Oversikt over relevante kurs innen Systemutvikling i Rendalen

https://www.glasspaper.no/kurs/dp-100/ [-]

Web Development QuickStart [-]

Dette er et 2-dagers påbyggingskurs i SQL-programmering. Målsettingen er at etter gjennomført kurs vil deltakerne være fortrolige med mer avanserte søk etter data i SQL-databaser, oppretting av egne funksjoner og eksportering av data i ulike formater, som XML- og JSON.   Innhold Vi bruker Oracle, PostgreSQL og Microsoft SQL-server i kurset og belyser forskjellene mellom disse i håndteringen av avanserte SQL-setninger.   Agenda Gruppering med delsummer ved bruk av Rollup og Cube. Betingelseslogikk i søk med CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE Oppretting av egne funksjoner med SQL Oppretting og bruk av Materialized Views Bruk av Common Table Expressions (CTE) Bruk av komplekse felt og sammensatte datatyper (arrays, egne datatyper etc.) - opprette komplekse felt, sette inn data og søke etter data i komplekse felt. Eksportere data som JSON / XML Bruk av Vindusfunksjoner til bl.a. å regne ut kumulative summer, rangeringer mm. Krysstabuleringer med PIVOT-funksjoner Bruk av SELF JOINS Behandling av geografiske data med SQL   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læringsmidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvingsoppgaver til hvert av hovedtemaene som gjennomgås.   Kursinstruktør: Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte og nye teknologier jobber han med programmering, webutvikling og administrasjon av Linux-servere. Han er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Data Science.   [-]

  Python for nybegynnere   Om kurset Vil du lære programmering fra bunnen av? I dette nybegynnerkurset får du en grundig innføring i Python – et av verdens mest populære og brukervennlige programmeringsspråk. Kurset tar deg fra helt enkle konsepter som tall, variabler og logikk, til mer avanserte temaer som lister, dictionaries, funksjoner og feilhåndtering. Du vil gradvis bygge opp både forståelse og praktiske ferdigheter, og underveis løse oppgaver som gir trygghet og selvtillit i egen koding.   Hva du lærer Gjennom over åtte timer med undervisning viser Magnus Øye deg hvordan du setter opp kode i Python, skriver rene og forståelige programmer, og anvender språket i praktiske oppgaver. Målet er at du ved fullført kurs kan lage enkle applikasjoner selvstendig, og ha et solid fundament for videre programmeringslæring eller sertifiseringer som PCEP.   Kursholder Magnus Kvendseth Øye er senior software engineer i Capgemini med spesialisering i hendelsesdrevet arkitektur og mikrotjenester. Med solid erfaring innen systemutvikling og teknisk ledelse, brenner han for å gjøre programmering tilgjengelig og inspirerende for alle. Etter kurset vil du kunne bruke Python til å løse reelle problemer og ta de første skrittene som programmerer.   I kurset lærer du: Opprette og bruke variabler og strenger Bruke logiske operasjoner og betingelser Arbeide med lister, dictionaries, tuples og sets Implementere løkker og funksjoner Håndtere feil og unntak effektivt Forstå Python-syntaks og struktur Importere og bruke moduler Løse praktiske utfordringer gjennom oppgaver   [-]

Kursinstruktør Terje Berg-Hansen Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte teknologier leder han også Oslo Hadoop User Group, og er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Big Data Science.    Kursinnhold PHP er et kraftig skriptspråk som brukes til å lage dynamiske og interaktive websider. PHP brukes bl.a av Facebook, Wikipedia og Wordpress, og er et effektivt alternativ til f.eks. Ruby on Rails, Django, Microsoft ASP/.net og Java EE. MySQL er verdens mest populære open source databasesystem og brukes ofte sammen med PHP i dynamiske løsninger.   Agenda Installasjon av PHP og MySQL. MySQL/relasjonsdatabaser Datatyper Oppbygging av en database Relasjoner SELECT, INSERT INTO, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER TABLE Administrasjon av databaser med PhpMyAdmin, MySQL Workbench og via kommandolinjen PHP-programmering Variabler og datatyper Kontrollstrukturer og løkker Funksjoner Sende/motta verdier mellom sider med POST og GET Cookies og sessions Bruk av include og require Sette inn, oppdatere, slette og søke etter data i MySQL-databaser med PHP Dataobjects (PDO) Utvikling etter MVC-oppsettet (Model, View, Controller). Kursoppgave: Lage et enkelt CMS-system for publisering av data på web   Læremateriell PHP & MYSQL : From novice to ninja fra Sitepoint, samt online kursmateriell på norsk.   [-]

Introduction to C# and .NET [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Emnet gir en innføring i programmering og krever ingen bestemte forkunnskaper. Innleveringer: Innleverte øvinger. Det blir gitt 10 øvinger, 8 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, individuell, 4 timer,  Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 06.12.13         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan definere, gjenkjenne og forklare de grunnleggende konsepter for programmering i C++ så som programmers struktur, nøkkelord, spesialtegn, datatyper, algoritmer, kontrollstrukturer, operatorer, funksjoner og uttrykk- kan forklare gangen fra kildekode til ferdig kjørbart program inkludert bruken av redigeringsprogram, kompilator og lenker og disses plass i integrerte programmeringsomgivelser- kan gjøre rede for begrepene enkle og sammensatte datatyper samt en- og flerdimensjonale tabeller- kan forklare den objektorienterte tankegangen og bruk av klasser FERDIGHETER:Kandidaten:- kan lage programmer i C++ som demonstrerer bruk av funksjoner, algoritmer og kontrollstrukturer- kan lage programmer som bruker tabeller- kan lage programmer som bruker datafiler- kan lage programmer som viser bruk av objekter- kan lage programmer satt sammen av flere filer GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er oppmerksom på at emnet er en introduksjon til programmering i C++ og at det er mye mer å lære spesielt om objektorientert programmering Innhold:Datatyper, betingelser og løkker, uttrykk, funksjoner, funksjonsbibliotek, tabeller, tekststrenger, strukturer, klasser og objekter, datafiler, sortering, søking. Program som består av flere filer. Bruk av "header"-filer. Kompilering og lenking i integrerte programmeringsomgivelser og bruk av "debugger". Algoritmer, skrittvis forfining, testing og feilsøking.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag Programmering i C++ 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Modern C++20 Development [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Kunnskaper om grunnleggende datakommunikasjon, tilsvarende faget "Datakommunikasjon". Innleveringer: 8 av 12 øvinger må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, individuell, 3 timer.  Ansvarlig: Olav Skundberg Eksamensdato: 16.12.13         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan redegjøre for struktur og virkemåte for ulike typer lokale nettverk og nettverkskomponenter- kan redegjøre for kryptering og andre sikkerhetsmekanismer i kablet og trådløst nettverk- kan redegjøre for oversetting mellom interne og offentlige IP-adresser- kan redegjøre for nettverksadministrasjon og fjernpålogging på nettverksenheter FERDIGHETER:Kandidaten:- kan analysere pakketrafikk- kan konfigurere nettverk med virtuelle datamaskiner- kan administrere virtuelt nettverk og sette opp interne lukkede nettverk.- kan filtrere nettverkstrafikk i brannmur basert port, adresser og eksisterende forbindelser GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- er bevisst på helhetlig samspill mellom de ulike teknologiene Innhold:Nettstrukturer: LAN, VLAN, VPN, trådløst nett, virtuelle nett Nettutstyr: Svitsj, ruter, brannmur, basestasjon. Nettfunksjoner: Ruting, filtrering, tunnelering, port forwarding, NAT, DHCP, IPv6. Nettadministrasjon: Fjernpålogging og trafikkanalyse.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag Nettverksteknologi 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms TARGET AUDIENCE Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam. COURSE OBJECTIVES Plan for the transformation with shared goals and timelines Select a project and identify project metrics and Key Performance Indicators (KPI's) Create a team and agile organizational structure Design a tool integration strategy Design a license management strategy (e.g., Azure DevOps and GitHub users) Design a strategy for end-to-end traceability from work items to working software Design an authentication and access strategy Design a strategy for integrating on-premises and cloud resources Describe the benefits of using Source Control Describe Azure Repos and GitHub Migrate from TFVC to Git Manage code quality, including technical debt SonarCloud, and other tooling solutions Build organizational knowledge on code quality Explain how to structure Git repos Describe Git branching workflows Leverage pull requests for collaboration and code reviews Leverage Git hooks for automation Use Git to foster inner source across the organization Explain the role of Azure Pipelines and its components Configure Agents for use in Azure Pipelines Explain why continuous integration matters Implement continuous integration using Azure Pipelines Design processes to measure end-user satisfaction and analyze user feedback Design processes to automate application analytics Manage alerts and reduce meaningless and non-actionable alerts Carry out blameless retrospectives and create a just culture Define an infrastructure and configuration strategy and appropriate toolset for a release pipeline and application infrastructure Implement compliance and security in your application infrastructure Describe the potential challenges with integrating open-source software Inspect open-source software packages for security and license compliance Manage organizational security and compliance policies Integrate license and vulnerability scans into build and deployment pipelines Configure build pipelines to access package security and license ratings   COURSE CONTENT Module 1: Get started on a DevOps transformation journey Module 1 Lessons Introduction to DevOps Choose the right project Describe team structures Choose the DevOps tools Plan Agile with GitHub Projects and Azure Boards Introduction to source control Describe types of source control systems Work with Azure Repos and GitHub Lab 1: Agile planning and portfolio management with Azure Boards   Lab 2: Version controlling with Git in Azure Repos   After completing Module 1, students will be able to: Understand what DevOps is and the steps to accomplish it Identify teams to implement the process Plan for the transformation with shared goals and timelines Plan and define timelines for goals Understand different projects and systems to guide the journey Select a project to start the DevOps transformation Identify groups to minimize initial resistance Identify project metrics and Key Performance Indicators (KPI's) Understand agile practices and principles of agile development Create a team and agile organizational structure Module 2: Development for enterprise DevOps Module 2 Lessons Structure your Git Repo Manage Git branches and workflows Collaborate with pull requests in Azure Repos Explore Git hooks Plan foster inner source Manage Git repositories Identify technical debt Lab 3: Version controlling with Git in Azure Repos   After completing Module 2, students will be able to: Understand Git repositories Implement mono repo or multiple repos Explain how to structure Git Repos Implement a change log Describe Git branching workflows Implement feature branches Implement GitFlow Fork a repo Leverage pull requests for collaboration and code reviews Give feedback using pull requests Module 3: Implement CI with Azure Pipelines and GitHub Actions Module 3 Lessons Explore Azure Pipelines Manage Azure Pipeline agents and pools Describe pipelines and concurrency Explore Continuous integration Implement a pipeline strategy Integrate with Azure Pipelines Introduction to GitHub Actions Learn continuous integration with GitHub Actions Design a container build strategy Lab 4: Configuring agent pools and understanding pipeline styles   Lab 5: Enabling continuous integration with Azure Pipelines   Lab 6: Integrating external source control with Azure Pipelines   Lab 7: Implementing GitHub Actions by using DevOps Starter   Lab 8: Deploying Docker Containers to Azure App Service web apps   After completing Module 3, students will be able to: Describe Azure Pipelines Explain the role of Azure Pipelines and its components Decide Pipeline automation responsibility Understand Azure Pipeline key terms Choose between Microsoft-hosted and self-hosted agents Install and configure Azure pipelines Agents Configure agent pools Make the agents and pools secure Use and estimate parallel jobs Module 4: Design and implement a release strategy Module 4 Lessons Introduction to continuous delivery Create a release pipeline Explore release strategy recommendations Provision and test environments Manage and modularize tasks and templates Automate inspection of health Lab 9: Creating a release dashboard   Lab 10: Controlling deployments using Release Gates   After completing Module 4, students will be able to: Explain continuous delivery (CD) Implement continuous delivery in your development cycle Understand releases and deployment Identify project opportunities to apply CD Explain things to consider when designing your release strategy Define the components of a release pipeline and use artifact sources Create a release approval plan Implement release gates Differentiate between a release and a deployment Module 5: Implement a secure continuous deployment using Azure Pipelines Module 5 Lessons Introduction to deployment patterns Implement blue-green deployment and feature toggles Implement canary releases and dark launching Implement A/B testing and progressive exposure deployment Integrate with identity management systems Manage application configuration data Lab 11: Configuring pipelines as code with YAML   Lab 12: Setting up and running functional tests   Lab 13: Integrating Azure Key Vault with Azure DevOps   After completing Module 5, students will be able to: Explain the terminology used in Azure DevOps and other Release Management Tooling Describe what a Build and Release task is, what it can do, and some available deployment tasks Implement release jobs Differentiate between multi-agent and multi-configuration release job Provision and configure target environment Deploy to an environment securely using a service connection Configure functional test automation and run availability tests Setup test infrastructure Use and manage task and variable groups Module 6: Manage infrastructure as code using Azure and DSC Module 6 Lessons Explore infrastructure as code and configuration management Create Azure resources using Azure Resource Manager templates Create Azure resources by using Azure CLI Explore Azure Automation with DevOps Implement Desired State Configuration (DSC) Implement Bicep Lab 14: Azure deployments using Azure Resource Manager templates   After completing Module 6, students will be able to: Understand how to deploy your environment Plan your environment configuration Choose between imperative versus declarative configuration Explain idempotent configuration Create Azure resources using ARM templates Understand ARM templates and template components Manage dependencies and secrets in templates Organize and modularize templates Create Azure resources using Azure CLI Module 7: Implement security and validate code bases for compliance Module 7 Lessons Introduction to Secure DevOps Implement open-source software Software Composition Analysis Static analyzers OWASP and Dynamic Analyzers Security Monitoring and Governance Lab 15: Implement security and compliance in Azure Pipelines   Lab 16: Managing technical debt with SonarQube and Azure DevOps   After completing Module 7, students will be able to: Identify SQL injection attack Understand DevSecOps Implement pipeline security Understand threat modeling Implement open-source software Explain corporate concerns for open-source components Describe open-source licenses Understand the license implications and ratings Work with Static and Dynamic Analyzers Configure Microsoft Defender for Cloud Module 8: Design and implement a dependency management strategy Module 8 Lessons Explore package dependencies Understand package management Migrate, consolidate, and secure artifacts Implement a versioning strategy Introduction to GitHub Packages Lab 17: Package management with Azure Artifacts   After completing Module 8, students will be able to: Define dependency management strategy Identify dependencies Describe elements and componentization of a dependency management Scan your codebase for dependencies Implement package management Manage package feed Consume and create packages Publish packages Identify artifact repositories Migrate and integrate artifact repositories Module 9: Implement continuous feedback Module 9 Lessons Implement tools to track usage and flow Develop monitor and status dashboards Share knowledge within teams Design processes to automate application analytics Manage alerts, Blameless retrospectives and a just culture Lab 18: Monitoring application performance with Application Insights   Lab 19: Integration between Azure DevOps and Microsoft Teams   Lab 20: Sharing Team Knowledge using Azure Project Wikis   After completing Module 9, students will be able to: Implement tools to track feedback Plan for continuous monitoring Implement Application Insights Use Kusto Query Language (KQL) Implement routing for mobile applications Configure App Center Diagnostics Configure alerts Create a bug tracker Configure Azure Dashboards Work with View Designer in Azure Monitor [-]

Progressive Web Apps and JavaScript [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Erfaring med programmering i et objektorientert språk. Innleveringer: Det blir gitt 10 øvinger. 8 må være godkjente for å gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: individuell skriftlig eksamen, 3 timer. Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten kan forklare:- hva .NET-rammeverket er, dets hensikt og hva det inneholder- begrepene Common Language Runtime, Common Type System og managed code- begrepene Solution, Project og Assembly- hva en webtjeneste er- hvordan datakilder kan aksesseres ved hjelp av ADO.NET- hvordan webapplikasjoner kan lages ved hjelp av ASP.NET FERDIGHETER:Kandidaten:- kan skrive korte programmer i C#, Visual Basic .NET og C++/managed C++ som viser bruk av de sentrale konsepter som klassebiblioteket, ADO.NET og ASP.NET GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er klar over at .NET rammeverket har styrker og svakheter og at det finnes alternative teknologier Innhold:.NET-rammeverket og arkitekturen. Common Language Runtime (CLR). Common Type System (CTS). Klassebiblioteket. Common Language Specification (CLS). Assemblies. Programmeringsspråkene C#, C++, Visual Basic.NET. Managed code. Web services. ADO.NET. ASP.NET.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Applikasjonsutvikling på .NET-plattformen 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

JavaScript Web Development [-]

Python Programming [-]

Throughout four years of teaching my High-Performance Java Persistence course, I came to realize that there is so much Java developers can learn about the latest SQL features introduced by Oracle, SQL Server, PostgreSQL, or MySQL.This training spans over the course of 2 days and covers the Top 4 relational database systems: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, and MySQL.From execution plans to the best way to paginate data, this training explains lesser-known techniques such as LATERAL JOIN, CROSS APPLY, as well as Derived Tables, Common Table Expressions, recursive queries, and the amazing Window Functions, PIVOT, or UPSERT statements.Last but not least, we are going to learn that, not only modern databases support JSON column types, but you can combine JSON structures with the traditional relational ones, therefore getting the best of both worlds.All examples are inspired by real-life scenarios, and they come in a GitHub repository for which attendees have exclusive and unlimited time access.At the end of these two days of training, the attendees will be better prepared to solve various data-intensive tasks using all these awesome SQL features that have been over the past 20 years.Agenda  Day 1Introduction - 1h 30m    - Beyond SQL:92    - SQL Parsing    - SQL Operation Order    - TOP-N queries    - OFFSET pagination    - Keyset PaginationSubqueries - 1h 15m    - EXISTS and NOT EXISTS    - IN and NOT IN    - ANY and ALL    - INSERT with subqueries    - Aggregation with subqueries   Joins - 1h 15m    - CROSS JOIN    - INNER and LEFT/RIGHT OUTER JOIN    - FULL OUTER JOIN    - NATURAL JOIN    - LATERAL JOIN and CROSS APPLYDay 2Window Functions - 1h 30m    - Analytics queries and window frame processing    - ROW_NUMBER, RANK, and DENSE_RANK    - FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LEAD and LAG    - CUME_DIST and PERCENT_RANK    - PERCENTILE_DISC and PERCENTILE_CONTDerived Tables, CTE, Hierarchical Queries - 1h 30m    - Derived Tables    - CTE (Common Table Expressions)    - Recursive CTE    - Hierarchical queries   PIVOT, UNPIVOT, FILTER, and CASE - 1h    - CASE Expressions    - PostgreSQL FILTER Expressions    - PIVOT    - UNPIVOTDay 3UPSERT and MERGE - 30m- MERGE statements- UPSERT statements   JSON processing - 1h 30m    - Schemaless data structures and JSON    - JSON queries    - EAV Model   Transactions and Concurrency Control - 2h    - ACID, 2PL, MVCC    - Isolation Levels and anomalies    - Pessimistic and optimistic locking    - SKIP_LOCKED, NOWAIT [-]