It-kurs - alle typer itkurs over hele landet

Informasjonsflyten i en arbeidsdag kan noen ganger være overveldende. Vi får meldinger og beskjeder fra flere forskjellige hold og det kan være en utfordring å holde oversikten. Et kurs i Outlook og OneNote gir deg oppskriften på bedre kontroll og bedre informasjonsflyt med mindre stress i det daglige arbeidet.  Her er en oppsummering over ting du lærer på kurset: Organiser Outlook innboksen en gang for alle med regler, hurtigtrinn og søkemapper Bruk OneNote til å samle informasjon som er nyttig for DEG på ett sted Bruk Oppgaver i Outlook slik at ting ikke går i "glemmeboken" Ikke la Outlook ta for mye av oppmerksomheten din. Bruk offline modus og slå av varsler Bli "papirfri", bruk Office Lens sammen med OneNote. Det har aldri vært lettere å finne frem i dokumenter Bruk prioriteringer i Outlook slik at viktige oppgaver gjøres først Få tilgang på notatene dine i OneNote når som helst og hvor som helst Del arbeidsbøker i OneNote med andre Kursleder er Simon Bore    Simon har mange års erfaring med undervisning med Microsoft Office produktene og har spesialisert seg i Excel. Simon er en entusiastisk og kunnskapsrik kursleder som får meget gode tilbakemelding fra deltakere.   [-]

Deep Learning is today successfully being used by companies at every stage of growth and are already enabling self driving cars, smart personal assistance smarter web services and will in the future be used in ways we haven’t even imagined. In these courses you will learn how to prepare your organization and potentially gain a massive competitive advantage. June 4: Introduction to AI and Deep Learning Description: Deep learning and artificial intelligence (AI) is a capability organizations are striving to adopt for the competitive edge. Deep learning systems can be the differentiation factor between your organization and your competitor. This course focuses on deep learning concepts and principles and ensuring that the “black box” of deep learning is explained. Additionally, understand how to assess and prepare your organization deep learning and AI readiness is explored. Objectives 1. Outline how deep learning works (explaining the black box) 2. Understand the applications of deep learning 3. Identify the readiness factors required to adopt deep learning 4. Preparing for deep learning projects 5. Assessing organizational readiness for deep learning Topics Deep learning concepts and principles Deep learning conceptual architecture Business applications of deep learning People, process, skills, and infrastructure for Deep Learning Scope of a Deep Learning Project Readiness Assessment for Deep Learning June 5: Planning the AI and Deep Learning Project Description: AI and deep learning is the next “great capability” organizations need for a competitive edge. AI and Deep Learning projects can be challenging for organizations to execute for many reasons. The session will focus on preparing and planning the AI and Deep Learning project to provide a foundation for shorter time to market and higher business value. Objectives 1. Provide a Planning Foundation for Deep Learning Project Leaders 2. Understand Deep Learning Methodology 3. Establish a Clear Problem and Use Case 4. Establish an Iterative Project Strategy 5. Identify Project Resources Topics Identify and prepare for a Deep Learning project Deep Learning Methodology Problem Definition and Use Case Review Identify Deep Learning Strategies Identify Project Resources Measuring Success for Deep Learning projects Ready Stage June 6: Application of Best Practices in AI and Deep Learning Description: AI and Deep Learning only have value if the learning can be applied for business value. This session will address established best practices in AI and Deep Learning that can contribute to business success. Common areas where Deep Learning teams struggle include establishing benchmarks for performance, preparing data sets for test, train, and development, and error analysis. Objectives 1. Prepare the Deep Learning team for Project Execution 2. Address Common Pitfalls in Data Preparation and Error Analysis 3. Establish an Understanding of “Best Performance”4. Be able to Determine the right stopping point Topics Establishing Realistic Goals Determining Correct Performance Levels Data Preparation for Deep Learning Error Analysis End to End Deep Learning About TDWI For more than 20 years, TDWI has been raising the intelligence of data leaders and their teams with in-depth, applicable education and research, and an engaged worldwide membership community. TDWI Onsite delivers the highest quality business intelligence (BI), analytics, and data warehousing (DW) education. TDWI instructors are carefully selected, rigorously qualified, and routinely measured and observed to ensure that they achieve and sustain the highest standards for professional education. We require that our instructors have extensive BI experience and demonstrated teaching skills. In addition, all instructors are current BI practitioners who bring their real-world experience to every class. About the Instructor Dianne Larson President Larson & Associates Stanford graduate with over 20 years of experience, Dr. Larson is an active practitioner and academic focusing on business intelligence and data warehousing. Dr. Larson completed her doctorate in management in information technology leadership. She holds project management professional (PMP) and certified business intelligence professional (CBIP) certifications. Dr. Larson attended AT&T Executive Training at Harvard Business School in 2001, focusing on IT leadership. She is a regular contributor to TDWI publications and presents several times a year at conferences. Dr. Larson is associate faculty at American Public University and University of Phoenix in the United States. [-]

Kurset er rettet mot deg som vil lære grunnprinsippene og arbeidsmetodikk for prosjektering av terreng og landskap i AutoCAD Civil 3D. Kurset er øvelsesbasert og følger en kursbok med tilhørende øvelsesfiler. Hensikten med kurset er å gi deg dypere innføring i prosjektering av landskap og terrengbearbeiding med AutoCAD Civil 3D og Focus CAT Basis og Landskap.   Kursinnhold: Forslag til oppstart av et prosjekt i AutoCAD Civil 3D prosjekter ved bruk av Data Shortcuts Hvordan bruke gradings (skråningsutslag) Hvordan bruke assemblies til å lage en enkel vei Hvordan bruke assemblies til å lage en murvegg Masseberegning av en del av terrenget Opptegning av ryddige snitt av terrenget Visualisering i AutoCAD Civil 3D Gjennomgang av nyttige funksjoner i Focus CAT landskap Kursdokumentasjonen er på norsk. [-]

På kurset lærer du å utføre statiske beregninger etter vanlig lineær (1. ordens) teori for en gitt bjelke-, fagverk- eller rammekonstruksjon både i 2D og 3D. Kurset gir grunnleggende opplæring i bruk av Focus Konstruksjon i både 2D og 3D.  Du lærer å bygge opp modeller og utføre statiske analyser av disse. Kursinnhold: Introduksjon av programmet Brukergrensesnittet Konstruksjonsmodellen Randbetingelser (oppleggsbetingelser) Segmenttyper. Fri modellering Definere lasttilfeller Legg inn jevnt fordelte laster og punktlaster Kombinere lasttilfeller ved hjelp av NS 3490 Lastkombinasjoner i brudd- og bruksgrensetilstanden Visning av statikkresultater Visning av oppleggskrefter Forhåndsvisning / utskriftmaler Programmets hjelpesystem [-]

Kursinstruktør Terje Berg-Hansen Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte teknologier leder han også Oslo Hadoop User Group, og er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Big Data Science.    Kursinnhold XML er en etablert standard for plattformuavhengig lagring og utveksling av data, der innhold og presentasjon bearbeides separat. XSL er en nøkkelteknologi innenfor utvikling og nyttiggjørelse av XML. Viktige hoveddeler innenfor XSL er XSLT, XSL-FO og XPath. Kurset gir deltakerne en innføring i XSL . Vi ser på hvilke muligheter vi har for bearbeiding av XML-data, og hvordan vi kan gjøre data tilgjengelig for presentasjon. Målsetting Etter endt kurs skal kursdeltakerne blant annet vite hvordan man filtrerer, sorterer og transformerer XML-data, samt hvilke muligheter man har for å trekke inn annet innhold/data for presentasjon. Forkunnskaper Kurset krever at deltakerne har grunnleggende datakunnskaper og helst noe erfaring med XML. Kursinnhold Introduksjon til XML, XSL og XSLT. Introduksjon til XPath og XQuery. Bruk av XSLT-maler og Xpath-uttrykk for å søke etter data i XML-dokumenter. Transformering av XML-dokumenter til xml, html og tekstdokumenter. Introduksjon til XSL-FO og produksjon av svg- og pdf-dokumenter Design og formatering av ouput fra XSLT-transformasjoner Sortering, gruppering og kombinering av XML-dokumenter Bruk av XSLT-verktøy til transformering og søk. Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læremidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvelsesoppgaver til hovedtemaene som gjennomgås. [-]

Description: SQL is a query language standardized by the ANSI Institute, which is used to retrieve information and to edit database structures in to relational databases. Many reporting tools produce underlying SQL language automatically: to understand SQL Language is the basic requirement for developing Business Intelligence environments and producing better reporting. Content: This two-day training includes the following topics:   Subqueries and table joins – re-cap Subqueries – re-cap Table joins – re-cap Derived tables   DDL: creating and manipulating data structure Creating database and database objects Integrity features Changind table structure DML: manipulating data content Adding data content Changing data content Deleting data content SQL-99: new options for grouping data Super syummary Grouping function CASE structure CASE, categorize by rows CASE, categorize by columns CASE and useful functions     [-]

Vi tar i bruk betinget formatering og bruker både ferdige format og lager våre egne spesialformat basert på formler. Du vil blant annet lære om bruken av Sparkline samt ulike diagramtyper. Vi gjennomgår også kombinasjonsdiagrammer og filtrering i diagram, og hvordan du importere dine format og diagram til Word og PowerPoint. Tips om tall- og tekstformat for klargjøring av data i lister for analyse, kontroll og presentasjon Funksjoner i Excel for å analysere data Presenter og synliggjør dine data med: Tabellformat som gir deg en kombinasjon av datalister, filter og funksjoner! Ta i bruk Slicere for smart filtrering når du skal presentere data Analysere og presentere data med betinget formatering (farger, regler, symboler) Lage dine egne regler for betinget formatering – også ved hjelp av formler Pivottabeller med diagram og slicere, vi lager «dashboard» med ulike uttrykk på samme flate Diagram – Sparkline for diagram på cellenivå (minidiagrammer) Diagram – Diagramtyper og diagramelementer Kombinasjonsdiagram Kopier og få med spesialformat og diagram til Word og PowerPoint Overføre diagram fra Excel til PowerPoint og gå videre med animasjoner for diagrammer Overføre spesialformat fra Excel til PowerPoint Overføre diagram og spesialformat til Word – få orden på tekstbryting rundt grafikk og bilder Bruke koblinger til direkte oppdatering mellom Excel og Word eller PowerPoint   Kurset gjennomføres med bruk av leverandørens PC og trening på praktiske oppgaver. Kursprisen inkluderer kursdokumentasjon, lunsj og bevertning. Etter gjennomført kurs mottar du kursbevis og bli bedt om å gi din evaluering av kurset. Kurs inngår i avtale om Kursabonnement. [-]

Jobbe effektivt med lister, tabeller og større datamengder Sortere, filtrere, formatere som tabell Betinget formatering Fjerne duplikater Praktisk informasjon Dette er et nettbasert kurs. En beskrivelse av hvordan oppkobling skjer vil bli sendt i forkant av kurset. Webinaret forutsettes vist på egen PC på din arbeidsplass. Vi anbefaler deg å sitte avskjermet i eget rom, eller sammen med andre som tar samme kurset. Du må logge deg på webinaret lokalt (ikke via terminalserver/Citrix) og ha på lyd. Du vil få tilsendt Excelfilene som blir brukt under presentasjonen, etter kurset. Webinaret er et tilbud til deg som ønsker å ta denne opplæringen der det passer deg. Kurs inngår i avtale om Kursabonnement. [-]

This five-day instructor-led course provides students who administer and maintain SQL Server databases with the knowledge and skills to administer a SQL server database infrastructure. Additional it will be of use to individuals who develop applications that deliver content from SQL Server databases. After completing this course, students will be able to: Authenticate and authorize users Assign server and database roles Authorize users to access resources Protect data with encryption and auditing Describe recovery models and backup strategies Backup SQL Server databases Restore SQL Server databases Automate database management Configure security for the SQL Server agent Manage alerts and notifications Managing SQL Server using PowerShell Trace access to SQL Server Monitor a SQL Server infrastructure Troubleshoot a SQL Server infrastructure Import and export data Module 1: Authenticating and Authorizing Users This module covers SQL Server security models, logins, and users. Lessons Authenticating connections to SQL Server Authorizing logins to access databases Authorization across servers Partially contained databases Lab : Authenticating Users After completing this module, you will be able to: Describe server level security Describe database level security Describe multi-server authentication Describe partially contained databases Module 2: Assigning Server and Database Roles This module covers fixed server roles, user-defined server roles, fixed database roles, and user-defined database roles. Lessons Working with server roles Working with Fixed database roles Creating user-defined database roles Lab : Assigning server and database roles After completing this module, you will be able to: Describe server roles Describe fixed database roles Describe user-defined database roles Module 3: Authorizing Users to Access Resources This module covers permissions and the assignment of permissions. Lessons Authorizing user access to objects Authorizing users to execute code Configuring permissions at the schema level Lab : Authorizing users to access resources After completing this module, you will be able to: Describe how to authorize user access to objects Describe how to authorize users to execute code Describe how to configure permissions at the schema level Module 4: Protecting Data with Encryption and Auditing This module covers SQL Server Audit. Lessons Options for auditing data access in SQL Server Implementing SQL Server audit Managing SQL Server audit Protecting data with encryption Lab : Using Auditing and Encryption After completing this module, you will be able to: Describe options for auditing data access. Implement SQL Server Audit. Manage SQL Server Audit. Describe how to use custom audit events. Implement encryption Module 5: SQL Server Recovery Models This module describes the concept of the transaction log and SQL Server recovery models. It also introduces the different backup strategies available with SQL Server. Lessons Backup strategies Understanding SQL Server transaction login Planning a SQL Server backup strategy Lab : Understanding SQL Server recovery models After completing this module, you will be able to: Describe the various backup strategies. Describe how database transaction logs function. Plan a SQL Server backup strategy. Module 6: Backup of SQL Server Databases This module describes SQL Server Backup and the backup types Lessons Backing up databases and transaction logs Managing database backups Working with backup options Lab : Backing up SQL Server databases After completing this module, you will be able to: Perform backups of SQL Server databases and transaction logs. Manage database backups. Describe the advanced backup options. Describe how to backup to the Azure Windows Blob Store. Module 7: Restoring SQL Server Databases This module describes the restoration of databases. Lessons Understanding the restore process Restoring databases Working with point-in-time recovery Restoring system databases and individual files Lab : Restoring SQL Server User Databases After completing this module, you will be able to: Explain the database restore process. Describe the concept of point in time recovery. Describe the advanced concepts of restoring. Module 8: Automating SQL Server Management This module describes how to use SQL Server Agent for automation. It also explains the benefits of using master and target servers to centralize the administration of automation. Lessons Automating SQL Server management Working with SQL Server agent Managing SQL Server agent jobs Multi-server management Lab : Automating SQL Server Management After completing this module, you will be able to: Describe methods for automating SQL Server Management. Configure jobs, job step types, and schedules. Manage SQL Server Agent jobs. Configure master and target servers. Module 9: Configuring Security for SQL Server Agent This module describes the considerations for SQL Server Agent security, including proxy accounts and credentials. Lessons Understanding SQL Server Agent Security Configuring credentials Configuring proxy accounts Lab : Configuring Security for SQL Server Agent After completing this module, you will be able to: Describe the security context for SQL Server Agent jobs. Configure credentials. Configure proxy accounts. Module 10: Monitoring SQL Server with Alerts and Notifications This module covers the configuration of database mail, alerts and notifications. Lessons Configuration of database mail Monitoring SQL Server errors Configuring operators, alerts, and notifications Alerts in Azure SQL database Lab : Monitoring SQL Server with Alerts and Notifications After completing this module, you will be able to: Configure database mail. Monitor SQL Server errors. Configure operators, alerts and notifications. Module 11: Introduction to Managing SQL Server by using PowerShell This module introduces PowerShell for SQL Server. Lessons Configure SQL Server using PowerShell Administer SQL Server using PowerShell Maintain the SQL Server environment using PowerShell Managing Azure SQL Server databases using PowerShell Lab : Administering SQL Server using PowerShell After completing this module, you will be able to: Configure SQL Server using PowerShell Manage day-to-day SQL Server Administration with PowerShell Maintain the SQL Server environment using PowerShell. Module 12: Tracing Access to SQL Server This module describes how to use SQL Profiler and SQL Trace stored procedures to capture information about SQL Server. The module also describes how to use Distributed Replay to capture trace information from multiple servers, and how to monitor locking. Lessons Capturing activity using SQL Server profiler Improving performance with the database engine tuning advisor Working with tracing options Distributed replay Monitoring locks Lab : Tracing Access to SQL Server After completing this module, you will be able to: Configure SQL Profiler traces and review captured traces. Use the Database Engine Tuning Advisor. Understand SQL Server advanced tracing concepts. Use Distributed Replay. Monitor Locking. Module 13: Monitoring SQL Server This module explains how to use Distributed Management Views to monitor SQL Server. It also describes configuration of data collection and the SQL Server Utility. Lessons Monitoring activity Capturing and managing performance data Analyzing collected performance data SQL Server utility Lab : Monitoring SQL Server After completing this module, you will be able to: Monitor activity within SQL Server Configure data collection. View reports from data collection. Configure a SQL Server Utility (UCP) Module 14: Troubleshooting SQL Server This module explains the SQL Server troubleshooting methodology and discusses the most common issues that can arise when working with SQL Server systems. Lessons SQL Server troubleshooting methodology Resolving service related issues Resolving login and connectivity issues Troubleshooting common issues Lab : Troubleshooting Common Issues After completing this module, you will be able to: Explain the SQL Server troubleshooting methodology. Resolve service-related issues. Resolve login and connectivity issues Module 15: Importing and Exporting Data This module covers the use of the import/export wizards and explains how they relate to SSIS. The module also introduces BCP and BULK INSERT. Lessons Transferring data to/from SQL Server Importing and exporting table data Using BCP and BULK INSERT to import data Deploying and upgrading data-tier applications Lab : Importing and Exporting Data After completing this module, you will be able to: Transfer data. Import and export table data. Use BCP and BULK INSERT to import data. Use DACs to import and export database applications [-]

This course is ideal for individuals or teams who wish to build a solid understanding of ArchiMate 3 and develop architecture artifacts using ArchiMate. What's new in ArchiMate 3.0? Like ArchiMate 2, ArchiMate 3 is a comprehensive modeling language that allows architects to create commonly understood and integrated visualizations of the essential enterprise architecture domains. Published as an Open Group Standard in June 2016, the ArchiMate 3 specification is a major update to ArchiMate 2.1. New features in version 3 include:• New concepts - Strategy and Motivation• New entities – Application, Technology and Implementation layers• Better ways to connect planning with implementation• Improvements in cross-layer relationships• New ‘Physical’ layer• Improvements in the viewpoints definition mechanism   Examination Certification in ArchiMate requires you to pass both a Foundation exam and a Certified exam.The Foundation exam is a closed book, multiple choice exam consisting of 40 questions. There is a time limit of 60 minutes and the pass-rate is 60%.After passing the Foundation exam you can then move onto the Practitioner exam, which is an open book, multiple choice exam consisting of eight questions. There is a time limit of 90 minutes and the pass-rate is 70%.A number of exercises are interspersed throughout the course, which are aimed at testing your understanding and practical application of the training you have just received. At the end of the course, a number of mock-exam case study scenarios are provided which have been designed to simulate the actual exam.After passing both exams you will become a certified ArchiMate 3 Practitioner! [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Grunnleggende kunnskaper i HTML, CSS og programmering. Dette tilsvarer Webutvikling 1 og et vilkårlig programmeringsemne. Innleveringer: For å kunne gå opp til eksamen må 5 av 8 obligatoriske øvingsoppgaver være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Karakteren settes på grunnlag av større øving/case (60 %) og flervalgseksamen på nett (40 %). Netteksamen varer 1 t. Begge deler må være bestått. klageadgang i emnet gjelder hver enkelt vurderingsdel. Ansvarlig: Tore Mallaug Eksamensdato: 11.12.13 / 14.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- forstår hvordan et nettsted er delt i funksjonalitet som utføres på tjeneren og funksjonalitet som utføres i nettleseren- kjenner til aktuelle teknologier som kan anvendes for å konstruere et nettsted FERDIGHETER:Kandidaten:- kan utvikle utvikle nettsteder med logikk på både klient- og tjenerside- kan å utvikle et komplett nettsted basert på en kombinasjon av tredjepartskomponenter og egen kode/design- har grunnleggende kunnskap i PHP og JavaScript- kan teknikker for å utveksle data med andre parter på Internett GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- kan identifisere potensielle sikkerhetsmessige svakheter i en webløsning og iverksette gode sikkerhetstiltak Innhold:Installasjon av webserver med scriptspråk og database. PHP, tilstandsbevaring (sesjonshåndtering), JavaScript, Ajax, web på mobile enheter, avansert innhold (lyd, video, 3D, m.m.), bruk av tredjeparts datakilder (web services m.m.), sikkerhet i webapplikasjoner, komponentbasert webutvikling.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Webutvikling 2 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

The goal of this course is to enable the SLES 12 administrator to Set up SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 Perform live kernel patching Perform monitor the live kernel patching process Course Outline 1: SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 Basics Understand what SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 is Understand how SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 works Install SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 2: Set up and Use SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 Activate kGraft Install kGraft Patches Remove kGraft Patches 3: SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 Tools Use the kgr tool 4: SUSE Linux Enterprise Live Patching 12 Troubleshooting Interact with SUSE Support [-]

Vi har laget et e-læringskurs i bruk av Microsoft Excel 2010. Kurset er på engelsk, men finnes også som norskspråklig opplæring av den engelske versjonen av MS Excel 2010. For nybegynnere er dette et kurs som gir en komplett innføring i Excel 2010, for de mer erfarne vil dette kurset åpne vei for en mer effektiv arbeidsdag og større utnyttelse av programmet.Kurset er delt inn i 7 kapitler, som igjen er inndelt i flere underkapitler. I kurset får du vite hvordan å behandle celler, rader og kolonner som regnearket består av. Du lærer deg å skrive inn formler og funksjoner, formatere regnearket, sette inn diagrammer og skrive regnearket ut.Du er ikke en passiv lytter, men er aktivt involvert gjennom hele kurset. På slutten av hvert kapittel kan du i tillegg løse oppgaver for å prøve ut det du har lært. [-]

Instruktørbasert opplæring:   OneNote nivå 1 - Bli kjent med OneNote Lage notater Skriving av notater Bruk av koder for raskt å finne igjen informasjon Disponere notatsidene Tegneverktøy Sette inn bilder, skjermbilder Organisere og søke Sider og undersider Inndelinger og inndelingsgrupper Notatblokker Søk etter notater Rapport på koder Delte notater Lage en delt notatblokk Passord beskytte notater Bruk av OneNote med andre programmer Koblede notater Møtenotater fra Outlook-kalenderen Legge til Outlook-oppgave Skrive ut til OneNote   3 gode grunner til å delta 1. Lær hvordan du kan organisere notatene 2. Du vil se hvor enkelt det er å ta raske notater 3. Lær å notater til kalenderen og oppgavelisten i Outlook [-]

This Lean IT Kaizen training will help you on your journey to mastering continuous improvement, and becoming a Lean IT Kaizen Lead. The Lean IT Kaizen Leas is someone who is involving with improvement based on Lean principles. The Lean IT Kaizen Lead may come from any Level of the IT organization, in any "department". The Course Learning objectives After completing this course, you know the most important concepts regarding Kaizen, and you are able to: Organize a Kaizen Lead a Kaizen Teach others the DMAIC model Identify and define problems Create a data Collection plan Analyze the root cause of the problems Understand and apply different improvement Methods Make a Control plan Ensure the sustainability of improvements Concepts Covered 1. Introduction of Kaizen Introduction and Kaizen concepts Kaizen, Kakushin and Kaikaku The DMAIC model Kaizen mindset 2. Organizing Kaizen Kaizen team roles Improvement initiatives Plan and prepare a Kaizen event Gain support Select the team 3. A3 Method Goals of the A3 Method Difference between Summarazing, Analyzing and Synthesizing Structure communication according to the Pyramid principle Summarize information into the A3 format 4. Define Selecting a Problem and identifying owner Problem statement Scope of the problem Collect VoC information High Level Kaizen plan 5. Measure The Three generic types of units of work Measure and Validate Value Stream Map Data Collection plan Qualitative and Quantitative Measurement systems Baseline and a Benchmark Quick Wins 6. Analyze Seven basic Tools of Quality 5 whys Cause and Effects Matrix Failure Mode Effects Analysis (FMEA) Improve How to identify improvement options Idea generation techniques How to test a solution Best and good practice solutions within IT 8. Control How to ensure the sustainability of the improvement Measurement of improvement Control plan Types of documentation Communication to stakeholders This course prepares you for the Lean IT Kaizen Lead certificate. Information regarding the exam Closed book exam With 40 multiple Choice questions. the pass score is 65 % (26 out of 40 questions Exam duration is 60 minutes. The exam is compliant With the Lean IT Association Syllabus and APMG-International accredited [-]