Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Tölö

Understand the purpose and key concepts of Information Security Management, elucidating its significance in safeguarding the confidentiality, integrity, and availability of organisational information assets. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Dette nettkurset fokuserer på objektorientert programmering (OOP) i Python og er ideelt for de som allerede har grunnleggende ferdigheter i Python og ønsker å utvide sine kunnskaper. OOP gir deg muligheten til å skrive kode som er mer strukturert, gjenbrukbar og enklere å vedlikeholde. Kurset, ledet av erfaren systemutvikler og instruktør Magnus Kvendseth Øye, vil veilede deg gjennom nøkkelkonsepter innen OOP i Python. I løpet av kurset vil du lære å se på koden din som en samling av dynamiske objekter som samhandler med hverandre. Du vil utforske følgende emner: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Klasser og egenskaper Kapittel 3: Metoder Kapittel 4: Representasjon Kapittel 5: Arv Kapittel 6: Prosjekt Kapittel 7: Avslutning Med Magnus Kvendseth Øye som din veileder, vil du få en solid forståelse av hvordan du kan bruke OOP-prinsipper i Python for å skape ren, effektiv og strukturert kode. Dette kurset gir deg muligheten til å ta dine Python-ferdigheter til neste nivå.   Varighet: 3 timer og 8 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

 Students will learn through a mix of demonstrations and hands-on lab experiences deploying virtual desktop experiences and apps on Windows Virtual Desktop and optimizing them to run in multi-session virtual environments.Students for AZ-140: Configuring and Operating Windows Virtual Desktop on Microsoft Azure are interested in delivering applications on Windows Virtual Desktop and optimizing them to run in multi-session virtual environments. As a Windows Virtual Desktop administrator, you will closely with the Azure Administrators and Architects, along with Microsoft 365 Administrators. Windows Virtual Desktop administrator responsibilities include planning, deploying, packaging, updating, and maintaining the Azure Windows Virtual Desktop infrastructure. They also create session host images, implement and manage FSLogix, monitor Windows Virtual Desktop performance, and automate Windows Virtual Desktop management tasks. COURSE OBJECTIVES   Select an appropriate licensing model for Windows Virtual Desktop Implement networking for Windows Virtual Desktop Manage Windows Virtual Desktop session hosts by using Azure Bastion Configure storage for FSLogix components Create and manage session host images Implement Azure roles and role-based access control (RBAC) for Windows Virtual Desktop Configure user Windows Virtual Desktop experience settings Install and configure apps on a session host Implement business continuity and disaster recovery Monitor and manage Windows Virtual Desktop performance     COURSE CONTENT Module 1: Plan a Windows Virtual Desktop Architecture In this module, you will learn how to assess existing physical and virtual desktop environments, plan and configure name resolution for Active Directory (AD) and Azure Active Directory Domain Services (Azure AD DS), and plan for Windows Virtual Desktop client deployments. LESSONS M1 Windows Virtual Desktop Architecture Design the WVD architecture Design for user identities and profiles LAB: PREPARE FOR DEPLOYMENT OF AZURE WINDOWS VIRTUAL DESKTOP (AZURE AD DS) LAB: PREPARE FOR DEPLOYMENT OF AZURE WINDOWS VIRTUAL DESKTOP (AD DS) After completing module 1, students will be able to: Understand Windows Virtual Desktop Components Understand personal and pooled desktops Recommend an operating system for a WVD implementation Plan a host pools architecture Module 2: Implement a WVD Infrastructure In this module, you will learn how to manage connectivity to the internet and on-premises networks, create a host pool by using the Azure portal, deploy host pools and hosts by using Azure Resource Manager templates, apply OS and application updates to a running WVD host, and create a master image. LESSONS M2 Implement and manage networking for WVD Implement and manage storage for WVD Create and configure host pools and session hosts Create and manage session host image LAB: CREATE AND CONFIGURE HOST POOLS AND SESSION HOSTS (AZURE AD DS) LAB: DEPLOY HOST POOLS AND SESSION HOSTS BY USING THE AZURE PORTAL (AD DS) LAB: IMPLEMENT AND MANAGE STORAGE FOR WVD (AZURE AD DS) LAB: DEPLOY HOST POOLS AND HOSTS BY USING AZURE RESOURCE MANAGER TEMPLATES LAB: DEPLOY AND MANAGE HOST POOLS AND HOSTS BY USING POWERSHELL After completing module 2, students will be able to: Implement Azure virtual network connectivity Manage connectivity to the internet and on-premises networks Understanding Windows Virtual Desktop network connectivity Configure WVD session hosts using Azure Bastion Configure storage for FSLogix components Configure disks and file shares Modify a session host image Create and use a Shared Image Gallery (SIG) Module 3: Manage Access and Security In this module, you will learn how to plan and implement Azure roles and RBAC for WVD, implement Conditional Access policies for connections, plan and implement MFA, and manage security by using Azure Security Center. LESSONS M3 Manage access Manage security LAB: CONFIGURE CONDITIONAL ACCESS POLICIES FOR CONNECTIONS TO WVD (AD DS) After completing module 3, students will be able to: Manage local roles, groups and rights assignment on WVD session hosts. Configure user restrictions by using AD group policies and Azure AD policies Understand Conditional Access policy components Prepare for Azure Active Directory (Azure AD)-based Conditional Access for Windows Virtual Desktop Implement Azure AD-based Conditional Access for Windows Virtual Desktop Module 4: Manage User Environments and Apps In this module, you will learn how to plan for FSLogix, install FSLogix, configure Cloud Cache, deploy an application as a RemoteApp, and implement and manage OneDrive for Business for a multi-session environment. LESSONS M4 Implement and manage FSLogix Configure user experience settings Install and configure apps on a session host LAB: WINDOWS VIRTUAL DESKTOP PROFILE MANAGEMENT (AZURE AD DS) LAB: WINDOWS VIRTUAL DESKTOP PROFILE MANAGEMENT (AD DS) LAB: WINDOWS VIRTUAL DESKTOP APPLICATION PACKAGING (AD DS) After completing module 4, students will be able to: Configure Profile Containers Configure Azure Files to store profile containers for WVD in an AAD DS environment Implement FSLogix based profiles for Windows Virtual Desktop in Azure AD DS environment Implement FSLogix based profiles for Windows Virtual Desktop Prepare for and create MSIX app packages Implement MSIX app attach container for Windows Virtual Desktop in AD DS environmen Module 5: Monitor and maintain a WVD infrastructure In this module, you will learn how to plan and implement a disaster recovery plan for WVD, configure automation for WVD, implement autoscaling in host pools, and optimize session host capacity and performance. LESSONS M5 Plan and implement business continuity and disaster recovery Automate WVD management tasks Monitor and manage performance and health LAB: IMPLEMENT AUTOSCALING IN HOST POOLS (AD DS) After completing module 5, students will be able to: Plan and implement a disaster recovery plan for WVD Configure automation for WVD Monitor WVD by using Azure Monitor Customize Azure Workbooks for WVD monitoring Configure autoscaling of Windows Virtual Desktop session hosts Verify autoscaling of Windows Virtual Desktop session host [-]

. Students will also learn how to design and architect solutions using zero trust principles and specify security requirements for cloud infrastructure in different service models (SaaS, PaaS, IaaS). TARGET AUDIENCE IT professionals with advanced experience and knowledge in a wide range of security engineering areas, including identity and access, platform protection, security operations, securing data, and securing applications. They should also have experience with hybrid and cloud implementations. COURSE OBJECTIVES Design a Zero Trust strategy and architecture Evaluate Governance Risk Compliance (GRC) technical strategies and security operations strategies Design security for infrastructure Design a strategy for data and applications COURSE CONTENT Module 1: Build an overall security strategy and architecture Learn how to build an overall security strategy and architecture. Lessons M1 Introduction Zero Trust overview Develop Integration points in an architecture Develop security requirements based on business goals Translate security requirements into technical capabilities Design security for a resiliency strategy Design a security strategy for hybrid and multi-tenant environments Design technical and governance strategies for traffic filtering and segmentation Understand security for protocols Exercise: Build an overall security strategy and architecture Knowledge check Summary After completing module 1, students will be able to: Develop Integration points in an architecture Develop security requirements based on business goals Translate security requirements into technical capabilities Design security for a resiliency strategy Design security strategy for hybrid and multi-tenant environments Design technical and governance strategies for traffic filtering and segmentation Module 2: Design a security operations strategy Learn how to design a security operations strategy. Lessons M2 Introduction Understand security operations frameworks, processes, and procedures Design a logging and auditing security strategy Develop security operations for hybrid and multi-cloud environments Design a strategy for Security Information and Event Management (SIEM) and Security Orchestration, Evaluate security workflows Review security strategies for incident management Evaluate security operations strategy for sharing technical threat intelligence Monitor sources for insights on threats and mitigations After completing module 2, students will be able to: Design a logging and auditing security strategy Develop security operations for hybrid and multi-cloud environments. Design a strategy for Security Information and Event Management (SIEM) and Security Orchestration, A Evaluate security workflows. Review security strategies for incident management. Evaluate security operations for technical threat intelligence. Monitor sources for insights on threats and mitigations. Module 3: Design an identity security strategy Learn how to design an identity security strategy. Lessons M3 Introduction Secure access to cloud resources Recommend an identity store for security Recommend secure authentication and security authorization strategies Secure conditional access Design a strategy for role assignment and delegation Define Identity governance for access reviews and entitlement management Design a security strategy for privileged role access to infrastructure Design a security strategy for privileged activities Understand security for protocols After completing module 3, students will be able to: Recommend an identity store for security. Recommend secure authentication and security authorization strategies. Secure conditional access. Design a strategy for role assignment and delegation. Define Identity governance for access reviews and entitlement management. Design a security strategy for privileged role access to infrastructure. Design a security strategy for privileged access. Module 4: Evaluate a regulatory compliance strategy Learn how to evaluate a regulatory compliance strategy. Lessons M4 Introduction Interpret compliance requirements and their technical capabilities Evaluate infrastructure compliance by using Microsoft Defender for Cloud Interpret compliance scores and recommend actions to resolve issues or improve security Design and validate implementation of Azure Policy Design for data residency Requirements Translate privacy requirements into requirements for security solutions After completing module 4, students will be able to: Interpret compliance requirements and their technical capabilities Evaluate infrastructure compliance by using Microsoft Defender for Cloud Interpret compliance scores and recommend actions to resolve issues or improve security Design and validate implementation of Azure Policy Design for data residency requirements Translate privacy requirements into requirements for security solutions Module 5: Evaluate security posture and recommend technical strategies to manage risk Learn how to evaluate security posture and recommend technical strategies to manage risk. Lessons M5 Introduction Evaluate security postures by using benchmarks Evaluate security postures by using Microsoft Defender for Cloud Evaluate security postures by using Secure Scores Evaluate security hygiene of Cloud Workloads Design security for an Azure Landing Zone Interpret technical threat intelligence and recommend risk mitigations Recommend security capabilities or controls to mitigate identified risks After completing module 5, students will be able to: Evaluate security postures by using benchmarks Evaluate security postures by using Microsoft Defender for Cloud Evaluate security postures by using Secure Scores Evaluate security hygiene of Cloud Workloads Design security for an Azure Landing Zone Interpret technical threat intelligence and recommend risk mitigations Recommend security capabilities or controls to mitigate identified risks Module 6: Understand architecture best practices and how they are changing with the Cloud Learn about architecture best practices and how they are changing with the Cloud. Lessons M6 Introduction Plan and implement a security strategy across teams Establish a strategy and process for proactive and continuous evolution of a security strategy Understand network protocols and best practices for network segmentation and traffic filtering After completing module 6, students will be able to: Describe best practices for network segmentation and traffic filtering. Plan and implement a security strategy across teams. Establish a strategy and process for proactive and continuous evaluation of security strategy. Module 7: Design a strategy for securing server and client endpoints Learn how to design a strategy for securing server and client endpoints. Lessons M7 Introduction Specify security baselines for server and client endpoints Specify security requirements for servers Specify security requirements for mobile devices and clients Specify requirements for securing Active Directory Domain Services Design a strategy to manage secrets, keys, and certificates Design a strategy for secure remote access Understand security operations frameworks, processes, and procedures Understand deep forensics procedures by resource type After completing module 7, students will be able to: Specify security baselines for server and client endpoints Specify security requirements for servers Specify security requirements for mobile devices and clients Specify requirements for securing Active Directory Domain Services Design a strategy to manage secrets, keys, and certificates Design a strategy for secure remote access Understand security operations frameworks, processes, and procedures Understand deep forensics procedures by resource type Module 8: Design a strategy for securing PaaS, IaaS, and SaaS services Learn how to design a strategy for securing PaaS, IaaS, and SaaS services. Lessons M8 Introduction Specify security baselines for PaaS services Specify security baselines for IaaS services Specify security baselines for SaaS services Specify security requirements for IoT workloads Specify security requirements for data workloads Specify security requirements for web workloads Specify security requirements for storage workloads Specify security requirements for containers Specify security requirements for container orchestration After completing module 8, students will be able to: Specify security baselines for PaaS, SaaS and IaaS services Specify security requirements for IoT, data, storage, and web workloads Specify security requirements for containers and container orchestration Module 9: Specify security requirements for applications Learn how to specify security requirements for applications. Lessons M9 Introduction Understand application threat modeling Specify priorities for mitigating threats to applications Specify a security standard for onboarding a new application Specify a security strategy for applications and APIs After completing module 9, students will be able to: Specify priorities for mitigating threats to applications Specify a security standard for onboarding a new application Specify a security strategy for applications and APIs Module 10: Design a strategy for securing data Learn how to design a strategy for securing data. Lessons M10 Introduction Prioritize mitigating threats to data Design a strategy to identify and protect sensitive data Specify an encryption standard for data at rest and in motion After completing module 10, students will be able to: Prioritize mitigating threats to data Design a strategy to identify and protect sensitive data Specify an encryption standard for data at rest and in motion [-]

AI-3016: Develop custom copilots with Azure AI Studio [-]

Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Revit Architecture Basis I Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Introduksjon til BIM Modellering av 3D-bygningsmodell i flere detaljeringsgrader (informasjonsnivåer) Samarbeid med andre fagmodeller Generering av planer, snitt, fasader, detaljer og perspektiver Skjemaer og mengdeuttrekk Oppsetning til print A Anvendelse av relevante NTItools Kurset gir deg innblikk i bruken av BIM-arbeidsmetoder med Revit som hovedverktøy. Det bygges opp en full, parametrisk 3D-modell, hvor de grunnleggende funksjonene i Revit benyttes. DU vil få en bred forståelse av både prinsipper og funksjoner i Revit og skal bli i stand til å øke detaljeringen av prosjektet ytterligere.   Dette er et populært kurs, meld deg på nå!   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

God formatering i Microsoft Excel handler ikke bare om å få et regneark til å se pent ut; det handler like mye om å kommunisere effektivt. Et dårlig formatert regneark kan gjøre det vanskelig å lese og forstå innholdet. Derimot vil et godt formatert regneark gjøre det enklere å absorbere informasjonen som presenteres. Dette kurset, ledet av Espen Faugstad, vil gi deg ferdighetene du trenger for å formatere data i Microsoft Excel på avansert nivå. Du vil lære hvordan du gjør regnearket mer leselig, forståelig og effektivt. Emner inkluderer formatering av tekstverdier og tallverdier, opprettelse av egendefinerte formateringsregler, tilpasning av rader, kolonner og celler, formatering av tabeller, diagrammer og bilder, og mye mer. Kurset er delt inn i følgende kapitler: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Skrift Kapittel 3: Justering Kapittel 4: Tall Kapittel 5: Stiler Kapittel 6: Celler Kapittel 7: Tabell Kapittel 8: Diagrammer Kapittel 9: Bilder Kapittel 10: Avslutning Etter å ha fullført kurset, vil du kunne bruke avansert formatering i Excel for å forbedre presentasjonen og lesbarheten av dine regneark, noe som er uvurderlig for effektiv kommunikasjon og dataanalyse.   Varighet: 2 timer og 27 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Trenger du å bygge opp store og avanserte regneark? Ønsker du å lage rapporter og beregninger på store tallgrunnlag? Vil du finne ut hvordan du kan effektivisere arbeidet ditt i Excel? Ønsker du å lære de første stegene mot automatiserte rapporter? Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1    Generelt om regneark Om regneark og infrastruktur Bruke tastatur og hurtigtaster effektiv Absolutte referanser og definerte navn   Funksjoner Mer om funksjoner, hvis, antall.hvis, summer.hvis.sett Lær om "må ha funksjonen" Finn.rad [Vlookup] Andre funksjoner for spesielle oppgaver   Avansert formatering Spesiell formatering – dato, tekst og egendefinert Betinget formatering og cellestiler   Dag 2    Lister og tabeller Viktige regler og råd Bruk av autofilter og sortering Tabellfunksjonalitet Validering ved inntasting Beregninger av store datamengder via gode funksjoner   Pivottabell Hva er pivottabell og hvordan lage raske og enkle rapporter Utvidede muligheter i Pivot som grupperinger, vis verdier som og slicer   Dag 3   Metoder for dataimport Direkte import fra database   Innføring til makro Spille inn /registrere makro Ord/uttrykk og VBA editor   Datavask Slette tommer rader, fylle tomme celler Bruk av funksjoner for å klargjøre datagrunnlag Identifisere og håndtere avvik i grunnlag   Alternative temaer (hvis tid) Tips til diagrammer Hva hvis analyse Konsolidering   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Koding automasjon i bygg Denne fagskole utdanningens innhold tilsvarer 5 studiepoeng og utdanning er på nettet.  Maksimalt antall studieplasser er 25. Utdanningen er praktisk tilrettelagt, slik at du kan anvende teori og kunnskap i praksis. Du vil få mulighet til å jobbe med reelle og aktuelle problemstillinger, og du vil få tilbakemelding fra erfarne fagfolk. Læremateriellet består av video, podkaster, resyme av fagstoff, artikler, forskningsrapporter, foredrag, presentasjon av fagstoff, samt quizer og annet. Læremateriellet du får tilgang til er på en LMS som er under kontinuerlig utvikling og oppdatering. Du får ett års tilgang til læremateriell, etter at utdanningen er ferdig, på Learning Management System (LMS) I denne utdanningen lærer du om: Installere Python på egen PC (Spyder): Veiledning for hvordan du installerer Python og Spyder IDE for å utvikle Python-programmer. Introduksjon til programmering i: HTML: Grunnleggende om HTML-strukturer og webutvikling. Python: Introduksjon til grunnleggende programmeringskonsepter, inkludert: Variabler og Datatyper: Opprettelse og bruk av variabler med ulike datatyper som heltall (integers), desimaltall (floats), strenger (strings), lister (lists), tupler (tuples), og dictionaries (dictionaries). Operatorer: Bruk av matematiske, sammenlignings-, og logiske operatorer for beregninger og verdikomparasjoner. Løkker: Implementering av kontrollstrukturer som if-setninger, for- og while-løkker, samt avvikshantering med try og except for å styre programflyten. Funksjoner: Definisjon og anvendelse av funksjoner for å organisere koden i moduler og forbedre lesbarheten og vedlikeholdbarheten. Input og Output: Håndtering av datainnlesning fra bruker og datavisning til skjermen. Moduler og Biblioteker: Utforsking av innebygde og tredjepartsmoduler for å utvide programmets funksjonalitet. Filstyring: Åpning, lesing, skriving, og lukking av filer. Strukturering av kode: Organisering av kode ved hjelp av funksjoner, klasser, og moduler for bedre lesbarhet og vedlikehold. JavaScript: Grunnleggende programmeringskonsepter for å utvikle interaktive webapplikasjoner. Programmere App til mobil telefon: Introduksjon til å kunne programmere Android-apps. Fra sensor til web: Utvikling av programmer fra grunnen av, fra å programmere Arduino UNO som en Modbus RTU slave til å utvikle en Modbus RTU master i Python. Konfigurasjon av egen PC som webserver (IIS) for å støtte webapplikasjoner. Integrert prosjektarbeid som involverer programmering fra sensor til web, som kombinerer hardware og software for å samle, behandle, og presentere data. Inkluderer API-er (Application Programming Interfaces) og tekniske beskrivelser. Du velger selv prosjektoppgave: Oppgaven kan for eksempel innebære å innhente data via API fra https://www.yr.no/ eller en annen nettressurs. Ved å anvende Modbus for I/O på Arduino, er det mulig å utvikle et system som både overvåker og regulerer energiforbruket ditt. Brukergrensesnittet kan være basert på web, og konfigureres på din egen datamaskin. Denne utdanningen danner et solid fundament for videre læring og anvendelse av disse konseptene i automasjon i bygg. Bedriftsinterne utdanning tilpasset din bedrift Denne utdanningen kan tilbys som en bedriftsintern utdanning. Det faglige innholdet er fastsatt, men den faglige tilnærmingen kan tilpasses den enkelte bedrifts behov og ønsker. Ta kontakt for en prat, så kan vi sammen lage et utdanningsløp som passer for deg og din bedrift. Kontaktpersoner er Hans Gunnar Hansen (tlf. 91101824) og Vidar Luth-Hanssen (tlf. 91373153) [-]

Excelkurs Basis - elæringskurs [-]

MoP® Foundation [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: IT Introduksjon eller tilsvarende. Innleveringer: Øvinger: 8 må være godkjent.  Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, 3 timer Ansvarlig: Tore Mallaug Eksamensdato: 09.12.13 / 08.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal studenten ha følgende samlede læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten skal:- kjenne sentrale begreper innen databaser og datamodellering, og kan gjøre rede for disse- forstå hvordan en relasjonsdatabase er bygd opp ved å se på relasjonene (tabellene) og tilhørende nøkler- forstå (tolke) et (E)ER-diagram modellert i fagets gjeldende notasjon, og vite hvordan dette kan oversettes til relasjonsmodellen- gjøre rede for hvordan databaser kan fungere i en klient/tjener-arkitektur. FERDIGHETER:Kandidaten skal kunne:- tegne sitt eget (E)ER-diagram for å oppnå en god databasestruktur- lage sin egen normaliserte relasjonsdatabase med nøkler og referanseintegritet, og opprette databasen i et valgt databaseverktøy (databasesystem)- utføre SQL-spørringer mot en gitt database- lage en relasjonsdatabase som støtter opp om funksjonaliteten til et gitt grafisk brukergrensesnitt GENERELL KOMPETANSEKandidaten- viser en bevisst holdning til strukturell lagring og representasjon av data i et informasjonssystem- viser en bevisst holdning til databasedesign for å unngå unødvendig dobbeltlagring av data i en database Innhold:Innføring i datamodellering med EER og UML-notasjon. Design av relasjonsdatabase inkl. bruk av nøkler, referanseintegritet og enkel normalisering. Databasedefinisjon (DDL) og datamanipulering (DML) i SQL. Bruk av et valgt databaseverktøy (MySQL), se sammenhengen mellom datamodell, databaseverktøy og applikasjon / web-grensesnitt (klient/tjener -arkitektur).Les mer om faget herDemo: Her er en introduksjonsvideo for faget Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Databaser 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.  [-]

COURSE OVERVIEW   The delegate will learn how to exploit advanced features of the Python language to build complex and efficient applications. Exercises and examples are used throughout the course to give practical hands-on experience with the techniques covered. TARGET AUDIENCE The Python Programming 2 course is designed for existing Python developers who have a good grounding in the basics and want to exploit some of the advanced features of the language. For the delegate for whom Python is their first programming language,we recommend taking the Python Programming 1 course first,then taking some time to practice the skills gained,before returning to take the Python Programming 2 course.   COURSE OBJECTIVES This course aims to provide the delegate with the knowledge to be able to interpret,write,and troubleshoot complex Python applications exploiting inheritance and polymorphism,mixins,composition and aggregation,iterators,generators,decorators,comprehension,concurrency,functional programming,and RESTful web services. COURSE CONTENT DAY 1 COURSE INTRODUCTION Administration and Course Materials Course Structure and Agenda Delegate and Trainer Introductions SESSION 1: ADVANCED OBJECT ORIENTATION The self Keyword Constructors and Destructors Encapsulation Inheritance Introspection with __dict__,__name__,__module__,__bases__ The hasattr(obj,attr),dir(obj),help(obj) functions Polymorphism Abstract Classes Multiple Inheritance and Mixins Composition and Aggregation Static Members SESSION 2: ITERATORS & GENERATORS Iterables Iterators Custom Iterators Generators Yield vs. Return SESSION 3: COMPREHENSIONS List Comprehension Set Comprehension The zip Function Dictionary Comprehension DAY 2 SESSION 4: DECORATORS Decorators Decorator Functions Decorator Annotations Decorator Use Cases Labs SESSION 5: FUNCTIONAL PROGRAMMING Functional Programming Lambdas Immutability Mapping Filtering Reducing SESSION 6: MULTITHREADING Threads Multithreading Thread Construction Thread Execution Thread Sleep Joins Data Sharing Synchronisation Multithreading vs. Multiprocessing DAY 3 SESSION 7: WEB SERVICES RESTful Web Services JSON Data CRUD and HTTP RESTful Clients RESTful APIs SESSION 8: UNIT TESTING Unit Testing Terminology Test Classes Test Fixtures Test Cases Assertions Test Runners   FOLLOW ON COURSES Data Analysis Python [-]

  COURSE OVERVIEW This course will provide foundational level knowledge of cloud services and how those services are provided with Microsoft Azure. The course can be taken as an optional first step in learning about cloud services and Microsoft Azure, before taking further Microsoft Azure or Microsoft cloud services courses. The course will cover general cloud computing concepts as well as general cloud computing models and services such as Public, Private and Hybrid cloud and Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service(PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS). It will also cover some core Azure services and solutions, as well as key Azure pillar services concerning security, privacy, compliance and trust. It will finally cover pricing and support services available with Azure.   COURSE CONTENT  Module 1: Cloud Concepts -Learning Objectives-Why Cloud Services?-Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS)-Public, Private, and Hybrid cloud models Module 2: Core Azure Services -Core Azure architectural components-Core Azure Services and Products-Azure Solutions-Azure management tools Module 3: Security, Privacy, Compliance and Trust -Securing network connectivity in Azure-Core Azure Identity services-Security tools and features-Azure governance methodologies-Monitoring and Reporting in Azure-Privacy, Compliance and Data Protection standards in Azure Module 4: Azure Pricing and Support -Azure subscriptions-Planning and managing costs-Support options available with Azure-Service lifecycle in Azure     This course helps to prepare for exam AZ-900. [-]

SFWIPA: Securing Data Center Networks and VPNs with Cisco Secure Firewall Threat Defense [-]