Oversikt over relevante kurs innen Artificial Intelligence (AI) i Oslo

Inga Strümke gir deg en innføring i kunstig intelligens og maskinlæring som gjør det lettere å ta bedre beslutninger. Kunstig intelligens (AI) er mer i vinden enn noensinne, men visste du at det har eksistert som akademisk fagfelt siden 1950-tallet? I dette kurset får du en innføring i hva kunstig intelligens egentlig er for noe, hvordan det brukes i dag og hvordan du kan anvende det for å ta bedre beslutninger. Du lærer om maskinlæring og nevrale nettverk, og hvordan dyp læring brukes til komplekse problemer som språkforståelse og bildegjenkjenning. Du får innsikt i fallgruver, hvorfor de oppstår og hvordan de kan unngås, og ikke minst – hva du bør tenke på når din bedrift skal ta i bruk kunstig intelligens.  HVA VIL DU LÆRE: Kunstig intelligens Maskinlæring, dyp læring og nevrale nettverk Data Bildegjenkjenning og språkforståelse Proxyvariabler og korrelasjon i modeller Forklaringer: Hva og for hvem? Integrering i bedriften Leksjoner Introduksjon til kurset Innføring i kunstig intelligens og algoritmer Maskinlæring Data  Nevrale nettverk og dyp læring Bildegjenkjenning Språkmodeller Proxy-variabler og et eksempel fra forsikring Korrelasjon og kausalitet  Forklaring - hva og for hvem? Eksempler på bruk Helhetlig integrering  Oppsummering [-]

Risikomomentene rundt kunstig intelligens er mange og berører flere fagområder. Hovedutfordringen med trygg og ansvarlig bruk av kunstig intelligens og maskinlæring er at problemstillingene utfordrer mange helt ulike fagområder, og tar opp mange temaer samfunnet aldri før har tatt stilling til. I dette kurset introduserer AI-ekspert Inga Strümke deg for de etiske, tekniske, juridiske og samfunnsmessige aspektene, og du vil få et helhetlig bilde av utfordringene og mulighetene. Fra før av har Inga Strümke laget kurset “En innføring i kunstig intelligens og maskinlæring” med Videocation. Vi anbefaler deg å se innføringskurset før du ser dette kurset om kunstig intelligens og risiko.  Introduksjon til kurset Innføring i AI-etikk Egne prosedyrer Falske nyheter og AI-skribenter Deepfakes Syntetiske data Angrep og mål Cybersikkerhet og IoT AI-regulering Personvern og differential privacy Rettferdighet Maskiner som tar jobbene og beslutningene våre Bærekraft Oppsummering [-]

Dette kurset gir en introduksjon til Generativ KI, samt bruken av bildegenerering som Stable Diffusion og Dall-E, og tekstgenerering som ChatGPT og Google’s Bard. Deltakerne vil i løpet av kurset få en introduksjon til teknologien samt mulighetene og begrensningene den gir. Videre vil det bli gitt en innføring i hvordan en kan forbedre bruken av verktøyene.   Kursinnhold Generativ KI har har satt kunstig intelligens på kartet etter at OpenAI offentliggjorde ChatGPT. Kurset vil ta for seg hva Generativ KI er med tekst- og bildegerenerering som bakteppe, og ha fokus på hvordan man kan bruke disse teknologiene i arbeidssammenheng. Vi går igjennom hva man må tenke igjennom før man tar i bruk teknologien og hva man gir fra seg av informasjon. Videre ser vi på hvordan vi kan bruke det sett fra ulike fagretningers ståsted og gir generelle tips for hvordan du kan oppnå bedre resultater ved bruk av verktøyene. Intro til Generativ KI Sikkerhet og etikk Inspirasjon til bruk Arbeide med og gjennomgang av god bruk av verktøyene Oppsummering og veien videre   Målgruppe Kurset er ikke-teknisk, og fokuserer på måter å formulere spørsmål som gir en bedre resultater. Kurset passer derfor for alle som bruker eller ønsker å ta i bruk denne teknologien og ønsker å utnytte den på en bedre måte.   Målsettning Målsetningen for kurset er at deltakerne skal vite hva Generativ KI er, hvilke hensyn man må ta med tanke på sikkerhet og etikk i bruken av Generativ KI verktøy samt lære hvordan man kan forbedre bruken av tekst- og bildegenereringsverktøy.   [-]

Hva er maskinlæring, hvorfor trengs det og hvordan brukes det?   Formålet med kurset er å besvare disse spørsmålene, samt gi en innføring i viktige begreper, konsepter og metoder. Her forklares blant annet sentrale begreper som regresjon, klassifisering og clustering og modeller som beslutningstrær og nevrale nettverk. Kurset har både et teknisk og forretningsmessig perspektiv, hvor vi diskuterer utfordringer knyttet til modellkvalitet , forretningsverdi og mer. Videre drøftes innføring og produksjonssetting, med mål om å sikre et best mulig grunnlag for videre drift og gevinstrealisering. Til slutt blir teori, metoder og fremgangsmåter kombinert og eksemplifisert gjennom praktiske demonstrasjoner og koding. NoIS avd. Fundator er en egen avdeling som spesialiserer seg på bl.a. anvendelse av maskinlæring, og har allerede levert tjenester til flere store aktører som Lånekassen, Equinor, Siemens, Kystverket, Difi, Volmax, Aditro og Grieg Connect. Kurset har tidligere blitt holdt for fagpersoner og utviklere ved Direktoratet for forvaltning og IKT (Difi), samt bedrifter i Trondheimsområdet gjennom Den Norske Dataforeningen (DND), og tilbys nå for et åpent publikum.   Foredragsholdere Jørgen LongvaJørgen er fagsjef i Norconsult Informasjonssystemer, avd. Fundator. Han har mer enn 20 års bransjeerfaring fra ulike forretningsområder som offentlig sektor, energi, helse, telekommunikasjon, forsikring og forsvaret. De siste årene har han ledet flere konseptutprøvinger og utredninger om anvendelser av kunstig intelligens og maskinlæring. Han har et strategisk overblikk og perspektiv på både organisasjon, prosesser, løsninger og teknologier. Thomas ThoresenThomas arbeider som Data Scientist for Norconsult Informasjonssystemer, avd. Fundator. Han holder jevnlig foredrag på ulike arrangementer, og har i nyere tid forelest om maskinlæring og kunstig intelligens for Direktoratet for forvaltning og IKT, samt arrangert flere Meetups i Trondheim. Thomas hevder seg også i konkurranser, og har blant annet oppnådd en 3.-plass i TEXATA Big Data Analytics World Championship og statusen «Kaggle CompetitionsExpert». [-]