Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Rogaland

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Generelt gode IT-kunnskaper. Bør ha kjennskap til bruk av Windows server og fordel med MS SQL server. Kjennskap til AD, RDP og DNS. Innleveringer: 8 obligatoriske øvinger Personlig veileder: ja Vurderingsform: 2 dagers praktisk hjemmeeskamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten skal:- kjenne til fordelen med å ta i bruk Citrix XenApp for en bedrift/organisasjon- kunne gjøre rede for hvordan Citrix XenApp brukes som publiseringsplattform- kunne beskrive Citrix XenApp brukes for å rulle ut applikasjoner- kunne gjøre rede for hvordan XenApp kan tas i bruk som applikasjonsvirtualisering på klientside (streaming) og på serverside (publishing)- kunne oppnå optimal applikasjonsytelse og fleksible leveransemuligheter FERDIGHETER:Kandidaten skal:- kunne installere Citrix XenApp- kunne sette opp administrativ konfigurasjon- kunne sette opp og publisere applikasjoner, innhold og desktops for brukere- kunne konfigurere applikasjoner for streaming til servere og til desktops- kunne vurdere hvilken sikkerhet som kreves- kunne sette opp og konfigurere overvåkning- kunne konfigurere og bruke et administrativt grensesnitt GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil bruke Citrix XenApp- kan i et forklare og gjøre bruk av sin kunnskap for bruk av Citrix XenApp Innhold:- introduksjon til Citrix XenApp - installasjon av Citrix XenApp (6.5) - praktisk bruk - konfigurasjon - bruk av Web Interface - publisere applikasjoner og innhold - streame applikasjoner - sette opp restriksjoner - konfigurere lastbalansering - maksimere brukeropplevelse - bruke av skrivere - sikkerhet - overvåkningLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Citrix XenApp 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions [-]

Elasticsearch [-]

Etter den fantastiske suksessen med Premiere Pro-klassen vår for nybegynnere, bestemte vi oss for å lage en oppfølging. Grundig produsert med tanke på en morsom og engasjerende læringsopplevelse. Kursmål Du vil lære alle funksjonene i Adobe Premiere Pro som lar deg gjøre følgende: Ulike redigeringsarbeidsflytteknikker Avanserte innstillinger og alternativer Jobber med snarveier Bildetekster og undertekster Lag egendefinerte forhåndsinnstillinger og maler Overgangsteknikker Stabiliser og reverser bevegelsesklipp Tidsomlegging Maskering og sporing Fargekorrigering og gradering Fikser og forbedrer lyd Arbeid med kodeker og gjengivelsesalternativer [-]

Jira Service Management Essentials (Cloud) [-]

Kursinstruktør Terje Berg-Hansen Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte teknologier leder han også Oslo Hadoop User Group, og er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Big Data Science.    Kursinnhold XML er en moden standard for å utveksle informasjon mellom applikasjoner. Med XML og relaterte standarder som XSL(T) og XQuery er det mulig å utvikle distribuerte nettbaserte tjenester for utveksling av data i et standardisert format.    Målsetting Deltakerne vil etter kurset ha en grunnleggende forståelse av og kjennskap til hvorfor og hvordan XML kan anvendes for å oppnå en bedre utveksling og deling av strukturert og ustrukturert informasjon.   Forkunnskaper Grunnleggende kunnskaper om internett, HTML og CSS er en fordel, men ikke nødvendig for å ta dette kurset.   Kursinnhold Introduksjon Introduksjon til XML og XML-relaterte teknologier, som XPath, XQuery og XSL XML-verktøy Editorer og verktøy for validering, søk og endring av XML Grunnleggende XML XML struktur og syntaks. Gjennomgang av målene for XML. Lage og utforme XML dokumenter Navnerom (namespaces) Oppretting og bruk av navnerom for å skille elementer og funksjoner med samme navn. Validering av  XML Gjennomgang av teknologier som Document Type Definitions (DTD's) og XML Schemas for å kontrollere og styre struktur og data i XML filer Presentasjon av XML Bruk av html og CSS til å presentere XML data Søking i XML Søk i XML-dokumenter med XPath . Introduksjon til XSL(T) Kort om XSL og XSL Transformations. Bruk av XSLT til å formatere, sortere, filtrere og konvertere XML Data   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læremidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvelsesoppgaver til hovedtemaene som gjennomgås.   [-]

Cloud Operations on AWS [-]

Kurset går i dybden på en del standard kommandoer og områder som plotting, målsetting, teksting og skravur. I tillegg gjennomgåes en del nye og avanserte kommandoer som Block og attributter, XREF og import og bruk av PDF filer.    AutoCAD 2D Videregående kurs: Tilpasse AutoCAD til eget brukermiljø Blokker med attributter og uttrekk til tabell/Excel Tabeller og Fields XREF - eksterne referanser Import og håndtering av PDF filer Innsetting av andre filformater som eks. DWF, raster filer og DGN Definering og bruk av annotative objekter ved målsetting og teksting. Avansert plotting Funksjoner i Express Tools   [-]

AI-3016: Develop custom copilots with Azure AI Studio [-]

  Power BI for nybegynnere   Om kurset Vil du lære å gjøre data om til innsikt? I dette nybegynnerkurset får du en grundig innføring i Microsoft Power BI – verktøyet som gjør det enkelt å samle, analysere og visualisere data. Du lærer å jobbe med både Power BI Desktop og Power BI Service, og får praktisk erfaring med datarensing, modellering, rapportering og deling av interaktive dashboards.   Hva du lærer Gjennom nesten tre timer med innhold viser data scientist Aina Øverås Skott deg steg for steg hvordan du samler inn data, transformerer dem med Power Query, og bygger datamodeller du kan analysere med DAX-formler. Du vil lære å lage profesjonelle visualiseringer, dele rapporter med kolleger og forstå hvordan Power BI kan brukes til bedre beslutningstaking i praksis. Kurset passer perfekt for deg som ønsker et solid fundament i business intelligence og dataanalyse.   Kursholder Aina Øverås Skott er data scientist i SpareBank 1 SMN med bakgrunn i nanokjemi fra Universitetet i Oslo. Hun har bred erfaring innen SAS Visual Analytics, maskinlæring, Python og SQL, og er spesielt opptatt av å gjøre komplekse data tilgjengelig og nyttig i en forretningskontekst. Etter kurset vil du kunne bruke Power BI til å analysere og presentere data på en profesjonell og engasjerende måte.   I kurset lærer du: Navigere i Power BI Desktop Samle inn, rense og transformere data Bygge datamodeller og bruke DAX-formler Visualisere data i interaktive dashboards Publisere rapporter i Power BI Service Dele og samarbeide på rapporter Forstå mønstre og trender i dataene Løse praktiske caser med Power BI   [-]

Dette er et SharePoint-kurs for de som bruker SharePoint Online og skal fungere som superbruker, eie områder, eller deg som ønsker å bli kjent med administrasjon, rettigheter og tilpasning av funksjonalitet. Om din virkshomhet har egen SharePoint Server, og ikke bruker SharePoint Online, sjekk ut vårt Område-eier kurs for SharePoint Server. Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Bruksområder for SharePoint i Office 365 Forstå SharePoints rolle Sammenheng med Grupper og Teams Områdets livssyklus   Om områder Team-områder for samarbeid Kommunikasjonsområder for å informere   Rettigheter Legge til og håndtere medlemmer Forskjell på frittstående og Gruppe-knyttede områder Forstå områdets roller Rettigheter for elementer og filer   Navigasjon i område Tilpasse områdemenyen Tilpasse utseende på område   Tilpasse lister og bibliotek Opprette og endre kolonner Sorter og filtrer med visninger Legg til egne maler   Tilpasse sider og bruke nyheter Forstå side-typene i område Rediger side Legg til og tilpass nettdeler   Dashboard Presentere informasjon fra andre tjenester Integrasjon med Gruppe-verktøy (Planner, Teams)   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Automatisering i Microsoft 365 med Power Automate [-]

Kursinstruktør   Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer. Kursinstruktør   Jonny Austad Jonny Austad er utdannet som Adjunkt og har jobbet som lærer og instruktør siden 1989. Han har dessuten jobbet mye med support og drifting av nettverk og vet som oftest hva som er vanlige problemer ute i bedriftene. Han var den første Datakort-læreren i landet (høsten 1997), og har Office-pakken med spesielt Excel som sitt hjertebarn. Jonny er en meget hyggelig og utadvendt person som elsker å undervise med smarte løsninger på problemer samt vise smarte tips og triks i de ulike programmene. Kursinnhold Dette kurset lærer deg å håndtere ressurser, aktiviteter og budsjett. Du kan opprette, oppdatere og gjøre enkel oppfølging i et prosjekt. Vi går igjennom hvordan du, både grafisk og i tekst, ser effekten av forandringer i prosjekt og hvordan du kan skrive ut dine prosjektplaner. Målet med kurset er å gi deg en prossessorientert tilnærming i MS Project slik at du er i stand til å arbeide målrettet og effektivt med programvaren etter kurset. Sett opp Project for bruk i din bedrift – tips og triks. Lag egne kalendere for enkeltpersoner og/eller grupper. Hold oversikt over tids- og ressursbruk. Vit hvem som jobber hvor – på tvers av prosjekter. Kontroller kostnadene i prosjektet. Ta hensyn til lønnsøkningerog variable kostnader. Vis og kontroller hvordan prosjektet går i forhold til opprinnelig plan (Baseline). Presenter fremdrift på papir og på nett. Utnytt de nye rapportmulighetene. Ta hensyn til at arbeid noen ganger foregår på kvelden og i helger. Se hvordan du kan få vakre utskrifter med egendefinertekomponenter ved hjelp av Project 2016 sine rapportegenskaper. Lag dine egne tabeller og visninger, skreddersydd til ditt bruk. Gjør rapportering og oppfølging enkel slik at du kan konsentrere deg om å lede prosjektet. Bruk tidslinje for enkelkommunikasjon av fremdrift. Kommunikasjon med andre programmer. I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Project erfaring som de gjerne deler med deg! Meld deg på Project-kurs allerede i dag og sikre deg plass!  Av innhold kan vi nevne:   Innstilling av programvaren – en reprise fra grunnkurset Hva vil jeg ha ut av mine planer og hvordan får jeg det Effektiv og målrettet planlegging Bruk av ressurspool – Ressursstyring på tvers av prosjekter Integrasjon og kobling mot Excel i rapportering og kostnadsoppfølging En grundig gjennomgang av mulighetene i Project Bygg dine egne rapporter og visninger Bruk av flere kalendere Detaljert budsjettering og kostnadsoppfølging Få hjelp og råd med dine konkrete utfordringer i Project [-]

COURSE OVERVIEW In this course, you will master the skills and technologies you need to implement core Cisco security solutions to provide advanced threat protection against cybersecurity attacks. You will learn security for networks, cloud and content, endpoint protection, secure network access, visibility and enforcements. You will get extensive hands-on experience deploying Cisco Firepower Next-Generation Firewall and Cisco ASA Firewall; configuring access control policies, mail policies, and 802.1X Authentication; and more.  You will get introductory practice on Cisco Stealthwatch Enterprise and Cisco Stealthwatch Cloud threat detection features. Please note that this course is a combination of Instructor-Led and Self-Paced Study - 5 days in the classroom and approx 3 days of self study. The self-study content will be provided as part of the digital courseware that you will recieve at the beginning of the course and should be part of your preparation for the exam. TARGET AUDIENCE Security individuals who need to be able to implement and operate core security technologies including network security, cloud security, content security, endpoint protection and detection, secure network access, visibility and enforcements. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe information security concepts and strategies within the network Describe common TCP/IP, network application, and endpoint attacks Describe how various network security technologies work together to guard against attacks Implement access control on Cisco ASA appliance and Cisco Firepower Next-Generation Firewall Describe and implement basic email content security features and functions provided by Cisco Email Security Appliance Describe and implement web content security features and functions provided by Cisco Web Security Appliance Describe Cisco Umbrella security capabilities, deployment models, policy management, and Investigate console Introduce VPNs and describe cryptography solutions and algorithms Describe Cisco secure site-to-site connectivity solutions and explain how to deploy Cisco IOS VTI-based point-to-point IPsec VPNs, and point-to-point IPsec VPN on the Cisco ASA and Cisco FirePower NGFW Describe and deploy Cisco secure remote access connectivity solutions and describe how to configure 802.1X and EAP authentication Provide basic understanding of endpoint security and describe AMP for Endpoints architecture and basic features Examine various defenses on Cisco devices that protect the control and management plane Configure and verify Cisco IOS Software Layer 2 and Layer 3 Data Plane Controls Describe Cisco Stealthwatch Enterprise and Stealthwatch Cloud solutions Describe basics of cloud computing and common cloud attacks and how to secure cloud environment   COURSE CONTENT Describing Information Security Concepts (Self-Study) Information Security Overview Managing Risk Vulnerability Assessment Understanding CVSS Describing Common TCP/IP Attacks (Self-Study) Legacy TCP/IP Vulnerabilities IP Vulnerabilities ICMP Vulnerabilities TCP Vulnerabilities UDP Vulnerabilities Attack Surface and Attack Vectors Reconnaissance Attacks Access Attacks Man-In-The-Middle Attacks Denial of Service and Distributed Denial of Service Attacks Reflection and Amplification Attacks Spoofing Attacks DHCP Attacks Describing Common Network Application Attacks (Self-Study) Password Attacks DNS-Based Attacks DNS Tunneling Web-Based Attacks HTTP 302 Cushioning Command Injections SQL Injections Cross-Site Scripting and Request Forgery Email-Based Attacks Describing Common Endpoint Attacks (Self-Study) Buffer Overflow Malware Reconnaissance Attack Gaining Access and Control Gaining Access via Social Engineering Gaining Access via Web-Based Attacks Exploit Kits and Rootkits Privilege Escalation Post-Exploitation Phase Angler Exploit Kit Describing Network Security Technologies Defense-in-Depth Strategy Defending Across the Attack Continuum Network Segmentation and Virtualization Overview Stateful Firewall Overview Security Intelligence Overview Threat Information Standardization Network-Based Malware Protection Overview IPS Overview Next Generation Firewall Overview Email Content Security Overview Web Content Security Overview Threat Analytic Systems Overview DNS Security Overview Authentication, Authorization, and Accounting Overview Identity and Access Management Overview Virtual Private Network Technology Overview Network Security Device Form Factors Overview Deploying Cisco ASA Firewall Cisco ASA Deployment Types Cisco ASA Interface Security Levels Cisco ASA Objects and Object Groups Network Address Translation Cisco ASA Interface ACLs Cisco ASA Global ACLs Cisco ASA Advanced Access Policies Cisco ASA High Availability Overview Deploying Cisco Firepower Next-Generation Firewall Cisco Firepower NGFW Deployments Cisco Firepower NGFW Packet Processing and Policies Cisco Firepower NGFW Objects Cisco Firepower NGFW NAT Cisco Firepower NGFW Prefilter Policies Cisco Firepower NGFW Access Control Policies Cisco Firepower NGFW Security Intelligence Cisco Firepower NGFW Discovery Policies Cisco Firepower NGFW IPS Policies Cisco Firepower NGFW Malware and File Policies Deploying Email Content Security Cisco Email Content Security Overview SMTP Overview Email Pipeline Overview Public and Private Listeners Host Access Table Overview Recipient Access Table Overview Mail Policies Overview Protection Against Spam and Graymail Anti-virus and Anti-malware Protection Outbreak Filters Content Filters Data Loss Prevention Email Encryption Deploying Web Content Security Cisco WSA Overview Deployment Options Network Users Authentication HTTPS Traffic Decryption Access Policies and Identification Profiles Acceptable Use Controls Settings Anti-Malware Protection Deploying Cisco Umbrella (Self-Study) Cisco Umbrella Architecture Deploying Cisco Umbrella Cisco Umbrella Roaming Client Managing Cisco Umbrella Cisco Umbrella Investigate Overview Explaining VPN Technologies and Cryptography VPN Definition VPN Types Secure Communication and Cryptographic Services Keys in Cryptography Public Key Infrastructure Introducing Cisco Secure Site-to-Site VPN Solutions Site-to-Site VPN Topologies IPsec VPN Overview IPsec Static Crypto Maps IPsec Static Virtual Tunnel Interface Dynamic Multipoint VPN Cisco IOS FlexVPN Deploying Cisco IOS VTI-Based Point-to-Point Cisco IOS VTIs Static VTI Point-to-Point IPsec IKEv2 VPN Configuration Deploying Point-to-Point IPsec VPNs on the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Point-to-Point VPNs on the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Cisco ASA Point-to-Point VPN Configuration Cisco Firepower NGFW Point-to-Point VPN Configuration Introducing Cisco Secure Remote Access VPN Solutions Remote Access VPN Components Remote Access VPN Technologies SSL Overview Deploying Remote Access SSL VPNs on the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Remote Access Configuration Concepts Connection Profiles Group Policies Cisco ASA Remote Access VPN Configuration Cisco Firepower NGFW Remote Access VPN Configuration Explaining Cisco Secure Network Access Solutions Cisco Secure Network Access Cisco Secure Network Access Components AAA Role in Cisco Secure Network Access Solution Cisco Identity Services Engine Cisco TrustSec Describing 802.1X Authentication 802.1X and EAP EAP Methods Role of RADIUS in 802.1X Communications RADIUS Change of Authorization Configuring 802.1X Authentication Cisco Catalyst Switch 802.1X Configuration Cisco WLC 802.1X Configuration Cisco ISE 802.1X Configuration Supplicant 802.1x Configuration Cisco Central Web Authentication Describing Endpoint Security Technologies (Self-Study) Host-Based Personal Firewall Host-Based Anti-Virus Host-Based Intrusion Prevention System Application Whitelists and Blacklists Host-Based Malware Protection Sandboxing Overview File Integrity Checking Deploying Cisco AMP for Endpoints (Self-study) Cisco AMP for Endpoints Architecture Cisco AMP for Endpoints Engines Retrospective Security with Cisco AMP Cisco AMP Device and File Trajectory Managing Cisco AMP for Endpoints Introducing Network Infrastructure Protection (Self-Study) Identifying Network Device Planes Control Plane Security Controls Management Plane Security Controls Network Telemetry Layer 2 Data Plane Security Controls Layer 3 Data Plane Security Controls Deploying Control Plane Security Controls (Self-Study) Infrastructure ACLs Control Plane Policing Control Plane Protection Routing Protocol Security Deploying Layer 2 Data Plane Security Controls (Self-Study) Overview of Layer 2 Data Plane Security Controls VLAN-Based Attacks Mitigation STP Attacks Mitigation Port Security Private VLANs DHCP Snooping ARP Inspection Storm Control MACsec Encryption Deploying Layer 3 Data Plane Security Controls (Self-Study) Infrastructure Antispoofing ACLs Unicast Reverse Path Forwarding IP Source Guard Labs Configure Network Settings And NAT On Cisco ASA Configure Cisco ASA Access Control Policies Configure Cisco Firepower NGFW NAT Configure Cisco Firepower NGFW Access Control Policy Configure Cisco Firepower NGFW Discovery and IPS Policy Configure Cisco NGFW Malware and File Policy Configure Listener, HAT, and RAT on Cisco ESA Configure Mail Policies Configure Proxy Services, Authentication, and HTTPS Decryption Enforce Acceptable Use Control and Malware Protection Examine the Umbrella Dashboard Examine Cisco Umbrella Investigate Explore DNS Ransomware Protection by Cisco Umbrella Configure Static VTI Point-to-Point IPsec IKEv2 Tunnel Configure Point-to-Point VPN between the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Configure Remote Access VPN on the Cisco Firepower NGFW Explore Cisco AMP for Endpoints Perform Endpoint Analysis Using AMP for Endpoints Console Explore File Ransomware Protection by Cisco AMP for Endpoints Console Explore Cisco Stealthwatch Enterprise v6.9.3 Explore CTA in Stealthwatch Enterprise v7.0 Explore the Cisco Cloudlock Dashboard and User Security Explore Cisco Cloudlock Application and Data Security Explore Cisco Stealthwatch Cloud Explore Stealthwatch Cloud Alert Settings, Watchlists, and Sensors TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: 350-701 - Implementing and Operating Cisco Security Core Technologies (SCOR 350-701)   This is the core exam for the Cisco CCNP Security certification, in order to gain the CCNP Security certification you will also need to pass one of the concentration exams. [-]

TARGET AUDIENCE Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C#, Python, or JavaScript and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe considerations for creating AI-enabled applications Identify Azure services for AI application development Provision and consume cognitive services in Azure Manage cognitive services security Monitor cognitive services Use a cognitive services container Use the Text Analytics cognitive service to analyze text Use the Translator cognitive service to translate text Use the Speech cognitive service to recognize and synthesize speech Use the Speech cognitive service to translate speech Create a Language Understanding app Create a client application for Language Understanding Integrate Language Understanding and Speech Use QnA Maker to create a knowledge base Use a QnA knowledge base in an app or bot Use the Bot Framework SDK to create a bot Use the Bot Framework Composer to create a bot Use the Computer Vision service to analyze images Use Video Indexer to analyze videos Use the Custom Vision service to implement image classification Use the Custom Vision service to implement object detection Detect faces with the Computer Vision service Detect, analyze, and recognize faces with the Face service Use the Computer Vision service to read text in images and documents Use the Form Recognizer service to extract data from digital forms Create an intelligent search solution with Azure Cognitive Search Implement a custom skill in an Azure Cognitive Search enrichment pipeline Use Azure Cognitive Search to create a knowledge store   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI on Azure Artificial Intelligence (AI) is increasingly at the core of modern apps and services. In this module, you'll learn about some common AI capabilities that you can leverage in your apps, and how those capabilities are implemented in Microsoft Azure. You'll also learn about some considerations for designing and implementing AI solutions responsibly. Introduction to Artificial Intelligence Artificial Intelligence in Azure Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services Cognitive Services are the core building blocks for integrating AI capabilities into your apps. In this module, you'll learn how to provision, secure, monitor, and deploy cognitive services. Getting Started with Cognitive Services Using Cognitive Services for Enterprise Applications Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Monitor Cognitive Services Lab: Use a Cognitive Services Container Module 3: Getting Started with Natural Language Processing  Natural Language processing (NLP) is a branch of artificial intelligence that deals with extracting insights from written or spoken language. In this module, you'll learn how to use cognitive services to analyze and translate text. Analyzing Text Translating Text Lab: Analyze Text Lab: Translate Text Module 4: Building Speech-Enabled Applications Many modern apps and services accept spoken input and can respond by synthesizing text. In this module, you'll continue your exploration of natural language processing capabilities by learning how to build speech-enabled applications. Speech Recognition and Synthesis Speech Translation Lab: Recognize and Synthesize Speech Lab: Translate Speech Module 5: Creating Language Understanding Solutions To build an application that can intelligently understand and respond to natural language input, you must define and train a model for language understanding. In this module, you'll learn how to use the Language Understanding service to create an app that can identify user intent from natural language input. Creating a Language Understanding App Publishing and Using a Language Understanding App Using Language Understanding with Speech Lab: Create a Language Understanding App Lab: Create a Language Understanding Client Application Use the Speech and Language Understanding Services Module 6: Building a QnA Solution One of the most common kinds of interaction between users and AI software agents is for users to submit questions in natural language, and for the AI agent to respond intelligently with an appropriate answer. In this module, you'll explore how the QnA Maker service enables the development of this kind of solution. Creating a QnA Knowledge Base Publishing and Using a QnA Knowledge Base Lab: Create a QnA Solution Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service Bots are the basis for an increasingly common kind of AI application in which users engage in conversations with AI agents, often as they would with a human agent. In this module, you'll explore the Microsoft Bot Framework and the Azure Bot Service, which together provide a platform for creating and delivering conversational experiences. Bot Basics Implementing a Conversational Bot Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK Lab: Create a Bot with a Bot Freamwork Composer Module 8: Getting Started with Computer Vision Computer vision is an area of artificial intelligence in which software applications interpret visual input from images or video. In this module, you'll start your exploration of computer vision by learning how to use cognitive services to analyze images and video. Analyzing Images Analyzing Videos Lab: Analyse Images with Computer Vision Lab: Analyze Images with Video Indexer Module 9: Developing Custom Vision Solutions While there are many scenarios where pre-defined general computer vision capabilities can be useful, sometimes you need to train a custom model with your own visual data. In this module, you'll explore the Custom Vision service, and how to use it to create custom image classification and object detection models. Image Classification Object Detection Lab: Classify Images with Custom Vision Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces Facial detection, analysis, and recognition are common computer vision scenarios. In this module, you'll explore the user of cognitive services to identify human faces. Detecting Faces with the Computer Vision Service Using the Face Service Lab:Destect, Analyze and Recognize Faces Module 11: Reading Text in Images and Documents Optical character recognition (OCR) is another common computer vision scenario, in which software extracts text from images or documents. In this module, you'll explore cognitive services that can be used to detect and read text in images, documents, and forms. Reading text with the Computer Vision Service Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service Lab: Read Text in IMages Lab: Extract Data from Forms Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution Ultimately, many AI scenarios involve intelligently searching for information based on user queries. AI-powered knowledge mining is an increasingly important way to build intelligent search solutions that use AI to extract insights from large repositories of digital data and enable users to find and analyze those insights. Implementing an Intelligent Search Solution Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline Creating a Knowledge Store Lab: Create and Azure Cognitive Search Solution Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Part of the requirements for the Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate Certification.   HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]