Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Island

Elasticsearch [-]

AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Generelt gode IT-kunnskaper. Bør ha kjennskap til bruk av Windows server og fordel med MS SQL server. Kjennskap til AD, RDP og DNS. Innleveringer: 8 obligatoriske øvinger Personlig veileder: ja Vurderingsform: 2 dagers praktisk hjemmeeskamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten skal:- kjenne til fordelen med å ta i bruk Citrix XenApp for en bedrift/organisasjon- kunne gjøre rede for hvordan Citrix XenApp brukes som publiseringsplattform- kunne beskrive Citrix XenApp brukes for å rulle ut applikasjoner- kunne gjøre rede for hvordan XenApp kan tas i bruk som applikasjonsvirtualisering på klientside (streaming) og på serverside (publishing)- kunne oppnå optimal applikasjonsytelse og fleksible leveransemuligheter FERDIGHETER:Kandidaten skal:- kunne installere Citrix XenApp- kunne sette opp administrativ konfigurasjon- kunne sette opp og publisere applikasjoner, innhold og desktops for brukere- kunne konfigurere applikasjoner for streaming til servere og til desktops- kunne vurdere hvilken sikkerhet som kreves- kunne sette opp og konfigurere overvåkning- kunne konfigurere og bruke et administrativt grensesnitt GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil bruke Citrix XenApp- kan i et forklare og gjøre bruk av sin kunnskap for bruk av Citrix XenApp Innhold:- introduksjon til Citrix XenApp - installasjon av Citrix XenApp (6.5) - praktisk bruk - konfigurasjon - bruk av Web Interface - publisere applikasjoner og innhold - streame applikasjoner - sette opp restriksjoner - konfigurere lastbalansering - maksimere brukeropplevelse - bruke av skrivere - sikkerhet - overvåkningLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Citrix XenApp 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

AZ-700: Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions [-]

Etter den fantastiske suksessen med Premiere Pro-klassen vår for nybegynnere, bestemte vi oss for å lage en oppfølging. Grundig produsert med tanke på en morsom og engasjerende læringsopplevelse. Kursmål Du vil lære alle funksjonene i Adobe Premiere Pro som lar deg gjøre følgende: Ulike redigeringsarbeidsflytteknikker Avanserte innstillinger og alternativer Jobber med snarveier Bildetekster og undertekster Lag egendefinerte forhåndsinnstillinger og maler Overgangsteknikker Stabiliser og reverser bevegelsesklipp Tidsomlegging Maskering og sporing Fargekorrigering og gradering Fikser og forbedrer lyd Arbeid med kodeker og gjengivelsesalternativer [-]

Blended Virtual CourseThe course is a hybrid of virtual training and self-study which will be a mixture of teaching using Microsoft Teams for short bursts at the beginning of the day, then setting work for the rest of the day and then coming back at the end of the day for another on-line session for any questions before setting homework in the form of practice exams for the evening. You do not have to install Microsoft Teams, you will receive a link and can access the course using the web browser.  Remote proctored examTake your exam from any location. Read about iSQI remote proctored exam here Requirements for the exam: The exam will be using Google Chrome and there is a plug-in that needs to be installed  You will need a laptop/PC with a camera and a microphone  A current ID with a picture    KursinnholdDette kurset forklarer det grunnleggende i softwaretesting. Det er basert på ISTQB- pensum og er akkreditert av BCS.    Kurset inneholder øvelser, prøveeksamener og spill for å fremheve sentrale deler av pensum. Dette sammen med kursmateriell og presentasjoner vil bistå i forståelse av begreper og metoder som blir presentert.   Bouvet sine kursdeltakeres testresultater vs ISTQB gjennomsnitt   «Særs godt kurs med mye fokus på praktiske oppgaver som gjør læring vesentlig lettere. Engasjert kursleder hjelper også. Kursleder starter på et nivå som alle føler seg komfortabel med.» Alexander Røstum Course content Fundamentals of Testing This section looks at why testing is necessary, what testing is, and explains general testing principles, the fundamental test process, and psychological aspects of testing.   Skills Gained • Learn about the differences between the testing levels and targets• Know how to apply both black and white box approaches to all levels of testing• Understand the differences between the various types of review and be aware of Static Analysis• Learn aspects of test planning, estimation, monitoring and control• Communicate better through understanding standard definitions of terms• Gain knowledge of the different types of testing tools and the best way of implementing those tools   Testing throughout the software lifecycle Explains the relationship between testing and life cycle development models, including the V-model and iterative development. Outlines four levels of testing:• Component testing• Integration testing• System testing• Acceptance testing Describes four test types, the targets of testing:• functional• non-functional characteristics• structural• change-related Outlines the role of testing in maintenance.   Static Techniques Explains the differences between the various types of review, and outlines the characteristics of a formal review. Describes how static analysis can find defects.   Test Design Techniques This section explains how to identify test conditions (things to test) and how to design test cases and procedures. It also explains the difference between white and black box testing. The following techniques are described in some detail with practical exercises :• Equivalence Partitioning• Boundary Value Analysis• Decision Tables• State Transition testing• Statement and Decision testingIn addition, use case testing and experience-based testing (such as exploratory testing) are described, and advice is given on choosing techniques.   Test Management This section looks at organisational implications for testing and describes test planning and estimation, test monitoring and control. The relationship of testing and risk is covered,and configuration management and incident management.   Tool Support for Testing Different types of tool support for testing are described throughout the course. This session summarises them, and discusses how to use them effectively and how best to introduce a new tool.   The Exam The ISTQB Foundation exam is a 1-hour, 40 question multiple choice exam. There is an extra 15 minutes allowed for candidates whose first language is not English.The pass mark is 65% (26/40) and there are no pre requisites to taking this exam.The exam is a remote proctored exam [-]

Delta på webinar å lær hvordan man bygger en prosjektplan for å få god kontroll med gjennomføringen! Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Tabeller og felt i Project Forskjellige typer felt. Forskjeller mellom felt i aktiviteter og ressurser Legge til og fjerne felt Opprette og tilpasse felt Endre eksisterende tabeller Opprette nye tabeller   Forskjellige visninger Sortering Filtrering - Innebygde filetere. Definere nye filtre Gruppering. Benytte grupper til bedre oversikt og kontroll   3 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Gratis support   [-]

  Ønsker du å lære Excel fra bunnen av? Dette kurset er skreddersydd for deg som er nybegynner og ønsker en praktisk og enkel innføring i hvordan du bruker Excel effektivt.   Om kurset Uansett om du trenger Excel til jobb, studier eller privat bruk, gir dette kurset deg en solid grunnmur som gjør at du kan håndtere data på en strukturert og profesjonell måte. Kurset tar deg steg-for-steg gjennom de viktigste funksjonene i Excel, med praktiske eksempler og reelle case-studier som gjør at du raskt kan ta i bruk det du lærer, uten unødvendig kompleksitet.   Hva du lærer Du lærer hvordan du navigerer i programmet, legger inn og formaterer data, bruker grunnleggende formler og funksjoner som SUMMER og GJENNOMSNITT, samt hvordan du lager enkle diagrammer for å visualisere dataene dine. I tillegg vil du lære hvordan du sorterer og filtrerer informasjon, og hvordan du tilpasser Excel til dine behov. Kurset dekker alt fra grunnleggende navigering til mer avanserte teknikker som betingede formateringer og profesjonelle rapporter. Du får en grundig forståelse av hvordan Excel fungerer, slik at du kan jobbe mer effektivt med regneark og dataanalyse. Når du har fullført kurset, vil du ha ferdighetene du trenger for å bruke Excel til daglige oppgaver. Du vil kunne organisere og analysere data på en ryddig måte, lage rapporter, og utnytte Excels verktøy til å spare tid og jobbe smartere. Start kurset i dag, og lær Excel på en enkel og forståelig måte!   Kursholder Kursholder Espen Faugstad har lang erfaring med Excel og digital opplæring, og veileder deg gjennom praktiske eksempler og reelle case-studier. Kurset er lagt opp på en måte som gjør at du raskt kan ta i bruk det du lærer, uten unødvendig kompleksitet. Dette kurset gir deg en solid grunnmur som gjør at du kan håndtere data på en strukturert og profesjonell måte, uansett om du trenger Excel til jobb, studier eller privat bruk. Meld deg på nå og lær Excel på en enkel og forståelig måte!   I kurset lærer du: Navigere og bruke Excel effektivt Legge inn og formatere tekst, tall og datoer Bruke grunnleggende formler som SUMMER og GJENNOMSNITT Lage og tilpasse diagrammer for å visualisere data Sortere, filtrere og organisere data i arbeidsark Formatere celler for en ryddig presentasjon Bruke relative og absolutte referanser i formler Kopiere, flytte og fylle ut data automatisk Tilpasse utskriftsinnstillinger for profesjonelle rapporter Eksportere Excel-filer til ulike formater Bruke enkle betingede formateringer for bedre oversikt Forstå hvordan Excel kan brukes til daglige oppgaver   [-]

ISTQB Foundation v4.0 Certificate [-]

Agenda Module 1: Implement VMs for Windows and Linux -Select Virtual Machine Size-Configure High Availability-Implement Azure Dedicated Hosts-Deploy and Configure Scale Sets-Configure Azure Disk Encryption Module 2: Automate Deployment and Configuration of Resources -Azure Resource Manager Templates-Save a Template for a VM-Evaluate Location of New Resources-Configure a Virtual Hard Disk Template-Deploy from a Template-Create and Execute an Automation Runbook Module 3: Implement Virtual Networking -Virtual Network Peering-Implement VNet Peering Module 4: Implement Load Balancing and Network Security -Implement Azure Load Balancer-Implement an Application Gateway-Understand Web Application Firewall-Implement Azure Firewall-Implement Azure Front Door-Implementing Azure Traffice Manager-Implement Network Security Groups and Application Security Grou-Implement Azure Bastion Module 5: Implement Storage Accounts -Storage Accounts-Blob Storage-Storage Security-Managing Storage-Accessing Blobs and Queues using AAD-Configure Azure Storage Firewalls and Virtual Networks Module 6: Implement Azure Active Directory -Overview of Azure Active Directory-Users and Groups-Domains and Custom Domains-Azure AD Identity Protection-Implement Conditional Access-Configure Fraud Alerts for MFA-Implement Bypass Options-Configure Trusted IPs-Configure Guest Users in Azure AD-Manage Multiple Directori Module 7: Implement and Manage Azure Governance -Create Management Groups, Subscriptions, and Resource Groups-Overview of Role-Based Access Control (RBAC)-Role-Based Access Control (RBAC) Roles-Azure AD Access Reviews-Implement and Configure an Azure Policy-Azure Blueprints Module 8: Implement and Manage Hybrid Identities -Install and Configure Azure AD Connect-Configure Password Sync and Password Writeback-Configure Azure AD Connect Health Module 9: Manage Workloads in Azure -Migrate Workloads using Azure Migrate-VMware - Agentless Migration-VMware - Agent-Based Migration-Implement Azure Backup-Azure to Azure Site Recovery-Implement Azure Update Management Module 10: Implement Cloud Infrastructure Monitoring -Azure Infrastructure Security Monitoring-Azure Monitor-Azure Workbooks-Azure Alerts-Log Analytics-Network Watcher-Azure Service Health-Monitor Azure Costs-Azure Application Insights-Unified Monitoring in Azure Module 11: Manage Security for Applications -Azure Key Vault-Azure Managed Identity Module 12: Implement an Application Infrastructure -Create and Configure Azure App Service-Create an App Service Web App for Containers-Create and Configure an App Service Plan-Configure Networking for an App Service-Create and Manage Deployment Slots-Implement Logic Apps-Implement Azure Functions Module 13: Implement Container-Based Applications -Azure Container Instances-Configure Azure Kubernetes Service Module 14: Implement NoSQL Databases -Configure Storage Account Tables-Select Appropriate CosmosDB APIs Module 15: Implement Azure SQL Databases -Configure Azure SQL Database Settings-Implement Azure SQL Database Managed Instances-High-Availability and Azure SQL Database [-]

Power BI Desktop [-]

Introduksjon til VBA   Det er fordelaktig å ha to skjermer - en til å følge kurset og en til å gjøre det kursholder demonstrerer. Kurset gjennomføres i sanntid med nettundervisning via Teams. Det blir mulighet for å stille spørsmål, ha diskusjoner, demonstrasjoner og øvelser. Du vil motta en invitasjon til Teams fra kursholder. [-]

AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

Microsoft Project 365 er et av verdens mest brukte verktøy for planlegging og oppfølging av prosjekter. Dette kurset lærer deg å få kontroll på aktiviteter, ressurser, kostnader og tidsbruk. Du lærer hvordan du kan ta ut fremdriftsplaner, lage flotte rapporter og hvordan du kan gjøre nytte av Project’s automatikk for å løse opp i problemstillinger med overforbruk av tid, ressurser og kostnader.   Kursinstruktør Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer.   Kursinnhold Skriver du inn start- og sluttdato i tabell-delen og opplever at du ikke klarer å re-planlegge? Får du ikke korrekt antall timer på aktivitetene dine? Er det vanskelig å få kostnadene i Project til å stemme overens med de virkelige? Bruker du andre programmer til å lage skikkelige fremdriftsplaner? Er det vanskelig å lage forståelige rapporter? Er det vanskelig å få korrekte start-dato på aktivitetene dine? Blir hele prosjektet forskjøvet i tid når du bare gjør en liten endring?   Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! På kun 2 dager vil du mestre de vanligste arbeidsoppgavene i Project. Du lærer gode rutiner og hurtigtastene du trenger for å kunne arbeide rasktog effektivt. Du vil føle deg trygg på at det er du som kontrollerer Project og ikke omvendt! Du vil også få en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag. Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! NB: Ta med egen PC    Dag 1 Dag 1 bruker vi mest tid på aktiviteter og på å sy dem sammen til en god plan. På slutten av dagen ser vi på ressurser og kostnader og hvordan de kan håndteres av Project. Bli kjent med Project Oppstart og avslutning Åpning, lagring og lukking Visninger Nytt prosjekt Kalenderalternativer Aktiviteter Manuell planlegging Registrering av aktiviteter Redigering av aktiviteter Disposisjon Kobling av aktiviteter Tidsforskyvning Tidsbetingelser Ressurser og Kostnader Ressursliste Ressurskostnader Tildeling av ressurser Innsatsdrevet planlegging Aktivitetstyper Ressurskonflikter Faste kostnader Kostnadsinformasjon   Dag 2 Dag 2 begynner vi med repetisjon av dag 1 og deretter tar vi for oss hva som skjer når prosjektet ruller og går: Baseline, oppfølging, rapportering og hvordan få prosjektet på sporet igjen. Vi ser også på tilpasning av Project til den enkeltes behov.   Repetisjonsoppgave Oppfølging Referanseplaner Den kritiske linjen Faktiske opplysninger Sammenligning Framdriftslinje Justering av prosjektplanen Presentasjon Utskrift Rapporter Visuelle rapporter Formatering Tegning Tidslinjeverktøy Hyperkoblinger Kopiere bilder av visninger Tilpasninger Tabeller Sortering og gruppering Filtrering Egendefinerte visninger Delprosjekter WBS-nummerering   Meld deg på Project-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Hilsen fra fornøyde deltagere: "Bra og oversiktlig kurs. Ting som har vært uklart i forhold til "MSP" blir belyst, og man forstår logikken i programmet. Man forstår med andre ord funksjonaliteten i programmet gjennom kurset".Ken Inge Bavda- ENI Norge   "Bra og forståelig gjennomgang av innholdet. Passe fart på læringen. Flink kursinstruktør".Trude Sundblad- EVRY AS   "Kurset var lærerikt og informativt. Kursleder var faglig dyktig og hadde godt humør. Jeg hadde to lærerike dager".Christopher Rustad- Opak AS   "Føler at jeg har et godt utgangspunkt for å komme i gang med å bruke programmet. godt utgangspunkt, fornøyd med kurset, det svarte til mine forventninger".Jane-Britt Berntsen- Norwex Holding AS   [-]