Kurs i Krødsherad kommune

Understand the purpose and key concepts of the Service Level Management Practice, elucidating its significance in defining, negotiating, and managing service levels to meet customer expectations. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Modulen dekker bruk og effekt av Lean og agile arbeidsmåter, og hvordan dette kan utnyttes til fordel for organisasjonen. Kurset vil gi kandidatene en praktisk og strategisk metode for å planlegge og levere kontinuerlig forbedring med nødvendig smidighet.  E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 12 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert.   [-]

Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice 60 spørsmål skal besvares, og du består ved 55% korrekte svar (dvs 33 av 60 spørsmål). Deltakerne har 1 time til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   ITIL®/PRINCE2®/MSP®/MoP® are registered trademarks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved. [-]

Understand the purpose and key concepts of Release Management, elucidating its significance in planning, scheduling, and controlling the build, test, and deployment of releases to ensure they deliver the expected outcomes. The eLearning course: Interactive Self-paced Device-friendly 2-3 hour content Mobile-optimised Practical exercises   Exam:   20 questions Multiple choise Closed book 30 minutes Minimum required score to pass: 65% [-]

Faget Matematikk 2P er et praktisk fag hvor du lærer om økonomi, geometri, potens- og sannsynlighetsberegning. Matematikk 2P er et av fagene du må ha for å få generell studiekompetanse. Du kan også velge faget for å forbedre karakteren din.  Innhold/temaer Hvor mye vil et lån koste deg i renter? Og hva er forventet avkastning på sparemidlene dine?Gjennom varierte leksjoner gjør vi et dypdykk i økonomien og utforsker hvordan vi ved hjelp av matematiske modeller kan vurdere og utforske lån, sparing, inflasjon og reallønn. Vi lærer også å løse ligningssystemer med flere ukjente og hvordan vi ved hjelp av statistiske metoder kan samle data, vurdere kvaliteten av dataene, og bruke dette til å utforske egenskapene til ulike prosesser. Kurset er delt opp i følgende temaer- Prosent- Statistikk- Likninger og ulikheter- Geometri- Økonomi Dette passer for deg som Skal studere på høyskole eller universitet og- trenger studiekompetanse og er 23 år eller eldre, se her for info om 23/5 regelen (6-fagspakken)- ønsker å forbedre karakterer fra videregående skole Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Din digitale læringsplattform Den nettbaserte læringsportalen til K2 er tilpasset både mobil, nettbrett og pc. Det gir deg enkelt tilgang til å studere faget på en engasjerende og spennende måte, uansett hvor du er. Her kan du prøve mattekurset (gratis) Eksamen Som deltaker ved K2 er du privatist og må ta eksamen i fagene for å få karakter. Det er en skriftlig eksamen i Matematikk 2P. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1. februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding. Veien videre Med generell studiekompetanse (23/5-regelen og de 6 fagene du kan ta hos oss) eller vitnemål fra studieforberedende program (4 fagene) kan du søke opptakt til høgskoler og universitet. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning.  Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Alt du må vite om lån og stipend fra Lånekassen som deltaker hos K2 utdanning Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle norskkurs K2 tilbyr. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc i undervisningen og eksamen. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Online-versjonen som du får tilgang til som deltaker hos K2, kan ikke benyttes på eksamen da denne krever nettilgang. Se hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.   [-]

Understand the purpose and key concepts of the Plan, Implement, and Control practices, highlighting their importance in establishing, executing, and governing IT service strategies effectively. This eLearning is: Interactive Self-paced Device-friendly 2-3 hours content Mobile-optimised Practical exercises   Exam: 60 questions Multiple Choice 90 Minutes Closed book Pass Mark: 65% [-]

Helse- og oppvekstfag vg1 er første semester i alle yrkesfaglige helseutdanninger på videregående nivå. Hos K2 kan du ta Helse og oppvekst vg1 som fører til fagbrev Helsefagarbeider og Barne- og ungdomsarbeider og autorisasjonsutdanningene Helsesekretær, Tannhelsesekretær og Apotektekniker. Innhold/temaer Du lærer om forebyggende helsearbeid, kommunikasjon og samhandling med andre og hva som er viktig for deg som yrkesutøver. Viktige temaer er fysisk og psykisk helse og hvordan kroppen er bygd opp og fungerer. Helsefremmende arbeid Kommunikasjon og samhandling Yrkesliv i helse- og oppvekstfag For flere detaljer se læreplan på utdanningsdirektoratets sider. Dette passer for deg som - ønsker å jobbe i helsesektoren- skal ta fagbrev som Helsefagarbeider eller fagbrev Barne- og ungdomsarbeider. Ved å ta Helse og oppvekst vg1 kan du oppnå avkortning i praksiskravet mot disse fagbrevene.- som skal ha autorisasjon som Helsesekretær, Tannhelsesekretær eller Apotektekniker. For å kunne søke autorisasjon må du ha Helse og oppvekst vg1. Gjennomføring Kurset gjennomføres som nettstudier. Du er sjefen, dvs. du bestemmer HVA, HVOR og NÅR du vil lære. Du får KORTE, VARIERTE og ENGASJERENDE leksjoner som gjør at læring blir gøy! Det inngår fire eksamensforberedende innleveringer med personlig tilbakemelding fra faglærer. Kurset kan gjennomføres på ulike måter, du velger den formen som passer deg best. Eksamen Som deltaker ved K2 er du privatist og tar eksamen i tre programfag og en tverrfaglig. Eksamen arrangeres 2 ganger pr år og oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1.februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding.  Digital læringsportal Den nettbaserte læringsportalen til K2 er tilpasset både mobil, nettbrett og pc. Det gir deg enkelt tilgang til å studere Helse og oppvekst vg1 på en engasjerende måte. Du har tilgang til alt undervisningsmateriell i din digitale læringsportal. Her kan du teste Helse og oppvekst vg1 nettstudier (gratis) Veien videre Etter Helse og oppvekst vg1, kan du gå videre mot flere sluttkompetanser på K2 Utdanning. Du kan velge mellom fagbrev eller autorisasjon i ett av helsefagene. Skal du ta fagbrev som Helsefagarbeider eller Barne- og ungdomsarbeiderfortsetter du med vg2/vg3 neste semester.Skal du bli Autorisert Helsesekretær, Tannhelsesekretær eller Apotektekniker fortsetter du med Helseservice vg2 neste semester.  Det er på vg3 du spesialiserer deg mot et av de nevnte autorisasjons yrkene. Gratis veiledning Vi vet at det kan være vanskelig å velge utdanning. Er du usikker ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning. Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. For all kontakt info se her Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no.For mer informasjon se nettsidene våre under praktisk info. Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle kurs her Krav til utstyr Som deltaker på K2 Nettstudier kan du bruke både mobil, nettbrett og PC når du tar kurset.Til eksamen må du ha tilgang til PC. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Se her hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner mye informasjon om ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.     [-]

Case kveld Del 1: Geronimo Management AS   Deltakelse på denne CASE-kvelden er inkludert i prisen for alle som er med i styrenettverksgrupper arrangert av Styreforeningen. For andre deltakere som er medlemmer av Styreforeningen koster seminaret kr. 4.990,-.For deltakere som ikke er med i styrenettverksgrupper og som ikke er medlemmer av Styreforeningen er prisen kr. 5.990,-   Overskriften for kvelden er: Konflikter og rolleutfordringer i styrerommet   Denne kvelden beveger vi oss inn i kulissene for selskapet: Gerinomo Management AS som er et SMB selskap, opprinnelig grundet og eiet av 2 tidligere kamerater: Halvor og Jonas. De to har hatt 30 års fartstid sammen i og med oppbyggingen av selskapet. I løpet av kort tid oppstår to situasjoner: Halvor får akutt hjerteproblemer på vei hjem fra arbeid og dør kort tid etter. Det kommer videre frem at Jonas sin tilstand de siste månedene har vært holdt skjult, men det blir nå klart at han har hurtig eskalerende demens og ikke er istand til å ta vare på seg selv eller selskapet. Vedtektene og aksjonæravtalen har noen bestemmelser om situasjoner som her oppstår, men er ikke dekkende nå som begge eiere er «ute av bildet». Neste generasjon på begge sider ønsker å «rykke inn» for å overta den veldrevne virksomheten. Et styre må på plass og håndtere både utfordringer og muligheter som står foran selskapet. Her må vi inn å analysere: hva som skjer, hva som burde gjøres, hvordan vi kan gå frem for å håndtere ulike situasjoner etc?   Bli med oss for å løse opp knuter og finne veien videre!   [-]

Er glad i å lage mat og har vært, eller er, ansatt i restaurantbransjen? Eller har tilberedning av mat til mange mennesker vært din arbeidsoppgave i en bedrift? Med et fagbrev i kokkfaget får du dokumentert din kompetanse og kan kalle deg faglært kokk.  Teori til fagbrev er første steg på veien.   [-]

Kurset fokuserer på konvertering av etterspørsel til verdi via IT-relaterte tjenester. Modulen dekker sentrale emner som SLA-design, styring av flere leverandører, kommunikasjon, relasjonsstyring, CX- og UX-design, kartlegging av kunder og mer. E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på  AXELOS sine websider. Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert. [-]

Er det vanskelig å være disiplinert? Kjenner du deg presset til å endre atferd og arbeidsmåter under Covid-19? Ønsker du å utvikle effektfulle ferdigheter for god selvledelse og optimal motivasjon? Vil du hvordan,da er dette foredraget noe for deg! "Den beste måten å oppnå endring, utvikling og vekst på, er å gjøre planer om til handling. Litt om gangen, men hele tiden!" ØNSKER DU Å LÆRE MER OM: Å redusere stress i livet og  arbeidshverdagen? Fylle mer liv i livet. Finne mer mening i det du gjør. Ta bedre vare på min fysiske, relasjonelle og mentale helse? Å gjøre mindre, jobbe bedre for og oppnå mer? Effektfull kommunikasjon i møte med andre. Hvordan ta vare på og bygge gode relasjoner i en krevende tid? Finn ditt hvorfor! Hvordan du kommer fra prat til optimalt resultat? Et enkelt universalverktøy for atferdsendring? OM FOREDRAGET 60 minutter hjelp til selvhjelp og deretter hvordan du kan hjelpe andre Hvordan ta selvledelse til et nytt nivå for å skape ekstraordinære resultater og optimal motivasjon i arbeidshverdagen og livet Kunnskap om "nøklene" for å lykkes med positive endringsprosesser Hvordan kommer du fra tanker og prat til garantert bedre resultat på 66 dager? Kunnskap om og tilgang til Change66©, din personlige "trener" Du får tilgang til analysene: Selvledelse, Optimal motivasjon og Covid-19 og jobben min Som deltaker på foredraget får du 50% rabatt på det virtuele kurset Selvledelse i praksis på fire moduler à to timer, 12 mnd lisens på Change66© samt 50% rabatt på personlig coaching. BEDRE SELVLEDELSE OG OPTIMAL MOTIVASJON MED CHANG66© Utviklingsverktøyet Change66© tar deg gjennom hele endringsprosessen fra A til Å! Change66© samler inn og sammenstiller data fra din subjektive opplevelse av nåsituasjon og hjelper deg med å finne frem til dine forbedringsområder, prioritere arbeidsoppgaver og lage din personlige handlingsplan. Systemet minner deg på hva du har forpliktet deg til å gjøre, tar vare på gjennomføringsresultatene som gjør det mulig å se utvikling over tid. Change66© er forankret i solid forskning innen atferdspsykologi og motivasjonsteori i kombinasjon med bruk av smart teknologi. CHANGE66© BIDRAR MED: En systematisk tilnærming i alt utviklings- og forbedringsarbeid Å samle inn og sammenstille data om din nåsituasjon Et unikt grunnlag for analyse av årsakssammenhenger mellom resultater, arbeidsmåter og tilgang på ressurser Hjelp til å identifisere forbedringsområder Hjelp til å prioritere det viktigste tiltaket du kan gjøre noe med Hjelp til å beskrive ditt hvorfor som utløser optimal motivasjon Hjelp til å lage og følge opp din personlige handlingsplan Læringslogg som beskriver gjennomføringsresultatene Måler og viser utvikling over tid Tar vare på resultater og beste praksis En enkel måte å dele rapporter OM FOREDRAGSHOLDER RUNE HAUGEN EdTech-gründer og daglig leder WiseHouse AS Rune Haugen er spesialist på digital transformasjon av atferdsendring og arbeidsmåter og har utviklet det digitale verktøyet Change66© som kombinerer ny forskning på atferdspsykologi med bruk av smart teknologi. 30 års erfaring fra læringsindustrien. Haugen har i tillegg skrevet boken Helsefremmende lederskap - slik leder de beste og har mer enn 20 års erfaring med design og gjennomføring av blandede læringsløp Han er en annerkjent foredragsholder og kjent for sine evner til å engasjere og formidle viktig kunnskap på en folkelig måte. Les mer om Rune Haugen og hans referanser på LinkedIn NOEN REFERANSER Change66©, et verktøy for effektiv selvledelse! Rune Haugen holdt et gnistrende godt foredrag for BI studentene, og skapte nye synapser om selvledelse og Optimal motivasjon. Roy W. Elvegård, Lecturer in Marketing and Communication, BI Norwegian Business School Rune Haugen som foredragsholder Rune Haugen er en dedikert og dyktig kurs/foredragsholder. Rune har en helt egen evne til å engasjere og involvere de rundt seg. Han snakker og underviser med begeistring og overbevisning, og ga meg både god faglig innsikt og tro på mine egne evner. Anbefales på det varmeste!  Johan Bergh, Kommandørkaptein (Pensj.) Senior advisor Hvorfor jeg anbefaler verktøyet for atferdsendring Change66©? Å utvikle prestasjonskulturer og skape fremragende resultater krever treningsarbeid satt i system over tid med kvalitet i alle faser. Fra analyse av nåsituasjon til ønsket resultat. Valg og prioritering av konkrete arbeidsmål i forbedring av atferd og arbeidsmåter er avgjørende. Dette krever at analysegrunnlaget er ferskvare med informasjon fra både sak, person og arbeidsmåter. Change66© bidrar til å ta utviklingsarbeid fra «stunt» til prosess.   Bjørge Stensbøl, Stensbøl Consulting Bruk av Change66 i min coaching virksomhet Jeg har deltatt på sertifiseringskurs i bruk av utviklingsverktøyet Change66© som jeg anvender i min coaching virksomhet. Rune oppnår tillit gjennom sin lange erfaring innen ledelsesfaget og ledertrening. Han har stor kunnskap om hva som fungerer og ikke fungerer. Han er en suveren kursholder som skaper engasjement gjennom god struktur og involvering som oppfordrer til deltakelse, ettertanke og refleksjon. Rune lærte meg viktigheten av selvledelse og hvorfor det er essensielt å ansvarliggjøre seg selv til enhver tid: Hva har resultatene med meg å gjøre? Gjennom refleksjon, prioritering og praktisk trening opplevde jeg å få grunnfestet min nye læring. Jeg vil sterkt anbefale Rune som instruktør for deg som vil ha forskningsbasert ledertrening i kombinasjon med et unikt digitalt verktøy for atferdsendring og resultatforbedring. Unn Helen Børvind, daglig leder i Excellent HR Det digitale utviklingsverktøyet Change66©, er genialt, samtidig som den er enkelt. Jeg har i årevis jobbet etter noe av den samme prinsipielle tenkningen, men her er tenkningen systematisert, digitalisert, kosteffektivt og med en brukerterskel som alle kan håndtere. Change66© vil være et svært godt og verdifullt verktøy for ledere - uavhengig av nivå. Tor Rune Raabye, Strategic Leadership&Crisis Management Consulting, Generalmajor(R)     [-]

Arbeidsoppgaver Kokker jobber med å sette opp menyer, planlegge innkjøp, velge ut råvarer, tilberede mat og gjør den klar for servering. Arbeidsoppgavene omfatter blant annet: velge ut, kjøpe inn og behandle råvarer tilberede kald og varm mat delta i konseptutvikling og planlegging av menyer vask og renhold av kjøkken Jobbmuligheter for kokker Som kokk kan du få jobb på restaurant, kafe, kantine, storkjøkken. Mange arbeider også innen dagligvarehandelen, næringsmiddelindustrien, forsvaret, helsesektoren eller offshorsektoren. [-]

COURSE OVERVIEW This course introduces all of thetopics defined as the Learning Outcomes upon which the TOGAF® 9.2  Part 1 Examination is based to the level needed to pass the examination. Candidates should be aware that this course does not address these topics in detail and additional study is required. This TOGAF® for Practitioners - Level 1 Foundation course is accredited by The Open Group. TOGAF® is a registered trademark of The Open Group. TARGET AUDIENCE Enterprise Architect Solution Architect ERP/SAP Architect Data Architect Technical Architect Security Architect EA/ Governance Consultant Business Analyst.   COURSE CONTENT The 2 day course introduces many of the features that are common to TOGAF® 9.2: The business rationale for Enterprise Architecture and TOGAF® The TOGAF® Architecture Development Method and its deliverables, including Business, Data, Applications and Technology Architecture The Enterprise Continuum Enterprise Architecture Governance Architecture Principles and their development Architecture Views and Viewpoints An Introduction to Building Blocks Architecture Partitioning Content Framework and Meta Model Capability Based Planning Business Transformation Readiness Architecture Repository   TEST CERTIFICATION This course prepares candidates for the TOGAF® 9.2 Part 1 examination The exam (60 minutes) is in closed-book format, and includes 40 multiple-choice questions. The passing score is 55% (22 out of 40 questions) An examination voucher is provided as part of this course, delegates are required to self book at a time and location that is convenient to themselves.   HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører   [-]

Bli en ekspert i å bruke WordPress, verdens mest populære publiseringssystem, med "WordPress: Komplett", et grundig kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. WordPress er en favoritt blant små og store bedrifter over hele verden og står bak en betydelig andel av nettsider på internett. Dette kurset er designet for å gi deg en omfattende forståelse av WordPress, fra grunnleggende installasjon til avansert tilpasning og administrasjon. Du vil starte med å lære hvordan du kjøper webhotell og domenenavn, og hvordan du laster opp og installerer WordPress ved hjelp av FTP-klienten FileZilla. Kurset dekker også tilpasning av utseendet på din WordPress-nettside, inkludert temaer og utvidelser, samt bruk av det innovative redigeringsverktøyet Gutenberg for å skape innhold. Du vil lære å opprette sider og blogginnlegg, administrere utvidelser og brukere, oversette temaer og utvidelser, og håndtere viktige innstillinger. Videre vil kurset guide deg gjennom hvordan du sikrer og oppdaterer din WordPress-nettside for å holde den trygg og funksjonell. Etter å ha fullført kurset, vil du ha ferdighetene og kunnskapen som trengs for å lage og vedlikeholde en profesjonell WordPress-nettside.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Installere WordPress Kapittel 3: Brukergrensesnitt Kapittel 4: Utseende Kapittel 5: Visuell redigering Kapittel 6: Sider Kapittel 7: Innlegg Kapittel 8: Utvidelser Kapittel 9: Brukere Kapittel 10: Oversette Kapittel 11: Innstillinger Kapittel 12: Sikkerhet Kapittel 13: Avslutning   Varighet: 3 timer og 46 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

COURSE OVERVIEW Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. They will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. TARGET AUDIENCE The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure. COURSE OBJECTIVES   Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics COURSE CONTENT Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Introduction to Azure Synapse Analytics Describe Azure Databricks Introduction to Azure Data Lake storage Describe Delta Lake architecture Work with data streams by using Azure Stream Analytics Lab 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads Combine streaming and batch processing with a single pipeline Organize the data lake into levels of file transformation Index data lake storage for query and workload acceleration After completing module 1, students will be able to: Describe Azure Synapse Analytics Describe Azure Databricks Describe Azure Data Lake storage Describe Delta Lake architecture Describe Azure Stream Analytics Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Design a multidimensional schema to optimize analytical workloads Code-free transformation at scale with Azure Data Factory Populate slowly changing dimensions in Azure Synapse Analytics pipelines Lab 2: Designing and Implementing the Serving Layer Design a star schema for analytical workloads Populate slowly changing dimensions with Azure Data Factory and mapping data flows After completing module 2, students will be able to: Design a star schema for analytical workloads Populate a slowly changing dimensions with Azure Data Factory and mapping data flows Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Lab 3: Data engineering considerations Managing files in an Azure data lake Securing files stored in an Azure data lake After completing module 3, students will be able to: Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Explore Azure Synapse serverless SQL pools capabilities Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools Lab 4: Run interactive queries using serverless SQL pools Query Parquet data with serverless SQL pools Create external tables for Parquet and CSV files Create views with serverless SQL pools Secure access to data in a data lake when using serverless SQL pools Configure data lake security using Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control List After completing module 4, students will be able to: Understand Azure Synapse serverless SQL pools capabilities Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Understand big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics Lab 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform Data Exploration in Synapse Studio Ingest data with Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Spark pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Spark pools in Azure Synapse Analytics After completing module 5, students will be able to: Describe big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Describe Azure Databricks Read and write data in Azure Databricks Work with DataFrames in Azure Databricks Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks Lab 6: Data Exploration and Transformation in Azure Databricks Use DataFrames in Azure Databricks to explore and filter data Cache a DataFrame for faster subsequent queries Remove duplicate data Manipulate date/time values Remove and rename DataFrame columns Aggregate data stored in a DataFrame After completing module 6, students will be able to: Describe Azure Databricks Read and write data in Azure Databricks Work with DataFrames in Azure Databricks Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory Lab 7: Ingest and load Data into the Data Warehouse Perform petabyte-scale ingestion with Azure Synapse Pipelines Import data with PolyBase and COPY using T-SQL Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics After completing module 7, students will be able to: Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Data integration with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Lab 8: Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Execute code-free transformations at scale with Azure Synapse Pipelines Create data pipeline to import poorly formatted CSV files Create Mapping Data Flows After completing module 8, students will be able to: Perform data integration with Azure Data Factory Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory Lab 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines After completing module 9, students will be able to: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics Lab 10: Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Understand developer features of Azure Synapse Analytics Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Improve query performance After completing module 10, students will be able to: Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics Lab 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Check for skewed data and space usage Understand column store storage details Study the impact of materialized views Explore rules for minimally logged operations After completing module 11, students will be able to: Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark pools Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pools Lab 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Synapse Analytics Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pool for Azure Synapse Analytics After completing module 12, students will be able to: Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Azure Synapse Analytics Query Azure Cosmos DB with SQL serverless for Azure Synapse Analytics Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Configure and manage secrets in Azure Key Vault Implement compliance controls for sensitive data Lab 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics Secure Azure Synapse Analytics supporting infrastructure Secure the Azure Synapse Analytics workspace and managed services Secure Azure Synapse Analytics workspace data After completing module 13, students will be able to: Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Configure and manage secrets in Azure Key Vault Implement compliance controls for sensitive data Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs Work with data streams by using Azure Stream Analytics Ingest data streams with Azure Stream Analytics Lab 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics Use Stream Analytics to process real-time data from Event Hubs Use Stream Analytics windowing functions to build aggregates and output to Synapse Analytics Scale the Azure Stream Analytics job to increase throughput through partitioning Repartition the stream input to optimize parallelization After completing module 14, students will be able to: Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs Work with data streams by using Azure Stream Analytics Ingest data streams with Azure Stream Analytics Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Process streaming data with Azure Databricks structured streaming Lab 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Explore key features and uses of Structured Streaming Stream data from a file and write it out to a distributed file system Use sliding windows to aggregate over chunks of data rather than all data Apply watermarking to remove stale data Connect to Event Hubs read and write streams After completing module 15, students will be able to: Process streaming data with Azure Databricks structured streaming Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics Lab 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Integrate an Azure Synapse workspace and Power BI Optimize integration with Power BI Improve query performance with materialized views and result-set caching Visualize data with SQL serverless and create a Power BI report After completing module 16, students will be able to: Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics Lab 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Create an Azure Machine Learning linked service Trigger an Auto ML experiment using data from a Spark table Enrich data using trained models Serve prediction results using Power BI After completing module 17, students will be able to: Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics     [-]