Kurs i Nordkapp

Understand the purpose and key concepts of the Service Desk practice, including how it serves as the central point of contact between the service provider and the users, facilitating effective communication. This eLearning is: Interactive Self-paced Device-friendly 2-3 hours content mobil-optimised practical exercises     Exam: 20 questions Multiple Choice 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: (65%)   [-]

Modulen dekker bruk og effekt av Lean og agile arbeidsmåter, og hvordan dette kan utnyttes til fordel for organisasjonen. Kurset vil gi kandidatene en praktisk og strategisk metode for å planlegge og levere kontinuerlig forbedring med nødvendig smidighet.  E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 12 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert.   [-]

Spesialseminar 2: «Generasjonsskifter - utfordringer og løsninger»    Dette spesialseminaret er åpent og kostnadsfritt for alle som er med i styrenettverksgrupper arrangert av Styreforeningen. For andre deltakere som er medlemmer av Styreforeningen koster seminaret kr. 4.990,-.For deltakere som ikke er med i styrenettverksgrupper og som ikke er medlemmer av Styreforeningen er prisen kr. 5.990,-   Seminaret tar for seg en rekke krevende faser og situasjoner som kan oppstå i forbindelse med styrearbeidet. Vi ser blant annet på:   hva undersøkeler som er gjort omkring generasjonsskifteprosesser forteller oss uventet aksjonær bortgang og ulike utfordringer det kan medføre fremtidsfullmakt i forbindelse med aksjeeierskap og aksjeovertakels viktigheten av vedtektsbestemmelser eventuelt aksjonæravtaler ved generasjonsskifter, og utfordringene som kan oppstå dersom situasjonen ikke er hensynttat i formalia styrets rolle i generasjonsskifteprosesser forberedelsene og tilretteleggingen i generasjonsskifteprosesser sjekkliste ved generasjonsskifteprosesser [-]

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

I Matematikk R2 lærer du om integralregning, rekker, vektorer og trigonometri. Matematikk R2 er for deg som trenger realfagmatematikk for videre studier eller for å forbedre karakteren din. Faget er obligatorisk om du skal studere til ingeniør eller arkitekt. Matematikk R2 gir 1 realfagpoeng. Du må ha matematikk R1 for å ta dette faget. Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Eksamen Eksamen i Matematikk R2 er skriftlig. Som privatist må du selv melde deg opp til eksamen. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1. februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding. Veien videre Om du har generell studiekompetanse (GENS) og velger å ta fagene fysikk 1 og matematikk R1 og R2 som privatist, da oppfyller du opptakskravene til flere studier, inkludert ingeniørstudier. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning. Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg!Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, så klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Gratis veiledning Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning.  Ønsker du mer informasjon om kurset velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Alt du må vite om lån og stipend fra Lånekassen som deltaker hos K2 utdanning Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle norskkurs K2 tilbyr. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc på eksamen. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Se hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.     [-]

COURSE OVERVIEW   This Python Programming 1 course is designed to give delegates the knowledge to develop and maintain Python scripts using the current version (V3) of Python. There are many similarities between Python V2 and Python V3. The skills gained on this course will allow the delegate to develop their own skills further using Python V2 or V3 to support the development and maintenance of scripts. The Python Programming 1 course comprises sessions dealing with syntax,variables and data types,operators and expressions,conditions and loops,functions,objects,collections,modules and packages,strings,pattern matching,exception handling,binary and text files,and databases. Exercises and examples are used throughout the course to give practical hands-on experience with the techniques covered. TARGET AUDIENCE The Python Programming 1 course course is aimed at those who want to improve their Python programming skills,and for developers/engineers who want to migrate to Python from another language,particularly those with little or no object-oriented knowledge. For those wishing to learn Python and have no previous knowledge of programming,they should look to attend our foundation course Introduction to Programming - Python. COURSE OBJECTIVES This course aims to provide the delegate with the knowledge to be able to produce Python scripts and applications that exploit all core elements of the language including variables,expressions,selection and iteration,functions,objects,collections,strings,modules,pattern matching,exception handling,I/O,and classes. COURSE CONTENT DAY 1 COURSE INTRODUCTION Administration and Course Materials Course Structure and Agenda Delegate and Trainer Introductions SESSION 1: GETTING STARTED About Python Python versions Python documentation Python runtimes Installing Python The REPL shell Python editors SESSION 2: PYTHON SCRIPTS & SYNTAX Script naming Comments Docstring Statements The backslash Code blocks Whitespace Console IO (to enable the writing of simple programs) A first Python program Script execution SESSION 3: VARIABLES & DATA TYPES Literals Identifiers Assignment Numbers (bool,int,float,complex) Binary,octal,and hexadecimal numbers Floating point accuracy Collections (str,list,tuple,set,dict) None Implicit and explicit type conversion (casting) The type function SESSION 4: OPERATORS & EXPRESSIONS Arithmetic Operators Assignment Operators Comparison Operators Logical Operators Membership Operators Bitwise Operators Identity Operators SESSION 5: CONDITIONS & LOOPS Conditional statements (if,elif,else) Nested conditional statements Short hand if/if else Python's alternative to the ternary operator Iterative statements (while,for,else) The range function Iterating over a list Break Continue Nested conditional/iterative statements COURSE CONTENTS - DAY 2 SESSION 6: FUNCTIONS Declaration Invocation Default values for parameters Named arguments args and kwargs Returning multiple values None returned Variable scope Masking and shadowing The pass keyword Recursive functions SESSION 7: OBJECTS AND CLASSES About objects Attributes and the dot notation The dir function Dunder attributes Mutability The id function Pass by reference Introduction to Classes Class Declaration and Instantiation Data attributes Methods Composition SESSION 8: LISTS About lists List syntax including slicing Getting and setting list elements Iterating over a list Checking for the presence of a value The len function List methods incl. append,insert,remove,pop,clear,copy,sort,reverse etc. The del keyword Appending to and combining lists List comprehension SESSION 9: TUPLES About tuples Tuple syntax Getting tuple elements including unpacking Iterating over a tuple Checking for the presence of a value The len function Appending to and combining tuples SESSION 10: SETS About Sets Dictionary syntax Creating,adding and removing set elements Iterating over a set Membership Testing Sorting Copying Set methods incl. union,intersection,difference,symmetric_difference etc. COURSE CONTENTS - DAY 3 SESSION 11: DICTIONARIES About dictionaries Dictionary syntax Getting and setting dictionary elements Iterating over a dictionary (keys,values,and items) Checking for the presence of a key The len function Dictionary methods incl. keys,values,items,get,pop,popitem,clear etc. The del keyword Dictionary comprehension SESSION 12: STRINGS About strings String syntax including slicing Escape characters Triple-quoted strings Concatenation Placeholders The format method Other methods e.g. endswith,find,join,lower,replace,split,startswith,strip,upper etc. A string as a list of bytes SESSION 13: MODULES & PACKAGES About modules Inbuilt modules math,random and platform the dir() and help() functions Creating and using modules the __pycache__ and the .pyc files The module search path Importing modules Namespaces Importing module objects The import wildcard Aliases Importing within a function Executable modules Reloading a module About packages Importing packaged modules Importing packaged module objects Package initialisation Subpackages Referencing objects in sibling packages The Standard Library Installing modules and packages using pip SESSION 14: PATTERN MATCHING About regular expressions Regular expression special characters Raw strings About the re module re module functions incl. match,search,findall,full match,split,sub   COURSE CONTENTS - DAY 4 SESSION 15: EXCEPTION HANDLING About exceptions and exception handling Handling exceptions (try,except,else,finally) Exception types The exception object Raising exceptions Custom exception types Built-in exceptions hierarchy SESSION 16: FILES & THE FILESYSTEM The open function Methods for seeking (seekable,seek) Methods for reading from a file (readable,read,readline,readlines) Iterating over a file Methods for writing to a file (writable,write,writelines) Introduction to context managers Text encoding schemes,codepoints,codespace ASCII and UNICODE (UTF schemes) UTF-8,binary and hexadecimal representations The ord() and chr() functions Binary files,bytes and bytearray I/O layered abstraction. About the os module os module functions incl. getcwd,listdir,mkdir,chdir,remove,rmdir etc. OSError numbers and the errno module SESSION 17: DATABASES The DB-API DP-API implementations Establishing a connection Creating a cursor Executing a query Fetching results Transactions Inserting,updating,and deleting records FOLLOW ON COURSES Python Programming 2  Data Analysis Python  Apache Web Server PHP Programming  PHP & MySQL for Web Development  PHP & MariaDB for Web Development  Perl Programming  Ruby Programming  Introduction to MySQL  Introduction to MariaDB [-]

Lær mer om blant annet: forkortelser og definisjoner på BIM hva er åpneBIM? hva er utfordringer uten BIM? hva er suksessfaktorer i et BIM-prosjekt? hva betyr I-en i BIM? vanlige roller i et BIM-prosjekt Samhandling og prosess er sentrale begreper i BIM-prosjektet, og stiller helt nye krav til hvordan vi tenker og agerer. En god forståelse for hva BIM handler om er særdeles viktig, da BIM griper inn i alle fasene i byggeprosjektet fra planlegging til overlevering, og videre inn i FDV-fasen. Hvis du skal delta eller allerede deltar i et BIM-prosjekt og skal jobbe med BIM-relatert programvare, trenger en god BIM-forståelse i bunn for å lykkes. Dette kurset er ment som en godt utgangspunkt for nettopp deg. [-]

Etter 3 dager med kurs vil du bli løftet opp på et helt nytt nivå. Du vil kunne kvalitetssikre ditt arbeid og bruke mindre tid på å løse dine arbeidsoppgaver. Du vil garantert merke stor forskjell når du er tilbake på jobb! Kurset passer for deg som har basisferdighetene på plass men som ønsker å lære mer. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Endre innstillingene i Excel for å få brukergrensesnittet du ønsker Kvalitetssikre regnearkene dine og unngå feil input gjennom validering Beskytt regneark mot å bli ødelagt ved feil bruk og feil lagring Betinget formatering gjør det enkelt å følge med sentrale verdier i regnearket. Bruk flere arbeidsbøker samtidig og utvid mulighetene dine Sortering og filtrering gjør arbeidet med lister og tabeller enkelt og effektivt. Bruk av funksjoner for å dra ut ønsket data fra en celle eller område Pivottabeller og pivotdiagram kan brukes for å trekke ut og vise data på en oversiktlig måte. Verktøy for analyse av data gjør deg i stand til å løse avanserte hva skjer hvis-spørsmål. Legg inn knapper/kontroller for å gjøre det enda lettere å bruke regnearkene dine Deling av arbeidsbøker gjør det lett å samarbeide med andre kollegaer. Innspilling av makroer sikrer konsekvent og korrekt databehandling Lag makroer ved å skrive programkoden selv (VBA) I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag. Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Excel erfaring som de gjerne deler med deg! «Fikk veldig mye ny kunnskap på relativt kort tid. Har blitt mye mer bevisst på hva Excel kan brukes til og det er mye mer enn jeg først trodde. Veldig god kursleder» Maria Amundsen, Jernbaneverkets Fellestjenester Kursinnhold Slik kan du kvalitetssikre regnearkmodellene dine - Effektiv og nyttig validering sikrer mot feil input- Beskytt regneark og bok mot å bli ødelagt ved feil bruk Lær deg å bygge gode og effektive formler med - Riktig bruk av cellereferanser- Navning av celler- Nyttige tekstformler- Smarte, innebyggede funksjoner- Å lage egne funksjoner for mer kompliserte formler som du ofte anvender Lær deg de smarte triksene du trenger til å arbeide med flere ark - Enkel kopiering av ark- Formler som summerer data fra flere ark- Hvordan du kan spare tid ved å arbeide på flere ark samtidig Slik bruker du flere Excel-bøker samtidig og utvider mulighetene dine - Riktig bruk av cellereferanser til annen bok, lær om fallgrubene og hvordan du unngår dem- Lær hvordan du setter opp og bruker hyperkoblinger til å hoppe mellom deler av prosjektet ditt- Lær om hvordan du lager dynamiske koblinger mellom Excel og andre programmer Smart bruk av Excel-maler gjør deg mer effektiv - Lær å lage, bruke og endre maler Når du vil koble Excel til bedriftens database-system - Forstå grunnprinsippene for en database- Lær hvordan du automatisk trekker data ut fra databasen og får dem skrevet inn i regnearket Slik analyserer du store datamengder på en effektiv og enkel måte - Lær deg riktig og god bruk av verktøyet Pivot- Lag sammendrag av dataene dine akkurat slik du ønsker- Lag pivot-tabeller basert direkte på bedriftens database Lær deg de nyttige og gode verktøyene for behandling av lister i Excel - Bruk av det nye, flotte verktøyet ’Tabell’- Forskjellige måter å sortere lister på- Hvordan du bruker filter for å plukke ut poster fra en liste- Hvordan du kan sette inn mellomsummer i listene dine Slik kan du forbedre brukervennligheten av regnearkene dine - Sett opp smarte kontroller som gjør det lettere for ukyndige brukere å anvende regneark-applikasjonene din- Lær deg å bruke validering til innskriving av lange tekster i celler Ta det store skrittet: lær deg effektiv og riktig makroprogrammering - Bruk av makroer kan gjøre dine Excel-applikasjoner raskere, enklere å bruke og sikrere- Makroinnspilleren hjelper deg til å lage flotte, nyttige og effektive makroer uten at du trenger å kunne programmering- Gå videre: lær deg også å forstå hemmeligheten ved programmering slik at du kan skrive programkoden selv. [-]

MODUL 1.1 – 2.3 – 2.7 – 3.7 – 4.7Tidsramme: teori 40 timer, praktisk del 8 timer totalt 48 timer. TEORI:All teori begynner med modul 1.1 som varer 8 timer, og tar for seg arbeidsmiljø, ansvar og konsekvenser. 16 timer for modul 2.3 som dekker løfteredskap. 16 timer for modul 2.7 som dekker selve bro og traverskran-delen.PRAKTISK DEL:  8 timer for Modul 3.7. Alle overnevnte moduler skal utføres av sertifisert opplæringsbedrift,    I tillegg kommer den praktiske delen som enten kan utføres bedriftsinternt på 32 timer eller ved sertifisert opplæringsbedrift da på 16 timer.   Når alle prøver er fullført og bestått både i teori og praktisk del, vil dette danne grunnlaget for et G4 bevis.   Kurset er bygd opp etter de nye opplæringsplanene for fører av bro og traverskraner som også er under sertifisert opplæring.   NB!! Ved fullført fellesteori Modul 1.1 trenger du ikke å avlegge nytt kurs innen denne modulen, da denne er dokumentert ved eget kursbevis. Denne modulen må fornyes dersom den er eldre enn 3 år.  Har du bestått modul 2.3 løfteredskap fra før gjelder dette ved utvidelse av kranklasser.   Kurset kan også avholdes i bedrift.   Ta kontakt med oss på post@anleggsskolen.no eller på telefon 91 91 28 00. [-]

Ønsker du en sertifisering i PRINCE2® Foundation, men trenger full fleksibilitet til å studere hvor og når du vil? Da er vår sertifiseringspakke den rette løsningen for deg! Den består av et e-læringskurs og online eksamen i PRINCE2® Foundation. Du trenger ingen forkunnskaper for å ta dette kurset, og har tilgang til alt i 12 måneder!   Vi tilbyr et 100 % norsk PRINCE2® Foundation e-læringskurs. Online sertifiseringseksamen er inkludert i prisen.   Kurset er skreddersydd for deg som er travel Kurset er tilgjengelig i 12 måneder fra kjøpsdato Gjennomfør eksamen når det passer for deg og innen 12 måneder Kurset er utviklet av våre beste PRINCE2®-trenere Læringsutbytte   Du lærer PRINCE2®-prosjektmetoden og får kunnskap om hvordan et PRINCE2®-prosjekt gjennomføres fra oppstart til avslutning Du opparbeider deg god forståelse for den internasjonalt anerkjente «beste praksis»-metoden Du styrker dine karrieremuligheter med en ettertraktet sertifisering Du øker din prosjektkompetanse slik at du oppnår bedre prosjektresultater PRINCE2® er bredt anerkjent som markedets ledende prosjektmetode og vokser i omfang, både i Norge og på verdensbasis.   Målgruppe Kurset passer for deg som: Ønsker å få inngående kjennskap til PRINCE2®-prosjektmetoden Ønsker å formalisere din prosjektkompetanse gjennom en sertifisering på PRINCE2® Foundation-nivå Ønsker å lære mer om prosjektledelse og eierstyring av prosjekter   Innhold i kurset I e-læringskurset blir du kjent med: PRINCE2® begreper og definisjoner De ulike 7 prosessene, 7 temaene og 7 prinsippene i PRINCE2® PRINCE2® metoden i et prosjekt Kurset består av 18 kursmoduler samt testeksamener. Kursdetaljer og forberedelser KursgjennomføringE-læringen kan startes og stoppes akkurat slik du ønsker, og du velger selv hvor lenge du studerer av gangen. Du har tilgang til e-læringskurset i 12 måneder fra kjøpsdato. Estimert tid for gjennomføring av kurset er 20 timer. Eksamen i PRINCE2® FoundationVi anbefaler at du melder deg opp til online eksamen etter at du har gjennomført e-læringskurset. Du velger selv et tidspunkt som passer for deg. Online eksamen er tilgjengelig i 12 måneder fra du kjøper sertifiseringspakken. Du får informasjon om hvordan du melder deg opp til eksamen når du bestiller kurspakken. Omfang: 60 multiple choice-spørsmål, hvorav 55 % må være riktig for å bestå. Varighet: 60 minutter. (75 minutter dersom du tar eksamen på et språk som ikke er ditt morsmål). Gjennomføring av eksamen: Eksamen gjennomføres online. Krever internettilgang, lyd, mikrofon og web-kamera.   PRINCE2® is a registered trademark of the PeopleCert group. Used under licence from PeopleCert. All rights reserved. [-]

CCNA: Implementing and Administering Cisco Solutions [-]

Objectives This course teaches participants the following skills: Design and build data processing systems on Google Cloud Platform Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery Train, evaluate, and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc Enable instant insights from streaming data   All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Data Engineering -Explore the role of a data engineer-Analyze data engineering challenges-Intro to BigQuery-Data Lakes and Data Warehouses-Demo: Federated Queries with BigQuery-Transactional Databases vs Data Warehouses-Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API-Partner effectively with other data teams-Manage data access and governance-Build production-ready pipelines-Review GCP customer case study-Lab: Analyzing Data with BigQuery Module 2: Building a Data Lake -Introduction to Data Lakes-Data Storage and ETL options on GCP-Building a Data Lake using Cloud Storage-Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions-Securing Cloud Storage-Storing All Sorts of Data Types-Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery-Cloud SQL as a relational Data Lake-Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL Module 3: Building a Data Warehouse -The modern data warehouse-Intro to BigQuery-Demo: Query TB+ of data in seconds-Getting Started-Loading Data-Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery-Lab: Loading Data into BigQuery-Exploring Schemas-Demo: Exploring BigQuery Public Datasets with SQL using INFORMATION_SCHEMA-Schema Design-Nested and Repeated Fields-Demo: Nested and repeated fields in BigQuery-Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery-Optimizing with Partitioning and Clustering-Demo: Partitioned and Clustered Tables in BigQuery-Preview: Transforming Batch and Streaming Data Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines -EL, ELT, ETL-Quality considerations-How to carry out operations in BigQuery-Demo: ELT to improve data quality in BigQuery-Shortcomings-ETL to solve data quality issues Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc -The Hadoop ecosystem-Running Hadoop on Cloud Dataproc-GCS instead of HDFS-Optimizing Dataproc-Lab: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow -Cloud Dataflow-Why customers value Dataflow-Dataflow Pipelines-Lab: A Simple Dataflow Pipeline (Python/Java)-Lab: MapReduce in Dataflow (Python/Java)-Lab: Side Inputs (Python/Java)-Dataflow Templates-Dataflow SQL Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer -Building Batch Data Pipelines visually with Cloud Data Fusion-Components-UI Overview-Building a Pipeline-Exploring Data using Wrangler-Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion-Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer-Apache Airflow Environment-DAGs and Operators-Workflow Scheduling-Optional Long Demo: Event-triggered Loading of data with Cloud Composer, Cloud Functions, -Cloud Storage, and BigQuery-Monitoring and Logging-Lab: An Introduction to Cloud Composer Module 8: Introduction to Processing Streaming Data Processing Streaming Data Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub -Cloud Pub/Sub-Lab: Publish Streaming Data into Pub/Sub Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features -Cloud Dataflow Streaming Features-Lab: Streaming Data Pipelines Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features -BigQuery Streaming Features-Lab: Streaming Analytics and Dashboards-Cloud Bigtable-Lab: Streaming Data Pipelines into Bigtable Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance -Analytic Window Functions-Using With Clauses-GIS Functions-Demo: Mapping Fastest Growing Zip Codes with BigQuery GeoViz-Performance Considerations-Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance-Optional Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery Module 13: Introduction to Analytics and AI -What is AI?-From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions-Options for ML models on GCP Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data -Unstructured Data is Hard-ML APIs for Enriching Data-Lab: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks -What’s a Notebook-BigQuery Magic and Ties to Pandas-Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow -Ways to do ML on GCP-Kubeflow-AI Hub-Lab: Running AI models on Kubeflow Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML -BigQuery ML for Quick Model Building-Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares-Supported Models-Lab Option 1: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML-Lab Option 2: Movie Recommendations in BigQuery ML Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML -Why Auto ML?-Auto ML Vision-Auto ML NLP-Auto ML Tables [-]

Advanced Architecting on AWS [-]

Deltakerne skal kunne anvende relevante bestemmelser i Håndbok N301 i forhold til arbeidsoppgaver som medfører opphold på steder hvor det kreves godkjent arbeidsvarslingsplan.      Etter endt opplæring skal kandidaten kunne redegjøre for blant annet: Introduksjon. Lover og regler. Personlig sikkerhet. Ansvar for varsling og sikring. Fysiske lover i trafikken. Varsling. Sikring. Kurs 1 8 Timer Teori 1 dag Jobbe på eller ved vei   Kurs 2 16 Timer Teori 2 dager Planlegger og ansvarshavende Den som har ansvaret for å søke kommunen eller statensvegvesen   Kurs 3 7 Timer Teori og praksis Manuell trafikkdirigent Må kombineres med Kurs 1 eller 2 Må ha førerkort klasse B   [-]

  Teknikkene benyttes i forhandlingssituasjoner både internt i den enkelte bedrift og i møte med eksterne samarbeidspartnere.  Lær hvordan du:  får bedre gjennomslag i forhandlinger bruker kommunikasjon og kroppsspråk i forhandlinger designer argumentasjonsteknikker  Temaer:  Hvordan opptre i forhandlingsmøter for å øke din gjennomslagskraft Ulike faser i en forhandling Kroppsspråk og kommunikasjonskultur Hva særpreger dyktige forhandlere Hvordan unngå å la seg stresse Problemer som kan oppstå underveis – og hvordan løse dem Gode spørsmål i forhandlinger Vanskelige personer – hvordan håndtere dem Noen anbefalinger: Vil takke deg for godt gjennomført kurs i forhandlingsteknikk for medarbeidere i DNB IT !  Reaksjonene lot ikke vente på seg – kurset var knapt ferdig før jeg fikk første mail om at det hadde vært knallbra. –Og flere har sagt at det er det beste kurset de har vært på! Tusen takk.  Jeg ser ikke bort fra at vi i DNB IT kommer tilbake til CoachTeam ved en senere anledning. Marit Sælemyr, Avdelingsleder  IT Project and Program Management, DNB Bank ASA Det var fantastisk å være på kurset. jeg klarte å være akkurat så levende, profesjonell og hunoristisk som jeg ønsket på seminaret jeg holdt for mine kunder, takket være dere! I tillegg har jeg klart å bruke teknikker som felles mål etc, slik at kundene blir mer forpliktet og ønsker å nå det målet som vi felles blir enige om. Det er mange ting som har falt på plass. Jeg har funnet en struktur som hjelper meg å gå de riktige skrittene for å få større gjennomslagskraft i min jobb. Dette var hovedmålet mitt med kurset, og CoachTeam innfridde - og mer tilLine Widerøe, Næringsassurandør, If forsikring Jeg er veldig godt fornøyd med kurset i forhandlingsteknikk! Det var en god oppfriskning med påfyll av ny kunnskap. CoachTeam gjorde en veldig god jobbAstrid Holm, Head of HR Operations Norway, If forsikring       [-]