Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Göteborg

This course looks at implementing multidimensional databases by using SQL Server Analysis Services (SSAS), and at creating tabular semantic data models for analysis with SSAS. After completing this course, students will be able to: Describe the components, architecture, and nature of a BI solution Create a multidimensional database with analysis services Implement dimensions in a cube Implement measures and measure groups in a cube Use MDX syntax Customize a cube Implement a tabular database Use DAX to query a tabular model Use data mining for predictive analysis Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite. Lessons Introduction to Business Intelligence The Microsoft business intelligence platform Lab : Exploring a Data Warehouse After completing this module, you will be able to: Describe the concept of business intelligence Describe the Microsoft business intelligence platform Module 2: Creating Multidimensional Databases This module describes the steps required to create a multidimensional database with analysis services. Lessons Introduction to multidimensional analysis Creating data sources and data source views Creating a cube Overview of cube security Lab : Creating a multidimensional database After completing this module, you will be able to: Use multidimensional analysis Create data sources and data source views Create a cube Describe cube security Module 3: Working with Cubes and Dimensions This module describes how to implement dimensions in a cube. Lessons Configuring dimensions Define attribute hierarchies Sorting and grouping attributes Lab : Working with Cubes and Dimensions After completing this module, you will be able to: Configure dimensions Define attribute hierarchies. Sort and group attributes Module 4: Working with Measures and Measure Groups This module describes how to implement measures and measure groups in a cube. Lessons Working with measures Working with measure groups Lab : Configuring Measures and Measure Groups After completing this module, you will be able to: Work with measures Work with measure groups Module 5: Introduction to MDX This module describes the MDX syntax and how to use MDX. Lessons MDX fundamentals Adding calculations to a cube Using MDX to query a cube Lab : Using MDX After completing this module, you will be able to: Describe the fundamentals of MDX Add calculations to a cube Query a cube using MDX Module 6: Customizing Cube Functionality This module describes how to customize a cube. Lessons Implementing key performance indicators Implementing actions Implementing perspectives Implementing translations Lab : Customizing a Cube After completing this module, you will be able to: Implement key performance indicators Implement actions Implement perspectives Implement translations Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services This module describes how to implement a tabular data model in PowerPivot. Lessons Introduction to tabular data models Creating a tabular data model Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution Lab : Working with an Analysis services tabular data model After completing this module, you will be able to: Describe tabular data models Create a tabular data model Be able to use an analysis services tabular data model in an enterprise BI solution Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX) This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model. Lessons DAX fundamentals Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model Lab : Creating Calculated Columns and Measures by using DAX After completing this module, you will be able to: Describe the fundamentals of DAX Use DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining This module describes how to use data mining for predictive analysis. Lessons Overview of data mining Using the data mining add-in for Excel Creating a custom data mining solution Validating a data mining model Connecting to and consuming a data mining model Lab : Perform Predictive Analysis with Data Mining After completing this module, you will be able to: Describe data mining Use the data mining add-in for Excel Create a custom data mining solution Validate a data mining solution Connect to and consume a data mining solution [-]

The course focuses on teaching individuals how to use SQL Server 2016 product features and tools related to developing a database. After completing this course, students will be able to: Design and Implement Tables. Describe advanced table designs Ensure Data Integrity through Constraints. Describe indexes, including Optimized and Columnstore indexes Design and Implement Views. Design and Implement Stored Procedures. Design and Implement User Defined Functions. Respond to data manipulation using triggers. Design and Implement In-Memory Tables. Implement Managed Code in SQL Server. Store and Query XML Data. Work with Spatial Data. Store and Query Blobs and Text Documents. Module 1: Introduction to Database Development Before beginning to work with Microsoft SQL Server in either a development or an administration role, it is important to understand the scope of the SQL Server platform. In particular, it is useful to understand that SQL Server is not just a database engine—it is a complete platform for managing enterprise data. SQL Server provides a strong data platform for all sizes of organizations, in addition to a comprehensive set of tools to make development easier, and more robust. Lessons Introduction to the SQL Server Platform SQL Server Database Development Tasks Lab : SQL Server Database Development Tasks After completing this module, you will be able to: Describe the SQL Server platform. Use SQL Server administration tools. Module 2: Designing and Implementing Tables In a relational database management system (RDBMS), user and system data is stored in tables. Each table consists of a set of rows that describe entities and a set of columns that hold the attributes of an entity. For example, a Customer table might have columns such as CustomerName and CreditLimit, and a row for each customer. In Microsoft SQL Server data management software tables are contained within schemas that are very similar in concept to folders that contain files in the operating system. Designing tables is one of the most important tasks that a database developer undertakes, because incorrect table design leads to the inability to query the data efficiently. After an appropriate design has been created, it is important to know how to correctly implement the design. Lessons Designing Tables Data Types Working with Schemas Creating and Altering Tables Lab : Designing and Implementing Tables After completing this module, you will be able to: Design Tables Describe the various types of data Be able to work with schemas Be able to create and amend tables Module 3: Advanced Table Designs The physical design of a database can have a significant impact on the ability of the database to meet the storage and performance requirements set out by the stakeholders. Designing a physical database implementation includes planning the filegroups, how to use partitioning to manage large tables, and using compression to improve storage and performance. Temporal tables are a new feature in SQL Server 2016 and offer a straightforward solution to collecting changes to your data. Lessons Partitioning data Compressing Data Temporal Tables Lab : Using Advanced Table Designs After completing this module, you will be able to: Describe how data can be partitioned Describe how data can be compressed. Describe Temporal tables Module 4: Ensuring Data Integrity through Constraints The quality of data in your database largely determines the usefulness and effectiveness of applications that rely on it—the success or failure of an organization or a business venture could depend on it. Ensuring data integrity is a critical step in maintaining high-quality data. You should enforce data integrity at all levels of an application from first entry or collection through storage. Microsoft SQL Server data management software provides a range of features to simplify the job. Lessons Enforcing data Integrity Implementing Domain Integrity Implementing Entity and Referential Integrity Lab : Ensuring Data Integrity through Constraints After completing this module, you will be able to: Describe how to enforce data integrity Describe how to implement domain integrity Describe how to implement entity and referential integrity Module 5: Introduction to Indexes An index is a collection of pages associated with a table. Indexes are used to improve the performance of queries or enforce uniqueness. Before learning to implement indexes, it is helpful to understand how they work, how effective different data types are when used within indexes, and how indexes can be constructed from multiple columns. This module discusses table structures that do not have indexes, and the different index types available in Microsoft SQL Server. Lessons Core Indexing Concepts Data Types and Indexes Single Column and Composite Indexes Lab : Implementing Indexes After completing this module, you will be able to: Explain the need for indexes and describe the core concepts of index design Choose appropriate data types for indexes Design single column and composite indexes Module 6: Designing Optimized Index Strategies Indexes play an important role in enabling SQL Server to retrieve data from a database quickly and efficiently. This module discusses advanced index topics including covering indexes, the INCLUDE clause, query hints, padding and fill factor, statistics, using DMOs, the Database Tuning Advisor, and Query Store. Lessons Covering Indexes Managing Indexes Execution Plans Using the DTE Lab : Designing Optimized Index Strategies After completing this module, you will be able to: Choose an appropriate table structure Implement clustered indexes and heaps Module 7: Columnstore Indexes Introduced in Microsoft SQL Server 2012, columnstore indexes are used in large data warehouse solutions by many organizations. This module highlights the benefits of using these indexes on large datasets; the improvements made to columnstore indexes in SQL Server 2016; and the considerations needed to use columnstore indexes effectively in your solutions. Lessons Introduction to Columnstore indexes Creating Columnstore indexes Working Columnstore indexes Lab : Using Columnstore indexes After completing this module, you will be able to: Describe suitable scenarios for Columnstore indexes Create clustered and non-clustered Columnstore indexes Describe considerations for updating non-clustered Columnstore indexed tables Module 8: Designing and Implementing Views This module describes the design and implementation of views. A view is a special type of query—one that is stored and can be used in other queries—just like a table. With a view, only the query definition is stored on disk; not the result set. The only exception to this is indexed views, when the result set is also stored on disk, just like a table. Views simplify the design of a database by providing a layer of abstraction, and hiding the complexity of table joins. Views are also a way of securing your data by giving users permissions to use a view, without giving them permissions to the underlying objects. This means data can be kept private, and can only be viewed by appropriate users. Lessons Introduction to views Creating and managing views Performance considerations for views Lab : Designing and Implementing Views After completing this module, you will be able to: Explain the concept of views Design, Create and Alter Views Create Partitioned Views Module 9: Designing and Implementing Stored Procedures This module describes the design and implementation of stored procedures. Lessons Introduction to Stored Procedures Working with Stored Procedures Implementing Parameterized Stored Procedures Controlling Execution Context Lab : Designing and Implementing Stored Procedures After completing this module, you will be able to: Design, Create and Alter Stored Procedures Control the Execution Context of Stored Procedures Implement Stored Procedures that use Parameters Module 10: Designing and Implementing User-Defined Functions Functions are routines that you use to encapsulate frequently performed logic. Rather than having to repeat the function logic in many places, code can call the function. This makes code more maintainable, and easier to debug. In this module, you will learn to design and implement user-defined functions (UDFs) that enforce business rules or data consistency. You will also learn how to modify and maintain existing functions. Lessons Overview of Functions Designing and Implementing Scalar Functions Designing and Implementing Table-Valued Functions Implementation Considerations for Functions Alternatives to Functions Lab : Designing and Implementing User-defined Functions After completing this module, you will be able to: Design, create and alter scalar functions Design, create and alter table-valued functions Describe the performance impacts of functions Module 11: Responding to Data Manipulation via Triggers Data Manipulation Language (DML) triggers are powerful tools that you can use to enforce domain, entity, referential data integrity and business logic. The enforcement of integrity helps you to build reliable applications. In this module, you will learn what DML triggers are, how they enforce data integrity, the different types of trigger that are available to you, and how to define them in your database. Lessons Designing DML Triggers Implementing DML Triggers Advanced Trigger Concepts Lab : Responding to Data Manipulation via Triggers After completing this module, you will be able to: Design DML triggers Implement DML triggers Work with Nested and Recursive Triggers Module 12: Using In-Memory Tables Microsoft SQL Server 2014 data management software introduced in-memory online transaction processing (OLTP) functionality features to improve the performance of OLTP workloads. SQL Server 2016 adds several enhancements, such as the ability to alter a memory-optimized table without recreating it. Memory-optimized tables are primarily stored in memory, which provides the improved performance by reducing hard disk access. Natively compiled stored procedures further improve performance over traditional interpreted Transact-SQL. Lessons Memory-Optimized Tables Natively Compiled Stored Procedures Lab : In Memory OLTP After completing this module, you will be able to: Implement in-memory tables Implement native stored procedures Module 13: Implementing Managed Code in SQL Server As a SQL Server professional, you are likely to be asked to create databases that meet business needs. Most requirements can be met using Transact-SQL. However, occasionally you may need additional capabilities that can only be met by using common language runtime (CLR) code. As functionality is added to SQL Server with each new release, the necessity to use managed code decreases. However, there are times when you might need to create aggregates, stored procedures, triggers, user-defined functions, or user-defined types. You can use any .NET Framework language to develop these objects. In this module, you will learn how to use CLR managed code to create user-defined database objects for SQL Server. Lessons Introduction to CLR Integration in SQL Server Implementing and Publishing CLR Assemblies Lab : Implementing Managed Code in SQL Server After completing this module, you will be able to: Describe SQL CLR Integration Implement and publish CLR assemblies using SQL Server Data Tools (SSDT). Module 14: Storing and Querying XML Data in SQL Server XML provides rules for encoding documents in a machine-readable form. It has become a widely adopted standard for representing data structures, rather than sending unstructured documents. Servers that are running Microsoft SQL Server data management software often need to use XML to interchange data with other systems; many SQL Server tools provide an XML-based interface. SQL Server offers extensive handling of XML, both for storage and querying. This module introduces XML, shows how to store XML data within SQL Server, and shows how to query the XML data. The ability to query XML data directly avoids the need to extract data into a relational format before executing Structured Query Language (SQL) queries. To effectively process XML, you need to be able to query XML data in several ways: returning existing relational data as XML, and querying data that is already XML. Lessons Introduction to XML and XML Schemas Storing XML Data and Schemas in SQL Server Implementing the XML Data Type Using the T-SQL FOR XML Statement Getting Started with xQuery Shredding XML Lab : Storing and Querying XML Data in SQL Server After completing this module, you will be able to: Explain the purpose and structure of XML and XML schemas Describe how XML data and schemas can be stored in SQL Server Implement the XML data type Module 15: Working with SQL Server Spatial Data This module describes spatial data and how this data can be implemented within SQL Server. Lessons Introduction to Spatial Data Working with SQL Server Spatial Data Types Using Spatial Data in Applications Lab : Working with SQL Server Spatial Data After completing this module, you will be able to: Describe how spatial data can be stored in SQL Server Use basic methods of the GEOMETRY and GEOGRAPHY data types Query databases containing spatial data Module 16: Storing and Querying Blobs and Text Documents in SQL Server Traditionally, databases have been used to store information in the form of simple values—such as integers, dates, and strings—that contrast with more complex data formats, such as documents, spreadsheets, image files, and video files. As the systems that databases support have become more complex, administrators have found it necessary to integrate this more complex file data with the structured data in database tables. For example, in a product database, it can be helpful to associate a product record with the service manual or instructional videos for that product. SQL Server provides several ways to integrate these files—that are often known as Binary Large Objects (BLOBs)—and enable their content to be indexed and included in search results. In this module, you will learn how to design and optimize a database that includes BLOBs. Lessons Considerations for BLOB Data Working with FileStream Using Full-Text Search Lab : Storing and Querying Blobs and Text Documents in SQL Server After completing this module, you will be able to: Describe the need for full-text indexing in SQL Server Implement a full-text index Perform basic full-text queries Module 17: SQL Server Concurrency This module explains how to name, declare, assign values to, and use variables. It also describes how to store data in an array. Concurrency control is a critical feature of multiuser database systems; it allows data to remain consistent when many users are modifying data at the same time. This module covers the implementation of concurrency in Microsoft SQL Server. You will learn about how SQL Server implements concurrency controls, and the different ways you can configure and work with concurrency settings. Lessons Concurrency and Transactions Locking Internals Module 18: Performance and Monitoring This module explains how to name, declare, assign values to, and use variables. It also describes how to store data in an array. This module looks at how to measure and monitor the performance of your SQL Server databases. The first two lessons look at SQL Server Extended Events, a flexible, lightweight event-handling system built into the Microsoft SQL Server Database Engine. These lessons focus on the architectural concepts, troubleshooting strategies and usage scenarios. Lessons Extended Events Working with extended Events Live Query Statistics Optimize Database File Configuration Metrics Read the official course description here  [-]

Course goals: After completing this course, students will be able to: Provision a Database Server Upgrade SQL Server Configure SQL Server Manage Databases and Files (shared) Provision, migrate and manage databases in the cloud Read complete course description:https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20765 [-]

This course builds your skills in installing, configuring, and managing VMware Horizon® 7 through a combination of lecture and hands-on labs. You will learn how to configure and deploy pools of virtual machines, how to manage the access and security of the machines, and how to provide a customized desktop environment to end users.   Course objectives: By the end of the course, you should be able to meet the following objectives: Identify VMware Horizon components Install and configure View Connection Server Install and configure virtual desktops Configure and manage VMware Horizon® Client™ systems Configure and manage pools of physical and virtual machines Configure and manage automated pools of full virtual machines Configure and manage pools of linked-clone desktops Configure and manage automated pools of instant clones Configure and manage Remote Desktop Services (RDS) pools of desktops and applications Use Horizon Administrator to configure the VMware Horizon environment Configure secure access to virtual desktops Use VMware User Environment Manager™ to manage user personalization and application configurations Describe steps to deploy profile management Use VMware App Volumes™ to provision and manage applications Manage the performance and scalability of a VMware Horizon deployment   [-]

På dette 2-dagerskurset vil du lære hvordan Powe Pivot brukes som et verktøy for å lage rapporter. I kurset lærer en å koble ulike datakilder og gjennom Power Query velge data en ønsker. Ved hjelp av DAX formler gjør en beregninger på tvers av kildene og får ut det en ønsker til fine formaterte rapporter. Etter dette kurset vil du være i stand til å bruke de fleste aspekter av Microsoft Power Pivot.  Nivå: Dette kurset dekker grunnleggende Power Pivot    Kurset består av følgende moduler - du kommer til å jobbe med praktiske modeller gjennom hele kurset: Forskjellen mellom Power Pivot og Pivottabeller Grunnstruktur for god modellering Hvordan få spesifikke data inn i Power Pivot Rensing av data (datavask) Håndtere datarelasjoner i modellene Bygge Power Pivot tabeller ved å bruke flere datakilder Bruk av DAX i din BI løsning Importere data til datamodellen ved hjelp av Power Query Power Pivot formatering - for å lage imponerende rapporter Utarbeide menyer for tilgang til alle rapporter Bruk av slicere 70 % av kurset foregår i Power Pivot og 30 % i Excel  [-]

Dette er andre del av vårt nettkurs som omhandler webutvikling. I denne delen kommer du til å lære hva CSS er, hvorfor det er nyttig og hvordan du tar det i bruk. Kursinstruktør Espen Faugstad vil guide deg gjennom hele prosessen, og i slutten av kurset har du laget din egen nettside ved hjelp av HTML og CSS. I begynnelsen av kurset lærer du hvordan man legger til CSS koder som påvirker eksisterende HTML-tagger. Deretter lærer du hvordan man lager egne CSS klasser som påvirker HTML-tagger. Du kommer også til å lære hvordan man lager en flytende layout ved hjelp av CSS. Innhold Du lærer å lage og tilpasse utseende på en nettside ved hjelp av CSS3 [-]

Maskinlæring inngår som en naturlig del av faget kunstig intelligens (AI), og har de senere årene fått stor oppmerksomhet. I dette kurset vil du bli kjent med mange av metodene som benyttes i maskinlæring. Kurset har en praktisk tilnærming der du anvender metodene på forskjellige case. Hver kursdeltager har tilgang på egen kursPC, og velger selv om han/hun vil arbeid i R, Python, Azure ML, eller bare være passiv deltager. Kursinnhold Lineær og ulineær regresjon Logistisk regresjon Trebaserte metoder (Random forrest) Support vector machines og Kernels Nevrale nettverk (prediksjon og læring) Avanserte nevrale nettverk Ikke-veiledet læring K-means clustering Prinsipal komponentanalyse (PCA) Overparameterisering og hyperparametertilpasning Dimensjonsreduksjon og regularisering Eksempler i R, Python og Azure ML [-]

Dette er tredje del av vårt nettkurs som omhandler webutvikling. I denne delen kommer du til å lære hvordan du gjør en nettside responsiv ved hjelp av CSS. Kursinstruktør Espen Faugstad vil guide deg gjennom hele prosessen, steg for steg. I kurset lærer du hva det vil si at en nettside er responsiv og hvorfor dette er nyttig. Du lærer også hvordan du laster ned og tar i bruk en responsiv layout. I kurset kommer vi til å bruke et system som heter Skeleton, men du står fritt til å bruke et annet system. Avslutningsvis lærer du hvordan du gjør nettsiden responsiv ved hjelp av Media Queries. Innhold Du lærer å lage en responsiv nettside med HTML5 og CSS3 [-]

Containerisation has revolutionised the way organisations build, deploy, and operate solutions in the cloud and on-premise. Docker knowledge has become indispensable, and Kubernetes has quickly emerged as the de-facto standard way to manage and orchestrate Docker containers. This course provides a thorough grounding in both Docker and Kubernetes. We explain how to create lean and mean containers and how to ensure they operate in a resilient and responsive fashion. We explain how to enforce best practices by applying the principles laid out in the Twelve Factor App methodology. What you'll learn: Understand Docker images and containers Create lean and mean Docker images Use Kubernetes to orchestrate Docker containers Adopt best practices as described by the Twelve Factor App methodology   Course outline: Docker Images and Containers: Introduction to Containerization and Docker; Understanding Docker Images; A Closer Look at Images and Containers; Working with Containers; Containerizing a Spring Boot Application; Automating Dockerization via Maven A Closer Look at Docker Images: The Layered Filesystem of Docker Images; A Closer Look at Dockerfile Instructions; Parameterizing Docker Containers; Multi-Stage Builds; Layered Jar Files Docker Persistence and Orchestration: Running a Database in a Container; Interacting with the Containerized Database; Persisting Data in a Volume; Linking Containers; Linking Containers using Docker Compose Getting Started with Kubernetes: Microservices and Orchestration; Setting up a Kubernetes Cluster; Kubernetes Pods; Kubernetes Volumes Additional Kubernetes Techniques: Kubernetes Deployments; Services The Twelve-Factor App: Intro to the Twelve-Factor Methodology; Coding Factors; Deployment Factors; Operational Factors Kubernetes and Twelve-Factor Apps, Part One: Setting the Scene; Environment Variables; ConfigMaps; Secrets Kubernetes and Twelve-Factor Apps, Part Two: Liveness and Readiness Probes; Jobs; CronJobs   [-]

The training not only teaches the features and functionalities of Panorama but also provides guidance on how to design a distributed firewall network that is managed from a central location.  If you are or planning to use Panorama to manage multiple FireWalls in your infrastructure then you should take this course. The Panorama management is very similar to the FireWall but it has a additional concepts like device-groups and templates that are essential to understand. The main focus of this course, besides all the Panorama concepts and initial configuration, is to show how you design and manage an infrastructure with many FireWalls because if the structure isn't setup right from the beginning, then this usually means a lot of extra work and complications at a later stage. If you are using Panorama only for centralised logging and reporting then you might skip this course.   COURSE OBJECTIVES This course will help students to gain in-depth knowledge about how to configure and manage their Palo Alto Networks® PanoramaTM management server. Upon completion of this course, administrators should be familiar with the PanoramaTM management server’s role in managing and securing their overall network. Network professionals will be shown how to use PanoramaTM aggregated reporting to provide them with a holistic view of a network of Palo Alto Networks® next-generation firewalls.   SCOPE Course level: Intermediate Course duration: 2 days Course format: Combines lecture with hands-on labs Language: Undervisningen er på engelsk og dokumentasjonen på engelsk.   KURSINNHOLD Module 1: Panorama™ Overview Module 2: Initial Configuration Module 3: Adding Firewalls to Panorama™ Module 4: Panorama™ High Availability Module 5: Templates Module 6: Device Groups Module 7: Administrative Accounts Module 8: Log Forwarding and Collection Module 9: Aggregated Monitoring and Reporting Module 10: Troubleshooting   Kurset tilbys også som bedriftsinternt kurs, og arrangeres hos dere eller i våre lokaler, alt etter hva som passer best. Ta kontakt med oss og vi kan finne en god løsning sammen. [-]

Spar tid og penger, og bli mer effektiv i hverdagen! På to kursdager viser vi deg de uunnværlige metodene og verktøyene som forenkler arbeidsdagen din og forbedrer økonomistyringen. Du vil se nytteverdien allerede etter første leksjon! Kursdagene begynner kl 09.00 og slutter kl 15.30.     Innhold:   Dag 1: Kort repetisjon fra Excel videregående Effektiv modellbygging 3-D modeller (bok med flere ark) Stiler og Tema Konsolidering Brukertilpasset meny med hyperkoblinger og profesjonelle formatering Effektiv vindusbehandling   Mål: Gjøre brukeren effektiv i det daglige arbeidet med Excel. I dette tema er hensikten å tette hull i brukerens kunnskap slik at alle blir klar for de mer avanserte delene i kurset. Verktøy i Excel Prinsipper for å utvikle en modell Økonomiske funksjoner Oppslagsfunksjoner Logiske funksjoner Hva – Skjer – Hvis analyser Betinget formatering Grafisk presentasjon av resultater   Mål: Sette brukeren i stand til å utvikle modeller hvor Excel er verktøy. Bruke formler og funksjoner som skal gjøre modellen enkel å vedlikeholde.    Dag 2: Lister, Pivot og rapporter Vaske lister Makro for automatisering Smarte tabeller   Power Query Import av data Enkel behandling av data Bruk av data i Excel   Pivottabeller Ulike kilder Effektiv bruk av pivot Sammenligning over tid Ulike beregning som akkumulering, prosentfordeling osv Raskt lage mange rapporter til ulike avdeling/selgere/grupper   Rapportmodeller med Dashboard som inkluderer Slicers Mål: Bli effektiv med bruk av grunnleggende rapporteringsverktøy i Excel.        [-]

Dette er fjerde del av vårt nettkurs som omhandler webutvikling. Dette kurset passer for deg som ønsker å lære hvordan man lager en layout ved hjelp av HTML og CSS. Kursinstruktør Espen Faugstad kommer til å vise hvordan du lager en statisk, flytende og responsiv layout. Med denne kunnskapen kan du lage både enkle og avanserte layouts. I starten av kurset lærer du å lage en flytende layout bestående av tre kolonner, ved hjelp av: Block, Inline, Inline-Block og Vertical Align. Deretter lærer du å lage en moderne layout ved hjelp av Float. Videre lærer du å plassere elementer på en side ved hjelp av Absolute, Relative og Fixed. Avslutningsvis lærer du å lage en responsiv layout. Innhold Du lærer å lage en avansert layout ved hjelp av HTML5 og CSS3 [-]

Bli autorisert styremedlem Trenger du eller ditt styre å øke sin kompetanse og profesjonalitet innen styrearbeid? Gjennom Styreskolen tilbyr Foreningen for bedre styrearbeid et nettbasert autorisasjonskurs i styrearbeid. Kurset gir en grunnleggende innføring i de mest sentrale juridiske og praktiske forhold daglig leder og styremedlemmer i et aksjeselskap bør kjenne til. Du vil gjennom kurset få en kompetansetilførsel som gjør at du kan utøve ditt verv mer korrekt og profesjonelt.  Kurset passer blant annet for de som ønsker å: Styrke sin kompetanse innen styrearbeid Oppdatere seg på styrerelaterte endringene i aksjeloven og GDPR Kontrollere at de kan det mest elementære innen styrearbeid Dokumentere sin basiskompetanse i styrearbeid gjennom et autorisasjonsbevis Kurset Kurset er 100 prosent nettbasert (tilpasset både mobil, nettbrett og/eller PC) og består av følgende 20 seksjoner: Selskapsformer Generalforsamling Forvaltning- og tilsynsansvar Inhabilitet Sammensetning av styret Ansatterepresentanter Styrets leder Styreinstruks Daglig leder og styret Taushetsplikt Innkalling til styremøte Styrehonorar Behandling av styresaker GDPR for styret Styreprotokoll Styrets årsplan Erstatningsansvar Styreevaluering Årsregnskap Før du takker ja til nytt styreverv Eksamen Kurset avsluttes med en nettbasert eksamen som består av 40 flervalgsoppgaver. Du kan ta eksamen flere ganger. Autorisasjonsbevis Ved bestått eksamen vil du automatisk motta autoriseringsbevis fra Foreningen for bedre styrearbeid. Flere kursdeltakere Ta styrearbeidet på alvor og la hele styret og daglig leder ta kurs i styrearbeid på selskapets regning. Pris for hele styret + daglig leder er kr 15.000 + mva. Dersom flere personer i samme organisasjon tar autoriseringskurset kan daglig leder eller styrets leder be om å få sendt faktura og innloggingskoder til selskapet ved å kontakte på post@styreskolen.org.   Om Styreskolen Styreskolen er utviklet av Foreningen for bedre styrearbeid og Orgbrain - som er spesialist innen utvikling av digitale løsninger innen styrearbeid. Selskapets arbeid støttes av Innovasjon Norge og Norges Forskningsråd. «Styreskolen er blant annet basert på praktiske problemstillinger jeg har opplevd som både daglig leder, styremedlem og styreleder i en rekke selskaper gjennom 20 år. Dersom du lærer deg pensumet i Styreskolen har du et godt grunnlag for å kunne håndtere mange av de utfordringer du vil møte som både styreleder og styremedlem.» - Dag Asheim, Styreleder i Foreningen for bedre styrearbeid Varighet Kurset vil være tilgjengelig i 12 måneder fra betalingstidspunkt. Det må påregnes at det tar rundt 20 timer å gjennomføre kurset og eksamen. Starter du kurset i dag kan du være autorisert styremedlem innen neste uke.    Besøk oss på www.styreskolen.org   [-]

Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Dynamo for Revit Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Intro til brukerflate og grunnleggende funksjoner Dynamo – Revit-interaksjon Parametrisk/Regelbasert Design Geometri i Dynamo Plassering av Revit-elementer Datauttrekk Opprettelse av Analytisk modell Skrive i Revit-parametre/nummerering Tilpasning av Revit-elementer Import og behandling av ekstern geometri Kjenner du til Grasshopper for Rhino og ønsker å komme videre med komplekse geometrier? I så fall er Dynamo en mulighet. Her kan regelbasert design settes opp med direkte integrasjon til Revit. Med Dynamo for Revit åpnes en verden med en hittil usett parametrisk tilgang til prosjektene. Med Dynamo som visuelt programmeringsverktøy kobles egne algoritmer sammen med Revits parametriske database, uansett om fokuset er formgivning, designoptimering, fabrikasjon eller automatisering. Dette, sammen med toveiskommunikasjonen mellom Dynamo og Revit, gjør kombinasjonen både sterk og unik.   Tilpassete kurs for bedrifter Vi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Har du lite erfaring med PowerPoint og ønsker en innføring i programmet? På dette kurset lærer du hvordan du lager presentasjoner med bruk av tekst, bilder og ulike oppsett i PowerPoint. Du jobber i ditt eget tempo via et e-læringsprogram, med instruktør tilstede i rommet som hjelper deg om du står fast.   Kursinnhold:   Bli kjent med PowerPoint Oppstart Åpning Visninger Navigering Lagring og lukking Alternativer Egenskaper Hjelpemuligheter   Utforming Utformingsprosessen Nye presentasjoner Nye lysbilder Tema   Tekst Bruk av tekst i presentasjoner Innskriving og redigering Maler Skriftformatering Justering Avstand mellom linjer og avsnitt Punktlister og nummererte lister Angremuligheter Topptekst og bunntekst Tabulatorer Søking og erstatting Stavekontroll Synonymordbok   Bilder og objekter Bruk av bilder Utklipp Bilder fra fil Fotoalbum Video og lyd fra fil Arbeid med objekter Formatering av bilder Import av objekter   Tegning Tegning Koblingslinjer Formatering av objekter WordArt SmartArt   Diagram Utforming av diagram Diagramtyper Diagramelementer Formatering av diagram   Organisasjonskart Utforming av organisasjonskart Formatering av organisasjonskart   Tabeller Utforming av tabeller Merking Innsetting og sletting Radhøyde og kolonnebredde Justering   Utskrift Utskriftsformat Forhåndsvisning og utskrift Eksport av lysbilder til Word   Lysbildeframvisning Animasjoner Egendefinerte animasjoner Lysbildesortering Overgangseffekter Lysbildeframvisning Tilpassede framvisninger Framvisning uavhengig av PowerPoint   Internett og distribusjon Websider Hyperkoblinger Handlingsknapper Elektronisk post PDF- og XPS-format Dokumentinspeksjon Endelig versjon   [-]