Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Stockholms län

This course builds your skills in installing, configuring, and managing VMware Horizon® 7 through a combination of lecture and hands-on labs. You will learn how to configure and deploy pools of virtual machines, how to manage the access and security of the machines, and how to provide a customized desktop environment to end users.   Course objectives: By the end of the course, you should be able to meet the following objectives: Identify VMware Horizon components Install and configure View Connection Server Install and configure virtual desktops Configure and manage VMware Horizon® Client™ systems Configure and manage pools of physical and virtual machines Configure and manage automated pools of full virtual machines Configure and manage pools of linked-clone desktops Configure and manage automated pools of instant clones Configure and manage Remote Desktop Services (RDS) pools of desktops and applications Use Horizon Administrator to configure the VMware Horizon environment Configure secure access to virtual desktops Use VMware User Environment Manager™ to manage user personalization and application configurations Describe steps to deploy profile management Use VMware App Volumes™ to provision and manage applications Manage the performance and scalability of a VMware Horizon deployment   [-]

Course goals: After completing this course, students will be able to: Provision a Database Server Upgrade SQL Server Configure SQL Server Manage Databases and Files (shared) Provision, migrate and manage databases in the cloud Read complete course description:https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20765 [-]

This course looks at implementing multidimensional databases by using SQL Server Analysis Services (SSAS), and at creating tabular semantic data models for analysis with SSAS. After completing this course, students will be able to: Describe the components, architecture, and nature of a BI solution Create a multidimensional database with analysis services Implement dimensions in a cube Implement measures and measure groups in a cube Use MDX syntax Customize a cube Implement a tabular database Use DAX to query a tabular model Use data mining for predictive analysis Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite. Lessons Introduction to Business Intelligence The Microsoft business intelligence platform Lab : Exploring a Data Warehouse After completing this module, you will be able to: Describe the concept of business intelligence Describe the Microsoft business intelligence platform Module 2: Creating Multidimensional Databases This module describes the steps required to create a multidimensional database with analysis services. Lessons Introduction to multidimensional analysis Creating data sources and data source views Creating a cube Overview of cube security Lab : Creating a multidimensional database After completing this module, you will be able to: Use multidimensional analysis Create data sources and data source views Create a cube Describe cube security Module 3: Working with Cubes and Dimensions This module describes how to implement dimensions in a cube. Lessons Configuring dimensions Define attribute hierarchies Sorting and grouping attributes Lab : Working with Cubes and Dimensions After completing this module, you will be able to: Configure dimensions Define attribute hierarchies. Sort and group attributes Module 4: Working with Measures and Measure Groups This module describes how to implement measures and measure groups in a cube. Lessons Working with measures Working with measure groups Lab : Configuring Measures and Measure Groups After completing this module, you will be able to: Work with measures Work with measure groups Module 5: Introduction to MDX This module describes the MDX syntax and how to use MDX. Lessons MDX fundamentals Adding calculations to a cube Using MDX to query a cube Lab : Using MDX After completing this module, you will be able to: Describe the fundamentals of MDX Add calculations to a cube Query a cube using MDX Module 6: Customizing Cube Functionality This module describes how to customize a cube. Lessons Implementing key performance indicators Implementing actions Implementing perspectives Implementing translations Lab : Customizing a Cube After completing this module, you will be able to: Implement key performance indicators Implement actions Implement perspectives Implement translations Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services This module describes how to implement a tabular data model in PowerPivot. Lessons Introduction to tabular data models Creating a tabular data model Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution Lab : Working with an Analysis services tabular data model After completing this module, you will be able to: Describe tabular data models Create a tabular data model Be able to use an analysis services tabular data model in an enterprise BI solution Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX) This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model. Lessons DAX fundamentals Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model Lab : Creating Calculated Columns and Measures by using DAX After completing this module, you will be able to: Describe the fundamentals of DAX Use DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining This module describes how to use data mining for predictive analysis. Lessons Overview of data mining Using the data mining add-in for Excel Creating a custom data mining solution Validating a data mining model Connecting to and consuming a data mining model Lab : Perform Predictive Analysis with Data Mining After completing this module, you will be able to: Describe data mining Use the data mining add-in for Excel Create a custom data mining solution Validate a data mining solution Connect to and consume a data mining solution [-]

The course focuses on teaching individuals how to use SQL Server 2016 product features and tools related to developing a database. After completing this course, students will be able to: Design and Implement Tables. Describe advanced table designs Ensure Data Integrity through Constraints. Describe indexes, including Optimized and Columnstore indexes Design and Implement Views. Design and Implement Stored Procedures. Design and Implement User Defined Functions. Respond to data manipulation using triggers. Design and Implement In-Memory Tables. Implement Managed Code in SQL Server. Store and Query XML Data. Work with Spatial Data. Store and Query Blobs and Text Documents. Module 1: Introduction to Database Development Before beginning to work with Microsoft SQL Server in either a development or an administration role, it is important to understand the scope of the SQL Server platform. In particular, it is useful to understand that SQL Server is not just a database engine—it is a complete platform for managing enterprise data. SQL Server provides a strong data platform for all sizes of organizations, in addition to a comprehensive set of tools to make development easier, and more robust. Lessons Introduction to the SQL Server Platform SQL Server Database Development Tasks Lab : SQL Server Database Development Tasks After completing this module, you will be able to: Describe the SQL Server platform. Use SQL Server administration tools. Module 2: Designing and Implementing Tables In a relational database management system (RDBMS), user and system data is stored in tables. Each table consists of a set of rows that describe entities and a set of columns that hold the attributes of an entity. For example, a Customer table might have columns such as CustomerName and CreditLimit, and a row for each customer. In Microsoft SQL Server data management software tables are contained within schemas that are very similar in concept to folders that contain files in the operating system. Designing tables is one of the most important tasks that a database developer undertakes, because incorrect table design leads to the inability to query the data efficiently. After an appropriate design has been created, it is important to know how to correctly implement the design. Lessons Designing Tables Data Types Working with Schemas Creating and Altering Tables Lab : Designing and Implementing Tables After completing this module, you will be able to: Design Tables Describe the various types of data Be able to work with schemas Be able to create and amend tables Module 3: Advanced Table Designs The physical design of a database can have a significant impact on the ability of the database to meet the storage and performance requirements set out by the stakeholders. Designing a physical database implementation includes planning the filegroups, how to use partitioning to manage large tables, and using compression to improve storage and performance. Temporal tables are a new feature in SQL Server 2016 and offer a straightforward solution to collecting changes to your data. Lessons Partitioning data Compressing Data Temporal Tables Lab : Using Advanced Table Designs After completing this module, you will be able to: Describe how data can be partitioned Describe how data can be compressed. Describe Temporal tables Module 4: Ensuring Data Integrity through Constraints The quality of data in your database largely determines the usefulness and effectiveness of applications that rely on it—the success or failure of an organization or a business venture could depend on it. Ensuring data integrity is a critical step in maintaining high-quality data. You should enforce data integrity at all levels of an application from first entry or collection through storage. Microsoft SQL Server data management software provides a range of features to simplify the job. Lessons Enforcing data Integrity Implementing Domain Integrity Implementing Entity and Referential Integrity Lab : Ensuring Data Integrity through Constraints After completing this module, you will be able to: Describe how to enforce data integrity Describe how to implement domain integrity Describe how to implement entity and referential integrity Module 5: Introduction to Indexes An index is a collection of pages associated with a table. Indexes are used to improve the performance of queries or enforce uniqueness. Before learning to implement indexes, it is helpful to understand how they work, how effective different data types are when used within indexes, and how indexes can be constructed from multiple columns. This module discusses table structures that do not have indexes, and the different index types available in Microsoft SQL Server. Lessons Core Indexing Concepts Data Types and Indexes Single Column and Composite Indexes Lab : Implementing Indexes After completing this module, you will be able to: Explain the need for indexes and describe the core concepts of index design Choose appropriate data types for indexes Design single column and composite indexes Module 6: Designing Optimized Index Strategies Indexes play an important role in enabling SQL Server to retrieve data from a database quickly and efficiently. This module discusses advanced index topics including covering indexes, the INCLUDE clause, query hints, padding and fill factor, statistics, using DMOs, the Database Tuning Advisor, and Query Store. Lessons Covering Indexes Managing Indexes Execution Plans Using the DTE Lab : Designing Optimized Index Strategies After completing this module, you will be able to: Choose an appropriate table structure Implement clustered indexes and heaps Module 7: Columnstore Indexes Introduced in Microsoft SQL Server 2012, columnstore indexes are used in large data warehouse solutions by many organizations. This module highlights the benefits of using these indexes on large datasets; the improvements made to columnstore indexes in SQL Server 2016; and the considerations needed to use columnstore indexes effectively in your solutions. Lessons Introduction to Columnstore indexes Creating Columnstore indexes Working Columnstore indexes Lab : Using Columnstore indexes After completing this module, you will be able to: Describe suitable scenarios for Columnstore indexes Create clustered and non-clustered Columnstore indexes Describe considerations for updating non-clustered Columnstore indexed tables Module 8: Designing and Implementing Views This module describes the design and implementation of views. A view is a special type of query—one that is stored and can be used in other queries—just like a table. With a view, only the query definition is stored on disk; not the result set. The only exception to this is indexed views, when the result set is also stored on disk, just like a table. Views simplify the design of a database by providing a layer of abstraction, and hiding the complexity of table joins. Views are also a way of securing your data by giving users permissions to use a view, without giving them permissions to the underlying objects. This means data can be kept private, and can only be viewed by appropriate users. Lessons Introduction to views Creating and managing views Performance considerations for views Lab : Designing and Implementing Views After completing this module, you will be able to: Explain the concept of views Design, Create and Alter Views Create Partitioned Views Module 9: Designing and Implementing Stored Procedures This module describes the design and implementation of stored procedures. Lessons Introduction to Stored Procedures Working with Stored Procedures Implementing Parameterized Stored Procedures Controlling Execution Context Lab : Designing and Implementing Stored Procedures After completing this module, you will be able to: Design, Create and Alter Stored Procedures Control the Execution Context of Stored Procedures Implement Stored Procedures that use Parameters Module 10: Designing and Implementing User-Defined Functions Functions are routines that you use to encapsulate frequently performed logic. Rather than having to repeat the function logic in many places, code can call the function. This makes code more maintainable, and easier to debug. In this module, you will learn to design and implement user-defined functions (UDFs) that enforce business rules or data consistency. You will also learn how to modify and maintain existing functions. Lessons Overview of Functions Designing and Implementing Scalar Functions Designing and Implementing Table-Valued Functions Implementation Considerations for Functions Alternatives to Functions Lab : Designing and Implementing User-defined Functions After completing this module, you will be able to: Design, create and alter scalar functions Design, create and alter table-valued functions Describe the performance impacts of functions Module 11: Responding to Data Manipulation via Triggers Data Manipulation Language (DML) triggers are powerful tools that you can use to enforce domain, entity, referential data integrity and business logic. The enforcement of integrity helps you to build reliable applications. In this module, you will learn what DML triggers are, how they enforce data integrity, the different types of trigger that are available to you, and how to define them in your database. Lessons Designing DML Triggers Implementing DML Triggers Advanced Trigger Concepts Lab : Responding to Data Manipulation via Triggers After completing this module, you will be able to: Design DML triggers Implement DML triggers Work with Nested and Recursive Triggers Module 12: Using In-Memory Tables Microsoft SQL Server 2014 data management software introduced in-memory online transaction processing (OLTP) functionality features to improve the performance of OLTP workloads. SQL Server 2016 adds several enhancements, such as the ability to alter a memory-optimized table without recreating it. Memory-optimized tables are primarily stored in memory, which provides the improved performance by reducing hard disk access. Natively compiled stored procedures further improve performance over traditional interpreted Transact-SQL. Lessons Memory-Optimized Tables Natively Compiled Stored Procedures Lab : In Memory OLTP After completing this module, you will be able to: Implement in-memory tables Implement native stored procedures Module 13: Implementing Managed Code in SQL Server As a SQL Server professional, you are likely to be asked to create databases that meet business needs. Most requirements can be met using Transact-SQL. However, occasionally you may need additional capabilities that can only be met by using common language runtime (CLR) code. As functionality is added to SQL Server with each new release, the necessity to use managed code decreases. However, there are times when you might need to create aggregates, stored procedures, triggers, user-defined functions, or user-defined types. You can use any .NET Framework language to develop these objects. In this module, you will learn how to use CLR managed code to create user-defined database objects for SQL Server. Lessons Introduction to CLR Integration in SQL Server Implementing and Publishing CLR Assemblies Lab : Implementing Managed Code in SQL Server After completing this module, you will be able to: Describe SQL CLR Integration Implement and publish CLR assemblies using SQL Server Data Tools (SSDT). Module 14: Storing and Querying XML Data in SQL Server XML provides rules for encoding documents in a machine-readable form. It has become a widely adopted standard for representing data structures, rather than sending unstructured documents. Servers that are running Microsoft SQL Server data management software often need to use XML to interchange data with other systems; many SQL Server tools provide an XML-based interface. SQL Server offers extensive handling of XML, both for storage and querying. This module introduces XML, shows how to store XML data within SQL Server, and shows how to query the XML data. The ability to query XML data directly avoids the need to extract data into a relational format before executing Structured Query Language (SQL) queries. To effectively process XML, you need to be able to query XML data in several ways: returning existing relational data as XML, and querying data that is already XML. Lessons Introduction to XML and XML Schemas Storing XML Data and Schemas in SQL Server Implementing the XML Data Type Using the T-SQL FOR XML Statement Getting Started with xQuery Shredding XML Lab : Storing and Querying XML Data in SQL Server After completing this module, you will be able to: Explain the purpose and structure of XML and XML schemas Describe how XML data and schemas can be stored in SQL Server Implement the XML data type Module 15: Working with SQL Server Spatial Data This module describes spatial data and how this data can be implemented within SQL Server. Lessons Introduction to Spatial Data Working with SQL Server Spatial Data Types Using Spatial Data in Applications Lab : Working with SQL Server Spatial Data After completing this module, you will be able to: Describe how spatial data can be stored in SQL Server Use basic methods of the GEOMETRY and GEOGRAPHY data types Query databases containing spatial data Module 16: Storing and Querying Blobs and Text Documents in SQL Server Traditionally, databases have been used to store information in the form of simple values—such as integers, dates, and strings—that contrast with more complex data formats, such as documents, spreadsheets, image files, and video files. As the systems that databases support have become more complex, administrators have found it necessary to integrate this more complex file data with the structured data in database tables. For example, in a product database, it can be helpful to associate a product record with the service manual or instructional videos for that product. SQL Server provides several ways to integrate these files—that are often known as Binary Large Objects (BLOBs)—and enable their content to be indexed and included in search results. In this module, you will learn how to design and optimize a database that includes BLOBs. Lessons Considerations for BLOB Data Working with FileStream Using Full-Text Search Lab : Storing and Querying Blobs and Text Documents in SQL Server After completing this module, you will be able to: Describe the need for full-text indexing in SQL Server Implement a full-text index Perform basic full-text queries Module 17: SQL Server Concurrency This module explains how to name, declare, assign values to, and use variables. It also describes how to store data in an array. Concurrency control is a critical feature of multiuser database systems; it allows data to remain consistent when many users are modifying data at the same time. This module covers the implementation of concurrency in Microsoft SQL Server. You will learn about how SQL Server implements concurrency controls, and the different ways you can configure and work with concurrency settings. Lessons Concurrency and Transactions Locking Internals Module 18: Performance and Monitoring This module explains how to name, declare, assign values to, and use variables. It also describes how to store data in an array. This module looks at how to measure and monitor the performance of your SQL Server databases. The first two lessons look at SQL Server Extended Events, a flexible, lightweight event-handling system built into the Microsoft SQL Server Database Engine. These lessons focus on the architectural concepts, troubleshooting strategies and usage scenarios. Lessons Extended Events Working with extended Events Live Query Statistics Optimize Database File Configuration Metrics Read the official course description here  [-]

På dette 2-dagerskurset vil du lære hvordan Powe Pivot brukes som et verktøy for å lage rapporter. I kurset lærer en å koble ulike datakilder og gjennom Power Query velge data en ønsker. Ved hjelp av DAX formler gjør en beregninger på tvers av kildene og får ut det en ønsker til fine formaterte rapporter. Etter dette kurset vil du være i stand til å bruke de fleste aspekter av Microsoft Power Pivot.  Nivå: Dette kurset dekker grunnleggende Power Pivot    Kurset består av følgende moduler - du kommer til å jobbe med praktiske modeller gjennom hele kurset: Forskjellen mellom Power Pivot og Pivottabeller Grunnstruktur for god modellering Hvordan få spesifikke data inn i Power Pivot Rensing av data (datavask) Håndtere datarelasjoner i modellene Bygge Power Pivot tabeller ved å bruke flere datakilder Bruk av DAX i din BI løsning Importere data til datamodellen ved hjelp av Power Query Power Pivot formatering - for å lage imponerende rapporter Utarbeide menyer for tilgang til alle rapporter Bruk av slicere 70 % av kurset foregår i Power Pivot og 30 % i Excel  [-]

Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Revit Architecture Basis I Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Introduksjon til BIM Modellering av 3D-bygningsmodell i flere detaljeringsgrader (informasjonsnivåer) Samarbeid med andre fagmodeller Generering av planer, snitt, fasader, detaljer og perspektiver Skjemaer og mengdeuttrekk Oppsetning til print A Anvendelse av relevante NTItools Kurset gir deg innblikk i bruken av BIM-arbeidsmetoder med Revit som hovedverktøy. Det bygges opp en full, parametrisk 3D-modell, hvor de grunnleggende funksjonene i Revit benyttes. DU vil få en bred forståelse av både prinsipper og funksjoner i Revit og skal bli i stand til å øke detaljeringen av prosjektet ytterligere.   Dette er et populært kurs, meld deg på nå!   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Faglig innhold: Installasjon av Windows server med nødvendige roller. Konfigurering av Hyper-V. Legge inn virtuelle maskiner. Lage maler. Klone maskiner. Lage virtuelle nettverk. Nettbasert asynkron undervisning med øvinger. Utstyrskrav: PC med: - Windows 10 Pro eller Education -minimum 8 Gbyte Ram (anbefalt 16 Gbyte RAM) Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal studenten ha følgende læringsutbytte: KUNNSKAPER Studenten har: - har kunnskap om løsninger for administrasjon av virtuelle maskiner og nettverk - har bransjekunnskap og kunnskap om generell virtualisering - har kunnskap om begreper og verktøy som anvendes innenfor virtualisering - har lært hvordan en kan holde seg faglig oppdatert - kjenner til hvilke verktøy som kan brukes for administrasjon av nettverk og virtuelle maskiner FERDIGHETER Studenten kan: - finne informasjon og fagstoff som er relevant for virtualisering - anvende sin kunnskap til å opprette og administrere virtuelle maskiner og nettverk - installere og konfigurere virtuelle servere og arbeidsstasjoner - opprette de forskjellige typer nettverk som det er behov for - kartlegge årsaker til driftsproblemer innen virtualisering og iverksette tiltak for å løse problemet - lage maler som kan benyttes for å automatisk opprette nye virtuelle maskiner. GENERELL KOMPETANSE Studenten: - har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper innen IT-drift og infrastruktur - kan utføre arbeidet etter de behov som de forskjellige driftsløsninger som benytter virtualisering krever - kan bygge relasjoner med de som arbeider innen IT-drift og infrastruktur og på tvers av andre fag der det er nødvendig og med eksterne målgrupper - har perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger - har kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig. [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Erfaring fra et objektorientert programmeringsspråk, kjennskap til prosjektarbeid Innleveringer: Innleverte øvinger. Det blir gitt 10 øvinger, 8 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 4 timer skriftlig eksamen. Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 12.12.13         Læremål: Forventet læringsutbytte:Etter å ha gjennomført emnet Objektorientert systemutvikling skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan definere, gjenkjenne og forklare de grunnleggende konsepter for utvikling av store programvaresystemer basert på det objektorienterte paradigme- argumentere for betydningen av å følge en prosessmodell- argumentere for fordelene med smidige prosesser- argumentere for modellbasert utvikling- beskrive modellene som brukes i objektorientert systemutvikling og hvordan de henger sammen- forklare begrepene arkitektoniske stiler og designmønstre FERDIGHETER:Kandidaten:- kan demonstrere den systematiske gangen fra krav, via arkitektonisk og detaljert design, til ferdig kodet og implementert system GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er klar over at utvikling av store programvaresystemer er ingeniørarbeid- er seg bevisst at utvikling av komplekse programvaresystemer krever koordinert innsats av et velfungerende team som følger en definert, smidig prosess- er opptatt av tett kontakt med alle interessenter for å oppnå et godt resultat Innhold:Utviklingsprosesser. Modellering. UML. Verktøy. Objektorientert analyse Objektorientert design. Bruk av arkitektoniske stiler og design mønstre. Implementasjon og test.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag Objektorientert systemutvikling 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Programmeringserfaring i et eller flere objektorienterte programmeringsspråk Innleveringer: 8 bestemte øvinger kreves godkjent for å få gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 4 timer skriftlig eksamen. Ansvarlig: Else Lervik Eksamensdato: 05.12.13         Læremål: KUNNSKAPERKandidaten:- kan definere begrepene pekere og referanser og forholdet mellom pekere og tabeller- kan redegjøre for hva konstruktører og destruktører er, og kan forklare når det er nødvendig å lage dem.- kan gjøre rede for «overloading» av operatorer- kan forklare begrepet «templates» og hvordan det brukes- kan forklare behovet for Standard Template Library og hva det inneholder- kan forklare bruken av RTTI og Exceptions FERDIGHETER:Kandidaten:- kan lage programmer i C++ som demonstrerer bruk av pekere, «overloading», templates, RTTI, exceptions og elementer fra Standard Template Library- kan lage programmer i C++ som bruker pekere og det frie lageret på en forsvarlig måte og med nødvendig opprydding GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er opptatt av at som profesjonell yrkesutøver skal man lage programmer som skal lette arbeidet for andre yrkesutøvere eller generelt være til nytte for folk og samfunn Innhold:Adresser og pekere, pekere og tabeller, det frie lageret, operator overloading, konstruktører og destruktører, templates, introduksjon til STL, RTTI og exceptions.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag C++ for programmerere 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

  Kursinnhold Dette er et grunnleggende kurs i JavaScript-biblioteket jQuery. Kurset passer godt for deg som skal jobbe med interaktive web-applikasjoner og nettsider, skal utvikle et webbasert brukergrensesnitt eller vil gjøre JacaScriptene dine mer effektive og Ajax-baserte. Målsetting Etter gjennomført kurs vil deltakerne være fortrolige med å bruke jQuery og jQuery UI til å utvikle eller forbedre funksjonalitet og interaktivitet på webbaserte grensesnitt.   Kursinnhold Kort introduksjon til HTML og CSS Introduksjon til JavaScript Hvorfor bruke jQuery - styrker og svakheter jQuery og Dokumentobjektmodellen (DOM), valg av objekter Utføre handlinger med valgte DOM-objekter Bruk av jQuery filtere Formatere tabeller og skjemaer med jQuery Validering av skjemaer med jQuery Levende sider med bruk av jQuery Events Animasjoner og visuelle effekter med jQuery Bildebehandling med jQuery  - bygging av interaktive gallerier Brukergrensesnitt med jQuery UI Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læremidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er hands-on øvelsesoppgaver til hovedtemaene som gjennomgås. [-]

Dette er tredje del av vårt nettkurs som omhandler webutvikling. I denne delen kommer du til å lære hvordan du gjør en nettside responsiv ved hjelp av CSS. Kursinstruktør Espen Faugstad vil guide deg gjennom hele prosessen, steg for steg. I kurset lærer du hva det vil si at en nettside er responsiv og hvorfor dette er nyttig. Du lærer også hvordan du laster ned og tar i bruk en responsiv layout. I kurset kommer vi til å bruke et system som heter Skeleton, men du står fritt til å bruke et annet system. Avslutningsvis lærer du hvordan du gjør nettsiden responsiv ved hjelp av Media Queries. Innhold Du lærer å lage en responsiv nettside med HTML5 og CSS3 [-]

Microsoft Outlook er et dataprogram som gjør det mulig å sende, motta og behandle e-post, kontakter og avtaler. Programmet er en del av Office 365 og kan kjøres selvstendig eller koblet til Microsoft Exchange Server. Kursinstruktør Espen Faugstad vil guide deg gjennom hele programmet og lære deg alt du trenger for å komme raskt i gang. I starten av kurset lærer du hvordan man legger til e-postkontoer i Outlook. Deretter lærer du hvordan man leser, svarer, sletter og søker etter e-post. Videre lærer du hvordan man organiserer e-post, ved hjelp av mapper, flagg, betinget formatering, hurtigtrinn og regler. Du lærer selvfølgelig også hvordan man skriver e-post, formaterer innhold, legger til e-postsignatur, tabeller, bilder, figurer, diagram, osv. Avslutningsvis lærer du hvordan du bruker kalenderen, personer og oppgaver.  Hva kommer jeg til å lære? Du lærer å hvordan Outlook er organisert Du lærer å legge til en e-postkonto Du lærer å lese, organisere og svare på e-post Du lærer å sette inn signatur, tabeller, bilder, figurer, m.m. Du lærer å bruke Kalender, Personer og Oppgaver [-]

Det legges vekt på å få inn rutiner på hvordan tekst, tall, formler og funksjoner legges inn på riktig måte. Formatering av celler og utskrifter er viktige deler av kurset. Vi gjennomgår også bruk av flere regneark i samme arbeidsbok; du skal lære å kopiere og lage formler på tvers.    Overblikk over hva Excel kan brukes til og hvordan Excel “tenker” Bestanddelene av Excel: Celler, kolonner, rader, ark, båndet, verktøylinjen for hurtigtilgang Lagre som andre formater, blant annet som Excel 97-2003-regneark eller som PDF Legge inn tekst og tall, redigere, angre Merke celler, kolonner, rader og hele regnearket; med og uten mus Fylle inn serier (datoer, måneder, kombinasjon tekst/tall) Flytte og kopiere celler og områder Sette inn og slette rader og kolonner Endre alt celleinnhold vs. redigere deler av celle Formler vs. funksjoner (skrive og redigere en formel og en funksjon, bruke funksjonene summer, gjennomsnitt, maks (størst), min og antall) Relativ og absolutt cellereferanse Enkel celleformatering (f.eks. farge, størrelse, justering, valuta, antall desimaler, prosent) Sideformatering (utskriftsformat) (liggende/stående side, skalere, topp- og bunntekst, gjenta overskriftsrader) Arbeide med flere regneark i samme arbeidsbok (sette inn nye ark, slette, flytte, endre navn, merke flere, oppheve merking, gjøre endringer i mange ark på en gang, kopiere ark innenfor samme arbeidsbok, kopiere ark til andre arbeidsbøker, bruk av formler og funksjoner på tvers av regneark, skrive ut merkede ark / skrive ut hele arbeidsboken) Enkel listebehandling (sortering og filtrering) Formatere som tabell   [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: God kjennskap til Windows XP/Windows 7/Windows 8 eller god generell kunnskap om andre operativsystemer. Innleveringer: Innleverte øvinger. Det blir gitt 12 øvinger og 8 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen Personlig veileder: ja Vurderingsform: 3-timers individuell skriftlig eksamen Ansvarlig: Jostein Lund Eksamensdato: 05.12.13 / 08.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet Windows server for systemansvarlige skal studenten ha følgende læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i drift av nettverk basert på Windows Server, programvaredistribusjon, virtualisering og overvåking. FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere Windows Server med roller og tjenester- lage/opprette og konfigurere Active Directory- opprette brukere, grupper og tilgangskontroll- benytte Group Policy til utrulling av skrivere og programvare, implementere innloggings-script og sette passordpolicy- opprette og konfigurere lokale og vandrende (roaming) profiler- utvikle, tilpasse og implementere innloggingsscript for brukerne- sette opp og drifte lokale og delte skrivere- rulle ut operativsystemer og applikasjoner- opprette og administrere virtuelle maskiner og nettverk GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten har:- perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger- kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig Innhold:Installasjon av tjenermaskin og tilkobling av arbeidsstasjoner med Windows 7/8. Brukeradministrasjon og hvordan sikkerheten i Windows 2008/2012 nettverk settes opp med bruk av Active Directory, DNS, deling, NTFS, grupper, domener og Group Policy. Oppsett av profiler, loginscript for brukere, utskriftmiljøet, distribusjon av OS og programvare, fjerndrifting og virtualisering (server 2008/2012).Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Windows server for systemansvarlige 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

The Understanding Cisco Wireless Foundations (WLFNDU) v1.0 course gives you the knowledge and skills you need to position, plan, implement, operate, and manage a Cisco® wireless LAN (WLAN) network. This course teaches you how to design, install, configure, monitor, and conduct basic troubleshooting tasks on a Cisco WLAN network of any size. This course does not lead directly to a certification exam, but it does cover foundational knowledge that can help you prepare for professional-level enterprise wireless courses and exams!   How you will benefit from this course This course will help you: Learn the skills, technologies, and best practices needed to manage a Cisco WLAN network Understand and implement a Cisco wireless network architecture Design and implement WLAN maintenance and troubleshooting solutions   Course objectives After taking this course, you should be able to: Describe and implement foundational wireless theory Describe and implement basic wireless security and client access Describe and implement a Cisco wireless network architecture Configure Cisco centralized wireless networks Describe and implement WLAN maintenance and troubleshooting Read Cisco`s official course description:WLFNDU: Understanding Cisco Wireless Foundations [-]