Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Akershus

Understand the purpose and key concepts of the Monitor, Support, and Fulfil practices, elucidating their importance in maintaining, supporting, and delivering IT services effectively.InteractiveOur eLearning:Self-pacedDevice-friendly12 hour contentMobile-optimised Exam:60 questionsMultiple Choice90 minutesClosed bookMinimum required score to pass: 65%  [-]

Understand the purpose and key concepts of Service Configuration Management, including its role in maintaining accurate and reliable information about configuration items (CIs) within the IT infrastructure. This eLearning is: Interactive Self-paced Device-friendly 2-3 hours content Mobile-optimised Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple Choice 30 Minutes Closed book Pass Mark: 65% [-]

Kurset fokuserer på konvertering av etterspørsel til verdi via IT-relaterte tjenester. Modulen dekker sentrale emner som SLA-design, styring av flere leverandører, kommunikasjon, relasjonsstyring, CX- og UX-design, kartlegging av kunder og mer. E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på  AXELOS sine websider. Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert. [-]

ITIL® 4 Foundation-kurset er en introduksjon til ITIL® 4. Kurset lar kandidater se på IT-tjenestestyring gjennom en ende-til-ende driftsmodell, som inkluderer oppretting, levering og kontinuerlig forbedring av IT-relaterte produkter og tjenester. E-læringskurset inneholder 12 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider. Inkluderer: Tilgang til ITIL® 4 Foundation e-læring (engelsk) i 12 måneder. ITIL® Foundation online voucher til sertifiseringstest + digital ITIL Foundation bok Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert. Sertifiseringen består av: 40 spørsmål Multiple Choice 60 minutter + 15 minutter til rådighet dersom du ikke har engelsk som morsmål For å bestå må du ha minimum 26 riktige (65%) Ingen hjelpemidler tillatt ITIL®/PRINCE2®/MSP®/MoP® are registered trademarks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved. [-]

COURSE OVERVIEW Learn how to investigate, respond to, and hunt for threats using Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, and Microsoft 365 Defender. In this course you will learn how to mitigate cyberthreats using these technologies. Specifically, you will configure and use Azure Sentinel as well as utilize Kusto Query Language (KQL) to perform detection, analysis, and reporting. The course was designed for people who work in a Security Operations job role and helps learners prepare for the exam SC-200: Microsoft Security Operations Analyst. TARGET AUDIENCE The Microsoft Security Operations Analyst collaborates with organizational stakeholders to secure information technology systems for the organization. Their goal is to reduce organizational risk by rapidly remediating active attacks in the environment, advising on improvements to threat protection practices, and referring violations of organizational policies to appropriate stakeholders. Responsibilities include threat management, monitoring, and response by using a variety of security solutions across their environment. The role primarily investigates, responds to, and hunts for threats using Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender, and third-party security products. Since the Security Operations Analyst consumes the operational output of these tools, they are also a critical stakeholder in the configuration and deployment of these technologies. COURSE OBJECTIVES Explain how Microsoft Defender for Endpoint can remediate risks in your environment Create a Microsoft Defender for Endpoint environment Configure Attack Surface Reduction rules on Windows 10 devices Perform actions on a device using Microsoft Defender for Endpoint Investigate domains and IP addresses in Microsoft Defender for Endpoint Investigate user accounts in Microsoft Defender for Endpoint Configure alert settings in Microsoft Defender for Endpoint Explain how the threat landscape is evolving Conduct advanced hunting in Microsoft 365 Defender Manage incidents in Microsoft 365 Defender Explain how Microsoft Defender for Identity can remediate risks in your environment. Investigate DLP alerts in Microsoft Cloud App Security Explain the types of actions you can take on an insider risk management case. Configure auto-provisioning in Azure Defender Remediate alerts in Azure Defender Construct KQL statements Filter searches based on event time, severity, domain, and other relevant data using KQL Extract data from unstructured string fields using KQL Manage an Azure Sentinel workspace Use KQL to access the watchlist in Azure Sentinel Manage threat indicators in Azure Sentinel Explain the Common Event Format and Syslog connector differences in Azure Sentinel Connect Azure Windows Virtual Machines to Azure Sentinel Configure Log Analytics agent to collect Sysmon events Create new analytics rules and queries using the analytics rule wizard Create a playbook to automate an incident response Use queries to hunt for threats Observe threats over time with livestream COURSE CONTENT Module 1: Mitigate threats using Microsoft Defender for Endpoint Implement the Microsoft Defender for Endpoint platform to detect, investigate, and respond to advanced threats. Learn how Microsoft Defender for Endpoint can help your organization stay secure. Learn how to deploy the Microsoft Defender for Endpoint environment, including onboarding devices and configuring security. Learn how to investigate incidents and alerts using Microsoft Defender for Endpoints. Perform advanced hunting and consult with threat experts. You will also learn how to configure automation in Microsoft Defender for Endpoint by managing environmental settings.. Lastly, you will learn about your environment's weaknesses by using Threat and Vulnerability Management in Microsoft Defender for Endpoint. Lessons M1 Protect against threats with Microsoft Defender for Endpoint Deploy the Microsoft Defender for Endpoint environment Implement Windows 10 security enhancements with Microsoft Defender for Endpoint Manage alerts and incidents in Microsoft Defender for Endpoint Perform device investigations in Microsoft Defender for Endpoint Perform actions on a device using Microsoft Defender for Endpoint Perform evidence and entities investigations using Microsoft Defender for Endpoint Configure and manage automation using Microsoft Defender for Endpoint Configure for alerts and detections in Microsoft Defender for Endpoint Utilize Threat and Vulnerability Management in Microsoft Defender for Endpoint Lab M1: Mitigate threats using Microsoft Defender for Endpoint Deploy Microsoft Defender for Endpoint Mitigate Attacks using Defender for Endpoint After completing module 1, students will be able to: Define the capabilities of Microsoft Defender for Endpoint Configure Microsoft Defender for Endpoint environment settings Configure Attack Surface Reduction rules on Windows 10 devices Investigate alerts in Microsoft Defender for Endpoint Describe device forensics information collected by Microsoft Defender for Endpoint Conduct forensics data collection using Microsoft Defender for Endpoint Investigate user accounts in Microsoft Defender for Endpoint Manage automation settings in Microsoft Defender for Endpoint Manage indicators in Microsoft Defender for Endpoint Describe Threat and Vulnerability Management in Microsoft Defender for Endpoint Module 2: Mitigate threats using Microsoft 365 Defender Analyze threat data across domains and rapidly remediate threats with built-in orchestration and automation in Microsoft 365 Defender. Learn about cybersecurity threats and how the new threat protection tools from Microsoft protect your organization’s users, devices, and data. Use the advanced detection and remediation of identity-based threats to protect your Azure Active Directory identities and applications from compromise. Lessons M2 Introduction to threat protection with Microsoft 365 Mitigate incidents using Microsoft 365 Defender Protect your identities with Azure AD Identity Protection Remediate risks with Microsoft Defender for Office 365 Safeguard your environment with Microsoft Defender for Identity Secure your cloud apps and services with Microsoft Cloud App Security Respond to data loss prevention alerts using Microsoft 365 Manage insider risk in Microsoft 365 Lab M2: Mitigate threats using Microsoft 365 Defender Mitigate Attacks with Microsoft 365 Defender After completing module 2, students will be able to: Explain how the threat landscape is evolving. Manage incidents in Microsoft 365 Defender Conduct advanced hunting in Microsoft 365 Defender Describe the investigation and remediation features of Azure Active Directory Identity Protection. Define the capabilities of Microsoft Defender for Endpoint. Explain how Microsoft Defender for Endpoint can remediate risks in your environment. Define the Cloud App Security framework Explain how Cloud Discovery helps you see what's going on in your organization Module 3: Mitigate threats using Azure Defender Use Azure Defender integrated with Azure Security Center, for Azure, hybrid cloud, and on-premises workload protection and security. Learn the purpose of Azure Defender, Azure Defender's relationship to Azure Security Center, and how to enable Azure Defender. You will also learn about the protections and detections provided by Azure Defender for each cloud workload. Learn how you can add Azure Defender capabilities to your hybrid environment. Lessons M3 Plan for cloud workload protections using Azure Defender Explain cloud workload protections in Azure Defender Connect Azure assets to Azure Defender Connect non-Azure resources to Azure Defender Remediate security alerts using Azure Defender Lab M3: Mitigate threats using Azure Defender Deploy Azure Defender Mitigate Attacks with Azure Defender After completing module 3, students will be able to: Describe Azure Defender features Explain Azure Security Center features Explain which workloads are protected by Azure Defender Explain how Azure Defender protections function Configure auto-provisioning in Azure Defender Describe manual provisioning in Azure Defender Connect non-Azure machines to Azure Defender Describe alerts in Azure Defender Remediate alerts in Azure Defender Automate responses in Azure Defender Module 4: Create queries for Azure Sentinel using Kusto Query Language (KQL) Write Kusto Query Language (KQL) statements to query log data to perform detections, analysis, and reporting in Azure Sentinel. This module will focus on the most used operators. The example KQL statements will showcase security related table queries. KQL is the query language used to perform analysis on data to create analytics, workbooks, and perform hunting in Azure Sentinel. Learn how basic KQL statement structure provides the foundation to build more complex statements. Learn how to summarize and visualize data with a KQL statement provides the foundation to build detections in Azure Sentinel. Learn how to use the Kusto Query Language (KQL) to manipulate string data ingested from log sources. Lessons M4 Construct KQL statements for Azure Sentinel Analyze query results using KQL Build multi-table statements using KQL Work with data in Azure Sentinel using Kusto Query Language Lab M4: Create queries for Azure Sentinel using Kusto Query Language (KQL) Construct Basic KQL Statements Analyze query results using KQL Build multi-table statements using KQL Work with string data using KQL statements After completing module 4, students will be able to: Construct KQL statements Search log files for security events using KQL Filter searches based on event time, severity, domain, and other relevant data using KQL Summarize data using KQL statements Render visualizations using KQL statements Extract data from unstructured string fields using KQL Extract data from structured string data using KQL Create Functions using KQL Module 5: Configure your Azure Sentinel environment Get started with Azure Sentinel by properly configuring the Azure Sentinel workspace. Traditional security information and event management (SIEM) systems typically take a long time to set up and configure. They're also not necessarily designed with cloud workloads in mind. Azure Sentinel enables you to start getting valuable security insights from your cloud and on-premises data quickly. This module helps you get started. Learn about the architecture of Azure Sentinel workspaces to ensure you configure your system to meet your organization's security operations requirements. As a Security Operations Analyst, you must understand the tables, fields, and data ingested in your workspace. Learn how to query the most used data tables in Azure Sentinel. Lessons M5 Introduction to Azure Sentinel Create and manage Azure Sentinel workspaces Query logs in Azure Sentinel Use watchlists in Azure Sentinel Utilize threat intelligence in Azure Sentinel Lab M5 : Configure your Azure Sentinel environment Create an Azure Sentinel Workspace Create a Watchlist Create a Threat Indicator After completing module 5, students will be able to: Identify the various components and functionality of Azure Sentinel. Identify use cases where Azure Sentinel would be a good solution. Describe Azure Sentinel workspace architecture Install Azure Sentinel workspace Manage an Azure Sentinel workspace Create a watchlist in Azure Sentinel Use KQL to access the watchlist in Azure Sentinel Manage threat indicators in Azure Sentinel Use KQL to access threat indicators in Azure Sentinel Module 6: Connect logs to Azure Sentinel Connect data at cloud scale across all users, devices, applications, and infrastructure, both on-premises and in multiple clouds to Azure Sentinel. The primary approach to connect log data is using the Azure Sentinel provided data connectors. This module provides an overview of the available data connectors. You will get to learn about the configuration options and data provided by Azure Sentinel connectors for Microsoft 365 Defender. Lessons M6 Connect data to Azure Sentinel using data connectors Connect Microsoft services to Azure Sentinel Connect Microsoft 365 Defender to Azure Sentinel Connect Windows hosts to Azure Sentinel Connect Common Event Format logs to Azure Sentinel Connect syslog data sources to Azure Sentinel Connect threat indicators to Azure Sentinel Lab M6: Connect logs to Azure Sentinel Connect Microsoft services to Azure Sentinel Connect Windows hosts to Azure Sentinel Connect Linux hosts to Azure Sentinel Connect Threat intelligence to Azure Sentinel After completing module 6, students will be able to: Explain the use of data connectors in Azure Sentinel Explain the Common Event Format and Syslog connector differences in Azure Sentinel Connect Microsoft service connectors Explain how connectors auto-create incidents in Azure Sentinel Activate the Microsoft 365 Defender connector in Azure Sentinel Connect Azure Windows Virtual Machines to Azure Sentinel Connect non-Azure Windows hosts to Azure Sentinel Configure Log Analytics agent to collect Sysmon events Explain the Common Event Format connector deployment options in Azure Sentinel Configure the TAXII connector in Azure Sentinel View threat indicators in Azure Sentinel Module 7: Create detections and perform investigations using Azure Sentinel Detect previously uncovered threats and rapidly remediate threats with built-in orchestration and automation in Azure Sentinel. You will learn how to create Azure Sentinel playbooks to respond to security threats. You'll investigate Azure Sentinel incident management, learn about Azure Sentinel events and entities, and discover ways to resolve incidents. You will also learn how to query, visualize, and monitor data in Azure Sentinel. Lessons M7 Threat detection with Azure Sentinel analytics Threat response with Azure Sentinel playbooks Security incident management in Azure Sentinel Use entity behavior analytics in Azure Sentinel Query, visualize, and monitor data in Azure Sentinel Lab M7: Create detections and perform investigations using Azure Sentinel Create Analytical Rules Model Attacks to Define Rule Logic Mitigate Attacks using Azure Sentinel Create Workbooks in Azure Sentinel After completing module 7, students will be able to: Explain the importance of Azure Sentinel Analytics. Create rules from templates. Manage rules with modifications. Explain Azure Sentinel SOAR capabilities. Create a playbook to automate an incident response. Investigate and manage incident resolution. Explain User and Entity Behavior Analytics in Azure Sentinel Explore entities in Azure Sentinel Visualize security data using Azure Sentinel Workbooks. Module 8: Perform threat hunting in Azure Sentinel In this module, you'll learn to proactively identify threat behaviors by using Azure Sentinel queries. You'll also learn to use bookmarks and livestream to hunt threats. You will also learn how to use notebooks in Azure Sentinel for advanced hunting. Lessons M8 Threat hunting with Azure Sentinel Hunt for threats using notebooks in Azure Sentinel Lab M8 : Threat hunting in Azure Sentinel Threat Hunting in Azure Sentinel Threat Hunting using Notebooks After completing this module, students will be able to: Describe threat hunting concepts for use with Azure Sentinel Define a threat hunting hypothesis for use in Azure Sentinel Use queries to hunt for threats. Observe threats over time with livestream. Explore API libraries for advanced threat hunting in Azure Sentinel Create and use notebooks in Azure Sentinel [-]

Understand the purpose and key concepts of Monitoring and Event Management, highlighting its importance in proactively managing IT services and detecting events to ensure operational stability.   This eLearning is: Interactive Self-paced   Device-friendly   2-3 hours content   Mobile-optimised   Practical exercises   Exam: 20 questions Multiple choise 30 minutes Closed book Minimum required score to pass: 65% [-]

Power BI basis - elæringskurs [-]

Brukergrensesnittet. Opprette profiler med tilpasset oppsett. Verktøy for digital dokumentbehandling, slik som å sette sammen PDF’er, opprette hyperkoblinger, påføre digitale signaturer og stempler. Redigere innhold i PDF-filer Automatisk sammenligning Markeringsverktøy for bruk under designgjennomgang, etc. Bruk av Tool Chest til å spare symboler og tilpassede verktøy for enkel gjenbruk Bruk av markeringslisten til å sette status, kommentere, filtrere og rapportere Kalibrering og måleverktøy. Intro til mengdeberegning Intro til skybasert samarbeid med Studio Projects og Sessions   På kurset lærer du alle de viktigste funksjonene i Revu, noe som gir deg et godt overblikk og utgangspunkt for å jobbe videre med programmet. Du blir i stand til å digitalisere og effektivisere en rekke manuelle arbeidsprosesser, med tidsbesparelse og bedre kvalitet som resultat.   [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Ingen Innleveringer: For å kunne gå opp til eksamen må 8 utvalgte øvingsoppgaver være godkjente. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, individuell, 3 timer. Ansvarlig: Arne Bjørn Mikalsen Eksamensdato: 16.12.13 / 19.05.14         Læremål: KUNNSKAPERKandidaten:- kan gjøre rede for de mest brukte teknologiene for lokalnettverk- kan gjøre rede for teknisk oppbygning av nettverk- kan gjøre rede for ulike nettverkskomponenter, deres virkemåte og bruksområde- kan planlegge og vurdere sikkerhet i lokalnettverk FERDIGHETER:Kandidaten:- kan koble til og konfigurere en datamaskin slik at den fungerer i et nettverk med internettoppkobling- kan opprette brukerkontoer, tildele rettigheter, samt administrere nettverk med en ressursdatabase- kan planlegge, implementere og konfigurere et mindre lokalnettverk GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter innen emnets tema i en driftssituasjon- kan i en praktisk driftssituasjon, forklare og gjøre bruk av sin kunnskap både innen hvert enkelt tema i faget og på tvers av temaene- kan kommunisere med andre om nettverksløsninger Innhold:Fysiske medier i bruk i lokalnettverk. Nettverkskomponenter. Design av nettverk (nettverk infrastruktur). Trådløse nettverk, design og sikkerhet. Generelt om forskjellige typer nettverksoperativsystem. Introduksjon til Active Directory og eDirectory. Prinsipper for konfigurasjon, installasjon, drift og sikkerhet og driftsfilosofi i lokalnettverk. Introduksjon til virtualisering. Driftsmodeller: Fjerndrift eller ASP (Application Service Provider)Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Drift av lokalnettverk 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Ingen Innleveringer: Øvinger: 8 av 12 må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Praktisk hjemmeeksamen over 2 dager. Fra 09:00 til 15:00 dagen etter. Rapport leveres i itslearning. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 02.12.13 / 05.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet Virtuelle Tjenere skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- ser fordeler, økonomiske og praktiske, ved å ta i bruk virtualiseringsteknologien til VMware- kjenner sentrale temaer innen drift av vSphere Infrastructure- forstår hvordan virtualisering er bygd opp FERDIGHETER:Kandidaten:- kan installere og konfigurere VMware vSphere- kan sette opp et cluster i vSphere vCenter- vise ut i fra rapporter gitt i vSphere Client om det trengs mer ressurser i opprettet cluster for dets kjørende virtuelle maskiner- forstår funksjonene vMotion, High Availability (HA) og Distributed Resource Scheduler (DRS)- kan automatisere enkle oppgaver ved bruk av PowerCLI script- kan utføre og- gjenopprette backup av virtuelle maskiner- kjenner til hvordan roller kan tildeles brukere GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til å besvare teoretiske problemstillinger innen virtualisering- har kompetanse til selvstendig både å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter innen emnets tema i en driftssituasjon Innhold:Virtualisering med VMware.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Virtuelle Tjenere 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg   [-]

Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Oppsett av nytt sprinklerprosjekt i Revit Prosjektering av sprinkleranlegg Behandling av rørtyper, systemer etc Lage egne produkter for sprinklerhoder og andre produkter Hydrauliske beregninger IFC-eksport Oppsett av tegninger [-]

Dette er et spesialkurs som fokuserer på analyse av store datasett ved hjelp av Pivottabell og Power Pivot, samt formelbasert analyse. Målet er å få frem styrker og svakheter ved de forskjellige metodene, og å se litt på hvilke forutsetninger som påvirker valg av løsning. For å ha utbytte av dette kurser forutsettes at man er vant bruker av Excel. Pivot og Power Pivot blir gjennomgått fra begynnelsen, så man trenger ikke være kjent med disse verktøyene fra før. Betingede formler kan være ganske krevende, så det er en fordel å være litt trygg på formelskriving. I en kurssituasjon blir selvsagt kurset tilpasset deltagernes nivå og forkunnskaper. I kurset gjennomgås bl.a.: Kontroll/gjennomgang av en del sentral funksjonalitet – bl.a. absolutte, relative og blandede referanser. Sammendrag av data fra flere ark i samme eller flere arbeidsbøker, bl.a. gjennomgående summering og tabulering v.hj.a. INDIREKTE-funksjonen. Betingende sammendrag v.hj.a. matriseformler og funksjoner Modifisere datasett med FINN.RAD, FINN.KOLONNE, matriseformler og andre teknikker Pivottabell, hvor vi bl.a. ser på: Sette sammen data fra forskjellige grunnlag før pivotering Vise dataserie på forskjellige måter (sum, gjennomsnitt, prosentfordelt, etc.) Hvordan foreta beregninger rett i pivottabellen, f.ex. inntekter – kostnader = resultat Pivottabell hvor datagrunnlaget er oppdelt i flere forskjellige Pivottabell rett mot en spørring i en database Power Pivot Forskjeller (og likheter) med «vanlig» Pivottabell Når forlater vi den vanlige pivottabellen til fordel for Power Pivot? Fordeler og ulemper med Pivot og Power Pivot. Lage Power Pivot-tabell med data fra flere forskjellige datasett. [-]

This course is ideal for individuals or teams who wish to build a solid understanding of ArchiMate 3 and develop architecture artifacts using ArchiMate. What's new in ArchiMate 3.0? Like ArchiMate 2, ArchiMate 3 is a comprehensive modeling language that allows architects to create commonly understood and integrated visualizations of the essential enterprise architecture domains. Published as an Open Group Standard in June 2016, the ArchiMate 3 specification is a major update to ArchiMate 2.1. New features in version 3 include:• New concepts - Strategy and Motivation• New entities – Application, Technology and Implementation layers• Better ways to connect planning with implementation• Improvements in cross-layer relationships• New ‘Physical’ layer• Improvements in the viewpoints definition mechanism   Examination Certification in ArchiMate requires you to pass both a Foundation exam and a Certified exam.The Foundation exam is a closed book, multiple choice exam consisting of 40 questions. There is a time limit of 60 minutes and the pass-rate is 60%.After passing the Foundation exam you can then move onto the Practitioner exam, which is an open book, multiple choice exam consisting of eight questions. There is a time limit of 90 minutes and the pass-rate is 70%.A number of exercises are interspersed throughout the course, which are aimed at testing your understanding and practical application of the training you have just received. At the end of the course, a number of mock-exam case study scenarios are provided which have been designed to simulate the actual exam.After passing both exams you will become a certified ArchiMate 3 Practitioner! [-]

Kurset er rettet mot designere og utviklere. Vi er blant annet innom: Forståelige skjemaobjekter Beskrivelser og instruksjoner Obligatoriske felt Lesbarhet Vær konsekvent Grupperinger Viktige skjema Store, komplekse skjemaer Validering og feilhåndtering [-]

I dagens digitaliserte verden øker mengden data med enorme størrelser hver eneste dag. Enten man jobber i store multinasjonale selskap eller i små bedrifter ser man behovet for å dykke ned i data for å skaffe bedre innsikt. Veien dit vil variere fra sted til sted, men en fellesnevner er å bygge opp kompetanse rundt virksomheten sine data. Selvbetjening er en viktig bidragsyter for å bygge kompetansen og bli mer datadrevet. Begrepet kan defineres som en enkel form av styringsinformasjonssystemet, hvor brukeren har tilgang til relevant data og genererer rapporter og/eller analyser med hjelp av selvbetjeningsverktøy. Formålet er gi brukeren mulighet til å optimalisere og forenkle sine arbeidsoppgaver i tillegg til å frigjøre IT spesialister. Power BI er et verktøy som kan hjelpe dere på veien til å bli mer selvbetjent. Det er et kraftfullt analyse– og modelleringsverktøy som gjør at man kan kombinere data fra ulike kilder og sammenstille dem i rapporter og dashboards. Disse kan enkelt deles med andre i organisasjonen og tilgangsstyres i henhold til GDPR, personvern og teknisk kompetanse. Dette kurset gir en grunnleggende innføring i bruk av Power BI Desktop som selvbetjenings- og analyseverktøy for controllere, analytikere og de som jobber med virksomhetsrapportering. Deltakerne vil få en grunnleggende innføring i: Innlasting av data Datamodellering (best practice) Forhold mellom tabeller Power Query og datatransformasjoner DAX (kalkulerte mål og kolonner) Datavisualisering, formattering og rapportoppsett Filtrering, slicers og drillthrough funksjon Navigasjon og bokmerker Publisering av rapport til Power BI Service og overordnet modell for utrulling av Power BI i organisasjonen vil bli presentert i kurset, men disse tema vil ikke bli dekket i dybden. Ta med egen PC med nyeste versjon av Power BI. Du bør også ha signet opp med en 30-dagers gratislisens for Power BI Pro.   Kursinnhold Innlastning av data Kurset bygger på et datasett fra en fiktiv global leverandør av sykkelutstyr hvor data er fordelt på en fakta tabell med tilhørende dimensjonstabeller. Datasettet hentes fra en Excel-fil som er tilsendt før kurset, men denne fremgangsmåten kan enkelt overføres til andre strukturerte databaser. Datamodellering Når vi bruker data fra flere tabeller er det viktig å definere en datamodell som muliggjør analyser på tvers av tabellene. Dette kurset gjennomgår grunnleggende teori om datamodellering sammen med en praktisk gjennomgang av hvordan man oppretter relasjoner og bygger en datamodell i Power BI. Bruke Power Query til å transformere data Power Query er et utrolig kraftig verktøy til å skreddersy data før de lastes inn i Power BI (ETL). Dette kurset gjør deltakerne kjent med hvordan Power BI og Power Query samhandler, og det blir demonstrert enkelte funksjoner i Power Query. Herunder rydding i data via navngivning, sletting og formattering av kolonner. Opprettelsen av en betinget kolonne blir også gjennomgått i kurset. DAX (Kalkulerte mål og kolonner) DAX er språket som brukes til å utføre spesifikke kalkulasjoner på data i Power BI. Dette er et språk hvor man kan utføre ganske komplekse utregninger, og kurset gir en introduksjon til dette på et nybegynnernivå. Det vil si at vi i kurset utarbeider mål og kolonner ved bruk av funksjoner som SUM, COUNT og CALCULATE. Datavisualisering, formattering og rapport oppsett Kurset gjennomgår flere av de vanlige visualiseringstypene som søylediagram, hjuldiagram og tabeller, og det blir vist formateringsmuligheter som valg av farge, kantlinje og akseformattering. Kurset legger også vekt på samhandling mellom visualiseringene, og det opprettes en interaktiv rapport med filtreringsvalg, ikoner og egendefinerte overskrifter. Navigasjon og bokmerker Kurset vil gjennomgå måter å navigere i rapporten på, samt den populære funksjonaliteten bookmarks som kan brukes til blant annet navigasjon og fjerning av anvendte filtre for å gjøre brukeropplevelsen av rapporten bedre.      [-]