IT-kurs
Database kurs
Rogaland
Du har valgt: Stavanger
Nullstill
Filter
Ferdig

-

Nettkurs 1 semester 6 000 kr
20 Jan
Innføring i grunnleggende bruk av spørrespråket SQL og relasjonsdatabase. Design av relasjonsdatabase inkl. bruk av nøkler og referanseintegritet. [+]
Faglig innhold: Innføring i grunnleggende bruk av spørrespråket SQL og relasjonsdatabase. MySQL brukes som databaseverktøy. SQL for å opprette tabeller, legge inn og endre data, samt å utføre søk i data. Design av relasjonsdatabase inkl. bruk av nøkler og referanseintegritet. Enkel bruk av ER-diagram og oversetting til tabeller. Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal studenten ha følgende læringsutbytte: KUNNSKAPER Studenten har: - kunnskap om sentrale begreper innen relasjonsdatabaser, og kan gjøre rede for disse - kunnskap om hvordan en relasjonsdatabase er bygd opp ved å se på relasjonene (tabellene) og tilhørende nøkler - kunnskap om et ER-diagram, og vite hvordan dette kan oversettes til relasjonsmodellen FERDIGHETER Studenten kan: - lage sin egen relasjonsdatabase med tabeller, nøkler og referanseintegritet - opprette en database i et valgt databaseverktøy (databasesystem) - utføre SQL-spørringer mot en gitt database - tegne sitt eget ER-diagram for å oppnå en god databasedesign GENERELL KOMPETANSE Studenten har: - en bevisst holdning til strukturell lagring og representasjon av data i et informasjonssystem - en bevisst holdning til databasedesign [-]
Les mer
Bedriftsintern 2 dager
This course covers everything a database administrator needs to know to successfully deploy and maintain MongoDB databases. [+]
Overview This course covers everything a database administrator needs to know to successfully deploy and maintain MongoDB databases. Diagnosing performance issues, importing and exporting data, and establishing the proper backup and restore routines, overview of the MongoDB CRUD API, the command shell, and the drivers are also covered. The audience of this course include people who want to: Understand MongoDB from a developer's perspective, including its command shell, query API, and driver tools. Deploy MongoDB in all its configurations - as a single server, with master/slave replication, as a replica set, and as a sharded cluster. Evaluate applications and choose hardware appropriately. Monitor MongoDB instances and integrate with standard monitoring software (Munin, Nagios, etc.) Plan for backups and manage large data imports and exports. Troubleshoot the most common developer issues and failure scenarios. Each delegate will need to perform a series of practical exercises.   Course Outline MongoDB Architectural Overview Origin, design goals, key features Process structure (mongos, mongod, config servers) Directory / file structure Working with the MongoDB Shell Documents and data types CRUD (Inserts, queries, updates, deletes) System commands Single-server Configuration and Deployment Configuration files Data files and allocation Log files Hardware and file-system recommendations Security Built-in authentication Recommendations for secure deployment Monitoring MongoDB mongostat Analyzing memory and IO performance Integration with monitoring tools: Munin / Cacti / Nagios MongoDB's web console Indexing and Query Optimization Managing indexes and MongoDB indexing internals Single / Compound / Geo indexes Identifying sub-optimal queries. Using the query profiler. Introduction to drivers (Java/Python/Ruby/PHP/Perl) How the drivers and shell communicate with MongoDB BSON and the MongoDB Wire Protocol Troubleshooting application connections Intro to Read and Write scalability Replication and Durability Master-slave replication Replica sets Using write concern for durability Handling replication failures Auto-Sharding How sharding works Setting up a MongoDB shard cluster Choosing a shard key Sharding and indexes Sharding and Replica Set Topologies Administering a sharded cluster Shard / Chunk Migration Backup and Restore Plans Filesystem-based strategies mongodump / mongorestore rsync mongoimport / mongoexport [-]
Les mer
Bedriftsintern 4 dager 19 900 kr
This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. [+]
Duration 28 hours   Prerequisites A working knowledge of SQL and C Basic system administration (Unix/Linux or Windows)       Overview This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full text searching.   Course Outline What is PostgreSQL? A Brief History of PostgreSQL Conventions Further Information Bug Reporting Guidelines Introduction to PostgreSQL Installation and Creating Database The SQL Language Advanced Features The SQL Language SQL Syntax Data Definition Data Manipulation Queries Data Types Functions and Operators Type Conversion Indexes Full Text Search Concurrency Control Performance Tips Server Administration Installation from Source Code Installation from Source Code on Windows Server Setup and Operation Server Configuration Client Authentication Database Roles Managing Databases Localization Routine Database Maintenance Tasks Backup and Restore High Availability, Load Balancing, and Replication Recovery Configuration Monitoring Database Activity Monitoring Disk Usage Reliability and the Write-Ahead Log Regression Tests Client Interfaces libpq - C Library Large Objects ECPG - Embedded SQL in C The Information Schema Server Programming Extending SQL Triggers The Rule System Procedural Languages PL/pgSQL - SQL Procedural Language PL/Tcl - Tcl Procedural Language PL/Perl - Perl Procedural Language PL/Python - Python Procedural Language Server Programming Interface Internals Overview of PostgreSQL Internals System Catalogs Frontend/Backend Protocol PostgreSQL Coding Conventions Native Language Support Writing A Procedural Language Handler Writing A Foreign Data Wrapper Genetic Query Optimizer Index Access Method Interface Definition GiST Indexes GIN Indexes Database Physical Storage BKI Backend Interface How the Planner Uses Statistics [-]
Les mer
Nettstudier 2 semester 4 980 kr
På forespørsel
Installering og bruk av valgt databaseverktøy (MySQL). Flerbrukerproblematikk og databaseadministrasjon (DBA) i SQL. Bruk av SQL og innebygd funksjonalitet i databaseverk... [+]
  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: IINI1003 Databaser eller tilsvarende forhåndskunnskaper Innleveringer: Tilsvarende 8 obligatoriske øvinger må være godkjent før endelig karakter settes. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Individuell netteksamen, 2 timer. Ansvarlig: Tore Mallaug Eksamensdato: 13.12.13 / 16.05.14         Læremål: KUNNSKAPERKandidaten:- kjenner sentrale begreper innen flerbrukerproblematikk og databaseadministrasjon, og kan gjøre rede for disse- forstår hvordan innebygd funksjonalitet i relasjonsdatabasesystem kan utnyttes i en klient/tjener-arkitektur- vet hvordan ulike typer data kan lagres og representeres i et databasesystem; tekst, XML og temporale data.- kan gjøre rede for hvordan NoSQL-løsninger er et alternativ til relasjonsdatabaser i Web-løsninger FERDIGHETERKandidaten:- kan administrere en flerbrukerdatabase med SQL-kommandoer i et valgt databaseverktøy- lager sin egen (mest mulig normaliserte) relasjonsdatabase med nøkler og referanseintegritet som ikke bare lagrer strukturelle data, men også tekst og semi-strukturelle data (XML)- kan utnytte databaseverktøyet funksjonalitet til utvidet bruk av SQL i en klient/tjener-sammenheng for å støtte opp rundt applikasjoner mot databasen- kan utnytte databaseverktøyet til å lagre temporale data- kan utføre SQL-spørringer mot ulike typer data i en database GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- viser en bevisst holdning til lagring og representasjon av ulike typer data i et informasjonssystem- viser en bevisst holdning til databasedesign for å unngå unødvendig dobbeltlagring av data i en database Innhold:Installering og bruk av valgt databaseverktøy (MySQL). Flerbrukerproblematikk og databaseadministrasjon (DBA) i SQL. Bruk av SQL og innebygd funksjonalitet i databaseverktøyet (bruk av funksjoner/prosedyrer og triggere). Utnytte databaseverktøyet i en klient/tjener -arkitektur. Se på forholdet database - applikasjon. Lagring av ulike typer data; tekst, XML (semi-strukturelle data), dato/tid (temporale data). Enkel bruk av NoSQL-løsning. MySQL blir brukt i eksempler, men noen utfyllende eksempler i Oracle kan forekomme i lærestoffet.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Databaser 2 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]
Les mer
Nettstudier 2 semester 4 980 kr
På forespørsel
Innføring i datamodellering med EER og UML-notasjon. Design av relasjonsdatabase inkl. bruk av nøkler, referanseintegritet og enkel normalisering. Databasedefinisjon (DDL... [+]
  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: IT Introduksjon eller tilsvarende. Innleveringer: Øvinger: 8 må være godkjent.  Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, 3 timer Ansvarlig: Tore Mallaug Eksamensdato: 09.12.13 / 08.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal studenten ha følgende samlede læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten skal:- kjenne sentrale begreper innen databaser og datamodellering, og kan gjøre rede for disse- forstå hvordan en relasjonsdatabase er bygd opp ved å se på relasjonene (tabellene) og tilhørende nøkler- forstå (tolke) et (E)ER-diagram modellert i fagets gjeldende notasjon, og vite hvordan dette kan oversettes til relasjonsmodellen- gjøre rede for hvordan databaser kan fungere i en klient/tjener-arkitektur. FERDIGHETER:Kandidaten skal kunne:- tegne sitt eget (E)ER-diagram for å oppnå en god databasestruktur- lage sin egen normaliserte relasjonsdatabase med nøkler og referanseintegritet, og opprette databasen i et valgt databaseverktøy (databasesystem)- utføre SQL-spørringer mot en gitt database- lage en relasjonsdatabase som støtter opp om funksjonaliteten til et gitt grafisk brukergrensesnitt GENERELL KOMPETANSEKandidaten- viser en bevisst holdning til strukturell lagring og representasjon av data i et informasjonssystem- viser en bevisst holdning til databasedesign for å unngå unødvendig dobbeltlagring av data i en database Innhold:Innføring i datamodellering med EER og UML-notasjon. Design av relasjonsdatabase inkl. bruk av nøkler, referanseintegritet og enkel normalisering. Databasedefinisjon (DDL) og datamanipulering (DML) i SQL. Bruk av et valgt databaseverktøy (MySQL), se sammenhengen mellom datamodell, databaseverktøy og applikasjon / web-grensesnitt (klient/tjener -arkitektur).Les mer om faget herDemo: Her er en introduksjonsvideo for faget Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Databaser 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.  [-]
Les mer
Bedriftsintern 2 dager
This course covers the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. [+]
This course covers the administration and performance tuning of PostgreSQL databases.  The target audience includes system administrators and database architects. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full-text searching.   Course Outline What is PostgreSQL? A Brief History of PostgreSQL Conventions Further Information Bug Reporting Guidelines Introduction to PostgreSQL Installation and Creating Database The SQL Language Advanced Features The SQL Language SQL Syntax Data Definition Data Manipulation Queries Data Types Functions and Operators Foreign Data Wrappers Type Conversion Indexes Triggers Full Text Search The Information Schema PL/pgSQL - SQL Procedural Language Concurrency Control Performance Tips How the Planner Uses Statistics Server Administration Source Code vs Distribution-Provided Packages Installation from Source Code Installation from Source Code on Windows Deployment of Binaries Obtained by Compiling Source Code Server Setup, Operation Database Physical Storage Filesystem Durability Requirements and Required Mount Options Server Configuration Special Considerations for Container-Based Deployments Client Authentication Database Roles Managing Databases Localization Routine Database Maintenance Tasks Backup and Restore Recovery Configuration Monitoring Database Activity Monitoring Disk Usage Reliability and the Write-Ahead Log Regression Tests Installation of Third-Party Server Extensions High Availability, Load Balancing, and Replication Brewer's CAP Theorem Synchronous vs Asynchronous Replication Log Shipping (Warm Standby) Streaming Master-Slave Replication (Hot Standby) Trigger-Based Master-Slave Replication with Slony Trigger-Based Multi-Master Replication with Bucardo Connection Pooling and Synchronous Replication with Pgpool Failover Configurations using DRBD Replacing a Failed Server Recovering from Network Partition   More PostgreSQL courses: https://nor.nobleprog.eu/postgresql-trening [-]
Les mer
Oslo 2 dager 11 000 kr
24 Mar
Many reporting tools produce underlying SQL language automatically: to understand SQL Language is the basic requirement for developing Business Intelligence environments ... [+]
Many reporting tools produce underlying SQL language automatically: to understand SQL Language is the basic requirement for developing Business Intelligence environments and producing better reporting. During the training, you will learn the SQL language grammar, to help you do both simple and versatile relational database queries. Our training provides the basic skills for the reporting of data in the database query language, as well as a good basis for further study of information content editing (Data Manipulation Language), reporting software, database maintenance, and application development. Content: Relational model: • Relational database overview• Basic hierarchy of a relational database• SQL Language history• Development history• Product specific differences Basic queries: • Comments• Choosing columns and rows• Column aliases• NULL values in columns• Excluding and sorting the result set• Tips for basic queries Functions: • To query for random rows Grouping the result set: • GROUP BY section• Aggregate functions• HAVING section• Summarizing data with ROLLUP and CUBE Set theory operations: • Union, intersection and difference Subqueries: • Table aliases• Using a subqueries• Subquery types Table joins: • Primary and foreign keys• SQL92 and table joins• Inner joins• Outer joins• Subquery vs. table join   OM CGI CGI Group Inc. ble grunnlagt i 1976 og er verdens femte største uavhengige leverandør av tjenester innen IT- og forretningsprosesser. Med 78.000 medarbeidere over hele verden, leverer CGI en portefølje av ende-til-ende løsninger innen avanserte IT- og forretningskonsulenttjenester, systemintegrasjon og utsetting av IT- og forretningsprosesser. CGIs modell med kundenærhet, et globalt leveransenettverk og egne løsninger bidrar til at kundene hurtigere oppnår resultater og bidrar til deres digitale transformasjon. CGI har en samlet årlig omsetning på over 60 milliarder NOK. CGI-aksjene er notert på TSX (GIB.A) og NYSE (GIB). Hjemmeside: www.cginorge.no     [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.