Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Gamla Staden

Excel for Controllere og Økonomisjefer [-]

Blended Virtual CourseThe course is a hybrid of virtual training and self-study which will be a mixture of teaching using Microsoft Teams for short bursts at the beginning of the day, then setting work for the rest of the day and then coming back at the end of the day for another on-line session for any questions before setting homework in the form of practice exams for the evening. You do not have to install Microsoft Teams, you will receive a link and can access the course using the web browser.  Remote proctored examTake your exam from any location. Read about iSQI remote proctored exam here Requirements for the exam: The exam will be using Google Chrome and there is a plug-in that needs to be installed  You will need a laptop/PC with a camera and a microphone  A current ID with a picture    KursinnholdDette kurset forklarer det grunnleggende i softwaretesting. Det er basert på ISTQB- pensum og er akkreditert av BCS.    Kurset inneholder øvelser, prøveeksamener og spill for å fremheve sentrale deler av pensum. Dette sammen med kursmateriell og presentasjoner vil bistå i forståelse av begreper og metoder som blir presentert.   Bouvet sine kursdeltakeres testresultater vs ISTQB gjennomsnitt   «Særs godt kurs med mye fokus på praktiske oppgaver som gjør læring vesentlig lettere. Engasjert kursleder hjelper også. Kursleder starter på et nivå som alle føler seg komfortabel med.» Alexander Røstum Course content Fundamentals of Testing This section looks at why testing is necessary, what testing is, and explains general testing principles, the fundamental test process, and psychological aspects of testing.   Skills Gained • Learn about the differences between the testing levels and targets• Know how to apply both black and white box approaches to all levels of testing• Understand the differences between the various types of review and be aware of Static Analysis• Learn aspects of test planning, estimation, monitoring and control• Communicate better through understanding standard definitions of terms• Gain knowledge of the different types of testing tools and the best way of implementing those tools   Testing throughout the software lifecycle Explains the relationship between testing and life cycle development models, including the V-model and iterative development. Outlines four levels of testing:• Component testing• Integration testing• System testing• Acceptance testing Describes four test types, the targets of testing:• functional• non-functional characteristics• structural• change-related Outlines the role of testing in maintenance.   Static Techniques Explains the differences between the various types of review, and outlines the characteristics of a formal review. Describes how static analysis can find defects.   Test Design Techniques This section explains how to identify test conditions (things to test) and how to design test cases and procedures. It also explains the difference between white and black box testing. The following techniques are described in some detail with practical exercises :• Equivalence Partitioning• Boundary Value Analysis• Decision Tables• State Transition testing• Statement and Decision testingIn addition, use case testing and experience-based testing (such as exploratory testing) are described, and advice is given on choosing techniques.   Test Management This section looks at organisational implications for testing and describes test planning and estimation, test monitoring and control. The relationship of testing and risk is covered,and configuration management and incident management.   Tool Support for Testing Different types of tool support for testing are described throughout the course. This session summarises them, and discusses how to use them effectively and how best to introduce a new tool.   The Exam The ISTQB Foundation exam is a 1-hour, 40 question multiple choice exam. There is an extra 15 minutes allowed for candidates whose first language is not English.The pass mark is 65% (26/40) and there are no pre requisites to taking this exam.The exam is a remote proctored exam [-]

Acrobat Pro DC er et kraftig verktøy som gir deg muligheten til å opprette, redigere og signere PDF-dokumenter. PDF, som står for Portable Document Format, er en standard for å presentere og dele dokumenter uavhengig av programvare, maskinvare og operativsystem. Med Acrobat Pro DC kan du arbeide med tekst, bilder, videoer, koblinger, knapper og skjemaer i PDF-format. PDF-formatet ble introdusert i 1991 av Dr. John Warnock, medgrunnleggeren av Adobe, med målet om å gjøre det enkelt for alle å samle, dele og skrive ut dokumenter fra hvilket som helst program. I dag foretrekkes PDF-formatet av bedrifter over hele verden. I dette kurset, ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no, vil du lære å utnytte Adobe Acrobat Pro DC til fulle. Kurset vil ta deg gjennom programmets organisasjon, verktøy og paneler. Du vil lære å opprette, søke, redigere og organisere PDF-dokumenter. I tillegg vil du bli kjent med elektronisk signering, passordbeskyttelse, skjemaoppretting og kryptering av PDF-dokumenter.   Innhold: Kapittel 1: Organisering og Verktøy Kapittel 2: Opprette PDF Kapittel 3: Søke og Erstatte Kapittel 4: Redigere PDF Kapittel 5: Organisere Sider Kapittel 6: Kommentarer Kapittel 7: Skjema og Signatur Kapittel 8: Beskyttelse og Kryptering Kapittel 9: Lagre PDF Kapittel 10: Avslutning   Varighet: 2 timer og 23 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der kundene våre betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har produsert. Plattformen har hatt betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling morsomt, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

COURSE OVERVIEW The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https://azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth. TARGET AUDIENCE The Azure AI Fundamentals course is designed for anyone interested in learning about the types of solution artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them. You don’t need to have any experience of using Microsoft Azure before taking this course, but a basic level of familiarity with computer technology and the Internet is assumed. Some of the concepts covered in the course require a basic understanding of mathematics, such as the ability to interpret charts. The course includes hands-on activities that involve working with data and running code, so a knowledge of fundamental programming principles will be helpful. COURSE OBJECTIVES  After completing this course, you will be able to: Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Describe fundamental principles of machine learning on Azure Describe features of computer vision workloads on Azure Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Describe features of conversational AI workloads on Azure   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development. Artificial Intelligence in Azure Responsible AI After completing this module you will be able to Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Module 2: Machine Learning Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models. Introduction to Machine Learning Azure Machine Learning After completing this module you will be able to Describe fundamental principles of machine learning on Azure Module 3: Computer Vision Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services. Computer Vision Concepts Computer Vision in Azure After completing this module you will be able to Describe features of computer vision workloads on Azure Module 4: Natural Language Processing This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands. After completing this module you will be able to Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Module 5: Conversational AI Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions. Conversational AI Concepts Conversational AI in Azure After completing this module you will be able to Describe features of conversational AI workloads on Azure   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]

  COURSE OVERVIEW This course will provide foundational level knowledge of cloud services and how those services are provided with Microsoft Azure. The course can be taken as an optional first step in learning about cloud services and Microsoft Azure, before taking further Microsoft Azure or Microsoft cloud services courses. The course will cover general cloud computing concepts as well as general cloud computing models and services such as Public, Private and Hybrid cloud and Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service(PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS). It will also cover some core Azure services and solutions, as well as key Azure pillar services concerning security, privacy, compliance and trust. It will finally cover pricing and support services available with Azure.   COURSE CONTENT  Module 1: Cloud Concepts -Learning Objectives-Why Cloud Services?-Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS)-Public, Private, and Hybrid cloud models Module 2: Core Azure Services -Core Azure architectural components-Core Azure Services and Products-Azure Solutions-Azure management tools Module 3: Security, Privacy, Compliance and Trust -Securing network connectivity in Azure-Core Azure Identity services-Security tools and features-Azure governance methodologies-Monitoring and Reporting in Azure-Privacy, Compliance and Data Protection standards in Azure Module 4: Azure Pricing and Support -Azure subscriptions-Planning and managing costs-Support options available with Azure-Service lifecycle in Azure     This course helps to prepare for exam AZ-900. [-]

Microsoft Project 365 er et av verdens mest brukte verktøy for planlegging og oppfølging av prosjekter. Dette kurset lærer deg å få kontroll på aktiviteter, ressurser, kostnader og tidsbruk. Du lærer hvordan du kan ta ut fremdriftsplaner, lage flotte rapporter og hvordan du kan gjøre nytte av Project’s automatikk for å løse opp i problemstillinger med overforbruk av tid, ressurser og kostnader.   Kursinstruktør Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer.   Kursinnhold Skriver du inn start- og sluttdato i tabell-delen og opplever at du ikke klarer å re-planlegge? Får du ikke korrekt antall timer på aktivitetene dine? Er det vanskelig å få kostnadene i Project til å stemme overens med de virkelige? Bruker du andre programmer til å lage skikkelige fremdriftsplaner? Er det vanskelig å lage forståelige rapporter? Er det vanskelig å få korrekte start-dato på aktivitetene dine? Blir hele prosjektet forskjøvet i tid når du bare gjør en liten endring?   Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! På kun 2 dager vil du mestre de vanligste arbeidsoppgavene i Project. Du lærer gode rutiner og hurtigtastene du trenger for å kunne arbeide rasktog effektivt. Du vil føle deg trygg på at det er du som kontrollerer Project og ikke omvendt! Du vil også få en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag. Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! NB: Ta med egen PC    Dag 1 Dag 1 bruker vi mest tid på aktiviteter og på å sy dem sammen til en god plan. På slutten av dagen ser vi på ressurser og kostnader og hvordan de kan håndteres av Project. Bli kjent med Project Oppstart og avslutning Åpning, lagring og lukking Visninger Nytt prosjekt Kalenderalternativer Aktiviteter Manuell planlegging Registrering av aktiviteter Redigering av aktiviteter Disposisjon Kobling av aktiviteter Tidsforskyvning Tidsbetingelser Ressurser og Kostnader Ressursliste Ressurskostnader Tildeling av ressurser Innsatsdrevet planlegging Aktivitetstyper Ressurskonflikter Faste kostnader Kostnadsinformasjon   Dag 2 Dag 2 begynner vi med repetisjon av dag 1 og deretter tar vi for oss hva som skjer når prosjektet ruller og går: Baseline, oppfølging, rapportering og hvordan få prosjektet på sporet igjen. Vi ser også på tilpasning av Project til den enkeltes behov.   Repetisjonsoppgave Oppfølging Referanseplaner Den kritiske linjen Faktiske opplysninger Sammenligning Framdriftslinje Justering av prosjektplanen Presentasjon Utskrift Rapporter Visuelle rapporter Formatering Tegning Tidslinjeverktøy Hyperkoblinger Kopiere bilder av visninger Tilpasninger Tabeller Sortering og gruppering Filtrering Egendefinerte visninger Delprosjekter WBS-nummerering   Meld deg på Project-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Hilsen fra fornøyde deltagere: "Bra og oversiktlig kurs. Ting som har vært uklart i forhold til "MSP" blir belyst, og man forstår logikken i programmet. Man forstår med andre ord funksjonaliteten i programmet gjennom kurset".Ken Inge Bavda- ENI Norge   "Bra og forståelig gjennomgang av innholdet. Passe fart på læringen. Flink kursinstruktør".Trude Sundblad- EVRY AS   "Kurset var lærerikt og informativt. Kursleder var faglig dyktig og hadde godt humør. Jeg hadde to lærerike dager".Christopher Rustad- Opak AS   "Føler at jeg har et godt utgangspunkt for å komme i gang med å bruke programmet. godt utgangspunkt, fornøyd med kurset, det svarte til mine forventninger".Jane-Britt Berntsen- Norwex Holding AS   [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Windows server 2008/2012 - god kjennskap om Windows server Innleveringer: Øvinger: 8 av må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Eksamen blir arrangert som 2 dagers hjemmeeksamen (start kl 09.00 og innlevering kl 15.00 dagen etter). Hver student får tildelt et virtuelt område. Det skal også leveres en skriftelig begrunnelse for de valg som er foretatt. Hjemmeeksamen, individuell, 2 dager, 0 Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 10.12.13 / 13.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i drift av nettverk basert på Windows Server, programvaredistribusjon og kjenner til hvilke verktøy som kan brukes for administrasjon av virtuelle maskiner og nettverk- kan forklare systemer som kan benyttes til overvåkning og vedlikehold FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere og konfigurere System Center Configuration Manager 2012- automatisere manuelle operasjoner- sikre, oppdatere og overvåke IT-systemer GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten har:- perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger- kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig Innhold:- Automatisering og sikring ved hjelp av System Center Cooperation Manager 2012 (SCCM 2012) - Applikasjonsutrulling - Operativ System utrulling - Klient tilstands-monitorering - Programvare oppdateringer - Sikkerhetsbeskyttelse vha Endpoint ProtectionLes mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Microsoft System Center i overvåkning og drift 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

DevOps Engineering on AWS [-]

COURSE OVERVIEW The Implementing and Configuring Cisco Identity Services Engine course shows you how to deploy and use Cisco Identity Services Engine (ISE) v2.4, an identity and access control policy platform that simplifies the delivery of consistent, highly secure access control across wired, wireless and VPN connections. This hands-on course provides you with the knowledge and skills required to implement and use Cisco ISE, including policy enforcement, profiling services, web authentication and guest access services, BYOD, endpoint compliance services, and TACACS+ device administration. Through expert instruction and hands-on practice, you will learn how to use Cisco ISE to gain visibility into what is happening in your network, streamline security policy management and contribute to operational efficiency.   Delegates will be expected to work in groups and share lab equipment, If you are attending virtually you may also be required to work in virtual breakout rooms. Extended hours may also be required to cover all of the content included in this class.   TARGET AUDIENCE Individuals involved in the deployment and maintenance of the Cisco ISE platform. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe Cisco ISE deployments, including core deployment components and how they interact to create a cohesive security architecture. Describe the advantages of such a deployment and how each Cisco ISE capability contributes to these advantages. Describe concepts and configure components related to 802.1X and MAC Authentication Bypass (MAB) authentication, identity management, and certificate services. Describe how Cisco ISE policy sets are used to implement authentication and authorization, and how to leverage this capability to meet the needs of your organization. Describe third-party network access devices (NADs), Cisco TrustSec®, and Easy Connect. Describe and configure web authentication, processes, operation, and guest services, including guest access components and various guest access scenarios. Describe and configure Cisco ISE profiling services, and understand how to monitor these services to enhance your situational awareness about network-connected endpoints. Describe best practices for deploying this profiler service in your specific environment. Describe BYOD challenges, solutions, processes, and portals. Configure a BYOD solution, and describe the relationship between BYOD processes and their related configuration components. Describe and configure various certificates related to a BYOD solution. Describe the value of the My Devices portal and how to configure this portal. Describe endpoint compliance, compliance components, posture agents, posture deployment and licensing, and the posture service in Cisco ISE. Describe and configure TACACS+ device administration using Cisco ISE, including command sets, profiles, and policy sets. Understand the role of TACACS+ within the authentication, authentication, and accounting (AAA) framework and the differences between the RADIUS and TACACS+ protocols. Migrate TACACS+ functionality from Cisco Secure Access Control System (ACS) to Cisco ISE, using a migration tool. COURSE CONTENT Introducing Cisco ISE Architecture and Deployment Using Cisco ISE as a Network Access Policy Engine Cisco ISE Use Cases Describing Cisco ISE Fucntions Cisco ISE Deployment Models Context Visibility Cisco ISE Policy Enforcement Using 802.1X for Wired and Wireless Access Using MAC Authentication Bypass for Wired and Wireless Access Introducing Identity Management Configuring Certificate Services Introducing Cisco ISE Policy Implementing Third-Party Network Access Device Support Introducing Cisco TrustSec TrustSec Configuration Easy Connect Web Authentication and Guest Services Introducing Web Access with Cisco ISE Introducing Guest Access Components Configuring Guest Access Services Configure Sponsor and Guest Portals Cisco ISE Profiler Introducing Cisco ISE Profiler Profiling Deployment and Best Practices Cisco ISE BYOD Introducing the Cisco ISE BYOD Process Describing BYOD Flow Configuring the My Devices Portal Configuring Certificates in BYOD Scenarios Cisco ISE Endpoint Compliance Services Introducing Endpoint Compliance Services Configuring Client Posture Services and Provisioning Working with Network Access Devices Cisco ISE TACACS+ Device Administration Configure TACACS+ Device Administration Guidelines and Best Practices Migrating from Cisco ACS to Cisco ISE Labs Lab 1: Access the SISE Lab and Install ISE 2.4 Lab 2 : Configure Initial Cisco ISE Setup, Gui Familiarization and System Certificate Usage  Lab 3: Integrate Cisco ISE with Active Directory Lab 4: Configure Cisco ISE Policy Lab 5: Configure Access Policy for Easy Connect Lab 6: Configure Guest Access Lab 7: Configure Guest Access Operations Lab 8: Create Guest Reports Lab 9: Configure Profiling Lab 10: Customize the Cisco ISE Profiling Configuration Lab 11: Create Cisco ISE Profiling Reports Lab 12: Configure BYOD Lab 13: Blacklisting a Device Lab 14: Configure Cisco ISE Compliance Services Lab 15: Configure Client Provisioning Lab 16: Configure Posture Policies Lab 17: Test and Monitor Compliance Based Access Lab 18: Test Compliance Policy Lab 19: Configure Cisco ISE for Basic Device Administration Lab 20: Configure TACACS+ Command Authorization   [-]

Kurset passer både for deg som skal i gang med Focus Arealplan eller som har brukt programmet litt fra før.   Hensikten med kurset er å gi deg en grunnleggende forståelse i bruken av AutoCAD-applikasjonen Focus Arealplan. Kurset er nødvendig for å komme raskt i gang med med å bruke programmet, og for å få den nødvendige forståelse for de mulighetene programmet gir. Kursinnhold: På kurset vi deltagerne lære å hente inn SOSI-filer og å utarbeide reguleringsplaner iht. Miljøverndepartementets veiledere med Focus Arealplan. Vi legger spesielt vekt på riktig arbeidsmetodikk. Kurset gjennomgår også hvordan man overfører ferdig plan til SOSI-format og kontroll av SOSI-filen med programmet 'SOSI-vis'. Vi vil også gå gjennom typiske problemstillinger hvor vi har erfart at ting kan gå galt eller ting som oppleves vanskelig hvis man benytter feil arbeidsmetodikk. [-]

Adobe Audition er et profesjonelt lydredigeringsprogram som gir deg muligheten til å spille inn, mikse og bearbeide lyd. Dette programmet er ideelt for alle som arbeider med lyd, uavhengig om det er for video, animasjon, radio, podkast eller spill. Audition støtter et bredt spekter av lydformater, inkludert ASIO, VST og MIDI. Du kan også enkelt importere prosjekter fra Adobe Premiere Pro, noe som gjør Audition til et utmerket valg for de som ønsker førsteklasses lyd til sine videoproduksjoner. For å få tilgang til Adobe Audition må du abonnere på Adobe Creative Cloud (kr 590 per måned). I dette omfattende kurset vil Espen Faugstad veilede deg gjennom hele programmet, fra begynnelse til slutt. Du vil lære alt du trenger for å kunne bruke programmet på en effektiv måte. Kurset dekker emner som hvordan du importerer, organiserer og redigerer lydfiler. Du vil også lære å fjerne bakgrunnsstøy, fremheve stemmer, legge til lydeffekter, og mye mer. Kursinnhold: Introduksjon Lydterminologi Importering av lyd Redigering med Waveform Editor (del 1) Redigering med Waveform Editor (del 2) Multitrack Editor (del 1) Multitrack Editor (del 2) Bruk av paneler og verktøy Essential Sound-panelet Eksportering av prosjekt og samarbeid med Premiere Pro Etter fullføring av kurset, vil du ha den nødvendige kunnskapen og ferdighetene til å arbeide effektivt med Adobe Audition for å oppnå høykvalitetslyd i dine prosjekter.   Varighet: 4 timer og 5 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av de beste digitale nettkursene i landet. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelige. Med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger har vi opplevd betydelig vekst de siste årene. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

Ønsker du å mestre Google Analytics 4 for å få dybdeinnsikt i kundeadferden på nettstedet eller appen din? Da er kurset "Google Analytics 4: Komplett", ledet av Espen Faugstad, perfekt for deg. Dette kurset er designet for å gi deg en helhetlig forståelse av Google Analytics 4, slik at du kan jobbe profesjonelt med dette kraftige analyseverktøyet. Kurset starter med grunnleggende om hvordan Google Analytics 4 fungerer og veileder deg gjennom installasjonen på din nettside. Du vil lære å konfigurere Google Analytics for å maksimere dets potensial, administrere brukere, spore nettstedsøk, og mye mer. I tillegg gir kurset deg en detaljert gjennomgang av standardrapporter og utforskninger som er tilgjengelige i Google Analytics 4. Mot slutten av kurset vil du dykke inn i mer avanserte temaer som opprettelse og sporing av egendefinerte hendelser, konverteringssporing, og hvordan du kan utnytte innsikter fra brukerdata for å forbedre dine digitale strategier. Dette kurset er din vei til å bli en ekspert i Google Analytics 4.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Installer Kapittel 3: Konfigurer Kapittel 4: Rapporter Kapittel 5: Utforsk Kapittel 6: Hendelser Kapittel 7: Avansert Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 4 timer og 48 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

På dette webinaret demonstrerer vi hvordan du kan bruke animasjoner og bevegelsesbaner i dine PowerPoint-presentasjoner for å lage lysbilder som er mer livlige og dynamiske. PowerPoint gir deg muligheter for å legge inn animasjoner og bevegelser på elementer du har plassert på dine lysbilder. I tillegg kan du benytte ulike overgangseffekter og automatikk ved overgang mellom lysbilder. Vi viser deg hvordan du bruker ulike animasjonstyper som inngangseffekt, uthevingseffekt, utgangseffekt og bevegelsesbaner. Ved hjelp av disse verktøyene kan man animere bilder, tekst og figurer på de enkelte lysbildene i presentasjonen. Vi vil også vise hvordan du kan benytte film og lyd i kombinasjon med animasjoner.  [-]

Objectives Understand how software containers work Understand the architecture of Kubernetes Understand the architecture of Google Cloud Understand how pod networking works in Google Kubernetes Engine Create and manage Kubernetes Engine clusters using the Google Cloud Console and gcloud/kubectl commands   Course Outline Module 1: Introduction to Google Cloud -Use the Google Cloud Console-Use Cloud Shell-Define Cloud Computing-Identify Google Cloud compute services-Understand Regions and Zones-Understand the Cloud Resource Hierarchy-Administer your Google Cloud Resources Module 2: Containers and Kubernetes in Google Cloud -Create a Container Using Cloud Build-Store a Container in Container Registry-Understand the Relationship Between Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE)-Understand how to Choose Among Google Cloud Compute Platforms Module 3: Kubernetes Architecture -Understand the Architecture of Kubernetes: Pods, Namespaces-Understand the Control-plane Components of Kubernetes-Create Container Images using Cloud Build-Store Container Images in Container Registry-Create a Kubernetes Engine Cluster Module 4: Introduction to Kubernetes Workloads -The kubectl Command-Introduction to Deployments-Pod Networking-Volumes Overview [-]