IT-kurs
Du har valgt: IT kompetanse
Nullstill
Filter
Ferdig

-

1 dag 5 900 kr
Big Data has become THE buzzword in today’s media. Unfortunately, most in-depth information on Big Data are for those building the solution, not those seeking a competiti... [+]
Big Data has become THE buzzword in today’s media. Unfortunately, most in-depth information on Big Data are for those building the solution, not those seeking a competitive edge through advanced analytics. Now we share our experience and best practices. Learn about advanced analytics and how big data can be transform your business. Get fundamental understanding of principles, techniques and platforms, and be informed about the challenges involved in implementing a solution. Most people in business find it difficult to make decisions based on the large amount of information they have. Big Data is about solving this challenge. Affecto has more than 15 years of experience in Business Intelligence and Big Data. A deeper understanding of available business information may create development opportunities and can transform knowledge into action through good decision-making. Real time information and self-service give you precise and relevant information. This way you can take smart decisions and give personalized service and advice. Content:What is Big Data, and how to make use of it? Is Big Data just a hype? Innovation with Big Data Client cases and best uses of Big Data in real life Hands-on training Data discovery and analysis with new tools such as IBM Watson and Blue Mix What are the main technologies within Big Data? Data sources Visualization Analysis and data mining Implementation Introduction to data mining and Big Data techniques Big Data and marketing: Segmenting and targeting your audience Social media analytics. How to get data from the web and understand the buzz Text mining. How to understand text and boost your prediction level Internet of Things and Big Data: Utilizing sensor data for predictive maintenance and analytics Hands-on training Vizualisation and analysis with tools as Tableau Big Data challenges How to choose the right tools Organizing Big Data projects How to get started with Big Data successfully   OM CGI CGI Group Inc. ble grunnlagt i 1976 og er verdens femte største uavhengige leverandør av tjenester innen IT- og forretningsprosesser. Med 74 000 medarbeidere over hele verden, leverer CGI en portefølje av ende-til-ende løsninger innen avanserte IT- og forretningskonsulenttjenester, systemintegrasjon og utsetting av IT- og forretningsprosesser. CGIs modell med kundenærhet, et globalt leveransenettverk og egne løsninger bidrar til at kundene hurtigere oppnår resultater og bidrar til deres digitale transformasjon. CGI har en samlet årlig omsetning på over 60 milliarder NOK. CGI-aksjene er notert på TSX (GIB.A) og NYSE (GIB). Hjemmeside: www.cgi.com [-]
Les mer
Oslo 1 dag 8 500 kr
22 Nov
This 1-day workshop looks at the most essential aspects of Test Management, such as test estimation, monitoring and controlling testing, measuring the value of testing an... [+]
The workshop provides the test manager with essential skills to become an effective and efficient Test Manager, looking at ways or reducing the amount of test documentation to free up time to do that actual work of a test manager. During this workshop - Lloyd will present ways of estimating testing using quality and effort, providing the necessary information to stakeholders to make informed decisions and also to measure the value that testing provides. This workshop is a “hand-on” workshop where participants will learn why test estimation can be so painful, what information is important for reporting and proving that testing adds value and is cost saving to projects. Utilities and tools will be provided to help Test Managers estimate, monitor and control testing. [-]
Les mer
Bedriftsintern 3 dager 14 500 kr
Duration 21 hours   Prerequisites Students who wish to attend this course are not required to have any prior exposure to system modelling but should have... [+]
Duration 21 hours   Prerequisites Students who wish to attend this course are not required to have any prior exposure to system modelling but should have a solid grasp of “document centric” systems engineering techniques.   Overview This course is offered in two variants to provide a practical understanding of how systems can be modelled using the newest version of OMG's Systems Modelling Language (SysML) specification. The notation and underlying semantics of SysML are explained in a way that allows students to apply what they learn to any suitable system modelling method or tool.   Course Outline Introduction to System Modelling What is a system model? The four pillars of system modelling Model centric vs document centric What is SysML? Relationship between SysML and UML The four pillars of SysML Common and Crosscutting Constructs Profiles, stereotypes and tags Diagram frames Comments Allocations Package Diagrams What is a package? Structuring the model with packages Package containment Package dependencies Representing the model structure Views and viewpoints Requirement Diagrams What is a requirement? Modelling atomic requirements Requirement traceability Use Case Diagrams The system as a black box Identifying the system boundary with actors Use cases as system services Behind the use case diagram Use case structure · Nominal and alternative scenarios Handling common behaviour Extended and specialised behaviour Activity Diagrams Modelling flow-based logic Actions vs activities Understanding token flow Control flow vs object flow Modelling decisions · Modelling concurrency Swimlanes and responsibility Block Definition Diagrams What is a block? Block features Modelling types Modelling system hierarchy Generalising system elements Internal Block Diagrams Parts revisited Ports with Flow Properties Standard ports and interfaces  Proxy ports and interface blocks  Full ports  Parametric Diagrams What is a constraint block? Constraining system properties Sequence Diagrams Interaction-based behaviour Simple sequences Synchronous vs asynchronous Fragment nodes Interaction use nodes State Machine Diagrams States and their syntax Transitions between states Pseudo state notation (initial, decision, history, end) Decomposing states Modelling concurrent states System Modelling Resources and Further Reading Suggested web resources Recommended literature [-]
Les mer
Oslo Stavanger 1 dag 6 300 kr
21 Oct
04 Dec
27 Jan
Hva betyr den nye eksplosjonen av maskinlæring i markedet for deg? Dette kurset gir deg en god oversikt over de viktigste begrepene, løsninger og hvilke muligheter Mask..... [+]
Kursinnhold Maskinlæring er vitenskapen om å få datamaskiner til å fungere uten å være eksplisitt programmert. I praksis betyr dette at du utvikler dataprogrammer som kan gjøre spådommer basert på data. Det er lett å se den massive økningen i popularitet for "maskinlæring" de siste årene, men mange bedrifter har ofte problemer med å identifisere hvor deres virksomhet faktisk kan bruke maskinlæring for å løse sine forretningsproblemer. Gjennom dette kurset skal man få oversikt over de mulighetene som maskinlæring tilbyr deg og din bedrift for å få solide forretningsresultater i praksis. - Hva er maskinlæring, datavitenskap og kunstig intelligens og hvordan det er relatert til statistikk og dataanalyse? - Hvordan å utvinne kunnskap fra dataene dine? - Hva betyr Big data og hvordan analyseres det? - Hvor og hvordan skal du bruke maskinlæring til dine daglige forretningsproblemer? - Hvordan bruke datamønstre til å ta avgjørelser og spådommer med eksempler på ekte verden? - Hvilke typer forretningsproblemer kan maskinen lære å håndtere - Muligheter som maskinlæring gir din bedrift - Hva er de teoretiske aspekter på metoder innen maskinlæring? - Hvilke ML-metoder som er relevante for ulike problemstillinger innen dataanalyse? - Hvordan å evaluere styrker og svakheter mellom disse algoritmene og velge den beste? - Anvendt data science og konkrete kunde eksempler i praksis Målsetning Dette er et kurs som gir deg oversikt over end-to-end prosessen for å få verdi og innsikt fra dataene dine og forståelse for forholdet mellom et bestemt problem og metodene som brukes til å løse problemet. Etter dette kurset vil du vite hvordan du trekker ut og identifiserer egenskaper som best representerer dataene dine, noen av de viktigste maskinlæringsalgoritmene, og hvordan du evaluerer ytelse til maskinlæringsalgoritmer. [-]
Les mer
3 dager 12 000 kr
Hovedformålet med kurset er å gi studentene muligheten til å bruke Microsoft R Server til å lage og analysere store datasett, og vise hvordan man bruker det i Big Dat... [+]
About this course The main purpose of the course is to give students the ability to use Microsoft R Server to create and run an analysis on a large dataset, and show how to utilize it in Big Data environments, such as a Hadoop or Spark cluster, or a SQL Server database.   Audience profile    The primary audience for this course is people who wish to analyze large datasets within a big data environment. The secondary audience are developers who need to integrate R analyses into their solutions.   At course completion After completing this course, students will be able to: Explain how Microsoft R Server and Microsoft R Client work Use R Client with R Server to explore big data held in different data stores Visualize data by using graphs and plots Transform and clean big data sets Implement options for splitting analysis jobs into parallel tasks  Build and evaluate regression models generated from big data  Create, score, and deploy partitioning models generated from big data Use R in the SQL Server and Hadoop environments     Certifications This course prepares you for exam 70-773, and is a prerequisite for MCSA Machine Learning Certification.   Prerequisites The course suits you who want to analyze large datasets in a big data environment, or if you are developers and want to integrate R analyzes into their solutions.   [-]
Les mer
Nettstudier 1 semester 4 980 kr
På forespørsel
Utviklingsprosesser. Modellering. UML. Verktøy. Objektorientert analyse Objektorientert design. Bruk av arkitektoniske stiler og design mønstre. Implementasjon og test. [+]
Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Erfaring fra et objektorientert programmeringsspråk, kjennskap til prosjektarbeid Innleveringer: Innleverte øvinger. Det blir gitt 10 øvinger, 8 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 4 timer skriftlig eksamen. Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 12.12.13         Læremål: Forventet læringsutbytte:Etter å ha gjennomført emnet Objektorientert systemutvikling skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan definere, gjenkjenne og forklare de grunnleggende konsepter for utvikling av store programvaresystemer basert på det objektorienterte paradigme- argumentere for betydningen av å følge en prosessmodell- argumentere for fordelene med smidige prosesser- argumentere for modellbasert utvikling- beskrive modellene som brukes i objektorientert systemutvikling og hvordan de henger sammen- forklare begrepene arkitektoniske stiler og designmønstre FERDIGHETER:Kandidaten:- kan demonstrere den systematiske gangen fra krav, via arkitektonisk og detaljert design, til ferdig kodet og implementert system GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er klar over at utvikling av store programvaresystemer er ingeniørarbeid- er seg bevisst at utvikling av komplekse programvaresystemer krever koordinert innsats av et velfungerende team som følger en definert, smidig prosess- er opptatt av tett kontakt med alle interessenter for å oppnå et godt resultat Innhold:Utviklingsprosesser. Modellering. UML. Verktøy. Objektorientert analyse Objektorientert design. Bruk av arkitektoniske stiler og design mønstre. Implementasjon og test.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag Objektorientert systemutvikling 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]
Les mer
Hol 5 dager 15 900 kr
09 Dec
Monitorering av vedlikeholdsbehov, forebyggende og tilstandsbasert vedlikehold. [+]
Hva er maskinens kritiske komponenter? Hvorfor oppstår svikt og nedetid på din maskin? På dette kurset lærer du hvordan du kan finne og analysere deg fram til hvordan akkurat din maskin skal overvåkes og vedlikeholdes. Kunnskapen om hvilke sensorer og hvor disse skal plasseres for å ta ut riktige data, er helt avgjørende for å drive prediktivt vedlikehold. Kunnskap om maskinen sviktmekanismer kritiske punkter vitale komponenter Riktig og effektivt vedlikehold av maskiner metoder filosofi prediktivt vedlikehold Tilstandsstyrt vedlikehold kontiuerlig monitorering sensorer spesielt til bruk for monitorering av vedlikeholdsparametre bruk av eksisterende driftsdata for å bestetmme tilstand Innsamling, prosessering og presentasjon av måledata identifisere kritiske punkter i systemet og metoder for å monitorere disse anvendt bruk av måledata til smarte algoritmer maskinlæring i praksis Delsystemter og overordnede systemer for monitorering/overvåking av vedlikeholdsbehovet [-]
Les mer
4 dager 4 865 kr
På forespørsel
Modul Build består av de tradisjonelle, tekniske aspektene ved design, spesifikasjon, utvikling, testing, integrering og anvendelse av IT-systemer [+]
Kursinnhold• Systemutvikling, prosess og metode• Datahåndteringe og databaser  • Programmering• Brukergrensesnitt og webdesign   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   Målsetning Modul Build består av de tradisjonelle, tekniske aspektene ved design, spesifikasjon, utvikling, testing, integrering og anvendelse av IT-systemer. Det krever at kandidaten forstår systemutviklingens livssyklus, kjenner til den typiske utviklingsprosessen og er klar over de nyeste utviklingstrekk innen programvare. Kandidaten skal også kunne benytte relevante metoder og verktøy. Kandidaten skal kjenne til designprinsipper knyttet til brukergrensesnitt, websider og hypermedia, så vel som de som brukes i relasjonsdatabaser og datavarehus. Kandidaten vil også få en grunnleggende kunnskap om søkespråk og være oppmerksom på noen viktige databaseadministrasjonsproblemer. I tillegg skal kandidaten være i stand til å anvende typiske datastrukturer og algoritmer, gjenkjenne ulike programmeringsspråk og konstruksjoner, vurdere problemer med å opprettholde systemer, samt kjenne til dokumentasjon og testing av software systemer. [-]
Les mer
Frogner 2 dager 11 995 kr
24 Oct
Teknas kurs i testledelse er utviklet for deg som vil lære hvordan du metodisk og strukturert leder test og kvalitet i et systemutviklingsløp. [+]
Du får innsikt i å styre testprosessene, organisere testmaterialet, samt å planlegge og følge opptestaktivitetene gjennom hele prosjektets livssyklus. Du lærer også hvorfor god ledelsesinformasjonbasert på rapportering om systemets kvalitet er avgjørende. I tillegg får du verdifulle råd for å lykkes med å lede et testteam og lære opp testerne i testmetodikk. Kurset er i stor grad basert på Sogeti sin egenutviklede testmetodikk TMap® Som deltaker får du også den populære boken "Neils Quest", som er en beskrivelse om å være testleder. Viktige tema på kurset: Testleder-rollen – hva er viktig å fokusere på når Testprosessen i systemutviklingsprosessen – fossefall eller smidig, eller begge Teststrategi – hvordan skrive den basert på produktrisiko Testerne – roller i og rundt et test-team Feilhåndtering – hva er status på feilene Rapportering og ledelse av test Innføring i hvordan du planlegger, leder og evaluerer testen Infrastruktur og data – hvem, hva, hvor Testleder – en multikunstner med god kjennskap til systemutviklingsprosessen Ledelse av prosjekter krever kunnskap innen mange ulike fagfelt, du må ha gode kommunikasjonsevner, god forståelse for fagområdet/forretning, kunne planlegge og ikke minst følge opp hele testprosessen. Dette kurset gir deg metoder og teknikker for å sikre god ledelse og styring av softvaretester. Arbeidsform og kursledere Kurset veksler mellom praktiske oppgaver, erfaringsutveksling og teori forankret i aktuelle problemstillinger. Programmet følges ikke kronologisk, men tilpasses gruppens dynamikk og behov. Hensikten er at du skal kunne bruke kunnskapen dagen etter i egen jobb. Det kan være greit å ta med egen PC. Sagt om kurset og kurslederne: Nyttig kurs med erfarne folk. Bra med justering av kursinnhold ift bakgrunn på kursdeltakere. God faglig kompetanse/erfaring på kursholdere. Alle tre fremstod som dyktige, godt forberedt, pedagogiske, i det hele som gode kursledere! Målgruppe Passer for alle som enten jobber, eller skal jobbe med, test og testledelse av softvare. Du kan for eksempel være testkoordinator, testmanager, testansvarlig, testleder, prosjektleder med testansvar. Kurset forutsetter ingen spesielle forkunnskaper. Det lønner seg å ta IT-kurs Sørg for at du videreutvikler karrieren din i riktig retning med relevant, faglig påfyll!   Dette er et Tekna Premium-kurs utviklet i tett samarbeid med våre dyktigste fageksperter. Det faglige innholdet i dette kurset er utarbeidet av Sogeti.  [-]
Les mer
5 dager 30 000 kr
You will learn machine learning, data mining, some statistics, data preparation, and how to interpret the results. [+]
K-tech er et kompetansesenter på Kongsberg som startet opp i 2008 med Kongsberg Defence & Aerospace, Technip FMC og GKN Aerospace som våre eiere. Vi er en kursleverandør som tilbyr kvalitetssikrede kurs innenfor en rekke sentrale områder som er etterspurt av industrien i Norge. Beskrivelse: This 5-day class is taught by Rafal Lukawiecki. Some of the topics will be introduced at level 200, without requiring you to have data science prerequisites, on the first day. However, as the class progresses, the level of the training will quickly increase to 300 and 400. You will learn machine learning, data mining, some statistics, data preparation, and how to interpret the results. You will see how to formulate business questions in terms of data science hypotheses and experiments, and how to prepare inputs to answer those questions. We will cover common issues and mistakes, how to resolve them, like overtraining, and how to cope with rare events, such as fraud. At the end of this course you will be able to plan and run data science projects. As a practicing data miner, Rafal will also share his decade of hands-on experience while teaching you about Azure Machine Learning (Azure ML) which is the foundation of Cortana Analytics Suite, and its highly-visual, on-premises companion, the SQL Server Analysis Services Data Mining engine, supplemented with the free open source and Cortana’s Revolution Analytics R software. We will use some Excel, however, most of our time will be spent in ML Studio, some in R, RStudio, SSDT, SSMS, and the Azure Portal.  For mere informasjon: http://www.glasspaper.no/kurs/2814.Practical-Data-Science-with-Rafal-Lukawiecki---Cortana-Analytics-Azure-Machine-Learning,-SQL-Data-Mining-and-R/ [-]
Les mer
5 dager 30 000 kr
The new ECSAv10 program offers a seamless learning progress, continuing where the CEH program left off. [+]
Unlike most other pen testing programs that only follow a generic kill chain methodology; the ECSA presents a set of distinguishable comprehensive methodologies that are able to cover different pentesting requirements across different verticals. The ECSA penetration testing course provides you with a real world hands-on penetration testing experience and is a globally accepted hacking and penetration testing class available that covers the testing of modern infrastructures, operating systems and application environments while teaching the students how to document and write a penetration testing report.The ECSA pentest program takes the tools and techniques you learned in the Certified Ethical Hacker course (CEH) and elevates your ability into full exploitation by teaching you how to apply the skills learned in the CEH by utilizing EC-Council’s published penetration testing methodology. It focuses on pentesting methodology with an emphasis on hands-on learning.   Course outline: Security Analysis and Penetration Testing Methodologies TCP IP Packet Analysis Pre-penetration Testing Steps Information Gathering Methodology Vulnerability Analysis External Network Penetration Testing Methodology Internal Network Penetration Testing Methodology Firewall Penetration Testing Methodology IDS Penetration Testing Methodology Web Application Penetration Testing Methodology SQL Penetration Testing Methodology Database Penetration Testing Methodology Wireless Network Penetration Testing Methodology Mobile Devices Penetration Testing Methodology Cloud Penetration Testing Methodology Report Writing and Post Test Actions [-]
Les mer
1 dag 4 900 kr
Dave Wells: Practice Director, Data Management at Eckerson Group   Dave Wells is an advisory consultant, educator, and industry analyst dedicated to b... [+]
   Dave Wells: Practice Director, Data Management at Eckerson Group   Dave Wells is an advisory consultant, educator, and industry analyst dedicated to building meaningful connections throughout the path from data to business value. More than forty years of information systems experience combined with over ten years of business management give him a unique perspective about the connections among business, information, data, and technology.    The once simple world of data preparation—ETL for operational data integration—changed radically with the emergence of self-service data analysis and visualization tools. Every line-of-business data analyst needs the ability to prepare data before analysis. The exciting work of analytics doesn’t work well until the data is ready for meaningful analysis.    The common practice of using spreadsheets to improve, enrich, blend, and format data is inefficient, time consuming, and error prone. Modern data preparation technologies meet the challenges with business-friendly and code-free tools. When your analytics projects spend more time finding and fixing data than analyzing the data, you really need to make a change. Learn about the tools and techniques that can help individuals and teams—both business and technical—to cleanse, combine, format, and sample data for analytics.     You Will Learn:  •The common challenges of data preparation in the age of big data   •Techniques for data preparation that improve both speed and quality of analytics activities   •The business case and the technical case for data preparation tools   •The data management and governance benefits of data preparation technologies   •The landscape of tools and technologies for modern data preparation     OM CGI   CGI Group Inc. ble grunnlagt i 1976 og er verdens femte største uavhengige leverandør av tjenester innen IT- og forretningsprosesser. Med 74 000 medarbeidere over hele verden, leverer CGI en portefølje av ende-til-ende løsninger innen avanserte IT- og forretningskonsulenttjenester, systemintegrasjon og utsetting av IT- og forretningsprosesser. CGIs modell med kundenærhet, et globalt leveransenettverk og egne løsninger bidrar til at kundene hurtigere oppnår resultater og bidrar til deres digitale transformasjon. CGI har en samlet årlig omsetning på over 60 milliarder NOK. CGI-aksjene er notert på TSX (GIB.A) og NYSE (GIB). Hjemmeside: www.cginorge.no      [-]
Les mer
2 dager 8 000 kr
Hovedformålet med kurset er å gi studentene en god forståelse av dataanalyse med Power BI. Kurset inkluderer å skape visualiseringer, Power BI Service og Power BI Mob... [+]
About this course The main purpose of the course is to give students a good understanding of data analysis with Power BI. The course includes creating visualizations, the Power BI Service, and the Power BI Mobile App.   Audience profile The course will likely be attended by SQL Server report creators who are interested in alternative methods of presenting data.   At course completion After completing this course, students will be able to: Perform Power BI desktop data transformation. Describe Power BI desktop modelling. Create a Power BI desktop visualization. Implement the Power BI service. Describe how to connect to Excel data. Describe how to collaborate with Power BI data. Connect directly to data stores. Describe the Power BI developer API. Describe the Power BI mobile app.   Certifisering This course prepares you for exam 70-778, and is a prerequisite for MCSA BI Reporting Certification.   Course Prerequisites The course suits you who want to analyze large datasets in a big data environment, o if you are a developer and want to integrate R analyzes into solutions.     [-]
Les mer
Bedriftsintern 3 dager 14 900 kr
This course provides training for handling testing projects and provides hands-on experience with web applications, functional test automation and cross browser test auto... [+]
At the end of Selenium training the delegates will be able to: Use Selenium test suite effectively in real projects Use Selenium for cross browser testing Distribute the tests using Selenium Grid   Course Outline Introduction to automated testing Testing concepts Possibilities and limitations of Selenium Locators Understanding locators ID, CSS, XPath and Name locator types Advanced locators Dynamic locators Building a path Relationships between elements on a path Locating elements with desired text Best practices Selenium WebDriver Java basics Java IDE WebDriver API Troubleshooting Debugging TestNG Assertions Annotations Test suite Parameters Cross-browser testing Reporting Advanced Selenium WebDriver Dynamic content Pop-up windows Screenshots Design patterns Apache Ant Configuring project Running tests [-]
Les mer
3 dager 4 515 kr
På forespørsel
Kandidaten skal bl.a. kunne begrunne IT-investeringer og få kjennskap til noen av de juridiske og etiske aspekter ved bruken av IT [+]
Kursinnhold• Organisasjoner og bruk av IT• IT- ledelse  • Verdsettelse av IT• Den globale nettverksøkonomien• Prosjektledelse• Samarbeid og kommunikasjon• Juridiske og etiske problemstillinger   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   MålsetningModul Plan, ser på organisasjoner og deres bruk av IT, både som en tilrettelegger for effektive informasjonsystemer, og som en plattform for innovasjon. Modulen krever at kandidaten skal ha en grundig forståelse av organisasjoner, deres strategier og forretningsprosesser, samt de globale trender og muligheter som er involvert. Kandidaten skal kjenne igjen de viktigste problemstillinger knyttet til styringen av IT, som for eksempel å velge riktig teknologi, eller å velge mellom utvikling av interne systemer eller outsourcing. Kandidaten skal også kunne begrunne IT-investeringer og få kjennskap til noen av de juridiske og etiske aspekter ved bruken av IT. Kandidaten skal bli oppmerksomm på kravet om en profesjonell tilnærming til prosjektledelse og kvalitetsikring. Kandidaten skal også forstå betydningen av teambygging og effektivt kommunikasjon når man presenterer sin analyse eller beslutning for organisasjonen. [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.