Kurs i Alicante

I Matematikk R2 lærer du om integralregning, rekker, vektorer og trigonometri. Matematikk R2 er for deg som trenger realfagmatematikk for videre studier eller for å forbedre karakteren din. Faget er obligatorisk om du skal studere til ingeniør eller arkitekt. Matematikk R2 gir 1 realfagpoeng. Du må ha matematikk R1 for å ta dette faget. Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Eksamen Eksamen i Matematikk R2 er skriftlig. Som privatist må du selv melde deg opp til eksamen. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1. februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding. Veien videre Om du har generell studiekompetanse (GENS) og velger å ta fagene fysikk 1 og matematikk R1 og R2 som privatist, da oppfyller du opptakskravene til flere studier, inkludert ingeniørstudier. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning. Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg!Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, så klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Gratis veiledning Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning.  Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Alt du må vite om lån og stipend fra Lånekassen som deltaker hos K2 utdanning Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle norskkurs K2 tilbyr. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc på eksamen. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Se hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.     [-]

Understand the purpose and key concepts of the Service Desk practice, including how it serves as the central point of contact between the service provider and the users, facilitating effective communication. This eLearning is: Interactive Self-paced Device-friendly 2-3 hours content mobil-optimised practical exercises     Exam: 20 questions Multiple Choice 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: (65%)   [-]

Spesialseminar 2: «Generasjonsskifter - utfordringer og løsninger»    Dette spesialseminaret er åpent og kostnadsfritt for alle som er med i styrenettverksgrupper arrangert av Styreforeningen. For andre deltakere som er medlemmer av Styreforeningen koster seminaret kr. 4.990,-.For deltakere som ikke er med i styrenettverksgrupper og som ikke er medlemmer av Styreforeningen er prisen kr. 5.990,-   Seminaret tar for seg en rekke krevende faser og situasjoner som kan oppstå i forbindelse med styrearbeidet. Vi ser blant annet på:   hva undersøkeler som er gjort omkring generasjonsskifteprosesser forteller oss uventet aksjonær bortgang og ulike utfordringer det kan medføre fremtidsfullmakt i forbindelse med aksjeeierskap og aksjeovertakels viktigheten av vedtektsbestemmelser eventuelt aksjonæravtaler ved generasjonsskifter, og utfordringene som kan oppstå dersom situasjonen ikke er hensynttat i formalia styrets rolle i generasjonsskifteprosesser forberedelsene og tilretteleggingen i generasjonsskifteprosesser sjekkliste ved generasjonsskifteprosesser [-]

Modulen dekker bruk og effekt av Lean og agile arbeidsmåter, og hvordan dette kan utnyttes til fordel for organisasjonen. Kurset vil gi kandidatene en praktisk og strategisk metode for å planlegge og levere kontinuerlig forbedring med nødvendig smidighet.  E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 12 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert.   [-]

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

Kurset går over 2 dager (9-16) og gjennomføres som klasseromskurs Lær fra erfaren Lean-kursholder! Lær hvordan du bruker LEAN for å lykkes med kontinuerlig forbedring og endring, og skaper en forbedringskultur på din arbeidsplass. Dette kurset gir deg den anerkjente sertifiseringen Lean Gult Belte. Vi byr på en fremragende kursholder med lang fartstid i flere store norske virksomheter. Lær Lean fra en av de beste! Hva skal til for å skape varig forbedring i din virksomhet? Enten du jobber i en statlig, kommunal eller privat virksomhet, stor eller liten – det spiller ingen rolle. Det viktigste er å levere – godt, riktig, enkelt og med evig læring.  LÆRINGSUTBYTTE  Etter endt kurs vil du:  Ha bedre forståelse for når og hvordan LEAN kan brukes for å skape varig forbedring og endring Ha grunnleggende kompetanse innen LEAN og kvalitetsbegreper  Kunne ta i bruk enkle forbedringsverktøy og metoder i din arbeidshverdag  Ha innsikt i hvordan du skaper velfungerende og motiverte team Kunne delta og ha en nøkkelrolle i forbedringsprosjekter   MÅLGRUPPE Kurset er for deg som:   Er nysgjerrig på Lean   Ønsker å jobbe med kontinuerlig forbedring   Ønsker å levere bedre og med høyere kvalitet  Ønsker praktiske forbedringsmetoder og verktøy  Ønsker kunnskap om hva som skal til for å lykkes med endringsprosjekter Kurset krever ingen forkunnskaper.   INNHOLD I KURSET I dette kurset får du en grunnleggende innføring i LEAN og de mest brukte verktøyene og metodene som benyttes.  Kurset går over to dager og består av interessant teori, gode eksempler og praktiske oppgaver.   Hva er LEAN og hvilke andre forbedringsmetoder finnes? De fem fasene av Lean Six Sigma-metoden  Forskjellen mellom verdi og sløsing   Hvordan påvirker dårlig kvalitet organisasjonen og kostnadene? Nøkkelroller for å drive frem forbedring  Innføring i LEAN-prosesser  Når bør du designe nytt og når bør du forbedre? Betydningen av velfungerende team Hvordan skape en forbedringskultur I kurset vil du lære en rekke nyttige metoder og forbedringsverktøy, som du selv kan bruke på egen arbeidsplass, umiddelbart etter kurset. Noen eksempler på metoder og verktøy er DMAIC-metoden, SIPOC, Paretoanalyse, brainstorming, Årsak-effekt-diagram og 5 Why.  KURSDETALJER OG FORBEREDELSER Kurset vil foregå som klasseromskurs.  Kurset gjennomføres fra klokken 09-16, med pauser underveis. Du vil kunne stille spørsmål til kursholder, og være en aktiv deltaker gjennom digitalt gruppearbeid (diskusjoner, erfaringsutveksling og oppgaver) med andre kursdeltakere. Sertifisering   Kurset avsluttes med en kort digital eksamen, som består av multiple choice-spørsmål. Ved bestått eksamen får du tildelt sertifisering Lean Gult Belte, som er et anerkjent kompetansebevis.   Lean Gult Belte er første nivå i vår Lean-kursrekke, og etter gjennomført kurs har du mulighet til å bygge videre på din kompetanse ved å delta på Lean Grønt belte.     [-]

God opplæring er avgjørende for sikker, effektiv og økonomisk truckkjøring. Kompetansebedriften tilbyr truckførerkurs som utdanner trygge og ansvarsbevisste truckførere med gode kunnskaper og ferdigheter. Truckførerkurset gir truckførerbevis og er tilpasset den enkelte deltakers arbeidssituasjon og forhåndskunnskaper. Truckførerkurs opplæring er lønnsomtArbeidsmiljøloven krever at truckfører gjennomgår truckførerkurs med teoretisk og praktisk opplæring. Utdanning lønner seg fordi en utdannet truckfører reduserer risikoen for skader og ulykker på personer, gods og bygninger. I tillegg er ansatte med truckførerbevis mer produktive. Hva ønsker vi å oppnå med vårt truckførerkurs?Vi ønsker å gi truckførere en god teoretisk og praktisk grunnopplæring i sikker bruk av truck, slik at uhell og ulykker unngås. truckfører opplæringen gir deltakerne god innsikt i prinsippene for en trucks konstruksjon, virkemåte vedlikehold og betjening. Hvem passer truckførerkurset for?Alle som kjører truck skal ha opplæring og truckførerbevis. Det gjelder også vikarer, vedlikeholdspersonell og arbeidsledere.   Innhold truckførerkurs: Modul 1.1 Fellesdel, Kran-Truck-Maskin Modul 2.2 Teoretisk opplæring, løfte- og stablevogner for gods Modul 3.2 Grunnleggende praktisk opplæring Modul 4.2 Praktisk kjøreopplæring Kontakt oss dersom du har spørsmål vedrørende truckførebevis eller truckførerkursene våre. Vi kan forsikre deg om at vi kan tilpasse kurset etter dine reelle utfordringer i arbeidslivet.   Avbestilling Påmeldingen er bindende. Avbestilling må skje innen 5 arbeidsdager før kursdag. Etter disse dagene kan kurset kun avbestilles ved gyldig legeerklæring. Ikke oppmøte på bestilt kurs vil bli fakturert i sin helhet. [-]

COURSE OVERVIEW Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. They will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. TARGET AUDIENCE The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure. COURSE OBJECTIVES   Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics COURSE CONTENT Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Introduction to Azure Synapse Analytics Describe Azure Databricks Introduction to Azure Data Lake storage Describe Delta Lake architecture Work with data streams by using Azure Stream Analytics Lab 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads Combine streaming and batch processing with a single pipeline Organize the data lake into levels of file transformation Index data lake storage for query and workload acceleration After completing module 1, students will be able to: Describe Azure Synapse Analytics Describe Azure Databricks Describe Azure Data Lake storage Describe Delta Lake architecture Describe Azure Stream Analytics Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Design a multidimensional schema to optimize analytical workloads Code-free transformation at scale with Azure Data Factory Populate slowly changing dimensions in Azure Synapse Analytics pipelines Lab 2: Designing and Implementing the Serving Layer Design a star schema for analytical workloads Populate slowly changing dimensions with Azure Data Factory and mapping data flows After completing module 2, students will be able to: Design a star schema for analytical workloads Populate a slowly changing dimensions with Azure Data Factory and mapping data flows Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Lab 3: Data engineering considerations Managing files in an Azure data lake Securing files stored in an Azure data lake After completing module 3, students will be able to: Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Explore Azure Synapse serverless SQL pools capabilities Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools Lab 4: Run interactive queries using serverless SQL pools Query Parquet data with serverless SQL pools Create external tables for Parquet and CSV files Create views with serverless SQL pools Secure access to data in a data lake when using serverless SQL pools Configure data lake security using Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control List After completing module 4, students will be able to: Understand Azure Synapse serverless SQL pools capabilities Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Understand big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics Lab 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform Data Exploration in Synapse Studio Ingest data with Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Spark pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Spark pools in Azure Synapse Analytics After completing module 5, students will be able to: Describe big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Describe Azure Databricks Read and write data in Azure Databricks Work with DataFrames in Azure Databricks Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks Lab 6: Data Exploration and Transformation in Azure Databricks Use DataFrames in Azure Databricks to explore and filter data Cache a DataFrame for faster subsequent queries Remove duplicate data Manipulate date/time values Remove and rename DataFrame columns Aggregate data stored in a DataFrame After completing module 6, students will be able to: Describe Azure Databricks Read and write data in Azure Databricks Work with DataFrames in Azure Databricks Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory Lab 7: Ingest and load Data into the Data Warehouse Perform petabyte-scale ingestion with Azure Synapse Pipelines Import data with PolyBase and COPY using T-SQL Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics After completing module 7, students will be able to: Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Data integration with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Lab 8: Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Execute code-free transformations at scale with Azure Synapse Pipelines Create data pipeline to import poorly formatted CSV files Create Mapping Data Flows After completing module 8, students will be able to: Perform data integration with Azure Data Factory Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory Lab 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines After completing module 9, students will be able to: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics Lab 10: Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Understand developer features of Azure Synapse Analytics Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Improve query performance After completing module 10, students will be able to: Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics Lab 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Check for skewed data and space usage Understand column store storage details Study the impact of materialized views Explore rules for minimally logged operations After completing module 11, students will be able to: Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark pools Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pools Lab 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Synapse Analytics Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pool for Azure Synapse Analytics After completing module 12, students will be able to: Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Azure Synapse Analytics Query Azure Cosmos DB with SQL serverless for Azure Synapse Analytics Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Configure and manage secrets in Azure Key Vault Implement compliance controls for sensitive data Lab 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics Secure Azure Synapse Analytics supporting infrastructure Secure the Azure Synapse Analytics workspace and managed services Secure Azure Synapse Analytics workspace data After completing module 13, students will be able to: Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Configure and manage secrets in Azure Key Vault Implement compliance controls for sensitive data Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs Work with data streams by using Azure Stream Analytics Ingest data streams with Azure Stream Analytics Lab 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics Use Stream Analytics to process real-time data from Event Hubs Use Stream Analytics windowing functions to build aggregates and output to Synapse Analytics Scale the Azure Stream Analytics job to increase throughput through partitioning Repartition the stream input to optimize parallelization After completing module 14, students will be able to: Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs Work with data streams by using Azure Stream Analytics Ingest data streams with Azure Stream Analytics Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Process streaming data with Azure Databricks structured streaming Lab 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Explore key features and uses of Structured Streaming Stream data from a file and write it out to a distributed file system Use sliding windows to aggregate over chunks of data rather than all data Apply watermarking to remove stale data Connect to Event Hubs read and write streams After completing module 15, students will be able to: Process streaming data with Azure Databricks structured streaming Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics Lab 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Integrate an Azure Synapse workspace and Power BI Optimize integration with Power BI Improve query performance with materialized views and result-set caching Visualize data with SQL serverless and create a Power BI report After completing module 16, students will be able to: Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics Lab 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Create an Azure Machine Learning linked service Trigger an Auto ML experiment using data from a Spark table Enrich data using trained models Serve prediction results using Power BI After completing module 17, students will be able to: Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics     [-]

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals [-]

En apotektekniker jobber i apotek med å hjelpe kunder å finne riktig legemiddel og veilede i riktig legemiddelbruk. Apotekansatte har stor tillit i Norge og håndterer mange ulike kundesituasjoner. Som apotektekniker arbeider du selvstendig i apotek under faglig ledelse av farmasøyt. Innhold/temaer Autorisert apotektekniker er inndelt i tre semestre Semester 1: Helse og oppvekst vg1Semester 2: Helseservice vg2Semester 3: Apotektekniker vg3 Sentrale emner i opplæringen: - Reseptekspedering- Veilede ulike kunder til rett bruk av legemidler, hjelpemidler og apotekvarer- Kjenne selvvalget og kunne hjelpe kundene med legemidler, sykepleieartikler, hudpleie, inkontinens og næringsdrikker mm.- Vite hva er legemiddel er og hvordan det påvirker kroppen- Astma-, Diabetes og annen sykdomsveiledning- Varehåndtering – klargjøre og håndtere bestillinger Dette passer for deg som - ønsker å jobbe selvstendig som apotektekniker og som liker å jobbe i team med andre yrkesgrupper som blant annet farmasøyter, slik at dere sammen kan finne den beste løsningen for kunden. Gjennomføring Alle våre alternativer gjennomføres over tre semestre. Velger du undervisning (nett eller campus) er det oppmøte en gang per uke, dag eller kveld. Du velger det som passer deg best!  Det er mulig å gjennomføre kurset på ett år (to semestre). Dette er avhengig av din bakgrunn og tidligere erfaring. På vg3 må du selv ordne en praksisplass på et apotek 1-2 dager pr. uke.  Klasserom på CampusUndervisning i klasserom på campus. NettundervisningLive undervisning en kveld/dag pr uke sammen med andre deltakere via Teams. Opptak gjør det enkelt å repetere fagstoffet. NettstudierSelvstudie via K2s digitale læringsportal. Video, tekster, quiz, oppgaver og podcast. Tilbakemelding på innsendte oppgaver. Lyst til å prøve nettstudiene (gratis)? Registrer deg og se hvordan K2s digitale læringsportal fungerer.  Merk at følgende gjelder: - i Drammen og Porsgrunn er opplæring på vg3 (siste semester) i Tønsberg eller på Nett.- i Fredrikstad gjennomføres opplæringen på vg3 (siste semester) i Oslo, Tønsberg eller på Nett. Digital læringsportal og Office 365 Deltakere på campus og nettundervisning får tilgang til office 365 online (inneholder blant annet mail, word, excel, powerpoint og teams). Deltakere som tar utdanningen via nettstudier får du tilgang til K2s digitale læringsportal.   Eksamen Som deltaker ved K2 er du privatist og tar eksamen i tre programfag og en tverrfaglig på hvert semester. Eksamen arrangeres 2 ganger pr år og oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1.februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding.  Hva må til for å få autorisasjon? Apotekteknikerfaget er et autorisasjonsfag. For å kunne søke autorisasjon som apotektekniker må du ha vitnemål når du er ferdig med fagene innen helse. Vitnemålet må inneholde: Programfagene på vg1 helse og oppvekst, vg2 helseservice og vg3 apotektekniker. Yrkesfaglige fellesfag (norsk, engelsk, matematikk, naturfag, samfunnskunnskap og kroppsøving). Søke fritak for yrkesfaglige fellesfag: Dersom man har minst fem års «allsidig yrkespraksis» eller mer i 100% stilling kan man søke fritak fra de yrkesfaglige fellesfagene. Med allsidig praksis menes en yrkesrettet praksis som står i sammenheng med faget. Det er eksamenskontoret eller tidligere videregående som godkjenner fritak Yrkesfaglig fordypning (YFF). For å dekke kravet kan man dokumentere 526 timer arbeidserfaring innen valgt fagområde eller ha fag fra studieforberedende/studiespesialisering (vg3 nivå)  Vitnemålet bruker du for å søke autorisasjon hos Helsedirektoratet. Da får du tittelen autorisert apotektekniker.   Gratis veiledning Vi vet at det kan være vanskelig å velge utdanning. Derfor har vi veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Er du usikker ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning.  Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Alt du må vite om lån og stipend fra Lånekassen som deltaker hos K2 utdanning Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle norskkurs K2 tilbyr. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc i undervisningen og eksamen. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Online-versjonen som du får tilgang til som deltaker hos K2, kan ikke benyttes på eksamen da denne krever nettilgang.Se hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner mye informasjon om ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.   [-]

ITIL® 4 Practitioner: Incident Management [-]

Kurset passer for: de som er interessert i å lære mer om hvordan kosthold og livsstil påvirker god helse. de som har en jobb hvor det å forberede måltider er en del av arbeidet   Nettkurs eller brevkurs kombinert med forelesninger i form av lyd og bilde på din egen PC.   Start:              Når du selv ønsker. Omfang:              3 innleveringer Pris:              kr. 4.500,- (kan deles i 4 månedlige avdrag med kr. 200,- i avdragsgebyr for                                hvert avdrag).  Tidsplan • Kurset kan tas etter egen tidsplan med innlevering av besvarelser til veiledning. • Du velger selv når du vil starte opp med kurset og du bestemmer selv hvor lang tid du vil bruke.   Innleveringer • Innlevering av 3 besvarelser. Mål for kurset Etter endt kurs skal deltakerne kunne: • sammenhengen mellom kosthold, livsstil og helse og hvordan disse faktorene kan påvirke     folkehelsen • lage måltid ut ifra anbefalinger fra helsemyndighetene • bruke digitale verktøy til å regne ut energi- og næringsinnhold i måltid • planlegge og lage spesialkost • lage tradisjonsmat fra ulike områder i Norge  og mat fra ulike kulturer og drøfte hva måltidet har å si     som kulturbærer • lage mat og produkt tilpasset nye trender ut ifra kunnskap om råvare, produksjonsmetoder og matkultur   Tema • Appetitt • Energi • Fett og proteiner • Alkohol • Vitaminer og mineraler • Antioksidanter • Vann • Matvarer som gir god helse • Kosthold i livets faser • Kosthold og idrett • Livsstilssykdommer • Allergi og intoleranse • Kost og livsstil ved hjertesykdommer, diabetes og overvekt • Tradisjoner i norsk matkultur • Mat, religion og tabuer • Ferdigmat, merking, ny mat og økologisk mat   Vurdering  Vurdering bestått/ikke bestått.   Kursbevis  Kursbevis utstedes til de som har bestått og som har betalt kursavgiften i sin helhet.   Er du organisert? Undersøk med ditt fagforbund om du kan søke å få dekket kursavgift [-]

    Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.       Revit MEP MagiCAD El Basis II   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Bruke funksjoner i Revit MEP, MagiCAD og NTI Tools Gjennomføre prosjektoppstart med en sentral fil Bruk av Revit familier i sammenheng med delte parametere Utforme elektroinstallasjonstegninger slik at mest mulig informasjon kan utnyttes med hensyn til BIM. Etter kurset kan du bruke funksjoner i Revit MEP, MagiCAD og NTI Tools. Gjennomføre prosjektoppstart med en sentral fil. Bruk av Revit familier i sammenheng med delte parametere. Lære å utforme elektroinstallasjonstegninger slik at mest mulig informasjon kan utnyttes med hensyn til BIM.   Dette er et populært kurs, meld deg på nå!   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

GeT Everything NTI tilbyr eLæringkurs av høyeste kvalitet. Uansett hvilket kurs du velger har du tilgang til dem 24/7 i 1 år (365 dager). Med elæringskurs velger du selv ditt tempo i læringen, og om du vil lære gjennom kombinasjon av å se, lese, lytte og teste selv – eller hvorfor ikke en kombinasjon av flere? Det du trenger er en PC, smarttelefon eller nettbrett som har internettilgang   Her er et utvalg av kursene du får tilgang på: Autodesk Adobe Primavera Bluebeam Bentlye Microsof Trimble McNeel NTI  leverer opplæring for å forenkle og effektivisere din arbeidshverdag Vi har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon. Global eTraining har over 25 års erfaring med opplæring, og har solgt millioner av elæringskurs i over 150 land.  PC, smarttelefon eller nettbrett som har internettilgang Pål har gjennomført e-læringskurs Pål hadde ikke anledning til å reise bort en uke for å delta på kurs, da var det forlokkende å gjennomføre kurset som e-læringskurs. Kurset var absolutt verdt pengene. Det var en viktig bekreftelse på at jeg har basiskunnskapene. Jeg lærte mange nye viktige kommandoer for å gjøre operasjoner mer effektivt, fikk også en pekepinn på hvor jeg kan bygge på med kunnskap.Les mer her [-]

Mål for kurset: Kurset skal gi deltakerne en faglig forståelse for pasienter i kommunehelsetjenesten og de mest vanlige problemstillinger man møter i arbeidshverdagen. Kursets innhold: Hva er normal aldring, og hva er demens? Likheter og forskjeller. Ulike typer demens. Bla alzheimer, frontallappdemens, body levy demens, vaskulær demens. Hvordan kommunisere med pasienter som har demens? Ulike kommunikasjonsteknikker. Reminisens, validering og realitetsorientering. Velferdsteknologi - hvordan pasientgruppen kan nyttiggjøre seg ulike hjelpemidler. Når pasienten ikke vil. Samtykkekompetanse og aktuell lovgiving. Etiske perspektiver. Sammenhengen demens og somatikk. Hvilke fysiske symptomer fører denne sykdommen med seg? Hvordan møte den urolige, engstelige og utagerende pasienten med demens? Pårørende, ressurs, eller? Hvordan møte og ivareta pårørende til pasientgruppen? Ivaretagelse av hjelperen- omsorgstretthet. Helsehjelp til pasienter uten samtykkekompetanse som motsetter seg helsehjelp, regelverk og kapittel 4A. Vedtak og ansvarsforhold, klagerett. Helsepersonells dokumentasjonsplikt. Juridiske, faglige og etiske krav til dokumentasjon. Faglige retningslinjer for å bidra til å sikre god kvalitet ved forebygging og behandling av underernæring. Bruk av ulike kartleggingsverktøy, aktuelle tiltak. Basale smittevernsrutiner og hvilke konsekvenser kan manglende smittevernsrutiner føre til? Antibiotikaresistens, konsekvenser. Vold og overgrep mot eldre. Herunder fysiske, psykiske, seksuelle, økonomiske og omsorgsrelaterte overgrep Kursbevis: Kursbevis blir delt ut til de som har minst 75 % tilstedeværelse på kurset. Betaling: Fagforeninger har stipendordninger for sine medlemmer.  Undersøk om du har mulighet til å få dekket kursavgiften eller deler av den. Kursavgiften kan deles i 4 månedlige avdrag med kr. 200,- i avdragsgebyr pr. avdrag. Påmelding: elektronisk til: www.kompetansesenter-bedriftshjelp.com                                           ______________________________________________________________________           [-]