Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Kviteseid

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

Understand the key concepts of Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Continual Improvement, and Information Security Management, elucidating their significance in fostering collaboration, ensuring service quality, driving continual improvement, and maintaining information security. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   12 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 60 questions Multiple choise 90 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Understand the purpose and key concepts of Deployment Management, highlighting its importance in managing the deployment of new or changed services into the live environment. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours of content   Mobile-optimised   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Understand the purpose and key concepts of the Service Level Management Practice, elucidating its significance in defining, negotiating, and managing service levels to meet customer expectations. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Oppdag kraften i Microsoft Excel med "Excel: Grunnleggende", et detaljert kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Microsoft Excel er et essensielt verktøy for dataanalyse og regnearkbehandling, brukt i en rekke yrker og bransjer. Dette kurset er skreddersydd for å gi deg en solid forståelse av Excel, gjør deg i stand til å bruke programmet effektivt og med selvtillit. Kurset starter med de grunnleggende aspektene av Excel, inkludert navigering i brukergrensesnittet, bruk av hurtigtilgang, båndet, formellinjen og statuslinjen. Du vil lære å legge til og håndtere data, bruke formler og funksjoner for ulike beregninger som summering, gjennomsnitt, maksimum, minimum og mer. I tillegg vil du utforske hvordan du formaterer celler og bruker diagrammer for å presentere data på en visuell og tiltalende måte. Kurset dekker også hvordan du effektivt kan arbeide med arbeidsark og eksportere data. Ved kursets slutt vil du ha en grundig forståelse av Excel og være i stand til å bruke dets mange funksjoner for å utføre en rekke oppgaver, fra enkle beregninger til kompleks dataanalyse.   Innhold: Kapittel 1: Brukergrensesnitt Kapittel 2: Legg til data Kapittel 3: Formler og funksjoner Kapittel 4: Formatere Kapittel 5: Diagrammer Kapittel 6: Arbeidsark Kapittel 7: Eksportere Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 2 timer og 15 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

The students will also explore how to design data security including data access, data policies and standards. They will also design Azure data solutions which includes the optimization, availability and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions. Agenda Module 1: Data Platform Architecture Considerations. -Core Principles of Creating Architectures-Design with Security in Mind-Performance and Scalability-Design for availability and recoverability-Design for efficiency and operations-Case Study Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures. -Lambda architectures from a Batch Mode Perspective-Design an Enterprise BI solution in Azure-Automate enterprise BI solutions in Azure-Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures. -Lambda architectures for a Real-Time Perspective-Lambda architectures for a Real-Time Perspective-Design a stream processing pipeline with Azure Databricks-Create an Azure IoT reference architecture Module 4: Data Platform Security Design Considerations. -Defense in Depth Security Approach-Network Level Protection-Identity Protection-Encryption Usage-Advanced Threat Protection Module 5: Designing for Resiliency and Scale. -Design Backup and Restore strategies-Optimize Network Performance-Design for Optimized Storage and Database Performance-Design for Optimized Storage and Database Performance-Incorporate Disaster Recovery into Architectures-Design Backup and Restore strategies Module 6: Design for Efficiency and Operations. -Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment-Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights-Use Automation to Reduce Effort and Error [-]

In this course students will gain the knowledge and skills needed to implement security controls, maintain the security posture, and identify and remediate vulnerabilities by using a variety of security tools. The course covers scripting and automation, virtualization, and cloud N-tier architecture. TARGET AUDIENCE Students should have at least one year of hands-on experience securing Azure workloads and experience with security controls for workloads on Azure. COURSE OBJECTIVES Describe specialized data classifications on Azure Identify Azure data protection mechanisms Implement Azure data encryption methods Secure Internet protocols and how to implement them on Azure Describe Azure security services and features COURSE CONTENT Module 1: Identity and Access LESSONS Configure Azure Active Directory for Azure workloads and subscriptions Configure Azure AD Privileged Identity Management Configure security for an Azure subscription Module 2: Platform Protection LESSONS Understand cloud security Build a network Secure network Implement host security Implement platform security Implement subscription security Module 3: Security Operations LESSONS Configure security services Configure security policies by using Azure Security Center Manage security alerts Respond to and remediate security issues Create security baselines Module 4: Data and applications LESSONS Configure security policies to manage data Configure security for data infrastructure Configure encryption for data at rest Understand application security Implement security for application lifecycle Secure applications Configure and manage Azure Key Vault [-]

Kursinnhold JavaScript er nå det eneste skript-språket som anvendes og støttes av alle nettlesere og er blitt en defacto standard for å bygge inn interaktivitet på websider. AJAX, jQuery, Mootools, Node.js, Angular.js osv. bygger alle på JavaScript, og en grunnforståelse av hvordan dette språket virker er blitt essensielt for en webutvikler eller webansvarlig.     Målsetting Etter gjennomført grunnkurs skal deltakerne være fortrolige med JavaScripts grunnstruktur og funksjoner og skal kunne bruke JavaScript til å utvikle interaktive websider.   Kursinnhold Introduksjon til JavaScript og dets anvendelsesområder JavaScripts grunnleggende grammatikk JavaScripts innebygde funksjoner JavaScripts datatyper og variabler JavaScript og Dokumentobjektmodellen (DOM) JavaScripts kontrollstrukturer og betingelseslogikk Introduksjon til AJAX og kommunikasjon mellom klient og server Kort introduksjon til jQuery som AJAX-bibliotek   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læremidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er hands-on øvelsesoppgaver til hovedtemaene som gjennomgås.   [-]

Dette kurset tilbys som bedriftsinternt kurs   Maskinlæring handler om sette datamaskiner i stand til å lære fra og utvikle atferd basert på data. Det vil si at en datamaskin kan løse en oppgave den ikke er eksplisitt programmert for å håndtere. I stedet er den i stand til å automatisk lære gjenkjenning av komplekse mønstre i data og gjøre beslutninger basert på dette disse. Maskinlæring gir store muligheter, men mange bedrifter har problemer med å ta teknologien i bruk. Nøyaktig hvilke oppgaver kan maskinlæring utføre, og hvordan kommer man i gang? Dette kurset gir oversikt over mulighetene som ligger i maskinlæring, og hvordan i tillegg til kunnskap om hvordan teknologien kan løse oppgaver og skape resultater i praksis. Hva er maskinlæring, datavitenskap og kunstig intelligens og hvordan det er relatert til statistikk og dataanalyse? Hvordan å utvinne kunnskap fra dataene dine? Hva betyr Big data og hvordan analyseres det? Hvor og hvordan skal du bruke maskinlæring til dine daglige forretningsproblemer? Hvordan bruke datamønstre til å ta avgjørelser og spådommer med eksempler fra den virkelige verden? Hvilke typer forretningsproblemer kan en maskinen lære å håndtere Muligheter som maskinlæring gir din bedrift Hva er de teoretiske aspekter på metoder innen maskinlæring? Hvilke ML-metoder som er relevante for ulike problemstillinger innen dataanalyse? Hvordan evaluere styrker og svakheter mellom disse algoritmene og velge den beste? Anvendt data science og konkrete kunde eksempler i praksis   Målsetning Kurset gir kunnskap om hvordan maskinlæring kan løse et bestemt problem og hvilke metoder som egner seg i en gitt situasjon. Du blir i stand til å kan skaffe deg innsikt i data, og vil kunne identifisere egenskapene som representerer dem best. Du kjenner de viktigste maskinlæringsalgoritmene og hvilke metoder som evaluerer ytelsen deres best. Dette gir grunnlag for kontinuerlig forbedring av løsninger basert på maskinlæring.   [-]

Kurs i hypotesetesting I forbedringsarbeid og problemløsning tester vi hypoteser for å bestemme rotårsaker og årsakssammenhenger. Dette kurset lærer deg å utforme og teste hypoteser. Du får svar på spørsmål som: Er det signifikante forskjeller i gjennomsnitt eller variasjon? Har endringen vi har gjort medført en signifikant forbedring?   Kurset er for deg som vil: utforme hypotese basert på egne teorier om rotårsak eller årsakssammenhenger bestemme om datasett har signifikante forskjelliger i gjennomsnitt eller variasjon avgjøre om forbedringsarbeid har gitt signifikante forskjeller forstå årsakssammenhenger ved hjelp av statistikk   Du lærer følgende: Bruk av statistisk hypotesetesting Praktisk og statistisk signifikans Statistikk og sannsynlighet Utforme hypotese Velge Hypotesetest (type data, fordeling, statistikk av interesse, # populasjoner) Trekke konklusjon basert på p-verdi Type I og type II feil Vurdering av datautvalg og prøveantall Bruke av p-verdi Vi bruker praktiske eksempler og øvelser i undervisningen.     Kursholder Kursholder Sissel Pedersen Lundeby er IASSC (International association for Six Sigma certification) akkreditert kursholder (eneste i Norge per januar 2022): "This accreditation publically reflects that you have met the standards established by IASSC such that those who participate in a training program led by you can expect to receive an acceptable level of knowledge transfer consistent with the Lean Six Sigma belt Bodies of Knowledge as established by IASSC."  Hypotesetesting er et av verktøyene som benyttes innen Lean Six Sigma, og Sissel har bred erfaring med anvendelse av dette verktøyet.  Sissel er utdannet sivilingeniør i kjemiteknikk fra NTNU, og har mer enn 20 års erfaring innen produksjon og miljøteknologi. Hennes Lean Six Sigma opplæring startet i 2002, hos et amerikansk firma, hvor hun ble Black Belt sertifisert. I 2017 ble hun også Black Belt sertifisert gjennom IASSC. Sissel har svært god erfaring med å bruke Lean Six Sigma til forbedringer, og fokuserer på å skape målbare resultater. Kursene bruker praktiske, gjenkjennelige eksempler, og formidler Lean Six Sigma på en enkel, forståelig måte.      Tilbakemeldinger "Inspirerende, faglig dyktig, folkeliggjør et teoretisk fagområde" Espen Fjeld, Kommersiell direktør hos Berendsen "Faglig meget dyktig og klar fremføring. Morsom og skaper tillit" Jon Sørensen, Produksjonsleder hos Berendsen "10/10 flink til å nå alle" Erlend Stene, Salgsleder hos Berendsen "Tydelig og bra presentert. God til å kontrollspørre og lytte (sjekke forståelse)" Morten Bodding, Produksjonsleder hos Berendsen "Utgjorde en forskjell, engasjert og dyktig" Kursdeltager fra EWOS "Du er inspirerende, positiv og dyktig i faget" Kursdeltager fra EWOS "Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater" Daryl Powell, Lean Manager, Kongsberg Maritime Subsea   Praktisk informasjon Kurset arrangeres på forespørsel fra bedrifter. Åpne kurs arrangeres ihht kurskalenderen. Kurset består av et nettmøte på 2 timer. [-]

Oppdag den intuitive og robuste verdenen av 3D-modellering med "SketchUp: Komplett", et omfattende kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. SketchUp, populært blant arkitekter, ingeniører, snekkere og kreative fagfolk, er et gratis verktøy som lar deg designe i både to- og tredimensjonalt perspektiv. Dette kurset er designet for alle som ønsker å lære å bruke SketchUp effektivt, uavhengig av tidligere erfaring. Kurset vil guide deg gjennom SketchUps grunnleggende, inkludert oppsett, verktøy og paneler, og hvordan du skaper to- og tredimensjonale figurer. Du vil lære å kontrollere kameraet, anvende ulike visningsstiler og manipulere objekter med en rekke verktøy. Videre dekkes tegning av figurer, måling og merking av modeller, organisering av prosjekter, samt arbeid med komponenter, materialer og teksturer. Med dette kurset vil du utvikle ferdigheter for å lage detaljerte og nøyaktige 3D-modeller og bli i stand til å presentere dine design på en overbevisende måte. Ved kursets slutt vil du ha en solid forståelse av SketchUp, noe som gjør deg i stand til å bruke programmet for en rekke prosjekter, fra enkle skisser til komplekse arkitektoniske design.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Kamera Kapittel 3: Visning Kapittel 4: Manipulere Kapittel 5: Tegne Kapittel 6: Måle og merke Kapittel 7: Organisere Kapittel 8: Komponenter Kapittel 9: Material og tekstur Kapittel 10: Presentasjon Kapittel 11: Avslutning   Varighet: 3 timer og 4 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Dette nettkurset fokuserer på objektorientert programmering (OOP) i Python og er ideelt for de som allerede har grunnleggende ferdigheter i Python og ønsker å utvide sine kunnskaper. OOP gir deg muligheten til å skrive kode som er mer strukturert, gjenbrukbar og enklere å vedlikeholde. Kurset, ledet av erfaren systemutvikler og instruktør Magnus Kvendseth Øye, vil veilede deg gjennom nøkkelkonsepter innen OOP i Python. I løpet av kurset vil du lære å se på koden din som en samling av dynamiske objekter som samhandler med hverandre. Du vil utforske følgende emner: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Klasser og egenskaper Kapittel 3: Metoder Kapittel 4: Representasjon Kapittel 5: Arv Kapittel 6: Prosjekt Kapittel 7: Avslutning Med Magnus Kvendseth Øye som din veileder, vil du få en solid forståelse av hvordan du kan bruke OOP-prinsipper i Python for å skape ren, effektiv og strukturert kode. Dette kurset gir deg muligheten til å ta dine Python-ferdigheter til neste nivå.   Varighet: 3 timer og 8 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution [-]

COURSE OVERVIEW   This Python Programming 1 course is designed to give delegates the knowledge to develop and maintain Python scripts using the current version (V3) of Python. There are many similarities between Python V2 and Python V3. The skills gained on this course will allow the delegate to develop their own skills further using Python V2 or V3 to support the development and maintenance of scripts. The Python Programming 1 course comprises sessions dealing with syntax,variables and data types,operators and expressions,conditions and loops,functions,objects,collections,modules and packages,strings,pattern matching,exception handling,binary and text files,and databases. Exercises and examples are used throughout the course to give practical hands-on experience with the techniques covered. TARGET AUDIENCE The Python Programming 1 course course is aimed at those who want to improve their Python programming skills,and for developers/engineers who want to migrate to Python from another language,particularly those with little or no object-oriented knowledge. For those wishing to learn Python and have no previous knowledge of programming,they should look to attend our foundation course Introduction to Programming - Python. COURSE OBJECTIVES This course aims to provide the delegate with the knowledge to be able to produce Python scripts and applications that exploit all core elements of the language including variables,expressions,selection and iteration,functions,objects,collections,strings,modules,pattern matching,exception handling,I/O,and classes. COURSE CONTENT DAY 1 COURSE INTRODUCTION Administration and Course Materials Course Structure and Agenda Delegate and Trainer Introductions SESSION 1: GETTING STARTED About Python Python versions Python documentation Python runtimes Installing Python The REPL shell Python editors SESSION 2: PYTHON SCRIPTS & SYNTAX Script naming Comments Docstring Statements The backslash Code blocks Whitespace Console IO (to enable the writing of simple programs) A first Python program Script execution SESSION 3: VARIABLES & DATA TYPES Literals Identifiers Assignment Numbers (bool,int,float,complex) Binary,octal,and hexadecimal numbers Floating point accuracy Collections (str,list,tuple,set,dict) None Implicit and explicit type conversion (casting) The type function SESSION 4: OPERATORS & EXPRESSIONS Arithmetic Operators Assignment Operators Comparison Operators Logical Operators Membership Operators Bitwise Operators Identity Operators SESSION 5: CONDITIONS & LOOPS Conditional statements (if,elif,else) Nested conditional statements Short hand if/if else Python's alternative to the ternary operator Iterative statements (while,for,else) The range function Iterating over a list Break Continue Nested conditional/iterative statements COURSE CONTENTS - DAY 2 SESSION 6: FUNCTIONS Declaration Invocation Default values for parameters Named arguments args and kwargs Returning multiple values None returned Variable scope Masking and shadowing The pass keyword Recursive functions SESSION 7: OBJECTS AND CLASSES About objects Attributes and the dot notation The dir function Dunder attributes Mutability The id function Pass by reference Introduction to Classes Class Declaration and Instantiation Data attributes Methods Composition SESSION 8: LISTS About lists List syntax including slicing Getting and setting list elements Iterating over a list Checking for the presence of a value The len function List methods incl. append,insert,remove,pop,clear,copy,sort,reverse etc. The del keyword Appending to and combining lists List comprehension SESSION 9: TUPLES About tuples Tuple syntax Getting tuple elements including unpacking Iterating over a tuple Checking for the presence of a value The len function Appending to and combining tuples SESSION 10: SETS About Sets Dictionary syntax Creating,adding and removing set elements Iterating over a set Membership Testing Sorting Copying Set methods incl. union,intersection,difference,symmetric_difference etc. COURSE CONTENTS - DAY 3 SESSION 11: DICTIONARIES About dictionaries Dictionary syntax Getting and setting dictionary elements Iterating over a dictionary (keys,values,and items) Checking for the presence of a key The len function Dictionary methods incl. keys,values,items,get,pop,popitem,clear etc. The del keyword Dictionary comprehension SESSION 12: STRINGS About strings String syntax including slicing Escape characters Triple-quoted strings Concatenation Placeholders The format method Other methods e.g. endswith,find,join,lower,replace,split,startswith,strip,upper etc. A string as a list of bytes SESSION 13: MODULES & PACKAGES About modules Inbuilt modules math,random and platform the dir() and help() functions Creating and using modules the __pycache__ and the .pyc files The module search path Importing modules Namespaces Importing module objects The import wildcard Aliases Importing within a function Executable modules Reloading a module About packages Importing packaged modules Importing packaged module objects Package initialisation Subpackages Referencing objects in sibling packages The Standard Library Installing modules and packages using pip SESSION 14: PATTERN MATCHING About regular expressions Regular expression special characters Raw strings About the re module re module functions incl. match,search,findall,full match,split,sub   COURSE CONTENTS - DAY 4 SESSION 15: EXCEPTION HANDLING About exceptions and exception handling Handling exceptions (try,except,else,finally) Exception types The exception object Raising exceptions Custom exception types Built-in exceptions hierarchy SESSION 16: FILES & THE FILESYSTEM The open function Methods for seeking (seekable,seek) Methods for reading from a file (readable,read,readline,readlines) Iterating over a file Methods for writing to a file (writable,write,writelines) Introduction to context managers Text encoding schemes,codepoints,codespace ASCII and UNICODE (UTF schemes) UTF-8,binary and hexadecimal representations The ord() and chr() functions Binary files,bytes and bytearray I/O layered abstraction. About the os module os module functions incl. getcwd,listdir,mkdir,chdir,remove,rmdir etc. OSError numbers and the errno module SESSION 17: DATABASES The DB-API DP-API implementations Establishing a connection Creating a cursor Executing a query Fetching results Transactions Inserting,updating,and deleting records FOLLOW ON COURSES Python Programming 2  Data Analysis Python  Apache Web Server PHP Programming  PHP & MySQL for Web Development  PHP & MariaDB for Web Development  Perl Programming  Ruby Programming  Introduction to MySQL  Introduction to MariaDB [-]

COURSE OVERVIEW  You will learn to deliver secure remote access to apps and desktops integrating Citrix Virtual Apps and Citrix Desktops with Citrix Gateway.  This course includes an exam. TARGET AUDIENCE Built for IT Professionals working with Citrix ADC and Gateway, with little or no previous Citrix networking experience. Potential students include administrators, engineers, and architects interested in learning how to deploy or manage Citrix ADC or Citrix Gateway environments. COURSE OBJECTIVES  Identify the functionality and capabilities of Citrix ADC and Citrix Gateway Explain basic Citrix ADC and Gateway network architecture Identify the steps and components to secure Citrix ADC Configure Authentication, Authorization, and Auditing Integrate Citrix Gateway with Citrix Virtual Apps, Citrix Virtual Desktops and other Citrix components COURSE CONTENT Module 1: Getting Started Introduction to Citrix ADC Feature and Platform Overview Deployment Options Architectural Overview Setup and Management Module 2: Basic Networking Networking Topology Citrix ADC Components Routing Access Control Lists Module 3: ADC Platforms Citrix ADC MPX Citrix ADC VPX Citrix ADC CPX Citrix ADC SDX Citrix ADC BLX Module 4: High Availability Citrix ADC High Availability High Availability Configuration Managing High Availability In Service Software Upgrade Troubleshooting High Availability Module 5: Load balancing Load Balancing Overview Load Balancing Methods and Monitors Load Balancing Traffic Types Load Balancing Protection Priority Load Balancing Load Balancing Troubleshooting Module 6: SSL Offloading SSL Overview SSL Configuration SSL Offload Troubleshooting SSL Offload SSL Vulnerabilities and Protections Module 7: Security Authentication, Authorization, and Auditing Configuring External Authentication Admin Partitions Module 8: Monitoring and Troubleshooting Citrix ADC Logging Monitoring with SNMP Reporting and Diagnostics AppFlow Functions Citrix Application Delivery Management Troubleshooting Module 9: Citrix Gateway Introduction to Citrix Gateway Advantages and Utilities of Citrix Gateway Citrix Gateway Configuration Common Deployments Module 10: AppExpert Expressions Introduction to AppExpert Policies Default Policies Explore Citrix ADC Gateway Policies Policy Bind Points Using AppExpert with Citrix Gateway Module 11: Authentication, Authorization, and Secure Web Gateway Authentication and Authorization Multi-Factor Authentication nFactor Visualizer SAML authentication Module 12: Managing Client Connections Introduction to Client Connections Session Policies and Profiles Pre and Post Authentication Policies Citrix Gateway Deployment Options Managing User Sessions Module 13: Integration for Citrix Virtual Apps and Desktops Virtual Apps and Desktop Integration Citrix Gateway Integration Citrix Gateway WebFront ICA Proxy Clientless Access and Workspace App Access Fallback SmartControl and SmartAccess for ICA Module 14: Configuring Citrix Gateway Working with Apps on Citrix Gateway RDP Proxy Portal Themes and EULA [-]