Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Førde

Du vil få tilsendt en «Core guidance» bok og sertifiserings-voucher slik at du kan ta sertifiseringstesten for eksempel hjemme eller på jobb. Denne vil være gyldig i ett år. Tid for sertifiseringstest avtales som beskrevet i e-post med voucher. Eksamen overvåkes av en web-basert eksamensvakt.   Eksamen er på engelsk. Eksamensformen er multiple choice - 50 spørsmål skal besvares, og du består ved 50% korrekte svar (dvs 25 av 50 spørsmål). Deltakerne har 40 minutter til rådighet på eksamen.  Ingen hjelpemidler er tillatt.   Nødvendige forkunnskaper: Ingen [-]

Mange av prinsippene for stor dokumenter kan med fordel også anvendes på de aller fleste dokumenter, inklusive brev og notater. Her går vi gjennom alt du trenger for å skrive bøker eller avhandlinger og også det du trenger for å skrive invitasjoner til nyttårsfest eller barnebursdag. Kursinnhold Fletting til brev, konvolutter, etiketter og e-post Bruk av stiler Bilder og bildetekster innholdsfortegnelse, stikkordliste og figurliste Spalter, marger, sidefarger, sidekantlinjer og dokumenttemaer. Deldokumenter kan samles i et hoved dokument  Topp- og bunntekster og side nummerering. Utklipp, figurer, SmartArt og diagram. Tekstbokser Tabeller: Formatering, sortering og beregninger. Maler med Felt, innholdskontroller og skjemakontroller Med makroer kan du effektivisere avanserte oppgaver som består av serie med handlinger. Det er fordelaktig å ha to skjermer - en til å følge kurset og en til å gjøre det kursholder demonstrerer. Kurset gjennomføres i sanntid med nettundervisning via Teams. Det blir mulighet for å stille spørsmål, ha diskusjoner, demonstrasjoner og øvelser. Du vil motta en invitasjon til Teams fra kursholder. [-]

  Kurs med Daniel Webb som lærer deg grunnleggende ferdigheter  i Power BI.   I vår moderne verden er det data overalt – i bilen, ute, hjemme og ikke minst på jobb. Å ha kontroll på dataene er viktigere enn noensinne, og da gjelder det å gjøre informasjon lett tilgjengelig for rett person på rett sted og til rett tid. Power BI er Microsofts Business Intelligence-verktøy, og kan hjelpe deg med hele prosessen fra innhenting av data til ferdig rapport. Power BI er ypperlig for å tilgjengeliggjøre, dele og samarbeide om viktig informasjon med det resultatet at du kan ta faktabaserte valg og beslutninger. Power BI er tett integrert med Microsoft sine andre løsninger, bl.a. Excel, Teams og Power Platform. I dette kurset bruker Daniel Webb Power BI til å lage en salgsrapport basert på data fra en Excel-fil. Du vil lære deg de grunnleggende ferdighetene for å kunne lage dine egne rapporter i Power BI Desktop, samt få en oversikt over hele Power BI-økosystemet og hvordan ting henger sammen.    Leksjoner Introduksjon til kurset Power BI – Introduksjon og oversikt Power BI Desktop Power BI Service Power BI – lisensiering Introduksjon til Get Data Import vs Direct Query vs Live Connection Gjennomgang av ofte brukte data connectors Excel connector, lokale filer og gateways Introduksjon tll Power Query Arbeid med første data Query Import av andre queries Datamodelleringsteori Modellering i praksis DAX og measures Å skrive DAX DAX-eksempler Quick measures Report view i Power BI Desktop Hvilken visual skal du bruke? Slicers og filters Setter ting sammen Workspaces i Power BI Service Workspace-elementer – reports, datasets og dashboards Deling og samarbeid Oppsummering   [-]

E-læringskurset gir deg en opplevelsesrik og praktisk opplæring i tekstbehandlingsprogrammet Word 2016. En kombinasjon av videoer, teori, oppskrifter, oppgaver og tester gjør det enkelt å lære seg de nye funksjonene og verktøyene. En komplett e-læring med både grunnleggende og videregående emner. E-læringskurset inneholder 79 opplæringsvideoer.E-læringskurset er tilpasset Office 365.Testene i e-læringskurset måler kunnskap før, under og etter opplæringen. Når ettertesten er bestått får du tilgang til et kursbevis i PDF-format som enkelt kan lagres eller skrives ut.Jobb smart og effektivt!- Office 365 gir deg alltid den nyeste versjonen av Word.- Maler er tilgjengelig ved oppstart.- Enklere åpning og lagring av dokumenter.- Microsoft-kontoen kobler enheten til OneDrive, slik at du alltid har tilgang til filene dine.- Egen modus som er optimalisert for berøring.- Enklere søk etter kommandoer, handlinger og hjelp.- Et integrert utskriftsmiljø med både utskriftsinnstillinger og forhåndsvisning.- Du kan konvertere et PDF-dokument til et redigerbart Word-dokument.- Med formatering av tegn og avsnitt setter du ditt personlige preg på dine dokumenter.- Stiler effektiviserer formateringsarbeidet og gjør formateringen konsekvent.- Med verktøy for sideformatering kan du tilpasse papirretning, marger og topp- og bunntekst.- Bruk av tema gir en konsekvent layout på alle Office-dokumenter.- Stave- og grammatikkontrollen luker ut de fleste stavefeilene i dokumentet.- Synonymordboka gjør det enklere å variere og forbedre språket.- Tabeller kan brukes for å presentere informasjon på en oversiktlig måte.- Med tabellstiler går det raskt å formatere tabeller med et profesjonelt utseende.- Frisk opp dokumentet med illustrasjoner som bilder, figurer, WordArt og SmartArt-grafikk.- Enklere å finne og sette inn bilder fra både datamaskinen, OneDrive og en kilde på Internett.- Figurene kan brukes til å tegne linjer, rektangler, piler, stjerner og flytskjema.- Objekter tilpasses ved å endre plassering, størrelse, rotering, rekkefølge etc.- WordArt kan brukes for å lage spesielle teksteffekter i et dokument.- SmartArt-grafikk kan brukes til å lage flotte illustrasjoner.- Diagram egner seg godt for å gi et visuelt, lettfattelig inntrykk av tallverdier.- Maler brukes for å sikre at dokumenter av samme type får en ensartet formatering.- Innholdskontroller kan settes inn for å effektivisere bruken av maler.- Med utskriftsfletting kan du masseprodusere brev, e-postmeldinger, konvolutter og etiketter.Innhold:- Før du starter- Redigering- Formatering- Sideformatering- Språkverktøy- Tabeller- Illustrasjoner- Maler og skjema- Fletting [-]

Agenda Module 1: Creating Azure App Service Web Apps -Azure App Service core concepts-Creating an Azure App Service Web App-Configuring and Monitoring App Service apps-Scaling App Service apps-Azure App Service staging environments Module 2: Implement Azure functions -Azure Functions overview-Developing Azure Functions-Implement Durable Functions Module 3: Develop solutions that use blob storage -Azure Blob storage core concepts-Managing the Azure Blob storage lifecycle-Working with Azure Blob storage Module 4: Develop solutions that use Cosmos DB storage -Azure Cosmos DB overview-Azure Cosmos DB data structure-Working with Azure Cosmos DB resources and data Module 5: Implement IaaS solutions -Provisioning VMs in Azure-Create and deploy ARM templates-Create container images for solutions-Publish a container image to Azure Container Registry-Create and run container images in Azure Container Instances Module 6: Implement user authentication and authorization -Microsoft Identity Platform v2.0-Authentication using the Microsoft Authentication Library-Using Microsoft Graph-Authorizing data operations in Azure Storage Module 7: Implement secure cloud solutions -Manage keys, secrets, and certificates by using the KeyVault API-Implement Managed Identities for Azure resources-Secure app configuration data by using Azure App Configuration Module 8: Implement API Management -API Management overview-Defining policies for APIs-Securing your APIs Module 9: Develop App Service Logic Apps -Azure Logic Apps overview-Creating custom connectors for Logic Apps Module 10: Develop event-based solutions -Implement solutions that use Azure Event Grid-Implement solutions that use Azure Event Hubs-Implement solutions that use Azure Notification Hubs Module 11: Develop message-based solutions -Implement solutions that use Azure Service Bus-Implement solutions that use Azure Queue Storage queues Module 12: Monitor and optimize Azure solutions -Overview of monitoring in Azure-Instrument an app for monitoring-Analyzing and troubleshooting apps-Implement code that handles transient faults Module 13: Integrate caching and content delivery within solutions -Develop for Azure Cache for Redis-Develop for storage on CDNs [-]

Behersk kunsten å skape overbevisende presentasjoner med "PowerPoint: Komplett", et omfattende kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Microsoft PowerPoint er en vital del av moderne kommunikasjon, brukt utstrakt i både næringslivet og utdanning. Dette kurset er designet for å gi deg fullstendig mestring av PowerPoint 2019, uansett om du er nybegynner eller ønsker å forbedre dine eksisterende ferdigheter. Kurset starter med grunnleggende, som å kjøpe og installere PowerPoint, og lærer deg å navigere i brukergrensesnittet. Du vil lære å lage presentasjoner som kombinerer tekst, bilder og illustrasjoner. Videre lærer kurset deg hvordan du kan lage din egen PowerPoint-mal, og bruker overganger og animasjoner for å gi presentasjonen din liv. Du vil også bli veiledet gjennom prosessen med å ferdigstille og holde en effektiv presentasjon. Ved kursets slutt vil du være i stand til å skape profesjonelle presentasjoner som engasjerer og informerer ditt publikum. Du vil ha en dyp forståelse av alle aspekter av PowerPoint, fra å lage innhold til å dele og presentere det på en effektiv måte.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Ny presentasjon Kapittel 3: Tekst Kapittel 4: Bilder Kapittel 5: Illustrasjoner Kapittel 6: Media Kapittel 7: Lysbildemal Kapittel 8: Overganger og animasjoner Kapittel 9: Ferdigstill presentasjon Kapittel 10: Start presentasjon Kapittel 11: Del presentasjon Kapittel 12: Avslutning   Varighet: 3 timer og 29 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

I dette kurset kombinerer vi teori med praksis. Gjennom relevante oppgaver får du forståelse og ferdigheter til å trekke ut data og gjøre analyser av hva som skjer på ditt nettsted. Du vil lære hvordan du kan måle effekt av endringer i løsningen, design og markedsføringstiltak. Google Analytics gir deg det datagrunnlaget du trenger for å lage rapporter og analyser for en faktabasert forståelse av hvordan den digitale løsningen fungerer.  Etter kurset vil du kunne hente ut data og lage analyserapporter som gir innsikt og støtte til din markedsføring og kommunikasjon, samt en god utvikling og forbedring av nettstedet. Noen av temaene som dekkes i kurset er: Hva er webanalyse og hvordan fungerer Google Analytics Sentrale begreper De viktigste rapportene Eventtracking / brukeradferd Hva må du vite om oppsett KPIer og måling - hva er viktig å måle Hvordan bruke GA sammen med andre relevante verktøy som Google Data Studio, Google Tag Manager, Google Search Console [-]

Dette kurset tilbys som bedriftsinternt kurs   Deltakerne får god kjennskap til lagring og administrasjon av filer i sky, deling av filer, samt produktivitetsverktøy som To Do og OneNote. I tillegg gir vi en introduksjon til verktøy for samhandling via SharePoint og Teams.    Kursinnhold     • Grunnleggende innføring i hva Microsoft Office 365 er     • OneDrive - Lagring i sky     • SharePoint - Biblioteker, lister og samhandling     • Synkronisering av filer mellom pc og sky     • Deling av filer og dokumenter     • Introduksjon til produktivitetsverktøyene OneNote og To Do     • Teams - Navet i Microsoft 365    Målgruppe Alle som ønsker en grunnleggende forståelse av Microsoft 365 og som trenger en innføring i de viktigste delene.   Forkunnskaper Det er ikke krav til forkunnskaper, men det forventes at deltagerne har generell kjennskap til Windows, Office-pakken (Word, Excel, Outlook) og Internett.    [-]

Etter kurset Digital markedsføring, skal du ha grunnleggende kunnskaper innen dataanalyse og kjenne til digitale mediers rolle innen markedsføring. Du skal beherske digital markedsføring, strategi og planlegging, samt jus og etikk innenfor samme tema. Du skal bli i stand til å analysere effekten av strategi og kampanjer. Du skal vite hvordan nettsidene optimaliseres, samt hvordan man etablerer og drifter digitale annonser. Du skal kunne lede digitale kampanjer og ha kunnskap om hvilken betydning en god digital strategi har innen digital markedsføring. Studiet er både praktisk og teoretisk rettet – med hovedvekt på å løse praktiske obligatoriske oppgaveløsning basert på teoretisk kunnskap. Studentene vil gjennom studieåret gjennomføre en rekke individuelle og gruppebaserte praktiske og teoretiske oppgaver knyttet til de forskjellige undertema. [-]

Kursinnhold: De ulike begrepene som blir brukt i Google Analytics Segmentering av brukere i statistikken Hvordan lese relevant statistikk Hva du kan bruke tallene til videre i din markedsføring Hvordan nettsidene dine fungerer og hvor konverteringene kommer fra [-]

Due to the Coronavirus the course instructor is not able to come to Oslo. As an alternative we offer this course as a Blended Virtual Course.   Blended Virtual CourseThe course is a hybrid of virtual training and self-study which will be a mixture of teaching using Microsoft Teams for short bursts at the beginning of the day, then setting work for the rest of the day and then coming back at the end of the day for another on-line session for any questions before setting homework in the form of practice exams for the evening. You do not have to install Microsoft Teams, you will receive a link and can access the course using the web browser.    Remote proctored examTake your exam from any location. Read about iSQI remote proctored exam here Requirements for the exam: The exam will be using Google Chrome and there is a plug-in that needs to be installed  You will need a laptop/PC with a camera and a microphone  A current ID with a picture    The courseThis course provides essential skills for all mobile application testers. A mobile application is a software application designed to run on mobile devices such as smartphones and tablet computers. Mobile applications are becoming part of our every day lives and many organisations are developing applications to run on mobile devices to complement their desktop applications. This course will give the mobile application tester the knowledge skills needed to test mobile applications and to understand the differences and similarities in testing mobile applications to conventional applications. This course is highly practical - providing the participant with different mobile applications to test using a variety of techniques and tactics in order to find those mobile application bugs.The pre-requisite in receiving this qualification is that you have have attained the ISTQB Foundation.   The examThe Foundation Level Mobile Application Testing exam is comprised of 40 multiple-choice questions, with a pass mark grade of 65% to be completed within 60 minutes. Participants that take the exam not in their spoken language, will receive additional 25% time, for a total of 75 minutes. [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Windows server 2008/2012 - god kjennskap om Windows server Innleveringer: Øvinger: 8 av må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Eksamen blir arrangert som 2 dagers hjemmeeksamen (start kl 09.00 og innlevering kl 15.00 dagen etter). Hver student får tildelt et virtuelt område. Det skal også leveres en skriftelig begrunnelse for de valg som er foretatt. Hjemmeeksamen, individuell, 2 dager, 0 Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 10.12.13 / 13.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i drift av nettverk basert på Windows Server, programvaredistribusjon og kjenner til hvilke verktøy som kan brukes for administrasjon av virtuelle maskiner og nettverk- kan forklare systemer som kan benyttes til overvåkning og vedlikehold FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere og konfigurere System Center Configuration Manager 2012- automatisere manuelle operasjoner- sikre, oppdatere og overvåke IT-systemer GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten har:- perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger- kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig Innhold:- Automatisering og sikring ved hjelp av System Center Cooperation Manager 2012 (SCCM 2012) - Applikasjonsutrulling - Operativ System utrulling - Klient tilstands-monitorering - Programvare oppdateringer - Sikkerhetsbeskyttelse vha Endpoint ProtectionLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Microsoft System Center i overvåkning og drift 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure [-]

Microsoft SharePoint er en plattform som gir bedrifter og organisasjoner muligheten til å lagre, organisere og dele dokumenter på en effektiv måte. I motsetning til programvare som Word, PowerPoint og Excel, som installeres på enkelte datamaskiner, krever SharePoint enten installasjon på en server eller bruk via skytjenester. Før SharePoint ble utviklet, var det vanlig å lagre dokumenter på enkelte ansattes datamaskiner, og deling av dokumenter involverte ofte e-post. Dette kunne føre til forvirring om hvor dokumentene befant seg og hvem som hadde den siste versjonen. SharePoint løser dette ved å tilby en plattform der alle ansatte kan samarbeide og dele dokumenter på en organisert måte. I dette kurset, ledet av Espen Faugstad, vil du lære å bruke SharePoint effektivt. Kurset dekker følgende emner: Kapittel 1: Introduksjon til Office 365 og SharePoint-organisering Kapittel 2: Opprettelse og tilpasning av SharePoint-områder Kapittel 3: Håndtering av dokumenter, inkludert opprettelse, organisering og deling Kapittel 4: Redigering og samarbeid om dokumenter Kapittel 5: Opprettelse og importering av egendefinerte lister Kapittel 6: Utforming og tilpasning av SharePoint-sider Kapittel 7: Søking og gjenfinning av dokumenter Kapittel 8: Administrasjon av grupper og brukertillatelser Kapittel 9: Avslutning Etter å ha fullført kurset, vil du ha de nødvendige ferdighetene til å bruke SharePoint for å organisere og samarbeide om dokumenter og annet innhold. Du vil også kunne administrere brukertillatelser og effektivt utnytte SharePoint-plattformen for din bedrift eller organisasjon.   Varighet: 3 timer   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]