IT-kurs
IT kompetanse
Maskinlæring
Du har valgt: Buskerud
Nullstill
Filter
Ferdig

-

Hol 5 dager 15 900 kr
09 Dec
Monitorering av vedlikeholdsbehov, forebyggende og tilstandsbasert vedlikehold. [+]
Hva er maskinens kritiske komponenter? Hvorfor oppstår svikt og nedetid på din maskin? På dette kurset lærer du hvordan du kan finne og analysere deg fram til hvordan akkurat din maskin skal overvåkes og vedlikeholdes. Kunnskapen om hvilke sensorer og hvor disse skal plasseres for å ta ut riktige data, er helt avgjørende for å drive prediktivt vedlikehold. Kunnskap om maskinen sviktmekanismer kritiske punkter vitale komponenter Riktig og effektivt vedlikehold av maskiner metoder filosofi prediktivt vedlikehold Tilstandsstyrt vedlikehold kontiuerlig monitorering sensorer spesielt til bruk for monitorering av vedlikeholdsparametre bruk av eksisterende driftsdata for å bestetmme tilstand Innsamling, prosessering og presentasjon av måledata identifisere kritiske punkter i systemet og metoder for å monitorere disse anvendt bruk av måledata til smarte algoritmer maskinlæring i praksis Delsystemter og overordnede systemer for monitorering/overvåking av vedlikeholdsbehovet [-]
Les mer
9 500 kr
Praktisk maskinlæring med eksempler i R, Python og Azure ML. [+]
Maskinlæring inngår som en naturlig del av faget kunstig intelligens (AI), og har de senere årene fått stor oppmerksomhet. I dette kurset vil du bli kjent med mange av metodene som benyttes i maskinlæring. Kurset har en praktisk tilnærming der du anvender metodene på forskjellige case. Hver kursdeltager har tilgang på egen kursPC, og velger selv om han/hun vil arbeid i R, Python, Azure ML, eller bare være passiv deltager. Kursinnhold Lineær og ulineær regresjon Logistisk regresjon Trebaserte metoder (Random forrest) Support vector machines og Kernels Nevrale nettverk (prediksjon og læring) Avanserte nevrale nettverk Ikke-veiledet læring K-means clustering Prinsipal komponentanalyse (PCA) Overparameterisering og hyperparametertilpasning Dimensjonsreduksjon og regularisering Eksempler i R, Python og Azure ML [-]
Les mer
5 dager 30 000 kr
You will learn machine learning, data mining, some statistics, data preparation, and how to interpret the results. [+]
K-tech er et kompetansesenter på Kongsberg som startet opp i 2008 med Kongsberg Defence & Aerospace, Technip FMC og GKN Aerospace som våre eiere. Vi er en kursleverandør som tilbyr kvalitetssikrede kurs innenfor en rekke sentrale områder som er etterspurt av industrien i Norge. Beskrivelse: This 5-day class is taught by Rafal Lukawiecki. Some of the topics will be introduced at level 200, without requiring you to have data science prerequisites, on the first day. However, as the class progresses, the level of the training will quickly increase to 300 and 400. You will learn machine learning, data mining, some statistics, data preparation, and how to interpret the results. You will see how to formulate business questions in terms of data science hypotheses and experiments, and how to prepare inputs to answer those questions. We will cover common issues and mistakes, how to resolve them, like overtraining, and how to cope with rare events, such as fraud. At the end of this course you will be able to plan and run data science projects. As a practicing data miner, Rafal will also share his decade of hands-on experience while teaching you about Azure Machine Learning (Azure ML) which is the foundation of Cortana Analytics Suite, and its highly-visual, on-premises companion, the SQL Server Analysis Services Data Mining engine, supplemented with the free open source and Cortana’s Revolution Analytics R software. We will use some Excel, however, most of our time will be spent in ML Studio, some in R, RStudio, SSDT, SSMS, and the Azure Portal.  For mere informasjon: http://www.glasspaper.no/kurs/2814.Practical-Data-Science-with-Rafal-Lukawiecki---Cortana-Analytics-Azure-Machine-Learning,-SQL-Data-Mining-and-R/ [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.