Kurs i Leirfjord

C# is a power language. [-]

The course focuses on providing students with Linux administration "survival skills" by focusing on core administration tasks. Red Hat System Administration I provides a foundation for students wishing to become full-time Linux system administrators by introducing key command line concepts and other enterprise-level tools. These concepts are further developed in the follow-on course, Red Hat System Administration II (RH134). Course content summary: Introduction to the command line Managing physical storage Learning how to install and configure software components and services Establishing network connections and firewall access Monitoring and managing processes Managing and securing files Administrating users and groups Accessing Linux file systems Installing and using virtualized systems Reviewing the system log files and journal   Course Outline: Access the command lineLog in to a Linux system and run simple commands using the shell. Manage files from the command lineCopy, move, create, delete, and organize files from the bash shell prompt. Get help in Red Hat Enterprise LinuxResolve problems by using online help systems and Red Hat support utilities. Create, view, and edit text filesCreate, view, and edit text files from command output or in an editor. Manage local Linux users and groupsManage local Linux users and groups, and administer local password policies. Control access to files with Linux file system permissionsSet Linux file system permissions on files and interpret the security effects of different permission settings. Monitor and manage Linux processesObtain information about the system, and control processes running on it. Control services and daemonsControl and monitor network services and system daemons using systemd Configure and secure OpenSSH serviceAccess and provide access to the command line on remote systems securely using OpenSSH Analyze and store logsLocate and accurately interpret relevant system log files for troubleshooting purposes. Manage Red Hat Enterprise Linux networkingConfigure basic IPv4 networking on Red Hat Enterprise Linux systems. Archive and copy files between systemsArchive files and copy them from one system to another. Install and update software packagesDownload, install, update, and manage software packages from Red Hat and yum package repositories. Access Linux file systemsAccess and inspect existing file systems on a Red Hat Enterprise Linux system. Use virtualized systemsCreate and use Red Hat Enterprise Linux virtual machines with KVM and libvirt. Comprehensive reviewPractice and demonstrate the knowledge and skills learned in this course. [-]

tst [-]

 test [-]

I samarbeid med KranTeknisk Forening som også er faglig ansvarlig.   Kurset er et tretimers interaktivt klasseromskurs.   Kurset setter søkelys på de endringer som er kommet i senere tid og hva som er viktig i dagens regelverk for sakkyndige virksomheter.    Kursene gjennomføres med videoløsningen Zoom som er en av verdens mest brukte undervisningsplattformer for interaktive kurs. Løsningen er enkel og krever ingen teknisk kompetanse - kun tilgang til internett! Du får tilsendt informasjon i forkant av kurset og en link som automatisk kobler deg til kurset. [-]

After completing this course, students will be able to: Describe the high level architectural overview of SQL Server and its various components. Describe the SQL Server execution model, waits and queues. Describe core I/O concepts, Storage Area Networks and performance testing. Describe architectural concepts and best practices related to data files for user databases and TempDB. Describe architectural concepts and best practices related to Concurrency, Transactions, Isolation Levels and Locking. Describe architectural concepts of the Optimizer and how to identify and fix query plan issues. Describe architectural concepts, troubleshooting scenarios and best practices related to Plan Cache. Describe architectural concepts, troubleshooting strategy and usage scenarios for Extended Events. Explain data collection strategy and techniques to analyze collected data. Understand techniques to identify and diagnose bottlenecks to improve overall performance. Module 1: SQL Server Architecture, Scheduling, and Waits This module covers high level architectural overview of SQL Server and its various components. It dives deep into SQL Server execution model, waits and queues. Lessons SQL Server Components and SQL OS Windows Scheduling vs SQL Scheduling Waits and Queues Lab : SQL Server Architecture, Scheduling, and Waits After completing this module, you will be able to: Describe the SQL Server components and SQL OS Describe the differences between Windows Scheduling and SQL scheduling Describe waits and queues Module 2: SQL Server I/O This module covers core I/O concepts, Storage Area Networks and performance testing. It focuses on SQL Server I/O operations and how to test storage performance. Lessons Core Concepts Storage Solutions I/O Setup and Testing Lab : Testing Storage Performance After completing this module, you will be able to: Describe the core concepts of SQL I/O Describe storage solutions Setup and test I/O Module 3: Database Structures This module covers Database Structures, Data File and TempDB Internals. It focuses on architectural concepts and best practices related to data files for user databases and TempDB. Lessons Database Structure Internals Data File Internals TempDB Internals Lab : Database Structures After completing this module, you will be able to: Describe the internal setup of database structures Describe the internal setup of data files. Describe the internal setup of TempDB Module 4: SQL Server Memory This module covers Windows and SQL Server Memory internals. It focuses on architectural concepts and best practices related to SQL Server Memory Configuration. Lessons Windows Memory SQL Server Memory In-Memory OLTP Lab : SQL Server Memory After completing this module, you will be able to: Describe the components of Windows memory Describe the components of SQL Server memory Describe In-Memory OLTP Module 5: Concurrency and Transactions This module covers Transactions and Locking Internals. It focuses on architectural concepts and best practices related to Concurrency, Transactions, Isolation Levels and Locking. Lessons Concurrency and Transactions Locking Internals Lab : Concurrency and Transactions After completing this module, you will be able to: Explain concurrency and transactions Describe locking Module 6: Statistics and Index Internals This module covers Statistics and Index Internals. It focuses on architectural concepts and best practices related to Statistics and Indexes. Lessons Statistics Internals and Cardinality Estimation Index Internals Columnstore Indexes Lab : Statistics and index Internals After completing this module, you will be able to: Describe statistics internals Explain cardinality estimation Describe why you would use Columnstore indexes and be able to implement one Module 7: Query Execution and Query Plan Analysis This module covers Query Execution and Query Plan Analysis. It focuses on architectural concepts of the Optimizer and how to identify and fix query plan issues. Lessons Query execution and optimizer internals Analyzing query plans Lab : Query execution and query plan analysis After completing this module, you will be able to: Describe query execution and optimizer Analyze query plans and resolve common issues Module 8: Plan Caching and Recompilation This module covers Plan Caching and Recompilation. It focuses on architectural concepts, troubleshooting scenarios and best practices related to Plan Cache. Lessons Plan cache internals Troubleshooting plan cache issues Query store Lab : Plan caching and recompilation After completing this module, you will be able to: Describe plan cache Troubleshoot plan cache issues Describe query store and why you would use it Module 9: Extended Events This module covers Extended Events. It focuses on architectural concepts, troubleshooting strategy and usage scenarios for Extended Events. Lessons Extended events core concepts Implementing extended events Lab : Extended events After completing this module, you will be able to: Describe the core concepts of extended events Implement extended events Module 10: Monitoring, Tracing, and Baselining This module covers tools and techniques to monitor, trace and baseline SQL Server performance data. It focuses on data collection strategy and techniques to analyze collected data. Lessons Monitoring and tracing Baselining and benchmarking Lab : Monitoring, Tracing and Baselining After completing this module, you will be able to: Describe various options for monitoring and tracing Describe various options for benchmarking and baselining Module 11: Troubleshooting Common Performance Issues This module covers common performance bottlenecks related to CPU, Memory, IO, TempDB and Concurrency. It focuses on techniques to identify and diagnose bottlenecks to improve overall performance.Lessons Troubleshoot CPU performance Troubleshoot memory performance Troubleshoot I/O performance Troubleshoot Concurrency performance Troubleshoot TempDB performance Lab : Troubleshooting common performance issues After completing this module, you will be able to: Troubleshoot common performance issues [-]

Today, managing security is a complex endeavor. The key to managing this complexity is through security consolidation – bringing all security protections and functions under one umbrella. With R80.20 management, security consolidation is fully realized. This three-day course covers everything you need to start-up, configure and manage the daily operations of your Check Point infrastructure with R80.20.   Objectives Install R80.20 management and a security gateway in a distributed environment Configure objects, rules, and settings to define a security policy Work with multiple concurrent administrators and define permission profiles Configure a Virtual Private Network and work with Check Point clustering Perform periodic administrator tasks as specified in administrator job descriptions   How You Will Benefit Be prepared to defend against network threats Evaluate existing security policies and optimize the rule base Manage user access to corporate LANs Monitor suspicious network activities and analyze attacks Troubleshoot network connections Implement Check Point backup techniques [-]

This course looks at implementing multidimensional databases by using SQL Server Analysis Services (SSAS), and at creating tabular semantic data models for analysis with SSAS. After completing this course, students will be able to: Describe the components, architecture, and nature of a BI solution Create a multidimensional database with analysis services Implement dimensions in a cube Implement measures and measure groups in a cube Use MDX syntax Customize a cube Implement a tabular database Use DAX to query a tabular model Use data mining for predictive analysis Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite. Lessons Introduction to Business Intelligence The Microsoft business intelligence platform Lab : Exploring a Data Warehouse After completing this module, you will be able to: Describe the concept of business intelligence Describe the Microsoft business intelligence platform Module 2: Creating Multidimensional Databases This module describes the steps required to create a multidimensional database with analysis services. Lessons Introduction to multidimensional analysis Creating data sources and data source views Creating a cube Overview of cube security Lab : Creating a multidimensional database After completing this module, you will be able to: Use multidimensional analysis Create data sources and data source views Create a cube Describe cube security Module 3: Working with Cubes and Dimensions This module describes how to implement dimensions in a cube. Lessons Configuring dimensions Define attribute hierarchies Sorting and grouping attributes Lab : Working with Cubes and Dimensions After completing this module, you will be able to: Configure dimensions Define attribute hierarchies. Sort and group attributes Module 4: Working with Measures and Measure Groups This module describes how to implement measures and measure groups in a cube. Lessons Working with measures Working with measure groups Lab : Configuring Measures and Measure Groups After completing this module, you will be able to: Work with measures Work with measure groups Module 5: Introduction to MDX This module describes the MDX syntax and how to use MDX. Lessons MDX fundamentals Adding calculations to a cube Using MDX to query a cube Lab : Using MDX After completing this module, you will be able to: Describe the fundamentals of MDX Add calculations to a cube Query a cube using MDX Module 6: Customizing Cube Functionality This module describes how to customize a cube. Lessons Implementing key performance indicators Implementing actions Implementing perspectives Implementing translations Lab : Customizing a Cube After completing this module, you will be able to: Implement key performance indicators Implement actions Implement perspectives Implement translations Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services This module describes how to implement a tabular data model in PowerPivot. Lessons Introduction to tabular data models Creating a tabular data model Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution Lab : Working with an Analysis services tabular data model After completing this module, you will be able to: Describe tabular data models Create a tabular data model Be able to use an analysis services tabular data model in an enterprise BI solution Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX) This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model. Lessons DAX fundamentals Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model Lab : Creating Calculated Columns and Measures by using DAX After completing this module, you will be able to: Describe the fundamentals of DAX Use DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining This module describes how to use data mining for predictive analysis. Lessons Overview of data mining Using the data mining add-in for Excel Creating a custom data mining solution Validating a data mining model Connecting to and consuming a data mining model Lab : Perform Predictive Analysis with Data Mining After completing this module, you will be able to: Describe data mining Use the data mining add-in for Excel Create a custom data mining solution Validate a data mining solution Connect to and consume a data mining solution [-]

I faget Historie lærer du om verdens- og norgeshistorien, og får innsikt i sammenhenger og konsekvenser av historiske hendelser. Historie er et av fagene du må ha for å få generell studiekompetanse. Du kan også velge faget for å forbedre karakteren din.  Gjennomføring Kurset gjennomføres på dagtid over to semester. I tillegg til klasseromsundervisning får du tilgang til nettbaserte verktøy som støtte til undervisningen. Eksamen Det er en muntlig eksamen i historie. Eksamensdato for muntlig eksamen tildeles via eksamenskontoret. For mer informasjon se privatistweb. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Du må minimum ha 50% studiebelastning pr. semester for å være støtteberettiget i Lånekassen. Om du kun tar et fag vil dette være under 50% studiebelastning. Om du tar flere fag, så ta kontakt med K2 utdanning for å sjekke hvor stor studiebelastningen blir. Når du melder deg på/melder din interesse på de enkelte kursene og skriv i meldingen at du ønsker en vurdering av studiebelastningen på dine valgte kurs. For mer informasjon klikk her. Forkunnskaper Du må ha gjennomført og bestått grunnskole. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc i undervisningen og under eksamen. [-]

Kurset passer for: deg som har design og håndverk vg1 eller formgivingsfag grunnkurs samt fellesfagene/allmennfagene fra vg1 og vg2/grunnkurs og vk-1. deg som har lang praksis i yrket og som ønsker å ta fagprøven (praksiskandidat).   Kursets innhold er: Felles programfag: Aktiviseringsfag - Administrasjonsfag Nettkurs uten samlinger med nettressurser.   Start:              Når du selv ønsker. Omfang:          3 innleveringer Pris:                Felles programfag: Kr. 10.000,- ekskl. lærebøker og eksamensavgift (kan deles i 4 månedlige avdrag med kr. 200,- i  avdragsgebyr pr. avdrag)   Tidsplan • Kurset kan tas etter egen tidsplan med innlevering av mapper til retting. • Du velger selv når du vil starte opp med kurset og hvor lang tid du vil bruke.   Innleveringer • Det er i alt 3 innleveringer – 1 for hvert fag i tillegg til en tverrfaglig oppgave • Kurset er i tråd med læreplanens kompetansemål.   Det følger med ulike nettressurser som du kan benytte så mye og så ofte du vil.   Lånekassen Utdanningen er godkjent for lån og stipend i Lånekassen. For å få lån omgjort til stipend kreves det at deltaker avlegger privatisteksamen i samtlige fag som utgjør 4 eksamener eller avlegger den teoretiske prøven som inngår i fagprøven.   Eksamensform  Privatisteksamen etter gjeldende regler. Oppmelding elektronisk: www.privatistweb.no Fører frem til fagbrev.   Fagprøven som praksiskandidat: Fagprøven består av en teoretisk del og en praktisk del. Dette gjelder for praksiskandidater – de som har minst 5 års godkjent praksis fra yrket, avlegger teoretisk del av fagprøve i tillegg til den praktiske fagprøven.  Det kreves ikke dokumentert praksis for å avlegge den teoretiske prøven.  For å kunne fremstille seg til den praktiske del av fagprøven kreves det dokumentasjon på 5 års godkjent praksis. Praksis vurderes av fylkeskommunen hvor du bor.   Fagprøven for de som følger skolemodellen (lærlinger): Har du allmennfagene fra ordinær videregående skole, anbefaler vi deg å ta privatisteksamen i samtlige programfag for vg1 og vg2. Du kan da søke lærlingeplass for 2 år. De som er lærlinger må ta eksamen i hvert enkelt fag for vg1 og for vg2 i tillegg til teoretisk og praktisk fagprøve.   Om jobben Som aktivitør skal du legge til rette for kreative aktiviteter for ulike brukergrupper som eldre, psykisk utviklingshemmede og psykisk- eller fysisk funksjonshemmede. Aktivitetene kan for eksempel være husflids- og handverksaktiviteter, fysiske aktiviteter av ulike slag, eller dagligdagse gjøremål.    Målsettingen er å opprettholde eller å forbedre brukernes funksjonsnivå bade fysisk, psykisk og intellektuelt.    Vanlige arbeidsoppgaver for en aktivitør er: • planlegge,lede, gjennomføre aktiviteter • vurdere og dokumentere aktiviteter • utvikle, kvalitetssikre og markedsføre aktiviteter   Personlige egenskaper Som aktivitør bør du være kreativ og ha evne til a finne praktiske løsninger på utfordringer som dukker opp. Kommunikasjon, forståelse og evne til a komme kontakt med ulike typer mennesker er også typiske egenskaper ved aktivitøren. Tillegg må du ha kunnskap om menneskets naturlige utvikling, førstehjelp og enkel sykdomslære.   Hvor jobber aktivitøren? Som aktivitør kan du jobbe i ulike helseinstitusjoner, hjemmebaserte tjenester, kultur- og fritidssektoren, rusomsorgen, skole, SFO, frivillighetssentralen eller i private vernede bedrifter. Som aktivitør jobber du ofte med eldre, psykisk utviklingshemmede, funksjonshemmede, barn, ungdom og andre grupper med behov for rehabilitering.   Er du organisert? Undersøk med ditt fagforbund om du kan søke å få dekket kursavgift.   Dersom du ønsker å komme i kontakt med studieekspert kan du trygt ta kontakt med oss på telefon: 913 58 038 eller sende oss E-post til: postmottak@kompetansesenter-bedriftshjelp.com [-]

Innhold: Slik kan du kvalitetssikre regnearkmodellene dine: Beskytt regneark og bok mot å bli ødelagt ved feil bruk; Effektiv og nyttig validering sikrer mot feil input Lær deg å bygge gode og effektive formler med: riktig bruk av cellereferanser, navning av celler, nyttige tekstformler, smarte, innebyggede funksjoner, å lage egne funksjoner for mer kompliserte formler som du ofte anvender Lær deg de smarte triksene du trenger til å arbeide med flere ark: enkel kopiering av ark, formler som summerer data fra flere ark, hvordan du kan spare tid ved å arbeide på flere ark samtidig Excel-bøker i et flerbrukermiljø: Lær hvordan to eller flere brukere kan oppdatere en Excelbok samtidig, Lær hvordan du kan slå sammen to eller flere arbeidsbøker. Slik bruker du flere Excel-bøker samtidig og utvider mulighetene dine! Riktig bruk av cellereferanser til annen bok, lær om fallgrubene og hvordan du unngår dem. Bruk av arbeidsområder til åpning av flere bøker samtidig. Lær hvordan du setter opp og bruker hyperkoblinger til å hoppe mellom deler av prosjektet ditt. Lær om hvordan du lager dynamiske koblinger mellom Excel og andre programmer. Et effektivt konsolideringsverktøy i Excel hjelper deg til å summere sammen data fra forskjellige bøker. Smart bruk av Excel-maler gjør deg mer effektiv: Lær å lage, bruke og endre maler. Når du vil koble Excel til bedriftens database-system: Forstå grunnprinsippene for en database. Lær hvordan du automatisk trekker data ut fra databasen og får dem skrevet inn i regnearket. Slik analyserer du store datamengder på en effektiv og enkel måte: Lær deg riktig og god bruk av verktøyet Pivot. Lag sammendrag av dataene dine akkurat slik du ønsker. Lag pivot-tabeller basert direkte på bedriftens database. Lær deg de nyttige og gode verktøyene for behandling av lister i Excel: Forskjellige måter å sortere lister på. Hvordan du bruker filter for å plukke ut poster fra en liste. Hvordan du kan sette inn mellomsummer i listene dine. Slik kan du forbedre brukervennligheten av regnearkene dine: Sett opp smarte kontroller som gjør det lettere for ukyndige brukere å anvende regneark-applikasjonene din. Lær deg å bruke validering til innskriving av lange tekster i celler. Ta det store skrittet: lær deg effektiv og riktig makroprogrammering! Bruk av makroer kan gjøre dine Excel-applikasjoner raskere, enklere å bruke og sikrere. Makroinnspilleren hjelper deg til å lage flotte, nyttige og effektive makroer uten at du trenger å kunne programmering. Gå videre: lær deg også å forstå hemmeligheten ved programmering slik at du kan skrive programkoden selv  Sertifisering:Dette kurset leder ikke frem til noen spesiell sertifisering. [-]

På dette 2-dagerskurset vil du lære hvordan Powe Pivot brukes som et verktøy for å lage rapporter. I kurset lærer en å koble ulike datakilder og gjennom Power Query velge data en ønsker. Ved hjelp av DAX formler gjør en beregninger på tvers av kildene og får ut det en ønsker til fine formaterte rapporter. Etter dette kurset vil du være i stand til å bruke de fleste aspekter av Microsoft Power Pivot.  Nivå: Dette kurset dekker grunnleggende Power Pivot    Kurset består av følgende moduler - du kommer til å jobbe med praktiske modeller gjennom hele kurset: Forskjellen mellom Power Pivot og Pivottabeller Grunnstruktur for god modellering Hvordan få spesifikke data inn i Power Pivot Rensing av data (datavask) Håndtere datarelasjoner i modellene Bygge Power Pivot tabeller ved å bruke flere datakilder Bruk av DAX i din BI løsning Importere data til datamodellen ved hjelp av Power Query Power Pivot formatering - for å lage imponerende rapporter Utarbeide menyer for tilgang til alle rapporter Bruk av slicere 70 % av kurset foregår i Power Pivot og 30 % i Excel  [-]

The course goes beyond the capabilities of tables and charts and uses Pivot Charts, the Excel Data Model, and Power BI. This course is recommended as preparation for exam 70-779 which is the first of two exams leading to MCSA BI Reporting certification.  After completing this course, students will be able to: Explore and extend a classic Excel dashboard. Explore and extend an Excel data model. Pre-format and import a .CSV file. Import data from a SQL Server database Import data from a report. Create measures using advanced DAX functions. Create data visualizations in Excel. Create a Power BI dashboard with Excel. Read the official course description here: MS 20779: Analyzing Data with Excel  [-]

This course (together with MS-100) will help you prepare for the new certification: Microsoft 365 Certified Enterprise Administrator Expert. This 4 day course contains of these 3 official Microsoft courses (all courses will be continously updated): MS-101T01: Microsoft 365 Security Management Learn about Microsoft 365 Security Management, including how to manage your security metrics, how to enable Azure AD Identity Protection, how to configure your Microsoft 365 security services, and user Microsoft 365 Threat Intelligence. MS-101T02: Microsoft 365 Compliance Management Learn about Microsoft 365 Compliance Management, including data retention and data loss prevention solutions in Microsoft 365, archiving and retention in Microsoft 365, implementing and managing data governance, and managing search and investigations. MS-101T03: Microsoft 365 Device Management This course introduces you to the world of Microsoft 365 device management - from establishing Microsoft Intune, to enrolling devices to Intune, to monitoring the devices, to controlling what users can do from the enrolled devices by using conditional access policies. If you are already managing devices by using a traditional device management tool such as Configuration Manager, you will be interested to know how you can seamlessly move to modern management, in which devices are managed by Intune, and how you can benefit from new device management capabilities, such as compliance, conditional access, and Windows Autopilot to deploy new devices from the cloud.  [-]

Matematikk 1PY + 2PY er et praktisk fag hvor du lærer om økonomi, geometri, potens- og sannsynlighetsberegning. Matematikk 1PY + 2PY er et av fagene du må ha for å få generell studiekompetanse. Du kan også velge faget for å forbedre karakteren din.  Gjennomføring Kurset gjennomføres på dagtid over to semester. I tillegg til klasseromsundervisning får du tilgang til nettbaserte verktøy som støtte til undervisningen. Eksamen Det er 2 skriftlige eksamener i Matematikk 1PY og 2PY. Eksamensdatoer tildeles via eksamenskontoret. For mer informasjon se privatistweb. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Du må minimum ha 50% studiebelastning pr. semester for å være støtteberettiget i Lånekassen. Om du kun tar et fag vil dette være under 50% studiebelastning. Om du tar flere fag, så ta kontakt med K2 utdanning for å sjekke hvor stor studiebelastningen blir. Når du melder deg på/melder din interesse på de enkelte kursene og skriv i meldingen at du ønsker en vurdering av studiebelastningen på dine valgte kurs. For mer informasjon klikk her. Forkunnskaper Du må ha gjennomført og bestått grunnskole. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc i undervisningen og under eksamen. [-]