Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Alta

Elasticsearch [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Generelt gode IT-kunnskaper. Bør ha kjennskap til bruk av Windows server og fordel med MS SQL server. Kjennskap til AD, RDP og DNS. Innleveringer: 8 obligatoriske øvinger Personlig veileder: ja Vurderingsform: 2 dagers praktisk hjemmeeskamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten skal:- kjenne til fordelen med å ta i bruk Citrix XenApp for en bedrift/organisasjon- kunne gjøre rede for hvordan Citrix XenApp brukes som publiseringsplattform- kunne beskrive Citrix XenApp brukes for å rulle ut applikasjoner- kunne gjøre rede for hvordan XenApp kan tas i bruk som applikasjonsvirtualisering på klientside (streaming) og på serverside (publishing)- kunne oppnå optimal applikasjonsytelse og fleksible leveransemuligheter FERDIGHETER:Kandidaten skal:- kunne installere Citrix XenApp- kunne sette opp administrativ konfigurasjon- kunne sette opp og publisere applikasjoner, innhold og desktops for brukere- kunne konfigurere applikasjoner for streaming til servere og til desktops- kunne vurdere hvilken sikkerhet som kreves- kunne sette opp og konfigurere overvåkning- kunne konfigurere og bruke et administrativt grensesnitt GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil bruke Citrix XenApp- kan i et forklare og gjøre bruk av sin kunnskap for bruk av Citrix XenApp Innhold:- introduksjon til Citrix XenApp - installasjon av Citrix XenApp (6.5) - praktisk bruk - konfigurasjon - bruk av Web Interface - publisere applikasjoner og innhold - streame applikasjoner - sette opp restriksjoner - konfigurere lastbalansering - maksimere brukeropplevelse - bruke av skrivere - sikkerhet - overvåkningLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Citrix XenApp 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

AZ-700: Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions [-]

MS-100: Microsoft 365 Identity and Services [-]

AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions [-]

Etter den fantastiske suksessen med Premiere Pro-klassen vår for nybegynnere, bestemte vi oss for å lage en oppfølging. Grundig produsert med tanke på en morsom og engasjerende læringsopplevelse. Kursmål Du vil lære alle funksjonene i Adobe Premiere Pro som lar deg gjøre følgende: Ulike redigeringsarbeidsflytteknikker Avanserte innstillinger og alternativer Jobber med snarveier Bildetekster og undertekster Lag egendefinerte forhåndsinnstillinger og maler Overgangsteknikker Stabiliser og reverser bevegelsesklipp Tidsomlegging Maskering og sporing Fargekorrigering og gradering Fikser og forbedrer lyd Arbeid med kodeker og gjengivelsesalternativer [-]

Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon. Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Strømlinjeformet prosjektoppstart med riktig malfil Nullpunkt i Revit Delte koordinater Terrengmodellering Detaljering av vegger, tak og trapper Koordinering og linking av fagmodeller Rehabilitering og faser Alternative løsningsforslag I dette kurset ser vi nærmere på funksjoner som gir mulighet for å utføre mer avanserte oppgaver. For eksempel kan det skapes et stort overblikk i forbindelse med rehabilitering og etappeoppdelte oppgaver. Det arbeides med ferdigstilling av prosjekter, bl.a. designforslag i et prosjekt.      Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov.   Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no   [-]

Ved å benytte deg av Adobe Acrobat kan du få veldig mye ut av PDF-filene dine. Uansett om det er Word-dokumenter eller plantegninger du jobber med, har du muligheten til å konvertere dem til PDF og jobbe videre med dem i Acrobat. Dette kurset gir deg en solid gjennomgang av hvilke muligheter du har til å lage brukervennlige og gode filer klare til publisering eller trykking. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Hva er Acrobat? PDF-formatet. Hva er egentlig en PDF, og hva kan det brukes til? Få oversikt. Bli kjent med programvinduet og hvordan du kan tilpasse det etter dine behov. Navigér raskt. Vi ser på navigasjonsmulighetene og hvordan man bruker de mest mulig effektivt Utskrift. Hvilke muligheter har man til å tilpasse PDF-filen til utskrift? Hvordan lage PDF-filer? Fra Office. Tilpasning av konvertering fra Office-programmene Fra Word. Konvertere slik at overskrifter og stiler blir brukervennlige bokmerker og merknader blir notater. Fra Excel. Konvertere hele eller deler av arbeidsbok og få full kontroll på hvordan resultatet skal bli. Fra PowerPoint. Hva skjer med figurer, bilder og video, og hvordan tar man kontroll på det Fra andre programmer. Hvis ønsket ser vi på konvertering av bilder og dokumenter fra Adobe-programmer og skannede dokumenter Kombinere og tilpasse. Slå sammen flere dokumenter til en PDF, og hvordan man kan behandle denne effektivt og gi den et helhetlig utseende Redigering av PDF-filer Topptekst og bunntekst. Hvordan legge til og tilpasse nummerering og andre elementer i topptekst og bunntekst? Bokmerker. Lage, flytte, skjule og gi nytt navn på bokmerker Bakgrunn og vannmerke. Hvordan legge til og tilpasse logo og vannmerke med bilde eller tekst Sideredigering. Flytte, legge til, fjerne, rotere og beskjære sider Til web. Optimalisering av PDF-filer til rask visning på nett Filstørrelse. Hvordan redusere filstørrelsen med full kontroll over bildekvalitet underveis? Til Word. Hvordan lagre en PDF-fil tilbake i Wordformat? Kommentarer og måling Kommenteringsmuligheter. Få full kontroll på verktøyene som brukes til kommentering i PDF Diskusjon. Se hvordan man kan kommunisere frem og tilbake Sammenligning. Hvordan sammenligne to versjoner av et dokument? Stempler. Benytte seg av faste, dynamiske og egendefinerte stempler for å godta, avslå eller sette status på dokumenter Måling. Hvordan gjøre målinger i plantegninger og tegne ut enkle visuelle figurer til hjelp og forklaring for andre? Sikkerhet Passord. Passordbeskyttelse av dokumenter Tilpasse sikkerhet. Begrense tilgangen til funksjoner og redigeringsmuligheter i dokumentet Multimedia Hyperkoblinger. Legge til hyperkoblinger til navigering i dokumentet, til nettsider, andre dokumenter eller egendefinerte handlinger Film og lyd. Legge til film eller lyd og tilpasse visningen av disse Animasjon. Lage overganger og timing til bruk i fullskjermvisning Skjema. Lage spørreskjema, lære og legge til knapper som avkrysningboks, nedtrekksmeny eller tekstbokser 4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti    [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

Developing on AWS [-]

I dette kurset forutsettes at deltagerne er vante Excelbrukere, slik at de behersker grunnleggende teknikker og henger med i gjennomgangen av mer videregående funksjonalitet. Mange av temaene vil være de samme som i det grunnleggende kurset, men vil kunne bli gjennomgått i mer avanserte eksempler. Sjekk av grunnleggende ting i formelbygging og formelkopiering Modellbyggingsteknikker – gjennomgående summering og tabulering av data med funksjonen INDIREKTE Tall og tekst – identifikasjon og korreksjon av «tekst»-tall Importutfordringer – rydde og ordne importerte datasett Datalister – bearbeiding og forberedelse til analyse Pivottabell – hvorfor og hvordan Power Pivot – en introduksjon Sentrale funksjoner: HVIS, HVISFEIL, FINN.RAD, m. fl. Grafisk fremstilling av numeriske data Arbeide med tid (dager, klokkeslett, etc.) i Excel Betingede sammendrag med bl.a. SUMMER.HVIS.SETT, matriseformler, etc. Makroer – en introduksjon [-]

Power BI Desktop [-]

ASR9KE: Cisco Aggregation Services Router 9000 Series Essentials [-]

  Lær Adobe Lightroom – komplett guide til organisering og profesjonell bilderedigering   Om kurset Adobe Lightroom er et av de mest populære verktøyene for bilderedigering, organisering og deling av bilder. I dette kurset lærer du å mestre Lightroom fra start til slutt – enten du er nybegynner eller har erfaring fra før. Du får en komplett innføring i hvordan du organiserer bildene dine, bruker både grunnleggende og avanserte redigeringsverktøy, og til slutt eksporterer og deler ferdige resultater. Kurset dekker også skybasert lagring, slik at du kan fortsette redigeringen sømløst på tvers av datamaskin, nettbrett og mobil.   Hva du lærer Gjennom 30 leksjoner og over 2 timer med undervisning guider Espen Faugstad deg steg for steg. Du lærer å importere og organisere bilder med album og nøkkelord, bruke verktøy som beskjæring, heal, clone, brush og gradient, samt lage HDR- og panoramabilder. Etter kurset vil du ha ferdighetene som trengs for å skape profesjonelle og engasjerende bilder – uansett hvilken plattform du jobber på.   Kursholder Kursholder Espen Faugstad er gründer av Utdannet.no og en av Norges mest erfarne instruktører innen digital kompetanse. Han har laget over 160 nettkurs og lært opp titusenvis i Adobe-programmer, digital markedsføring og teknologi. Med over 1,5 millioner videovisninger er han kjent for å gjøre avanserte verktøy enkle og praktiske å bruke. Etter kurset kan du organisere, redigere og dele bildene dine på en profesjonell måte – og virkelig få frem potensialet i dine fotografier. Meld deg på nå og ta kontroll over Lightroom.   I kurset lærer du: Importere bilder til Lightroom-katalogen Organisere bilder med album og nøkkelord Forstå Lightrooms arbeidsflyt og verktøy Redigere bilder med grunnleggende verktøy Bruke beskjæringsverktøyet for bedre komposisjon Anvende gradienter og brush for kreative effekter Utføre avansert redigering med heal og clone Lage HDR-fotografier og panoramabilder Eksportere og dele ferdige bilder i ulike formater Dra nytte av skybasert lagring og synkronisering   [-]

  Lær Adobe Premiere Pro – komplett guide til profesjonell videoredigering   Om kurset Adobe Premiere Pro er verdensledende innen videoredigering, brukt av både filmskapere, TV-kanaler og innholdsprodusenter. I dette kurset lærer du å mestre verktøyet fra grunnen av – uten forkunnskaper. Gjennom 60 leksjoner og over 6 timer med innhold får du en komplett innføring i hvordan du setter opp prosjekter, importerer filer, redigerer video og lyd, samt legger på effekter, overganger og grafikk.   Hva du lærer Kurset tar deg steg for steg fra grunnleggende redigering til avanserte teknikker. Du lærer å organisere prosjekter, utføre presis videoklipping, forbedre lydkvalitet, bruke effekter og overganger, lage titler og animasjoner, og gjøre profesjonell fargekorrigering. Til slutt får du en grundig gjennomgang av hvordan du eksporterer videoene dine i riktig format – klart for YouTube, TV eller andre plattformer.   Kursholder Kursholder Espen Faugstad er gründer av Utdannet.no og en av Norges mest erfarne instruktører innen digital kompetanse. Han har utviklet over 160 kurs og lært opp titusenvis i Adobe-programmer, Google-verktøy og digital teknologi. Med over 1,5 millioner videovisninger er han kjent for å gjøre avansert programvare lett å forstå og bruke i praksis. Etter kurset sitter du igjen med ferdighetene som trengs for å redigere videoer på et profesjonelt nivå – enten du jobber med YouTube, bedriftsvideoer eller filmproduksjon. Meld deg på nå og ta kontroll over Premiere Pro.   I kurset lærer du: Opprette og organisere prosjekter effektivt Importere og sortere videofiler for redigering Utføre både grunnleggende og avanserte redigeringsteknikker Redigere og optimalisere lydspor Legge til effekter og overganger for et profesjonelt preg Opprette og tilpasse titler, grafikk og tekst Animere elementer for mer dynamiske videoer Utføre nøyaktig fargekorrigering og grading Eksportere ferdige videoer i ønsket format   [-]