IT-kurs
IT kompetanse
Akershus
Du har valgt: Bærum
Nullstill
Filter
Ferdig

-

Nettstudier 1 semester 4 980 kr
På forespørsel
Datamaskinarkitektur: De viktigste komponentene og deres virkemåte og oppbygging: CPU, buss, lagerteknologier (cache og ulike typer primær- og sekundærlager), kontrollere... [+]
  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Ingen Innleveringer: For å kunne gå opp til eksamen må 8 utvalgte øvingsoppgaver være godkjente. Det settes krav til at studenten har tilgang til en PC som kan brukes til praktiske maskinvare- og programvareendringer for å trene på feildiagnostisering og feilretting. Maskinen kan gjerne være en eldre og utdatert maskin, men den må virke. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, individuell, 3 timer. Ansvarlig: Geir Ove Rosvold Eksamensdato: 20.12.13 / 23.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i datamaskinens virkemåte både fra et teoretisk og praktisk ståsted- kjenner godt til de enkelte komponenter i datamaskinen og hvordan de virker sammen- kjenner til de grunnleggende matematikk- og informatikktema (tallsystemer, datarepresentasjon, lokalitet) som er relevante for emnets tekniske hovedtemaer FERDIGHETER:Kandidaten:- kan gjøre nytte av sine teoretiske kunnskaper inne emnets tema i relevant praktisk problemløsing- kan optimalisere, oppgradere og holde ved like en datamaskin, samt diagnostisere, feilsøke og reparere en datamaskin ved de vanligste feilsituasjoner GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter innen emnets tema- kan i en praktisk driftssituasjon, forklare og gjøre bruk av sin kunnskap både innen hvert enkelt tema i faget og på tvers av temaene Innhold:Datamaskinarkitektur: De viktigste komponentene og deres virkemåte og oppbygging: CPU, buss, lagerteknologier (cache og ulike typer primær- og sekundærlager), kontrollere og io-utstyr, avbruddsmekanismen, DMA, brikkesett og moderne systemarkitektur, ulike maskinklasser. Prosessorarkitektur: Pipeline, superskalaritet, dynamisk utføring, mikrooperasjoner, kontrollenheten, hardkoding kontra mikroprogrammering, RISC og CISC. Teori-tema: Tallsystemer. Datarepresentasjon og -aritmetikk. Buss- og lagerhierarki. Cache og lokalitet. Høynivåspråk kontra assembly. Praktisk driftsarbeid: Kabinett, hovedkort, ulike prosessorer, buss, RAM, cache, BIOS. Lyd-, nettverks-og skjermkort. Sekundærminne (Harddisk, CD-ROM, DVD, tape og andre typer). Avbruddsmekanismen, I/O, DMA og busmastering. Å oppdage og rette feil. Boot-prosessen. Formatering, partisjonering.Les mer om faget her [-]
Les mer
Nettstudier 1 semester 4 980 kr
På forespørsel
Utviklingsprosesser. Modellering. UML. Verktøy. Objektorientert analyse Objektorientert design. Bruk av arkitektoniske stiler og design mønstre. Implementasjon og test. [+]
Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Erfaring fra et objektorientert programmeringsspråk, kjennskap til prosjektarbeid Innleveringer: Innleverte øvinger. Det blir gitt 10 øvinger, 8 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 4 timer skriftlig eksamen. Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 12.12.13         Læremål: Forventet læringsutbytte:Etter å ha gjennomført emnet Objektorientert systemutvikling skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan definere, gjenkjenne og forklare de grunnleggende konsepter for utvikling av store programvaresystemer basert på det objektorienterte paradigme- argumentere for betydningen av å følge en prosessmodell- argumentere for fordelene med smidige prosesser- argumentere for modellbasert utvikling- beskrive modellene som brukes i objektorientert systemutvikling og hvordan de henger sammen- forklare begrepene arkitektoniske stiler og designmønstre FERDIGHETER:Kandidaten:- kan demonstrere den systematiske gangen fra krav, via arkitektonisk og detaljert design, til ferdig kodet og implementert system GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er klar over at utvikling av store programvaresystemer er ingeniørarbeid- er seg bevisst at utvikling av komplekse programvaresystemer krever koordinert innsats av et velfungerende team som følger en definert, smidig prosess- er opptatt av tett kontakt med alle interessenter for å oppnå et godt resultat Innhold:Utviklingsprosesser. Modellering. UML. Verktøy. Objektorientert analyse Objektorientert design. Bruk av arkitektoniske stiler og design mønstre. Implementasjon og test.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag Objektorientert systemutvikling 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]
Les mer
Bedriftsintern 3 dager 14 500 kr
Duration 21 hours   Prerequisites Students who wish to attend this course are not required to have any prior exposure to system modelling but should have... [+]
Duration 21 hours   Prerequisites Students who wish to attend this course are not required to have any prior exposure to system modelling but should have a solid grasp of “document centric” systems engineering techniques.   Overview This course is offered in two variants to provide a practical understanding of how systems can be modelled using the newest version of OMG's Systems Modelling Language (SysML) specification. The notation and underlying semantics of SysML are explained in a way that allows students to apply what they learn to any suitable system modelling method or tool.   Course Outline Introduction to System Modelling What is a system model? The four pillars of system modelling Model centric vs document centric What is SysML? Relationship between SysML and UML The four pillars of SysML Common and Crosscutting Constructs Profiles, stereotypes and tags Diagram frames Comments Allocations Package Diagrams What is a package? Structuring the model with packages Package containment Package dependencies Representing the model structure Views and viewpoints Requirement Diagrams What is a requirement? Modelling atomic requirements Requirement traceability Use Case Diagrams The system as a black box Identifying the system boundary with actors Use cases as system services Behind the use case diagram Use case structure · Nominal and alternative scenarios Handling common behaviour Extended and specialised behaviour Activity Diagrams Modelling flow-based logic Actions vs activities Understanding token flow Control flow vs object flow Modelling decisions · Modelling concurrency Swimlanes and responsibility Block Definition Diagrams What is a block? Block features Modelling types Modelling system hierarchy Generalising system elements Internal Block Diagrams Parts revisited Ports with Flow Properties Standard ports and interfaces  Proxy ports and interface blocks  Full ports  Parametric Diagrams What is a constraint block? Constraining system properties Sequence Diagrams Interaction-based behaviour Simple sequences Synchronous vs asynchronous Fragment nodes Interaction use nodes State Machine Diagrams States and their syntax Transitions between states Pseudo state notation (initial, decision, history, end) Decomposing states Modelling concurrent states System Modelling Resources and Further Reading Suggested web resources Recommended literature [-]
Les mer
Bedriftsintern 3 dager 14 900 kr
This course provides training for handling testing projects and provides hands-on experience with web applications, functional test automation and cross browser test auto... [+]
At the end of Selenium training the delegates will be able to: Use Selenium test suite effectively in real projects Use Selenium for cross browser testing Distribute the tests using Selenium Grid   Course Outline Introduction to automated testing Testing concepts Possibilities and limitations of Selenium Locators Understanding locators ID, CSS, XPath and Name locator types Advanced locators Dynamic locators Building a path Relationships between elements on a path Locating elements with desired text Best practices Selenium WebDriver Java basics Java IDE WebDriver API Troubleshooting Debugging TestNG Assertions Annotations Test suite Parameters Cross-browser testing Reporting Advanced Selenium WebDriver Dynamic content Pop-up windows Screenshots Design patterns Apache Ant Configuring project Running tests [-]
Les mer
Bedriftsintern 3 dager 14 500 kr
NobleProg has official OMG OCUP 2 Content Developer status [+]
Duration 21 hours   Prerequisites Good knowledge of any object-oriented language or basic UML knowledge is required.   Overview OCUP2 Content Developer NobleProg has official OMG OCUP 2 Content Developer status, which means that our course outlines and training materials were developed by the same experts who prepared questions for OCUP 2 exams. Audience Developers, programmers, business analysts, project managers, software architects, testers, people responsible for documentation or anyone involved in the software development process. Objectives Prepares you to work with the most commonly encountered UML elementsTeaches you how to create simple UML modelsPrepares you to be a member of a UML Development Team   Course Outline Why we model The Class Diagram Common Structure Type Dependency Namespace VisibilityKind (public, private, protected) MultiplicityElement Constraint Comment Simple Classifiers PrimitiveType DataType Enumeration EnumerationLiteral Interface InterfaceRealization Signal Reception Structured Classifiers Association Class Classification Generalization Feature Structural Feature Behavioral Feature Property Operation Parameter AggregationKind (Composition, Aggregation) Values LiteralBoolean LiteralInteger LiteralReal LiteralUnlimitedNatural LiteralNull LiteralString Opaque Expression The Object Diagram InstanceSpecification Slot The Package Diagram Packages Package PackageImport The Use Case Diagram Use Cases UseCase Actor Include The Activity Diagram Activities Activity ActivityFinalNode ActivityParameterNode ControlFlow InitialNode DecisionNode FlowFinalNode ForkNode JoinNode MergeNode ObjectFlow ObjectNode Actions Action CallBehaviorAction CallOperationAction, SendSignalAction AcceptEventAction Pin InputPin, OutputPin OpaqueAction The Sequence Diagram Interactions Interaction OccurrenceSpecification ExecutionSpecification ExecutionOccurrenceSpecification DestructionOccurrenceSpecification Lifeline Message MessageOccurrenceSpecification MessageSort MessageEnd Common Behavior CallEvent SignalEvent Trigger OpaqueBehavior The State Machine Diagram State Machines StateMachine State Transition Pseudostate: choice, junction, initial FinalState [-]
Les mer
Nettstudier 20 uker 30 000 kr
Hos TISIP får du en yrkesrettet utdanning med kombinasjon av teori og paksis slik at du faktisk kan gå ut i en jobb innen IT-drift etter endt utdanning! [+]
Studiet utdanner deg til å kunne ha driftsansvar i en mindre bedrift, driftsansvar sammen med andre i en større bedrift eller arbeide med IT-støtte på 1. linje og/eller 2.linje. Du får også generelle kunnskaper om andre relaterte områder innen IT slik at du kan kommunisere godt med andre IT-faglige personer. Du skal på egen hånd kunne administrere og overvåke små nettverk og mellomstore nettverk sammen med annet IT-personell. Utdanningen er lagt opp slik at du kan jobbe når du har tid og anledning i løpet av uken. Nettforelesningene foregår på faste tidspunkt to dager i uken på kveldstid. Forelesningen blir også tatt opp slik at du kan se de i ettertid. Eksamen tar du hjemmefra via nett fra der du bor. Studiet krever ikke store forkunnskaper innen IT, men du må være lærevillig og motivert for å lykkes. Studiene passer for deg som ønsker å jobbe med drift og administrasjon av IT-systemer ønsker å jobbe med mennesker og data. ønsker jobb i en bransje som stadig er i vekst. vil ut i jobb i løpet av relativt kort tid. skal omskoleres, er arbeidsledig, er skoletrøtt eller er på jakt etter en jobbrelevant utdanning innen IT. [-]
Les mer
3 timer 2 500 kr
  Dave Wells: Practice Director, Data Management at Eckerson Group   Dave Wells is an advisory consultant, educator, and industry analyst dedicated to building ... [+]
  Dave Wells: Practice Director, Data Management at Eckerson Group    Dave Wells is an advisory consultant, educator, and industry analyst dedicated to building meaningful connections throughout the path from data to business value. More than forty years of information systems experience combined with over ten years of business management give him a unique perspective about the connections among business, information, data, and technology.   Managing data in an analytics- driven organization is complex and challenging. Abundant data sources, variety of data types, and multiple use cases result in many data pipelines—possibly as many as one distinct pipeline for each use case. Capabilities to find data, manage dataflow and workflow, and deliver the right data in the right forms for analysis are essential for all who seek to become analytics-driven organizations.    Multiple and complex data pipelines quickly become chaotic with pressures of agile, democratization, self-service, and organizational “pockets” of analytics. Increased difficulty of governance and uncertainty of data usage are only the beginning. From enterprise BI to self-service analysis, data pipeline management should ensure that data analysis results are traceable, reproducible, and of production strength. Robust pipeline management works across a variety of platforms from relational to Hadoop, and recognizes today’s bi-directional data flows where any data store may function in both source and target roles.    You Will Learn:    •The challenges and complexities of modern data pipelines •Why dataflow and workflow are critical parts of analytics architecture and how they fit into architecture •The roles and functions of metadata in pipeline management •The important relationships of pipeline management and data governance •How to define and design data pipelines •The state of tools and technologies to support pipeline management    OM CGI   CGI Group Inc. ble grunnlagt i 1976 og er verdens femte største uavhengige leverandør av tjenester innen IT- og forretningsprosesser. Med 74 000 medarbeidere over hele verden, leverer CGI en portefølje av ende-til-ende løsninger innen avanserte IT- og forretningskonsulenttjenester, systemintegrasjon og utsetting av IT- og forretningsprosesser. CGIs modell med kundenærhet, et globalt leveransenettverk og egne løsninger bidrar til at kundene hurtigere oppnår resultater og bidrar til deres digitale transformasjon. CGI har en samlet årlig omsetning på over 60 milliarder NOK. CGI-aksjene er notert på TSX (GIB.A) og NYSE (GIB). Hjemmeside: www.cginorge.no    [-]
Les mer
9 500 kr
Praktisk maskinlæring med eksempler i R, Python og Azure ML. [+]
Maskinlæring inngår som en naturlig del av faget kunstig intelligens (AI), og har de senere årene fått stor oppmerksomhet. I dette kurset vil du bli kjent med mange av metodene som benyttes i maskinlæring. Kurset har en praktisk tilnærming der du anvender metodene på forskjellige case. Hver kursdeltager har tilgang på egen kursPC, og velger selv om han/hun vil arbeid i R, Python, Azure ML, eller bare være passiv deltager. Kursinnhold Lineær og ulineær regresjon Logistisk regresjon Trebaserte metoder (Random forrest) Support vector machines og Kernels Nevrale nettverk (prediksjon og læring) Avanserte nevrale nettverk Ikke-veiledet læring K-means clustering Prinsipal komponentanalyse (PCA) Overparameterisering og hyperparametertilpasning Dimensjonsreduksjon og regularisering Eksempler i R, Python og Azure ML [-]
Les mer
3 dager 12 000 kr
Hovedformålet med kurset er å gi studentene muligheten til å bruke Microsoft R Server til å lage og analysere store datasett, og vise hvordan man bruker det i Big Dat... [+]
About this course The main purpose of the course is to give students the ability to use Microsoft R Server to create and run an analysis on a large dataset, and show how to utilize it in Big Data environments, such as a Hadoop or Spark cluster, or a SQL Server database.   Audience profile    The primary audience for this course is people who wish to analyze large datasets within a big data environment. The secondary audience are developers who need to integrate R analyses into their solutions.   At course completion After completing this course, students will be able to: Explain how Microsoft R Server and Microsoft R Client work Use R Client with R Server to explore big data held in different data stores Visualize data by using graphs and plots Transform and clean big data sets Implement options for splitting analysis jobs into parallel tasks  Build and evaluate regression models generated from big data  Create, score, and deploy partitioning models generated from big data Use R in the SQL Server and Hadoop environments     Certifications This course prepares you for exam 70-773, and is a prerequisite for MCSA Machine Learning Certification.   Prerequisites The course suits you who want to analyze large datasets in a big data environment, or if you are developers and want to integrate R analyzes into their solutions.   [-]
Les mer
2 dager 8 000 kr
Hovedformålet med kurset er å gi studentene en god forståelse av dataanalyse med Power BI. Kurset inkluderer å skape visualiseringer, Power BI Service og Power BI Mob... [+]
About this course The main purpose of the course is to give students a good understanding of data analysis with Power BI. The course includes creating visualizations, the Power BI Service, and the Power BI Mobile App.   Audience profile The course will likely be attended by SQL Server report creators who are interested in alternative methods of presenting data.   At course completion After completing this course, students will be able to: Perform Power BI desktop data transformation. Describe Power BI desktop modelling. Create a Power BI desktop visualization. Implement the Power BI service. Describe how to connect to Excel data. Describe how to collaborate with Power BI data. Connect directly to data stores. Describe the Power BI developer API. Describe the Power BI mobile app.   Certifisering This course prepares you for exam 70-778, and is a prerequisite for MCSA BI Reporting Certification.   Course Prerequisites The course suits you who want to analyze large datasets in a big data environment, o if you are a developer and want to integrate R analyzes into solutions.     [-]
Les mer
1 år 61 050 kr
Et utfordrende år med fokus på kreativ bruk av datamaskin. [+]
Fagområder:- Webdesign- Grafikk- Video- Storskjerm- Selvvalgt fordypningsemne   På denne linjen får du utfordre deg selv innenfor data og multimedia. Undervisningen er i stor grad basert på prosjekter og småoppgaver, hvor du får praktisk erfaring.   I webdesign lærer du alt fra HTML/CSS, til å sette opp din egen publiseringsløsning. Her kan du legge ut arbeidene dine i grafikk og video. Vi har også mange prosjekter hvor vi samarbeider med de andre på seksjonen. For eksempel kan vi sette opp storskjerm med live video, og vi kan lage musikkvideoer. Du får også muligheten til å velge ditt eget fordypningsemne; her kan du velge et emne innenfor data/multimedia som du selv har lyst til å jobbe med.   Hele seksjonen reiser på studietur til New York, 1 til 2 uker, i løpet året for å få inspirasjon og opplevelser som vil være med på resten av skoleåret. [-]
Les mer
Nettstudier 2 år 69 900 kr
Utdanningen IT-Økonom gir deg en bred og anvendelig kompetanse innen regnskap, økonomi og kontorfag. [+]
Ønsker du å jobbe med allsidig kontorarbeid? Liker du å holde kontoret organisert og bedriftens regnskap i orden? Utdanningen IT-Økonom gir deg en bred og anvendelig kompetanse innen regnskap, økonomi og kontorfag – og er perfekt for deg som vil videreutdanne deg eller formalisere kunnskap. Dette lærer du Utdanningen IT-Økonom er bygget opp av to utdanningsløp: Kontormedarbeider og Regnskapsmedarbeider. De to utdanningsløpene kan også tas separat.  Gjennom utdanningsløpet Kontormedarbeider får du en bred og anvendelig kompetanse innen kontorfag. Dette inkluderer bruk av PC og verktøy innen tekstbehandling, regneark, presentasjonsprogram og database, samt samspillet mellom disse.  Noen av temaene du skal gjennom er:  Bruk av datamaskin og Office-programmer Regnskap og bokføring Salg, service og sikkerhet Dokumenthåndtering og arkivering Integrasjon av kontorstøtteverktøy Grunnleggende regnskapsprinsipper Årsoppgjør Praktisk regnskapsføring med Mamut/databasert økonomiprogram [-]
Les mer
660 kr
En eBorger klarer å være med i vår tid hvor internett og e-post er viktige verktøy for å finne informasjon og holde kontakten med andre. Kom igang raskt [+]
En eBorger klarer å være med i vår tid hvor internett og e-post er viktige verktøy for å finne informasjon og holde kontakten med andre.   Dette vil du lære Enkel innføring om datamaskinen Enkel tekstbehandling og utskrift Sende og motta e-post Gå ut i verden på Internett. Finn oppdaterte rutetider, tv-programmer, billetter, nettbanken, informasjon om dine hobbyer, slekt og venner, etc. [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.