Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Bardu

Kursinstruktør   Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer. Kursinstruktør   Jonny Austad Jonny Austad er utdannet som Adjunkt og har jobbet som lærer og instruktør siden 1989. Han har dessuten jobbet mye med support og drifting av nettverk og vet som oftest hva som er vanlige problemer ute i bedriftene. Han var den første Datakort-læreren i landet (høsten 1997), og har Office-pakken med spesielt Excel som sitt hjertebarn. Jonny er en meget hyggelig og utadvendt person som elsker å undervise med smarte løsninger på problemer samt vise smarte tips og triks i de ulike programmene. Kursinnhold Kurset passer for deg som har basisferdighetene på plass men som ønsker å lære mer. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Bruk av stiler gir profesjonelle og flotte dokumenter. Lær å lage innholdsfortegnelse, stikkordliste og figurliste automatisk. Profesjonelt sideoppsett med spalter, marger, sidefarger, sidekantlinjer og dokumenttemaer. Auto korrektur, byggeblokker, egenskaper og felt gjør det enklere å gjenbruke tekst. Flere deldokumenter kan samles i et hoved dokument ved hjelp av hoveddokumentvisning. I lange dokumenter kan du ha uliketopp- og bunntekster og selv bestemme side nummerering. For å friske opp et dokument kan du sette inn utklipp, figurer, SmartArt og diagram. Med tekstbokser kan du presentere sitater eller sammendrag fra dokumentet. Tabeller kan brukes til å presentere informasjon på en oversiktlig måte men kan også sorteres og inneholde beregninger. Maler brukes for å sikre at dokumenter av samme type får en ensartet formatering. Felt, innholdskontroller og skjemakontroller kan settes inn for å effektivisere bruken av maler. Med makroer kan du effektivisere avanserte oppgaver som består av serie med handlinger. Med fletting kan du masseprodusere brev, konvolutter, etiketter og e-post. I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Word erfaring som de gjerne deler med deg! Meld deg på Word-kurs allerede i dag og sikre deg plass! Lær deg: behandling av stiler rask og enkel opprettelse av innholdsfortegnelse sette inn forsider samarbeid om felles dokument spalter beregninger i tabeller innsetting av diagram sett inn bilder og bildetekst grafikk og tegning maler og skjema bruk av makroer integrasjon med Excel og andre programmer [-]

Trenger du å bygge opp store og avanserte regneark? Ønsker du å lage rapporter og beregninger på store tallgrunnlag? Vil du finne ut hvordan du kan effektivisere arbeidet ditt i Excel? Ønsker du å lære de første stegene mot automatiserte rapporter? Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1    Generelt om regneark Om regneark og infrastruktur Bruke tastatur og hurtigtaster effektiv Absolutte referanser og definerte navn   Funksjoner Mer om funksjoner, hvis, antall.hvis, summer.hvis.sett Lær om "må ha funksjonen" Finn.rad [Vlookup] Andre funksjoner for spesielle oppgaver   Avansert formatering Spesiell formatering – dato, tekst og egendefinert Betinget formatering og cellestiler   Dag 2    Lister og tabeller Viktige regler og råd Bruk av autofilter og sortering Tabellfunksjonalitet Validering ved inntasting Beregninger av store datamengder via gode funksjoner   Pivottabell Hva er pivottabell og hvordan lage raske og enkle rapporter Utvidede muligheter i Pivot som grupperinger, vis verdier som og slicer   Dag 3   Metoder for dataimport Direkte import fra database   Innføring til makro Spille inn /registrere makro Ord/uttrykk og VBA editor   Datavask Slette tommer rader, fylle tomme celler Bruk av funksjoner for å klargjøre datagrunnlag Identifisere og håndtere avvik i grunnlag   Alternative temaer (hvis tid) Tips til diagrammer Hva hvis analyse Konsolidering   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

The course is designed for Azure system administrators, solutions architects, and SysOps administrators who are familiar with Azure features and setup and want to gain experience configuring Google Cloud products immediately.  This course uses lectures, demos, and hands-on labs to show you the similarities and differences between the two platforms and teach you about some basic tasks on Google Cloud. Objectives This course teaches participants the following skills: Identify Google Cloud counterparts for Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights, and Azure Data Lake Configure accounts, billing, projects, networks, subnets, firewalls, VMs, disks, auto-scaling, load balancing, storage, databases, IAM, and more Manage and monitor applications Explain feature and pricing model differences All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introducing Google Cloud -Explain the advantages of Google Cloud-Define the components of Google’s network infrastructure, including points of presence, data centers, regions, and zones-Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS) Module 2: Getting Started with Google Cloud -Identify the purpose of projects on Google Cloud-Understand how Azure’s resource hierarchy differs from Google Cloud’s-Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management-Understand how Azure AD differs from Google Cloud IAM-List the methods of interacting with Google Cloud-Launch a solution using Cloud Marketplace Module 3: Virtual Machines in the Cloud -Identify the purpose and use cases for Google Compute Engine-Understand the basics of networking in Google Cloud-Understand how Azure VPC differs from Google VPC-Understand the similarities and differences between Azure VM and Google Compute Engine-Understand how typical approaches to load-balancing in Google Cloud differ from those in AzureDeploy applications using Google Compute Engine Module 4: Storage in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable and Cloud Datastore-Understand how Azure Blob compares to Cloud Storage-Compare Google Cloud’s managed database services with Azure SQL-Learn how to choose among the various storage options on Google Cloud-Load data from Cloud Storage into BigQuery Module 5: Containers in the Cloud -Define the concept of a container and identify uses for containers-Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes-Understand how Azure Kubernetes Service differs from Google Kubernetes Engine-Provision a Kubernetes cluster using Kubernetes Engine-Deploy and manage Docker containers using kubectl Module 6: Applications in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for Google App Engine-Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment-Understand how App Engine differs from Azure App Service-Understand the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints Module 7: Developing, Deploying and Monitoring in the Cloud -Understand options for software developers to host their source code-Understand the purpose of template-based creation and management of resources-Understand how Cloud Deployment Manager differs from Azure Resource Manager-Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging-Understand how Google Monitoring differs from Azure Application Insights and Azure Log Analytics-Create a Deployment Manager deployment-Update a Deployment Manager deployment-View the load on a VM instance using Google Monitoring Module 8: Big Data and Machine Learning in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms-Understand how Google Cloud BigQuery differs from Azure Data Lake-Understand how Google Cloud Pub/Sub differs from Azure Event Hubs and Service Bus-Understand how Google Cloud’s machine-learning APIs differ from Azure’s-Load data into BigQuery from Cloud Storage-Perform queries using BigQuery to gain insight into data Module 9: Summary and Review -Review the products that make up Google Cloud and remember how to choose among them-Understand next steps for training and certification-Understand, at a high level, the process of migrating from Azure to Google Cloud [-]

Excel for Controllere og Økonomisjefer [-]

Developing on AWS [-]

Kurset går i dybden på en del standard kommandoer og områder som plotting, målsetting, teksting og skravur. I tillegg gjennomgåes en del nye og avanserte kommandoer som Block og attributter, XREF og import og bruk av PDF filer.    AutoCAD 2D Videregående kurs: Tilpasse AutoCAD til eget brukermiljø Blokker med attributter og uttrekk til tabell/Excel Tabeller og Fields XREF - eksterne referanser Import og håndtering av PDF filer Innsetting av andre filformater som eks. DWF, raster filer og DGN Definering og bruk av annotative objekter ved målsetting og teksting. Avansert plotting Funksjoner i Express Tools   [-]

The students will also explore how to implement data security including authentication, authorization, data policies and standards. They will also define and implement data solution monitoring for both the data storage and data processing activities. Finally, they will manage and troubleshoot Azure data solutions which includes the optimization and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions. Agenda Module 1: Azure for the Data Engineer -Explain the evolving world of data-Survey the services in the Azure Data Platform-Identify the tasks that are performed by a Data Engineer-Describe the use cases for the cloud in a Case Study Module 2: Working with Data Storage. -Choose a data storage approach in Azure-Create an Azure Storage Account-Explain Azure Data Lake storage-Upload data into Azure Data Lake Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks. -Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms-Describe the Team Data Science Process-Provision Azure Databricks and workspaces-Perform data preparation tasks Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB. -Create an Azure Cosmos DB database built to scale-Insert and query data in your Azure Cosmos DB database-Provision a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code-Distribute your data globally with Azure Cosmos DB Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud. -SQL Database and SQL Data Warehouse-Provision an Azure SQL database to store data-Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics. Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory. -Explain how Azure Data Factory works-Create Linked Services and datasets-Create pipelines and activities-Azure Data Factory pipeline execution and triggers Module 8: Securing Azure Data Platforms. -Configuring Network Security-Configuring Authentication-Configuring Authorization-Auditing Security Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing. -Data Engineering troubleshooting approach-Azure Monitoring Capabilities-Troubleshoot common data issues-Troubleshoot common data processing issues Module 10: Integrating and Optimizing Data Platforms. -Integrating data platforms-Optimizing data stores-Optimize streaming data-Manage disaster recovery [-]

AWS Technical Essentials [-]

Lightroom CC er et råflott bilderedigeringsverktøy for fotoentusiaster. Lightroom CC inneholder alt du trenger for å organisere, redigere, lagre og dele bildene dine på tvers av enheter - dette være seg datamaskin, nettbrett eller mobil. Det betyr at du kan redigere et bilde på datamaskinen og fortsette på mobilen. Bildene synkroniseres nemlig i skyen. I dette kurset kommer Espen Faugstad til å guide deg gjennom programmet fra A til Å. Du kommer til å lære å importere og organisere, redigere ved hjelp av enkle og avanserte verktøy, og eksportere og dele. Du kommer også til å lære hvordan den skybaserte lagringsplassen kommer til å påvirke, og ikke minst, forbedre din digitale arbeidsflyt.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Importere Kapittel 3: Organisere Kapittel 4: Redigere (enkel) Kapittel 5: Beskjære Kapittel 6: Redigere (avansert) Kapittel 7: Eksportere Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 2 timer og 16 minutter.   Hørt om Netflix? Vi er som dem, bare at vi lager nettkurs. Utdannet.no AS er en norsk startup som utvikler nettkurs i datateknologi, kreative fagfelt og grunnleggende forretningsferdigheter. Med støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet utvikler vi nestegenerasjons kursplattform, med mål om å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle. Med over 1 million videovisninger, 20.000 registrerte medlemmer og en gjennomsnittlig årlig vekst på 45 % er vi godt i gang med å befeste vår posisjon i det norske markedet. Vi har kunder fra bedrifter som: Adresseavisen, Coca-Cola, Helsedirektoratet, IKEA, Joblearn, NAV, Nordea, NorgesGruppen, NRK, Oslo kommune, Securitas, Telenor og Utdanningsforbundet.   [-]

Objectives Describe specialized data classifications on Azure Identify Azure data protection mechanisms Implement Azure data encryption methods Secure Internet protocols and how to implement them on Azure Describe Azure security services and features Agenda Module 1: Identity and Access -Configure Azure Active Directory for Azure workloads and subscriptions-Configure Azure AD Privileged Identity Management-Configure security for an Azure subscription Module 2: Platform Protection -Understand cloud security-Build a network-Secure network-Implement host security-Implement platform security-Implement subscription security Module 3: Security Operations -Configure security services-Configure security policies by using Azure Security Center-Manage security alerts-Respond to and remediate security issues-Create security baselines Module 4: Data and applications -Configure security policies to manage data-Configure security for data infrastructure-Configure encryption for data at rest-Understand application security-Implement security for application lifecycle-Secure applications-Configure and manage Azure Key Vault       [-]

MB-910: Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM) [-]

Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform. Learning Objectives This course teaches participants the following skills: Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in the Google Cloud Platform Use Cloud SQL and Cloud Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform Employ BigQuery and Cloud Datalab to carry out interactive data analysis Train and use a neural network using TensorFlow Employ ML APIs Choose between different data processing products on the Google Cloud Platform Course Outline Module 1: Introducing Google Cloud Platform -Google Platform Fundamentals Overview-Google Cloud Platform Big Data Products Module 2: Compute and Storage Fundamentals -CPUs on demand (Compute Engine)-A global filesystem (Cloud Storage)-CloudShell-Lab: Set up an Ingest-Transform-Publish data processing pipeline Module 3: Data Analytics on the Cloud -Stepping-stones to the cloud-CloudSQL: your SQL database on the cloud-Lab: Importing data into CloudSQL and running queries-Spark on Dataproc-Lab: Machine Learning Recommendations with Spark on Dataproc Module 4: Scaling Data Analysis -Fast random access-Datalab-BigQuery-Lab: Build machine learning dataset Module 5: Machine Learning -Machine Learning with TensorFlow-Lab: Carry out ML with TensorFlow-Pre-built models for common needs-Lab: Employ ML APIs Module 6: Data Processing Architectures -Message-oriented architectures with Pub/Sub-Creating pipelines with Dataflow-Reference architecture for real-time and batch data processing Module 7: Summary -Why GCP?-Where to go from here-Additional Resources [-]

Bli en ekspert i å bruke WordPress, verdens mest populære publiseringssystem, med "WordPress: Komplett", et grundig kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. WordPress er en favoritt blant små og store bedrifter over hele verden og står bak en betydelig andel av nettsider på internett. Dette kurset er designet for å gi deg en omfattende forståelse av WordPress, fra grunnleggende installasjon til avansert tilpasning og administrasjon. Du vil starte med å lære hvordan du kjøper webhotell og domenenavn, og hvordan du laster opp og installerer WordPress ved hjelp av FTP-klienten FileZilla. Kurset dekker også tilpasning av utseendet på din WordPress-nettside, inkludert temaer og utvidelser, samt bruk av det innovative redigeringsverktøyet Gutenberg for å skape innhold. Du vil lære å opprette sider og blogginnlegg, administrere utvidelser og brukere, oversette temaer og utvidelser, og håndtere viktige innstillinger. Videre vil kurset guide deg gjennom hvordan du sikrer og oppdaterer din WordPress-nettside for å holde den trygg og funksjonell. Etter å ha fullført kurset, vil du ha ferdighetene og kunnskapen som trengs for å lage og vedlikeholde en profesjonell WordPress-nettside.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Installere WordPress Kapittel 3: Brukergrensesnitt Kapittel 4: Utseende Kapittel 5: Visuell redigering Kapittel 6: Sider Kapittel 7: Innlegg Kapittel 8: Utvidelser Kapittel 9: Brukere Kapittel 10: Oversette Kapittel 11: Innstillinger Kapittel 12: Sikkerhet Kapittel 13: Avslutning   Varighet: 3 timer og 46 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Bruker du mye tid i Excel på å få gjort enkle arbeidsoppgaver? Kommer det til stadighet prosent og dato i celler hvor du vil ha vanlige tall? Blir en formel ødelagt når du flytter den? Er det vanskelig å lage det diagrammet du ønsker? Blir ikke utskriftene dine slik du ønsker? Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! På kun 2 dager vil du mestre de vanligste formler og funksjoner du trenger i din arbeidsdag. Du lærer gode rutiner og hurtigtastene du trenger for å kunne arbeide raskt og effektivt. Du vil kunne bygge alt fra enkle til mer avanserte modeller og vil føle deg trygg på at modellen din virker og gir rett resultat. Du vil også få en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert!   Kursholderne har mer enn 20 års Excel erfaring som de gjerne deler med deg!   Kurset passer for deg med liten erfaring og som ønsker å lære Excel fra grunnen av. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Meld deg på Excel-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Krav til forkunnskaper Grunnleggende kunnskaper i Windows.   Kursinnhold Redigering Merking Sletting Angre muligheter Flytting og kopiering Innsetting og sletting Formler Bruk av formler Autofyll Cellereferanser Formatering Hva er formatering? Kolonnebredde og radhøyde Tallformatering Skriftformatering Justering av celleinnhold Kantlinjer og fyllfarger Betinget formatering Funksjoner Bruk av funksjoner Summering Minst, størst, antall og gjennomsnitt Hvis-funksjonen Betinget summering Diagram Utforming av diagram Diagramtyper Flere regneark Arbeid med regneark Innsetting og sletting av regneark Flytting og kopiering av regneark Referering til andre regneark Enkle formler på tvers av ark Vindus håndtering Lister og tabeller Sortering Tabeller Filtrering Deling og frysing av vindu   [-]