Oversikt over relevante kurs innen Systemutvikling i Sentrum

KursinnholdDette kurset vil introdusere deg til datavitenskap gjennom programmeringsspråket R. Du vil utvikle en dyp forståelse av prinsippene for maskinlæring og utlede praktiske løsninger ved hjelp av prediktiv analyse. Introduksjon til R programmering import og manipulering av data indeksering og spørring med DataFrames og håndtering av manglende verdier undersøkelse av dataene ved å manipulere, slå sammen og bruke aggregatfunksjoner i DataFrames Datavisualisering i R datavisualiseringer i ggplot biblioteket hva som gjør en god eller dårlig visualisering beste praksis for å lage grunnleggende diagrammer opprette innsiktsfulle diagrammer som histogrammer, boksplott og kakediagrammer Supervised maskinlæring i R Linear regresjon Logistisk regresjon Support Vektor Maskiner KNN Decision trees, Random forest, Boosted trees Unsupervised maskinlæring i R K-Means clustering Anbefalingssystemer Tekst analyse ML utfordringene Hvilken metode velger man for å estimere parameter av modellen? Hva er gradient descent og normal equation? Features selection – hva er de beste egenskapene du kan bruke? Overfitting – problem og løsning Hvor kan jeg lære mer?   [-]

Dette kurset vil introdusere deg til datavitenskap gjennom programmeringsspråket Python. Du vil utvikle en dyp forståelse av prinsippene for maskinlæring og utlede praktiske løsninger ved hjelp av prediktiv analyse. Introduksjon til Python programmering  import og manipulering av data med Pandas biblioteket  indeksering og spørring med DataFrames og håndtering av manglende verdier undersøkelse av data ved å manipulere, slå sammen og bruke aggregatfunksjonene til DataFrames Datavisualisering i Python  datavisualiseringer i matplotlb biblioteket hva som gjør en god eller dårlig visualisering beste praksis for å lage grunnleggende diagrammer opprett innsiktsfulle diagrammer som histogrammer, boksplott og kakediagrammer Supervised maskinlæring i scikit-learn bibliotek  Linear regresjon Logistisk regresjon Support Vektor Maskiner KNN Decision trees, Random forest, Boosted trees  Unsupervised maskinlæring i scikit-learn bibliotek K-Means clustering Anbefalingssystemer Tekst analyse  ML utfordringene Hvilken metode velger man for å estimere parameter av modellen? Hva er gradient descent og normal equation? Features selection – hva er de beste egenskapene du kan bruke? Overfitting – problem og løsning Hvor kan jeg lære mer?    [-]

TOGAF® EA Practitioner Bridge Course [-]

Throughout four years of teaching my High-Performance Java Persistence course, I came to realize that there is so much Java developers can learn about the latest SQL features introduced by Oracle, SQL Server, PostgreSQL, or MySQL.This training spans over the course of 2 days and covers the Top 4 relational database systems: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, and MySQL.From execution plans to the best way to paginate data, this training explains lesser-known techniques such as LATERAL JOIN, CROSS APPLY, as well as Derived Tables, Common Table Expressions, recursive queries, and the amazing Window Functions, PIVOT, or UPSERT statements.Last but not least, we are going to learn that, not only modern databases support JSON column types, but you can combine JSON structures with the traditional relational ones, therefore getting the best of both worlds.All examples are inspired by real-life scenarios, and they come in a GitHub repository for which attendees have exclusive and unlimited time access.At the end of these two days of training, the attendees will be better prepared to solve various data-intensive tasks using all these awesome SQL features that have been over the past 20 years.Agenda  Day 1Introduction - 1h 30m    - Beyond SQL:92    - SQL Parsing    - SQL Operation Order    - TOP-N queries    - OFFSET pagination    - Keyset PaginationSubqueries - 1h 15m    - EXISTS and NOT EXISTS    - IN and NOT IN    - ANY and ALL    - INSERT with subqueries    - Aggregation with subqueries   Joins - 1h 15m    - CROSS JOIN    - INNER and LEFT/RIGHT OUTER JOIN    - FULL OUTER JOIN    - NATURAL JOIN    - LATERAL JOIN and CROSS APPLYDay 2Window Functions - 1h 30m    - Analytics queries and window frame processing    - ROW_NUMBER, RANK, and DENSE_RANK    - FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LEAD and LAG    - CUME_DIST and PERCENT_RANK    - PERCENTILE_DISC and PERCENTILE_CONTDerived Tables, CTE, Hierarchical Queries - 1h 30m    - Derived Tables    - CTE (Common Table Expressions)    - Recursive CTE    - Hierarchical queries   PIVOT, UNPIVOT, FILTER, and CASE - 1h    - CASE Expressions    - PostgreSQL FILTER Expressions    - PIVOT    - UNPIVOTDay 3UPSERT and MERGE - 30m- MERGE statements- UPSERT statements   JSON processing - 1h 30m    - Schemaless data structures and JSON    - JSON queries    - EAV Model   Transactions and Concurrency Control - 2h    - ACID, 2PL, MVCC    - Isolation Levels and anomalies    - Pessimistic and optimistic locking    - SKIP_LOCKED, NOWAIT [-]

Advanced Python Development [-]

Web Development QuickStart [-]

Implementing REST Services using Web API [-]

På dette kurset vil du lære å kode et enkelt nettsted, lære de grunnleggende HTML-taggene og designe med Cascading Style Sheet (CSS). Dette er et godt grunnlag for å jobbe med  publiseringsløsninger, som WordPress, søkemotoroptimalisering og universell utforming. Dette vil gjøre deg i stand til forstå web-terminologien og kommunisere med andre webutviklere, slik at du blir mer effektiv og ettertraktet på arbeidsmarkedet. Du får plass til kursoppgaven på et web-hotell under kurset. Dette for å publisere, samt øve på oppgavene en tid også etter endt kurs. Dette lærer du: Grundig innføring i HTML og CSS Kode responsive nettsider (tilpasses ulike skjermstørrelser) Formatering av tekst i HTML Typografi med CSS Universell utforming Riktig struktur på innholdet Bruk av fontdatabase Publisering av nettsidene til en webserver  Hvorfor skal du velge IGM til HTML og CSS opplæring: Kursinstruktørene i HTML og CSS har lang erfaring med koding og mange års undervisningserfaring på kurs og høgskolestudier Små grupper Egenutviklet kursdokumentasjon og teori Minnebrikke med kursoppgaver Gratis support etter kurs Gratis domene i kursperioden Velg mellom bruk av PC eller Mac på våre kursmaskiner [-]

IP1: Generell nettverksteknologi [-]

IP2: IP- og nettverks-workshop [-]

This one day course is designed for data scientists and engineers who are already using Python and want to take their skills to the next level. At the end of this course the students will know how to structure their Python programs for improved reuse, how to build and use automated tests for their code, and how to analyze program performance. The class will use Python 3. We start by covering ideas and concepts for improving overall software design . We then explore how these ideas can be applied to a small but realistic Python project. We will look at techniques and best-practices for working with Python projects in groups Key topics • Software design principles• Managing dependencies in software• Isolating development environments• Packaging code for reuse• Documentation and style• Automated testing• Profiling programs• Strategies and techniques for optimization• Maintaining invariants and constraints• Creating command-line interfaces• Sharing code with package servers Course exercises • Creating isolated environments with venv or conda Applying core software design principles• Following Python best-practices• Using a practical and flexible project structure• Building packages from your code• Documenting your code in a standard way• Creating and running automated tests• Using a profiler to find performance problems• Optimizing your code based on profiling data• Uploading packages to a package server• Using your own packages from a package server Bring your own computer with Python 3.3+ and an editor installed.  [-]

Docker and Kubernetes Development [-]

Dette er et 2-dagers påbyggingskurs i SQL-programmering. Målsettingen er at etter gjennomført kurs vil deltakerne være fortrolige med mer avanserte søk etter data i SQL-databaser, oppretting av egne funksjoner og eksportering av data i ulike formater, som XML- og JSON.   Innhold Vi bruker Oracle, PostgreSQL og Microsoft SQL-server i kurset og belyser forskjellene mellom disse i håndteringen av avanserte SQL-setninger.   Agenda Gruppering med delsummer ved bruk av Rollup og Cube. Betingelseslogikk i søk med CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE Oppretting av egne funksjoner med SQL Oppretting og bruk av Materialized Views Bruk av Common Table Expressions (CTE) Bruk av komplekse felt og sammensatte datatyper (arrays, egne datatyper etc.) - opprette komplekse felt, sette inn data og søke etter data i komplekse felt. Eksportere data som JSON / XML Bruk av Vindusfunksjoner til bl.a. å regne ut kumulative summer, rangeringer mm. Krysstabuleringer med PIVOT-funksjoner Bruk av SELF JOINS Behandling av geografiske data med SQL   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læringsmidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvingsoppgaver til hvert av hovedtemaene som gjennomgås.   Kursinstruktør: Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte og nye teknologier jobber han med programmering, webutvikling og administrasjon av Linux-servere. Han er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Data Science.   [-]

Kursinstruktør Terje Berg-Hansen Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte teknologier leder han også Oslo Hadoop User Group, og er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Big Data Science.    Kursinnhold PHP er et kraftig skriptspråk som brukes til å lage dynamiske og interaktive websider. PHP brukes bl.a av Facebook, Wikipedia og Wordpress, og er et effektivt alternativ til f.eks. Ruby on Rails, Django, Microsoft ASP/.net og Java EE. MySQL er verdens mest populære open source databasesystem og brukes ofte sammen med PHP i dynamiske løsninger.   Agenda Installasjon av PHP og MySQL. MySQL/relasjonsdatabaser Datatyper Oppbygging av en database Relasjoner SELECT, INSERT INTO, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER TABLE Administrasjon av databaser med PhpMyAdmin, MySQL Workbench og via kommandolinjen PHP-programmering Variabler og datatyper Kontrollstrukturer og løkker Funksjoner Sende/motta verdier mellom sider med POST og GET Cookies og sessions Bruk av include og require Sette inn, oppdatere, slette og søke etter data i MySQL-databaser med PHP Dataobjects (PDO) Utvikling etter MVC-oppsettet (Model, View, Controller). Kursoppgave: Lage et enkelt CMS-system for publisering av data på web   Læremateriell PHP & MYSQL : From novice to ninja fra Sitepoint, samt online kursmateriell på norsk.   [-]

Videokurs for deg som skal bruke film i din digitale markedsføring eller deg som jobber med redaksjonelt innhold på nettet. «1 minutt video sier mer enn 18000 ord»(Forrester research) Kursinnhold: Du skal lære å lage korte filmer til nettet. Dette innebærer å planlegge innhold, filme, klippe og redigere filmen. Content Marketing i praksis. Bearbeiding av idé og planlegging av innhold Fra idé til film Klipping og redigering av film med Adobe Premiere pro Rettigheter ang musikk Deling av film på nettet Ta med egen laptop med ferdig innstallert Adobe Premiere Pro, samt videokamera eller smartphone på kurset. Ekstern harddisk, strømkabler og hodetelefoner må også taes med.   https://igm.no/videokurs/ [-]