Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Østre Gausdal

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

Agenda Module 1: Implement VMs for Windows and Linux -Select Virtual Machine Size-Configure High Availability-Implement Azure Dedicated Hosts-Deploy and Configure Scale Sets-Configure Azure Disk Encryption Module 2: Automate Deployment and Configuration of Resources -Azure Resource Manager Templates-Save a Template for a VM-Evaluate Location of New Resources-Configure a Virtual Hard Disk Template-Deploy from a Template-Create and Execute an Automation Runbook Module 3: Implement Virtual Networking -Virtual Network Peering-Implement VNet Peering Module 4: Implement Load Balancing and Network Security -Implement Azure Load Balancer-Implement an Application Gateway-Understand Web Application Firewall-Implement Azure Firewall-Implement Azure Front Door-Implementing Azure Traffice Manager-Implement Network Security Groups and Application Security Grou-Implement Azure Bastion Module 5: Implement Storage Accounts -Storage Accounts-Blob Storage-Storage Security-Managing Storage-Accessing Blobs and Queues using AAD-Configure Azure Storage Firewalls and Virtual Networks Module 6: Implement Azure Active Directory -Overview of Azure Active Directory-Users and Groups-Domains and Custom Domains-Azure AD Identity Protection-Implement Conditional Access-Configure Fraud Alerts for MFA-Implement Bypass Options-Configure Trusted IPs-Configure Guest Users in Azure AD-Manage Multiple Directori Module 7: Implement and Manage Azure Governance -Create Management Groups, Subscriptions, and Resource Groups-Overview of Role-Based Access Control (RBAC)-Role-Based Access Control (RBAC) Roles-Azure AD Access Reviews-Implement and Configure an Azure Policy-Azure Blueprints Module 8: Implement and Manage Hybrid Identities -Install and Configure Azure AD Connect-Configure Password Sync and Password Writeback-Configure Azure AD Connect Health Module 9: Manage Workloads in Azure -Migrate Workloads using Azure Migrate-VMware - Agentless Migration-VMware - Agent-Based Migration-Implement Azure Backup-Azure to Azure Site Recovery-Implement Azure Update Management Module 10: Implement Cloud Infrastructure Monitoring -Azure Infrastructure Security Monitoring-Azure Monitor-Azure Workbooks-Azure Alerts-Log Analytics-Network Watcher-Azure Service Health-Monitor Azure Costs-Azure Application Insights-Unified Monitoring in Azure Module 11: Manage Security for Applications -Azure Key Vault-Azure Managed Identity Module 12: Implement an Application Infrastructure -Create and Configure Azure App Service-Create an App Service Web App for Containers-Create and Configure an App Service Plan-Configure Networking for an App Service-Create and Manage Deployment Slots-Implement Logic Apps-Implement Azure Functions Module 13: Implement Container-Based Applications -Azure Container Instances-Configure Azure Kubernetes Service Module 14: Implement NoSQL Databases -Configure Storage Account Tables-Select Appropriate CosmosDB APIs Module 15: Implement Azure SQL Databases -Configure Azure SQL Database Settings-Implement Azure SQL Database Managed Instances-High-Availability and Azure SQL Database [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Du må ha god kjennskap til Windows 2008 server, oppsett av AD og helst Exchange server Innleveringer: Øvinger: 8 må være godkjent.  Vurderingsform: 5 timer praktisk hjemmeeksamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 09.12.13 / 12.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kjenner til bruken av skripting i forskjellige situasjoner i en bedrift/organisasjon- kjenner til forskjellige skripspråk- kan gjøre rede for hvordan skripting kan automatisere oppgaver i en driftssituasjon- kan bruke PowerShell for å automatisere driftsoppgaver i Windows server, VMware og andre driftsmiljøer FERDIGHETER:Kandidaten:- Powershell - historie- kan vise hvordan er PowerShell bygd opp- kan bruke PowerShell i Windows server- kan lage kommandoer og scripts i Powershell- PowerShell og .NET- kan bruke av PowerShell i Active Directory- kan bruke av PowerShell i VMware- kan bruke PowerShell i Exchange GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil automatisere typiske driftsoppgaver Innhold:- introduksjon til PowerShell 2 og 3 - hvordan lage script i PowerShell - kommandoer i PowerShell - forenkling og automatisering av drift av Windows OS med PowerShell - forenkling og automatisering av drift av Windows server med PowerShell - forenkling og automatisering av drift av Exchange server med PowerShell - forenkling og automatisering av drift av VMware med PowerShellLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Powershell i praktisk scripting 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Effektiv prosjektstyring med Microsoft Project [-]

NTI leverer opplæring for å forenkle og effektivisere din arbeidshverdag Årlig utdanner over 8.000 personer seg i ulike CAD- og BIM-løsninger hos NTI.Vi har mer enn 70 forskjellige kurs innen fagområdene CAD/BIM-, Industri, Prosess, Plant og Infrastruktur- og dokumenthåndtering, og i snitt har våre 100 konsulenter og instruktører mer enn 10 års erfaring med opplæring og konsulenttjenester. Hvordan få riktig oppsett av koordinater i prosjekt? Dette er et tema NTI merker stor pågang rundt til support, og henvendelsene kommer fra disipliner som byggteknikk, VVS og elektro i tillegg til arkitekt. Det er ofte arkitekten som setter opp koordinatene i Revit. Hvis utgangspunktet er feil, påvirkes dette i alle andre disipliner også. Spesielt der det er krav til at utvekslingsformatet er IFC. På dette online-kurset vil du lære: Forskjellen mellom de ulike koordinatsystemene Hva er et lokalt nullpunkt Sette opp reelle koordinater (Survey) «Best Practice» i oppsett av koordinater fra start Samhandling ved utveksling av filer og koordinater Behandle flere koordinatsystemer i samme prosjekt IFC export/import i forhold til delte koordinater Det kan gå noe tid mellom hver gang du setter opp koordinater, og det er lett å glemme prosessen. Etter gjennomført kurs, får du en «step by step» dokumentasjon, som kan benyttes som oppslagsverk senere.  Kurs på dine betingelser!Ditt firma har kanskje investert i ny CAD-programvare, oppgradert til ny versjon, oppdatert til ny programvare eller dere trenger rett og slett oppfriskning. Da er det på tide å investere i kompetanse for dine ansatte! Kontakt vår kurskoordinator Wenche, telefon 21 40 27 89 eller epost. [-]

AZ-305: Microsoft Azure Architect Design [-]

Er dokumentet ditt blitt så stort og uoversiktlig at det er vanskelig å redigere og vedlikeholde? Få kontrollen tilbake med smart oppbygging av dokumenter! Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Lage innholdsfortegnelse for hele/ deler av et dokument Bruk av overskriftsstiler Inkludere egne «overskrifter» i innholdsfortegnelsen   Referanser Kryssreferanser: Henvisninger til ulike steder i dokumentet Lage bildetekstliste (innholdsfortegnelse for tabeller, bilder, figurer osv.) Sette inn fotnote/ sluttnote   Generelt Litt om topp- og bunntekst Tekstflyt i dokumentet   3 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Gratis support [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Du må ha god kjennskap til Windows 2008 server og oppsett av AD og DNS og installasjon av SQL 2008 server. For deg som ikke har kjennskap til Windows 2008 server og/eller som heller vil bruke mer tid på SharePoint kan vi tilby en variant der du får ferdig oppsatte servere og SharePoint installert. Innleveringer: 8 obligatoriske øvinger. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 2 dagers praktisk hjemmeeksamen med både teoretiske og praktiske oppgaver. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 19.12.13 / 15.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten må:- kjenne til bruken av SharePoint i forskjellige situasjoner i en bedrift/organisasjon- kunne gjøre rede for hvordan SharePoint brukes i samskriving- kunne beskrive hvordan ulike roller i en organisasjon kan bruke SharePoint- ha kjennskap til hva det vil si å ha ansvaret for bruken av SharePoint i en bedrift/organisasjon FERDIGHETER:Kandidaten må:- kunne opprette webområder for deling av informasjon med andre- kunne sette opp administrasjon av dokumenter- kunne sette opp publisering av rapporter- kunne sette opp sidestruktur og brukerrettigheter, sideoppsett og tillatelser- kunne opprette infrastruktur for webområder- kunne sette opp muligheter for søking- kunne konfigurere systemet for bruk fra Internett- kunne konfigurerer Office Web Apps- kunne sette opp muligheter for å benytte arbeidsflyt GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til selvstendig både å formidle og å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter i en bedrift som vil bruke SharePoint- kan i et praktisk prosjekt forklare og gjøre bruk av sin kunnskap for bruk av SharePoint Innhold:Hva er SharePoint. Roller. Tilgang til SharePoint. Opprette og bruke Team Sites. Navigering. Lister og Libraries. Home page. Opprette og bruke webpart. Opprette og bruke SharePoint Sites and Site Collections. Opprette og bruke maler. Sikkerhet i SharePoint. Opprette og bruke Wiki. Dokumentdeling. Søking.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag SharePoint 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Jira Project Administration (Cloud) [-]

Vil du komme igang med Photoshop? På dette kurset lærer du å korrigere farger og kontraster i bilder for å oppnå en bedre kvalitet. Du lærer å retusjere bort uønskede elementer og fjerne rynker. Du lærer å sammenkopiere flere elementer ved hjelp av lag og masker og lagre bilder til ulike medier, med ulik oppløsning og ulike filformater. Når du har vært gjennom dette Photoshop-kurset kan du bearbeide din egen eller andres ide fra skisse til et ferdig bilde. Du kan lagre bildet til det mediet det skal brukes i med høy kvalitet. Dette lærer du: Fjerne bakgrunnen i bildene Fargekorrigering slik at du får spennende og fine bilder Retusjering Sette sammen flere bilder Bruk av masker Jobbe med tekst og form Lagre bilder til ulike medier, med ulik oppløsning og ulike filformater Optimalisering av bilder til web https://igm.no/photoshop-kurs/ [-]

Har du lite erfaring med Outlook og ønsker en innføring i programmet? På dette kurset lærer du hvordan du bruker Outlook med sending av e-post, oppretting av kontakter, samt bruk av kalender og oppgaver. Du jobber i ditt eget tempo via et e-læringsprogram, med instruktør tilstede i rommet som hjelper deg om du står fast.   Kursinnhold:   Bli kjent med Outlook Elektronisk post Trygghet og sikkerhet Oppstart Mottak av meldinger Lesing av meldinger E-postkontoer Nyhetsstrømmer (RSS) Hjelpesystemet   Sending av meldinger Sending av meldinger Innskriving og redigering Signatur Meldingsformater Stavekontroll Vedlegg Viktighet og følsomhet Oppfølgingsflagg Svar og videresending Leverings- og lesebekreftelse Angi mottakere av svar Tidsbegrensning Svarknapper   Adresseboka Adresseboka Distribusjonslister   Organisering av meldinger Sortering av meldinger Søk etter meldinger Søkemapper Organisering av meldinger Aktivering av meldinger Søppelpost Regelhåndtering Farger Kategorier Fraværsassistenten   Kalenderen Navigering i kalenderen Planlegging av aktiviteter Arbeidsområde Svar på møteinnkallelser Påminnelse Redigering av aktiviteter Dele kalenderen med andre Oppgaver i kalenderen Utskrift av kalenderen Lagring som webside   Kontakter Kontakter Sending av kontaktinformasjon   Oppgaver Oppgaver Oppgaveforespørsler Svar på oppgaveforespørsler Planer i dag   Notater og logg Notater Visning av notater Logg   [-]

Fleksible kurs for fremtiden Ny kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   MagiCAD VVS for AutoCAD grunnkurs Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Etablering av prosjekt Prosjektering av ventilasjonsanlegg, varmeanlegg, og sanitæranlegg Sammenkobling av systemer gjennom flere tegninger Tekstefunksjoner, snitt, tegninger til utskrift Beregninger, utbalansering, lyd, mengdeberegning Bruk av leverandørspesifike produkter Kollisjonskontroll Automatisk generering av utsparinger Deltakerne skal lære å håndtere tegninger i et prosjekt; arkitekt, VVS-tegninger etc. De skal lære å berike en VVS-modell slik at mest mulig informasjon kan nyttes med hensyn til BIM, 2D-tegninger, strømningstekniske beregninger og lydberegninger. Tilpassete kurs for bedrifter Vi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov. Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no [-]

COURSE OVERVIEW The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https://azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth. TARGET AUDIENCE The Azure AI Fundamentals course is designed for anyone interested in learning about the types of solution artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them. You don’t need to have any experience of using Microsoft Azure before taking this course, but a basic level of familiarity with computer technology and the Internet is assumed. Some of the concepts covered in the course require a basic understanding of mathematics, such as the ability to interpret charts. The course includes hands-on activities that involve working with data and running code, so a knowledge of fundamental programming principles will be helpful. COURSE OBJECTIVES  After completing this course, you will be able to: Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Describe fundamental principles of machine learning on Azure Describe features of computer vision workloads on Azure Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Describe features of conversational AI workloads on Azure   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development. Artificial Intelligence in Azure Responsible AI After completing this module you will be able to Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Module 2: Machine Learning Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models. Introduction to Machine Learning Azure Machine Learning After completing this module you will be able to Describe fundamental principles of machine learning on Azure Module 3: Computer Vision Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services. Computer Vision Concepts Computer Vision in Azure After completing this module you will be able to Describe features of computer vision workloads on Azure Module 4: Natural Language Processing This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands. After completing this module you will be able to Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Module 5: Conversational AI Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions. Conversational AI Concepts Conversational AI in Azure After completing this module you will be able to Describe features of conversational AI workloads on Azure   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]

Objectives This course teaches participants the following skills: Design and build data processing systems on Google Cloud Platform Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery Train, evaluate, and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc Enable instant insights from streaming data   All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Data Engineering -Explore the role of a data engineer-Analyze data engineering challenges-Intro to BigQuery-Data Lakes and Data Warehouses-Demo: Federated Queries with BigQuery-Transactional Databases vs Data Warehouses-Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API-Partner effectively with other data teams-Manage data access and governance-Build production-ready pipelines-Review GCP customer case study-Lab: Analyzing Data with BigQuery Module 2: Building a Data Lake -Introduction to Data Lakes-Data Storage and ETL options on GCP-Building a Data Lake using Cloud Storage-Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions-Securing Cloud Storage-Storing All Sorts of Data Types-Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery-Cloud SQL as a relational Data Lake-Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL Module 3: Building a Data Warehouse -The modern data warehouse-Intro to BigQuery-Demo: Query TB+ of data in seconds-Getting Started-Loading Data-Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery-Lab: Loading Data into BigQuery-Exploring Schemas-Demo: Exploring BigQuery Public Datasets with SQL using INFORMATION_SCHEMA-Schema Design-Nested and Repeated Fields-Demo: Nested and repeated fields in BigQuery-Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery-Optimizing with Partitioning and Clustering-Demo: Partitioned and Clustered Tables in BigQuery-Preview: Transforming Batch and Streaming Data Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines -EL, ELT, ETL-Quality considerations-How to carry out operations in BigQuery-Demo: ELT to improve data quality in BigQuery-Shortcomings-ETL to solve data quality issues Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc -The Hadoop ecosystem-Running Hadoop on Cloud Dataproc-GCS instead of HDFS-Optimizing Dataproc-Lab: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow -Cloud Dataflow-Why customers value Dataflow-Dataflow Pipelines-Lab: A Simple Dataflow Pipeline (Python/Java)-Lab: MapReduce in Dataflow (Python/Java)-Lab: Side Inputs (Python/Java)-Dataflow Templates-Dataflow SQL Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer -Building Batch Data Pipelines visually with Cloud Data Fusion-Components-UI Overview-Building a Pipeline-Exploring Data using Wrangler-Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion-Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer-Apache Airflow Environment-DAGs and Operators-Workflow Scheduling-Optional Long Demo: Event-triggered Loading of data with Cloud Composer, Cloud Functions, -Cloud Storage, and BigQuery-Monitoring and Logging-Lab: An Introduction to Cloud Composer Module 8: Introduction to Processing Streaming Data Processing Streaming Data Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub -Cloud Pub/Sub-Lab: Publish Streaming Data into Pub/Sub Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features -Cloud Dataflow Streaming Features-Lab: Streaming Data Pipelines Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features -BigQuery Streaming Features-Lab: Streaming Analytics and Dashboards-Cloud Bigtable-Lab: Streaming Data Pipelines into Bigtable Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance -Analytic Window Functions-Using With Clauses-GIS Functions-Demo: Mapping Fastest Growing Zip Codes with BigQuery GeoViz-Performance Considerations-Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance-Optional Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery Module 13: Introduction to Analytics and AI -What is AI?-From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions-Options for ML models on GCP Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data -Unstructured Data is Hard-ML APIs for Enriching Data-Lab: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks -What’s a Notebook-BigQuery Magic and Ties to Pandas-Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow -Ways to do ML on GCP-Kubeflow-AI Hub-Lab: Running AI models on Kubeflow Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML -BigQuery ML for Quick Model Building-Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares-Supported Models-Lab Option 1: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML-Lab Option 2: Movie Recommendations in BigQuery ML Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML -Why Auto ML?-Auto ML Vision-Auto ML NLP-Auto ML Tables [-]

The students will also explore how to design data security including data access, data policies and standards. They will also design Azure data solutions which includes the optimization, availability and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions. Agenda Module 1: Data Platform Architecture Considerations. -Core Principles of Creating Architectures-Design with Security in Mind-Performance and Scalability-Design for availability and recoverability-Design for efficiency and operations-Case Study Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures. -Lambda architectures from a Batch Mode Perspective-Design an Enterprise BI solution in Azure-Automate enterprise BI solutions in Azure-Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures. -Lambda architectures for a Real-Time Perspective-Lambda architectures for a Real-Time Perspective-Design a stream processing pipeline with Azure Databricks-Create an Azure IoT reference architecture Module 4: Data Platform Security Design Considerations. -Defense in Depth Security Approach-Network Level Protection-Identity Protection-Encryption Usage-Advanced Threat Protection Module 5: Designing for Resiliency and Scale. -Design Backup and Restore strategies-Optimize Network Performance-Design for Optimized Storage and Database Performance-Design for Optimized Storage and Database Performance-Incorporate Disaster Recovery into Architectures-Design Backup and Restore strategies Module 6: Design for Efficiency and Operations. -Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment-Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights-Use Automation to Reduce Effort and Error [-]