Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Texas

Understand the purpose and key concepts of Release Management, elucidating its significance in planning, scheduling, and controlling the build, test, and deployment of releases to ensure they deliver the expected outcomes. The eLearning course: Interactive Self-paced Device-friendly 2-3 hour content Mobile-optimised Practical exercises   Exam:   20 questions Multiple choise Closed book 30 minutes Minimum required score to pass: 65% [-]

Understand the purpose and key concepts of the Continual Improvement Practice, elucidating its significance in fostering a culture of ongoing improvement and innovation within the organisation. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Understand the purpose and key concepts of Problem Management, including its role in identifying and managing the root causes of incidents to prevent recurrence.   This eLearning is: Interactive   Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

MD-101: Managing Modern Desktops [-]

Fleksible kurs for fremtiden Ny kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   MagiCAD VVS for AutoCAD grunnkurs Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Etablering av prosjekt Prosjektering av ventilasjonsanlegg, varmeanlegg, og sanitæranlegg Sammenkobling av systemer gjennom flere tegninger Tekstefunksjoner, snitt, tegninger til utskrift Beregninger, utbalansering, lyd, mengdeberegning Bruk av leverandørspesifike produkter Kollisjonskontroll Automatisk generering av utsparinger Deltakerne skal lære å håndtere tegninger i et prosjekt; arkitekt, VVS-tegninger etc. De skal lære å berike en VVS-modell slik at mest mulig informasjon kan nyttes med hensyn til BIM, 2D-tegninger, strømningstekniske beregninger og lydberegninger. Tilpassete kurs for bedrifter Vi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Kurset er for deg som allerede kan bruke Microsoft Word, men som vil jobbe mer hensiktsmessig med tekstbehandling. På kurset vil vi vise deg hvordan du kan jobbe smart og effektivt når du lager dokumenter, slik at du sparer tid i din arbeidshverdag og samtidig ender opp med mer elegante og flotte dokumenter og rapporter. Mål for kursetEtter endt kurs skal du kunne bruke verktøyet på en smart og effektiv måte. ForkunnskaperNoe kjennskap til Word. MålgruppeDette kurset er for deg som vet litt om Word og som ønsker å lære effektiv bruk av verktøyet. UndervisningsformKlasseromsundervisning med maks 12 deltakere. Deltakere må ha med egen datamaskin med relevant programvare. Pris Klasseromsundervisning 6 timer: 3900 kroner inkludert lunsj.  Ansatte ved UiS har egne betalingsbetingelser.   Varighet1 dag fra 09:00 til 15:00 Emner Merketeknikker Navigering og snarveier Disposisjonsvisning Tekst eller tegnformatering Avsnittsformatering Side og inndelingsformatering Stiler – bruke, endre og definere Temaer Innholdsfortegnelse Kryssreferanser, noter Bilde SmartArt Forside Diagram – integrasjon med Excel Hurtigdeler Språkverktøy Topp og bunntekster i inndelinger Åpne et eldre dokument i Word Oppdatere/oppgradere et dokument Hva er .docx? Fletting i Word til word, epost, printer Sette utskriftsopsjoner Skrive ut utvalg og inndelinger [-]

I en digital tidsalder hvor samhandling er essensielt for bedrifters suksess, er det kritisk for ledere å oppdatere sin kompetanse. Dette éndagskurset tilbyr praktisk trening og materiale for videre selvstudium, slik at ledere kan møte dagens databehov effektivt. Kurset fokuserer på tre hovedområder for å styrke deltakernes lederkompetanse innen datahåndtering. Det kombinerer teori og praksis for å maksimere læringen. Kurset avholdes på én arbeidsdag, med en strukturert agenda som dekker følgende temaer: Strategiske IT/IS-planer, inkludert organisatoriske strukturer, lederansvar, kompetansekartlegging, IT/IS-policyer, og en gjennomgang av IS-domener. Dette inkluderer også sikkerhetsaspekter som aktiva, nettverk, identitets- og tilgangsstyring, risikostyring, sikkerhetsvurdering og -testing, sikkerhetsoperasjoner, og sikkerhet i utviklingsfasen. Intern gapanalyse, oppbygging av en effektiv Enterprise Information Security Architecture (EISA), definering av opplæringskrav, tilpassede SETA-programmer, trusselvurdering, håndtering av sårbarheter, og en praktisk tilnærming til leverandørrisiko og sikkerhetsvurdering av digitale nettverk. Utvikling av KPI-dashboards, trusselvurdering, kommunikasjonsstrategier, introduksjon til økonomiske nøkkeltall innen informasjonssikkerhet, samt planlegging for forretningskontinuitet og katastrofegjenoppretting. Målsettingen er at hver deltaker etter kurset skal kunne sette SMART-mål for hvert punkt, hvor SMART representerer Spesifikke, Målbare, Oppnåelige, Relevante og Tidsbestemte mål. Kurset gir deltakerne verktøyene de trenger for å forbedre sitt lederskap i en digitalisert verden. Kursholder har jobbet med informasjonssikkerhet for ledende teknologiselskaper de siste 25 årene, og har hjulpet ledere finne farbare veier i krevende situasjoner. Han er sertifisert kvalitetsrevisor ISO 19011 og har utarbeidet sikkerhetsstyringsrutiner for selskaper som følger både enkle og svært strenge lovkrav. Han har en Ph.D. i Cybersecurity Leadership, en MBA innen Finans, Digital transformasjon, Forretningsstrategi, Kommunikasjon og Markedsføring. Han er sertifisert i Advanced Computer Security fra Stanford University og Cyber Forensics and Counterterrorism fra Harvard University. Han har også CISSP fra ISC2, Certified Data Privacy Solution Engineer fra ISACA, og CCSK (Certificate of Cloud Security Knowledge) fra CSA. I tillegg har han gjennomført NHH sitt styreprogram, som utgjør en relevant bakgrunn for dette kurset. Til daglig jobber han som CISO for et selskap med lokasjoner på 24 steder over hele verden. Selskapet må både sikre trygg drift og utvikle programvare og tjenester som må være i drift 24/7. [-]

Bruker du den vanlige Inventor-malfilen.idw fortsatt, så trenger du kanskje å gjøre den til din egen. Vil du ha A-A (1:20) plassert fast under et view, istedenfor å alltid flytte den under manuelt? Vil du ha lagt til faste skaleringer, eller holder det med de få som ligger i templaten?Er det tykk linjetykkelse i tittelfelt-rammen?Får du Style Conflict- warning hver gang du starter en ny template?Endrer du alltid noe manuelt i tegningen? Du vil få svar på alle disse spørsmålene i dette kurset!   HOVEDPUNKTER: lage eget tittelfelt sette inn logo i tittelfeltet opprette nytt material-bibliotek, og lage nye materialer lage Custom Properties i part, og få dem inn i stykkliste unngå å få Style Conflict-advarselen hver gang du oppretter en ny fil bli kjent med Styles Editor lagre endringer i Styles, dvs endringer i stykkliste, linjetykkelser, stykk-lister, dimensjoner, farger osv. litt om Project-oppsett [-]

Excel Videregående [-]

 This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. TARGET AUDIENCE This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. COURSE CONTENT Module 1: Introduction to Azure Machine Learning In this module, you will learn how to provision an Azure Machine Learning workspace and use it to manage machine learning assets such as data, compute, model training code, logged metrics, and trained models. You will learn how to use the web-based Azure Machine Learning studio interface as well as the Azure Machine Learning SDK and developer tools like Visual Studio Code and Jupyter Notebooks to work with the assets in your workspace. Getting Started with Azure Machine Learning Azure Machine Learning Tools Lab : Creating an Azure Machine Learning WorkspaceLab : Working with Azure Machine Learning Tools After completing this module, you will be able to Provision an Azure Machine Learning workspace Use tools and code to work with Azure Machine Learning Module 2: No-Code Machine Learning with Designer This module introduces the Designer tool, a drag and drop interface for creating machine learning models without writing any code. You will learn how to create a training pipeline that encapsulates data preparation and model training, and then convert that training pipeline to an inference pipeline that can be used to predict values from new data, before finally deploying the inference pipeline as a service for client applications to consume. Training Models with Designer Publishing Models with Designer Lab : Creating a Training Pipeline with the Azure ML DesignerLab : Deploying a Service with the Azure ML Designer After completing this module, you will be able to Use designer to train a machine learning model Deploy a Designer pipeline as a service Module 3: Running Experiments and Training Models In this module, you will get started with experiments that encapsulate data processing and model training code, and use them to train machine learning models. Introduction to Experiments Training and Registering Models Lab : Running ExperimentsLab : Training and Registering Models After completing this module, you will be able to Run code-based experiments in an Azure Machine Learning workspace Train and register machine learning models Module 4: Working with Data Data is a fundamental element in any machine learning workload, so in this module, you will learn how to create and manage datastores and datasets in an Azure Machine Learning workspace, and how to use them in model training experiments. Working with Datastores Working with Datasets Lab : Working with DatastoresLab : Working with Datasets After completing this module, you will be able to Create and consume datastores Create and consume datasets Module 5: Compute Contexts One of the key benefits of the cloud is the ability to leverage compute resources on demand, and use them to scale machine learning processes to an extent that would be infeasible on your own hardware. In this module, you'll learn how to manage experiment environments that ensure consistent runtime consistency for experiments, and how to create and use compute targets for experiment runs. Working with Environments Working with Compute Targets Lab : Working with EnvironmentsLab : Working with Compute Targets After completing this module, you will be able to Create and use environments Create and use compute targets Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines Now that you understand the basics of running workloads as experiments that leverage data assets and compute resources, it's time to learn how to orchestrate these workloads as pipelines of connected steps. Pipelines are key to implementing an effective Machine Learning Operationalization (ML Ops) solution in Azure, so you'll explore how to define and run them in this module. Introduction to Pipelines Publishing and Running Pipelines Lab : Creating a PipelineLab : Publishing a Pipeline After completing this module, you will be able to Create pipelines to automate machine learning workflows Publish and run pipeline services Module 7: Deploying and Consuming Models Models are designed to help decision making through predictions, so they're only useful when deployed and available for an application to consume. In this module learn how to deploy models for real-time inferencing, and for batch inferencing. Real-time Inferencing Batch Inferencing Lab : Creating a Real-time Inferencing ServiceLab : Creating a Batch Inferencing Service After completing this module, you will be able to Publish a model as a real-time inference service Publish a model as a batch inference service Module 8: Training Optimal Models By this stage of the course, you've learned the end-to-end process for training, deploying, and consuming machine learning models; but how do you ensure your model produces the best predictive outputs for your data? In this module, you'll explore how you can use hyperparameter tuning and automated machine learning to take advantage of cloud-scale compute and find the best model for your data. Hyperparameter Tuning Automated Machine Learning Lab : Tuning HyperparametersLab : Using Automated Machine Learning After completing this module, you will be able to Optimize hyperparameters for model training Use automated machine learning to find the optimal model for your data Module 9: Interpreting Models Many of the decisions made by organizations and automated systems today are based on predictions made by machine learning models. It's increasingly important to be able to understand the factors that influence the predictions made by a model, and to be able to determine any unintended biases in the model's behavior. This module describes how you can interpret models to explain how feature importance determines their predictions. Introduction to Model Interpretation using Model Explainers Lab : Reviewing Automated Machine Learning ExplanationsLab : Interpreting Models After completing this module, you will be able to Generate model explanations with automated machine learning Use explainers to interpret machine learning models Module 10: Monitoring Models After a model has been deployed, it's important to understand how the model is being used in production, and to detect any degradation in its effectiveness due to data drift. This module describes techniques for monitoring models and their data. Monitoring Models with Application Insights Monitoring Data Drift Lab : Monitoring a Model with Application InsightsLab : Monitoring Data Drift After completing this module, you will be able to Use Application Insights to monitor a published model Monitor data drift   [-]

React Advanced (Hands-on) [-]

Vil du lære å tegne illustrasjoner og logoer til bruk i alle medier? Illustrator tegner vektorgrafikk som kan forstørres ubegrenset, uten å tape kvalitet og kan derfor brukes overalt. Adobe Illustrator er verktøyet for illustratører og grafiske designere, men også et program for deg som vil lage litt enklere illustrasjoner til internett, Power Point og Word. På kurset lærer du å ta utgangspunkt i enkle basisformer og kombinere dem til kompliserte figurer, slik at det blir det lett for alle å tegne. Hvorfor ta dette kurset: Du får en grundig innføring i programmet Du vil lære konkrete tegne- og designoppgaver Du vil lære å redigere/endre Illustrator-filer du mottar Du vil lære å lage illustrasjoner og logoer Du vil lære å lage grafikk for bruk på internett, lesebrett eller mobil Du vil lære effektive arbeidsmetoder Du får kontroll på tegninger med mange elementer og lag Du vil lære om fargebruk og klargjøring av filer for trykk og nett Dette lærer du: Arbeidsmiljøet i programmet Tegning med tegneverktøyene og ved å kombinere enkle grunnformer Redigering og transformering av objekter Innsetting av tekst og bilder Tekstbearbeiding Lage bannerannonser Bruk av farger og forløpninger Lag og gjennomsiktighet [-]

Har du lite eller ingen erfaring med Word og ønsker en innføring i programmet? På dette kurset lærer du hvordan du kan sette opp, skrive/redigere og formatere dokumenter på en fornuftig måte i Word. Du jobber i ditt eget tempo via et e-læringsprogram, med instruktør tilstede i rommet som hjelper deg om du står fast.   Kursinnhold:   Bli kjent med Word Oppstart Åpning Visninger Navigering Nye dokumenter Innskriving Lagring og lukking Alternativer Egenskaper Hjelpemuligheter   Redigering Merking Sletting og erstatting Symboler og spesialtegn Angremuligheter Sammenslåing og deling av avsnitt Flytting og kopiering Søking og erstatting   Formatering Hva er formatering? Tegnformatering Avstand mellom tegn Avsnittsformatering Avstand mellom linjer og avsnitt Justering Innrykk Punktlister og nummererte lister Tabulatorer Kantlinjer og skyggelegging Kopiering av format Stiler   Sideformatering Inndelinger Marger Papirretning og størrelse Spalter Topptekst og bunntekst Sidetall og dokumentinformasjon Forsider og tomme sider Hardt sideskift Dokumenttema   Språkverktøy Autokorrektur Byggeblokker Stave- og grammatikkontroll Synonymordbok Orddeling Ordtelling Dato og klokkeslett   Utskrift Utskriftsformat Forhåndsvisning Utskrift Konvolutter og etiketter   Tabeller Utforming av tabeller Merking Innsetting og sletting Flytting og kopiering Tabellstiler Radhøyde og kolonnebredde Justering Kantlinjer og skyggefarge   Bilder og objekter Bruk av bilder Utklipp og bildefiler Tekstbryting og plassering Formatering av bilder Figurer Tekstbokser Arbeid med objekter WordArt SmartArt Diagram   Fletting Utskriftsfletting Hoveddokument Datakilde Innsetting av flettefelt Fletting Fletteveiviseren   Internett og distribusjon Websider Hyperkoblinger Elektronisk post PDF- og XPS-format Dokumentinspeksjon Endelig versjon [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Kunnskaper om Windows server eller gode generelle nettverkskunnskaper eller tilsvarende. Innleveringer: 8 av 12 øvinger må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 3 timers individuell skriftlig eksamen Ansvarlig: Jostein Lund Eksamensdato: 02.12.13 / 05.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i drift av epost- og database-servere- kjenner til løsninger for å eksportere og importere data for epost- og database-servere FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere, konfigurere, drifte og sikre en Exchange epost-server- sette opp og distribuere Outlook til klienter- bruke PowerShell til å automatisere driftsoppgaver i Exchange- installere, konfigurere og drifte en SQL server GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten har:- perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger- kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig Innhold:Installasjon, konfigurering og bruk av epost-tjener og Outlook klient. Bruk av PowerShell for å drifte Exchange server. Installasjon, konfigurering og bruk av SQL-tjener. Utveksling av data mellom løst sammenkoblede systemer. Finne, dele og publisere informasjon. Følgende programvare vil bli gjennomgått som supplement for å belyse den teoretiske gjennomgangen: Microsoft Exchange Server, Microsoft SharePoint Portal Server, Microsoft SQL Server. Nødvendig programvare kan fritt lastes ned.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Drift av MS Exchange og MS SQL Server 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

Bli en mester i videoredigering med Adobe Premiere Pro gjennom dette dyptgående kurset ledet av Espen Faugstad, en erfaren kursholder hos Utdannet.no. Dette kurset krever ingen forkunnskaper og tar deg med fra grunnleggende til avanserte teknikker i Premiere Pro. Det er ideelt for alle som ønsker å lære profesjonell videoredigering, enten for personlig bruk eller for å utvikle karrieren som klipper. Kurset dekker alt fra opprettelse av prosjekter, organisering av filer, redigering av video og lyd, til bruk av effekter, overganger, og fargekorrigering. Du vil også lære å opprette titler, teksting, og bruke animasjon for å gi dine videoer et profesjonelt uttrykk. Ved kursets slutt vil du ha opparbeidet deg all den kunnskapen som trengs for å jobbe som en profesjonell videoredigerer.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Prosjekter Kapittel 3: Importere filer Kapittel 4: Redigere video Kapittel 5: Teknikker Kapittel 6: Redigere lyd Kapittel 7: Effekter og overganger Kapittel 8: Titler, grafikk og teksting Kapittel 9: Animere Kapittel 10: Fargekorrigere Kapittel 11: Eksportere Kapittel 12: Avslutning   Varighet: 6 timer og 5 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]