Finn ditt kurs basert på emne og sted

PowerPoint 2010 er et presentasjonsprogram som brukes når vi skal vise fram data – enten det er tekst, bilder, tall eller tegninger. Programmet kan brukes til å lage lysark som skrives ut, eller vi kan vise presentasjonen ved hjelp av PC + videokanon. På kurset vil grunnleggende funksjoner vektlegges, men vi vil og se på hvordan en bygger opp og setter sammen en presentasjon. Forkunnskaper: Du må ha kunnskaper tilsvarende PC-begynnerkurs. Brukere av Powerpoint 2007 kan og følge dette kurset. [-]

Målsetting: Forebygge at personell som arbeider nær ved elektriske anlegg og betjener elektrisk utstyr ikke blir utsatt for ulykker som er forårsaket av kortslutning (lysbue) eller strømgjennomgang i et lavspenningsanlegg. Deltakerne vil også få opplæring i hvordan man skal opptre hvis en kommer opp i en ulykke forårsaket av elektrisk strøm, samt teoretisk opplæring i førstehjelp (HLR). Kurset er i henhold til: Kurset tilfredsstiller myndighetenes krav iht. FSE-forskriftens §§ 2 og 3 og DSB`s Elsikkerhet nr. 73 og 84 for ikke sakkyndig personell som skal arbeide med enkle driftsoppgaver. Årlig repetisjon er et myndighetskrav, ref. FSE-forskriften § 7.   Læremål: Etter gjennomført kurs skal deltakerne ha en bevisst holdning til elsikkerhet, slik at antall personskader og skader på materiell pga. elektrisk strøm blir redusert. FSE opplæring skal gi kunnskap om regelverk og instruksjoner, enkle vedlikeholdsoppgaver, hvordan betjene et elektrisk anlegg med blant annet sikringer og motorvern, risikovurdering og planlegging, jordfeilproblematikk og faremomenter, bruk av måleinstrumenter, bruk av verneutstyr og til slutt melding om ulykker og opplæring i førstehjelp ved strømulykker. Del 1 – FSE Instruert personell Elsikkerhet – hvorfor så viktig? Myndighetskrav FSE-forskriften Ansvarsforhold Instruert personell – definisjoner – ansvar Overordnet planlegging Risikovurdering Strømgjennomgang Melding om ulykker Ulykker og statistikk Kortslutning og lysbueskader Bruk av verneutstyr Feilsøking Jordfeilproblematikk Faremomenter Teknisk opplæring Del 2 - førstehjelp Opptreden på skadestedet Prioritering og behandling Elektriske skader  -  Fallskader Skader ved strømgjennomgang (rytmeforstyrrelser i hjerte) Lysbueskader Brannskader Hvordan HLR skal utføres De mest alminnelige akutte sykdommer Alminnelig reaksjon når krisesituasjoner oppstår   [-]

Kurs i sykefravær [-]

Kurset passer for alle ufaglærte som jobber i helsetjenesten: • Hjemmehjelp • Pleiemedarbeider • Pleiemedhjelper • Pleieassistent • Helseassistent • Støttekontakt • Personlig assistent Nettkurs kombinert med forelesninger i form av lyd og bilde på din egen PC.   Sted:          Nettkurs eller brevkurs Start:          Når du selv ønsker. Omfang:     3 innleveringer Pris:                       Vi er tildelt tilskudd fra DIKU og vi kan gi noen gratisplasser for å gjennomføre                      kurset i tiden 01.06.2020 til 01.09.2020.     Tid • Kurset kan tas etter egen tidsplan med innlevering av mapper til retting. • Du velger selv når du vil starte opp med kurset og hvor lang tid du vil bruke.   Innleveringer • Det er i alt 3 innlevering.   Målgruppe Kurset passer for alle ufaglærte som jobber i helsetjenesten: • Hjemmehjelp • Pleiemedarbeider • Pleiemedhjelper • Pleieassistent • Helseassistent • Støttekontakt • Personlig assistent   Tema • Helse • Sykdom og behandling • Grunnleggende behov – egenomsorg og omsorg • Brukermedvirkning • Kost til eldre på sykehjem • Kultur og kommunikasjon • Kosthold og kultur • Kost og helse • Å være bruker • Fysisk aldring og svekkelse • Noen former for kommunikasjon • Rolle • Samarbeid og kompetanse • Etikk og yrkesetikk • Holdninger • Aktivitet for eldre • Hjelpemidler • Taushetsplikt • Hygiene og stell av bruker med infeksjoner • Hygiene og informasjon • Håndhygiene • Hygiene og håndtering av tekstiler • Avfallshåndtering • Feber – symtomer og observasjon • Observasjon • Smerte • Urinveisinfeksjon og forebygging • Kols – kronisk obstruktiv lungesykdom • Obstipasjon (forstoppelse) • Lungebetennelse og komplikasjoner ved immobilitet • Diabetes • Hjerneslag • Demens • Reumatisme • Hjerte- og karsykdommer • Lårhalsbrudd • Fallulykker • Parkinson • Kreftsykdom   Litteratur Ressursene som følger med kurset.   Vurdering  Vurdering bestått/ikke bestått.   Kursbevis  Kursbevis utstedes til de som har bestått.   Er du organisert? Undersøk med ditt fagforbund om du kan søke å få dekket kursavgift. [-]

I faget Samfunnskunnskap (tidligere Samfunnsfag) lærer du om arbeidslivet og får innsikt i norsk og internasjonal politikk, økonomi og kultur. Samfunnskunnskap er et av et av de seks fagene du må ha for å få generell studiekompetanse ved 23/5 regelen. Du kan også velge faget for å forbedre karakteren din.  Innhold/temaer I faget Samfunnskunnskap lærer du om arbeidslivet og får innsikt i norsk og internasjonal politikk, økonomi og kultur. Gjennom varierte leksjoner ser vi på grunnleggende demokratiske verdier som medbestemmelsesrett, likestilling, ytringsfrihet og menneskerettigheter. Kurset gir øvelse i samfunnskritisk tenkning, digital dømmekraft og etisk bevissthet. Du lærer om bærekraftig utvikling og hvordan mennesker samarbeider, organiserer seg og tar avgjørelser i samfunnet. Hvordan havnet verden egentlig i en klimakrise? Og hva gjør politikerne for å redusere utslippene? Kurset er delt opp i følgende temaer- Identitet- Kultur og samfunn- Arbeidsliv og personlig økonomi- Politikk og demokrati- Verdenssamfunnet Dette passer for deg som Skal studere på høyskole eller universitet og- trenger studiekompetanse og er 23 år eller eldre, se her for info om 23/5 regelen (6-fagspakken)- ønsker å forbedre karakterer fra videregående skole- trenger faget for å søke autorisasjon eller fratrekk mot fagbrev Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hva, hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Din digitale læringsplattform Den nettbaserte læringsportalen til K2 er tilpasset både mobil, nettbrett og pc. Det gir deg enkelt tilgang til å studere faget på en engasjerende og spennende måte, uansett hvor du er. Her kan du prøve samfunnskunskapskurset (gratis) Eksamen Som deltaker ved K2 er du privatist og må ta eksamen i fagene for å få karakter. Eksamen i samfunnskunnskap er muntlig. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1.februar. Plattform for oppmelding til eksamen kan variere fra fylke til fylke. Se fylkesoversikt her. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding. Veien videre Med generell studiekompetanse (23/5-regelen og de 6 fagene du kan ta hos oss) kan du søke opptakt til høgskoler og universitet. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning. Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg!Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. For all kontakt info se her Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Søk direkte via lanekassen.no.For mer informasjon se nettsiden vår under Praktisk info. Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mer norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle kurs her Krav til utstyr Som deltaker på K2 Nettstudier kan du bruke både mobil, nettbrett og PC når du tar kurset.Til eksamen må du ha tilgang til PC. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Se her hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.   [-]

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice - 60 spørsmål skal besvares, og du består ved 60% korrekte svar (dvs 36 riktige av 60 spørsmål). Deltakerne har 60 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   Nødvendige forkunnskaper: Ingen [-]

Kurset fokuserer på integrering av forskjellige verdistrømmer og aktiviteter for å lage, levere og støtte IT-aktiverte produkter og tjenester, samtidig som den dekker støtte for praksis, metoder og verktøy. Kurset gir kandidatene forståelse for tjenestekvalitet og forbedringsmetoder. E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider. Inkluderer: Tilgang til ITIL® 4 Specialist: Create, Deliver and Support e-læring (engelsk) i 12 måneder. ITIL® 4 Specialist: Create, Deliver and Support online voucher til sertifiseringstest.   ITIL®/PRINCE2®/MSP®/MoP® are registered trademarks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved. [-]

Truckførerkurs T1 og T4 inkl. modul 1.1. Teoridelen er felles for alle truckklasser T1-T5 med løftekapasitet til og med 10 tonn. Praksisdelen krever spesifikk opplæring på den klassen en ønsker kompetansebevis for. Vi tilbyr T1 truck – Lavtløftende palletruck  og T4 truck – Motvektstruck. Innhold: Modul 1.1 Fellesdel, kran-truck - maskin. Gjennomføres med e-læring. Test ved oppmøte modul 2.2.  Modul 2.2 Teoretisk opplæring, løfte- og stablevogner for gods.  Modul 3.2 Grunnleggende praktisk opplæring. Etter å ha gjennomført modul 1.1, modul 2.2 og modul 3.2 skal deltaker også gjennomføre modul 4.2 samt praktisk prøve for å få utstedt truck sertifikatet. Modul 4.2 kan gjennomføres med en fadderordning i bedrift (20 timer kjøring) eller i regi av sertifisert opplæringsvirksomhet (14 timer). Vi har et eget 2 dagers kurs som kan gjennomføres for modul 4.2. Kurset starter rett etter at modul 3.2 er ferdigstilt. Ta kontakt ved spørsmål. [-]

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice - 50 spørsmål skal besvares, og du består ved 50% korrekte svar (dvs 25 av 50 spørsmål). Deltakerne har 40 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   Nødvendige forkunnskaper: Ingen [-]

Truckførerkurs T1 og T4 inkl. modul 1.1., praktisk modul og praktisk prøve. Teoridelen er felles for alle truckklasser T1-T5 med løftekapasitet til og med 10 tonn. Praksisdelen krever spesifikk opplæring på den klassen en ønsker kompetansebevis for. Vi tilbyr T1 truck – Lavtløftende palletruck  og T4 truck – Motvektstruck. Innhold: Modul 1.1 Fellesdel, kran-truck - maskin. Gjennomføres med e-læring. Test ved oppmøte kurssted.  Modul 2.2 Teoretisk opplæring, løfte- og stablevogner for gods.  Modul 3.2 Grunnleggende praktisk opplæring. Modul 4.2 Praktisk kjøreopplæring med avsluttende praktisk prøve  Bestått praktisk prøve gir grunnlag for utstedelse av kompetansebevis for Truck T1 og T4.  Ta kontakt ved spørsmål. [-]

COURSE OVERVIEW The course teaches IT Professionals how to implement and manage on-premises and hybrid solutions such as identity, management, compute, networking, and storage in a Windows Server hybrid environment. TARGET AUDIENCE This four-day course is intended for Windows Server Hybrid Administrators who have experience working with Windows Server and want to extend the capabilities of their on-premises environments by combining on-premises and hybrid technologies. Windows Server Hybrid Administrators implement and manage on-premises and hybrid solutions such as identity, management, compute, networking, and storage in a Windows Server hybrid environment. COURSE OBJECTIVES After you complete this course you will be able to: Use administrative techniques and tools in Windows Server. Identify tools used to implement hybrid solutions, including Windows Admin Center and PowerShell. Implement identity services in Windows Server. Implement identity in hybrid scenarios, including Azure AD DS on Azure IaaS and managed AD DS. Integrate Azure AD DS with Azure AD. Manage network infrastructure services. Deploy Azure VMs running Windows Server, and configure networking and storage. Administer and manage Windows Server IaaS Virtual Machine remotely. Manage and maintain Azure VMs running Windows Server. Configure file servers and storage. Implement File Services in hybrid scenarios, using Azure Files and Azure File Sync. COURSE CONTENT Module 1: Identity services in Windows Server This module introduces identity services and describes Active Directory Domain Services (AD DS) in a Windows Server environment. The module describes how to deploy domain controllers in AD DS, as well as Azure Active Directory (AD) and the benefits of integrating Azure AD with AD DS. The module also covers Group Policy basics and how to configure group policy objects (GPOs) in a domain environment. Lessons for module 1 Introduction to AD DS Manage AD DS domain controllers and FSMO roles Implement Group Policy Objects Manage advanced features of AD DS Lab : Implementing identity services and Group Policy Deploying a new domain controller on Server Core Configuring Group Policy After completing module 1, students will be able to: Describe AD DS in a Windows Server environment. Deploy domain controllers in AD DS. Describe Azure AD and benefits of integrating Azure AD with AD DS. Explain Group Policy basics and configure GPOs in a domain environment. Module 2: Implementing identity in hybrid scenarios This module discusses how to configure an Azure environment so that Windows IaaS workloads requiring Active Directory are supported. The module also covers integration of on-premises Active Directory Domain Services (AD DS) environment into Azure. Finally, the module explains how to extend an existing Active Directory environment into Azure by placing IaaS VMs configured as domain controllers onto a specially configured Azure virtual network (VNet) subnet. Lessons for module 2 Implement hybrid identity with Windows Server Deploy and manage Azure IaaS Active Directory domain controllers in Azure Lab : Implementing integration between AD DS and Azure AD Preparing Azure AD for AD DS integration Preparing on-premises AD DS for Azure AD integration Downloading, installing, and configuring Azure AD Connect Verifying integration between AD DS and Azure AD Implementing Azure AD integration features in AD DS After completing module 2, students will be able to: Integrate on-premises Active Directory Domain Services (AD DS) environment into Azure. Install and configure directory synchronization using Azure AD Connect. Implement and configure Azure AD DS. Implement Seamless Single Sign-on (SSO). Implement and configure Azure AD DS. Install a new AD DS forest on an Azure VNet. Module 3: Windows Server administration This module describes how to implement the principle of least privilege through Privileged Access Workstation (PAW) and Just Enough Administration (JEA). The module also highlights several common Windows Server administration tools, such as Windows Admin Center, Server Manager, and PowerShell. This module also describes the post-installation confguration process and tools available to use for this process, such as sconfig and Desired State Configuration (DSC). Lessons for module 3 Perform Windows Server secure administration Describe Windows Server administration tools Perform post-installation configuration of Windows Server Just Enough Administration in Windows Server Lab : Managing Windows Server Implementing and using remote server administration After completing module 3, students will be able to: Explain least privilege administrative models. Decide when to use privileged access workstations. Select the most appropriate Windows Server administration tool for a given situation. Apply different methods to perform post-installation configuration of Windows Server. Constrain privileged administrative operations by using Just Enough Administration (JEA). Module 4: Facilitating hybrid management This module covers tools that facilitate managing Windows IaaS VMs remotely. The module also covers how to use Azure Arc with on-premises server instances, how to deploy Azure policies with Azure Arc, and how to use role-based access control (RBAC) to restrict access to Log Analytics data. Lessons for module 4 Administer and manage Windows Server IaaS virtual machines remotely Manage hybrid workloads with Azure Arc Lab : Using Windows Admin Center in hybrid scenarios Provisioning Azure VMs running Windows Server Implementing hybrid connectivity by using the Azure Network Adapter Deploying Windows Admin Center gateway in Azure Verifying functionality of the Windows Admin Center gateway in Azure After completing module 4, students will be able to: Select appropriate tools and techniques to manage Windows IaaS VMs remotely. Explain how to onboard on-premises Windows Server instances in Azure Arc. Connect hybrid machines to Azure from the Azure portal. Use Azure Arc to manage devices. Restrict access using RBAC. Module 5: Hyper-V virtualization in Windows Server This modules describes how to implement and configure Hyper-V VMs and containers. The module covers key features of Hyper-V in Windows Server, describes VM settings, and how to configure VMs in Hyper-V. The module also covers security technologies used with virtualization, such as shielded VMs, Host Guardian Service, admin-trusted and TPM-trusted attestation, and Key Protection Service (KPS). Finally, this module covers how to run containers and container workloads, and how to orchestrate container workloads on Windows Server using Kubernetes. Lessons for module 5 Configure and manage Hyper-V Configure and manage Hyper-V virtual machines Secure Hyper-V workloads Run containers on Windows Server Orchestrate containers on Windows Server using Kubernetes Lab : Implementing and configuring virtualization in Windows Server Creating and configuring VMs Installing and configuring containers After completing module 5, students will be able to: Install and configure Hyper-V on Windows Server. Configure and manage Hyper-V virtual machines. Use Host Guardian Service to protect virtual machines. Create and deploy shielded virtual machines. Configure and manage container workloads. Orchestrate container workloads using a Kubernetes cluster. Module 6: Deploying and configuring Azure VMs This module describes Azure compute and storage in relation to Azure VMs, and how to deploy Azure VMs by using the Azure portal, Azure CLI, or templates. The module also explains how to create new VMs from generalized images and use Azure Image Builder templates to create and manage images in Azure. Finally, this module describes how to deploy Desired State Configuration (DSC) extensions, implement those extensions to remediate noncompliant servers, and use custom script extensions. Lessons for module 6 Plan and deploy Windows Server IaaS virtual machines Customize Windows Server IaaS virtual machine images Automate the configuration of Windows Server IaaS virtual machines Lab : Deploying and configuring Windows Server on Azure VMs Authoring Azure Resource Manager (ARM) templates for Azure VM deployment Modifying ARM templates to include VM extension-based configuration Deploying Azure VMs running Windows Server by using ARM templates Configuring administrative access to Azure VMs running Windows Server Configuring Windows Server security in Azure VMs After completing module 6, students will be able to: Create a VM from the Azure portal and from Azure Cloud Shell. Deploy Azure VMs by using templates. Automate the configuration of Windows Server IaaS VMs. Detect and remediate noncompliant servers. Create new VMs from generalized images. Use Azure Image Builder templates to create and manage images in Azure. Module 7: Network infrastructure services in Windows Server This module describes how to implement core network infrastructure services in Windows Server, such as DHCP and DNS. This module also covers how to implement IP address managment and how to use Remote Access Services. Lessons for module 7 Deploy and manage DHCP Implement Windows Server DNS Implement IP address management Implement remote access Lab : Implementing and configuring network infrastructure services in Windows Server Deploying and configuring DHCP Deploying and configuring DNS After completing module 7, students will be able to: Implement automatic IP configuration with DHCP in Windows Server. Deploy and configure name resolution with Windows Server DNS. Implement IPAM to manage an organization’s DHCP and DNS servers, and IP address space. Select, use, and manage remote access components. Implement Web Application Proxy (WAP) as a reverse proxy for internal web applications. Module 8: Implementing hybrid networking infrastructure This module describes how to connect an on-premises environment to Azure and how to configure DNS for Windows Server IaaS virtual machines. The module covers how to choose the appropriate DNS solution for your organization’s needs, and run a DNS server in a Windows Server Azure IaaS VM. Finally, this module covers how to manage manage Microsoft Azure virtual networks (VNets) and IP address configuration for Windows Server infrastructure as a service (IaaS) virtual machines. Lessons for module 8 Implement hybrid network infrastructure Implement DNS for Windows Server IaaS VMs Implement Windows Server IaaS VM IP addressing and routing Lab : Implementing Windows Server IaaS VM networking Implementing virtual network routing in Azure Implementing DNS name resolution in Azure After completing module 8, students will be able to: Implement an Azure virtual private network (VPN). Configure DNS for Windows Server IaaS VMs. Run a DNS server in a Windows Server Azure IaaS VM. Create a route-based VPN gateway using the Azure portal. Implement Azure ExpressRoute. Implement an Azure wide area network (WAN). Manage Microsoft Azure virtual networks (VNets). Manage IP address configuration for Windows Server IaaS virtual machines (VMs). Module 9: File servers and storage management in Windows Server This module covers the core functionality and use cases of file server and storage management technologies in Windows Server. The module discusses how to configure and manage the Windows File Server role, and how to use Storage Spaces and Storage Spaces Direct. This module also covers replication of volumes between servers or clusters using Storage Replica. Lessons for module 9 Manage Windows Server file servers Implement Storage Spaces and Storage Spaces Direct Implement Windows Server Data Deduplication Implement Windows Server iSCSI Implement Windows Server Storage Replica Lab : Implementing storage solutions in Windows Server Implementing Data Deduplication Configuring iSCSI storage Configuring redundant Storage Spaces Implementing Storage Spaces Direct After completing module 9, students will be able to: Configure and manage the Windows Server File Server role. Protect data from drive failures using Storage Spaces. Increase scalability and performance of storage management using Storage Spaces Direct. Optimize disk utilization using Data DeDuplication. Configure high availability for iSCSI. Enable replication of volumes between clusters using Storage Replica. Use Storage Replica to provide resiliency for data hosted on Windows Servers volumes. Module 10: Implementing a hybrid file server infrastructure This module introduces Azure file services and how to configure connectivity to Azure Files. The module also covers how to deploy and implement Azure File Sync to cache Azure file shares on an on-premises Windows Server file server. This module also describes how to manage cloud tiering and how to migrate from DFSR to Azure File Sync. Lessons for module 10 Overview of Azure file services Implementing Azure File Sync Lab : Implementing Azure File Sync Implementing DFS Replication in your on-premises environment Creating and configuring a sync group Replacing DFS Replication with File Sync–based replication Verifying replication and enabling cloud tiering Troubleshooting replication issues After completing module 10, students will be able to: Configure Azure file services. Configure connectivity to Azure file services. Implement Azure File Sync. Deploy Azure File Sync Manage cloud tiering. Migrate from DFSR to Azure File Sync.   [-]

 This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. TARGET AUDIENCE This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. COURSE CONTENT Module 1: Introduction to Azure Machine Learning In this module, you will learn how to provision an Azure Machine Learning workspace and use it to manage machine learning assets such as data, compute, model training code, logged metrics, and trained models. You will learn how to use the web-based Azure Machine Learning studio interface as well as the Azure Machine Learning SDK and developer tools like Visual Studio Code and Jupyter Notebooks to work with the assets in your workspace. Getting Started with Azure Machine Learning Azure Machine Learning Tools Lab : Creating an Azure Machine Learning WorkspaceLab : Working with Azure Machine Learning Tools After completing this module, you will be able to Provision an Azure Machine Learning workspace Use tools and code to work with Azure Machine Learning Module 2: No-Code Machine Learning with Designer This module introduces the Designer tool, a drag and drop interface for creating machine learning models without writing any code. You will learn how to create a training pipeline that encapsulates data preparation and model training, and then convert that training pipeline to an inference pipeline that can be used to predict values from new data, before finally deploying the inference pipeline as a service for client applications to consume. Training Models with Designer Publishing Models with Designer Lab : Creating a Training Pipeline with the Azure ML DesignerLab : Deploying a Service with the Azure ML Designer After completing this module, you will be able to Use designer to train a machine learning model Deploy a Designer pipeline as a service Module 3: Running Experiments and Training Models In this module, you will get started with experiments that encapsulate data processing and model training code, and use them to train machine learning models. Introduction to Experiments Training and Registering Models Lab : Running ExperimentsLab : Training and Registering Models After completing this module, you will be able to Run code-based experiments in an Azure Machine Learning workspace Train and register machine learning models Module 4: Working with Data Data is a fundamental element in any machine learning workload, so in this module, you will learn how to create and manage datastores and datasets in an Azure Machine Learning workspace, and how to use them in model training experiments. Working with Datastores Working with Datasets Lab : Working with DatastoresLab : Working with Datasets After completing this module, you will be able to Create and consume datastores Create and consume datasets Module 5: Compute Contexts One of the key benefits of the cloud is the ability to leverage compute resources on demand, and use them to scale machine learning processes to an extent that would be infeasible on your own hardware. In this module, you'll learn how to manage experiment environments that ensure consistent runtime consistency for experiments, and how to create and use compute targets for experiment runs. Working with Environments Working with Compute Targets Lab : Working with EnvironmentsLab : Working with Compute Targets After completing this module, you will be able to Create and use environments Create and use compute targets Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines Now that you understand the basics of running workloads as experiments that leverage data assets and compute resources, it's time to learn how to orchestrate these workloads as pipelines of connected steps. Pipelines are key to implementing an effective Machine Learning Operationalization (ML Ops) solution in Azure, so you'll explore how to define and run them in this module. Introduction to Pipelines Publishing and Running Pipelines Lab : Creating a PipelineLab : Publishing a Pipeline After completing this module, you will be able to Create pipelines to automate machine learning workflows Publish and run pipeline services Module 7: Deploying and Consuming Models Models are designed to help decision making through predictions, so they're only useful when deployed and available for an application to consume. In this module learn how to deploy models for real-time inferencing, and for batch inferencing. Real-time Inferencing Batch Inferencing Lab : Creating a Real-time Inferencing ServiceLab : Creating a Batch Inferencing Service After completing this module, you will be able to Publish a model as a real-time inference service Publish a model as a batch inference service Module 8: Training Optimal Models By this stage of the course, you've learned the end-to-end process for training, deploying, and consuming machine learning models; but how do you ensure your model produces the best predictive outputs for your data? In this module, you'll explore how you can use hyperparameter tuning and automated machine learning to take advantage of cloud-scale compute and find the best model for your data. Hyperparameter Tuning Automated Machine Learning Lab : Tuning HyperparametersLab : Using Automated Machine Learning After completing this module, you will be able to Optimize hyperparameters for model training Use automated machine learning to find the optimal model for your data Module 9: Interpreting Models Many of the decisions made by organizations and automated systems today are based on predictions made by machine learning models. It's increasingly important to be able to understand the factors that influence the predictions made by a model, and to be able to determine any unintended biases in the model's behavior. This module describes how you can interpret models to explain how feature importance determines their predictions. Introduction to Model Interpretation using Model Explainers Lab : Reviewing Automated Machine Learning ExplanationsLab : Interpreting Models After completing this module, you will be able to Generate model explanations with automated machine learning Use explainers to interpret machine learning models Module 10: Monitoring Models After a model has been deployed, it's important to understand how the model is being used in production, and to detect any degradation in its effectiveness due to data drift. This module describes techniques for monitoring models and their data. Monitoring Models with Application Insights Monitoring Data Drift Lab : Monitoring a Model with Application InsightsLab : Monitoring Data Drift After completing this module, you will be able to Use Application Insights to monitor a published model Monitor data drift   [-]

Kurs i arbeidsrett gir innføring i de mest sentrale lover og regler som er av betydning å kjenne til som leder eller utøver av arbeidsgiverfunksjonen. Utbytte Kurset vil sette deg bedre i stand til å håndtere ulike spørsmål ledere vil bli stilt overfor i et arbeidsforhold. Vi følger en ansatt i prosessen fra selve ansettelsen til avslutning av arbeidsforholdet. I tillegg vil vi gi deg som leder en praktisk tilnærming til hvordan du håndterer spørsmål som oppstår i løpet av arbeidsforholdet. Overblikk over kurset Arbeidsgivers styringsrett Ansettelse Prøvetid Arbeidstid og overtid Sykefravær og permisjon Ferie Oppfølging av arbeidstaker, advarsel Oppsigelse og avskjed Kursholdere Advokat Cathrine Gundersen Walding fra Virke Kursform Kurset gjennomføres med en kombinasjon av forelesning, diskusjoner, erfaringsdeling. Målgruppe Ledere og andre som utøver arbeidsgiverfunksjonen i små og mellomstore virksomheter.   Omtale - Nyttig innføring som gjør det lettete å slå opp i lovverket selv.- Bra overblikk der samtlige relevante deler i ansettelsesforholdet berører.- Godt med en gjennomgang av lover ift ansettelsesforhold.- Svært lærerikt og nyttig, spesielt for meg som er ganske fersk i rollen som arbeidsgiver.- Meget godt og informerende kurs/foredrag!- Lærerikt og interessant å høre problemstillinger fra andre bransjer.- Veldig givende, bra utbildning som kommer att gi meg mye i mitt arbeid i Norge.- God innsikt i relevante spørsmål. [-]

Lær å fakturere [-]

Dette kurset er beregnet på deg som ønsker å produsere mer avanserte regnearkmodeller, og få en viss forståelse for bruk av makro i komplekse modeller. Kurset retter seg mot brukere som har jobbet mye i Excel, og som ønsker en mer utdypende forståelse av funksjonalitet innen avanserte temaer. Mål for kursetKunne lage avanserte regnearkmodeller, og få en viss forståelse for bruk av makro i kompleksemodeller. ForkunnskaperPå nivå med UiS-IKT sitt videregående kurs i Excel eller tilsvarende kjennskap til programmet. MålgruppeKurset retter seg mot øvede brukere som ønsker mer utdypelse av funksjonalitet innen avansertetemaer. UndervisningsformKlasseromsundervisning, med maks 9 deltakere.En maskin pr. kursdeltaker. PrisKr. 6.900,-Inkluderer lunsj og kursdokumentasjon Varighet2 dager - fra kl 09.00 til ca kl 15.00 Emner Navngiving av celler og områder Retningslinjer for navn Datavalidering Dynamiske områder Funksjonen FORSKYVNING (OFFSET) Oppslag Funksjonen INDEKS (INDEX) Funksjonen SAMMENLIGNE (MATCH) Import av tekstfil ved hjelp av importveiviser Datoformat og tusenskille- og kommaseparatorer fra andre språk Klargjøring av data Fylle inn manglende data Identifisere tomme rader Funksjonen TEKST (TEXT) Fjerne innledende informasjon i kolonne Funksjonen DELTEKST (MID) Korrigere feilverdier Innliming av data fra Internett Webspørringer Power Query Relasjoner mellom regneark Pivottabell Power Query Analyseverktøy Funksjonen AVDRAG (PMT) Målsøking Scenarier Sensitivitetstabeller Problemløseren Matriseformler Funksjonen TREND (TREND) Funksjonen RETTLINJE (LINEST)  Kort om makroer   [-]