IT-kurs
Du har valgt: IT kompetanse
Nullstill
Filter
Ferdig

-

Oslo 1 dag 8 500 kr
24 May
22 Nov
This 1-day workshop looks at the most essential aspects of Test Management, such as test estimation, monitoring and controlling testing, measuring the value of testing an... [+]
The workshop provides the test manager with essential skills to become an effective and efficient Test Manager, looking at ways or reducing the amount of test documentation to free up time to do that actual work of a test manager. During this workshop - Lloyd will present ways of estimating testing using quality and effort, providing the necessary information to stakeholders to make informed decisions and also to measure the value that testing provides. This workshop is a “hand-on” workshop where participants will learn why test estimation can be so painful, what information is important for reporting and proving that testing adds value and is cost saving to projects. Utilities and tools will be provided to help Test Managers estimate, monitor and control testing. [-]
Les mer
Nettbasert kurs 1 semester 5 250 kr
29 Jan
Standardisering og lagdelt kommunikasjon. Protokoller på applikasjonslag, transportlag, nettverkslag, lenkelag og overføringsteknologi på fysisk lag. [+]
Studieår: 2018-2019   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Anbefalt forkunnskap: Generell bruk av datamaskin, e-post og web. Innleveringer: Øvinger: minst 8 må være godkjent.  Vurderingsform: 3-timers skriftlig eksamen, individuell  Ansvarlig: Helge Hafting         Faglig innhold: Standardisering og lagdelt kommunikasjon. Protokoller på applikasjonslag, transportlag, nettverkslag, lenkelag og overføringsteknologi på fysisk lag. Om nettverksstrukturer og virkemåten til nettverkskomponenter. Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan redegjøre for prinsipper i pakkesvitsjet og lagdelt datakommunikasjon- kan redegjøre for virkemåten til protokoller på applikasjon-, transport-, nettverk og lenkelag- kan redegjøre for nettverksstrukturer, utstyr og overføringsteknologi FERDIGHETER:Kandidaten:- kan bruke Wireshark til å analysere datapakker- kan bruke verktøyene Ping og Traceroute GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- kan kommunisere om nettverksprotokoller og nettverksløsninger Påmeldingsfrist: 25.08.18 / 25.01.19         Velg semester:  Høst 2018    Vår 2019     Fag Datakommunikasjon 5250,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.  [-]
Les mer
8 dager 8 925 kr
På forespørsel
Kandidaten vil bl.a. få en grunnleggende kunnskap om søkespråk og være oppmerksom på noen viktige databaseadministrasjonsproblemer [+]
Kursinnhold• Systemutvikling, prosess og metode• Datahåndteringe og databaser  • Programmering• Brukergrensesnitt og webdesign   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.     [-]
Les mer
Bedriftsintern
Dataopplæring for dine medarbeidere med kort formell utdanning. Kurset finansieres av staten. Kompetansehuset Neo søker midler og arrangerer kurset. [+]
Kompetansepluss-kurs   Kompetansepluss styrker grunnleggende ferdigheter i norsk, data, skriving og lesing På kurs i Kompetansepluss kan dine medarbeidere styrke sine ferdigheter i muntlig norsk, skriftlig norsk, det å lese og forstå informasjon på norsk, samt matematikk og grunnleggende dataferdigheter. Du kan velge kurs i lesing og skriving i kombinasjon med data, norskopplæring i kombinasjon med data, eller ren norskopplæring eller ren dataopplæring. Mulighetene er mange. Kursene passer også for medlemmer i lag og foreninger.   Praktisk informasjon  Kurset foregår på arbeidsplassen med ca. 10 personer i hver gruppe. Tidspunkt og ukedag(er) for kurset tilpasses bedriftens ønsker. Kursets lengde kan variere fra 50 timer til 200 timer, det kommer an på medarbeidernes motivasjon og hvor mye de trenger å lære. Lærerne på kurset er erfarne og engasjerte pedagoger og lærere.    Positive endringer for bedriften Kompetansepluss-kurs bidrar ofte til positive endringer i virksomheten. De fleste som har gjennomført kurs rapporterer at det nå er bedre kommunikasjon og samarbeid, og bedre gjennomføring av arbeidsoppgaver. Noen virksomheter opplever at HMS-rutinene følges bedre opp enn før, og at bedre kommunikasjon fører til økt trivsel, og dermed lavere sykefravær.   Ingen kostnader for din bedrift/din forening Kursene finansieres av Staten, gjennom Kompetanse Norge. Ordningen er et ledd i regjeringens kompetansepolitikk og skal bidra til at voksne får nødvendig kompetanse til å mestre krav og omstilling i arbeidslivet. Tanken er at dersom den enkelte mestrer grunnleggende ferdigheter innen lesing, skriving, muntlige ferdigheter, data og hverdagsmatematikk, blir ikke veien så lang for å skaffe seg ny jobb dersom jobben de har faller bort. Kompetansehuset Neo skriver søknad på vegne av din virksomhet og står ansvarlig for midlene overfor Kompetanse Norge. Hovedutlysning er september hvert år, med søknadsfrist i november.   Kursene handler om det deltakerne trenger i hverdagen Kursene er lagt opp til å være nyttige for akkurat deres virksomhet, og vi legger derfor mye arbeid i å tilpasse kursene. Vi lager en yrkesprofil som viser hva deres medarbeidere trenger å kunne av lesing, skriving, data, muntlige ferdigheter og hverdagsmatematikk på jobben. Vi søker å legge opp kursene så nær virkeligheten som mulig, derfor bruker vi skriv, skjemaer, personalhåndbok og realistiske situasjoner i undervisningen. Datakurs for medarbeidere kan handle om å sende epost med vedlegg, bli enda bedre på excel, skrive i Word, beherske håndholdte terminaler med mer. For ansatte med fag- eller lederansvar kan opplæringen fokusere på å rapportere i excel, lage presentasjoner eller andre mer avanserte temaer.  Kurs i muntlige ferdigheter kan for eksempel handle om det å gi en beskjed, det å sjekke at man har forstått en beskjed, å kunne fortelle hva som har skjedd dersom det har vært en nestenulykke, det å kunne snakke med kunder om produkter med mer. Kurs i lesing og skriving kan handle om å forstå personalhåndboken, kunne lese skriv fra virksomheten, det å kunne skrive en nestenulykke-rapport, det å kunne skrive en beskjed med mer. Kurs i hverdagsmatematikk kan handle om å beregne tid, volum, avstander, gjøre overslag med penger, enkel prosentregning, det å måle riktig, med mer.   Hvorfor velge Kompetansehuset Neo som leverandør? Du får en oversikt over nivået til alle deltakerne når de starter kurset, og det lages også en slik oversikt når kurset er ferdig.  Du får se kjøreplanen som angir når de lærer hva på kurset. Der står det når de lærer de ulike momentene i yrkesprofilen - som det å kunne samtale med kunder, det å kunne gi og ta imot enkle beskjeder, eller andre momenter i yrkesprofilen. Det betyr at dere som kunde vet når dere kan forvente hva av de som går på kurs. Vi fører oppmøtet på en nettløsning der du kan logge dere på og følge oppmøtet på alle deres kurs. Vi har en pedagogisk leder som besøker alle kurs og sikrer kvaliteten på kursene. Alle som har fullført kursene får selvsagt kursbevis.     [-]
Les mer
Bedriftsintern
Dataopplæring for dine medarbeidere med kort formell utdanning. Kurset finansieres av staten. Kompetansehuset Neo søker midler og arrangerer kurset. [+]
Kompetansepluss-kurs   Kompetansepluss styrker grunnleggende ferdigheter i norsk, data, skriving og lesing På kurs i Kompetansepluss kan dine medarbeidere styrke sine ferdigheter i muntlig norsk, skriftlig norsk, det å lese og forstå informasjon på norsk, samt matematikk og grunnleggende dataferdigheter. Du kan velge kurs i lesing og skriving i kombinasjon med data, norskopplæring i kombinasjon med data, eller ren norskopplæring eller ren dataopplæring. Mulighetene er mange. Kursene passer også for medlemmer i lag og foreninger.   Praktisk informasjon  Kurset foregår på arbeidsplassen med ca. 10 personer i hver gruppe. Tidspunkt og ukedag(er) for kurset tilpasses bedriftens ønsker. Kursets lengde kan variere fra 50 timer til 200 timer, det kommer an på medarbeidernes motivasjon og hvor mye de trenger å lære. Lærerne på kurset er erfarne og engasjerte pedagoger og lærere.    Positive endringer for bedriften Kompetansepluss-kurs bidrar ofte til positive endringer i virksomheten. De fleste som har gjennomført kurs rapporterer at det nå er bedre kommunikasjon og samarbeid, og bedre gjennomføring av arbeidsoppgaver. Noen virksomheter opplever at HMS-rutinene følges bedre opp enn før, og at bedre kommunikasjon fører til økt trivsel, og dermed lavere sykefravær.   Ingen kostnader for din bedrift/din forening Kursene finansieres av Staten, gjennom Kompetanse Norge. Ordningen er et ledd i regjeringens kompetansepolitikk og skal bidra til at voksne får nødvendig kompetanse til å mestre krav og omstilling i arbeidslivet. Tanken er at dersom den enkelte mestrer grunnleggende ferdigheter innen lesing, skriving, muntlige ferdigheter, data og hverdagsmatematikk, blir ikke veien så lang for å skaffe seg ny jobb dersom jobben de har faller bort. Kompetansehuset Neo skriver søknad på vegne av din virksomhet og står ansvarlig for midlene overfor Kompetanse Norge. Hovedutlysning er september hvert år, med søknadsfrist i november.   Kursene handler om det deltakerne trenger i hverdagen Kursene er lagt opp til å være nyttige for akkurat deres virksomhet, og vi legger derfor mye arbeid i å tilpasse kursene. Vi lager en yrkesprofil som viser hva deres medarbeidere trenger å kunne av lesing, skriving, data, muntlige ferdigheter og hverdagsmatematikk på jobben. Vi søker å legge opp kursene så nær virkeligheten som mulig, derfor bruker vi skriv, skjemaer, personalhåndbok og realistiske situasjoner i undervisningen. Datakurs for medarbeidere kan handle om å sende epost med vedlegg, bli enda bedre på excel, skrive i Word, beherske håndholdte terminaler med mer. For ansatte med fag- eller lederansvar kan opplæringen fokusere på å rapportere i excel, lage presentasjoner eller andre mer avanserte temaer.  Kurs i muntlige ferdigheter kan for eksempel handle om det å gi en beskjed, det å sjekke at man har forstått en beskjed, å kunne fortelle hva som har skjedd dersom det har vært en nestenulykke, det å kunne snakke med kunder om produkter med mer. Kurs i lesing og skriving kan handle om å forstå personalhåndboken, kunne lese skriv fra virksomheten, det å kunne skrive en nestenulykke-rapport, det å kunne skrive en beskjed med mer. Kurs i hverdagsmatematikk kan handle om å beregne tid, volum, avstander, gjøre overslag med penger, enkel prosentregning, det å måle riktig, med mer.   Hvorfor velge Kompetansehuset Neo som leverandør? Du får en oversikt over nivået til alle deltakerne når de starter kurset, og det lages også en slik oversikt når kurset er ferdig.  Du får se kjøreplanen som angir når de lærer hva på kurset. Der står det når de lærer de ulike momentene i yrkesprofilen - som det å kunne samtale med kunder, det å kunne gi og ta imot enkle beskjeder, eller andre momenter i yrkesprofilen. Det betyr at dere som kunde vet når dere kan forvente hva av de som går på kurs. Vi fører oppmøtet på en nettløsning der du kan logge dere på og følge oppmøtet på alle deres kurs. Vi har en pedagogisk leder som besøker alle kurs og sikrer kvaliteten på kursene. Alle som har fullført kursene får selvsagt kursbevis.     [-]
Les mer
3 dager 12 000 kr
Hovedformålet med kurset er å gi studentene muligheten til å bruke Microsoft R Server til å lage og analysere store datasett, og vise hvordan man bruker det i Big Dat... [+]
About this course The main purpose of the course is to give students the ability to use Microsoft R Server to create and run an analysis on a large dataset, and show how to utilize it in Big Data environments, such as a Hadoop or Spark cluster, or a SQL Server database.   Audience profile    The primary audience for this course is people who wish to analyze large datasets within a big data environment. The secondary audience are developers who need to integrate R analyses into their solutions.   At course completion After completing this course, students will be able to: Explain how Microsoft R Server and Microsoft R Client work Use R Client with R Server to explore big data held in different data stores Visualize data by using graphs and plots Transform and clean big data sets Implement options for splitting analysis jobs into parallel tasks  Build and evaluate regression models generated from big data  Create, score, and deploy partitioning models generated from big data Use R in the SQL Server and Hadoop environments     Certifications This course prepares you for exam 70-773, and is a prerequisite for MCSA Machine Learning Certification.   Prerequisites The course suits you who want to analyze large datasets in a big data environment, or if you are developers and want to integrate R analyzes into their solutions.   [-]
Les mer
5 dager 24 000 kr
The main purpose of the course is to give students the ability to analyze and present data by using Azure Machine Learning. [+]
The main purpose of the course is to give students the ability to analyze and present data by using Azure Machine Learning, and to provide an introduction to the use of machine learning with big data tools such as HDInsight and R Services. This course is recommended as preparation for exam 70-774, which is one of two compulsory exams leading to the MCSA Machine Learning certification.    After completing this course, students will be able to: Explain machine learning, and how algorithms and languages are used Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning Explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure Machine Learning Explore and use regression algorithms and neural networks with Azure Machine Learning Explore and use classification and clustering algorithms with Azure Machine Learning Use R and Python with Azure Machine Learning, and choose when to use a particular language Explore and use hyperparameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models Explore how to provide end-users with Azure Machine Learning services, and how to share data generated from Azure Machine Learning models Explore and use the Cognitive Services APIs for text and image processing, to create a recommendation application, and describe the use of neural networks with Azure Machine Learning Explore and use HDInsight with Azure Machine Learning Explore and use R and R Server with Azure Machine Learning, and explain how to deploy and configure SQL Server to support R services Read the official course description  [-]
Les mer
1 dag 5 900 kr
Lær om avanserte analyser og hvordan Big Data kan forvandle din virksomhet. Få grunnleggende forståelse av prinsipper, teknikker og plattformer og bli informert om de ... [+]
Big Data has become THE buzzword in today’s media. Unfortunately, most in-depth information on Big Data are for those building the solution, not those seeking a competitive edge through advanced analytics. Now we share our experience and best practices. Learn about advanced analytics and how big data can be transform your business. Get fundamental understanding of principles, techniques and platforms, and be informed about the challenges involved in implementing a solution. Most people in business find it difficult to make decisions based on the large amount of information they have. Big Data is about solving this challenge. Affecto has more than 15 years of experience in Business Intelligence and Big Data. A deeper understanding of available business information may create development opportunities and can transform knowledge into action through good decision-making. Real time information and self-service give you precise and relevant information. This way you can take smart decisions and give personalized service and advice. Content:What is Big Data, and how to make use of it? Is Big Data just a hype? Innovation with Big Data Client cases and best uses of Big Data in real life Hands-on training Data discovery and analysis with new tools such as IBM Watson and Blue Mix What are the main technologies within Big Data? Data sources Visualization Analysis and data mining Implementation Introduction to data mining and Big Data techniques Big Data and marketing: Segmenting and targeting your audience Social media analytics. How to get data from the web and understand the buzz Text mining. How to understand text and boost your prediction level Internet of Things and Big Data: Utilizing sensor data for predictive maintenance and analytics Hands-on training Vizualisation and analysis with tools as Tableau Big Data challenges How to choose the right tools Organizing Big Data projects How to get started with Big Data successfully [-]
Les mer
Oslo 1 dag 6 300 kr
13 Feb
03 Apr
Hva betyr den nye eksplosjonen av maskinlæring i markedet for deg? Dette kurset gir deg en god oversikt over de viktigste begrepene, løsninger og hvilke muligheter Mask..... [+]
Kursinnhold Maskinlæring er vitenskapen om å få datamaskiner til å fungere uten å være eksplisitt programmert. I praksis betyr dette at du utvikler dataprogrammer som kan gjøre spådommer basert på data. Det er lett å se den massive økningen i popularitet for "maskinlæring" de siste årene, men mange bedrifter har ofte problemer med å identifisere hvor deres virksomhet faktisk kan bruke maskinlæring for å løse sine forretningsproblemer. Gjennom dette kurset skal man få oversikt over de mulighetene som maskinlæring tilbyr deg og din bedrift for å få solide forretningsresultater i praksis. - Hva er maskinlæring, datavitenskap og kunstig intelligens og hvordan det er relatert til statistikk og dataanalyse? - Hvordan å utvinne kunnskap fra dataene dine? - Hva betyr Big data og hvordan analyseres det? - Hvor og hvordan skal du bruke maskinlæring til dine daglige forretningsproblemer? - Hvordan bruke datamønstre til å ta avgjørelser og spådommer med eksempler på ekte verden? - Hvilke typer forretningsproblemer kan maskinen lære å håndtere - Muligheter som maskinlæring gir din bedrift - Hva er de teoretiske aspekter på metoder innen maskinlæring? - Hvilke ML-metoder som er relevante for ulike problemstillinger innen dataanalyse? - Hvordan å evaluere styrker og svakheter mellom disse algoritmene og velge den beste? - Anvendt data science og konkrete kunde eksempler i praksis Målsetning Dette er et kurs som gir deg oversikt over end-to-end prosessen for å få verdi og innsikt fra dataene dine og forståelse for forholdet mellom et bestemt problem og metodene som brukes til å løse problemet. Etter dette kurset vil du vite hvordan du trekker ut og identifiserer egenskaper som best representerer dataene dine, noen av de viktigste maskinlæringsalgoritmene, og hvordan du evaluerer ytelse til maskinlæringsalgoritmer. [-]
Les mer
4 dager 4 865 kr
På forespørsel
Modul Build består av de tradisjonelle, tekniske aspektene ved design, spesifikasjon, utvikling, testing, integrering og anvendelse av IT-systemer [+]
Kursinnhold• Systemutvikling, prosess og metode• Datahåndteringe og databaser  • Programmering• Brukergrensesnitt og webdesign   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   Målsetning Modul Build består av de tradisjonelle, tekniske aspektene ved design, spesifikasjon, utvikling, testing, integrering og anvendelse av IT-systemer. Det krever at kandidaten forstår systemutviklingens livssyklus, kjenner til den typiske utviklingsprosessen og er klar over de nyeste utviklingstrekk innen programvare. Kandidaten skal også kunne benytte relevante metoder og verktøy. Kandidaten skal kjenne til designprinsipper knyttet til brukergrensesnitt, websider og hypermedia, så vel som de som brukes i relasjonsdatabaser og datavarehus. Kandidaten vil også få en grunnleggende kunnskap om søkespråk og være oppmerksom på noen viktige databaseadministrasjonsproblemer. I tillegg skal kandidaten være i stand til å anvende typiske datastrukturer og algoritmer, gjenkjenne ulike programmeringsspråk og konstruksjoner, vurdere problemer med å opprettholde systemer, samt kjenne til dokumentasjon og testing av software systemer. [-]
Les mer
Nettstudier 1 semester 4 980 kr
På forespørsel
Utviklingsprosesser. Modellering. UML. Verktøy. Objektorientert analyse Objektorientert design. Bruk av arkitektoniske stiler og design mønstre. Implementasjon og test. [+]
Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Erfaring fra et objektorientert programmeringsspråk, kjennskap til prosjektarbeid Innleveringer: Innleverte øvinger. Det blir gitt 10 øvinger, 8 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 4 timer skriftlig eksamen. Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 12.12.13         Læremål: Forventet læringsutbytte:Etter å ha gjennomført emnet Objektorientert systemutvikling skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan definere, gjenkjenne og forklare de grunnleggende konsepter for utvikling av store programvaresystemer basert på det objektorienterte paradigme- argumentere for betydningen av å følge en prosessmodell- argumentere for fordelene med smidige prosesser- argumentere for modellbasert utvikling- beskrive modellene som brukes i objektorientert systemutvikling og hvordan de henger sammen- forklare begrepene arkitektoniske stiler og designmønstre FERDIGHETER:Kandidaten:- kan demonstrere den systematiske gangen fra krav, via arkitektonisk og detaljert design, til ferdig kodet og implementert system GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er klar over at utvikling av store programvaresystemer er ingeniørarbeid- er seg bevisst at utvikling av komplekse programvaresystemer krever koordinert innsats av et velfungerende team som følger en definert, smidig prosess- er opptatt av tett kontakt med alle interessenter for å oppnå et godt resultat Innhold:Utviklingsprosesser. Modellering. UML. Verktøy. Objektorientert analyse Objektorientert design. Bruk av arkitektoniske stiler og design mønstre. Implementasjon og test.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag Objektorientert systemutvikling 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]
Les mer
4 dager 4 865 kr
På forespørsel
Modul Operate omhandler nettverk og relaterte kommunikasjonstjenester innen en IT-infrastruktur, samt vedlikehold og brukerproblemstillinger i forhold til tjenestetilbude... [+]
Kursinnhold• Hardwarekomponenter og arkitektur• Operativsystemer  • Kommunikasjon og nettverk• Nettverkstjenester• Trådløs og mobil databehandling• Nettverksadministrasjon• Service og support   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.   InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.   MålsetningModul Operate omhandler nettverk og relaterte kommunikasjonstjenester innen en IT- infrastruktur, samt vedlikehold og brukerproblemstillinger i forhold til tjenestetilbudet. Modulen krever at kandidaten skal kjenne til hardware komponenter, dataarkitekturer og forskjellige operativsystemer. Kandidaten skal også skille mellom ulike nivåer av kommunikasjonsprotokoller, og deres bruk i både kablede og trådløse nettverksteknologier. Dessuten skal kandidaten forstå Simple Network Management Protocol (SNMP), e-post og webtjenester, og de tilhørende sikkerhetstrusler og mottiltak. Kandidaten skal forstå betydningen av en klient-orientert tilnærming til IT-støtte, og kunne benytte noen av de grunnleggende prinsipper for IT-support.. [-]
Les mer
2 dager 14 900 kr
Machine Learning and Functional Programming are both very hot topics these days; they are also both rather intimidating for the beginner. In this workshop, we'll take a 1... [+]
Machine Learning and Functional Programming are both very hot topics these days; they are also both rather intimidating for the beginner. In this workshop, we'll take a 100% hands-on approach, and learn practical ideas from Machine Learning, by tackling real-world problems and implementing solutions in F#, in a functional style. In the process, you will see that once you get beyond the jargon, F# and Machine Learning are actually not all that complicated – and fit beautifully together. So if you are curious about what Machine Learning is about, and want to sharpen your developer skills, come with your laptop and… let's hack together!   What you should expect: No F# or Machine Learning prerequisites: complete beginners are totally welcome. A hands-on introduction to simple Machine Learning ideas you can use, by solving real-world problems. A practical introduction to writing effective F# code. Lots of coding on fun problems! Computer setup: Attendees will need a laptop with an IDE or editor running F#. Check www.fsharp.org for instructions on how to get setup.   [-]
Les mer
6 dager 7 525 kr
På forespørsel
Modul Plan, ser på organisasjoner og deres bruk av IT, både som en tilrettelegger for effektive informasjonsystemer, og som en plattform for innovasjon [+]
Kursinnhold     * Organisasjoner og bruk av IT    * IT- ledelse                     * Verdsettelse av IT    * Den globale nettverksøkonomien    * Prosjektledelse    * Samarbeid og kommunikasjon    * Juridiske og etiske problemstillinger   UndervisningsformKlasseromsundervisning med prosjektor hvor deltakerne får tildelt PC med nødvendig programvare installert. Praktisk trening med øvingsoppgaver for å aktivisere kunnskapen.     InstruktørerVi har erfarne instruktørene med høy kompetanse, lang erfaring og dyktige pedagogiske evner.     MålsetningModul Plan, ser på organisasjoner og deres bruk av IT, både som en tilrettelegger for effektive informasjonsystemer, og som en plattform for innovasjon. Modulen krever at kandidaten skal ha en grundig forståelse av organisasjoner, deres strategier og forretningsprosesser, samt de globale trender og muligheter som er involvert. Kandidaten skal kjenne igjen de viktigste problemstillinger knyttet til styringen av IT, som for eksempel å velge riktig teknologi, eller å velge mellom utvikling av interne systemer eller outsourcing. Kandidaten skal også kunne begrunne IT-investeringer og få kjennskap til noen av de juridiske og etiske aspekter ved bruken av IT.   Kandidaten skal bli oppmerksom på kravet om en profesjonell tilnærming til prosjektledelse og kvalitetsikring. Kandidaten skal også forstå betydningen av teambygging og effektivt kommunikasjon når man presenterer sin analyse eller beslutning for organisasjonen.   [-]
Les mer
Nettstudier 1 semester 4 980 kr
På forespørsel
Datamaskinarkitektur: De viktigste komponentene og deres virkemåte og oppbygging: CPU, buss, lagerteknologier (cache og ulike typer primær- og sekundærlager), kontrollere... [+]
  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Ingen Innleveringer: For å kunne gå opp til eksamen må 8 utvalgte øvingsoppgaver være godkjente. Det settes krav til at studenten har tilgang til en PC som kan brukes til praktiske maskinvare- og programvareendringer for å trene på feildiagnostisering og feilretting. Maskinen kan gjerne være en eldre og utdatert maskin, men den må virke. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, individuell, 3 timer. Ansvarlig: Geir Ove Rosvold Eksamensdato: 20.12.13 / 23.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i datamaskinens virkemåte både fra et teoretisk og praktisk ståsted- kjenner godt til de enkelte komponenter i datamaskinen og hvordan de virker sammen- kjenner til de grunnleggende matematikk- og informatikktema (tallsystemer, datarepresentasjon, lokalitet) som er relevante for emnets tekniske hovedtemaer FERDIGHETER:Kandidaten:- kan gjøre nytte av sine teoretiske kunnskaper inne emnets tema i relevant praktisk problemløsing- kan optimalisere, oppgradere og holde ved like en datamaskin, samt diagnostisere, feilsøke og reparere en datamaskin ved de vanligste feilsituasjoner GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter innen emnets tema- kan i en praktisk driftssituasjon, forklare og gjøre bruk av sin kunnskap både innen hvert enkelt tema i faget og på tvers av temaene Innhold:Datamaskinarkitektur: De viktigste komponentene og deres virkemåte og oppbygging: CPU, buss, lagerteknologier (cache og ulike typer primær- og sekundærlager), kontrollere og io-utstyr, avbruddsmekanismen, DMA, brikkesett og moderne systemarkitektur, ulike maskinklasser. Prosessorarkitektur: Pipeline, superskalaritet, dynamisk utføring, mikrooperasjoner, kontrollenheten, hardkoding kontra mikroprogrammering, RISC og CISC. Teori-tema: Tallsystemer. Datarepresentasjon og -aritmetikk. Buss- og lagerhierarki. Cache og lokalitet. Høynivåspråk kontra assembly. Praktisk driftsarbeid: Kabinett, hovedkort, ulike prosessorer, buss, RAM, cache, BIOS. Lyd-, nettverks-og skjermkort. Sekundærminne (Harddisk, CD-ROM, DVD, tape og andre typer). Avbruddsmekanismen, I/O, DMA og busmastering. Å oppdage og rette feil. Boot-prosessen. Formatering, partisjonering.Les mer om faget her [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.