Kurs i Bagn

Med denne fagpakken oppnår du generell studiekompetanse dersom du har fag- eller svennebrevbrev.  Kurspakken passer for deg som har yrkesfaglig utdanning (fagbrev/svennebrev) fra før, og som dermed har fullført fagene Matematikk 1P-Y, samfunnsfag og engelsk. Påbygging til generell studiekompetanse er tilpasset elever som har fullført de to første årene i yrkesfaglige utdanningsprogram, eller alternative kryssløp mellom et studieforberedende utdanningsprogram og et yrkesfaglig utdanningsprogram.  Denne fagpakken inneholder fagene Norsk, Historie, Naturfag og Matematikk 2P-Y. Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Eksamen Som privatist må du selv melde deg opp til eksamen. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1. februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding. Norsk muntlig og skriftlig, eksamen nov/des eller mai/juni Historie, eksamen nov/des eller mai/juni Naturfag, eksamen nov/des eller mai/juni Matematikk 2P-Y, eksamen nov/des eller mai/juni Veien videre Med generell studiekompetanse kan du søke opptakt til høgskoler og universitet. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning.  Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Alt du må vite om lån og stipend fra Lånekassen som deltaker hos K2 utdanning Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle norskkurs K2 tilbyr. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc på eksamen. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Se hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.   [-]

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher i en e-post fra Peoplecert. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice 60 spørsmål skal besvares, og du består ved 55% korrekte svar (dvs 33 av 60 spørsmål). Deltakerne har 1 time til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   ITIL®/PRINCE2®/MSP®/MoP® are registered trademarks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved. [-]

Ingeniørpakken gir til sammen 2 realfagspoeng og passer for deg som vil bli ingeniør, men som mangler fag eller må forbedre fagene. Har du studiekompetanse, men mangler realfag for å kunne søke ingeniørstudier? Fagene du trenger, er matematikk R1 og R2 og fysikk 1. Her kan du prøve Matematikk eller Fysikk (gratis). Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hva, hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Her kan du prøve alle kursene (gratis). Din digitale læringsplattform Den nettbaserte læringsportalen til K2 er tilpasset både mobil, nettbrett og pc. Det gir deg enkelt tilgang til å studere faget på en engasjerende og spennende måte, uansett hvor du er.  Eksamen Som deltaker ved K2 er du privatist og må ta eksamen i fagene for å få karakter. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1. februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding.  Velg Ingeniørpakken og få tilgang til Fysikk 1, Matematikk R1 og Matematikk R2 i 12 måneder. Du velger selv når du vil ta eksamen.  Fysikk 1, eksamen nov/des eller mai/juni Matematikk R1, eksamen nov/des eller mai/juni Matematikk R2, eksamen nov/des eller mai/juni Veien videre Om du har generell studiekompetanse (GENS) og velger å ta fagene fysikk 1 og matematikk R1 og R2 som privatist, da oppfyller du opptakskravene til flere studier, inkludert ingeniørstudier. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning.  Ønsker du mer informasjon om kurset, velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Alt du må vite om lån og stipend fra Lånekassen som deltaker hos K2 utdanning Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle norskkurs K2 tilbyr. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc på eksamen. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Se hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.     [-]

Power BI Desktop [-]

Kurset gjennomgår styrearbeid i praksis, på et grunnleggende, innføringsmessig og samtidig helhetsorientert vis.   Kursinnhold: Innledning om styrer og styrers arbeid Styrets rolle, mandat og oppgaver Styrets plikter, ansvar og rettigheter Lover og retningslinjer Verktøy i styrearbeidet Egen praktisk arbeidsbok            [-]

Yellow belt – Daglig Forbedring På Lean Yellow Belt sertifisering går vi igjennom sentrale temaer for å skape selvdrevne og effektive forbedrings team. Gjennom en 4-stegsmodell utvikler vi arbeidslag som leverer det kunden forventer parallelt med at forbedring skjer fortløpende med og i driften. Daglige mål, tavle og tavlemøter, 5S, Standardisering og forbedringsarbeid på team-nivå er elementer vi er innom. Rollen til team-lederen blir også grundig gjennomgått.  Yellow Belt [-]

En utdanning for deg som ønsker å arbeide innenfor byggenæringens fire vegger. Enten du er nyutdannet, eller kun ønsker å tilegne deg bruken av Revit, så vel som byggeteknikk og bruk av teknisk forskrift, er dette kurset riktig sted å begynne. Utdanningen har fokus på korrekt bruk av verktøyene du finner i Revit Architecture, tegneteknikk så vel som korrekt utførelse av bygningstekniske detaljer. Kurset sammenfletter bruken av Revit, materiallære, byggeteknikk og teknisk forskrift – kunnskap som er nødvendig for en karriere som BIM-konsulent eller teknisk tegner ved et arkitektkontor, ingeniørfirma eller hos en bygningsentreprenør. Skolelisens på Revit er inkludert i prisen.   Obligatoriske emner Repetisjonsemne i matematikk og mekanikk         Revit 2018         Byggeteknikk         Materiallære - Bygg         Byggtegning         Avsluttende innsending       Nivå: Yrkesrettet utdanning       Anbefalte forkunnskaper:    Studiet krever ikke utdanning ut over grunnskolenivå. Du vil likevel ha godt utbytte av om du har noe matematikkunnskaper ut over dette. NB! Dersom du har Vg1 Teknikk og industriell produksjon/GK mekaniske fag, og Vg1 Bygg- og anleggsteknikk - får du fritak både for matematikk og grunnleggende tegneteknikk. Skriv "Inntakskode B" i kommentarfeltet i din bestilling dersom du fyller disse kravene. Det vil bety en reduksjon i studieprisen.   Studietid:   Du kan bruke inntil 12 måneder på å gjennomføre dette studiet. Dersom du ser at du trenger lenger tid på å fullføre kan du søke om forlengelse. Hvis du søker om forlengelse før studietiden har gått ut koster det 350 kroner pr. måned. Hvis du søker om forlengelse etter at den ordinære studietiden har gått ut koster det først 500 kroner i oppstartsgebyr og så 350 kroner pr. måned. Du kan utvide din studietid ved å sende en søknad om forlengelse pr. e-post til studietid@nki.no Studiestart:   Studiet har studiestart hver dag, hele året. Når vi har registrert din bestilling, mottar du passord til Nettskolen - og du er i gang! Antall innsendinger:   18         Pris: Pris 53 150,-     Studiemateriell:    Studiemateriell fåes kjøpt hos NKI Forlaget. Etter bestilling av nettstudiet får du en link til NKI Forlaget hvor du finner pensumlitteratur og tilbud om å kjøpe de bøkene du trenger.Studentlisens for AutoCAD og Revit Structure/Architecture er inkludert. Finansiering:   Du kan velge mellom betaling hvert semester eller hver måned. Dette velger du ved første gangs innlogging i nettplattformen. Tips til finansiering:   Du kan få støtte fra arbeidsgiver, NAV, fagforeninger eller søke om stipender. [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Grunnleggende programmering i for eksempel C# eller VB Innleveringer: Øvinger: 5 av 11 må være godkjent. Alle arbeidskravene må være godkjente for at studenten skal kunne fremstille seg til vurdering. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Prosjektoppgave som vurderes til bestått/ikke bestått. Ansvarlig: Grethe Sandstrak         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan konstruere en web-appliksjon ved hjelp av ASP .NET- ut fra en gitt problemstilling- kjenner til ulike objekter/ elementer/ kontroller som kan brukes for å lage gode brukergrensesnitt i ASP .NET applikasjoner FERDIGHETER:Kandidaten kan:- sette opp programmiljø for å utvikle og kjøre ASP. NET web applikasjoner på egen pc- kan finne fram, sette seg inn i og anvende dokumentasjon om .NET Framework library- lage ASP.NET web-applikasjoner- der bruker for opp spesialtilpassede web-sider- som kommuniserer med en database via SQL- som kommuniserer med datafiler- som er robuste og tar høyde for ulike metoder for hacking GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten kan:- kommunisere om web-applikasjoner med relevant begrepsapparat Innhold:Klient- kontra tjener-programmering. Klientside-validering. Objektmodellen i VB. Response-objektet. Request-objektet. HTML forms. GET/POST. Prosessering av forms-informasjon. Å lagre tilstandsinformasjon: cookies, applikasjons- og session-objekt. Å bruke ferdige ASP.NET-komponenter. Datafiler på tjenersiden. Generelt om databaser. Bruk av DataSet-objekt. Hvordan bruke SQL direkte fra ASP.NET-program. Transaksjoner, låsing, skalering, sikkerhet. Debugging. Programmeringspråk er valgfritt (VB.NET eller C#.NET).Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Webprogrammering i ASP.NET 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Revisjonsprosessenkan du bruke ved revisjoner av ulike ledelsessystemer, for eksempel ISO 9001 - kvalitet, ISO 14001 - miljø, ISO 45001 - arbeidsmiljø, og HMS-internkontroll.  Kurset er oppdatert iht. den nye versjonen av ISO 19011:2018, retningslinjer for revisjon av ledelsessystemer. Dette innebærer blant annet at det blir fokus på en risikobasert tilnærming i alle fasene av revisjonsprosessen. Hva får du igjen for kurset? Du skal kunne lede eller delta i revisjoner av ledelsessystemer Forstå revisjonsprosessen Kunne anvende revisjonsprinsippene og bidra til en risikobasert tilnærming i alle fasene i revisjonsprosessen Kunne utvikle, implementere og forbedre revisjonsprogrammer Forstå revisorrollen og revisors oppgaver i alle faser i revisjonen Kunne planlegge revisjoner og velge relevante revisjonsmetoder Fyll ut skjemaet til høyre, så får du omgående svar fra kursholder med informasjon og datoer.   [-]

Norsk B1. Deltakerne jobber i eget tempo og på eget nivå. Målet med kurset er å lære seg norsk på et selvstendig nivå. Du bør være på nivå A2 før du starter på dette kurset. Du bør også ha mulighet til muntlig trening utenom kurset. Kurset kan for eksempel kombineres med jobb eller praksisplass. [-]

Varme Arbeider kurs Forkunnskap: Ingen. Kursstart: kl. 08:00 til ca. 14:30 Pris: Kr. 3400,-Det er ikke MVA på kurs. Inkludert: Læremateriell Kursbevis E-sertifikat 5 år varighet Slukkeøvelse brann Kaffe og varm lunsj Målsetning: Å bevisstgjøre deltakerne i forhold til faremomenter i forbindelse med varme arbeider og å sette deltakerne i stand til å iverksette hensiktsmessige tiltak for å begrense skadene ved et eventuelt uhell. Instruktørene som gjennomfører kurset er sertifisert av Norsk Brannvernforening. Fra 01.01.2015 avvikles resertifiseringskurs i ordningen "Brannvern ved utførelse av varme arbeider". NB! Nytt kurs i Varme Arbeider 7,5 timer må gjennomføres hvert 5 år.   "De fleste branner starter i det små. I løpet av minutter eller sekunder kan et lite branntilløp utvikle seg til en brann som skader verdier for hundretusener eller millioner av kroner, og i verste fall koste liv og helse."   [-]

Engelskkurs A1–C2 – Gruppeklasser Vi tilbyr engelskkurs i små gruppeklasser for alle nivåer – fra nybegynner (A1) til avansert (C2). Undervisningen er strukturert, engasjerende og praktisk rettet, med fokus på kommunikasjon, forståelse og progresjon. Lær sammen med andre i et trygt og motiverende miljø hvor du aktivt bruker språket i hver time. Hvem passer kurset for? Kurset passer for expats, studenter, arbeidssøkere og fagfolk som ønsker å forbedre sine engelskkunnskaper – enten for reise, utdanning, jobb eller personlig utvikling. Gruppene organiseres etter nivå, slik at du får undervisning som er tilpasset ditt språklige utgangspunkt. Fordeler med gruppeklasser: Små grupper (maks 5 deltakere) gir god oppfølging Fokus på aktiv deltakelse og muntlig trening Samarbeidsaktiviteter og samtaleøvelser Fast progresjon og motivasjon gjennom fellesskap Kursmateriell Du får tilgang til moderne og varierte læringsressurser: Tekster, videoer og podkaster Lytte-, lese- og skriveøvelser Grammatikk- og ordforrådsbygging Alt tilpasses nivået ditt og gir deg målbar fremgang. Kursbevis Etter fullført kurs mottar du et digitalt kursbevis som dokumenterer nivået du har oppnådd i henhold til Det felles europeiske rammeverket for språk (CEFR). Undervisningsform og oppstart Kursene tilbys både fysisk i klasserom og online. Vi har løpende oppstart gjennom hele året, og du kan enkelt finne en gruppe som passer ditt nivå og din timeplan. Bli med i en engasjerende gruppe og utvikle engelsken din sammen med andre – på en effektiv, sosial og profesjonell måte! [-]

COURSE OVERVIEW   This Python Programming 1 course is designed to give delegates the knowledge to develop and maintain Python scripts using the current version (V3) of Python. There are many similarities between Python V2 and Python V3. The skills gained on this course will allow the delegate to develop their own skills further using Python V2 or V3 to support the development and maintenance of scripts. The Python Programming 1 course comprises sessions dealing with syntax,variables and data types,operators and expressions,conditions and loops,functions,objects,collections,modules and packages,strings,pattern matching,exception handling,binary and text files,and databases. Exercises and examples are used throughout the course to give practical hands-on experience with the techniques covered. TARGET AUDIENCE The Python Programming 1 course course is aimed at those who want to improve their Python programming skills,and for developers/engineers who want to migrate to Python from another language,particularly those with little or no object-oriented knowledge. For those wishing to learn Python and have no previous knowledge of programming,they should look to attend our foundation course Introduction to Programming - Python. COURSE OBJECTIVES This course aims to provide the delegate with the knowledge to be able to produce Python scripts and applications that exploit all core elements of the language including variables,expressions,selection and iteration,functions,objects,collections,strings,modules,pattern matching,exception handling,I/O,and classes. COURSE CONTENT DAY 1 COURSE INTRODUCTION Administration and Course Materials Course Structure and Agenda Delegate and Trainer Introductions SESSION 1: GETTING STARTED About Python Python versions Python documentation Python runtimes Installing Python The REPL shell Python editors SESSION 2: PYTHON SCRIPTS & SYNTAX Script naming Comments Docstring Statements The backslash Code blocks Whitespace Console IO (to enable the writing of simple programs) A first Python program Script execution SESSION 3: VARIABLES & DATA TYPES Literals Identifiers Assignment Numbers (bool,int,float,complex) Binary,octal,and hexadecimal numbers Floating point accuracy Collections (str,list,tuple,set,dict) None Implicit and explicit type conversion (casting) The type function SESSION 4: OPERATORS & EXPRESSIONS Arithmetic Operators Assignment Operators Comparison Operators Logical Operators Membership Operators Bitwise Operators Identity Operators SESSION 5: CONDITIONS & LOOPS Conditional statements (if,elif,else) Nested conditional statements Short hand if/if else Python's alternative to the ternary operator Iterative statements (while,for,else) The range function Iterating over a list Break Continue Nested conditional/iterative statements COURSE CONTENTS - DAY 2 SESSION 6: FUNCTIONS Declaration Invocation Default values for parameters Named arguments args and kwargs Returning multiple values None returned Variable scope Masking and shadowing The pass keyword Recursive functions SESSION 7: OBJECTS AND CLASSES About objects Attributes and the dot notation The dir function Dunder attributes Mutability The id function Pass by reference Introduction to Classes Class Declaration and Instantiation Data attributes Methods Composition SESSION 8: LISTS About lists List syntax including slicing Getting and setting list elements Iterating over a list Checking for the presence of a value The len function List methods incl. append,insert,remove,pop,clear,copy,sort,reverse etc. The del keyword Appending to and combining lists List comprehension SESSION 9: TUPLES About tuples Tuple syntax Getting tuple elements including unpacking Iterating over a tuple Checking for the presence of a value The len function Appending to and combining tuples SESSION 10: SETS About Sets Dictionary syntax Creating,adding and removing set elements Iterating over a set Membership Testing Sorting Copying Set methods incl. union,intersection,difference,symmetric_difference etc. COURSE CONTENTS - DAY 3 SESSION 11: DICTIONARIES About dictionaries Dictionary syntax Getting and setting dictionary elements Iterating over a dictionary (keys,values,and items) Checking for the presence of a key The len function Dictionary methods incl. keys,values,items,get,pop,popitem,clear etc. The del keyword Dictionary comprehension SESSION 12: STRINGS About strings String syntax including slicing Escape characters Triple-quoted strings Concatenation Placeholders The format method Other methods e.g. endswith,find,join,lower,replace,split,startswith,strip,upper etc. A string as a list of bytes SESSION 13: MODULES & PACKAGES About modules Inbuilt modules math,random and platform the dir() and help() functions Creating and using modules the __pycache__ and the .pyc files The module search path Importing modules Namespaces Importing module objects The import wildcard Aliases Importing within a function Executable modules Reloading a module About packages Importing packaged modules Importing packaged module objects Package initialisation Subpackages Referencing objects in sibling packages The Standard Library Installing modules and packages using pip SESSION 14: PATTERN MATCHING About regular expressions Regular expression special characters Raw strings About the re module re module functions incl. match,search,findall,full match,split,sub   COURSE CONTENTS - DAY 4 SESSION 15: EXCEPTION HANDLING About exceptions and exception handling Handling exceptions (try,except,else,finally) Exception types The exception object Raising exceptions Custom exception types Built-in exceptions hierarchy SESSION 16: FILES & THE FILESYSTEM The open function Methods for seeking (seekable,seek) Methods for reading from a file (readable,read,readline,readlines) Iterating over a file Methods for writing to a file (writable,write,writelines) Introduction to context managers Text encoding schemes,codepoints,codespace ASCII and UNICODE (UTF schemes) UTF-8,binary and hexadecimal representations The ord() and chr() functions Binary files,bytes and bytearray I/O layered abstraction. About the os module os module functions incl. getcwd,listdir,mkdir,chdir,remove,rmdir etc. OSError numbers and the errno module SESSION 17: DATABASES The DB-API DP-API implementations Establishing a connection Creating a cursor Executing a query Fetching results Transactions Inserting,updating,and deleting records FOLLOW ON COURSES Python Programming 2  Data Analysis Python  Apache Web Server PHP Programming  PHP & MySQL for Web Development  PHP & MariaDB for Web Development  Perl Programming  Ruby Programming  Introduction to MySQL  Introduction to MariaDB [-]

COURSE OVERVIEW Learn how to investigate, respond to, and hunt for threats using Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, and Microsoft 365 Defender. In this course you will learn how to mitigate cyberthreats using these technologies. Specifically, you will configure and use Azure Sentinel as well as utilize Kusto Query Language (KQL) to perform detection, analysis, and reporting. The course was designed for people who work in a Security Operations job role and helps learners prepare for the exam SC-200: Microsoft Security Operations Analyst. TARGET AUDIENCE The Microsoft Security Operations Analyst collaborates with organizational stakeholders to secure information technology systems for the organization. Their goal is to reduce organizational risk by rapidly remediating active attacks in the environment, advising on improvements to threat protection practices, and referring violations of organizational policies to appropriate stakeholders. Responsibilities include threat management, monitoring, and response by using a variety of security solutions across their environment. The role primarily investigates, responds to, and hunts for threats using Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender, and third-party security products. Since the Security Operations Analyst consumes the operational output of these tools, they are also a critical stakeholder in the configuration and deployment of these technologies. COURSE OBJECTIVES Explain how Microsoft Defender for Endpoint can remediate risks in your environment Create a Microsoft Defender for Endpoint environment Configure Attack Surface Reduction rules on Windows 10 devices Perform actions on a device using Microsoft Defender for Endpoint Investigate domains and IP addresses in Microsoft Defender for Endpoint Investigate user accounts in Microsoft Defender for Endpoint Configure alert settings in Microsoft Defender for Endpoint Explain how the threat landscape is evolving Conduct advanced hunting in Microsoft 365 Defender Manage incidents in Microsoft 365 Defender Explain how Microsoft Defender for Identity can remediate risks in your environment. Investigate DLP alerts in Microsoft Cloud App Security Explain the types of actions you can take on an insider risk management case. Configure auto-provisioning in Azure Defender Remediate alerts in Azure Defender Construct KQL statements Filter searches based on event time, severity, domain, and other relevant data using KQL Extract data from unstructured string fields using KQL Manage an Azure Sentinel workspace Use KQL to access the watchlist in Azure Sentinel Manage threat indicators in Azure Sentinel Explain the Common Event Format and Syslog connector differences in Azure Sentinel Connect Azure Windows Virtual Machines to Azure Sentinel Configure Log Analytics agent to collect Sysmon events Create new analytics rules and queries using the analytics rule wizard Create a playbook to automate an incident response Use queries to hunt for threats Observe threats over time with livestream COURSE CONTENT Module 1: Mitigate threats using Microsoft Defender for Endpoint Implement the Microsoft Defender for Endpoint platform to detect, investigate, and respond to advanced threats. Learn how Microsoft Defender for Endpoint can help your organization stay secure. Learn how to deploy the Microsoft Defender for Endpoint environment, including onboarding devices and configuring security. Learn how to investigate incidents and alerts using Microsoft Defender for Endpoints. Perform advanced hunting and consult with threat experts. You will also learn how to configure automation in Microsoft Defender for Endpoint by managing environmental settings.. Lastly, you will learn about your environment's weaknesses by using Threat and Vulnerability Management in Microsoft Defender for Endpoint. Lessons M1 Protect against threats with Microsoft Defender for Endpoint Deploy the Microsoft Defender for Endpoint environment Implement Windows 10 security enhancements with Microsoft Defender for Endpoint Manage alerts and incidents in Microsoft Defender for Endpoint Perform device investigations in Microsoft Defender for Endpoint Perform actions on a device using Microsoft Defender for Endpoint Perform evidence and entities investigations using Microsoft Defender for Endpoint Configure and manage automation using Microsoft Defender for Endpoint Configure for alerts and detections in Microsoft Defender for Endpoint Utilize Threat and Vulnerability Management in Microsoft Defender for Endpoint Lab M1: Mitigate threats using Microsoft Defender for Endpoint Deploy Microsoft Defender for Endpoint Mitigate Attacks using Defender for Endpoint After completing module 1, students will be able to: Define the capabilities of Microsoft Defender for Endpoint Configure Microsoft Defender for Endpoint environment settings Configure Attack Surface Reduction rules on Windows 10 devices Investigate alerts in Microsoft Defender for Endpoint Describe device forensics information collected by Microsoft Defender for Endpoint Conduct forensics data collection using Microsoft Defender for Endpoint Investigate user accounts in Microsoft Defender for Endpoint Manage automation settings in Microsoft Defender for Endpoint Manage indicators in Microsoft Defender for Endpoint Describe Threat and Vulnerability Management in Microsoft Defender for Endpoint Module 2: Mitigate threats using Microsoft 365 Defender Analyze threat data across domains and rapidly remediate threats with built-in orchestration and automation in Microsoft 365 Defender. Learn about cybersecurity threats and how the new threat protection tools from Microsoft protect your organization’s users, devices, and data. Use the advanced detection and remediation of identity-based threats to protect your Azure Active Directory identities and applications from compromise. Lessons M2 Introduction to threat protection with Microsoft 365 Mitigate incidents using Microsoft 365 Defender Protect your identities with Azure AD Identity Protection Remediate risks with Microsoft Defender for Office 365 Safeguard your environment with Microsoft Defender for Identity Secure your cloud apps and services with Microsoft Cloud App Security Respond to data loss prevention alerts using Microsoft 365 Manage insider risk in Microsoft 365 Lab M2: Mitigate threats using Microsoft 365 Defender Mitigate Attacks with Microsoft 365 Defender After completing module 2, students will be able to: Explain how the threat landscape is evolving. Manage incidents in Microsoft 365 Defender Conduct advanced hunting in Microsoft 365 Defender Describe the investigation and remediation features of Azure Active Directory Identity Protection. Define the capabilities of Microsoft Defender for Endpoint. Explain how Microsoft Defender for Endpoint can remediate risks in your environment. Define the Cloud App Security framework Explain how Cloud Discovery helps you see what's going on in your organization Module 3: Mitigate threats using Azure Defender Use Azure Defender integrated with Azure Security Center, for Azure, hybrid cloud, and on-premises workload protection and security. Learn the purpose of Azure Defender, Azure Defender's relationship to Azure Security Center, and how to enable Azure Defender. You will also learn about the protections and detections provided by Azure Defender for each cloud workload. Learn how you can add Azure Defender capabilities to your hybrid environment. Lessons M3 Plan for cloud workload protections using Azure Defender Explain cloud workload protections in Azure Defender Connect Azure assets to Azure Defender Connect non-Azure resources to Azure Defender Remediate security alerts using Azure Defender Lab M3: Mitigate threats using Azure Defender Deploy Azure Defender Mitigate Attacks with Azure Defender After completing module 3, students will be able to: Describe Azure Defender features Explain Azure Security Center features Explain which workloads are protected by Azure Defender Explain how Azure Defender protections function Configure auto-provisioning in Azure Defender Describe manual provisioning in Azure Defender Connect non-Azure machines to Azure Defender Describe alerts in Azure Defender Remediate alerts in Azure Defender Automate responses in Azure Defender Module 4: Create queries for Azure Sentinel using Kusto Query Language (KQL) Write Kusto Query Language (KQL) statements to query log data to perform detections, analysis, and reporting in Azure Sentinel. This module will focus on the most used operators. The example KQL statements will showcase security related table queries. KQL is the query language used to perform analysis on data to create analytics, workbooks, and perform hunting in Azure Sentinel. Learn how basic KQL statement structure provides the foundation to build more complex statements. Learn how to summarize and visualize data with a KQL statement provides the foundation to build detections in Azure Sentinel. Learn how to use the Kusto Query Language (KQL) to manipulate string data ingested from log sources. Lessons M4 Construct KQL statements for Azure Sentinel Analyze query results using KQL Build multi-table statements using KQL Work with data in Azure Sentinel using Kusto Query Language Lab M4: Create queries for Azure Sentinel using Kusto Query Language (KQL) Construct Basic KQL Statements Analyze query results using KQL Build multi-table statements using KQL Work with string data using KQL statements After completing module 4, students will be able to: Construct KQL statements Search log files for security events using KQL Filter searches based on event time, severity, domain, and other relevant data using KQL Summarize data using KQL statements Render visualizations using KQL statements Extract data from unstructured string fields using KQL Extract data from structured string data using KQL Create Functions using KQL Module 5: Configure your Azure Sentinel environment Get started with Azure Sentinel by properly configuring the Azure Sentinel workspace. Traditional security information and event management (SIEM) systems typically take a long time to set up and configure. They're also not necessarily designed with cloud workloads in mind. Azure Sentinel enables you to start getting valuable security insights from your cloud and on-premises data quickly. This module helps you get started. Learn about the architecture of Azure Sentinel workspaces to ensure you configure your system to meet your organization's security operations requirements. As a Security Operations Analyst, you must understand the tables, fields, and data ingested in your workspace. Learn how to query the most used data tables in Azure Sentinel. Lessons M5 Introduction to Azure Sentinel Create and manage Azure Sentinel workspaces Query logs in Azure Sentinel Use watchlists in Azure Sentinel Utilize threat intelligence in Azure Sentinel Lab M5 : Configure your Azure Sentinel environment Create an Azure Sentinel Workspace Create a Watchlist Create a Threat Indicator After completing module 5, students will be able to: Identify the various components and functionality of Azure Sentinel. Identify use cases where Azure Sentinel would be a good solution. Describe Azure Sentinel workspace architecture Install Azure Sentinel workspace Manage an Azure Sentinel workspace Create a watchlist in Azure Sentinel Use KQL to access the watchlist in Azure Sentinel Manage threat indicators in Azure Sentinel Use KQL to access threat indicators in Azure Sentinel Module 6: Connect logs to Azure Sentinel Connect data at cloud scale across all users, devices, applications, and infrastructure, both on-premises and in multiple clouds to Azure Sentinel. The primary approach to connect log data is using the Azure Sentinel provided data connectors. This module provides an overview of the available data connectors. You will get to learn about the configuration options and data provided by Azure Sentinel connectors for Microsoft 365 Defender. Lessons M6 Connect data to Azure Sentinel using data connectors Connect Microsoft services to Azure Sentinel Connect Microsoft 365 Defender to Azure Sentinel Connect Windows hosts to Azure Sentinel Connect Common Event Format logs to Azure Sentinel Connect syslog data sources to Azure Sentinel Connect threat indicators to Azure Sentinel Lab M6: Connect logs to Azure Sentinel Connect Microsoft services to Azure Sentinel Connect Windows hosts to Azure Sentinel Connect Linux hosts to Azure Sentinel Connect Threat intelligence to Azure Sentinel After completing module 6, students will be able to: Explain the use of data connectors in Azure Sentinel Explain the Common Event Format and Syslog connector differences in Azure Sentinel Connect Microsoft service connectors Explain how connectors auto-create incidents in Azure Sentinel Activate the Microsoft 365 Defender connector in Azure Sentinel Connect Azure Windows Virtual Machines to Azure Sentinel Connect non-Azure Windows hosts to Azure Sentinel Configure Log Analytics agent to collect Sysmon events Explain the Common Event Format connector deployment options in Azure Sentinel Configure the TAXII connector in Azure Sentinel View threat indicators in Azure Sentinel Module 7: Create detections and perform investigations using Azure Sentinel Detect previously uncovered threats and rapidly remediate threats with built-in orchestration and automation in Azure Sentinel. You will learn how to create Azure Sentinel playbooks to respond to security threats. You'll investigate Azure Sentinel incident management, learn about Azure Sentinel events and entities, and discover ways to resolve incidents. You will also learn how to query, visualize, and monitor data in Azure Sentinel. Lessons M7 Threat detection with Azure Sentinel analytics Threat response with Azure Sentinel playbooks Security incident management in Azure Sentinel Use entity behavior analytics in Azure Sentinel Query, visualize, and monitor data in Azure Sentinel Lab M7: Create detections and perform investigations using Azure Sentinel Create Analytical Rules Model Attacks to Define Rule Logic Mitigate Attacks using Azure Sentinel Create Workbooks in Azure Sentinel After completing module 7, students will be able to: Explain the importance of Azure Sentinel Analytics. Create rules from templates. Manage rules with modifications. Explain Azure Sentinel SOAR capabilities. Create a playbook to automate an incident response. Investigate and manage incident resolution. Explain User and Entity Behavior Analytics in Azure Sentinel Explore entities in Azure Sentinel Visualize security data using Azure Sentinel Workbooks. Module 8: Perform threat hunting in Azure Sentinel In this module, you'll learn to proactively identify threat behaviors by using Azure Sentinel queries. You'll also learn to use bookmarks and livestream to hunt threats. You will also learn how to use notebooks in Azure Sentinel for advanced hunting. Lessons M8 Threat hunting with Azure Sentinel Hunt for threats using notebooks in Azure Sentinel Lab M8 : Threat hunting in Azure Sentinel Threat Hunting in Azure Sentinel Threat Hunting using Notebooks After completing this module, students will be able to: Describe threat hunting concepts for use with Azure Sentinel Define a threat hunting hypothesis for use in Azure Sentinel Use queries to hunt for threats. Observe threats over time with livestream. Explore API libraries for advanced threat hunting in Azure Sentinel Create and use notebooks in Azure Sentinel [-]

Kubernetes for App Developers (LFD459) [-]