Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Øksnes

Understand the purpose and key concepts of Information Security Management, elucidating its significance in safeguarding the confidentiality, integrity, and availability of organisational information assets. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Understand the purpose and key concepts of the Continual Improvement Practice, elucidating its significance in fostering a culture of ongoing improvement and innovation within the organisation. This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Kurset fokuserer på konvertering av etterspørsel til verdi via IT-relaterte tjenester. Modulen dekker sentrale emner som SLA-design, styring av flere leverandører, kommunikasjon, relasjonsstyring, CX- og UX-design, kartlegging av kunder og mer. E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på  AXELOS sine websider. Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert. [-]

Dette er et 4-dagers introduksjonskurs i Java-programmering. Kurset passer for deg som ønsker å komme igang med Java-programmering, forstå grunnleggende programmeringskonsepter, lage enkle programmer og forstå Java-kode skrevet av andre. Hvis du ikke har tatt noen Java-kurs tidligere er dette stedet å begynne. Vi bruker Eclipse IDE med siste versjon av Java (Standard Edition) til kurset.   Målsetting Etter gjennomført kurs vil deltakerne kunne skrive enkle programmer i Java og kjenne til de grunnleggende komponentene og prinsippene Java bygger på.   Kursinnhold Hva er Java? Kort historikk og anvendelseområder frem til idag. Grunnleggende konsepter for objektorientert programmering: Abstraksjon, innkapsling, arv og polymorfi Variabler og datatyper Klasser, objekter og metoder Public, Private og Protected Constructors, getters and setters Pakker og biblioteker Behandling av tall og tekst Betingelser (if - else, switch) Progammeringsløkker (for, while, do ... while, forEach) Lesing fra og skriving til tekstfiler Java Collections (Set, List, Map, ArrayList, TreeMap etc.) Lesing fra og skriving til databaser med JDBC Kompilering og eksekvering av Java-programmer Hente inn avhengigheter fra internett ved hjelp av Maven Nytt i Java: Stream api med filter, map, reduce, forEach og pil-funksjoner, samt Collections Literals.   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læringsmidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvingsoppgaver til hvert av temaene som gjennomgås. onsdag: Undervisning: Fra kl.10:00-14:00 + oppgaver som «hjemmelekse»torsdag: Undervisning: Fra kl.10:00-14:00 + oppgaver som «hjemmelekse»fredag: Undervisning: Fra kl.10:00-14:00 + oppgaver som «hjemmelekse»mandag: Gjennomgang og oppsummering Fra kl.10:00-14:00   [-]

ISO/IEC 27005 Lead Risk Manager [-]

Kursinnhold Enkle formler Cellereferanser Gi navn til celler og områder Feilkontroll og formelrevisjon Hente data fra andre ark og arbeidsbøker Egendefinerte tallformater Betinget formatering Utklippstavle og avansert innliming   Det er fordelaktig å ha to skjermer - en til å følge kurset og en til å gjøre det kursholder demonstrerer.   Kurset gjennomføres i sanntid med nettundervisning via Teams. Det blir mulighet for å stille spørsmål, ha diskusjoner, demonstrasjoner og øvelser. Du vil motta en invitasjon til Teams fra kursholder. [-]

Kursinnhold Import av .csv Import av tekstfiler (.txt) Import fra internett Transformering av data Rette opp feil Lage beregnede kolonner Regelmessig import Analyse av store datamengder   Det er fordelaktig å ha to skjermer - en til å følge kurset og en til å gjøre det kursholder demonstrerer. Kurset gjennomføres i sanntid med nettundervisning via Teams. Det blir mulighet for å stille spørsmål, ha diskusjoner, demonstrasjoner og øvelser. Du vil motta en invitasjon til Teams fra kursholder.   [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Kunnskaper tilsvarende emnet IINI1001 IT-Introduksjon Innleveringer: 6 av 10 øvinger er obligatoriske. Vurderingsform: 1-timers eksamen på nett av typen flervalgsprøve Ansvarlig: Geir Maribu Eksamensdato: 09.12.13 / 12.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan forklare hva Linux er, dvs. historikk, kultur og hvilken rolle og hvilken påvirkning Linux har i dag.- kan redegjøre for hva som menes med åpen og fri programvare og hvordan Linux er en del av denne kulturen. FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere Linux aleine på maskin, i dualboot med Windows eller inni et virtualiseringssystem.- bruke Linux skrivebordsmiljø (GUI) og tilhørende applikasjoner som et reelt alternativ til MS Windows- bruke kommandogrensesnittet til de vanligste fil- og mappeoperasjonene, og til kommandoer der GUI-et ikke er det beste valget- utføre vanlig systemarbeid på egen Linux-maskin som vedlikehold, installering, oppdatering- vise i praksis hvordan Linux kan integreres med Window og Mac GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er bevisst på hva slags utviklingsmiljø Linux er en del av Innhold:Installering av Linux, hva er Linux, distribusjoner, GNU, GPL, Linus Torvalds etc. Historikk, Linux skrivebordsmiljø inkl. Filbehandler, Linux-programmer, kommandobasert Linux, omdirigering, kanaler etc Tilgangsrettigheter, prosesser kommandoskallet, skallprogrammering, filsystemer, installering av programmer, oppdatering, brukere og brukeradministrasjon, remote login, cron-jobber, loggfiler, backupLes mer om faget herDemo: Her er en introduksjonsvideo for faget Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Praktisk Linux 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.  [-]

Kursinnhold Flash Fill Diagrammer Sparkline grafikk Hurtiganalyse Sortering og filtrering Avansert filter Delsammendrag Tabeller Målgruppe Deg som Jobber med lister i Excel Ønsker å effektivisere databehandlingen i Excel Vil ha en kjapp gjennomgang av disse elementene. Har grunnleggende kunnskaper i Excel og ønsker å lære mer. Forkunnskaper Har laget regneark Har kunnskaper tilsvarende «Ta kontroll over regnearket» Det er fordelaktig å ha to skjermer - en til å følge kurset og en til å gjøre det kursholder demonstrerer. Kurset gjennomføres i sanntid med nettundervisning via Teams. Det blir mulighet for å stille spørsmål, ha diskusjoner, demonstrasjoner og øvelser. Du vil motta en invitasjon til Teams fra kursholder. [-]

Ønsker du å mestre Google Analytics 4 for å få dybdeinnsikt i kundeadferden på nettstedet eller appen din? Da er kurset "Google Analytics 4: Komplett", ledet av Espen Faugstad, perfekt for deg. Dette kurset er designet for å gi deg en helhetlig forståelse av Google Analytics 4, slik at du kan jobbe profesjonelt med dette kraftige analyseverktøyet. Kurset starter med grunnleggende om hvordan Google Analytics 4 fungerer og veileder deg gjennom installasjonen på din nettside. Du vil lære å konfigurere Google Analytics for å maksimere dets potensial, administrere brukere, spore nettstedsøk, og mye mer. I tillegg gir kurset deg en detaljert gjennomgang av standardrapporter og utforskninger som er tilgjengelige i Google Analytics 4. Mot slutten av kurset vil du dykke inn i mer avanserte temaer som opprettelse og sporing av egendefinerte hendelser, konverteringssporing, og hvordan du kan utnytte innsikter fra brukerdata for å forbedre dine digitale strategier. Dette kurset er din vei til å bli en ekspert i Google Analytics 4.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Installer Kapittel 3: Konfigurer Kapittel 4: Rapporter Kapittel 5: Utforsk Kapittel 6: Hendelser Kapittel 7: Avansert Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 4 timer og 48 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

ITIL® 4 Practitioner: Change Enablement [-]

Kurs i hypotesetesting I forbedringsarbeid og problemløsning tester vi hypoteser for å bestemme rotårsaker og årsakssammenhenger. Dette kurset lærer deg å utforme og teste hypoteser. Du får svar på spørsmål som: Er det signifikante forskjeller i gjennomsnitt eller variasjon? Har endringen vi har gjort medført en signifikant forbedring?   Kurset er for deg som vil: utforme hypotese basert på egne teorier om rotårsak eller årsakssammenhenger bestemme om datasett har signifikante forskjelliger i gjennomsnitt eller variasjon avgjøre om forbedringsarbeid har gitt signifikante forskjeller forstå årsakssammenhenger ved hjelp av statistikk   Du lærer følgende: Bruk av statistisk hypotesetesting Praktisk og statistisk signifikans Statistikk og sannsynlighet Utforme hypotese Velge Hypotesetest (type data, fordeling, statistikk av interesse, # populasjoner) Trekke konklusjon basert på p-verdi Type I og type II feil Vurdering av datautvalg og prøveantall Bruke av p-verdi Vi bruker praktiske eksempler og øvelser i undervisningen.     Kursholder Kursholder Sissel Pedersen Lundeby er IASSC (International association for Six Sigma certification) akkreditert kursholder (eneste i Norge per januar 2022): "This accreditation publically reflects that you have met the standards established by IASSC such that those who participate in a training program led by you can expect to receive an acceptable level of knowledge transfer consistent with the Lean Six Sigma belt Bodies of Knowledge as established by IASSC."  Hypotesetesting er et av verktøyene som benyttes innen Lean Six Sigma, og Sissel har bred erfaring med anvendelse av dette verktøyet.  Sissel er utdannet sivilingeniør i kjemiteknikk fra NTNU, og har mer enn 20 års erfaring innen produksjon og miljøteknologi. Hennes Lean Six Sigma opplæring startet i 2002, hos et amerikansk firma, hvor hun ble Black Belt sertifisert. I 2017 ble hun også Black Belt sertifisert gjennom IASSC. Sissel har svært god erfaring med å bruke Lean Six Sigma til forbedringer, og fokuserer på å skape målbare resultater. Kursene bruker praktiske, gjenkjennelige eksempler, og formidler Lean Six Sigma på en enkel, forståelig måte.      Tilbakemeldinger "Inspirerende, faglig dyktig, folkeliggjør et teoretisk fagområde" Espen Fjeld, Kommersiell direktør hos Berendsen "Faglig meget dyktig og klar fremføring. Morsom og skaper tillit" Jon Sørensen, Produksjonsleder hos Berendsen "10/10 flink til å nå alle" Erlend Stene, Salgsleder hos Berendsen "Tydelig og bra presentert. God til å kontrollspørre og lytte (sjekke forståelse)" Morten Bodding, Produksjonsleder hos Berendsen "Utgjorde en forskjell, engasjert og dyktig" Kursdeltager fra EWOS "Du er inspirerende, positiv og dyktig i faget" Kursdeltager fra EWOS "Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater" Daryl Powell, Lean Manager, Kongsberg Maritime Subsea   Praktisk informasjon Kurset arrangeres på forespørsel fra bedrifter. Åpne kurs arrangeres ihht kurskalenderen. Kurset består av et nettmøte på 2 timer. [-]

Microsoft Project 365 er et av verdens mest brukte verktøy for planlegging og oppfølging av prosjekter. Dette kurset lærer deg å få kontroll på aktiviteter, ressurser, kostnader og tidsbruk. Du lærer hvordan du kan ta ut fremdriftsplaner, lage flotte rapporter og hvordan du kan gjøre nytte av Project’s automatikk for å løse opp i problemstillinger med overforbruk av tid, ressurser og kostnader.   Kursinstruktør Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer.   Kursinnhold Skriver du inn start- og sluttdato i tabell-delen og opplever at du ikke klarer å re-planlegge? Får du ikke korrekt antall timer på aktivitetene dine? Er det vanskelig å få kostnadene i Project til å stemme overens med de virkelige? Bruker du andre programmer til å lage skikkelige fremdriftsplaner? Er det vanskelig å lage forståelige rapporter? Er det vanskelig å få korrekte start-dato på aktivitetene dine? Blir hele prosjektet forskjøvet i tid når du bare gjør en liten endring?   Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! På kun 2 dager vil du mestre de vanligste arbeidsoppgavene i Project. Du lærer gode rutiner og hurtigtastene du trenger for å kunne arbeide rasktog effektivt. Du vil føle deg trygg på at det er du som kontrollerer Project og ikke omvendt! Du vil også få en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag. Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! NB: Ta med egen PC    Dag 1 Dag 1 bruker vi mest tid på aktiviteter og på å sy dem sammen til en god plan. På slutten av dagen ser vi på ressurser og kostnader og hvordan de kan håndteres av Project. Bli kjent med Project Oppstart og avslutning Åpning, lagring og lukking Visninger Nytt prosjekt Kalenderalternativer Aktiviteter Manuell planlegging Registrering av aktiviteter Redigering av aktiviteter Disposisjon Kobling av aktiviteter Tidsforskyvning Tidsbetingelser Ressurser og Kostnader Ressursliste Ressurskostnader Tildeling av ressurser Innsatsdrevet planlegging Aktivitetstyper Ressurskonflikter Faste kostnader Kostnadsinformasjon   Dag 2 Dag 2 begynner vi med repetisjon av dag 1 og deretter tar vi for oss hva som skjer når prosjektet ruller og går: Baseline, oppfølging, rapportering og hvordan få prosjektet på sporet igjen. Vi ser også på tilpasning av Project til den enkeltes behov.   Repetisjonsoppgave Oppfølging Referanseplaner Den kritiske linjen Faktiske opplysninger Sammenligning Framdriftslinje Justering av prosjektplanen Presentasjon Utskrift Rapporter Visuelle rapporter Formatering Tegning Tidslinjeverktøy Hyperkoblinger Kopiere bilder av visninger Tilpasninger Tabeller Sortering og gruppering Filtrering Egendefinerte visninger Delprosjekter WBS-nummerering   Meld deg på Project-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Hilsen fra fornøyde deltagere: "Bra og oversiktlig kurs. Ting som har vært uklart i forhold til "MSP" blir belyst, og man forstår logikken i programmet. Man forstår med andre ord funksjonaliteten i programmet gjennom kurset".Ken Inge Bavda- ENI Norge   "Bra og forståelig gjennomgang av innholdet. Passe fart på læringen. Flink kursinstruktør".Trude Sundblad- EVRY AS   "Kurset var lærerikt og informativt. Kursleder var faglig dyktig og hadde godt humør. Jeg hadde to lærerike dager".Christopher Rustad- Opak AS   "Føler at jeg har et godt utgangspunkt for å komme i gang med å bruke programmet. godt utgangspunkt, fornøyd med kurset, det svarte til mine forventninger".Jane-Britt Berntsen- Norwex Holding AS   [-]

Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform. Learning Objectives This course teaches participants the following skills: Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in the Google Cloud Platform Use Cloud SQL and Cloud Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform Employ BigQuery and Cloud Datalab to carry out interactive data analysis Train and use a neural network using TensorFlow Employ ML APIs Choose between different data processing products on the Google Cloud Platform Course Outline Module 1: Introducing Google Cloud Platform -Google Platform Fundamentals Overview-Google Cloud Platform Big Data Products Module 2: Compute and Storage Fundamentals -CPUs on demand (Compute Engine)-A global filesystem (Cloud Storage)-CloudShell-Lab: Set up an Ingest-Transform-Publish data processing pipeline Module 3: Data Analytics on the Cloud -Stepping-stones to the cloud-CloudSQL: your SQL database on the cloud-Lab: Importing data into CloudSQL and running queries-Spark on Dataproc-Lab: Machine Learning Recommendations with Spark on Dataproc Module 4: Scaling Data Analysis -Fast random access-Datalab-BigQuery-Lab: Build machine learning dataset Module 5: Machine Learning -Machine Learning with TensorFlow-Lab: Carry out ML with TensorFlow-Pre-built models for common needs-Lab: Employ ML APIs Module 6: Data Processing Architectures -Message-oriented architectures with Pub/Sub-Creating pipelines with Dataflow-Reference architecture for real-time and batch data processing Module 7: Summary -Why GCP?-Where to go from here-Additional Resources [-]

ISO 27032 Lead Cybersecurity Manager [-]