøy som Spark, Python og SWL i bruk for å bygge en Lakehouse-plattform. Du får innsikt i reelle brukeropplevelser der implementering av Lakehouse-teknologi i ulikt omfang er blitt brukt til å modernisere og forbedre selskapers dataarkitektur. Når kurset er slutt vil du være i stand til å identifisere de beste bruksområdene for Lakehouse-teknologi (uansett om det er på moderne eller nedarvede plattformer), samtidig som du kan konfigurere ende-til-ende ETL-arbeidsflyter som vil gjøre datahåndteringen enklere og mer effektivt. Du vil sitte igjen med en dyp forståelse for hvordan Lakehouse-arkitekturen fungerer i praksis – og hvordan du kan bruke den til å bygge mer moderne dataplattformer. Du vil også være bedre i stand til å vurdere kostnadsdrivende elementer ved Lakehouse-baserte løsninger – og ikke minst kunne dokumentere og avgjøre om bruk av Lakehouse vil være økonomisk smart for din bedrift.   Dette får du med deg hjem: En ny forståelse for hvorfor Lakehouse er blitt så populært innen Big Data-analyse. Forståelse for de teknologiske styrkene og svakhetene som ligger i Lakehouse-arkitekturen. Praktisk erfaring med å jobbe med Delta Lake, som er den underliggende teknologien som driver Lakehouse. Evnen til å både planlegge og distribuere Lakehouse-dataflyter videre til produksjon. Forståelse for hvordan Lakehouse kan tilpasses og brukes sammen med både moderne og nedarvede dataplattformer. Kunnskap om bestepraksis når det gjelder bruk av Lakehouse,.     [-]

Kursinnhold     * Organisasjoner og bruk av IT    * IT- ledelse                     * Verdsettelse av IT    * Den globale nettverksøkonomien    * Prosjektledelse    * Samarbeid og kommunikasjon    * Juridiske og etiske problemstillinger   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.     InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.     MålsetningModul Plan, ser på organisasjoner og deres bruk av IT, både som en tilrettelegger for effektive informasjonsystemer, og som en plattform for innovasjon. Modulen krever at kandidaten skal ha en grundig forståelse av organisasjoner, deres strategier og forretningsprosesser, samt de globale trender og muligheter som er involvert. Kandidaten skal kjenne igjen de viktigste problemstillinger knyttet til styringen av IT, som for eksempel å velge riktig teknologi, eller å velge mellom utvikling av interne systemer eller outsourcing. Kandidaten skal også kunne begrunne IT-investeringer og få kjennskap til noen av de juridiske og etiske aspekter ved bruken av IT.   Kandidaten skal bli oppmerksom på kravet om en profesjonell tilnærming til prosjektledelse og kvalitetsikring. Kandidaten skal også forstå betydningen av teambygging og effektivt kommunikasjon når man presenterer sin analyse eller beslutning for organisasjonen.   [-]

Kursinnhold• Systemutvikling, prosess og metode• Datahåndteringe og databaser  • Programmering• Brukergrensesnitt og webdesign   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.     [-]

Kursinnhold• Hardwarekomponenter og arkitektur• Operativsystemer  • Kommunikasjon og nettverk• Nettverkstjenester• Trådløs og mobil databehandling• Nettverksadministrasjon• Service og support   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   MålsetningModul Operate omhandler nettverk og relaterte kommunikasjonstjenester innen en IT- infrastruktur, samt vedlikehold og brukerproblemstillinger i forhold til tjenestetilbudet. Modulen krever at kandidaten skal kjenne til hardware komponenter, dataarkitekturer og forskjellige operativsystemer. Kandidaten skal også skille mellom ulike nivåer av kommunikasjonsprotokoller, og deres bruk i både kablede og trådløse nettverksteknologier. Dessuten skal kandidaten forstå Simple Network Management Protocol (SNMP), e-post og webtjenester, og de tilhørende sikkerhetstrusler og mottiltak. Kandidaten skal forstå betydningen av en klient-orientert tilnærming til IT-støtte, og kunne benytte noen av de grunnleggende prinsipper for IT-support.. [-]

Kursinnhold• Organisasjoner og bruk av IT• IT- ledelse  • Verdsettelse av IT• Den globale nettverksøkonomien• Prosjektledelse• Samarbeid og kommunikasjon• Juridiske og etiske problemstillinger   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   MålsetningModul Plan, ser på organisasjoner og deres bruk av IT, både som en tilrettelegger for effektive informasjonsystemer, og som en plattform for innovasjon. Modulen krever at kandidaten skal ha en grundig forståelse av organisasjoner, deres strategier og forretningsprosesser, samt de globale trender og muligheter som er involvert. Kandidaten skal kjenne igjen de viktigste problemstillinger knyttet til styringen av IT, som for eksempel å velge riktig teknologi, eller å velge mellom utvikling av interne systemer eller outsourcing. Kandidaten skal også kunne begrunne IT-investeringer og få kjennskap til noen av de juridiske og etiske aspekter ved bruken av IT. Kandidaten skal bli oppmerksomm på kravet om en profesjonell tilnærming til prosjektledelse og kvalitetsikring. Kandidaten skal også forstå betydningen av teambygging og effektivt kommunikasjon når man presenterer sin analyse eller beslutning for organisasjonen. [-]

Kursinnhold• Systemutvikling, prosess og metode• Datahåndteringe og databaser  • Programmering• Brukergrensesnitt og webdesign   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   Målsetning Modul Build består av de tradisjonelle, tekniske aspektene ved design, spesifikasjon, utvikling, testing, integrering og anvendelse av IT-systemer. Det krever at kandidaten forstår systemutviklingens livssyklus, kjenner til den typiske utviklingsprosessen og er klar over de nyeste utviklingstrekk innen programvare. Kandidaten skal også kunne benytte relevante metoder og verktøy. Kandidaten skal kjenne til designprinsipper knyttet til brukergrensesnitt, websider og hypermedia, så vel som de som brukes i relasjonsdatabaser og datavarehus. Kandidaten vil også få en grunnleggende kunnskap om søkespråk og være oppmerksom på noen viktige databaseadministrasjonsproblemer. I tillegg skal kandidaten være i stand til å anvende typiske datastrukturer og algoritmer, gjenkjenne ulike programmeringsspråk og konstruksjoner, vurdere problemer med å opprettholde systemer, samt kjenne til dokumentasjon og testing av software systemer. [-]

Kursinnhold• Hardwarekomponenter og arkitektur• Operativsystemer  • Kommunikasjon og nettverk• Nettverkstjenester• Trådløs og mobil databehandling• Nettverksadministrasjon• Service og support   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   MålsetningModul Operate omhandler nettverk og relaterte kommunikasjonstjenester innen en IT- infrastruktur, samt vedlikehold og brukerproblemstillinger i forhold til tjenestetilbudet. Modulen krever at kandidaten skal kjenne til hardware komponenter, dataarkitekturer og forskjellige operativsystemer. Kandidaten skal også skille mellom ulike nivåer av kommunikasjonsprotokoller, og deres bruk i både kablede og trådløse nettverksteknologier. Dessuten skal kandidaten forstå Simple Network Management Protocol (SNMP), e-post og webtjenester, og de tilhørende sikkerhetstrusler og mottiltak. Kandidaten skal forstå betydningen av en klient-orientert tilnærming til IT-støtte, og kunne benytte noen av de grunnleggende prinsipper for IT-support.. [-]

CEH: Certified Ethical Hacker v12 [-]

AI-050: Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service [-]

Modern Application Architecture [-]

Dette kurset tilbys som bedriftsinternt kurs   Maskinlæring handler om sette datamaskiner i stand til å lære fra og utvikle atferd basert på data. Det vil si at en datamaskin kan løse en oppgave den ikke er eksplisitt programmert for å håndtere. I stedet er den i stand til å automatisk lære gjenkjenning av komplekse mønstre i data og gjøre beslutninger basert på dette disse. Maskinlæring gir store muligheter, men mange bedrifter har problemer med å ta teknologien i bruk. Nøyaktig hvilke oppgaver kan maskinlæring utføre, og hvordan kommer man i gang? Dette kurset gir oversikt over mulighetene som ligger i maskinlæring, og hvordan i tillegg til kunnskap om hvordan teknologien kan løse oppgaver og skape resultater i praksis. Hva er maskinlæring, datavitenskap og kunstig intelligens og hvordan det er relatert til statistikk og dataanalyse? Hvordan å utvinne kunnskap fra dataene dine? Hva betyr Big data og hvordan analyseres det? Hvor og hvordan skal du bruke maskinlæring til dine daglige forretningsproblemer? Hvordan bruke datamønstre til å ta avgjørelser og spådommer med eksempler fra den virkelige verden? Hvilke typer forretningsproblemer kan en maskinen lære å håndtere Muligheter som maskinlæring gir din bedrift Hva er de teoretiske aspekter på metoder innen maskinlæring? Hvilke ML-metoder som er relevante for ulike problemstillinger innen dataanalyse? Hvordan evaluere styrker og svakheter mellom disse algoritmene og velge den beste? Anvendt data science og konkrete kunde eksempler i praksis   Målsetning Kurset gir kunnskap om hvordan maskinlæring kan løse et bestemt problem og hvilke metoder som egner seg i en gitt situasjon. Du blir i stand til å kan skaffe deg innsikt i data, og vil kunne identifisere egenskapene som representerer dem best. Du kjenner de viktigste maskinlæringsalgoritmene og hvilke metoder som evaluerer ytelsen deres best. Dette gir grunnlag for kontinuerlig forbedring av løsninger basert på maskinlæring.   [-]

AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution [-]

Modern Service Oriented Architecture [-]

DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure [-]