Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Sørum

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher i en e-post fra Peoplecert. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice 50 spørsmål skal besvares, og du består ved 50% korrekte svar (dvs 25 av 50 spørsmål). Deltakerne har 40 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.     [-]

Kursinstruktør Terje Berg-Hansen Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte teknologier leder han også Oslo Hadoop User Group, og er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Big Data Science.    Kursinnhold XML er en etablert standard for plattformuavhengig lagring og utveksling av data, der innhold og presentasjon bearbeides separat. XSL er en nøkkelteknologi innenfor utvikling og nyttiggjørelse av XML. Viktige hoveddeler innenfor XSL er XSLT, XSL-FO og XPath. Kurset gir deltakerne en innføring i XSL . Vi ser på hvilke muligheter vi har for bearbeiding av XML-data, og hvordan vi kan gjøre data tilgjengelig for presentasjon.   Du får en gjennomgang i: Introduksjon til XML, XSL og XSLT. Introduksjon til XPath og XQuery. Bruk av XSLT-maler og Xpath-uttrykk for å søke etter data i XML-dokumenter. Transformering av XML-dokumenter til xml, html og tekstdokumenter. Introduksjon til XSL-FO og produksjon av svg- og pdf-dokumenter Design og formatering av ouput fra XSLT-transformasjoner Sortering, gruppering og kombinering av XML-dokumenter Bruk av XSLT-verktøy til transformering og søk.   Målsetting Etter endt kurs skal kursdeltakerne blant annet vite hvordan man filtrerer, sorterer og transformerer XML-data, samt hvilke muligheter man har for å trekke inn annet innhold/data for presentasjon.   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læremidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvelsesoppgaver til hovedtemaene som gjennomgås.   [-]

The course will cover general cloud computing concepts as well as general cloud computing models and services such as Public, Private and Hybrid cloud and Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service(PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS). It will also cover some core Azure services and solutions, as well as key Azure pillar services concerning security, privacy, compliance and trust. It will finally cover pricing and support services available.   Agenda Module 1: Cloud Concepts -Learning Objectives-Why Cloud Services?-Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS)-Public, Private, and Hybrid cloud models Module 2: Core Azure Services -Core Azure architectural components-Core Azure Services and Products-Azure Solutions-Azure management tools Module 3: Security, Privacy, Compliance and Trust -Securing network connectivity in Azure-Core Azure Identity services-Security tools and features-Azure governance methodologies-Monitoring and Reporting in Azure-Privacy, Compliance and Data Protection standards in Azure Module 4: Azure Pricing and Support -Azure subscriptions-Planning and managing costs-Support options available with Azure-Service lifecycle in Azure [-]

Objectives This course teaches participants the following skills: Design and build data processing systems on Google Cloud Platform Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery Train, evaluate, and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc Enable instant insights from streaming data   All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Data Engineering -Explore the role of a data engineer-Analyze data engineering challenges-Intro to BigQuery-Data Lakes and Data Warehouses-Demo: Federated Queries with BigQuery-Transactional Databases vs Data Warehouses-Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API-Partner effectively with other data teams-Manage data access and governance-Build production-ready pipelines-Review GCP customer case study-Lab: Analyzing Data with BigQuery Module 2: Building a Data Lake -Introduction to Data Lakes-Data Storage and ETL options on GCP-Building a Data Lake using Cloud Storage-Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions-Securing Cloud Storage-Storing All Sorts of Data Types-Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery-Cloud SQL as a relational Data Lake-Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL Module 3: Building a Data Warehouse -The modern data warehouse-Intro to BigQuery-Demo: Query TB+ of data in seconds-Getting Started-Loading Data-Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery-Lab: Loading Data into BigQuery-Exploring Schemas-Demo: Exploring BigQuery Public Datasets with SQL using INFORMATION_SCHEMA-Schema Design-Nested and Repeated Fields-Demo: Nested and repeated fields in BigQuery-Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery-Optimizing with Partitioning and Clustering-Demo: Partitioned and Clustered Tables in BigQuery-Preview: Transforming Batch and Streaming Data Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines -EL, ELT, ETL-Quality considerations-How to carry out operations in BigQuery-Demo: ELT to improve data quality in BigQuery-Shortcomings-ETL to solve data quality issues Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc -The Hadoop ecosystem-Running Hadoop on Cloud Dataproc-GCS instead of HDFS-Optimizing Dataproc-Lab: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow -Cloud Dataflow-Why customers value Dataflow-Dataflow Pipelines-Lab: A Simple Dataflow Pipeline (Python/Java)-Lab: MapReduce in Dataflow (Python/Java)-Lab: Side Inputs (Python/Java)-Dataflow Templates-Dataflow SQL Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer -Building Batch Data Pipelines visually with Cloud Data Fusion-Components-UI Overview-Building a Pipeline-Exploring Data using Wrangler-Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion-Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer-Apache Airflow Environment-DAGs and Operators-Workflow Scheduling-Optional Long Demo: Event-triggered Loading of data with Cloud Composer, Cloud Functions, -Cloud Storage, and BigQuery-Monitoring and Logging-Lab: An Introduction to Cloud Composer Module 8: Introduction to Processing Streaming Data Processing Streaming Data Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub -Cloud Pub/Sub-Lab: Publish Streaming Data into Pub/Sub Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features -Cloud Dataflow Streaming Features-Lab: Streaming Data Pipelines Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features -BigQuery Streaming Features-Lab: Streaming Analytics and Dashboards-Cloud Bigtable-Lab: Streaming Data Pipelines into Bigtable Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance -Analytic Window Functions-Using With Clauses-GIS Functions-Demo: Mapping Fastest Growing Zip Codes with BigQuery GeoViz-Performance Considerations-Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance-Optional Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery Module 13: Introduction to Analytics and AI -What is AI?-From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions-Options for ML models on GCP Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data -Unstructured Data is Hard-ML APIs for Enriching Data-Lab: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks -What’s a Notebook-BigQuery Magic and Ties to Pandas-Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow -Ways to do ML on GCP-Kubeflow-AI Hub-Lab: Running AI models on Kubeflow Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML -BigQuery ML for Quick Model Building-Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares-Supported Models-Lab Option 1: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML-Lab Option 2: Movie Recommendations in BigQuery ML Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML -Why Auto ML?-Auto ML Vision-Auto ML NLP-Auto ML Tables [-]

ISO/IEC 27701 Lead Implementer [-]

COURSE OVERVIEW If you are new to Citrix or if you are planning a move to Citrix Cloud, this course is a necessary step in enabling you with the right training and skills to manage and deploy Citrix Workspace successfully. This foundational administration course covers the aspects of installing, configuring and managing a Citrix Virtual Apps and Desktops 7 environment, how to manage an on-premises Citrix solution and migrate from an on-premises solution to cloud using the Citrix Cloud management plane. This five-day course will teach you how to deploy, install, configure, setup profile management, configure policies, printing and basic security features for on-premises Virtual Apps and Desktop solution building, and then migrating to Citrix Cloud. This course includes the exam voucher. TARGET AUDIENCE Experienced IT Professionals who want to be familiar with Citrix Virtual Apps and Desktops 7 in an on-premises environment and Citrix Cloud. Potential students include administrators or engineers responsible for the end user workspace and overall health and performance of the solution. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Install, configure, and manage a Citrix Virtual Apps and Desktops 7 site and Cloud connectors Identify the considerations between Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises and the Citrix Virtual Apps and Desktops Service Deliver app and desktop resources COURSE CONTENT Architecture Overview Introduction to Citrix Virtual Apps and Desktops Architecture Overview Features Hosting Platform Considerations Citrix Virtual Apps and Desktops Service Connection Flow Process Introduction Deploy the Site Pre-Deployment Considerations Citrix Licensing Setup Delivery Controller Setup Site Setup And Management Redundancy Considerations The Apps and Desktops Images Consider Master Image Creation Methods Master Image Requirements Provision and Deliver App and Desktop Resources Machine Catalogs and Delivery Groups Provisioning Methods and Considerations Machine Creation Services (MCS) Deep Dive MCS Environment Considerations Resource Locations Provide Access to App and Desktop Resources  Consider Workspace Experience versus StoreFront  Workspace Experience User Authentication  Workspace App  Communication Flow Manage the User Experience Methods to Manage the User Experience Common User Experience Settings Published App and Desktop Presentation and Management  Published App Properties Server OS Published App Optimizations Published App Presentation Application Groups Apps and Desktops Presentation Manage Printing for User Sessions Map Printers to the User Session Printer Drivers Print Environment Considerations Citrix Profile Management Introduction and Considerations Configure Citrix Profile Management Manage the Site Delegated Administration Use PowerShell with Citrix Virtual Apps and Desktops Power Management Considerations Citrix Virtual Apps and Desktops Basic Security Considerations Citrix Admin Security Considerations XML Service Security Considerations Secure HDX External Traffic Monitor the Site Citrix Director Introduction Monitor and Interact with User Sessions Published Apps Analysis Monitor the Machines Running the VDA Site Specific Common Monitoring Alerts and Notifications Optimize Citrix Director Monitoring with Citrix ADM Introduction to Supporting and Troubleshooting Citrix Virtual Apps and Desktops Introduction to Supporting a Citrix Virtual Apps and Desktops Site Tools Proactive Administration Common Tasks Migrate To Citrix Cloud Migration Considerations Citrix Cloud Connector Deployment Citrix Virtual Apps and Desktops with an On-Premises Resource Location The Migration Process Citrix Analytics Citrix Analytics Introduction Prepare to Use Citrix Analytics Types of Analytics TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: CCA-V Certification exam. [-]

Datatilsynet har sett at det å ha en person med kunnskap om og fokus på personvern i en virksomhet kan gjøre en stor forskjell. Nye og strengere personvernregler (GDPR) gir alle virksomheter større ansvar for å ivareta personvern. Datatilsynet oppfordrer derfor alle virksomheter til å opprette personvernombud, uavhengig om de er pålagt å ha det eller ikke. Dette kurset gjør deg rustet til å håndtere de nye kravene i praksis og starte arbeidet med å implementere nødvendige organisatoriske endringer.   Følgende emner blir blant annet gjennomgått:– Introduksjon til GDPR– Saklig og geografisk virkeområde– Behandling av personopplysninger– Behandlingsansvarlig og databehandler– De grunnleggende prinsippene– Behandlingsgrunnlag– Den registrertes rettigheter– Vurdering av personvernkonsekvenser (DPIA)– Tilsynsmyndighet– Behandlingsprotokoll– Databehandleravtaler– Internkontroll og risikovurdering– Personvernombudets oppgaver– Informasjonssikkerhet og personvern som standard– Brudd på personopplysningssikkerheten– Overføring av data (utenfor EU/EØS)– Prosjektoppgave (løses i løpet av kurset) [-]

Er dokumentet ditt blitt så stort og uoversiktlig at det er vanskelig å redigere og vedlikeholde? Få kontrollen tilbake med smart oppbygging av dokumenter! Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Lage innholdsfortegnelse for hele/ deler av et dokument Bruk av overskriftsstiler Inkludere egne «overskrifter» i innholdsfortegnelsen   Referanser Kryssreferanser: Henvisninger til ulike steder i dokumentet Lage bildetekstliste (innholdsfortegnelse for tabeller, bilder, figurer osv.) Sette inn fotnote/ sluttnote   Generelt Litt om topp- og bunntekst Tekstflyt i dokumentet   3 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Gratis support [-]

Excel Grunnkurs [-]

Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Målsetning: Oppnå grunnleggende ferdigheter i å navigere, kommunisere, og gjøre mengdeuttak fra BIM-modeller i IFC-formatet med bruk av Solibri Site.   På kurset vil du lære å: Sammenstille og navigere i IFC-modeller Velge ut grupper av objekter for nærmere studier Legge inn snitt, måle, markere og opprette slides fra visninger av modellen Opprette og følge opp pågående saker i form av Excel- og BCF-rapporter Se på resultatet av utførte regelsjekker i modellen Høste informasjoner og mengder fra modellen basert på eksisterende maler [HF-NA1] og klassifikasjoner Skape egne klassifikasjoner og definisjoner for mengdeuttak Spesialtilpasset kurs: NTI anbefaler spesialtilpassede kurs for bedrifter som planlegger å sende to eller flere deltakere på Solibri-kurs. Grunnen til dette er at Solibri brukes av mange forskjellige aktører og profesjoner i BAE-bransjen, og følgelig blir de åpne kursene ofte for generelle for enkelte kursdeltakere. I et spesialtilpasset kurs vil vår kurskonsulent kartlegge fokusområdene i forkant av kurset, og gjennomføre kurset i henhold til selskapets behov, gjerne basert på kundens egne modeller. Utbyttet av kurset blir følgelig mye større. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg-no@nti.biz eller les mer på www.nti.biz [-]

  You will learn advanced applications of the modeling language and advanced techniques, complex modeling situations and direct applications to your own real-world examples. Upon successful completion of this course you will be ready to take the ArchiMate® 3.0 Foundation and Practitioner exam at a Pearson VUE Testing Center. After you pass the exams you will be ArchiMate® 3.0 Practitioner certified and registered with The Open Group. Our trainers are certified and accredited by The Open Group, and have trained over 2000 ArchiMate® participants with a 98% exam pass rate. “This training course is delivered by Bouvet Norge AS, partner of BiZZdesign International BV. BiZZdesign Academy is the provider of this Accredited Training Course. Bouvet Norge AS delivers this training course on behalf of BiZZdesign International BV. Both organizations hold an ArchiMate® & TOGAF® Commercial License issued by The Open Group”. "ArchiMate® is a registered trademark of The Open Group in the United States and other countries”.   Learning Outcomes At the end of this course you will: - Understand the background, key concepts and applications of ArchiMate® Core for modeling and describing architectures- Be able to use the ArchiMate® language and techniques to visualize and communicate architectures- Understand the additional layers and aspects of ArchiMate®, their viewpoints and their application to core concepts- Be able to apply the derivation rules for relationships in the language- Understand the language customization mechanism - Be able to apply ArchiMate® in complex modeling situations-Be able to complete the ArchiMate® 3 level 1 & 2 exams (with some self-directed study)   Prerequisites and preparation No specific prerequisites. You will need approximately 20 hours of self-directed study to prepare for the exam. This mainly consists of reading the ArchiMate® 3.0 book.   Literature ArchiMate® 3.0 Specification and course material is digitally available via Moodle, You will receive an email with login to Moodle. Please bring your own computer to the course.   Exam Supervised: YesOpen Book: NoExam type: Multiple choiceNumber of questions: 40Pass score: 60% (24 out of 40 questions)Time limit: 60 minutes (*) Retake policy: If you fail the test you must wait one month before another attempt (*) Additional time may be provided for people taking an English language exam for whom English is not their first language. Please see https://certification.opengroup.org/examinations#ESL for more information [-]

Bedriftstilbud! Vi tilbyr nå rabatterte priser for på PECB ISO/IEC Foundation 27001 som bedriftsinternt kurs for grupper (minimum 5 personer).Kurset kan holdes i lokalene til Orange Cyberdefense på Lysaker Torg, eller hos dere. Kontakt oss for et godt tilbud.  Har dere sikkerhetskompetansen dere trenger? Orange Cyberdefense holder sertifiseringskurs innen cyber- og informasjonssikkerhet levert av den anerkjente sertifisering- og kursleverandøren PECB. PECB ISO/IEC 27001 Foundation er et 2 dagers kurs, der man vil lære om de grunnleggende elementene for å implementere og lede et styringssystem for informasjonssikkerhet (ISMS) i samsvar med ISO/IEC 27001. Etter kurset vil kursdeltagerne forstå de ulike delene i et ISMS, inkludert policyer, rutiner, måling, internrevisjon og kontinuerlig forbedring. Kurset er ment for bedriftens ansatte som skal delta i innføringen av et styringssystem for informasjonssikkerhet, eller som trenger å lære mer om informasjonssikkerhet og styring av dette i en virksomhet.  Læringsmål for kurset Kjennskap til ISO/IEC 27001 og kunne se sammenhenger mellom ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002 og andre rammeverk. Forstå ulike tilnærminger, standarder, metoder og teknikker som brukes for å implementere og styre et ISMS. Kunne drifte elementene i et styringssystem for informasjonssikkerhet ISMS.   Bindende påmelding Vi forbeholder oss retten til å utsette kurs ved for få deltakere/ påmeldte. Tilbud om ny kursdato vil bli gitt.  [-]

RH124: Red Hat System Administration I - Linux (RHEL) [-]

Grunnleggende funksjoner i regneark gjennomgås herunder skjermbildet i Excel, jobbe med tekst og tall, lage formler og funksjoner. Hvordan bygge opp et regneark? Formatering av celler og regneark, utskrift og jobbe med diagrammer blir også gjennomgått. Opplæringen omfatter en rekke videoklipp, oppgaver, figurer og illustrasjoner. Du vil ha dialog med en instruktør i kursperioden. Kurset avsluttes med en omfattende quiz og du vil få tilsendt et kompetansebevis ved beståtte oppgaver og bestått oppgave. Hva er Excel? Versjoner Båndet og menyer Verktøylinje for hurtigtilgang Skrive tekst, tall og datoer Arbeidsbøker og ark Arkinnstillinger Lagre og lagre som Benytte hjelpefunksjon Formler og funksjoner Enkle formler SUMMER-funksjonen Autosummér GJENNOMSNITT-funksjonen MIN og STØRST-funksjonene AVDRAG-funksjonen Funksjonsoversikt Kopiering av tekst og formler Autofyll Hva er autofyll? Autofyll av tekst og tall Autofyll av formler Låsing av celler Melding fra Excel Formatering og redigering av regneark Merking Formatering av tekst Formatering av tall og datoer Kopiering av formatering Justering Radhøyder og kolonnebredder Sette inn/slette rader og kolonner Sette inn objekter Sette inn bilder Sette inn figurer og 3D-modeller Sette inn SmartArt Utskrift Forhåndsvisning og utskrift Topp- og bunntekst Diagrammer Datakilde og lage diagram Diagramtyper Diagraminnstillinger Utskrift [-]

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals [-]