IT-kurs
Du har valgt: Kurs i programvare og applikasjoner
Nullstill
Filter
Ferdig

-

Mer enn 100 treff i Kurs i programvare og applikasjoner
 

3 dager 1 500 kr
PowerPoint 2010 er et presentasjonsprogram som brukes når vi skal vise fram data – enten det er tekst, bilder, tall eller tegninger. [+]
PowerPoint 2010 er et presentasjonsprogram som brukes når vi skal vise fram data – enten det er tekst, bilder, tall eller tegninger. Programmet kan brukes til å lage lysark som skrives ut, eller vi kan vise presentasjonen ved hjelp av PC + videokanon. På kurset vil grunnleggende funksjoner vektlegges, men vi vil og se på hvordan en bygger opp og setter sammen en presentasjon. Forkunnskaper: Du må ha kunnskaper tilsvarende PC-begynnerkurs. Brukere av Powerpoint 2007 kan og følge dette kurset. [-]
Les mer
Oslo 2 dager 6 990 kr
16 Apr
11 Jun
I løpet av to kursdager får du en grundig innføring i å lage gode presentasjoner med riktig innhold som engasjerer publikum. [+]
Kurset passer for deg som ønsker å lære å lage moderne profesjonelle presentasjoner og som har liten erfaring med PowerPoint fra tidligere eller som er selvlært. Du vil bli overrasket over hvor mange muligheter som ligger i programmet. Benytt denne muligheten til å lære hvordan du kan lage PowerPoint presentasjoner som understreker budskapet ditt. Du lærer mulighetene som ligger i programmet med fokus på å gjøre presentasjonene profesjonelle slik at publikum får godt utbytte av dine presentasjoner. Våre instruktører er de beste i bransjen, og tilbyr en helt unik blanding av kunnskap, praktisk erfaring og lidenskap for å lære bort. Med engasjement, tålmodighet og  glimt i øyet gir de deg sine beste tips slik at du får de ferdighetene du trenger. Punkter fra programmet: Powerpoint som visuelt hjelpemiddel Tekst og utforming Design og utformingsmaler Diagram Kobling til andre Office program Grafikk, figurer, bilder og film Animasjon og bevegelsesbaner Multimedia presentasjoner Lysbildefremvisning Litt om presentasjonsteknikk Kurset er lagt opp med praktiske oppgaver underveis i kurset. Les mer om kurset på: http://newskills.no/kurs-powerpoint/     [-]
Les mer
Oslo 5 dager 30 000 kr
09 Apr
Some of the topics will be introduced at level 200, without requiring you to have data science prerequisites, on the first day. [+]
This 5-day class is taught by Rafal Lukawiecki. Some of the topics will be introduced at level 200, without requiring you to have data science prerequisites, on the first day. However, as the class progresses, the level of the training will quickly increase to 300 and 400. You will learn machine learning, data mining, some statistics, data preparation, and how to interpret the results. You will see how to formulate business questions in terms of data science hypotheses and experiments, and how to prepare inputs to answer those questions. We will cover common issues and mistakes, how to resolve them, like overtraining, and how to cope with rare events, such as fraud. At the end of this course you will be able to plan and run data science projects. As a practicing data miner, Rafal will also share his decade of hands-on experience while teaching you about Azure Machine Learning (Azure ML) which is the foundation of Cortana Analytics Suite, and its highly-visual, on-premises companion, the SQL Server Analysis Services Data Mining engine, supplemented with the free open source and Cortana’s Revolution Analytics R software. We will use some Excel, however, most of our time will be spent in ML Studio, some in R, RStudio, SSDT, SSMS, and the Azure Portal.    MODULE 1: OVERVIEW OF PRACTICAL DATA SCIENCE FOR BUSINESS We begin the course with a quick, high-level introduction of all of the key concepts, terminology, components, and tools. Topics covered include: Introduction to data science and its components Machine learning vs data mining Statistics Big data Data wrangling Team, process, and tools MODULE 2: TOOLS & GETTING STARTED Configuring Cortana Analytics key component, cloud-based Azure ML is effortless. You need to pay a little bit more attention to on-premise R and SQL server environment, to make sure that you can easily access your modeling data. Topics covered include: Getting started with and using Cortana Analytics: Azure ML, SSAS DM, and R Structures, models, data flows Configuration concerns and pricing Azure requirements and dependencies Other components of Cortana Analytics Suite Using Rattle with R and RStudio Getting a feel for the data: interpreting notched boxplots in R MODULE 3: DATA Data science requires you to prepare your data into a rather unique, flat, and completely denormalised format. While inputs are always necessary, and you may need to engineer hundreds of them, we do not need predictive outputs in all cases. Topics covered include: Inputs and outputs, features and labels Data formats, discretization vs continuous Cases, observations, signatures Feature engineering Azure ML data preparation and manipulation modules Preparing unstructured text for text analysis Feature hashing Moving data around and its storage MODULE 4: PROCESS The analytical process consists of problem formulation, data preparation, modelling, validation, and deployment—all in an iterative fashion. You will learn about the CRISP-DM industry-standard approach, as well as the application of the scientific method of reasoning to experimentation, when solving real-world business problems. Topics covered include: Stating business question in data science term CRISP-DM Scientific method of reasoning Hypothesis testing and experiments Iterative hypothesis refinement MODULE 5: ALGORITHM OVERVIEW There are hundreds of machine learning algorithms, yet they belong to just a dozen of groups, of which 4-5 are in very common use. We will introduce those algorithm classes, and we will discuss some of the most often used examples in each class, while explaining which technology tools (Azure ML, SQL, or R) provide their most convenient implementation. Topics covered include: What does data mining do? Algorithm classes in Azure ML, R, and SSAS Supervised vs Unsupervised learning Classifiers Clustering Regression Similarity Matching Recommenders MODULE 6: SEGMENTATION Segmentation is the main application of unsupervised learning using clustering algorithms. While the action of the algorithm is usually quick and easy to configure, interpreting the results can take a lot of time and intuition. We will spend plenty of time practicing segmentation, interpreting the results and subsequently parameterising the algorithm to provide us with additional insight, and to help you apply it back to your own data. You will even learn how to apply this technique for anomaly (outlier) detection and text analytics! Topics covered include: Introduction to segmentation Clustering algorithms (k-means, EM, and others) Interpreting clusters Cluster characteristics Discrimination Tornado charts Using clustering for text analysis Anomaly detection with clustering, PCA and SVMs MODULE 7: CLASSIFICATION Without doubt, classifiers are the most important, and the most often used category of machine learning algorithms, and the foundation of algorithmic data science. We will focus on several variants of the most important classifier algorithm—decision tree—while progressively interpreting the results, and improving its performance. After introducing neural networks and logistic regression we will also compare the performance of all of these classifiers on our test dataset. Topics covered include: Introduction to classifiers Two-class (binary) vs multi-class Decision trees, forests, and boosting Decision jungles * Neural networks and logistic regression Overfitting (overtraining) concerns Using classifiers for text analysis Associative decision trees * MODULE 8: BASIC STATISTICS Basic concepts of statistics, notably: means, medians, modes, and variance or standard deviation, are essential to validating data and model quality. Probability, and the concept of p-values help you decide which of your inputs (features) are more important than others. R makes all of these powerful ideas accessible and visual, while Azure ML enables you to deploy them easily into production. Topics covered include: Basic concepts of statistics: population vs sample, measure types, means and deviations, distributions, confidence intervals, p-values Correlation Descriptive statistics with R Basic concepts of probability Finding important features using p-values, linear regression and ANOVA * MODULE 9: MODEL VALIDATION The most important aspect of any data science project is the iterative validation and improvement of the models. Without validation, your models cannot be used. There are several tests of model validity, and we will focus on accuracy and reliability, showing you different ways to measure it. Topics covered include: Testing accuracy Lift charts Testing reliability Testing usefulness MODULE 10: CLASSIFIER PRECISION Validation of classifiers is likely to be your main occupation as a data scientist, because classifiers are used so often, and because their precision is not always easy to balance with business requirements, such as restricted resources or required business performance. We will introduce the fundamentals of finding the balance between the acceptable number of false positives and false negatives by using classification (confusion) matrices, and plotting the options using ROC (Receiver Operating Characteristic) charts. Topics covered include: Testing classifiers False positives vs. false negatives Classification (confusion) matrix Precision Recall Balancing precision with recall vs business goals and constraints Charting precision-recall (sensitivity-specificity) ROC curves Other measures of accuracy Cross-validation Optimising binary classifier thresholds for a known business goal of prediction quality Refining models to improve accuracy and reliability Using parameter sweeps to fine-tune algorithm performance Class imbalance problem (fraud analytics and rare event prediction) * MODULE 11: REGRESSIONS Considered by some as the numerical equivalent of classifiers, regression is a large subject of its own. We will introduce its simple but a very popular form, linear regression, and the more precise, but also prone-to-overfitting, decision tree variant. Topics covered include: Introduction to simple regressions Linear regression (classic) Regression decision trees and other ensemble regression algorithms Relationship to ANOVA * Measuring linear regression quality (R-squared, predictor p-values, RMSE, MAE, RAE, RSE, and additional testing using R) * MODULE 12: SIMILARITY MATCHING & RECOMMENDERS From basic concepts of similarity matching, through model-based associative analysis, collaborative filtering, to hybrid systems, like the Matchbox algorithm, there are several techniques for building recommenders. You will get a good overview of this subject, as well as an understanding of how to use these techniques for advanced data exploration, such as Market Basket Analysis. Topics covered include: Introduction to recommender concepts Model-based, similarity-based, and hybrid recommenders Association rules Understanding itemsets and rules Rule importance vs. rule probability Data structures for association rules Market Basket Analysis Collaborative filtering Matchbox recommenders Validating recommenders MODULE 13: OTHER ALGORITHMS (BRIEF OVERVIEW) As the course is coming to its end, we will briefly overview some of the remaining and interesting algorithms and techniques, such as text analytics, without going into too much detail, but letting you have an understanding of the existing approaches. Topics covered include: Text analysis Sequence clustering and Markov chains SVM (Support Vector Machines) Time series Image analytics MODULE 14: PRODUCTION & MODEL MAINTENANCE If you plan on using your models for prediction, rather than just for the exploration of data, you need to deploy your models to production and maintain them on an on-going basis. You will learn about the easiest way to do so using Azure ML web services and its REST synchronous and asynchronous APIs, as well as how to deploy and invoke SSAS models by using DMX queries. Topics covered include: Deploying models to production SSAS models and DMX queries Azure ML web services: preparation and publishing Cortana Solutions Gallery REST APIs: request/response vs batch On-going maintenance and model updates   About Rafal Lukawiecki - the instructor Over the years, Rafal Lukawiecki has been recognised as one of the best technical speakers at the world’s most prestigous IT conferences, such as Microsoft TechEd. As a practicing data miner, Rafal will also share his decade of hands-on experience while teaching you about the entire Microsoft analytical toolkit: Azure Machine Learning (Azure ML) and its highly-visual, on-premise companion, the SQL Server Analysis Services Data Mining engine, supplemented with the free open source and Revolution Analytics R software. We will use some Excel, however, most of our time will be spent in ML Studio, some in R, RStudio, SSDT, SSMS, and the Azure Portal.  What did our students say about the last course? "Rafal er en utrolig dyktig formidler, og kurspresentasjonene var gjennomgående noe av det beste jeg har vært på av kursing." "Rafal er utrolig dyktig , godt forberedt og hyggelig/ hjelpsom." "Fantastisk kursholder! Venter med spenning på flere av hans kurs."    [-]
Les mer
Oslo 1 dag 7 000 kr
08 Jan
05 Feb
05 Mar
Learn the value of Google Cloud Platform. [+]
This one-day instructor-led class provides an overview of Google Cloud Platform products and services. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, you will learn the value of Google Cloud Platform and how to incorporate cloud-based solutions into business strategies     Purpose and value of Google Cloud Platform products and services Interact with Google Cloud Platform services Ways in which customers use Google Cloud Platform Choose among and use application deployment environments on Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine, and Google Compute Engine Choose among and use Google Cloud Platform storage options: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable, and Google Cloud Datastore Use BigQuery, Google’s managed data warehouse for analytics   [-]
Les mer
Oslo 1 dag 4 800 kr
18 Dec
Kurset gir et innblikk i hva PowerPivot er [+]
Kursinnhold ·        Hva er Power Pivot? ·        Hva kan det brukes til? ·        Hva er fordelene med Power Pivot i forhold til vanlige Pivot tabeller? ·        Hva er forutsetningen for å kunne bruke Power Pivot? ·        Hva slags data kan benyttes? Vi bygger opp en enkel Power Pivot modell og viser hvordan vi ved hjelp av enkle Measures (Mål) kan lage mer avanserte spørringer mot datagrunnlaget. Resultatet er pivottabeller som viser akkurat det du har behov for. Beregninger i pivottabeller blir enkelt. Data fra flere kilder blir enkelt. Eksterne datasett behandles enkelt. [-]
Les mer
Oslo Bergen Og 1 annet sted 5 dager 22 500 kr
12 Feb
19 Feb
19 Feb
This five-day course describes how to use Configuration Manager and its associated site systems to efficiently manage network resources. [+]
This five-day course describes how to use Configuration Manager and its associated site systems to efficiently manage network resources. You will learn day-to-day management tasks, including how to manage applications, client health, hardware and software inventory, operating system deployment, and software updates by using Configuration Manager. You will also learn how to optimize System Center Endpoint Protection, manage compliance, and create management queries and reports. Additionally, this course (in conjunction with Microsoft Official Course 20703-2), will help you prepare for exam 70-703: Administering System Center Configuration Manager and Cloud Services Integration.  Betal ditt kurs med SATV kursvouchere Dersom din bedrift har Software Assurance avtale med Microsoft som inkluderer kursvouchere, kan du gå dette kurset gratis og bruke 5 stk Microsoft kursvouchere som betaling. Skriv inn i anmerkningsfeltet når du bestiller at kurset blir betalt med kursvouchere. Her kan du lese mer om administrasjon og bruk av Microsoft kursvouchere.   Innhold: After completing this course, students will be able to: Describe the features Configuration Manager and Intune include, and explain how you can use these features to manage PCs and mobile devices in an enterprise environment. Analyze data by using queries and reports. Prepare a management infrastructure, including configuring boundaries, boundary groups, and resource discovery, and integrating mobile-device management with Microsoft Exchange Server. Deploy and manage the Configuration Manager client. Configure, manage, and monitor hardware and software inventory, and use Asset Intelligence and software metering. Identify and configure the most appropriate method to distribute and manage content used for deployments. Distribute, deploy, and monitor applications for managed users and systems. Maintain software updates for PCs that Configuration Manager manages. Implement Endpoint Protection for managed PCs. Manage configuration items, baselines, and profiles to assess and configure compliance settings and data access for users and devices. Configure an operating-system deployment strategy by using Configuration Manager. Manage and maintain a Configuration Manager site. Read the official course description MS 20703-1: Administering System Center Configuration Manager  [-]
Les mer
Oslo 6 timer 3 300 kr
09 Jan
26 Jan
15 Feb
PowerPoint for nybegynnere. Lær å lage gode presentasjoner. [+]
PowerPoint nybegynner, passer for deg som er helt ny på PowerPoint eller har brukt det litt og ønsker å lære alt fra grunnen.Innhold: Lage en presentasjoner på riktig og enkel måte, med bruk av bilder, tekst, diagrammer, organisasjonskart og SmartArt. Topp og bunntekst, redigering i malen m.m. [-]
Les mer
Nettbasert kurs 60 timer 3 200 kr
Lag fotorealistiske presentasjoner av dine designløsninger! [+]
3ds Max – et 3D-modelleringsprogram for animasjon og renderingTilpass, samarbeid og lag 3D-innhold raskere med 3ds Max®-programvare for 3D-modellering, animasjon og renderingprogramvare. Opplev helt nye og brukerønskede funksjoner og forbedringer for profesjonelle innen underholdning og design.                          Når som helst - hvor som helst Med eLæringskurs velger du selv ditt tempo i læringen, og om du vil lære gjennom kombinasjon av å se, lese, lytte og teste selv – eller hvorfor ikke en kombinasjon av flere? Les mer om Global eTrainings nettbaserte kurs her. NTI CADcenter leverer opplæring for å forenkle og effektivisere din arbeidshverdag Årlig utdanner over 8.000 personer seg i ulike CAD- og BIM-løsninger hos NTI CADcenter. Vi har mer enn 70 forskjellige kurs innen fagområdene CAD/BIM-, Industri, Prosess, Plant og Infrastruktur- og dokumenthåndtering, og i snitt har våre 100 konsulenter og instruktører mer enn 10 års erfaring med opplæring og konsulenttjenester. Global eTraining har over 25 års erfaring med opplæring, og har solgt millioner av elæringskurs i over 150 land. Pål har gjennomført e-læringskurs Pål hadde ikke anledning til å reise bort en uke for å delta på kurs, da var det forlokkende å gjennomføre kurset som e-læringskurs. Kurset var absolutt verdt pengene. Det var en viktig bekreftelse på at jeg har basiskunnskapene. Jeg lærte mange nye viktige kommandoer for å gjøre operasjoner mer effektivt, fikk også en pekepinn på hvor jeg kan bygge på med kunnskap. Les mer her [-]
Les mer
Bærum 1 dag 4 950 kr
05 Apr
Gir alle deltakere i et prosjekt innsyn til å oppdatere data uansett programvare, tid og sted. [+]
NTI CADcenter leverer opplæring for å forenkle og effektivisere din arbeidshverdag Årlig utdanner over 8.000 personer seg i ulike CAD- og BIM-løsninger hos NTI CADcenter.Vi har mer enn 70 forskjellige kurs innen fagområdene CAD/BIM-, Industri, Prosess, Plant og Infrastruktur- og dokumenthåndtering, og i snitt har våre 100 konsulenter og instruktører mer enn 10 års erfaring med opplæring og konsulenttjenester.   Kurset gir deg blant annet forståelse av visualisering og navigering i 3D modeller av mange filformater og publisering av disse for distribusjon til samtlige prosjektdeltakere.   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: forstå hvordan tverrfaglige modeller settes sammen analysere modellen gjennom visualisering og navigering håndtering av objekter sette inn målsetting legg inn snitt finne informasjon på objektene   Dette er et populært kurs, meld deg på nå! Kurs på dine betingelser!Ditt firma har kanskje investert i ny CAD-programvare, oppgradert til ny versjon, oppdatert til ny programvare eller dere trenger rett og slett oppfriskning. Da er det på tide å investere i kompetanse for dine ansatte! Kontakt vår kurskoordinator Wenche, telefon 21 40 27 89 eller epost. [-]
Les mer
Oslo 1 dag 6 640 kr
24 Jan
16 May
Ønsker du å lage annonser og bannere med profesjonelt utseende? Da er Adobe Illustrator Grunnkurset for deg! [+]
Illustrator kurs - Grunnleggende Arbeidsmiljø Vektorgrafikk og punktgrafikk. Hva er forskjellen? Vi ser på fordeler og ulemper med formatene Menyer og paletter. Hva inneholder disse, og hvordan får du fram det du ønsker? Tilpasse arbeidsmiljøet. Flytte på paletter og lagre egne oppsett tilpasset dine behov Ord og uttrykk. Forklaring av vanlige begreper brukt i programmet, på Internett og hos trykkerier Skape og forme figurer og logoer Lage former. Alt fra sirkler og rektangler til helt egendefinerte former Størrelse og form. Tilpasse størrelse og form på figurer Lage logo. Kombinere tekst og figurer og litt tips til logooppbygning\nGruppering. Slå sammen og løse opp figurer i gruppe Fritegning. Jobbe kreativt og produktivt med blyantverktøy Symboler. Lage faste elementer som symboler for å spare tid og jobbe smartere Farger, fyll og strek Fyllfarger. Legge fyllfarger med og uten effekter i figurer Strekfarger. Legge farge, tykkelse og stil på streker og linjer rundt figurer Pensler. Få oversikt over de forskjellige penslene og kontroll på hvordan de kan benyttes. Farger, fyll og strek Fargeprøver. Definere og lagre farger du skal bruke mye og gjøre de lett tilgjengelige Mønstre. Slå sammen former til flotte mønstre som kan heve utseendet på dokumentet Gradering. Få full kontroll på mulighetene med graderinger Annet Lære og løse opp og jobbe med Illustrator filer som er skapt av andre Bildeformat. Litt om de vanligste formatene, størrelse og oppløsning Kreative tekstmuligheter. Vi ser på triks og verktøy som gir deg uante muligheter med tekst Vektorisere bilder. Gjøre om bilder eller logoer til vektorgrafikk Importere tekst. Hvor henter du teksten fra, og hvordan styrer du hvordan teksten skal importeres i Illustrator?   6 gode grunner til å delta 1. Du vil lære å tegne alle mulige former i vektorformat 2. Du får kontroll på tegninger med mange elementer og lag 3. Du lærer effektive arbeidsmetoder som gir deg flere kreative muligheter og løsninger 4. Du vil kunne kombinere tekst, farger, figurer og bilder for å lage alt fra små bannere på nettsider til store plakater 5. Du vil lære om fargebruk, vektorgrafiske formater og andre temaer som er aktuelle når man jobber opp mot trykk eller web 6. Du lærer å bruke effekter, filtre og andre visuelle hjelpemidler som fremmer ditt budskap og gjør ditt produkt attraktivt Forkunnskap: Grunnleggende Windowskunnskap, samt kjennskap til Office-programmer. Det er en fordel med erfaring fra andre grafiske produkter. NB! Har du aldri jobbet med Adobe eller synes at Adobe er utfordrende vil vi anbefale deg å delta på Adobe introduksjonskurs. Varighet: 2 dager   [-]
Les mer
14 995 kr
Spesialistkurs for deg som vil lære makroprogrammering med Visual Basic for Applications i Excel. Lag dynamiske og fleksible makroer som fungerer. [+]
Praktisk innføring i makroer og automatiserte rutiner Kurset er tilpasset deg som utfører krevende rutineoppgaver i Excel, og som utvikler maler og modeller for andre. Du får en innføring i VBA (Visual Basic for Applications) som gjør deg i stand til å automatisere oppgaver både for deg selv og dine kollegaer. Dette gjør deg til en uunnværlig ressurs for hele virksomheten, og du blir Excel-bruker på ekspertnivå. På kurset lærer du:• Se mulighetene som ligger i makroprogrammering i VBA – forstå verdien av automatiserte rutiner• Å utvikle dynamiske og fleksible makroer som virkelig fungerer• Hvordan du låser og beskytter makrofunksjonalitet du har utviklet• Å drive feilsøking i makroer og rette opp feil i automatiserte rapporter som ikke fungerer• Utveksling av data mellom ulike systemer ved hjelp av makroer [-]
Les mer
Nettbasert kurs 7 timer 299 kr
Adobe Illustrator er et design- og redigeringsverktøy for produksjon og utvikling av vektorgrafikk. Kurset omfatter hvordan programmet er bygget opp, hvilke paneler og v... [+]
Adobe Illustrator er et design- og redigeringsverktøy for produksjon og utvikling av vektorgrafikk. Vektorgrafikk er – i motsetning til punktgrafikk – basert på matematiske linjer og kurver, bestående av ankerpunkter og tangentlinjer. Fordelen med vektorgrafikk er at resultatet blir perfekt, uavhengig av oppløsning. Sagt på en annen måte, vektorgrafikk ser like bra ut i 100 % størrelse, som det ser ut i 500 % størrelse. Dette kurset er laget for deg som ønsker å lære hvordan man bruker Adobe Illustrator. Kursinstruktør Espen Faugstad vil guide deg gjennom hele programmet, fra start til slutt. Kurset omfatter hvordan programmet er bygget opp, hvilke verktøy og paneler som er tilgjengelig, og hvordan du lager flere ulike typer vektorgrafikk. Når du er ferdig med kurset vil du ha lært alt du trenger for å kunne bruke Adobe Illustrator på en effektiv måte. Hva er kravene? Du må ha lyst til å lære bruke Adobe Illustrator Du må ha tilgang til Adobe Illustrator Du må ha en PC eller Mac Hva kommer jeg til å lære? Du lærer hvordan Adobe Illustrator er organisert Du lærer hvilke paneler og verktøy som er tilgjengelig Du lærer å lage flere ulike typer vektorgrafikk Du lærer å eksportere vektorgrafikk Hvem er kurset laget for? Grafisk designere Markedsførere Kommunikatører [-]
Les mer
1 dag 2 990 kr
1-dags kurs hvor du får praktisk og personlig hjelp til å lære Prezi og forstå hvordan du kan bruke Prezi til å formidle ditt budskap på en kraftfull måte. [+]
Én dag som gir deg kunnskap, praksis og forståelse til å kunne bruke Prezi effektivt Prezi er blitt et av de ledende presentasjonsverktøyene vi har tilgjengelig. Hvordan skiller Prezi seg fra andre verktøy og hvordan kan du bruke Prezi for alt det er verdt?  Se gjerne vår korte informasjonsvideo: Hvorfor Prezi er bedre enn Powerpoint Hvorfor velge dette Prezi-kurset? Det legges opp til stor grad av workshop-preget dialog. Det vil fokuseres på å forstå hvordan Prezi skiller seg fra andre verktøy og hvorfor det kan endre hvordan budskapet blir presentert, og mottatt. Det vil bli mulighet til å ta opp konkrete problemstillinger eller ønsker i klassen, også problemstillinger som går ut over det oppsatte kursprogrammet. Kursinnhold Introduksjon Presentasjon Første kikk på Prezi Kom i gang Konto Prezi online eller Prezi Desktop? Fundament Formatering Rammer Tekst Elementer Avansert Grupering Animasjoner Multimedia Lyd Presentasjon Playback-muligheter Deling og samarbeid Eleganse Filtyper Gode websider for designere Avansert animering Mindmapping Tilpasset navigering Kurslokaler Vi benytter kurslokaler i Oslo sentrum, nær Jernbanetorget. Internkurs i Prezi Våre kurs tilbys også som internkurs, på din arbeidsplass, over hele landet. Ta kontakt for mer informasjon: kurs@enkelformidling.no. [-]
Les mer
26 995 kr
ISTQB Foundation, kurs i softwaretesting. Bestå ISTQB-eksamen og få den internasjonale sertifiseringen. Begrenset antall plasser! [+]
Få en grundig innføring i hvordan du planlegger og gjennomfører en strukturert og systematisk evaluering og test av programvareprodukter. Kurset ledes av Hans Schaefer – leder for ISTQB’s norske avdeling – ISTQB Norwegian Testing Board. ISTQB gir deg trygghet på at du holder et internasjonalt nivå på testkunnskap og - ferdigheter. Du synliggjør også at kunnskapen din er overførbar til andre miljøer, og er dermed mer attraktiv både for nåværende og fremtidige arbeidsgivere.   Firmaer med ISTQB-sertifiserte testere oppnår: Bedre kvalitet på softwareproduktene Raskere testsykluser og raskere time-to-market Et felles standardisert "testspråk"Bedre kommunikasjon mellom testere, utviklere og andre involverte Hvem bør delta?Testere i IT-virksomheter som vil ha en velfundert kunnskap om prinsippene bak testing. Utviklere og programmere er også en del av målgruppen, hvis de utfører tester eller skal gjøre det. Kurset kan også passe for prosjektledere og ledere som ønsker å forbedre effektiviteten og produktiviteten i testen av programvare. ForberedelserBoken "Software Testing Foundations", 3rd edition, Rocky Nooko 2011, av Linz, Spillner og Schaefer, er pensum på dette kurset. Du får tilsendt boken i forkant og anbefales å lese den før kursstart, spesielt hvis du har planer om å bestå ISTQB-eksamen.  Lettest for deg med IT-bakgrunnEn del av temaene går mot programkode. Brukere som skal gjøre akseptansetest kan delta men bør spesielt lese slike tema i læreboken før kurset. Kurset er akkreditert av International Software Testing Qualifications Board (ISTQB)   NB! Nye datoer på juni-kursetKurset i juni vil gå 10. – 13. juni, og ikke 3. – 6. juni som tidligere utmeldt. Vi beklager eventuelle ubeleiligheter dette skaper.   [-]
Les mer
Oslo Bergen 4 dager 19 900 kr
27 Feb
17 Apr
29 May
Once you have mastered the core features of C# as a programming language, you are ready to take the next step. [+]
Once you have mastered the core features of C# as a programming language, you are ready to take the next step. The .NET Framework offers an incredibly rich and diverse set of APIs that cover all aspects of contemporary development. This course takes a detailed look at the areas of C# and .NET that have particular resonance to developers today, including asynchrony, creating decoupled and adaptable systems, and test-driven development. What you will learn: Asynchronous programming techniques Parallelization and concurrency Debugging multithreaded code Reflection and metadata Using CodeDom and dynamic code Dynamic programming Dependency injection Test-driven development About Andy Olsen - the author of the course Andy is a freelance consultant and instructor based in the UK, working mostly in the City of London and Oxford. Andy has been working with .NET since the Beta 1 days and has extensive experience in many facets of .NET development including WCF, WPF, WF, ASP.NET MVC Web development, and mobile applications. Andy has designed and written many Microsoft Official Curriculum courses in the last decade, and has been engaged as author and technical reviewer with Apress on some of their biggest selling books.   Asynchronous Programming: Creating tasks; Designing task-based APIs; Continuations; Nested tasks  Managing Tasks: Quick recap of async and await; A closer look at the Task class; Working with TaskCompletionSource; Task scheduling Parallel Programming: Task-based and data-based parallelism; Using the Parallel class; Using PLINQ; TPL DataFlow Debugging Multithreaded Code: Types of bugs; Visual Studio debugging techniques; Going beyond Visual Studio Reflection and Metadata: Metadata storage; Loading assemblies; Examining types using reflection; Creating instances using reflection; Late binding; Assembly metadata; Defining and accessing custom attributes Integrating with Unmanaged Code: The dynamic keyword; Using The Dynamic Language Runtime CodeDom and Dynamic Code: Overview of CodeDom; Compiling code; Using interfaces effectively; Using reflection effectively; Using Reflection Emit; Creating dynamic methods; Working with builder classes Dependency Injection: DI concepts; Tools for implementing DI; Overview of Unity; Resolving dependencies; Designing for DI Test-Driven Development: TDD concepts; Tooling for TDD in .NET; Creating unit tests; Mocking; Coverage; Following a TDD approach to development [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.
;