Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Gamvik

Elasticsearch [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Generelt gode IT-kunnskaper. Bør ha kjennskap til bruk av Windows server og fordel med MS SQL server. Kjennskap til AD, RDP og DNS. Innleveringer: 8 obligatoriske øvinger Personlig veileder: ja Vurderingsform: 2 dagers praktisk hjemmeeskamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten skal:- kjenne til fordelen med å ta i bruk Citrix XenApp for en bedrift/organisasjon- kunne gjøre rede for hvordan Citrix XenApp brukes som publiseringsplattform- kunne beskrive Citrix XenApp brukes for å rulle ut applikasjoner- kunne gjøre rede for hvordan XenApp kan tas i bruk som applikasjonsvirtualisering på klientside (streaming) og på serverside (publishing)- kunne oppnå optimal applikasjonsytelse og fleksible leveransemuligheter FERDIGHETER:Kandidaten skal:- kunne installere Citrix XenApp- kunne sette opp administrativ konfigurasjon- kunne sette opp og publisere applikasjoner, innhold og desktops for brukere- kunne konfigurere applikasjoner for streaming til servere og til desktops- kunne vurdere hvilken sikkerhet som kreves- kunne sette opp og konfigurere overvåkning- kunne konfigurere og bruke et administrativt grensesnitt GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil bruke Citrix XenApp- kan i et forklare og gjøre bruk av sin kunnskap for bruk av Citrix XenApp Innhold:- introduksjon til Citrix XenApp - installasjon av Citrix XenApp (6.5) - praktisk bruk - konfigurasjon - bruk av Web Interface - publisere applikasjoner og innhold - streame applikasjoner - sette opp restriksjoner - konfigurere lastbalansering - maksimere brukeropplevelse - bruke av skrivere - sikkerhet - overvåkningLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Citrix XenApp 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions [-]

MS-100: Microsoft 365 Identity and Services [-]

AZ-700: Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions [-]

Etter den fantastiske suksessen med Premiere Pro-klassen vår for nybegynnere, bestemte vi oss for å lage en oppfølging. Grundig produsert med tanke på en morsom og engasjerende læringsopplevelse. Kursmål Du vil lære alle funksjonene i Adobe Premiere Pro som lar deg gjøre følgende: Ulike redigeringsarbeidsflytteknikker Avanserte innstillinger og alternativer Jobber med snarveier Bildetekster og undertekster Lag egendefinerte forhåndsinnstillinger og maler Overgangsteknikker Stabiliser og reverser bevegelsesklipp Tidsomlegging Maskering og sporing Fargekorrigering og gradering Fikser og forbedrer lyd Arbeid med kodeker og gjengivelsesalternativer [-]

  Jobber du med store datamengder? Vil du få kontroll over dataene dine? Har du problemer med utskrift fra Excel? Her vil du få kjennskap til en rekke gode metoder for å jobbe med lister.  Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Prinsipper for å arbeide med lister  Få med deg råd og regler som gjelder for et godt grunnlag   Effektiv merking og navigasjon   Flere måter å sortere grunnlaget på  Sortering etter verdier Sortering etter cellefarge, skriftfarge og celleikon Sortering etter egendefinert liste   Delsammendrag  Lag enkle rapporter ved å bruke delsammendrag verktøyet Kopiere delsammendrag   Filtrering  Se hvordan du finner relevante data i et stort grunnlag Filtrering etter farge og ikon   Fryse første rad og første kolonne     Skjule / vise rader og kolonner     Utskriftinnstillinger  Tilpass utskrift til en side Gjenta rader eller kolonner ved utskrift av flere sider Tilpass utskriftområdet     [-]

SharePoint-kurs for brukere som skal benytte SharePoint Online for samhandling og deling av informasjon og filer. Bli kjent med begreper og navigasjon og opplev en mer effektiv måte å dele og organisere informasjon med andre. Kurset gir deg en komfortabel og grundig innføring i de flotte mulighetene SharePoint Online gir! Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Hva er SharePoint Online? SharePoint sin rolle i Office 365 Ord og uttrykk SharePoint eller OneDrive Navigere i SharePoint   Jobb med dokumenter Opprette eller laste opp filer Organisere filer Redigere dokumenter i nettleser eller Office på PC Sette egenskaper Søk   Kort introduksjon til OneDrive for Business Synkronisere filer fra OneDrive Synkronisere filer fra SharePoint Overføre kladder til SharePoint   Følge opp dokument Få varsel når dokumentet er endret Se versjonshistorikk   Litt om rettigheter og tilganger Hvem har tilgang til område Hvilke tillatelser kan settes Frittstående eller Gruppe-område   Dele med andre utenfor område Delingsalternativer Vedlegg eller lenke   Lister for lagring av felles informasjon Eksempler på lister Utfylling av listeinformasjon   Nyheter og kunngjøringer Hva er nyhetsfunksjonen Lage en nyhetsartikkel   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Jira Project Administration (Cloud) [-]

  Ønsker du å lære Excel fra bunnen av? Dette kurset er skreddersydd for deg som er nybegynner og ønsker en praktisk og enkel innføring i hvordan du bruker Excel effektivt.   Om kurset Uansett om du trenger Excel til jobb, studier eller privat bruk, gir dette kurset deg en solid grunnmur som gjør at du kan håndtere data på en strukturert og profesjonell måte. Kurset tar deg steg-for-steg gjennom de viktigste funksjonene i Excel, med praktiske eksempler og reelle case-studier som gjør at du raskt kan ta i bruk det du lærer, uten unødvendig kompleksitet.   Hva du lærer Du lærer hvordan du navigerer i programmet, legger inn og formaterer data, bruker grunnleggende formler og funksjoner som SUMMER og GJENNOMSNITT, samt hvordan du lager enkle diagrammer for å visualisere dataene dine. I tillegg vil du lære hvordan du sorterer og filtrerer informasjon, og hvordan du tilpasser Excel til dine behov. Kurset dekker alt fra grunnleggende navigering til mer avanserte teknikker som betingede formateringer og profesjonelle rapporter. Du får en grundig forståelse av hvordan Excel fungerer, slik at du kan jobbe mer effektivt med regneark og dataanalyse. Når du har fullført kurset, vil du ha ferdighetene du trenger for å bruke Excel til daglige oppgaver. Du vil kunne organisere og analysere data på en ryddig måte, lage rapporter, og utnytte Excels verktøy til å spare tid og jobbe smartere. Start kurset i dag, og lær Excel på en enkel og forståelig måte!   Kursholder Kursholder Espen Faugstad har lang erfaring med Excel og digital opplæring, og veileder deg gjennom praktiske eksempler og reelle case-studier. Kurset er lagt opp på en måte som gjør at du raskt kan ta i bruk det du lærer, uten unødvendig kompleksitet. Dette kurset gir deg en solid grunnmur som gjør at du kan håndtere data på en strukturert og profesjonell måte, uansett om du trenger Excel til jobb, studier eller privat bruk. Meld deg på nå og lær Excel på en enkel og forståelig måte!   I kurset lærer du: Navigere og bruke Excel effektivt Legge inn og formatere tekst, tall og datoer Bruke grunnleggende formler som SUMMER og GJENNOMSNITT Lage og tilpasse diagrammer for å visualisere data Sortere, filtrere og organisere data i arbeidsark Formatere celler for en ryddig presentasjon Bruke relative og absolutte referanser i formler Kopiere, flytte og fylle ut data automatisk Tilpasse utskriftsinnstillinger for profesjonelle rapporter Eksportere Excel-filer til ulike formater Bruke enkle betingede formateringer for bedre oversikt Forstå hvordan Excel kan brukes til daglige oppgaver   [-]

  Fleksible kurs for fremtidenNy kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Navisworks grunnkurs   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: forstå hvordan tverrfaglige modeller settes sammen analysere modellen gjennom visualisering og navigering håndtering av objekter sette inn målsetting legg inn snitt finne informasjon på objektene Navisworks håndterer et stort antall filformater og det er viktig å forstå hvordan tverrfaglige modeller settes sammen slik at dette muligjør analyse av modellen gjennom visualisering, navigering, håndtering av objekter, sette inn målsetting, legge inn snitt og finne informasjon på objektene.   Tilpassete kurs for bedrifterVi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

Excel Videregående [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

ArchiMate® 3 Training Course Combined Foundation and Practitioner [-]

Power BI Desktop [-]