Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Ringsaker

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice - 50 spørsmål skal besvares, og du består ved 50% korrekte svar (dvs 25 av 50 spørsmål). Deltakerne har 40 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   Nødvendige forkunnskaper: Ingen [-]

Dykk inn i verdenen av tekstbehandling med kurset "Word: Grunnleggende", ledet av Elin Lovinda Bae hos Utdannet.no. Dette kurset er perfekt for alle som ønsker å lære å bruke Microsoft Word, verdens mest populære tekstbehandlingsprogram. Enten du er ny til Word eller bare ønsker å friske opp dine kunnskaper, kreves ingen forkunnskaper for å delta. Kurset gir deg en omfattende opplæring i hvordan du oppretter, redigerer og formaterer dokumenter i Word. Du vil lære om Word sitt brukergrensesnitt, hvordan du oppretter, lagrer og åpner dokumenter, bruker tekstverktøy, setter inn ulike typer innhold, og tilpasser dokumentets generelle oppsett. I tillegg vil kurset dekke hvordan du samarbeider med andre og deler dokumenter effektivt. Ved kursets slutt vil du ha en solid forståelse av hvordan du kan bruke Microsoft Word for å skape profesjonelt utseende dokumenter for en rekke formål. Dette kurset vil gi deg ferdighetene du trenger for å navigere og utnytte de mange funksjonene i Word effektivt.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Brukergrensesnittet Kapittel 3: Opprette, lagre og åpne dokument Kapittel 4: Tekstverktøy Kapittel 5: Sette inn innhold Kapittel 6: Generelle tilpasninger Kapittel 7: Del dokumentet Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 2 timer og 19 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

Course Description This course then focuses on enterprise application to cloud concerns including planning and executing a migration, building the business case, managing application dependencies, selecting a proof of concept, and serverless/managed services. A series of instructor-led demonstrations and hands-on activities provide students with practical, hands-on experience. Learning Objectives Learn what technologies enable cloud computing Understand the definition and characteristics of cloud computing Compare service models: IaaS, PaaS, SaaS, Serverless Develop the business case for a cloud migration Plan a successful cloud migration Decipher the risks of both development and security with cloud computing Analyze the costs of using cloud computing and an approach to calculating them Objection handling when dealing with projects situations around risk All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Unit 1: Enabling Technologies -Networking-Virtualization-Overview of Virtualization-Hypervisors and Containers-Security and Virtualization-Multi-tenancy Unit 2: Cloud Computing Concepts -Cloud Definition-Characteristics of Clouds-Cloud Service and Deployment Models-Public Cloud Products and Services Unit 3: Cloud Service Models -Comparing Services Offered by Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), and Azure-Compute Services-Storage Services-Kubernetes Services-Serverless and Managed Services-Big Data and Machine Learning Unit 4: Building a Business Case for the Cloud -Economic and Financial-Understand the Cloud Cost Model-Calculating the Cost of a Cloud Solution-Transform Capital Expenditures to Operating Expenditures-Agility-Lower Risk of Adopting and Evaluating New Technology-Reduce Time to Market-Quickly React as Markets and Requirements Change-Risk Mitigation-High Quality Infrastructure-Reduce Downtime-Cloud SLAs-Leveraging Hybrid and Multi-Cloud Solutions-Staff Utilization-Eliminate Mundane Operational Tasks-Harness Monitoring and Logging-Onboarding Applications and Users Unit 5: Migrating to the Public Cloud -Phases in a Successful Migration-Assessment-Proof of Concept-Data Migration-Application Migration-Employ Cloud Native Services-Cloud Native Development-Selecting Workloads-Backup / Disaster Recovery-Packaged Enterprise Software-Custom Applications-Open-Source Applications Unit 6: Security and the Cloud -Cloud-based Security Issues-Shared Responsibility Model-Security Auditing in the Cloud-Compliance with Regulatory Constraints [-]

Dette kurset er innrettet mot dem som jobber med økonomisk oppfølging i bedriften. Vi går inn på prosessene fra innhenting av data, bearbeidelse av dataene, sammendrag og analyse av dataene, og til sist rapportering av dataene til bedriftens beslutningstagere. Vi bruker en god del tid på Pivot og Power Pivot her, men vi går ikke fullt så langt som i spesialkurset om Pivottabeller. Kurset forutsetter at man er godt kjent i Excel, og vant til å jobbe med litt kompliserte problemstillinger i Excel. Kontroll/gjennomgang av en del sentral funksjonalitet – bl.a. absolutte, relative og blandede referanser. Sammendrag av data fra flere ark i samme eller flere arbeidsbøker, bl.a. gjennomgående summering og tabulering v.hj.a. INDIREKTE-funksjonen. Betingende sammendrag v.hj.a. matriseformler og funksjoner Sentrale funksjoner, bl.a. HVIS, HVISFEIL, FINN.RAD, FINN.KOLONNE, ANTALL.HVIS, etc. Sammendrag av data med Pivottabell Power Pivot Formler Rapportering av data Statiske rapporter Rapporter med interaktivitet, forskjellige teknikker Visualisering av tallene Dashboard Aktuelle teknikker for å lage dashboards Avstemming av to eller flere lister mot hverandre, f.ex. bank Lister – verktøy i Excel som er aktuelle når vi jobber med lister Makroer/VBA – introduksjon til automatisering [-]

Det er utrolig hva du kan få til i Excel modeller ved å legge til enkel automatisering med Excel macro. Bli inspirert til å utforske de uendelige mulighetene Excel makroer gir! Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Generelt om bruk av makro i Excel Åpne arbeidsbok med makro Kategori Utvikler og makroinnstillinger Innspiling av makro Innsetting av knapp i regnearket Enkelt redigering av kode Bruk av navngiving Bruk av If setning Bruk av MsgBox Lagre arbeidsbok med makro [-]

  Kurs med Daniel Webb som lærer deg grunnleggende ferdigheter  i Power BI.   I vår moderne verden er det data overalt – i bilen, ute, hjemme og ikke minst på jobb. Å ha kontroll på dataene er viktigere enn noensinne, og da gjelder det å gjøre informasjon lett tilgjengelig for rett person på rett sted og til rett tid. Power BI er Microsofts Business Intelligence-verktøy, og kan hjelpe deg med hele prosessen fra innhenting av data til ferdig rapport. Power BI er ypperlig for å tilgjengeliggjøre, dele og samarbeide om viktig informasjon med det resultatet at du kan ta faktabaserte valg og beslutninger. Power BI er tett integrert med Microsoft sine andre løsninger, bl.a. Excel, Teams og Power Platform. I dette kurset bruker Daniel Webb Power BI til å lage en salgsrapport basert på data fra en Excel-fil. Du vil lære deg de grunnleggende ferdighetene for å kunne lage dine egne rapporter i Power BI Desktop, samt få en oversikt over hele Power BI-økosystemet og hvordan ting henger sammen.    Leksjoner Introduksjon til kurset Power BI – Introduksjon og oversikt Power BI Desktop Power BI Service Power BI – lisensiering Introduksjon til Get Data Import vs Direct Query vs Live Connection Gjennomgang av ofte brukte data connectors Excel connector, lokale filer og gateways Introduksjon tll Power Query Arbeid med første data Query Import av andre queries Datamodelleringsteori Modellering i praksis DAX og measures Å skrive DAX DAX-eksempler Quick measures Report view i Power BI Desktop Hvilken visual skal du bruke? Slicers og filters Setter ting sammen Workspaces i Power BI Service Workspace-elementer – reports, datasets og dashboards Deling og samarbeid Oppsummering   [-]

På webinaret vil vi vise deg hvordan du kan lage nettbaserte spørreundersøkelse, tester og påmeldingsskjemaer ved hjelp av Microsoft Forms. Microsoft Forms er en enkel og elegant app i Microsoft 365 familien for opprettelse av undersøkelser og tester. Du kan lage skjema med flere språk i samme skjema. Du kan ha forgreninger til ulike svarretninger alt etter hva som velges som svar. Det er mange ulike spørsmålsalternativer å velge mellom. Svarene kan være anonyme om ønskelig. Du kan også sette inn undersøkelser (poll) i et Teams-møte eller som en del av en presentasjon i PowerPoint. Resultatene behandler og analyserer du enkelt i Excel. Hva er Forms | Forskjell undersøkelser og tester | Personlige skjema vs gruppeskjema | Opprette skjema | Spørsmålstyper | Forgreninger | Innstillinger | Flere språk i samme skjema | Simulere skjema | Delingsmåter (samle inn svar) | Samarbeide om samme skjema eller duplisere skjema (gi kopi til andre) | Resultater og analyser | Forms og Teams | Forms og PowerPoint Pris: 1690 kroner [-]

Bruker du Excel og ønsker å ta et steg videre? Forståelsen av referanser og større kjennskap til funksjoner gir deg mulighet til å utnytte mer av potensialet til Excel. Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Relative, absolutte og blandende cellereferanser Hvorfor og hvordan skal man låse cellereferanser ($)?   Generelt om bruk av funksjoner Hvordan finner du funksjoner du trenger Syntaks for funksjoner   Eksempler på noen enkle funksjoner: Idag(), Nå(), Antalla(), mm.   Gjennomgang av HVIS funksjonen og nøstet HVIS [-]

Excel for Controllere og Økonomisjefer [-]

Kursinstruktør Terje Berg-Hansen Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte teknologier leder han også Oslo Hadoop User Group, og er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Big Data Science.    Kursinnhold XML er en etablert standard for plattformuavhengig lagring og utveksling av data, der innhold og presentasjon bearbeides separat. XSL er en nøkkelteknologi innenfor utvikling og nyttiggjørelse av XML. Viktige hoveddeler innenfor XSL er XSLT, XSL-FO og XPath. Kurset gir deltakerne en innføring i XSL . Vi ser på hvilke muligheter vi har for bearbeiding av XML-data, og hvordan vi kan gjøre data tilgjengelig for presentasjon.   Du får en gjennomgang i: Introduksjon til XML, XSL og XSLT. Introduksjon til XPath og XQuery. Bruk av XSLT-maler og Xpath-uttrykk for å søke etter data i XML-dokumenter. Transformering av XML-dokumenter til xml, html og tekstdokumenter. Introduksjon til XSL-FO og produksjon av svg- og pdf-dokumenter Design og formatering av ouput fra XSLT-transformasjoner Sortering, gruppering og kombinering av XML-dokumenter Bruk av XSLT-verktøy til transformering og søk.   Målsetting Etter endt kurs skal kursdeltakerne blant annet vite hvordan man filtrerer, sorterer og transformerer XML-data, samt hvilke muligheter man har for å trekke inn annet innhold/data for presentasjon.   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læremidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvelsesoppgaver til hovedtemaene som gjennomgås.   [-]

Ønsker du å jobbe med ulike tegninger i Visio, men føler du ikke mestrer programmet? Vil du i tillegg kunne lage egne maler for å jobbe mer effektivt? Da er ”Visio Grunnleggende” kurset for deg! Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1    Hva er Visio? Få oversikt. Bli kjent med programvinduet og hvordan du kan tilpasse det etter dine behov. Mal. Hvordan er en mal bygd opp og hvordan jobbe med en tegning? Formatering. Lær å formatere og hva formateringsbegrepet betyr. Sjablonger og figurer. Hva er sjablonger og figurer?   Å jobbe effektivt med Visio Bygge opp en tegning. Lær å bygge opp en tegning fra bunnen av. Hurtigtaster. Effektiv bruk av tastatur og mus. Formatering. Bruk formatering for å gjøre tegningene oversiktlige og informasjonen mest mulig tilgjengelig. Ark. Lær å jobbe med flere ark, navngi dem, slette dem, bruke bakgrunner etc. Praktisk oppgaveløsing. Jobb med skreddersydde oppgaver innenfor dagens temaer. Andre Office-programmer. Lær å bruke Visio-tegninger i andre Office-programmer.   Flytskjema og organisasjonskart Koblinger. Lær å koble figurer på en effektiv måte. Oppsett. Hvordan sørge for at figurene står plassert på en nøyaktig og oversiktlig måte? Navigasjon. Bygge opp praktisk navigasjon mellom sidene i en større tegning.   Dag 2    Nettverksdiagram Figurdata. Knytt praktisk informasjon til figurene i tegningen. Rapporter. Hvordan hente ut rapporter fra en tegning?   Prosjektplaner Tidslinje. Illustrere faser i et prosjekt på en oversiktlig måte. Gantt-diagram. Vise prosjektinformasjon på en mer detaljert måte. Utskrift. Få oversikt over de vanligste problemstillingene ved utskrift.   Egne maler Maler. Hva er maler, deres styrke og hvordan kan jeg utnytte dem best mulig i mitt arbeid? Sjablonger. Bygge opp en egen samling med de figurene du skal bruke. Figurer. Lær å lage egne tilpassede figurer. Praktisk oppgaveløsing. Jobb med skreddersydde oppgaver innenfor dagens temaer.   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

Due to the Coronavirus the course instructor is not able to come to Oslo. As an alternative we offer this course as a Blended Virtual Course.   Blended Virtual CourseThe course is a hybrid of virtual training and self-study which will be a mixture of teaching using Microsoft Teams for short bursts at the beginning of the day, then setting work for the rest of the day and then coming back at the end of the day for another on-line session for any questions before setting homework in the form of practice exams for the evening. You do not have to install Microsoft Teams, you will receive a link and can access the course using the web browser.    Remote proctored examTake your exam from any location. Read about iSQI remote proctored exam here Requirements for the exam: The exam will be using Google Chrome and there is a plug-in that needs to be installed  You will need a laptop/PC with a camera and a microphone  A current ID with a picture    The courseThis course provides essential skills for all mobile application testers. A mobile application is a software application designed to run on mobile devices such as smartphones and tablet computers. Mobile applications are becoming part of our every day lives and many organisations are developing applications to run on mobile devices to complement their desktop applications. This course will give the mobile application tester the knowledge skills needed to test mobile applications and to understand the differences and similarities in testing mobile applications to conventional applications. This course is highly practical - providing the participant with different mobile applications to test using a variety of techniques and tactics in order to find those mobile application bugs.The pre-requisite in receiving this qualification is that you have have attained the ISTQB Foundation.   The examThe Foundation Level Mobile Application Testing exam is comprised of 40 multiple-choice questions, with a pass mark grade of 65% to be completed within 60 minutes. Participants that take the exam not in their spoken language, will receive additional 25% time, for a total of 75 minutes. [-]

Etter gjennomført kurs skal kursdeltagerne bla. kunne bruke Inventor til å:• Lage modeller• Generere tegninger ut i fra modell• Lage sammenstillinger• Utføre de vanligste tegne- og editeringsfunksjoner• Målsette og påføre tekstKursinnhold:• Grunnleggende begrep og arbeidsmetoder • Parametrisk part-modellering• Arbeide med skisser• Features• Arbeide med sammenstillinger• 2D-layout - oppsett og innstillinger• Generere 2D-tegninger fra modell• Målsetting og innsetting av stykklister [-]

Vil du lære å lage visittkort, annonser, brosjyrer og plakater i InDesign? Enten du jobber i en markedsavdeling, grafisk bedrift, avis eller magasin, er dette det profesjonelle programmet du bruker til jobben.  Arbeider du med markedsføring og layout, vil du ha stor nytte av å kunne sette sammen tekst og bilder selv. Du slipper å sette ut arbeidet,  får større kontroll på layouten og mer ut av markedsbudsjettet. Du velger dette kurset for å lære alt du trenger for å komme igang med programmet InDesign. Hvem passer kurset for? Kurset passer for deg som har liten eller ingen erfaring med å jobbe i InDesign. InDesign er bransjestandarden for å lage annonser, brosjyrer, magasiner, plakater, DM, rapporter og bøker. Uansett hva du skal bruke programme til, så passer dette kurset for deg! Dette lærer du: Bli kjent med menyer og verktøy Effektiv jobbing med tekst- og sidemaler Grunnleggende typografi Importere og tilpasse bilder og tekst Plassere bilder med tekst rundt Lage egne farger Bruk av effekter Kontroll av dokumenter og eksport til pdf https://igm.no/indesign-grunnkurs/ [-]