Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Måsøy

Modulen dekker bruk og effekt av Lean og agile arbeidsmåter, og hvordan dette kan utnyttes til fordel for organisasjonen. Kurset vil gi kandidatene en praktisk og strategisk metode for å planlegge og levere kontinuerlig forbedring med nødvendig smidighet.  E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 12 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert.   [-]

ITIL® 4 Foundation-kurset er en introduksjon til ITIL® 4. Kurset lar kandidater se på IT-tjenestestyring gjennom en ende-til-ende driftsmodell, som inkluderer oppretting, levering og kontinuerlig forbedring av IT-relaterte produkter og tjenester. E-læringskurset inneholder 12 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider. Inkluderer: Tilgang til ITIL® 4 Foundation e-læring (engelsk) i 12 måneder. ITIL® Foundation online voucher til sertifiseringstest + digital ITIL Foundation bok Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert. Sertifiseringen består av: 40 spørsmål Multiple Choice 60 minutter + 15 minutter til rådighet dersom du ikke har engelsk som morsmål For å bestå må du ha minimum 26 riktige (65%) Ingen hjelpemidler tillatt ITIL®/PRINCE2®/MSP®/MoP® are registered trademarks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved. [-]

Kurset fokuserer på konvertering av etterspørsel til verdi via IT-relaterte tjenester. Modulen dekker sentrale emner som SLA-design, styring av flere leverandører, kommunikasjon, relasjonsstyring, CX- og UX-design, kartlegging av kunder og mer. E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på  AXELOS sine websider. Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert. [-]

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

  Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Navisworks grunnkurs   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: forstå hvordan tverrfaglige modeller settes sammen analysere modellen gjennom visualisering og navigering håndtering av objekter sette inn målsetting legg inn snitt finne informasjon på objektene Navisworks håndterer et stort antall filformater og det er viktig å forstå hvordan tverrfaglige modeller settes sammen slik at dette muligjør analyse av modellen gjennom visualisering, navigering, håndtering av objekter, sette inn målsetting, legge inn snitt og finne informasjon på objektene.   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Erfaring med programmering i et objektorientert språk. Innleveringer: Det blir gitt 10 øvinger. 8 må være godkjente for å gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: individuell skriftlig eksamen, 3 timer. Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten kan forklare:- hva .NET-rammeverket er, dets hensikt og hva det inneholder- begrepene Common Language Runtime, Common Type System og managed code- begrepene Solution, Project og Assembly- hva en webtjeneste er- hvordan datakilder kan aksesseres ved hjelp av ADO.NET- hvordan webapplikasjoner kan lages ved hjelp av ASP.NET FERDIGHETER:Kandidaten:- kan skrive korte programmer i C#, Visual Basic .NET og C++/managed C++ som viser bruk av de sentrale konsepter som klassebiblioteket, ADO.NET og ASP.NET GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er klar over at .NET rammeverket har styrker og svakheter og at det finnes alternative teknologier Innhold:.NET-rammeverket og arkitekturen. Common Language Runtime (CLR). Common Type System (CTS). Klassebiblioteket. Common Language Specification (CLS). Assemblies. Programmeringsspråkene C#, C++, Visual Basic.NET. Managed code. Web services. ADO.NET. ASP.NET.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Applikasjonsutvikling på .NET-plattformen 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Trenger du å bygge opp store og avanserte regneark? Ønsker du å lage rapporter og beregninger på store tallgrunnlag? Vil du finne ut hvordan du kan effektivisere arbeidet ditt i Excel? Ønsker du å lære de første stegene mot automatiserte rapporter? Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1    Generelt om regneark Om regneark og infrastruktur Bruke tastatur og hurtigtaster effektiv Absolutte referanser og definerte navn   Funksjoner Mer om funksjoner, hvis, antall.hvis, summer.hvis.sett Lær om "må ha funksjonen" Finn.rad [Vlookup] Andre funksjoner for spesielle oppgaver   Avansert formatering Spesiell formatering – dato, tekst og egendefinert Betinget formatering og cellestiler   Dag 2    Lister og tabeller Viktige regler og råd Bruk av autofilter og sortering Tabellfunksjonalitet Validering ved inntasting Beregninger av store datamengder via gode funksjoner   Pivottabell Hva er pivottabell og hvordan lage raske og enkle rapporter Utvidede muligheter i Pivot som grupperinger, vis verdier som og slicer   Dag 3   Metoder for dataimport Direkte import fra database   Innføring til makro Spille inn /registrere makro Ord/uttrykk og VBA editor   Datavask Slette tommer rader, fylle tomme celler Bruk av funksjoner for å klargjøre datagrunnlag Identifisere og håndtere avvik i grunnlag   Alternative temaer (hvis tid) Tips til diagrammer Hva hvis analyse Konsolidering   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Kursinnhold Import av .csv Import av tekstfiler (.txt) Import fra internett Transformering av data Rette opp feil Lage beregnede kolonner Regelmessig import Analyse av store datamengder   Det er fordelaktig å ha to skjermer - en til å følge kurset og en til å gjøre det kursholder demonstrerer. Kurset gjennomføres i sanntid med nettundervisning via Teams. Det blir mulighet for å stille spørsmål, ha diskusjoner, demonstrasjoner og øvelser. Du vil motta en invitasjon til Teams fra kursholder.   [-]

Dette kurset er skreddersydd for deltakere som allerede har fullført vårt grunnleggende Excel-kurs og nå ønsker å ta sine ferdigheter til et avansert nivå. Kursinstruktør Espen Faugstad vil veilede deg gjennom en rekke avanserte emner, inkludert opprettelse av pivottabeller, bruk av funksjoner og formler, og mye mer. Kurset dekker grundig bruken av en rekke funksjoner og formler, inkludert SUMMER, MIN, MAKS, AVKORT, AVRUND, ANTALL, ANTALLA, KJEDE.SAMMEN, TRIMME, VENSTRE, HØYRE, DELTEKST, FINN.RAD, HVIS, SUMMERHVIS, ANTALL.HVIS og GJENNOMSNITTHVIS. I tillegg vil kurset veilede deg gjennom henting av ekstern data, sortering og filtrering, fjerning av duplikater, og gruppering av data.   Innhold: Kapittel 1: Pivottabeller Kapittel 2: Formler og Funksjoner Kapittel 3: Formelrevisjon Kapittel 4: Ekstern Data Kapittel 5: Sortering og Filtrering Kapittel 6: Dataverktøy Kapittel 7: Gruppering av Data Kapittel 8: Arkbeskyttelse Kapittel 9: Avslutning   Varighet: 2 timer og 17 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

COURSE OVERVIEW The Certified Information Systems Security Professional (CISSP) is the most globally recognized certification in the cybersecurity market. CISSP validates a cybersecurity professional’s deep technical and managerial knowledge and experience to effectively design, engineer and manage an organization’s overall security posture. Please note an exam voucher is included as part of this course TARGET AUDIENCE Cybersecurity professionals with at least 5 years in the information security field. Member data has shown that amajority of CISSP holders are in middle management and a much smaller proportion are in senior or junior/entry-level positions. Roles include:• Chief Information Officer• Chief Information Security Officer• Chief Technology Officer• Compliance Manager / Officer• Director of Security• Information Architect• Information Manager / Information RiskManager or Consultant• IT Specialist / Director / Manager• Network / System Administrator• Security Administrator• Security Architect / Security Analyst• Security Consultant• Security Manager• Security Systems Engineer / Security EngineerSectorsCISSP is relevant across all sectors and industries, including:• Aerospace• Automotive• Banking, financial services, insurance (BFSI)• Construction• Cybersecurity• Energy• Engineering• Government• Healthcare, IT products, services, consulting• Manufacturing• Pharma• Retail• Telecom COURSE OBJECTIVESAfter completing this course you should be able to: Understand and apply fundamental concepts and methods related to the fields of information technology and security Align overall organizational operational goals with security functions and implementations. Understand how to protect assets of the organization as they go through their lifecycle. Understand the concepts, principles, structures and standards used to design, implement, monitor and secure operating systems, equipment, networks, applications and those controls used to enforce various levels of confidentiality, integrity and availability. Implement system security through the application of security design principles and application of appropriate security control mitigations for vulnerabilities present in common information system types and architectures. Understand the importance of cryptography and the security services it can provide in today’s digital and information age. Understand the impact of physical security elements on information system security and apply secure design principles to evaluate or recommend appropriate physical security protections. Understand the elements that comprise communication and network security coupled with a thorough description of how the communication and network systems function. List the concepts and architecture that define the associated technology and implementation systems and protocols at Open Systems Interconnection (OSI) model layers 1-7. Identify standard terms for applying physical and logical access controls to environments related to their security practice. Appraise various access control models to meet business security requirements. Name primary methods for designing and validating test and audit strategies that support business requirements. Enhance and optimize an organization’s operational function and capacity by applying and utilizing appropriate security controls and countermeasures. Recognize risks to an organization’s operational endeavours and assess specific threats, vulnerabilities and controls. Understand the System Lifecycle (SLC) and the Software Development Lifecycle (SDLC) and how to apply security to it; identify which security control(s) are appropriate for the development environment; and assess the effectiveness of software security. COURSE CONTENT Domain 1: Security and Risk Management Domain 2: Asset Security Domain 3: Security Architecture and Engineering Domain 4: Communication and Network Security Domain 5: Identity and Access Management (IAM) Domain 6: Security Assessment and Testing Domain 7: Security Operations Domain 8: Software Development Security TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exam: (ISC)2 Certified Information Systems Security Professional Gaining this accreditation is not just about passing the exam, there are a number of other criteria that need to be met including 5 years of cumulative, paid work experience in two or more of the eight domains of the (ISC)²® CISSP CBK . Full details can be found at https://www.isc2.org/cissp/default.aspx Those without the required experience can take the exam to become an Associate of (ISC)²  while working towards the experience needed for full certification Please note an exam voucher is included as part of this course   [-]

Har du lite eller ingen erfaring med Word og ønsker en innføring i programmet? På dette kurset lærer du hvordan du kan sette opp, skrive/redigere og formatere dokumenter på en fornuftig måte i Word. Du jobber i ditt eget tempo via et e-læringsprogram, med instruktør tilstede i rommet som hjelper deg om du står fast.   Kursinnhold:   Bli kjent med Word Oppstart Åpning Visninger Navigering Nye dokumenter Innskriving Lagring og lukking Alternativer Egenskaper Hjelpemuligheter   Redigering Merking Sletting og erstatting Symboler og spesialtegn Angremuligheter Sammenslåing og deling av avsnitt Flytting og kopiering Søking og erstatting   Formatering Hva er formatering? Tegnformatering Avstand mellom tegn Avsnittsformatering Avstand mellom linjer og avsnitt Justering Innrykk Punktlister og nummererte lister Tabulatorer Kantlinjer og skyggelegging Kopiering av format Stiler   Sideformatering Inndelinger Marger Papirretning og størrelse Spalter Topptekst og bunntekst Sidetall og dokumentinformasjon Forsider og tomme sider Hardt sideskift Dokumenttema   Språkverktøy Autokorrektur Byggeblokker Stave- og grammatikkontroll Synonymordbok Orddeling Ordtelling Dato og klokkeslett   Utskrift Utskriftsformat Forhåndsvisning Utskrift Konvolutter og etiketter   Tabeller Utforming av tabeller Merking Innsetting og sletting Flytting og kopiering Tabellstiler Radhøyde og kolonnebredde Justering Kantlinjer og skyggefarge   Bilder og objekter Bruk av bilder Utklipp og bildefiler Tekstbryting og plassering Formatering av bilder Figurer Tekstbokser Arbeid med objekter WordArt SmartArt Diagram   Fletting Utskriftsfletting Hoveddokument Datakilde Innsetting av flettefelt Fletting Fletteveiviseren   Internett og distribusjon Websider Hyperkoblinger Elektronisk post PDF- og XPS-format Dokumentinspeksjon Endelig versjon [-]

PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst [-]

AZ-1001: Deploy and manage containers using Azure Kubernetes Service [-]

MoP® Practitioner [-]

TARGET AUDIENCE Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C#, Python, or JavaScript and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe considerations for creating AI-enabled applications Identify Azure services for AI application development Provision and consume cognitive services in Azure Manage cognitive services security Monitor cognitive services Use a cognitive services container Use the Text Analytics cognitive service to analyze text Use the Translator cognitive service to translate text Use the Speech cognitive service to recognize and synthesize speech Use the Speech cognitive service to translate speech Create a Language Understanding app Create a client application for Language Understanding Integrate Language Understanding and Speech Use QnA Maker to create a knowledge base Use a QnA knowledge base in an app or bot Use the Bot Framework SDK to create a bot Use the Bot Framework Composer to create a bot Use the Computer Vision service to analyze images Use Video Indexer to analyze videos Use the Custom Vision service to implement image classification Use the Custom Vision service to implement object detection Detect faces with the Computer Vision service Detect, analyze, and recognize faces with the Face service Use the Computer Vision service to read text in images and documents Use the Form Recognizer service to extract data from digital forms Create an intelligent search solution with Azure Cognitive Search Implement a custom skill in an Azure Cognitive Search enrichment pipeline Use Azure Cognitive Search to create a knowledge store   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI on Azure Artificial Intelligence (AI) is increasingly at the core of modern apps and services. In this module, you'll learn about some common AI capabilities that you can leverage in your apps, and how those capabilities are implemented in Microsoft Azure. You'll also learn about some considerations for designing and implementing AI solutions responsibly. Introduction to Artificial Intelligence Artificial Intelligence in Azure Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services Cognitive Services are the core building blocks for integrating AI capabilities into your apps. In this module, you'll learn how to provision, secure, monitor, and deploy cognitive services. Getting Started with Cognitive Services Using Cognitive Services for Enterprise Applications Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Monitor Cognitive Services Lab: Use a Cognitive Services Container Module 3: Getting Started with Natural Language Processing  Natural Language processing (NLP) is a branch of artificial intelligence that deals with extracting insights from written or spoken language. In this module, you'll learn how to use cognitive services to analyze and translate text. Analyzing Text Translating Text Lab: Analyze Text Lab: Translate Text Module 4: Building Speech-Enabled Applications Many modern apps and services accept spoken input and can respond by synthesizing text. In this module, you'll continue your exploration of natural language processing capabilities by learning how to build speech-enabled applications. Speech Recognition and Synthesis Speech Translation Lab: Recognize and Synthesize Speech Lab: Translate Speech Module 5: Creating Language Understanding Solutions To build an application that can intelligently understand and respond to natural language input, you must define and train a model for language understanding. In this module, you'll learn how to use the Language Understanding service to create an app that can identify user intent from natural language input. Creating a Language Understanding App Publishing and Using a Language Understanding App Using Language Understanding with Speech Lab: Create a Language Understanding App Lab: Create a Language Understanding Client Application Use the Speech and Language Understanding Services Module 6: Building a QnA Solution One of the most common kinds of interaction between users and AI software agents is for users to submit questions in natural language, and for the AI agent to respond intelligently with an appropriate answer. In this module, you'll explore how the QnA Maker service enables the development of this kind of solution. Creating a QnA Knowledge Base Publishing and Using a QnA Knowledge Base Lab: Create a QnA Solution Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service Bots are the basis for an increasingly common kind of AI application in which users engage in conversations with AI agents, often as they would with a human agent. In this module, you'll explore the Microsoft Bot Framework and the Azure Bot Service, which together provide a platform for creating and delivering conversational experiences. Bot Basics Implementing a Conversational Bot Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK Lab: Create a Bot with a Bot Freamwork Composer Module 8: Getting Started with Computer Vision Computer vision is an area of artificial intelligence in which software applications interpret visual input from images or video. In this module, you'll start your exploration of computer vision by learning how to use cognitive services to analyze images and video. Analyzing Images Analyzing Videos Lab: Analyse Images with Computer Vision Lab: Analyze Images with Video Indexer Module 9: Developing Custom Vision Solutions While there are many scenarios where pre-defined general computer vision capabilities can be useful, sometimes you need to train a custom model with your own visual data. In this module, you'll explore the Custom Vision service, and how to use it to create custom image classification and object detection models. Image Classification Object Detection Lab: Classify Images with Custom Vision Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces Facial detection, analysis, and recognition are common computer vision scenarios. In this module, you'll explore the user of cognitive services to identify human faces. Detecting Faces with the Computer Vision Service Using the Face Service Lab:Destect, Analyze and Recognize Faces Module 11: Reading Text in Images and Documents Optical character recognition (OCR) is another common computer vision scenario, in which software extracts text from images or documents. In this module, you'll explore cognitive services that can be used to detect and read text in images, documents, and forms. Reading text with the Computer Vision Service Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service Lab: Read Text in IMages Lab: Extract Data from Forms Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution Ultimately, many AI scenarios involve intelligently searching for information based on user queries. AI-powered knowledge mining is an increasingly important way to build intelligent search solutions that use AI to extract insights from large repositories of digital data and enable users to find and analyze those insights. Implementing an Intelligent Search Solution Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline Creating a Knowledge Store Lab: Create and Azure Cognitive Search Solution Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Part of the requirements for the Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate Certification.   HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]