Kursinnhold
Dette kurset vil introdusere deg til datavitenskap gjennom programmeringsspråket R. Du vil utvikle en dyp forståelse av prinsippene for maskinlæring og utlede praktiske løsninger ved hjelp av prediktiv analyse.

Introduksjon til R programmering

• import og manipulering av data
• indeksering og spørring med DataFrames og håndtering av manglende verdier
• undersøkelse av dataene ved å manipulere, slå sammen og bruke aggregatfunksjoner i DataFrames

Datavisualisering i R

• datavisualiseringer i ggplot biblioteket
• hva som gjør en god eller dårlig visualisering
• beste praksis for å lage grunnleggende diagrammer
• opprette innsiktsfulle diagrammer som histogrammer, boksplott og kakediagrammer
  
  

Supervised maskinlæring i R

• Linear regresjon
• Logistisk regresjon
• Support Vektor Maskiner
• KNN
• Decision trees, Random forest, Boosted trees
  
  

Unsupervised maskinlæring i R

• K-Means clustering
• Anbefalingssystemer
• Tekst analyse

ML utfordringene

• Hvilken metode velger man for å estimere parameter av modellen?
• Hva er gradient descent og normal equation?
• Features selection – hva er de beste egenskapene du kan bruke?
• Overfitting – problem og løsning
• Hvor kan jeg lære mer?

Forkunnskaper

Dette kurset er tilpasset for de som har deltatt på «Introduksjon til ML» kurs eller har noe erfaring med maskinlæring allerede, og ønsker å fordype seg mer i emnet. Kurset passer dersom du ønsker å jobbe med konkrete bedriftsproblemer og skape resultater i praksis. Tidligere erfaring med programmering i R er en fordel, men ikke et krav.

Les mer om Bouvet Norge AS

Se flere kurs fra Bouvet Norge AS (124)

3 Kurs i Programmering