Hordaland
Du har valgt: Askøy
Nullstill
Filter
Ferdig

-

2 dager 10 900 kr
05 Oct
Dersom du jobber du med å analysere eller rapportere store datamengder i Excel er Power Pivot et optimalt verktøy for deg. [+]
På dette 2-dagerskurset vil du lære hvordan Powe Pivot brukes som et verktøy for å lage rapporter. I kurset lærer en å koble ulike datakilder og gjennom Power Query velge data en ønsker. Ved hjelp av DAX formler gjør en beregninger på tvers av kildene og får ut det en ønsker til fine formaterte rapporter. Etter dette kurset vil du være i stand til å bruke de fleste aspekter av Microsoft Power Pivot.  Nivå: Dette kurset dekker grunnleggende Power Pivot    Kurset består av følgende moduler - du kommer til å jobbe med praktiske modeller gjennom hele kurset: Forskjellen mellom Power Pivot og Pivottabeller Grunnstruktur for god modellering Hvordan få spesifikke data inn i Power Pivot Rensing av data (datavask) Håndtere datarelasjoner i modellene Bygge Power Pivot tabeller ved å bruke flere datakilder Bruk av DAX i din BI løsning Importere data til datamodellen ved hjelp av Power Query Power Pivot formatering - for å lage imponerende rapporter Utarbeide menyer for tilgang til alle rapporter Bruk av slicere 70 % av kurset foregår i Power Pivot og 30 % i Excel  [-]
Les mer
1 dag 2 250 kr
Personløfter Vi tilbyr kurs og opplæring i sikker bruk av personløfter, på klassene A, B og C. Kurset skal gi deg teoretisk og praktisk kunnskap i betjening av manuelt dr... [+]
Formålet er for å redusere fare og risiko for ulykker med disse, når man benytter personløfter som midlertidig arbeidsplattform. Kursets innhold: •          Lover og forskrifter•          Brukerens ansvar og kvalifikasjoner•          Oppbygging, oppstilling og virkemåte•          Kjøring og stabilitet•          Sikkert arbeid•          Forflytting langs vei•          Rutinekontroll•          Ulykker, risiko og faremomenter•          Avsluttende teoretisk prøve Teorikurset gir opplæring på følgende klasser: Klasse A – tilhengermontert eller manuelt dreven personløfterKlassa B – selvgående personløfterKlasse C – bilmontert personløfter   Gjennomføring:Etter å ha fullført teoretisk del må deltaker gjennomføre praktisk opplæring på aktuell personløfter klasse. Opplæringen kan tas sammen med en kompetent person/ fadder i egen bedrift gjennom 25 timer/50 timer, eller hos Industrikompetanse på 4/6 timer. Praksis dokumenteres av arbeidsgiver på aktuell personløfterklasse. Gjennomført teoretisk og praktisk del kvalifiserer til kursbevis og utstedt kompetansebevis på gjeldende lift-klasse.   [-]
Les mer
Bydel Alna 3 timer 1 890 kr
24 Sep
01 Oct
06 Oct
Fallsikringskurs gir deltakerne kunnskap om fallsikringsutstyr og bevisstgjøring av sikkerhetstiltak, for å unngå personskader og ulykker. [+]
Velg om du vil ta kurset som webinar eller i et av våre kursrom i Oslo eller i Sandefjord. Kurset kan også tilbys som bedriftsintern opplæring på norsk, engelsk (og sannsynligvis polsk på forespørsel). Ønsker du et annet tidspunkt, eller har andre spørsmål, kontakt oss på tlf 416 92 227 eller 901 142 82. Du kan også sende forespørsel til stig@smgkurs.no eller geir@smgkurs.no.   Arbeid i høyden / fallsikring / stillasbruker   Følgende emner blir bl.a. gjennomgått:– Lover og forskrifter– Kontroll, daglig og periodisk– Oppbevaring og vedlikehold– Jobbing i stillas– Fallsikringsseler, dempere, fallblokker og forankringspunkt– Forankring– Hengetraume Pris kr.1890,-  Kan det prutes på prisen? Ja, om dere melder opp flere deltakere så lover vi at vi er villige til å diskutere prisen.  Norske myndigheter krever at arbeidstakere som skal benytte fallsikringsutstyr i sitt arbeid har fått opplæring i bruken av dette («Forskrift om organisering, ledelse og medvirkning» Kap. 8 § 8-1 Gjennomgående krav til opplæring). Arbeidsgiver er ansvarlig for at arbeidstakeren har den nødvendige opplæringen. Kurset gir en grunnleggende teoretisk og praktisk innføring i fallsikring. Formål: Fallsikringskurs gir deltakerne økt kunnskap om fallsikringsutstyr og bevisstgjøring av sikkerhetstiltak, for å unngå personskader og ulykker på arbeidsplassen. Hvorfor velge akkurat oss? SMG KURS AS sine instruktører har mange års erfaring på kursing innen bygg og anlegg. Vi er svært fleksible på tid når det kommer til gjennomføringen av kurs. De fleste kurs kan gjennomføres på dagtid, kveldstid eller helg, alt etter kundens ønsker og behov. Ta kontakt for å diskutere en perfekt løsning for akkurat ditt firma. Om du ønsker webinarløsning på f.eks liftkurs eller varme arbeider skal du vite at det kreves at det innen en avtalt dato etter webinaret gjennomføres en praktisk del. Den praktiske delen kan gjennomføres hos oss uten ekstra kostnad, eller i din egen bedrift om dette kan dokumenteres. (Det er ingen praktisk del på kurset "Arbeid i høyden".) Alle kurs kan gjennomføres på norsk og engelsk. Ønsker dere kurs på f.eks. polsk, så må dette forhåndsavtales. • Gratis parkering like utenfor våre kurslokaler. • Gratis tilgang til Wi-Fi. • Fri tilgang til kaffe, te og kakao. • Grunnet vernetiltak tilbyr vi ikke matservering på nåværende tidspunkt. Alle priser inkluderer produksjon og utsendele av kompetansebevis. Vi er svært raske til å produsere kompetansebevisene. Vanligvis produseres disse innen 48 timer. Om dere trenger midlertidige bevis umiddelbart, så ordner vi selvfølgelig dette. [-]
Les mer
Nettkurs 1 dag 4 500 kr
24 Sep
29 Oct
Fiskevelferdskurs med e-læring [+]
VAL FoU og Sikkerhetssenteret Rørvik AS har utviklet e-læringskurs for havbruksnæringa. Kurset er lovpålagt og dekker lov- og forskriftsfestede kompetansekrav for laksefisk. Fiskevelferd Laksens naturlige behov og adferd Regelverk Velferdsindikator Stress og stressfaktorer Forebyggende helsearbeid Helseutfordringer og sykdom Hvordan ivareta fiskevelferd under ulike arbeidsoperasjoner? Lus og avlusing Rensefisk Miljø og produksjonssystemer Kurset er utviklet- og holdes av fiskehelsepersonell som jobber i havbruksnæringen.  [-]
Les mer
Oslo 5 dager 24 000 kr
21 Sep
21 Sep
This five-day instructor-led course teaches IT Pros how to deploy and configure Active Directory Domain Services (AD DS) in a distributed environment, how to implement Gr... [+]
This five-day instructor-led course teaches IT Pros how to deploy and configure Active Directory Domain Services (AD DS) in a distributed environment, how to implement Group Policy, how to perform backup and restore, and how to monitor and troubleshoot Active Directory–related issues with Windows Server 2016. Additionally, this course teaches how to deploy other Active Directory server roles such as Active Directory Federation Services (AD FS) and Active Directory Certificate Services (AD CS). After completing this course, students will be able to: Install and configure domain controllers. Manage objects in AD DS by using graphical tools and Windows PowerShell. Implement AD DS in complex environments. Implement AD DS sites, and configure and manage replication. Implement and manage Group Policy Objects (GPOs). Manage user settings by using GPOs. Secure AD DS and user accounts. Implement and manage a certificate authority (CA) hierarchy with AD CS. Deploy and manage certificates. Implement and administer AD FS. Implement and administer Active Directory Rights Management Services (AD RMS). Implement synchronization between AD DS and Azure AD. Monitor, troubleshoot, and establish business continuity for AD DS services. [-]
Les mer
Nettkurs 1 dag 4 500 kr
Brønnbåtkurs [+]
VAL FoU og Sikkerhetssenteret Rørvik AS har utviklet e-læringskurs for havbruksnæringa. Kurset er lovpålagt og dekker lov- og forskriftsfestede kompetansekrav for laksefisk. Fiskevelferd Laksens naturlige behov og adferd Regelverk Velferdsindikator Stress og stressfaktorer Forebyggende helsearbeid Helseutfordringer og sykdom Hvordan ivareta fiskevelferd under ulike arbeidsoperasjoner? Lus og avlusing Rensefisk Vannkjemi og fiskevelferd   Kurset er utviklet- og holdes av fiskehelsepersonell som jobber i havbruksnæringen.  [-]
Les mer
Nettkurs 1 dag 4 500 kr
24 Sep
29 Oct
Fiskevelferdskurs i hht. havbruksforskriften [+]
Fiskevelferdskurs matfiskproduksjon - grunnopplæring. VAL FoU og Sikkerhetssenteret Rørvik AS har utviklet e-læringskurs for havbruksnæringa. Kurset er lovpålagt og dekker lov- og forskriftsfestede kompetansekrav for laksefisk. Fiskevelferd Laksens naturlige behov og adferd Regelverk Velferdsindikatorer Stress og stressfaktorer Forebyggende helsearbeid Helseutfordringer og sykdom Hvordan ivareta fiskevelferd under ulike arbeidsoperasjoner? Lus og avlusing Rensefisk Miljø og produksjonssystemer Kurset er utviklet- og holdes av fiskehelsepersonell som jobber i havbruksnæringen.   [-]
Les mer
Oslo 5 dager 24 000 kr
28 Sep
28 Sep
07 Dec
This five-day instructor-led course provides students with the knowledge and skills to develop a Microsoft SQL Server 2016 database. [+]
The course focuses on teaching individuals how to use SQL Server 2016 product features and tools related to developing a database. After completing this course, students will be able to: Design and Implement Tables. Describe advanced table designs Ensure Data Integrity through Constraints. Describe indexes, including Optimized and Columnstore indexes Design and Implement Views. Design and Implement Stored Procedures. Design and Implement User Defined Functions. Respond to data manipulation using triggers. Design and Implement In-Memory Tables. Implement Managed Code in SQL Server. Store and Query XML Data. Work with Spatial Data. Store and Query Blobs and Text Documents. Module 1: Introduction to Database Development Before beginning to work with Microsoft SQL Server in either a development or an administration role, it is important to understand the scope of the SQL Server platform. In particular, it is useful to understand that SQL Server is not just a database engine—it is a complete platform for managing enterprise data. SQL Server provides a strong data platform for all sizes of organizations, in addition to a comprehensive set of tools to make development easier, and more robust. Lessons Introduction to the SQL Server Platform SQL Server Database Development Tasks Lab : SQL Server Database Development Tasks After completing this module, you will be able to: Describe the SQL Server platform. Use SQL Server administration tools. Module 2: Designing and Implementing Tables In a relational database management system (RDBMS), user and system data is stored in tables. Each table consists of a set of rows that describe entities and a set of columns that hold the attributes of an entity. For example, a Customer table might have columns such as CustomerName and CreditLimit, and a row for each customer. In Microsoft SQL Server data management software tables are contained within schemas that are very similar in concept to folders that contain files in the operating system. Designing tables is one of the most important tasks that a database developer undertakes, because incorrect table design leads to the inability to query the data efficiently. After an appropriate design has been created, it is important to know how to correctly implement the design. Lessons Designing Tables Data Types Working with Schemas Creating and Altering Tables Lab : Designing and Implementing Tables After completing this module, you will be able to: Design Tables Describe the various types of data Be able to work with schemas Be able to create and amend tables Module 3: Advanced Table Designs The physical design of a database can have a significant impact on the ability of the database to meet the storage and performance requirements set out by the stakeholders. Designing a physical database implementation includes planning the filegroups, how to use partitioning to manage large tables, and using compression to improve storage and performance. Temporal tables are a new feature in SQL Server 2016 and offer a straightforward solution to collecting changes to your data. Lessons Partitioning data Compressing Data Temporal Tables Lab : Using Advanced Table Designs After completing this module, you will be able to: Describe how data can be partitioned Describe how data can be compressed. Describe Temporal tables Module 4: Ensuring Data Integrity through Constraints The quality of data in your database largely determines the usefulness and effectiveness of applications that rely on it—the success or failure of an organization or a business venture could depend on it. Ensuring data integrity is a critical step in maintaining high-quality data. You should enforce data integrity at all levels of an application from first entry or collection through storage. Microsoft SQL Server data management software provides a range of features to simplify the job. Lessons Enforcing data Integrity Implementing Domain Integrity Implementing Entity and Referential Integrity Lab : Ensuring Data Integrity through Constraints After completing this module, you will be able to: Describe how to enforce data integrity Describe how to implement domain integrity Describe how to implement entity and referential integrity Module 5: Introduction to Indexes An index is a collection of pages associated with a table. Indexes are used to improve the performance of queries or enforce uniqueness. Before learning to implement indexes, it is helpful to understand how they work, how effective different data types are when used within indexes, and how indexes can be constructed from multiple columns. This module discusses table structures that do not have indexes, and the different index types available in Microsoft SQL Server. Lessons Core Indexing Concepts Data Types and Indexes Single Column and Composite Indexes Lab : Implementing Indexes After completing this module, you will be able to: Explain the need for indexes and describe the core concepts of index design Choose appropriate data types for indexes Design single column and composite indexes Module 6: Designing Optimized Index Strategies Indexes play an important role in enabling SQL Server to retrieve data from a database quickly and efficiently. This module discusses advanced index topics including covering indexes, the INCLUDE clause, query hints, padding and fill factor, statistics, using DMOs, the Database Tuning Advisor, and Query Store. Lessons Covering Indexes Managing Indexes Execution Plans Using the DTE Lab : Designing Optimized Index Strategies After completing this module, you will be able to: Choose an appropriate table structure Implement clustered indexes and heaps Module 7: Columnstore Indexes Introduced in Microsoft SQL Server 2012, columnstore indexes are used in large data warehouse solutions by many organizations. This module highlights the benefits of using these indexes on large datasets; the improvements made to columnstore indexes in SQL Server 2016; and the considerations needed to use columnstore indexes effectively in your solutions. Lessons Introduction to Columnstore indexes Creating Columnstore indexes Working Columnstore indexes Lab : Using Columnstore indexes After completing this module, you will be able to: Describe suitable scenarios for Columnstore indexes Create clustered and non-clustered Columnstore indexes Describe considerations for updating non-clustered Columnstore indexed tables Module 8: Designing and Implementing Views This module describes the design and implementation of views. A view is a special type of query—one that is stored and can be used in other queries—just like a table. With a view, only the query definition is stored on disk; not the result set. The only exception to this is indexed views, when the result set is also stored on disk, just like a table. Views simplify the design of a database by providing a layer of abstraction, and hiding the complexity of table joins. Views are also a way of securing your data by giving users permissions to use a view, without giving them permissions to the underlying objects. This means data can be kept private, and can only be viewed by appropriate users. Lessons Introduction to views Creating and managing views Performance considerations for views Lab : Designing and Implementing Views After completing this module, you will be able to: Explain the concept of views Design, Create and Alter Views Create Partitioned Views Module 9: Designing and Implementing Stored Procedures This module describes the design and implementation of stored procedures. Lessons Introduction to Stored Procedures Working with Stored Procedures Implementing Parameterized Stored Procedures Controlling Execution Context Lab : Designing and Implementing Stored Procedures After completing this module, you will be able to: Design, Create and Alter Stored Procedures Control the Execution Context of Stored Procedures Implement Stored Procedures that use Parameters Module 10: Designing and Implementing User-Defined Functions Functions are routines that you use to encapsulate frequently performed logic. Rather than having to repeat the function logic in many places, code can call the function. This makes code more maintainable, and easier to debug. In this module, you will learn to design and implement user-defined functions (UDFs) that enforce business rules or data consistency. You will also learn how to modify and maintain existing functions. Lessons Overview of Functions Designing and Implementing Scalar Functions Designing and Implementing Table-Valued Functions Implementation Considerations for Functions Alternatives to Functions Lab : Designing and Implementing User-defined Functions After completing this module, you will be able to: Design, create and alter scalar functions Design, create and alter table-valued functions Describe the performance impacts of functions Module 11: Responding to Data Manipulation via Triggers Data Manipulation Language (DML) triggers are powerful tools that you can use to enforce domain, entity, referential data integrity and business logic. The enforcement of integrity helps you to build reliable applications. In this module, you will learn what DML triggers are, how they enforce data integrity, the different types of trigger that are available to you, and how to define them in your database. Lessons Designing DML Triggers Implementing DML Triggers Advanced Trigger Concepts Lab : Responding to Data Manipulation via Triggers After completing this module, you will be able to: Design DML triggers Implement DML triggers Work with Nested and Recursive Triggers Module 12: Using In-Memory Tables Microsoft SQL Server 2014 data management software introduced in-memory online transaction processing (OLTP) functionality features to improve the performance of OLTP workloads. SQL Server 2016 adds several enhancements, such as the ability to alter a memory-optimized table without recreating it. Memory-optimized tables are primarily stored in memory, which provides the improved performance by reducing hard disk access. Natively compiled stored procedures further improve performance over traditional interpreted Transact-SQL. Lessons Memory-Optimized Tables Natively Compiled Stored Procedures Lab : In Memory OLTP After completing this module, you will be able to: Implement in-memory tables Implement native stored procedures Module 13: Implementing Managed Code in SQL Server As a SQL Server professional, you are likely to be asked to create databases that meet business needs. Most requirements can be met using Transact-SQL. However, occasionally you may need additional capabilities that can only be met by using common language runtime (CLR) code. As functionality is added to SQL Server with each new release, the necessity to use managed code decreases. However, there are times when you might need to create aggregates, stored procedures, triggers, user-defined functions, or user-defined types. You can use any .NET Framework language to develop these objects. In this module, you will learn how to use CLR managed code to create user-defined database objects for SQL Server. Lessons Introduction to CLR Integration in SQL Server Implementing and Publishing CLR Assemblies Lab : Implementing Managed Code in SQL Server After completing this module, you will be able to: Describe SQL CLR Integration Implement and publish CLR assemblies using SQL Server Data Tools (SSDT). Module 14: Storing and Querying XML Data in SQL Server XML provides rules for encoding documents in a machine-readable form. It has become a widely adopted standard for representing data structures, rather than sending unstructured documents. Servers that are running Microsoft SQL Server data management software often need to use XML to interchange data with other systems; many SQL Server tools provide an XML-based interface. SQL Server offers extensive handling of XML, both for storage and querying. This module introduces XML, shows how to store XML data within SQL Server, and shows how to query the XML data. The ability to query XML data directly avoids the need to extract data into a relational format before executing Structured Query Language (SQL) queries. To effectively process XML, you need to be able to query XML data in several ways: returning existing relational data as XML, and querying data that is already XML. Lessons Introduction to XML and XML Schemas Storing XML Data and Schemas in SQL Server Implementing the XML Data Type Using the T-SQL FOR XML Statement Getting Started with xQuery Shredding XML Lab : Storing and Querying XML Data in SQL Server After completing this module, you will be able to: Explain the purpose and structure of XML and XML schemas Describe how XML data and schemas can be stored in SQL Server Implement the XML data type Module 15: Working with SQL Server Spatial Data This module describes spatial data and how this data can be implemented within SQL Server. Lessons Introduction to Spatial Data Working with SQL Server Spatial Data Types Using Spatial Data in Applications Lab : Working with SQL Server Spatial Data After completing this module, you will be able to: Describe how spatial data can be stored in SQL Server Use basic methods of the GEOMETRY and GEOGRAPHY data types Query databases containing spatial data Module 16: Storing and Querying Blobs and Text Documents in SQL Server Traditionally, databases have been used to store information in the form of simple values—such as integers, dates, and strings—that contrast with more complex data formats, such as documents, spreadsheets, image files, and video files. As the systems that databases support have become more complex, administrators have found it necessary to integrate this more complex file data with the structured data in database tables. For example, in a product database, it can be helpful to associate a product record with the service manual or instructional videos for that product. SQL Server provides several ways to integrate these files—that are often known as Binary Large Objects (BLOBs)—and enable their content to be indexed and included in search results. In this module, you will learn how to design and optimize a database that includes BLOBs. Lessons Considerations for BLOB Data Working with FileStream Using Full-Text Search Lab : Storing and Querying Blobs and Text Documents in SQL Server After completing this module, you will be able to: Describe the need for full-text indexing in SQL Server Implement a full-text index Perform basic full-text queries Module 17: SQL Server Concurrency This module explains how to name, declare, assign values to, and use variables. It also describes how to store data in an array. Concurrency control is a critical feature of multiuser database systems; it allows data to remain consistent when many users are modifying data at the same time. This module covers the implementation of concurrency in Microsoft SQL Server. You will learn about how SQL Server implements concurrency controls, and the different ways you can configure and work with concurrency settings. Lessons Concurrency and Transactions Locking Internals Module 18: Performance and Monitoring This module explains how to name, declare, assign values to, and use variables. It also describes how to store data in an array. This module looks at how to measure and monitor the performance of your SQL Server databases. The first two lessons look at SQL Server Extended Events, a flexible, lightweight event-handling system built into the Microsoft SQL Server Database Engine. These lessons focus on the architectural concepts, troubleshooting strategies and usage scenarios. Lessons Extended Events Working with extended Events Live Query Statistics Optimize Database File Configuration Metrics Read the official course description here  [-]
Les mer
Nettkurs 2 timer 3 438 kr
Selv om HMS (helse-, miljø- og sikkerhet) er et innarbeidet begrep og arbeidsmiljøloven stiller krav til arbeidsgiver om HMS opplæring, kan det være vanskelig å komme i g... [+]
Informasjon Selv om HMS (helse-, miljø- og sikkerhet) er et innarbeidet begrep og arbeidsmiljøloven stiller krav til arbeidsgiver om HMS opplæring, kan det være vanskelig å komme i gang. Når Arbeidstilsynet kommer på besøk, når anbud skal utformes eller man skal i forhandlinger med forsikringsselskapet om premiefastsetting er det både nødvendig og lønnsomt å kunne dokumentere hva man faktisk gjør på HMS området. Kurset er i henhold til arbeidsmiljøloven § 3-5 med tilhørende veiledning fra arbeidstilsynet og behandler bl.a.: Nytteverdi av systematisk HMS arbeid Lov og regelverk Ansvar, rolle og oppgaver i HMS arbeidet HMS faktorer Kartleggingsmetoder Dokumentasjon og systematikk [-]
Les mer
Nettstudier Sentrum 2 timer 790 kr
26 Nov
I alle skoler, på alle trinn, finnes det sårbare elever. Mange unge oppgir å ikke være gode nok og kravet til å prestere er høyt. [+]
Flere oppgir å slite med psykiske problemer knyttet til vanskelig liv og oppvekst. Hvordan kan du som lærer forstå mer og snakke om psykisk helse med elever? Dette nettkurset tar sikte på å styrke deg i møtet med utsatte elever som sliter med depresjon, angst og mobbing og på den måten forhindre utenforskap og isolasjon. Kurset gir deg også kunnskap om sårbarhetsfaktorer, økt emosjonell kompetanse og råd til hvordan du kan styrke og engasjere eleven i målet om å få det bedre med seg selv. I løpet av kurset vil du få en innføring i hvordan du kan ha gode og støttende samtaler, ta utgangspunkt i caser og gjennom dette gi deg økt kompetanse og styrke deg i ditt arbeid med å skape et mer åpent og inkluderende mangfoldsmiljø i skolen. Kursholder Anders Røyneberg er psykiatrisk sykepleier og sexologisk rådgiver. Han jobber som terapeut ved Institutt for klinisk sexologi og terapi. Anders skriver også i spalten Si;D i Aftenposten og underviser ved OsloMet.  [-]
Les mer
Nettkurs 1 dag 3 750 kr
24 Sep
29 Oct
Repetisjonskurs for fiskevelferd - matfiskproduskjon [+]
Fiskevelferdskurs matfiskproduksjon, repetisjon VAL FoU og Sikkerhetssenteret Rørvik AS har utviklet e-læringskurs for havbruksnæringa. Kurset er lovpålagt og dekker lov- og forskriftsfestede kompetansekrav for laksefisk. Fiskevelferd Regelverk Forebyggende helsearbeid Helseutfordringer og sykdom Hvordan ivareta fiskevelferd under ulike arbeidsoperasjoner? Lus og avlusing Rensefisk Miljø og produksjonssystemer Kurset er utviklet- og holdes av fiskehelsepersonell som jobber i havbruksnæringen.  [-]
Les mer
Oslo 5 dager 24 000 kr
21 Sep
21 Sep
16 Nov
This 4-day instructor led course describes how to implement a data warehouse platform to support a BI solution. [+]
Students will learn how to create a data warehouse with Microsoft® SQL Server® 2016 and with Azure SQL Data Warehouse, to implement ETL with SQL Server Integration Services, and to validate and cleanse data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services. After completing this course, students will be able to: Describe the key elements of a data warehousing solution Describe the main hardware considerations for building a data warehouse Implement a logical design for a data warehouse Implement a physical design for a data warehouse Create columnstore indexes Implementing an Azure SQL Data Warehouse Describe the key features of SSIS Implement a data flow by using SSIS Implement control flow by using tasks and precedence constraints Create dynamic packages that include variables and parameters Debug SSIS packages Describe the considerations for implement an ETL solution Implement Data Quality Services Implement a Master Data Services model Describe how you can use custom components to extend SSIS Deploy SSIS projects Describe BI and common BI scenarios Module 1: Introduction to Data Warehousing Describe data warehouse concepts and architecture considerations. Lessons Overview of Data Warehousing Considerations for a Data Warehouse Solution Lab : Exploring a Data Warehouse Solution After completing this module, you will be able to: Describe the key elements of a data warehousing solution Describe the key considerations for a data warehousing solution Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse. Lessons Considerations for Building a Data Warehouse Data Warehouse Reference Architectures and Appliances Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure After completing this module, you will be able to: Describe the main hardware considerations for building a data warehouse Explain how to use reference architectures and data warehouse appliances to create a data warehouse Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse. Lessons Logical Design for a Data Warehouse Physical Design for a Data Warehouse Lab : Implementing a Data Warehouse Schema After completing this module, you will be able to: Implement a logical design for a data warehouse Implement a physical design for a data warehouse Module 4: Columnstore Indexes This module introduces Columnstore Indexes. Lessons Introduction to Columnstore Indexes Creating Columnstore Indexes Working with Columnstore Indexes Lab : Using Columnstore Indexes After completing this module, you will be able to: Create Columnstore indexes Work with Columnstore Indexes Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them. Lessons Advantages of Azure SQL Data Warehouse Implementing an Azure SQL Data Warehouse Developing an Azure SQL Data Warehouse Migrating to an Azure SQ Data Warehouse Lab : Implementing an Azure SQL Data Warehouse After completing this module, you will be able to: Describe the advantages of Azure SQL Data Warehouse Implement an Azure SQL Data Warehouse Describe the considerations for developing an Azure SQL Data Warehouse Plan for migrating to Azure SQL Data Warehouse Module 6: Creating an ETL Solution At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package. Lessons Introduction to ETL with SSIS Exploring Source Data Implementing Data Flow Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package After completing this module, you will be able to: Describe ETL with SSIS Explore Source Data Implement a Data Flow Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package This module describes implementing control flow in an SSIS package. Lessons Introduction to Control Flow Creating Dynamic Packages Using Containers Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package Lab : Using Transactions and Checkpoints After completing this module, you will be able to: Describe control flow Create dynamic packages Use containers Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages. Lessons Debugging an SSIS Package Logging SSIS Package Events Handling Errors in an SSIS Package Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package After completing this module, you will be able to: Debug an SSIS package Log SSIS package events Handle errors in an SSIS package Module 9: Implementing an Incremental ETL Process This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data. Lessons Introduction to Incremental ETL Extracting Modified Data Temporal Tables Lab : Extracting Modified DataLab : Loading Incremental Changes After completing this module, you will be able to: Describe incremental ETL Extract modified data Describe temporal tables Module 10: Enforcing Data Quality This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services. Lessons Introduction to Data Quality Using Data Quality Services to Cleanse Data Using Data Quality Services to Match Data Lab : Cleansing DataLab : De-duplicating Data After completing this module, you will be able to: Describe data quality services Cleanse data using data quality services Match data using data quality services De-duplicate data using data quality services Module 11: Using Master Data Services This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source. Lessons Master Data Services Concepts Implementing a Master Data Services Model Managing Master Data Creating a Master Data Hub Lab : Implementing Master Data Services After completing this module, you will be able to: Describe the key concepts of master data services Implement a master data service model Manage master data Create a master data hub Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS) This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components. Lessons Using Custom Components in SSIS Using Scripting in SSIS Lab : Using Scripts and Custom Components After completing this module, you will be able to: Use custom components in SSIS Use scripting in SSIS Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages This module describes how to deploy and configure SSIS packages. Lessons Overview of SSIS Deployment Deploying SSIS Projects Planning SSIS Package Execution Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages After completing this module, you will be able to: Describe an SSIS deployment Deploy an SSIS package Plan SSIS package execution Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages. Lessons Introduction to Business Intelligence Introduction to Reporting An Introduction to Data Analysis Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse Lab : Using Business Intelligence Tools After completing this module, you will be able to: Describe at a high level business intelligence Show an understanding of reporting Show an understanding of data analysis Analyze data with Azure SQL data warehouse [-]
Les mer
Nettkurs 50 timer 9 790 kr
Har du lang kontorfagligerfaring fra offentlige virksomheter, biblioteker, service- og informasjonssentre eller private bedrifter, men mangler formell kompetanse? [+]
Informasjon Velkommen til VG3 kurs i kontor- og administrasjonsfaget hos AOF   Dette kurset er delt opp i fem moduler: Bedrift administrasjon og HMS Profilering og kommunikasjon Kunnskapsorganisering, personaladministrasjon og økonomi Oppgaveskriving Avsluttende innsendingsoppgave Praksis gir et godt utgangspunkt Som praksiskandidater har dere allerede mye erfaring. Husk at dere allerede kan mye. Dette kurset er bygget opp slik at dere får testet deres kunnskaper, og læreboken vil gi ny kunnskap. Noe av det dere leser kan dere kanskje allerede. Ingenting er bedre enn det. Det viser at dere har lært mye på arbeidsplassen. Nettkurset er laget slik at dere kan lære pensum på en måte som gir et aktivt forhold til læreboken og fagfeltet dere arbeider på. Målet er å gi dere de beste forutsetningene for å bestå den teoretiske eksamen. For at dere skal bestå teorieksamen er det viktig at dere viser at dere klarer å kombinere teori og praksis. Nettkurset er sammensatt for at du skal få best mulig læringsutbytte, og bygger på ulike pedagogiske metoder. Kurset er sammensatt av en kombinasjon av: Tekst (i nettkurset og i læreboken) Øvelsesoppgaver Tankedelingsoppgaver Multiple choice oppgaver Innsendigsoppgaver Du vil underveis i kurset få oppfølging av en nettveileder.   Kurset har et omfang på 50 timer avhengig av dine forkunnskaper og digital kompetanse. I tillegg må du påregne tid til egenstudier og oppgaveløsning. Pensum tar utgangspunkt kontor- og administrasjonsfaget VG3, boken kan du kjøpe her: https://www.fagbokforlaget.no/Kontor-og-administrasjonsfaget/I9788245013412   Finansiering Dersom du er medlem i en fagforening vil du i mange tilfeller kunne søke om stipend til utdanning. En del fagforeninger gir stipend gjennom LO`s utdanningsfond. Stipendsatsen for fagbrevutdanning hos LO`s utdanningsfond er for tiden kr 10.500. Har du ikke rettigheter i LO`s utadanningsfod har også Fagforbundet og Handel og kontor egne stipendordninger. Ta kontakt med din fagforening for å få mer informasjon om finansiering.     [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.