Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Nøtterøy

Modulen dekker bruk og effekt av Lean og agile arbeidsmåter, og hvordan dette kan utnyttes til fordel for organisasjonen. Kurset vil gi kandidatene en praktisk og strategisk metode for å planlegge og levere kontinuerlig forbedring med nødvendig smidighet.  E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 12 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert.   [-]

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

Pivottabeller og rapportering i Excel [-]

Kurs beskrivelse Er det vanskelig å skjønne hvordan Access fungerer? Har du databaser med bare 1 tabell og ikke flere som de skal ha? Får du ikke orden på dine data? Må du skrive data inn i tabellen istedenfor gjennom et skjema? Er det vanskelig å få data ut fra databasen din? Blir databasen din lite brukervennlig? Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! Kurset passer for deg med liten erfaring og som ønsker å lære Access fra grunnen av. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. På kun 2 dager vil du mestre de vanligste arbeidsoppgavene i Access. Du lærer gode rutiner du trenger for å kunne arbeide raskt og effektivt. Du vil kunne lage og strukturere alt fra enkle til mer avanserte databaser og vil føle deg trygg på at det er du som kontrollerer Access og ikke omvendt! Du lærer også hvordan du skal få data ut fra databasen din gjennom spørringer og rapporter. I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Access erfaring som de gjerne deler med deg! Meld deg på Access-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Kursinnhold Grunnleggende begreper Introduksjon til databasedesign/datamodellering Planlegging av en ny databaseOrganisering av data i en database Opprette en database   Tabeller Tabellens utformingsvisningTabellens data arkvisning Spørringer/Queries UtvalgsspørringerHandlingsspørringer/ActionqueriesLag tabell-spørringSlettespørring-Føy til-spørringOppdateringsspørringParameterspørringer Skjemaer Opprette skjemaer med skjemaveivisereSkjemavisningUformingsvisning for skjemaerGjennomgang av designverktøyVerktøyboksenFargepalett, fonter, tekstplasseringBundne, ubundne og kalkulerte kontrollerPostkilde og feltliste for et skjemaEn-til-mange-skjema Rapporter Opprette rapporter med RapportveiviserenUtformingsvisning for en rapportGruppering og sortering i rapporter Etiketter Spesialtilpassede etikettmalerEtikettveiviseren   [-]

Kurset er rettet mot designere og utviklere. Vi er blant annet innom: Forståelige skjemaobjekter Beskrivelser og instruksjoner Obligatoriske felt Lesbarhet Vær konsekvent Grupperinger Viktige skjema Store, komplekse skjemaer Validering og feilhåndtering [-]

Power BI Desktop – DAX formler [-]

PL-500: Microsoft Power Automate RPA Developer [-]

Architecting on AWS [-]

Ønsker du å mestre Google Analytics 4 for å få dybdeinnsikt i kundeadferden på nettstedet eller appen din? Da er kurset "Google Analytics 4: Komplett", ledet av Espen Faugstad, perfekt for deg. Dette kurset er designet for å gi deg en helhetlig forståelse av Google Analytics 4, slik at du kan jobbe profesjonelt med dette kraftige analyseverktøyet. Kurset starter med grunnleggende om hvordan Google Analytics 4 fungerer og veileder deg gjennom installasjonen på din nettside. Du vil lære å konfigurere Google Analytics for å maksimere dets potensial, administrere brukere, spore nettstedsøk, og mye mer. I tillegg gir kurset deg en detaljert gjennomgang av standardrapporter og utforskninger som er tilgjengelige i Google Analytics 4. Mot slutten av kurset vil du dykke inn i mer avanserte temaer som opprettelse og sporing av egendefinerte hendelser, konverteringssporing, og hvordan du kan utnytte innsikter fra brukerdata for å forbedre dine digitale strategier. Dette kurset er din vei til å bli en ekspert i Google Analytics 4.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Installer Kapittel 3: Konfigurer Kapittel 4: Rapporter Kapittel 5: Utforsk Kapittel 6: Hendelser Kapittel 7: Avansert Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 4 timer og 48 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

The students will also explore how to implement data security including authentication, authorization, data policies and standards. They will also define and implement data solution monitoring for both the data storage and data processing activities. Finally, they will manage and troubleshoot Azure data solutions which includes the optimization and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions. Agenda Module 1: Azure for the Data Engineer -Explain the evolving world of data-Survey the services in the Azure Data Platform-Identify the tasks that are performed by a Data Engineer-Describe the use cases for the cloud in a Case Study Module 2: Working with Data Storage. -Choose a data storage approach in Azure-Create an Azure Storage Account-Explain Azure Data Lake storage-Upload data into Azure Data Lake Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks. -Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms-Describe the Team Data Science Process-Provision Azure Databricks and workspaces-Perform data preparation tasks Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB. -Create an Azure Cosmos DB database built to scale-Insert and query data in your Azure Cosmos DB database-Provision a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code-Distribute your data globally with Azure Cosmos DB Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud. -SQL Database and SQL Data Warehouse-Provision an Azure SQL database to store data-Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics. Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory. -Explain how Azure Data Factory works-Create Linked Services and datasets-Create pipelines and activities-Azure Data Factory pipeline execution and triggers Module 8: Securing Azure Data Platforms. -Configuring Network Security-Configuring Authentication-Configuring Authorization-Auditing Security Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing. -Data Engineering troubleshooting approach-Azure Monitoring Capabilities-Troubleshoot common data issues-Troubleshoot common data processing issues Module 10: Integrating and Optimizing Data Platforms. -Integrating data platforms-Optimizing data stores-Optimize streaming data-Manage disaster recovery [-]

I dagens digitaliserte verden øker mengden data med enorme størrelser hver eneste dag. Enten man jobber i store multinasjonale selskap eller i små bedrifter ser man behovet for å dykke ned i data for å skaffe bedre innsikt. Veien dit vil variere fra sted til sted, men en fellesnevner er å bygge opp kompetanse rundt virksomheten sine data. Selvbetjening er en viktig bidragsyter for å bygge kompetansen og bli mer datadrevet. Begrepet kan defineres som en enkel form av styringsinformasjonssystemet, hvor brukeren har tilgang til relevant data og genererer rapporter og/eller analyser med hjelp av selvbetjeningsverktøy. Formålet er gi brukeren mulighet til å optimalisere og forenkle sine arbeidsoppgaver i tillegg til å frigjøre IT spesialister. Power BI er et verktøy som kan hjelpe dere på veien til å bli mer selvbetjent. Det er et kraftfullt analyse– og modelleringsverktøy som gjør at man kan kombinere data fra ulike kilder og sammenstille dem i rapporter og dashboards. Disse kan enkelt deles med andre i organisasjonen og tilgangsstyres i henhold til GDPR, personvern og teknisk kompetanse. Dette kurset gir en grunnleggende innføring i bruk av Power BI Desktop som selvbetjenings- og analyseverktøy for controllere, analytikere og de som jobber med virksomhetsrapportering. Deltakerne vil få en grunnleggende innføring i: Innlasting av data Datamodellering (best practice) Forhold mellom tabeller Power Query og datatransformasjoner DAX (kalkulerte mål og kolonner) Datavisualisering, formattering og rapportoppsett Filtrering, slicers og drillthrough funksjon Navigasjon og bokmerker Publisering av rapport til Power BI Service og overordnet modell for utrulling av Power BI i organisasjonen vil bli presentert i kurset, men disse tema vil ikke bli dekket i dybden. Ta med egen PC med nyeste versjon av Power BI. Du bør også ha signet opp med en 30-dagers gratislisens for Power BI Pro.   Kursinnhold Innlastning av data Kurset bygger på et datasett fra en fiktiv global leverandør av sykkelutstyr hvor data er fordelt på en fakta tabell med tilhørende dimensjonstabeller. Datasettet hentes fra en Excel-fil som er tilsendt før kurset, men denne fremgangsmåten kan enkelt overføres til andre strukturerte databaser. Datamodellering Når vi bruker data fra flere tabeller er det viktig å definere en datamodell som muliggjør analyser på tvers av tabellene. Dette kurset gjennomgår grunnleggende teori om datamodellering sammen med en praktisk gjennomgang av hvordan man oppretter relasjoner og bygger en datamodell i Power BI. Bruke Power Query til å transformere data Power Query er et utrolig kraftig verktøy til å skreddersy data før de lastes inn i Power BI (ETL). Dette kurset gjør deltakerne kjent med hvordan Power BI og Power Query samhandler, og det blir demonstrert enkelte funksjoner i Power Query. Herunder rydding i data via navngivning, sletting og formattering av kolonner. Opprettelsen av en betinget kolonne blir også gjennomgått i kurset. DAX (Kalkulerte mål og kolonner) DAX er språket som brukes til å utføre spesifikke kalkulasjoner på data i Power BI. Dette er et språk hvor man kan utføre ganske komplekse utregninger, og kurset gir en introduksjon til dette på et nybegynnernivå. Det vil si at vi i kurset utarbeider mål og kolonner ved bruk av funksjoner som SUM, COUNT og CALCULATE. Datavisualisering, formattering og rapport oppsett Kurset gjennomgår flere av de vanlige visualiseringstypene som søylediagram, hjuldiagram og tabeller, og det blir vist formateringsmuligheter som valg av farge, kantlinje og akseformattering. Kurset legger også vekt på samhandling mellom visualiseringene, og det opprettes en interaktiv rapport med filtreringsvalg, ikoner og egendefinerte overskrifter. Navigasjon og bokmerker Kurset vil gjennomgå måter å navigere i rapporten på, samt den populære funksjonaliteten bookmarks som kan brukes til blant annet navigasjon og fjerning av anvendte filtre for å gjøre brukeropplevelsen av rapporten bedre.      [-]

Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, systems, and application services. This course also covers deploying practical solutions including securely interconnecting networks, customer-supplied encryption keys, security and access management, quotas and billing, and resource monitoring. Course Objectives This course teaches participants the following skills: Configure VPC networks and virtual machines Administer Identity and Access Management for resources Implement data storage services in Google Cloud Manage and examine billing of Google Cloud resources Monitor resources using Google Cloud services Connect your infrastructure to Google Cloud Configure load balancers and autoscaling for VM instances Automate the deployment of Google Cloud infrastructure services Leverage managed services in Google Cloud All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Google Cloud -List the different ways of interacting with Google Cloud-Use the Cloud Console and Cloud Shell-Create Cloud Storage buckets-Use the Google Cloud Marketplace to deploy solutions Module 2: Virtual Networks -List the VPC objects in Google Cloud-Differentiate between the different types of VPC networks-Implement VPC networks and firewall rules-Implement Private Google Access and Cloud NAT Module 3: Virtual Machines -Recall the CPU and memory options for virtual machines-Describe the disk options for virtual machines-Explain VM pricing and discounts-Use Compute Engine to create and customize VM instances Module 4: Cloud IAM -Describe the Cloud IAM resource hierarchy-Explain the different types of IAM roles-Recall the different types of IAM members-Implement access control for resources using Cloud IAM Module 5: Data Storage Services -Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore and Cloud Bigtable-Choose a data storage service based on your requirements-Implement data storage services Module 6: Resource Management -Describe the cloud resource manager hierarchy-Recognize how quotas protect Google Cloud customers-Use labels to organize resources-Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud-Examine billing data with BigQuery Module 7: Resource Monitoring -Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging-Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring-Use Cloud Debugger to identify and fix errors Module 8: Interconnecting Networks -Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud-Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances-Create and configure VPN gateways-Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering Module 9: Load Balancing and Autoscaling -Recall the various load balancing services-Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances-Describe autoscaling behavior-Configure load balancers and autoscaling Module 10: Infrastructure Modernization -Automate the deployment of Google Cloud services using Deployment Manager or Terraform-Outline the Google Cloud Marketplace Module 11: Managed Services Describe the managed services for data processing in Google Cloud [-]

Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Generelt om Nastran In-CAD brukergrensesnitt Gjennomgang av hvilke typer FE-analyser som kan utføres med Nastran In-CAD Innføring i opprettelse av beregningsmodeller i Nastran In-CAD Gjennomføre analyser Vurdere beregningsresultater Presentasjon av beregningsresultater Det blir undervist i grunnleggende funksjonalitet og metodikk som gjør at deltakeren kan skape FE-beregningsmodeller med utgangspunkt i 3D-modeller i Inventor. Autodesk Nastan In-CAD – Grunnkurs er et kurs som alle Inventor-brukere bør gjennomføre for å komme i gang med FE-beregninger av konstruksjoner som modelleres i Inventor.   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Oracle BI Publisher: Fundamentals [-]

Modern C++20 Development [-]