Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Porsgrunn

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

Innhold: Bygge opp gode regnearkoppsett med formler, funksjoner og diagrammer. Summere flere regneark. Låse celler. Absolutt celle referanse, parenteser, hvis formler, Pivottabell. Kursholder Marianne Nylund er utdannet systemasvarlig/IKT-rådgiver fra forsvaret,Hun er sertifisert Microsoft-instruktør og har holdtMicrosoft Office-kurs siden 1998. Kursleder er tydelig, pedagogisk og flink til å forklare. Hun engasjerer sine kursdeltakere og gjør det underholdende å delta på våre kurs.Hun er meget tålmodig og tilpasser undervisningen etter hver enkelt deltagers behov, slik at alle skal få et stort utbytte av kursene.   [-]

Bli kjent med Revu (Bruksområder, grensesnitt, menyer, verktøy, paneler og profiler) Grunnleggende PDF-håndtering med Revu Markeringsverktøy og måleverktøy Innføring i Tool Chest Innføring i Markeringslisten Innføring i Studio [-]

Bli en ekspert i online annonsering med Google Ads gjennom dette dyptgående kurset ledet av Espen Faugstad, gründer av Utdannet.no og en veteran med over 10 års erfaring i digital markedsføring. Dette kurset er skreddersydd for alle, fra de som aldri har brukt Google Ads før, til de som har erfaring men ønsker å heve sin kompetanse til ekspertnivå. Kurset starter med grunnleggende om hvordan du oppretter og konfigurerer en Google Ads-konto. Du vil lære å installere Google Ads-taggen og konverteringssporing, utføre målgruppe- og søkeordsanalyse, og forstå hvordan Google Ads-auksjonen fungerer. Kurset dekker også hvordan du oppretter og optimaliserer ulike typer annonser, inkludert tekst-, bilde-, video- og remarketingannonser. Med en praktisk tilnærming vil kurset guide deg gjennom prosessen med å sette opp effektive kampanjer, forstå auksjonssystemet, og bruke analyseverktøy for å forbedre dine resultater. Ved kursets slutt vil du ha tilegnet deg den kunnskapen du trenger for å mestre Google Ads og drive effektiv annonsering på vegne av deg selv eller dine klienter.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Målgruppe Kapittel 3: Søkeord Kapittel 4: Auksjon Kapittel 5: Tekstannonser Kapittel 6: Bildeannonser Kapittel 7: Videoannonser Kapittel 8: Remarketing Kapittel 9: Analyse Kapittel 10: Avslutning   Varighet: 5 timer og 12 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Vil du komme igang med Photoshop? På dette kurset lærer du å korrigere farger og kontraster i bilder for å oppnå en bedre kvalitet. Du lærer å retusjere bort uønskede elementer og fjerne rynker. Du lærer å sammenkopiere flere elementer ved hjelp av lag og masker og lagre bilder til ulike medier, med ulik oppløsning og ulike filformater. Når du har vært gjennom dette Photoshop-kurset kan du bearbeide din egen eller andres ide fra skisse til et ferdig bilde. Du kan lagre bildet til det mediet det skal brukes i med høy kvalitet. Dette lærer du: Fjerne bakgrunnen i bildene Fargekorrigering slik at du får spennende og fine bilder Retusjering Sette sammen flere bilder Bruk av masker Jobbe med tekst og form Lagre bilder til ulike medier, med ulik oppløsning og ulike filformater Optimalisering av bilder til web https://igm.no/photoshop-kurs/ [-]

Dykke ned i verden av råformat-bildebehandling med "Camera Raw: Komplett", ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Adobe Camera Raw, lansert i 2003, er et kraftig verktøy for import og forbedring av råformatbilder og er integrert i flere Adobe-programmer som Bridge, Photoshop, og Lightroom. Dette kurset er designet for å gi deg en grundig forståelse av Camera Raw, uavhengig av tidligere erfaring. Du vil lære hvordan du effektivt beskjærer bilder, justerer hvitbalanse, eksponering og fargemetning. Kurset dekker også hvordan du korrigerer bildeperspektiv og objektivfeil, og hvordan du anvender lokaljusteringer for å forbedre dine bilder. Espen vil guide deg gjennom de forskjellige aspektene av Camera Raw, fra grunnleggende til mer avanserte teknikker. Med praktiske prosjekter og eksempler vil du få praktisk erfaring som vil tillate deg å anvende din nye kunnskap til dine egne fotoprosjekter. Ved kursets slutt vil du ha en dyptgående forståelse av Camera Raw og være i stand til å bruke verktøyet for å forbedre dine bilder på en profesjonell måte.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Beskjære Kapittel 3: Basic Kapittel 4: Detail Kapittel 5: Lens corrections Kapittel 6: Resterende Kapittel 7: Spot removal Kapittel 8: Adjustment brush Kapittel 9: Filters Kapittel 10: Prosjekter Kapittel 11: Eksportere Kapittel 12: Avslutning   Varighet: 2 timer og 50 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

CCNA: Implementing and Administering Cisco Solutions [-]

The students will also explore how to design data security including data access, data policies and standards. They will also design Azure data solutions which includes the optimization, availability and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions. Agenda Module 1: Data Platform Architecture Considerations. -Core Principles of Creating Architectures-Design with Security in Mind-Performance and Scalability-Design for availability and recoverability-Design for efficiency and operations-Case Study Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures. -Lambda architectures from a Batch Mode Perspective-Design an Enterprise BI solution in Azure-Automate enterprise BI solutions in Azure-Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures. -Lambda architectures for a Real-Time Perspective-Lambda architectures for a Real-Time Perspective-Design a stream processing pipeline with Azure Databricks-Create an Azure IoT reference architecture Module 4: Data Platform Security Design Considerations. -Defense in Depth Security Approach-Network Level Protection-Identity Protection-Encryption Usage-Advanced Threat Protection Module 5: Designing for Resiliency and Scale. -Design Backup and Restore strategies-Optimize Network Performance-Design for Optimized Storage and Database Performance-Design for Optimized Storage and Database Performance-Incorporate Disaster Recovery into Architectures-Design Backup and Restore strategies Module 6: Design for Efficiency and Operations. -Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment-Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights-Use Automation to Reduce Effort and Error [-]

AZ-1001: Deploy and manage containers using Azure Kubernetes Service [-]

The course combines lecture with case studies to demonstrate basic architect design principles. Successful students have experience and knowledge in IT operations, including networking, virtualization, identity, security, business continuity, disaster recovery, data platforms, and governance. Students also have experience designing and architecting solutions. COURSE OBJECTIVES Skills gained Design a governance solution. Design a compute solution. Design an application architecture. COURSE CONTENT Module 1: Design compute and application solutions In this module you will learn about governance, compute, and application architectures. Lessons of Module 1 Design for governance Design for compute solutions Design for application architectures Lab : Case studies of Module 1 After completing this module, students will be able to: Design a governance solution. Design a compute solution. Design an application architecture. Module 2: Design storage solutions In this module, you will learn about non-relational storage, relational storage, and data integration solutions. Lessons of Module 2 Design a non-relational storage solution. Design a relational storage solution. Design a data integration solution. Lab : Case studies of Module 2 After completing this module, students will be able to: Design non-relational storage solutions. Design relational storage solutions. Design a data integration solution. Module 3: Design networking and access solutions In this module you will learn about authentication and authorization, identity and access for applications, and networking solutions. Lessons of Module 3 Design authentication and authorization solutions Design networking solutions Lab : Case studies of Module 3 After completing this module, students will be able to: Design authentication and authorization solutions. Design network solutions. Module 4: Design business continuity solutions Lessons of Module 4 Design for backup and disaster recovery Design monitoring solutions Design for migrations Lab : Case studies of Module 4 After completing this module, students will be able to: Design backup and disaster recovery. Design monitoring solutions. Design for migrations. [-]

Kurs beskrivelse Er det vanskelig å skjønne hvordan Access fungerer? Har du databaser med bare 1 tabell og ikke flere som de skal ha? Får du ikke orden på dine data? Må du skrive data inn i tabellen istedenfor gjennom et skjema? Er det vanskelig å få data ut fra databasen din? Blir databasen din lite brukervennlig? Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! Kurset passer for deg med liten erfaring og som ønsker å lære Access fra grunnen av. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. På kun 2 dager vil du mestre de vanligste arbeidsoppgavene i Access. Du lærer gode rutiner du trenger for å kunne arbeide raskt og effektivt. Du vil kunne lage og strukturere alt fra enkle til mer avanserte databaser og vil føle deg trygg på at det er du som kontrollerer Access og ikke omvendt! Du lærer også hvordan du skal få data ut fra databasen din gjennom spørringer og rapporter. I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Access erfaring som de gjerne deler med deg! Meld deg på Access-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Kursinnhold Grunnleggende begreper Introduksjon til databasedesign/datamodellering Planlegging av en ny databaseOrganisering av data i en database Opprette en database   Tabeller Tabellens utformingsvisningTabellens data arkvisning Spørringer/Queries UtvalgsspørringerHandlingsspørringer/ActionqueriesLag tabell-spørringSlettespørring-Føy til-spørringOppdateringsspørringParameterspørringer Skjemaer Opprette skjemaer med skjemaveivisereSkjemavisningUformingsvisning for skjemaerGjennomgang av designverktøyVerktøyboksenFargepalett, fonter, tekstplasseringBundne, ubundne og kalkulerte kontrollerPostkilde og feltliste for et skjemaEn-til-mange-skjema Rapporter Opprette rapporter med RapportveiviserenUtformingsvisning for en rapportGruppering og sortering i rapporter Etiketter Spesialtilpassede etikettmalerEtikettveiviseren   [-]

I dette kurset forutsettes at deltagerne er vante Excelbrukere, slik at de behersker grunnleggende teknikker og henger med i gjennomgangen av mer videregående funksjonalitet. Mange av temaene vil være de samme som i det grunnleggende kurset, men vil kunne bli gjennomgått i mer avanserte eksempler. Sjekk av grunnleggende ting i formelbygging og formelkopiering Modellbyggingsteknikker – gjennomgående summering og tabulering av data med funksjonen INDIREKTE Tall og tekst – identifikasjon og korreksjon av «tekst»-tall Importutfordringer – rydde og ordne importerte datasett Datalister – bearbeiding og forberedelse til analyse Pivottabell – hvorfor og hvordan Power Pivot – en introduksjon Sentrale funksjoner: HVIS, HVISFEIL, FINN.RAD, m. fl. Grafisk fremstilling av numeriske data Arbeide med tid (dager, klokkeslett, etc.) i Excel Betingede sammendrag med bl.a. SUMMER.HVIS.SETT, matriseformler, etc. Makroer – en introduksjon [-]

CCNA: Implementing and Administering Cisco Solutions [-]

Security Engineering on AWS [-]

Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as pods, containers, deployments, and services; as well as networks and application services. This course also covers deploying practical solutions including security and access management, resource management, and resource monitoring. Objectives This course teaches participants the following skills: Understand how software containers work Understand the architecture of Kubernetes Understand the architecture of Google Cloud Platform Understand how pod networking works in Kubernetes Engine Create and manage Kubernetes Engine clusters using the GCP Console and gcloud/kubectl commands Launch, roll back and expose jobs in Kubernetes Manage access control using Kubernetes RBAC and Google Cloud IAM Managing pod security policies and network policies Using Secrets and ConfigMaps to isolate security credentials and configuration artifacts Understand GCP choices for managed storage services Monitor applications running in Kubernetes Engine   Course Outline Module 1: Introduction to Google Cloud Platform Use the Google Cloud Platform Console Use Cloud Shell Define cloud computing Identify GCP’s compute services Understand regions and zones Understand the cloud resource hierarchy Administer your GCP resources Module 2: Containers and Kubernetes in GCP Create a container using Cloud Build Store a container in Container Registry Understand the relationship between Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE) Understand how to choose among GCP compute platforms Module 3: Kubernetes Architecture Understand the architecture of Kubernetes: pods, namespaces Understand the control-plane components of Kubernetes Create container images using Google Cloud Build Store container images in Google Container Registry Create a Kubernetes Engine cluster Module 4: Kubernetes Operations Work with the kubectl command Inspect the cluster and Pods View a Pod’s console output Sign in to a Pod interactivelty Module 5: Deployment, Jobs, and Scaling Create and use Deployments Create and run Jobs and CronJobs Scale clusters manually and automatically Configure Node and Pod affinity Get software into your cluster with Helm charts and Kubernetes Marketplace Module 6: GKE Networking Create Services to expose applications that are running within Pods Use load balancers to expose Services to external clients Create Ingress resources for HTTP(S) load balancing Leverage container-native load balancing to improve Pod load balancing Define Kubernetes network policies to allow and block traffic to pods Module 7: Persistent Data and Storage Use Secrets to isolate security credentials Use ConfigMaps to isolate configuration artifacts Push out and roll back updates to Secrets and ConfigMaps Configure Persistent Storage Volumes for Kubernetes Pods Use StatefulSets to ensure that claims on persistent storage volumes persist across restarts Module 8: Access Control and Security in Kubernetes and Kubernetes Engine Understand Kubernetes authentication and authorization Define Kubernetes RBAC roles and role bindings for accessing resources in namespaces Define Kubernetes RBAC cluster roles and cluster role bindings for accessing cluster-scoped resources Define Kubernetes pod security policies Understand the structure of GCP IAM Define IAM roles and policies for Kubernetes Engine cluster administration Module 9: Logging and Monitoring Use Stackdriver to monitor and manage availability and performance Locate and inspect Kubernetes logs Create probes for wellness checks on live applications Module 10: Using GCP Managed Storage Services from Kubernetes Applications Understand pros and cons for using a managed storage service versus self-managed containerized storage Enable applications running in GKE to access GCP storage services Understand use cases for Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore, and BigQuery from within a Kubernetes application [-]