Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Norrmalm

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

Kurset består av tre AutoCAD kursmoduler - 2D Grunnkurs og 2D Videregående, samt introduksjon til 3D modellering. Kurset gir deltakeren meget god kunnskap om AutoCAD, samt erfaring med utarbeidelse og oppbygging av tegninger. Mange av våre deltakerere har gjennomført kurset for å benytte dette på en CV ved søknad på ny jobb.   Følgende kursmoduler gjennomføres i dette kurset:  AutoCAD 2D Grunnkurs Hovedprinsipper i AutoCAD's brukergrensesnitt Oppretting og lagring av tegninger Tegne- og editeringskommandoer Hjelpefunksjoner for å tegne nøyaktig Skjermstyring Lagoppbygging og struktur Målsetting, teksting og skravering Symbol- og blokkhåndtering Layout/plotting AutoCAD 2D Videregående kurs Tilpasse AutoCAD til eget brukermiljø Blokker med attributter og uttrekk til tabell/Excel Tabeller og Fields XREF - eksterne referanser Import og håndtering av PDF filer Innsetting av andre filformater som eks. DWF, raster filer og DGN Definering og bruk av annotative objekter ved målsetting og teksting. Avansert plotting Funksjoner i Express Tools AutoCAD 3D introduksjonskurs Koordinatsystemer Angivelse av punkter i rommet Solid modellering Surface modellering Mesh modellering Sette opp Layout i paperspace, projeksjoner og snitt Lagstruktur og lagdefinisjon, farger, linjetyper, målsetting Lyssetting, naturlig sollys og lokale lyskilder Knytte materialer til objekt eller til lag Renderfunksjoner Animasjon   Oppgaver Oppgaver knyttet til kurset, samt tilleggsoppgaver ift. fag.   Prosjektoppgaver Prosjektoppgaver knyttet til 2D tegning og 3D modellering.     [-]

Kursinstruktør   Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer. Kursinstruktør   Jonny Austad Jonny Austad er utdannet som Adjunkt og har jobbet som lærer og instruktør siden 1989. Han har dessuten jobbet mye med support og drifting av nettverk og vet som oftest hva som er vanlige problemer ute i bedriftene. Han var den første Datakort-læreren i landet (høsten 1997), og har Office-pakken med spesielt Excel som sitt hjertebarn. Jonny er en meget hyggelig og utadvendt person som elsker å undervise med smarte løsninger på problemer samt vise smarte tips og triks i de ulike programmene. Kursinnhold Kurset passer for deg som har basisferdighetene på plass men som ønsker å lære mer. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Bruk av stiler gir profesjonelle og flotte dokumenter. Lær å lage innholdsfortegnelse, stikkordliste og figurliste automatisk. Profesjonelt sideoppsett med spalter, marger, sidefarger, sidekantlinjer og dokumenttemaer. Auto korrektur, byggeblokker, egenskaper og felt gjør det enklere å gjenbruke tekst. Flere deldokumenter kan samles i et hoved dokument ved hjelp av hoveddokumentvisning. I lange dokumenter kan du ha uliketopp- og bunntekster og selv bestemme side nummerering. For å friske opp et dokument kan du sette inn utklipp, figurer, SmartArt og diagram. Med tekstbokser kan du presentere sitater eller sammendrag fra dokumentet. Tabeller kan brukes til å presentere informasjon på en oversiktlig måte men kan også sorteres og inneholde beregninger. Maler brukes for å sikre at dokumenter av samme type får en ensartet formatering. Felt, innholdskontroller og skjemakontroller kan settes inn for å effektivisere bruken av maler. Med makroer kan du effektivisere avanserte oppgaver som består av serie med handlinger. Med fletting kan du masseprodusere brev, konvolutter, etiketter og e-post. I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Word erfaring som de gjerne deler med deg! Meld deg på Word-kurs allerede i dag og sikre deg plass! Lær deg: behandling av stiler rask og enkel opprettelse av innholdsfortegnelse sette inn forsider samarbeid om felles dokument spalter beregninger i tabeller innsetting av diagram sett inn bilder og bildetekst grafikk og tegning maler og skjema bruk av makroer integrasjon med Excel og andre programmer [-]

Datagrunnlaget Gruppering Formatering Tallformater Visningsalternativer Feltinnstillinger Beregnede felt Bruk av flere pivottabeller i samme arbeidsbok Slicere som virker på flere pivottabeller eller pivotdiagrammer Tabellfunksjonalitet   Analyse av pivotdiagram Bruk av pivotdiagram i andre programmer   et er fordelaktig å ha to skjermer - en til å følge kurset og en til å gjøre det kursholder demonstrerer. Kurset gjennomføres i sanntid med nettundervisning via Teams. Det blir mulighet for å stille spørsmål, ha diskusjoner, demonstrasjoner og øvelser. Du vil motta en invitasjon til Teams fra kursholder.   [-]

Pivottabeller og rapportering i Excel [-]

Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Oppsett av nytt sprinklerprosjekt i Revit Prosjektering av sprinkleranlegg Behandling av rørtyper, systemer etc Lage egne produkter for sprinklerhoder og andre produkter Hydrauliske beregninger IFC-eksport Oppsett av tegninger [-]

Excel – Du trodde du kunne det? [-]

COURSE OVERVIEW In this course, you will master the skills and technologies you need to implement core Cisco security solutions to provide advanced threat protection against cybersecurity attacks. You will learn security for networks, cloud and content, endpoint protection, secure network access, visibility and enforcements. You will get extensive hands-on experience deploying Cisco Firepower Next-Generation Firewall and Cisco ASA Firewall; configuring access control policies, mail policies, and 802.1X Authentication; and more.  You will get introductory practice on Cisco Stealthwatch Enterprise and Cisco Stealthwatch Cloud threat detection features. Please note that this course is a combination of Instructor-Led and Self-Paced Study - 5 days in the classroom and approx 3 days of self study. The self-study content will be provided as part of the digital courseware that you will recieve at the beginning of the course and should be part of your preparation for the exam. TARGET AUDIENCE Security individuals who need to be able to implement and operate core security technologies including network security, cloud security, content security, endpoint protection and detection, secure network access, visibility and enforcements. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe information security concepts and strategies within the network Describe common TCP/IP, network application, and endpoint attacks Describe how various network security technologies work together to guard against attacks Implement access control on Cisco ASA appliance and Cisco Firepower Next-Generation Firewall Describe and implement basic email content security features and functions provided by Cisco Email Security Appliance Describe and implement web content security features and functions provided by Cisco Web Security Appliance Describe Cisco Umbrella security capabilities, deployment models, policy management, and Investigate console Introduce VPNs and describe cryptography solutions and algorithms Describe Cisco secure site-to-site connectivity solutions and explain how to deploy Cisco IOS VTI-based point-to-point IPsec VPNs, and point-to-point IPsec VPN on the Cisco ASA and Cisco FirePower NGFW Describe and deploy Cisco secure remote access connectivity solutions and describe how to configure 802.1X and EAP authentication Provide basic understanding of endpoint security and describe AMP for Endpoints architecture and basic features Examine various defenses on Cisco devices that protect the control and management plane Configure and verify Cisco IOS Software Layer 2 and Layer 3 Data Plane Controls Describe Cisco Stealthwatch Enterprise and Stealthwatch Cloud solutions Describe basics of cloud computing and common cloud attacks and how to secure cloud environment   COURSE CONTENT Describing Information Security Concepts (Self-Study) Information Security Overview Managing Risk Vulnerability Assessment Understanding CVSS Describing Common TCP/IP Attacks (Self-Study) Legacy TCP/IP Vulnerabilities IP Vulnerabilities ICMP Vulnerabilities TCP Vulnerabilities UDP Vulnerabilities Attack Surface and Attack Vectors Reconnaissance Attacks Access Attacks Man-In-The-Middle Attacks Denial of Service and Distributed Denial of Service Attacks Reflection and Amplification Attacks Spoofing Attacks DHCP Attacks Describing Common Network Application Attacks (Self-Study) Password Attacks DNS-Based Attacks DNS Tunneling Web-Based Attacks HTTP 302 Cushioning Command Injections SQL Injections Cross-Site Scripting and Request Forgery Email-Based Attacks Describing Common Endpoint Attacks (Self-Study) Buffer Overflow Malware Reconnaissance Attack Gaining Access and Control Gaining Access via Social Engineering Gaining Access via Web-Based Attacks Exploit Kits and Rootkits Privilege Escalation Post-Exploitation Phase Angler Exploit Kit Describing Network Security Technologies Defense-in-Depth Strategy Defending Across the Attack Continuum Network Segmentation and Virtualization Overview Stateful Firewall Overview Security Intelligence Overview Threat Information Standardization Network-Based Malware Protection Overview IPS Overview Next Generation Firewall Overview Email Content Security Overview Web Content Security Overview Threat Analytic Systems Overview DNS Security Overview Authentication, Authorization, and Accounting Overview Identity and Access Management Overview Virtual Private Network Technology Overview Network Security Device Form Factors Overview Deploying Cisco ASA Firewall Cisco ASA Deployment Types Cisco ASA Interface Security Levels Cisco ASA Objects and Object Groups Network Address Translation Cisco ASA Interface ACLs Cisco ASA Global ACLs Cisco ASA Advanced Access Policies Cisco ASA High Availability Overview Deploying Cisco Firepower Next-Generation Firewall Cisco Firepower NGFW Deployments Cisco Firepower NGFW Packet Processing and Policies Cisco Firepower NGFW Objects Cisco Firepower NGFW NAT Cisco Firepower NGFW Prefilter Policies Cisco Firepower NGFW Access Control Policies Cisco Firepower NGFW Security Intelligence Cisco Firepower NGFW Discovery Policies Cisco Firepower NGFW IPS Policies Cisco Firepower NGFW Malware and File Policies Deploying Email Content Security Cisco Email Content Security Overview SMTP Overview Email Pipeline Overview Public and Private Listeners Host Access Table Overview Recipient Access Table Overview Mail Policies Overview Protection Against Spam and Graymail Anti-virus and Anti-malware Protection Outbreak Filters Content Filters Data Loss Prevention Email Encryption Deploying Web Content Security Cisco WSA Overview Deployment Options Network Users Authentication HTTPS Traffic Decryption Access Policies and Identification Profiles Acceptable Use Controls Settings Anti-Malware Protection Deploying Cisco Umbrella (Self-Study) Cisco Umbrella Architecture Deploying Cisco Umbrella Cisco Umbrella Roaming Client Managing Cisco Umbrella Cisco Umbrella Investigate Overview Explaining VPN Technologies and Cryptography VPN Definition VPN Types Secure Communication and Cryptographic Services Keys in Cryptography Public Key Infrastructure Introducing Cisco Secure Site-to-Site VPN Solutions Site-to-Site VPN Topologies IPsec VPN Overview IPsec Static Crypto Maps IPsec Static Virtual Tunnel Interface Dynamic Multipoint VPN Cisco IOS FlexVPN Deploying Cisco IOS VTI-Based Point-to-Point Cisco IOS VTIs Static VTI Point-to-Point IPsec IKEv2 VPN Configuration Deploying Point-to-Point IPsec VPNs on the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Point-to-Point VPNs on the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Cisco ASA Point-to-Point VPN Configuration Cisco Firepower NGFW Point-to-Point VPN Configuration Introducing Cisco Secure Remote Access VPN Solutions Remote Access VPN Components Remote Access VPN Technologies SSL Overview Deploying Remote Access SSL VPNs on the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Remote Access Configuration Concepts Connection Profiles Group Policies Cisco ASA Remote Access VPN Configuration Cisco Firepower NGFW Remote Access VPN Configuration Explaining Cisco Secure Network Access Solutions Cisco Secure Network Access Cisco Secure Network Access Components AAA Role in Cisco Secure Network Access Solution Cisco Identity Services Engine Cisco TrustSec Describing 802.1X Authentication 802.1X and EAP EAP Methods Role of RADIUS in 802.1X Communications RADIUS Change of Authorization Configuring 802.1X Authentication Cisco Catalyst Switch 802.1X Configuration Cisco WLC 802.1X Configuration Cisco ISE 802.1X Configuration Supplicant 802.1x Configuration Cisco Central Web Authentication Describing Endpoint Security Technologies (Self-Study) Host-Based Personal Firewall Host-Based Anti-Virus Host-Based Intrusion Prevention System Application Whitelists and Blacklists Host-Based Malware Protection Sandboxing Overview File Integrity Checking Deploying Cisco AMP for Endpoints (Self-study) Cisco AMP for Endpoints Architecture Cisco AMP for Endpoints Engines Retrospective Security with Cisco AMP Cisco AMP Device and File Trajectory Managing Cisco AMP for Endpoints Introducing Network Infrastructure Protection (Self-Study) Identifying Network Device Planes Control Plane Security Controls Management Plane Security Controls Network Telemetry Layer 2 Data Plane Security Controls Layer 3 Data Plane Security Controls Deploying Control Plane Security Controls (Self-Study) Infrastructure ACLs Control Plane Policing Control Plane Protection Routing Protocol Security Deploying Layer 2 Data Plane Security Controls (Self-Study) Overview of Layer 2 Data Plane Security Controls VLAN-Based Attacks Mitigation STP Attacks Mitigation Port Security Private VLANs DHCP Snooping ARP Inspection Storm Control MACsec Encryption Deploying Layer 3 Data Plane Security Controls (Self-Study) Infrastructure Antispoofing ACLs Unicast Reverse Path Forwarding IP Source Guard Labs Configure Network Settings And NAT On Cisco ASA Configure Cisco ASA Access Control Policies Configure Cisco Firepower NGFW NAT Configure Cisco Firepower NGFW Access Control Policy Configure Cisco Firepower NGFW Discovery and IPS Policy Configure Cisco NGFW Malware and File Policy Configure Listener, HAT, and RAT on Cisco ESA Configure Mail Policies Configure Proxy Services, Authentication, and HTTPS Decryption Enforce Acceptable Use Control and Malware Protection Examine the Umbrella Dashboard Examine Cisco Umbrella Investigate Explore DNS Ransomware Protection by Cisco Umbrella Configure Static VTI Point-to-Point IPsec IKEv2 Tunnel Configure Point-to-Point VPN between the Cisco ASA and Cisco Firepower NGFW Configure Remote Access VPN on the Cisco Firepower NGFW Explore Cisco AMP for Endpoints Perform Endpoint Analysis Using AMP for Endpoints Console Explore File Ransomware Protection by Cisco AMP for Endpoints Console Explore Cisco Stealthwatch Enterprise v6.9.3 Explore CTA in Stealthwatch Enterprise v7.0 Explore the Cisco Cloudlock Dashboard and User Security Explore Cisco Cloudlock Application and Data Security Explore Cisco Stealthwatch Cloud Explore Stealthwatch Cloud Alert Settings, Watchlists, and Sensors TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: 350-701 - Implementing and Operating Cisco Security Core Technologies (SCOR 350-701)   This is the core exam for the Cisco CCNP Security certification, in order to gain the CCNP Security certification you will also need to pass one of the concentration exams. [-]

AutoCAD 3D introduksjonskurs: Deltagerne skal kunne skille mellom ulike modelltyper, og kjenne til grunnprinsipper for 3D-modellering og bruk av koordinatsystem, samt beherske bruk av betraktningsvinkler og skjermnavigering. Koordinatsystemer Angivelse av punkter i rommet Solid modellering Surface modellering Mesh modellering Sette opp Layout i paperspace, projeksjoner og snitt Lagstruktur og lagdefinisjon, farger, linjetyper, målsetting Lyssetting, naturlig sollys og lokale lyskilder Knytte materialer til objekt eller til lag Renderfunksjoner Animasjon og video [-]

The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. After completing this course, students will be able to: Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Course prerequisites Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions.Recommended prerequisites:M-DP900 - Microsoft Azure Data FundamentalsM-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals Agenda Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. [-]

MB-220: Dynamics 365 Customer Insights - Journeys [-]

SISE: Implementing and Configuring Cisco Identity Services Engine [-]

  Fleksible kurs for fremtiden Ny kunnskap skal gi umiddelbar effekt, og samtidig være holdbar og bærekraftig på lang sikt. NTI AS har 30 års erfaring innen kurs og kompetanseheving, og utdanner årlig rundt 10.000 personer i Nord Europa innen CAD, BIM, industri, design og konstruksjon.   Få kontroll på alle funksjonene i Sheet Metal   Her er et utvalg av temaene du vil lære på kurset: Bruker-grensesnitt og filtyper Funksjoner for platekonstruksjon Standard-oppsett 2D dokumentasjon utbrettsdelen Eksport av data til stansemaskiner Etter kurset vil du kunne arbeide optimalt med konstruksjon og dokumentasjon av materialer laget i sheet metal modulen. Du lærer prinsipper og best practise i bruk og opsetting av parter til plate konstruksjoner, samt tilgang til bearbeidelse av plater, utbrett og output til f.eks. DXF-filer.     Tilpassete kurs for bedrifter Vi vil at kundene våre skal være best på det de gjør - hele tiden.  Derfor tenker vi langsiktig om kompetanseutvikling og ser regelmessig kunnskapsløft som en naturlig del av en virksomhet. Vårt kurskonsept bygger på et moderne sett av ulike læringsmiljøer, som gjør det enkelt å finne riktig løsning uansett behov.   Ta kontakt med oss på telefon 483 12 300, epost: salg@nticad.no eller les mer på www.nticad.no   [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Kunnskaper om Windows server eller gode generelle nettverkskunnskaper eller tilsvarende. Innleveringer: 8 av 12 øvinger må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: 3 timers individuell skriftlig eksamen Ansvarlig: Jostein Lund Eksamensdato: 02.12.13 / 05.05.14         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- har innsikt i drift av epost- og database-servere- kjenner til løsninger for å eksportere og importere data for epost- og database-servere FERDIGHETER:Kandidaten kan:- installere, konfigurere, drifte og sikre en Exchange epost-server- sette opp og distribuere Outlook til klienter- bruke PowerShell til å automatisere driftsoppgaver i Exchange- installere, konfigurere og drifte en SQL server GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten har:- perspektiv og kompetanse i å velge riktige og tilpassete driftsløsninger- kompetanse i å formidle driftsterminologi, både muntlig og skriftlig Innhold:Installasjon, konfigurering og bruk av epost-tjener og Outlook klient. Bruk av PowerShell for å drifte Exchange server. Installasjon, konfigurering og bruk av SQL-tjener. Utveksling av data mellom løst sammenkoblede systemer. Finne, dele og publisere informasjon. Følgende programvare vil bli gjennomgått som supplement for å belyse den teoretiske gjennomgangen: Microsoft Exchange Server, Microsoft SharePoint Portal Server, Microsoft SQL Server. Nødvendig programvare kan fritt lastes ned.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Drift av MS Exchange og MS SQL Server 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.   [-]

Bli en ekspert i verdens ledende programvare for digital bildebehandling og grafisk design med kurset "Photoshop: Komplett". Ledet av sertifisert Photoshop-ekspert Espen Faugstad hos Utdannet.no, er dette kurset perfekt for alle som ønsker å utforske og mestre Adobe Photoshop, et verktøy sentralt i nesten alle kreative prosjekter. Dette omfattende kurset tar deg gjennom alle aspekter av Photoshop, fra grunnleggende til avanserte teknikker. Du vil lære alt fra å åpne og håndtere dokumenter, jobbe med lag, utføre markeringer og beskjæringer, til avansert retusjering og redigering. Kurset dekker også bruk av justeringer, masker, effekter, blend modes og filtre. Med praktiske prosjekter og eksempler vil du utvikle ferdigheter som gjør deg i stand til å løse komplekse og kreative utfordringer, og ved kursets slutt vil du ha oppnådd en dyptgående forståelse og kompetanse i Photoshop. Dette kurset vil utruste deg med kunnskapen og ferdighetene som trengs for å utnytte Photoshop i full skala, enten for personlig bruk eller i en profesjonell sammenheng.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Åpne Kapittel 3: Dokument Kapittel 4: Image Kapittel 5: Layers Kapittel 6: Markere Kapittel 7: Beskjære Kapittel 8: Retusjere Kapittel 9: Verktøy Kapittel 10: Adjustments Kapittel 11: Masker Kapittel 12: Effekter Kapittel 13: Blend Modes Kapittel 14: Filter Kapittel 15: Prosjekter Kapittel 16: Eksportere Kapittel 17: Avslutning   Varighet: 8 timer og 59 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]