Finn ditt kurs basert på emne og sted

C# is a power language. [-]

KOMPLETT TRUCKFØRERKURS Første del av kurset er teoridel og kurset avsluttes med praktisk kjøreopplæring på aktuelle truckklasser. Instruktører med lang erfaring! Tilrettelagt for deltagere med skrive- og lese-vansker. Kurs hos DIN Truckpartner AS er et "sikkert valg!"   Vår opplæring følger opplæringsplan med følgende moduler:  # 1.1  Felles grunnmodul, teori. Helse, Miljø og Sikkerhet  # 2.2  Fagdel som gir god teoretisk innføring i sikker bruk av truck, samt prinsippene for truckens konstruksjon, virkemåte, vedlikehold og bruk.  # 3.2  Grunnleggende praktisk ruk  # 4.2  Grunnleggende kjøreopplæring       [-]

Test test [-]

Ingeniørpakken gir til sammen 2 realfagspoeng og passer for deg som vil bli ingeniør, men som mangler fag eller må forbedre fagene. Har du studiekompetanse, men mangler realfag for å kunne søke opptak ved ingeniørhøyskoler? Fagene du trenger, er matematikk R1 og R2 og fysikk 1. Her kan du prøve Matematikk eller Fysikk (gratis) Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hva, hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Her kan du prøve alle kursene (gratis) Din digitale læringsplattform Den nettbaserte læringsportalen til K2 er tilpasset både mobil, nettbrett og pc. Det gir deg enkelt tilgang til å studere faget på en engasjerende og spennende måte, uansett hvor du er.  Eksamen Som deltaker ved K2 er du privatist og må ta eksamen i fagene for å få karakter. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1.februar. Plattform for oppmelding til eksamen kan variere fra fylke til fylke. Se fylkesoversikt her. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding.  Velg Ingeniørpakken og få tilgang til Fysikk 1, Matematikk R1 og Matematikk R2 i 12 måneder. Du velger selv når du vil ta eksamen.  Fysikk 1, eksamen nov/des eller mai/juni Matematikk R1, eksamen nov/des eller mai/juni Matematikk R2, eksamen nov/des eller mai/juni Veien videre Om du har generell studiekompetanse (GENS) og velger å ta fagene fysikk 1 og matematikk R1 og R2 som privatist, da oppfyller du opptakskravene til flere studier, inkludert ingeniørstudier. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning. Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg!Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, så klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Søk direkte via lanekassen.no.For mer informasjon se nettsiden vår under Praktisk info. Støtteordninger Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mer norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle kurs her Krav til utstyr Som deltaker på K2 Nettstudier kan du bruke både mobil, nettbrett og PC når du tar kurset.Til eksamen må du ha tilgang til PC. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Se her hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.   [-]

By hot work is understood works where machines and equipment are used that generate sparks and heat that can lead to fire. Hot work includes the use of open flame, hot air, welding, cutting and/or grinding equipment. The following topics, amongst others are covered:– Hot Work as a cause of fire– Fire theory– Fire and fire fighting– Choice of extinguishing agents– First aid for burns– Relevant laws, regulations and rules– Safety measures before, during and after work The written exam can be taken in the following languages: Norwegian English Polish   Requirements for knowledge: No prior knowledge required Learning outcome: The participant should be able to prevent fires by hot work. The course is according to: Norwegian Fire Protection Association Duration: 1 days. Price: VAT is added to the course price Change of course date: Must be agreed no later than 7 days before the course starts during office hours 0830-1500.   Cancellation: Must be made in writing to our e-mail address post@ssras.no You can cancel up to 14 days before the course starts. If cancelled less than 14 days before the course starts, a 50% course fee is required. In case of no-show, full course fee is required. In case of cancellation due to illness, a medical certificate must be presented. Cancellation: We reserve the right to cancel courses if too few people register. [-]

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice - 50 spørsmål skal besvares, og du består ved 55% korrekte svar (dvs 28 av 50 spørsmål). Deltakerne har 1 time og 15 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   Nødvendige Forkunnskaper: Ingen [-]

Truckførerkurs T1 og T4 inkl. modul 1.1., praktisk modul og praktisk prøve. Teoridelen er felles for alle truckklasser T1-T5 med løftekapasitet til og med 10 tonn. Praksisdelen krever spesifikk opplæring på den klassen en ønsker kompetansebevis for. Vi tilbyr T1 truck – Lavtløftende palletruck  og T4 truck – Motvektstruck. Innhold: Modul 1.1 Fellesdel, kran-truck - maskin. Gjennomføres med e-læring. Test ved oppmøte kurssted.  Modul 2.2 Teoretisk opplæring, løfte- og stablevogner for gods.  Modul 3.2 Grunnleggende praktisk opplæring. Modul 4.2 Praktisk kjøreopplæring med avsluttende praktisk prøve  Bestått praktisk prøve gir grunnlag for utstedelse av kompetansebevis for Truck T1 og T4.  Ta kontakt ved spørsmål. [-]

Du vil få tilsendt en sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.  Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er casebasert med 50 tilknyttede multiple choice-spørsmål, og du består ved 66% korrekte svar (dvs 30 av 50 spørsmål). Deltakerne har 2 timer og 30 minutter til rådighet på eksamen.  Dette er en åpen bok eksamen. Nødvendige forkunnskaper: PRINCE2® Agile Foundation eller PRINCE2® Foundation sertifisering [-]

MEDLEMSKURS: Retningslinjer for virksomheten i aksjeloven § 6-12 (Gratis for medlemmer) Nettbasert / Ca. 45 min / "Live" med Styrekonsulent   Ett komprimert og nyttig kurs med mange verdifulle tips og råd, "live" med styrekonsulent – enten via Teams eller Zoom. Mulighet for å stille spørsmål mm. underveis.   Kursinnhold: Styrets ansvar for organisering av selskapet i Aksjeloven § 6-12 Hvorfor styret bør vurdere å etablere retningslinjer Hva menes med «retningslinjer» i lovgivningen? Grunner til at styret bør påse utarbeidelse av retningslinjer Fundament for styring og ledelse/ansvarsbegrensende prosess Hvem utvikler retningslinjene og hva kan de omfatte? Verdien i og for selskapet av gjennomtenkte retningslinjer for drift Retningslinjenes oppdragende og retningsgivende effekt Retningslinjer i praksis – definere og bestemme omfang og områder Eksempler fra andre selskaper og tips og råd   Kursmateriell: Det inngår ikke skybaserte filmapper med materiell og hjelpemidler for øvrig i våre GRATIS medlemskurs, men vi viser til artikler, hjelpemidler, dokumentmaler mm på medlemsportalen under kurset slik at du kan benytte deg av det i ettertid.   NB!  GRATIS for alle medlemmer i Styreforeningen.no Pris for "ikke medlemmer" tilsvarer 12 måneders medlemskap i Styreforeningen.no, regnet fra og med kursdato, for deg som ikke fra tidligere var medlem i Styreforeningen.no   Som medlem får du da full tilgang til alle medlemsfordeler fra og med dagen etter kursdato: alle typer GRATIS kurs og webinarer / medlemspris på alle andre kurs dokumentmalregister, spørsmål og svar basene, artikkelseriene mm avklaringstime hvert halvår, medlemssupport pr telefon/epost anledning til å registrere din CV GRATIS i Styrerekruttering.no ... og alle de øvrige medlemsfordelene i Styreforeningen.no   [-]

Målsetting: Forebygge at personell som arbeider nær ved elektriske anlegg og betjener elektrisk utstyr ikke blir utsatt for ulykker som er forårsaket av kortslutning (lysbue) eller strømgjennomgang i et lavspenningsanlegg. Deltakerne vil også få opplæring i hvordan man skal opptre hvis en kommer opp i en ulykke forårsaket av elektrisk strøm, samt teoretisk opplæring i førstehjelp (HLR). Kurset er i henhold til: Kurset tilfredsstiller myndighetenes krav iht. FSE-forskriftens §§ 2 og 3 og DSB`s Elsikkerhet nr. 73 og 84 for ikke sakkyndig personell som skal arbeide med enkle driftsoppgaver. Årlig repetisjon er et myndighetskrav, ref. FSE-forskriften § 7.   Læremål: Etter gjennomført kurs skal deltakerne ha en bevisst holdning til elsikkerhet, slik at antall personskader og skader på materiell pga. elektrisk strøm blir redusert. FSE opplæring skal gi kunnskap om regelverk og instruksjoner, enkle vedlikeholdsoppgaver, hvordan betjene et elektrisk anlegg med blant annet sikringer og motorvern, risikovurdering og planlegging, jordfeilproblematikk og faremomenter, bruk av måleinstrumenter, bruk av verneutstyr og til slutt melding om ulykker og opplæring i førstehjelp ved strømulykker. Del 1 – FSE Instruert personell Elsikkerhet – hvorfor så viktig? Myndighetskrav FSE-forskriften Ansvarsforhold Instruert personell – definisjoner – ansvar Overordnet planlegging Risikovurdering Strømgjennomgang Melding om ulykker Ulykker og statistikk Kortslutning og lysbueskader Bruk av verneutstyr Feilsøking Jordfeilproblematikk Faremomenter Teknisk opplæring Del 2 - førstehjelp Opptreden på skadestedet Prioritering og behandling Elektriske skader  -  Fallskader Skader ved strømgjennomgang (rytmeforstyrrelser i hjerte) Lysbueskader Brannskader Hvordan HLR skal utføres De mest alminnelige akutte sykdommer Alminnelig reaksjon når krisesituasjoner oppstår   [-]

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice - 50 spørsmål skal besvares, og du består ved 50% korrekte svar (dvs 25 av 50 spørsmål). Deltakerne har 40 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   Nødvendige forkunnskaper: Ingen [-]

Truckførerkurs T1 og T4 inkl. modul 1.1. Teoridelen er felles for alle truckklasser T1-T5 med løftekapasitet til og med 10 tonn. Praksisdelen krever spesifikk opplæring på den klassen en ønsker kompetansebevis for. Vi tilbyr T1 truck – Lavtløftende palletruck  og T4 truck – Motvektstruck. Innhold: Modul 1.1 Fellesdel, kran-truck - maskin. Gjennomføres med e-læring. Test ved oppmøte modul 2.2.  Modul 2.2 Teoretisk opplæring, løfte- og stablevogner for gods.  Modul 3.2 Grunnleggende praktisk opplæring. Etter å ha gjennomført modul 1.1, modul 2.2 og modul 3.2 skal deltaker også gjennomføre modul 4.2 samt praktisk prøve for å få utstedt truck sertifikatet. Modul 4.2 kan gjennomføres med en fadderordning i bedrift (20 timer kjøring) eller i regi av sertifisert opplæringsvirksomhet (14 timer). Vi har et eget 2 dagers kurs som kan gjennomføres for modul 4.2. Kurset starter rett etter at modul 3.2 er ferdigstilt. Ta kontakt ved spørsmål. [-]

Ved å benytte deg av Adobe Acrobat kan du få veldig mye ut av PDF-filene dine. Uansett om det er Word-dokumenter eller plantegninger du jobber med, har du muligheten til å konvertere dem til PDF og jobbe videre med dem i Acrobat. Dette kurset gir deg en solid gjennomgang av hvilke muligheter du har til å lage brukervennlige og gode filer klare til publisering eller trykking. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Hva er Acrobat? PDF-formatet. Hva er egentlig en PDF, og hva kan det brukes til? Få oversikt. Bli kjent med programvinduet og hvordan du kan tilpasse det etter dine behov. Navigér raskt. Vi ser på navigasjonsmulighetene og hvordan man bruker de mest mulig effektivt Utskrift. Hvilke muligheter har man til å tilpasse PDF-filen til utskrift? Hvordan lage PDF-filer? Fra Office. Tilpasning av konvertering fra Office-programmene Fra Word. Konvertere slik at overskrifter og stiler blir brukervennlige bokmerker og merknader blir notater. Fra Excel. Konvertere hele eller deler av arbeidsbok og få full kontroll på hvordan resultatet skal bli. Fra PowerPoint. Hva skjer med figurer, bilder og video, og hvordan tar man kontroll på det Fra andre programmer. Hvis ønsket ser vi på konvertering av bilder og dokumenter fra Adobe-programmer og skannede dokumenter Kombinere og tilpasse. Slå sammen flere dokumenter til en PDF, og hvordan man kan behandle denne effektivt og gi den et helhetlig utseende Redigering av PDF-filer Topptekst og bunntekst. Hvordan legge til og tilpasse nummerering og andre elementer i topptekst og bunntekst? Bokmerker. Lage, flytte, skjule og gi nytt navn på bokmerker Bakgrunn og vannmerke. Hvordan legge til og tilpasse logo og vannmerke med bilde eller tekst Sideredigering. Flytte, legge til, fjerne, rotere og beskjære sider Til web. Optimalisering av PDF-filer til rask visning på nett Filstørrelse. Hvordan redusere filstørrelsen med full kontroll over bildekvalitet underveis? Til Word. Hvordan lagre en PDF-fil tilbake i Wordformat? Kommentarer og måling Kommenteringsmuligheter. Få full kontroll på verktøyene som brukes til kommentering i PDF Diskusjon. Se hvordan man kan kommunisere frem og tilbake Sammenligning. Hvordan sammenligne to versjoner av et dokument? Stempler. Benytte seg av faste, dynamiske og egendefinerte stempler for å godta, avslå eller sette status på dokumenter Måling. Hvordan gjøre målinger i plantegninger og tegne ut enkle visuelle figurer til hjelp og forklaring for andre? Sikkerhet Passord. Passordbeskyttelse av dokumenter Tilpasse sikkerhet. Begrense tilgangen til funksjoner og redigeringsmuligheter i dokumentet Multimedia Hyperkoblinger. Legge til hyperkoblinger til navigering i dokumentet, til nettsider, andre dokumenter eller egendefinerte handlinger Film og lyd. Legge til film eller lyd og tilpasse visningen av disse Animasjon. Lage overganger og timing til bruk i fullskjermvisning Skjema. Lage spørreskjema, lære og legge til knapper som avkrysningboks, nedtrekksmeny eller tekstbokser 4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti    [-]

Lean Six Sigma Black Belt training.  This training builds understanding of what it takes to create outstanding business results. It is designed for leaders and professionals driving the work to improve the organization's performance. You learn "strategy deployment and organizational development" and "analysis and visualization of business data". The course is 8 days virtual or physical classroom, delivered by partner Aksena. Target group: Leaders responsible for internal business development (Operational Excellence programs and strategic business improvement programs). Leaders responsible for strategy and business development. Leaders responsible for the operation. Leaders responsible for developing and implementing the environment and sustainability strategy. Leaders responsible for developing and implementing the digital strategy. Leaders responsible for the quality system, audits and internal standards. Leaders responsible for the customer journey. Leaders and subject matter experts responsible for continuous improvements. Lean Six Sigma Black Belts, Lean managers, Lean navigators and Lean coordinators.   Corse content: The course is divided into 2 modules. A module is 4 consecutive days of training.   Topics: How to design a holistic planning and execution structure supporting the ambitions of an agile organization. How to design the process for strategy deployment. How Balanced Scorecard (BSC) and tactical plans together can be used for concretization, involvement, reconciliation and communication in the process of strategy deployment. How Business Process Management (BPM) can be used for control and development of the company’s business processes. How Value Stream Management (VSM) can be used to identify strategic improvement needs. How to establish and further develop a program for internal business development (based on Lean, Six Sigma, BPM, BSC and Agile methods). How the theories in the Green Belt and Black Belt course can be used for operations assessments. How the theories in the Green Belt and Black Belt course can be used to operationalize and implement a strategy for environment and sustainability. How the theories in the Green Belt and Black Belt course can be used to operationalize and implement a strategy for digitization. How data analysis can be used for documentation of product and process performance. How data analysis can be used for fact-based root cause analysis. How data analysis can be used for fact-based prioritization in improvement processes.   Module 1: Strategy deployment This module introduces important methods and tools for strategic analysis and development of the organization. Topics covered: What a Business System is and why it is important. What Balanced Scorecard (BSC) is and how it can be used for development, communication and deployment of strategy. What Business Process Management (BPM) is and how it can be used to gain control of and further develop the company’s value-creating processes. What Value Stream Management (VSM) is and how it can be used to improve end-to-end performance for products and services. How Hoshin Kanri from Lean and the theories from the Green Belt course can be used to design the process for strategy deployment. How core values ​​and Lean management principles establish a framework for behavior and decisions. How to establish and further develop a program for internal business development (strategic improvement program). How operational assessment based on the theories in the Green Belt and Black Belt can be used to develop the overall business improvement system. How organizational flexibility can be increased through agile planning and implementation at all levels.   Module 2: Data analysis & visualization This module introduces important tools for standardized visualization and analysis of business data without the use of formulas. The analysis program Minitab is used in the exercises. Topics covered: Various basic tools for visualizing data. The importance of understanding variation. Distributions and what they tell us. Sampling of data. Estimation of parameters. Uncertainty in estimation. Measurement system analysis - do we measure what we intend to measure? Hypothesis testing - we measure a difference, but is it significant? Capability analysis - what is the performance when measured against the specifications? Linear regression analysis - can we explain the variation observed? Experimental experimental design and why it is important.   Tools and methods included Brainwriting Hoshin kanri Balanced ScoreCards Business Process Management (BPM) The Catchball principle The X-matrix Enterprise process model (EPM) Capital model, human and structural capital Radar chart Histogram The normal distribution and other distributions Pareto diagram Boxplot Dotplot Control charts (I, MR, Xbar, R, P, U) Simple and multiple linear regression analysis Introduction to Experimental Design (DoE) Capability analysis Hypothesis testing for two samples Correlation Scatterdiagram The confidence interval Measurement system analysis using MSA, Bias & Linearity Studies Some of the methods and tools are described at the introductory level, others are described thoroughly.   Instructors: Sven Danielsen, Henning Bakken and Sissel Lundeby are course instructors.  Sven is the CEO of Aksena. He offers strategic consultancy services and works as a lead instructor. His core competence is related to the Business System companies need to establish sustainable great results. Sven has been instructor for more than 100 courses and written three books within Lean Six Sigma. Henning is a partner in Aksena, working as a strategic advisor and training instructor. He has a long experience as a manager in international business. Key responsibilities has been within implementation, execution and governance of improvement programs based on Lean, Six Sigma, BPM and BSC in larger companies. Sissel is a trainer and consultant at Lean Tech. She has practiced Lean Six Sigma since 2002, completing Black Belt projects and certification. She is a IASSC (International association for Six Sigma certification) accredited trainer associate, with more than 20 years' experience within manufacturing and environmental technology.     Feedback: "Inspiring, professionally competent, popularize a theoretical discipline" Espen Fjeld, Commercial Director at Berendsen "Academic highly skilled and clear performance. Fun and builds trust" Jon Sørensen, Production Manager at Berendsen "10/10 good at reaching everyone" Erlend Stene, Sales leader at Berendsen "Clear and well presented. Good at asking questions and listen (check understanding)" Morten Bodding, Production Manager at Berendsen "Made a difference, engaged and skilled" Participant from EWOS "You are inspiring, positive and professionally skilled" Participant from EWOS     Diploma and certification: Diploma: To obtain a diploma for successful completion you must have attended at least 6 of 8 course days. Certification: To become certified Black Belt, participation is required in accordance with the requirements for the diploma (above). In addition you need to successfully complete the Green Belt course and conduct an approved improvement project within 12 months after the course end. The project is considered approved if the project owner has approved the project and Aksena has approved the approach, tool usage and documentation. By agreement, projects other than Six Sigma projects can also be approved.     Relevant information: This course can be arranged at the request of companies.  Open courses are arranged according to the course calendar. Around 2 weeks before the course start-up, participants receive an agenda, recommended preparations and other practical information.  We use group exercises to practice methods and tools. The results of the group work are presented and discussed. To get the most out of this course, we recommend you to do an improvement project. Several of the exercises can then be carried out on your own problem. You also have the opportunity to get valuable feedback on your project from the course instructor and other course participants. You will receive an electronic version of the course material. You need Minitab for the analyzes. You can download a free trial version that is valid for 30 days.  [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]