Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Krokelvdalen

AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions [-]

Elasticsearch [-]

AZ-700: Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Generelt gode IT-kunnskaper. Bør ha kjennskap til bruk av Windows server og fordel med MS SQL server. Kjennskap til AD, RDP og DNS. Innleveringer: 8 obligatoriske øvinger Personlig veileder: ja Vurderingsform: 2 dagers praktisk hjemmeeskamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten skal:- kjenne til fordelen med å ta i bruk Citrix XenApp for en bedrift/organisasjon- kunne gjøre rede for hvordan Citrix XenApp brukes som publiseringsplattform- kunne beskrive Citrix XenApp brukes for å rulle ut applikasjoner- kunne gjøre rede for hvordan XenApp kan tas i bruk som applikasjonsvirtualisering på klientside (streaming) og på serverside (publishing)- kunne oppnå optimal applikasjonsytelse og fleksible leveransemuligheter FERDIGHETER:Kandidaten skal:- kunne installere Citrix XenApp- kunne sette opp administrativ konfigurasjon- kunne sette opp og publisere applikasjoner, innhold og desktops for brukere- kunne konfigurere applikasjoner for streaming til servere og til desktops- kunne vurdere hvilken sikkerhet som kreves- kunne sette opp og konfigurere overvåkning- kunne konfigurere og bruke et administrativt grensesnitt GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil bruke Citrix XenApp- kan i et forklare og gjøre bruk av sin kunnskap for bruk av Citrix XenApp Innhold:- introduksjon til Citrix XenApp - installasjon av Citrix XenApp (6.5) - praktisk bruk - konfigurasjon - bruk av Web Interface - publisere applikasjoner og innhold - streame applikasjoner - sette opp restriksjoner - konfigurere lastbalansering - maksimere brukeropplevelse - bruke av skrivere - sikkerhet - overvåkningLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Citrix XenApp 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

Etter den fantastiske suksessen med Premiere Pro-klassen vår for nybegynnere, bestemte vi oss for å lage en oppfølging. Grundig produsert med tanke på en morsom og engasjerende læringsopplevelse. Kursmål Du vil lære alle funksjonene i Adobe Premiere Pro som lar deg gjøre følgende: Ulike redigeringsarbeidsflytteknikker Avanserte innstillinger og alternativer Jobber med snarveier Bildetekster og undertekster Lag egendefinerte forhåndsinnstillinger og maler Overgangsteknikker Stabiliser og reverser bevegelsesklipp Tidsomlegging Maskering og sporing Fargekorrigering og gradering Fikser og forbedrer lyd Arbeid med kodeker og gjengivelsesalternativer [-]

  Har du noen gang tenkt på hvordan enkelte annonser alltid dukker opp akkurat når du trenger dem? Hvordan de ikke bare fanger oppmerksomheten din, men også leder deg til å klikke – eller til og med kjøpe?   Om kurset Vil du lære hemmeligheten bak slike kampanjer? Dette kurset gir deg alle verktøyene du trenger for å lage Google Ads-kampanjer som faktisk gir resultater. Gjennom 47 nøye strukturerte leksjoner lærer du alt fra opprettelse av konto til avanserte teknikker som kontinuerlig forbedrer kampanjenes ytelse. Du vil lære hvordan søkeordanalyse, budstrategier og kvalitetspoeng kan transformere kampanjene dine, og hvordan du bruker verktøy som Google Søkeordplanlegger, Google-taggen og konverteringssporing for å lage effektive annonser.   Hva du lærer Du lærer hvordan søkeordanalyse, budstrategier og kvalitetspoeng kan transformere kampanjene dine, og hvordan du bruker verktøy som Google Søkeordplanlegger, Google-taggen og konverteringssporing for å lage effektive annonser. Men hvordan sørger du for at dine annonser faktisk når riktig målgruppe til lavest mulig kostnad? Det får du svar på her, med praktiske steg-for-steg-instruksjoner. Dette kurset dekker viktige kampanjetyper i Google Ads – fra søkekampanjer til banner- og videokampanjer – slik at du kan nå målgruppen din på tvers av plattformer som Google, Displaynettverket og YouTube. Du lærer også hvordan du kan analysere resultatene med avanserte rapporteringsverktøy, som søketermrapporter og auksjonsinnsikt, for å forbedre klikkfrekvens og konverteringsrate. I tillegg får du et innblikk i den nyeste teknologien, inkludert kunstig intelligens. Lær hvordan AI-verktøy som ChatGPT kan generere annonsetekster, identifisere nye søkeord og spare deg tid – samtidig som du øker kampanjens effektivitet. Med denne kunnskapen kan du ligge foran konkurrentene og skape resultater raskere og mer effektivt.   Kursholder Kursholder Espen Faugstad, en av Norges mest erfarne kursholdere innen Google Ads, er klar til å dele alt han kan – inkludert hemmelighetene bransjen helst vil holde for seg selv. Disse godt bevoktede triksene kan forvandle kampanjene dine og gi deg et forsprang på konkurrentene. Vi tror dette er Norges mest omfattende og dyptgående guide til Google Ads, designet for å gi deg en praktisk, helhetlig forståelse av hvordan du skaper suksess med PPC-markedsføring. Kurset passer like godt for nybegynnere som ønsker en solid start, som for erfarne markedsførere som vil forbedre sine resultater. Meld deg på nå, og bli en Google Ads-spesialist som virkelig leverer!   I kurset lærer du: Lære å lage Google Ads-kampanjer som gir resultater Bruke søkeordanalyse for å finne riktige nøkkelord Forstå hvordan annonseauksjonen og kvalitetspoeng fungerer Opprette søkekampanjer med effektive innstillinger og annonser Bruke negative søkeord for å eliminere irrelevant trafikk Analysere ytelse med rapporter som søketerm- og auksjonsinnsikt Optimalisere annonser basert på kvalitetspoeng og data Implementere Google-taggen og spore konverteringer nøyaktig Lage bannerkampanjer som når bredere målgrupper Opprette videokampanjer for å engasjere på YouTube Bruke Google Søkeordplanlegger og ChatGPT til ideer Optimalisere landingssider for høyere konverteringsrate Forstå og bruke avanserte målrettingsmetoder i kampanjer Bruke AI-teknologi til å generere annonsetekster raskere Lære å strukturere kontoen for enklere kampanjehåndtering Sette opp GDPR-samsvar med verktøy som CookieYes Forstå hvordan annonserangering påvirker synlighet og kostnad Evaluere kampanjer kontinuerlig for bedre resultater Lære teknikker som gir maksimal effekt til lavest mulig kostnad   [-]

Har du lite erfaring med PowerPoint og ønsker en innføring i programmet? På dette kurset lærer du hvordan du lager presentasjoner med bruk av tekst, bilder og ulike oppsett i PowerPoint. Du jobber i ditt eget tempo via et e-læringsprogram, med instruktør tilstede i rommet som hjelper deg om du står fast.   Kursinnhold:   Bli kjent med PowerPoint Oppstart Åpning Visninger Navigering Lagring og lukking Alternativer Egenskaper Hjelpemuligheter   Utforming Utformingsprosessen Nye presentasjoner Nye lysbilder Tema   Tekst Bruk av tekst i presentasjoner Innskriving og redigering Maler Skriftformatering Justering Avstand mellom linjer og avsnitt Punktlister og nummererte lister Angremuligheter Topptekst og bunntekst Tabulatorer Søking og erstatting Stavekontroll Synonymordbok   Bilder og objekter Bruk av bilder Utklipp Bilder fra fil Fotoalbum Video og lyd fra fil Arbeid med objekter Formatering av bilder Import av objekter   Tegning Tegning Koblingslinjer Formatering av objekter WordArt SmartArt   Diagram Utforming av diagram Diagramtyper Diagramelementer Formatering av diagram   Organisasjonskart Utforming av organisasjonskart Formatering av organisasjonskart   Tabeller Utforming av tabeller Merking Innsetting og sletting Radhøyde og kolonnebredde Justering   Utskrift Utskriftsformat Forhåndsvisning og utskrift Eksport av lysbilder til Word   Lysbildeframvisning Animasjoner Egendefinerte animasjoner Lysbildesortering Overgangseffekter Lysbildeframvisning Tilpassede framvisninger Framvisning uavhengig av PowerPoint   Internett og distribusjon Websider Hyperkoblinger Handlingsknapper Elektronisk post PDF- og XPS-format Dokumentinspeksjon Endelig versjon   [-]

Digital markedsføring   Dette er kurs for deg som skal jobbe med salg og markedsføring på nett. I løpet av 5 kursdager  vil du få god digital kompetanse, lære hva som er godt innhold og tilrettelegge dette for deling på nett. Du skal lære å engasjere kundene dine, lage godt innhold, optimalisere nettsidene for søk på nett, samt bruke google analytics for analyse av trafikken på nettstedet ditt. Etter kurset skal du være i stand til å planlegge og gjenomføre digital markedsføring, kartlegge og optimalisere underveis, og få relevant økt trafikk og konvertering på dine nettsider. Pris kr. 16200,- kurs er fra kl. 09 - 15. Kurs start 10. mai, digital markedsføring: Digital strategi, 10. mai Sosiale medier og innholdsmarkedsføring, 11. mai Skriv gode tekster og nettsider, 1. juni Google Analytics, 2. juni SEO – Søkemotoroptimalisering, 3. juni       [-]

TARGET AUDIENCE Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C#, Python, or JavaScript and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe considerations for creating AI-enabled applications Identify Azure services for AI application development Provision and consume cognitive services in Azure Manage cognitive services security Monitor cognitive services Use a cognitive services container Use the Text Analytics cognitive service to analyze text Use the Translator cognitive service to translate text Use the Speech cognitive service to recognize and synthesize speech Use the Speech cognitive service to translate speech Create a Language Understanding app Create a client application for Language Understanding Integrate Language Understanding and Speech Use QnA Maker to create a knowledge base Use a QnA knowledge base in an app or bot Use the Bot Framework SDK to create a bot Use the Bot Framework Composer to create a bot Use the Computer Vision service to analyze images Use Video Indexer to analyze videos Use the Custom Vision service to implement image classification Use the Custom Vision service to implement object detection Detect faces with the Computer Vision service Detect, analyze, and recognize faces with the Face service Use the Computer Vision service to read text in images and documents Use the Form Recognizer service to extract data from digital forms Create an intelligent search solution with Azure Cognitive Search Implement a custom skill in an Azure Cognitive Search enrichment pipeline Use Azure Cognitive Search to create a knowledge store   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI on Azure Artificial Intelligence (AI) is increasingly at the core of modern apps and services. In this module, you'll learn about some common AI capabilities that you can leverage in your apps, and how those capabilities are implemented in Microsoft Azure. You'll also learn about some considerations for designing and implementing AI solutions responsibly. Introduction to Artificial Intelligence Artificial Intelligence in Azure Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services Cognitive Services are the core building blocks for integrating AI capabilities into your apps. In this module, you'll learn how to provision, secure, monitor, and deploy cognitive services. Getting Started with Cognitive Services Using Cognitive Services for Enterprise Applications Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Monitor Cognitive Services Lab: Use a Cognitive Services Container Module 3: Getting Started with Natural Language Processing  Natural Language processing (NLP) is a branch of artificial intelligence that deals with extracting insights from written or spoken language. In this module, you'll learn how to use cognitive services to analyze and translate text. Analyzing Text Translating Text Lab: Analyze Text Lab: Translate Text Module 4: Building Speech-Enabled Applications Many modern apps and services accept spoken input and can respond by synthesizing text. In this module, you'll continue your exploration of natural language processing capabilities by learning how to build speech-enabled applications. Speech Recognition and Synthesis Speech Translation Lab: Recognize and Synthesize Speech Lab: Translate Speech Module 5: Creating Language Understanding Solutions To build an application that can intelligently understand and respond to natural language input, you must define and train a model for language understanding. In this module, you'll learn how to use the Language Understanding service to create an app that can identify user intent from natural language input. Creating a Language Understanding App Publishing and Using a Language Understanding App Using Language Understanding with Speech Lab: Create a Language Understanding App Lab: Create a Language Understanding Client Application Use the Speech and Language Understanding Services Module 6: Building a QnA Solution One of the most common kinds of interaction between users and AI software agents is for users to submit questions in natural language, and for the AI agent to respond intelligently with an appropriate answer. In this module, you'll explore how the QnA Maker service enables the development of this kind of solution. Creating a QnA Knowledge Base Publishing and Using a QnA Knowledge Base Lab: Create a QnA Solution Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service Bots are the basis for an increasingly common kind of AI application in which users engage in conversations with AI agents, often as they would with a human agent. In this module, you'll explore the Microsoft Bot Framework and the Azure Bot Service, which together provide a platform for creating and delivering conversational experiences. Bot Basics Implementing a Conversational Bot Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK Lab: Create a Bot with a Bot Freamwork Composer Module 8: Getting Started with Computer Vision Computer vision is an area of artificial intelligence in which software applications interpret visual input from images or video. In this module, you'll start your exploration of computer vision by learning how to use cognitive services to analyze images and video. Analyzing Images Analyzing Videos Lab: Analyse Images with Computer Vision Lab: Analyze Images with Video Indexer Module 9: Developing Custom Vision Solutions While there are many scenarios where pre-defined general computer vision capabilities can be useful, sometimes you need to train a custom model with your own visual data. In this module, you'll explore the Custom Vision service, and how to use it to create custom image classification and object detection models. Image Classification Object Detection Lab: Classify Images with Custom Vision Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces Facial detection, analysis, and recognition are common computer vision scenarios. In this module, you'll explore the user of cognitive services to identify human faces. Detecting Faces with the Computer Vision Service Using the Face Service Lab:Destect, Analyze and Recognize Faces Module 11: Reading Text in Images and Documents Optical character recognition (OCR) is another common computer vision scenario, in which software extracts text from images or documents. In this module, you'll explore cognitive services that can be used to detect and read text in images, documents, and forms. Reading text with the Computer Vision Service Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service Lab: Read Text in IMages Lab: Extract Data from Forms Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution Ultimately, many AI scenarios involve intelligently searching for information based on user queries. AI-powered knowledge mining is an increasingly important way to build intelligent search solutions that use AI to extract insights from large repositories of digital data and enable users to find and analyze those insights. Implementing an Intelligent Search Solution Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline Creating a Knowledge Store Lab: Create and Azure Cognitive Search Solution Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Part of the requirements for the Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate Certification.   HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]

Excel controllere/økonomer kurs vinklet fra en Controllers hverdag med fokus på gode metoder for å arbeide med Excel-lister. Påfyllet kurset gir deg, gjør deg i stand til å jobbe mer effektivt i Excel. Kursets mange eksempler, viser hva du virkelig kan få til i Excel, enten det er å jobbe med formler / funksjoner, lister eller store Excel-modeller. Kurset er utviklet av controllere, med det for øye at du skal kunne angripe dine Excel-utfordringer på en smart og effektiv måte. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:     Datautveksling/Klargjøring av data Mulige inndatametoder: Importering av tekstfil, webspørringer, innliming av data fra WWW. Importere data med ulikt dataformat: tekst - eller databaseformat Formatproblemer ifm. dataimport: ”feil” formater, fjerne deler av informasjon i en celle, fjerne duplikater, kjapt finne skrivefeil   Data/Konsolider Konsolider data: hvor data ligger i samme regneark Konsolidering data: hvor dataene skal behandles på tvers av regneark. Konsolidering data: hvor data ligger i ulike arbeidsbøker   Tabeller/Listefunksjonalitet Definisjonen av en tabell: Viktig å huske når tabellen skal behandles videre. Jobbe med en liste: få gode råd angående arbeid med lister Sortere tabellen: kjapt og enkelt med egendefinerte sorteringsnøkler Filter med Autofilter: filtrere ut bare de data du ønsker eller slette tomme rader. Filter med Avansert filter: få råd om i hvilke situasjoner det er smart å bruke avansert filter og hvordan du enklest bruker dette filteret. Beregninger i tabeller og lister Beregninger med flere variabler: Funksjonene Dsummer, Dantall og DGjennomsnitt Organiser og beregne data : Ved hjelp av delsammendrag. Lær hvordan resultatet kan kopieres til et annet sted. Oppslag i en liste: Funksjonene Finn.Kolonne og Finn.Rad Lag rapporter ved hjelp av Pivotteknikk: Opplev hvor enkelt det er å lage rapporter ved hjelp av pivotteknikk!   "Hva hvis"-analyser og optimalisering Sensitivitetsanalyse: Målsøking er en måte å regne ”baklengs” på. Sensitivitetsanalyse: Tabeller med 1 og 2 variabler Optimalisering: Ved hjelp av Problemløseren   Samarbeid med andre Deling av arbeidsbøker: ved ønske om å jobbe samtidig i samme arbeidsbok Sporing av endringer: når du ønsker å plukke opp de endringer andre har gjort     4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, systems, and application services. This course also covers deploying practical solutions including securely interconnecting networks, customer-supplied encryption keys, security and access management, quotas and billing, and resource monitoring. Course Objectives This course teaches participants the following skills: Configure VPC networks and virtual machines Administer Identity and Access Management for resources Implement data storage services in Google Cloud Manage and examine billing of Google Cloud resources Monitor resources using Google Cloud services Connect your infrastructure to Google Cloud Configure load balancers and autoscaling for VM instances Automate the deployment of Google Cloud infrastructure services Leverage managed services in Google Cloud All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Google Cloud -List the different ways of interacting with Google Cloud-Use the Cloud Console and Cloud Shell-Create Cloud Storage buckets-Use the Google Cloud Marketplace to deploy solutions Module 2: Virtual Networks -List the VPC objects in Google Cloud-Differentiate between the different types of VPC networks-Implement VPC networks and firewall rules-Implement Private Google Access and Cloud NAT Module 3: Virtual Machines -Recall the CPU and memory options for virtual machines-Describe the disk options for virtual machines-Explain VM pricing and discounts-Use Compute Engine to create and customize VM instances Module 4: Cloud IAM -Describe the Cloud IAM resource hierarchy-Explain the different types of IAM roles-Recall the different types of IAM members-Implement access control for resources using Cloud IAM Module 5: Data Storage Services -Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore and Cloud Bigtable-Choose a data storage service based on your requirements-Implement data storage services Module 6: Resource Management -Describe the cloud resource manager hierarchy-Recognize how quotas protect Google Cloud customers-Use labels to organize resources-Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud-Examine billing data with BigQuery Module 7: Resource Monitoring -Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging-Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring-Use Cloud Debugger to identify and fix errors Module 8: Interconnecting Networks -Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud-Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances-Create and configure VPN gateways-Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering Module 9: Load Balancing and Autoscaling -Recall the various load balancing services-Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances-Describe autoscaling behavior-Configure load balancers and autoscaling Module 10: Infrastructure Modernization -Automate the deployment of Google Cloud services using Deployment Manager or Terraform-Outline the Google Cloud Marketplace Module 11: Managed Services Describe the managed services for data processing in Google Cloud [-]

AutoCAD 3D introduksjonskurs: Deltagerne skal kunne skille mellom ulike modelltyper, og kjenne til grunnprinsipper for 3D-modellering og bruk av koordinatsystem, samt beherske bruk av betraktningsvinkler og skjermnavigering. Koordinatsystemer Angivelse av punkter i rommet Solid modellering Surface modellering Mesh modellering Sette opp Layout i paperspace, projeksjoner og snitt Lagstruktur og lagdefinisjon, farger, linjetyper, målsetting Lyssetting, naturlig sollys og lokale lyskilder Knytte materialer til objekt eller til lag Renderfunksjoner Animasjon og video [-]

  Microsoft PowerPoint – komplett guide   Om kurset Vil du lære å lage profesjonelle og engasjerende presentasjoner? Dette kurset gir deg en komplett innføring i Microsoft PowerPoint, fra installasjon og grunnleggende bruk til avanserte funksjoner som animasjoner, maler og multimedia. Enten du er nybegynner eller ønsker å ta ferdighetene dine til neste nivå, vil dette kurset gi deg verktøyene du trenger for å presentere med selvtillit.   Hva du lærer Gjennom kurset lærer du hvordan du bygger opp en presentasjon med tekst, bilder, figurer og illustrasjoner. Du får en grundig innføring i bruk av overganger, animasjoner, diagrammer og SmartArt for å skape dynamiske og tydelige presentasjoner. Du lærer også å legge inn video og lyd, tilpasse maler, bruke presentasjonsvisning, samt ferdigstille og dele presentasjoner på en profesjonell måte.   Kursholder Espen Faugstad er gründer av Utdannet.no og en av Norges mest erfarne kursholdere innen digital kompetanse. Han har laget over 160 nettkurs og hjulpet titusenvis med å mestre verktøy som Microsoft 365, Google Ads, Google Analytics, SEO og Adobe-programmer. Med mer enn 1,5 millioner videovisninger er han kjent for sin evne til å gjøre læring engasjerende, praktisk og tilgjengelig for alle. Etter dette kurset vil du kunne bruke PowerPoint som et profesjonelt verktøy for å formidle ideer på en tydelig, kreativ og overbevisende måte.   I kurset lærer du: Installere og navigere i Microsoft PowerPoint Lage presentasjoner med tekst, bilder og figurer Bruke SmartArt, ikoner, 3D-modeller og diagrammer Tilpasse egne PowerPoint-maler Legge til overganger og animasjoner Integrere multimedia som video og lyd Ferdigstille presentasjoner med notater og kommentarer Bruke presentasjonsvisning effektivt Dele presentasjoner sikkert og profesjonelt Tips for å holde engasjerende presentasjoner   [-]

Excelfunksjoner - elæringskurs [-]

SFWIPA: Securing Data Center Networks and VPNs with Cisco Secure Firewall Threat Defense [-]