Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Skjetten

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

Kursinstruktør Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer.   Kursinnhold Bruker du mye tid i Word på å få gjort enkle arbeidsoppgaver? Forskyver sidene seg når du skriver inn mer tekst? Deler ord seg på steder du ikke vil? Er det vanskelig å få plassert bilder og tegninger der du ønsker? Får du ikke sideskiftene der du ønsker? Blir ikke sidetallene dine slik du hadde tenkt deg?   Dette er vanlige problemstillinger mange sliter med og som blir borte etter endt kurs! På kun 2 dager vil du mestre de vanligste arbeidsoppgavene i Word. Du lærer gode rutiner og hurtigtastene du trenger for å kunne arbeide raskt og effektivt. Du vil kunne lage alt fra enkle til mer avanserte dokumenter, brev og rapporter og vil føle deg trygg på at det er du som kontrollerer Word og ikke omvendt! Du vil også få en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Word erfaring som de gjerne deler med deg! Kurset passer for deg med liten erfaring og som ønsker å lære Word fra grunnen av. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Meld deg på Word-kurs allerede i dag og sikre deg plass!   Bli kjent med Word OppstartÅpning Visninger Navigering Nye dokumenter Innskriving Lagring og lukking   Redigering Merking Sletting og erstatting Symboler og spesialtegn Angremuligheter Sammenslåing og deling av avsnitt Flytting og kopiering Søking og erstatting   Formatering Hva er formatering? Tegnformatering Avsnittsformatering Justering Innrykk Punktlister og nummererte lister Kopiering av format Stiler   Sideformatering Inndelinger Marger Papirretning og størrelse Topptekst og bunntekst Sidetall og dokumentinformasjon Forsider og tomme sider Hardt sideskift Dokumenttema   Språkverktøy Autokorrektur Byggeblokker  Stave- og grammatikkontroll Orddeling Dato og klokkeslett   Utskrift Utskriftsformat Forhåndsvisning Utskrift   Tabeller Utforming av tabeller Merking Innsetting og sletting Flytting og kopiering Tabellstiler Radhøyde og kolonnebredde Justering Kantlinjer og skyggelegging   Bilder og objekter Bruk av bilder Utklipp og bildefiler Tekstbryting og plassering   Fletting Utskriftsfletting Hoveddokument Datakilde Innsetting av flettefelt Fletting     [-]

Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform. Learning Objectives This course teaches participants the following skills: Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in the Google Cloud Platform Use Cloud SQL and Cloud Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform Employ BigQuery and Cloud Datalab to carry out interactive data analysis Train and use a neural network using TensorFlow Employ ML APIs Choose between different data processing products on the Google Cloud Platform Course Outline Module 1: Introducing Google Cloud Platform -Google Platform Fundamentals Overview-Google Cloud Platform Big Data Products Module 2: Compute and Storage Fundamentals -CPUs on demand (Compute Engine)-A global filesystem (Cloud Storage)-CloudShell-Lab: Set up an Ingest-Transform-Publish data processing pipeline Module 3: Data Analytics on the Cloud -Stepping-stones to the cloud-CloudSQL: your SQL database on the cloud-Lab: Importing data into CloudSQL and running queries-Spark on Dataproc-Lab: Machine Learning Recommendations with Spark on Dataproc Module 4: Scaling Data Analysis -Fast random access-Datalab-BigQuery-Lab: Build machine learning dataset Module 5: Machine Learning -Machine Learning with TensorFlow-Lab: Carry out ML with TensorFlow-Pre-built models for common needs-Lab: Employ ML APIs Module 6: Data Processing Architectures -Message-oriented architectures with Pub/Sub-Creating pipelines with Dataflow-Reference architecture for real-time and batch data processing Module 7: Summary -Why GCP?-Where to go from here-Additional Resources [-]

• Final Cut grensesnitt & funksjoner oversikt som: Fordeler av “magnetic timeline”, “connected clips & secondary storyline”, lyd og “roles”• Final Cut keyboard shortcuts• Import og organisasjon av videofiler i “library” med “keywords”• Klipp av en videoreportasje med innklippsbilder, intervju, voiceover og logo/ grafikk• Sync av ekstern lyd• Flerkameraklipping med “Multicam”• Fargekorrigering• Lydmiks og lydforbedring• Enkle “Film looks” effekter og justering av effekter• 2D og 3D tekst, legge på navn og tittel, enkel keyframeing & animasjon av logo og grafikk• Eksport Dag 2: Fordypning i FCPX og Motion 5 for å bygge et sett av animasjoner og grafikk for lynrask produksjon av et TV-program / YouTube video-serie • Avanserte video- og grafikk-komposisjoner med flere lag• Triks til å overkomme begrensningene i “magnetic timeline”• Anonymisering av ansikter og nummerskilt• Motion: Tilpassning av FCPX “Transitions” og “Titles” i Motion 5 for å skape egne design på en enkel måte• Motion 5: 2D animasjoner og tekst tracking• Motion 5: Enkle 3D animasjoner og kamera• Motion 5: Keyframes og Behaviors• Motion 5: Vi kombinerer alt vi lærer om Motion 5 og skaper grafiske elementer for et TV-program / YouTube video-serie som logo-intro-animasjon, lower-third, custom transitions/logo stinger.• Motion 5: Publisering til FCPX for lynrask produksjon i framtiden [-]

Oracle GoldenGate 19c: Fundamentals for Oracle [-]

Utforsk Adobe Bridge til fulle med kurset "Bridge: Komplett" ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Adobe Bridge er et kraftig verktøy for å importere, organisere og vise digitale bilder, og er en viktig del av Creative Cloud-pakken. Dette kurset er designet for alle som ønsker å lære Adobe Bridge fra grunnen av, og ingen forkunnskaper er nødvendig. Du vil lære hvordan du effektivt importerer og organiserer bilder, rangerer og presenterer dem. Kurset vil gi deg en dyp forståelse av hvordan forskjellige paneler i Bridge, som Content-panelet, Filter-panelet, Collections-panelet, og Metadata-panelet, fungerer i praksis. Gjennom kurset vil du få praktisk erfaring med å bruke Bridge for å forbedre din arbeidsflyt og bildehåndtering. Ved slutten av kurset vil du ha oppnådd en omfattende forståelse av Adobe Bridge, noe som gjør deg i stand til å bruke programmet effektivt, enten du jobber alene eller sammen med andre Adobe-programmer som Photoshop.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Grunnleggende Kapittel 3: Viderekommen Kapittel 4: Avslutning   Varighet: 1 time   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

AutoCAD 3D introduksjonskurs: Deltagerne skal kunne skille mellom ulike modelltyper, og kjenne til grunnprinsipper for 3D-modellering og bruk av koordinatsystem, samt beherske bruk av betraktningsvinkler og skjermnavigering. Koordinatsystemer Angivelse av punkter i rommet Solid modellering Surface modellering Mesh modellering Sette opp Layout i paperspace, projeksjoner og snitt Lagstruktur og lagdefinisjon, farger, linjetyper, målsetting Lyssetting, naturlig sollys og lokale lyskilder Knytte materialer til objekt eller til lag Renderfunksjoner Animasjon og video [-]

AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies [-]

Kurset er for deg som allerede kan bruke Microsoft Word, men som vil jobbe mer hensiktsmessig med tekstbehandling. På kurset vil vi vise deg hvordan du kan jobbe smart og effektivt når du lager dokumenter, slik at du sparer tid i din arbeidshverdag og samtidig ender opp med mer elegante og flotte dokumenter og rapporter. Mål for kursetEtter endt kurs skal du kunne bruke verktøyet på en smart og effektiv måte. ForkunnskaperNoe kjennskap til Word. MålgruppeDette kurset er for deg som vet litt om Word og som ønsker å lære effektiv bruk av verktøyet. UndervisningsformKlasseromsundervisning med maks 12 deltakere. Deltakere må ha med egen datamaskin med relevant programvare. Pris Klasseromsundervisning 6 timer: 3900 kroner inkludert lunsj.  Ansatte ved UiS har egne betalingsbetingelser.   Varighet1 dag fra 09:00 til 15:00 Emner Merketeknikker Navigering og snarveier Disposisjonsvisning Tekst eller tegnformatering Avsnittsformatering Side og inndelingsformatering Stiler – bruke, endre og definere Temaer Innholdsfortegnelse Kryssreferanser, noter Bilde SmartArt Forside Diagram – integrasjon med Excel Hurtigdeler Språkverktøy Topp og bunntekster i inndelinger Åpne et eldre dokument i Word Oppdatere/oppgradere et dokument Hva er .docx? Fletting i Word til word, epost, printer Sette utskriftsopsjoner Skrive ut utvalg og inndelinger [-]

Kursinstruktør Terje Berg-Hansen Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte teknologier leder han også Oslo Hadoop User Group, og er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Big Data Science.    Kursinnhold XML er en moden standard for å utveksle informasjon mellom applikasjoner. Med XML og relaterte standarder som XSL(T) og XQuery er det mulig å utvikle distribuerte nettbaserte tjenester for utveksling av data i et standardisert format.    Målsetting Deltakerne vil etter kurset ha en grunnleggende forståelse av og kjennskap til hvorfor og hvordan XML kan anvendes for å oppnå en bedre utveksling og deling av strukturert og ustrukturert informasjon.   Forkunnskaper Grunnleggende kunnskaper om internett, HTML og CSS er en fordel, men ikke nødvendig for å ta dette kurset.   Kursinnhold Introduksjon Introduksjon til XML og XML-relaterte teknologier, som XPath, XQuery og XSL XML-verktøy Editorer og verktøy for validering, søk og endring av XML Grunnleggende XML XML struktur og syntaks. Gjennomgang av målene for XML. Lage og utforme XML dokumenter Navnerom (namespaces) Oppretting og bruk av navnerom for å skille elementer og funksjoner med samme navn. Validering av  XML Gjennomgang av teknologier som Document Type Definitions (DTD's) og XML Schemas for å kontrollere og styre struktur og data i XML filer Presentasjon av XML Bruk av html og CSS til å presentere XML data Søking i XML Søk i XML-dokumenter med XPath . Introduksjon til XSL(T) Kort om XSL og XSL Transformations. Bruk av XSLT til å formatere, sortere, filtrere og konvertere XML Data   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læremidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvelsesoppgaver til hovedtemaene som gjennomgås.   [-]

COURSE OVERVIEW  Through a combination of lecture and hands-on labs, you will learn how to install, operate, configure, and verify a basic IPv4 and IPv6 network. The course covers configuring network components such as switches, routers, and Wireless LAN Controllers; managing network devices; and identifying basic security threats. Network programmability, automation, and software-defined networking are also covered at a foundational level.   This course helps you prepare to take the 200-301 Cisco Certified Network Associate (CCNA) exam.   Please note that this course is a combination of Instructor-Led and Self-Paced Study - 5 days in the classroom and approx 3 days of self study. The self-study content will be provided as part of the digital courseware that you recieve at the beginning of the course and should be part of your preparation for the exam. Lab access is provided for both the class and the self- study sections, lab access is valid for 60 hours or 90 days whichever is the shorter, so please ensure you exit the lab exercises when not in use. TARGET AUDIENCE Anyone looking to start a career in networking or wishing to achieve the Cisco CCNA Certification. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Identify the components of a computer network and describe their basic characteristics Understand the model of host-to-host communication Describe the features and functions of the Cisco IOS Software Describe LANs and the role of switches within LANs Describe Ethernet as the network access layer of TCP/IP and describe the operation of switches Install a switch and perform the initial configuration Describe the TCP/IP internet Layer, IPv4, its addressing scheme, and subnetting Describe the TCP/IP Transport layer and Application layer Explore functions of routing Implement basic configuration on a Cisco router Explain host-to-host communications across switches and routers Identify and resolve common switched network issues and common problems associated with IPv4 addressing Describe IPv6 main features, addresses and configure and verify basic IPv6 connectivity Describe the operation, benefits, and limitations of static routing Describe, implement and verify VLANs and trunks Describe the application and configuration of inter-VLAN routing Explain the basics of dynamic routing protocols and describe components and terms of OSPF Explain how STP and RSTP work Configure link aggregation using EtherChannel Describe the purpose of Layer 3 redundancy protocols Describe basic WAN and VPN concepts Describe the operation of ACLs and their applications in the network Configure internet access using DHCP clients and explain and configure NAT on Cisco routers Describe the basic QoS concepts Describe the concepts of wireless networks, which types of wireless networks can be built and how to use WLC Describe network and device architectures and introduce virtualization Introduce the concept of network programmability and SDN and describe the smart network management solutions like Cisco DNA Center, SD-Access and SD-WAN Configure basic IOS system monitoring tools Describe the management of Cisco devices Describe the current security threat landscape Describe threat defense technologies Implement a basic security configuration of the device management plane Implement basic steps to harden network devices COURSE CONTENT Exploring the Functions of Networking Introducing the Host-To-Host Communications Model Operating Cisco IOS Software Introducing LANs Exploring the TCP/IP Link Layer Starting a Switch Introducing the TCP/IP Internet Layer, IPv4 Addressing, and Subnets Explaining the TCP/IP Transport Layer and Application Layer Exploring the Functions of Routing Configuring a Cisco Router Exploring the Packet Delivery Process Troubleshooting a Simple Network Introducing Basic IPv6 Configuring Static Routing Implementing VLANs and Trunks Routing Between VLANs Introducing OSPF Building Redundant Switched Topologies (Self-Study) Improving Redundant Switched Topologies with EtherChannel Exploring Layer 3 Redundancy (Self-Study) Introducing WAN Technologies (Self-Study) Explaining Basics of ACL Enabling Internet Connectivity Introducing QoS (Self-Study) Explaining Wireless Fundamentals (Self-Study) Introducing Architectures and Virtualization (Self-Study) Explaining the Evolution of Intelligent Networks Introducing System Monitoring Managing Cisco Devices Examining the Security Threat Landscape (Self-Study) Implementing Threat Defense Technologies (Self-Study) Securing Administrative Access Implementing Device Hardening Labs: Get Started with Cisco CLI Observe How a Switch Operates Perform Basic Switch Configuration Inspect TCP/IP Applications Configure an Interface on a Cisco Router Configure and Verify Layer 2 Discovery Protocols Configure Default Gateway Explore Packet Forwarding Troubleshoot Switch Media and Port Issues Troubleshoot Port Duplex Issues Configure Basic IPv6 Connectivity Configure and Verify IPv4 Static Routes Configure IPv6 Static Routes Configure VLAN and Trunk Configure a Router on a Stick Configure and Verify Single-Area OSPF Configure and Verify EtherChannel Configure and Verify IPv4 ACLs Configure a Provider-Assigned IPv4 Address Configure Static NAT Configure Dynamic NAT and PAT Log into the WLC Monitor the WLC Configure a Dynamic (VLAN) Interface Configure a DHCP Scope Configure a WLAN Define a RADIUS Server Explore Management Options Explore the Cisco DNA Center Configure and Verify NTP Create the Cisco IOS Image Backup Upgrade Cisco IOS Image Configure WLAN Using WPA2 PSK Using the GUI Secure Console and Remote Access Enable and Limit Remote Access Connectivity Secure Device Administrative Access Configure and Verify Port Security Implement Device Hardening TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams:  200-301 -  Cisco Certified Network Associate Exam (CCNA) [-]

Excelfunksjoner - elæringskurs [-]

Jira Project Administration (Cloud) [-]

Bli en ekspert i online annonsering med Google Ads gjennom dette dyptgående kurset ledet av Espen Faugstad, gründer av Utdannet.no og en veteran med over 10 års erfaring i digital markedsføring. Dette kurset er skreddersydd for alle, fra de som aldri har brukt Google Ads før, til de som har erfaring men ønsker å heve sin kompetanse til ekspertnivå. Kurset starter med grunnleggende om hvordan du oppretter og konfigurerer en Google Ads-konto. Du vil lære å installere Google Ads-taggen og konverteringssporing, utføre målgruppe- og søkeordsanalyse, og forstå hvordan Google Ads-auksjonen fungerer. Kurset dekker også hvordan du oppretter og optimaliserer ulike typer annonser, inkludert tekst-, bilde-, video- og remarketingannonser. Med en praktisk tilnærming vil kurset guide deg gjennom prosessen med å sette opp effektive kampanjer, forstå auksjonssystemet, og bruke analyseverktøy for å forbedre dine resultater. Ved kursets slutt vil du ha tilegnet deg den kunnskapen du trenger for å mestre Google Ads og drive effektiv annonsering på vegne av deg selv eller dine klienter.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Målgruppe Kapittel 3: Søkeord Kapittel 4: Auksjon Kapittel 5: Tekstannonser Kapittel 6: Bildeannonser Kapittel 7: Videoannonser Kapittel 8: Remarketing Kapittel 9: Analyse Kapittel 10: Avslutning   Varighet: 5 timer og 12 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

TARGET AUDIENCE Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C#, Python, or JavaScript and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure. COURSE OBJECTIVES After completing this course you should be able to: Describe considerations for creating AI-enabled applications Identify Azure services for AI application development Provision and consume cognitive services in Azure Manage cognitive services security Monitor cognitive services Use a cognitive services container Use the Text Analytics cognitive service to analyze text Use the Translator cognitive service to translate text Use the Speech cognitive service to recognize and synthesize speech Use the Speech cognitive service to translate speech Create a Language Understanding app Create a client application for Language Understanding Integrate Language Understanding and Speech Use QnA Maker to create a knowledge base Use a QnA knowledge base in an app or bot Use the Bot Framework SDK to create a bot Use the Bot Framework Composer to create a bot Use the Computer Vision service to analyze images Use Video Indexer to analyze videos Use the Custom Vision service to implement image classification Use the Custom Vision service to implement object detection Detect faces with the Computer Vision service Detect, analyze, and recognize faces with the Face service Use the Computer Vision service to read text in images and documents Use the Form Recognizer service to extract data from digital forms Create an intelligent search solution with Azure Cognitive Search Implement a custom skill in an Azure Cognitive Search enrichment pipeline Use Azure Cognitive Search to create a knowledge store   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI on Azure Artificial Intelligence (AI) is increasingly at the core of modern apps and services. In this module, you'll learn about some common AI capabilities that you can leverage in your apps, and how those capabilities are implemented in Microsoft Azure. You'll also learn about some considerations for designing and implementing AI solutions responsibly. Introduction to Artificial Intelligence Artificial Intelligence in Azure Module 2: Developing AI Apps with Cognitive Services Cognitive Services are the core building blocks for integrating AI capabilities into your apps. In this module, you'll learn how to provision, secure, monitor, and deploy cognitive services. Getting Started with Cognitive Services Using Cognitive Services for Enterprise Applications Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Get Started with Cognitive Services Lab: Monitor Cognitive Services Lab: Use a Cognitive Services Container Module 3: Getting Started with Natural Language Processing  Natural Language processing (NLP) is a branch of artificial intelligence that deals with extracting insights from written or spoken language. In this module, you'll learn how to use cognitive services to analyze and translate text. Analyzing Text Translating Text Lab: Analyze Text Lab: Translate Text Module 4: Building Speech-Enabled Applications Many modern apps and services accept spoken input and can respond by synthesizing text. In this module, you'll continue your exploration of natural language processing capabilities by learning how to build speech-enabled applications. Speech Recognition and Synthesis Speech Translation Lab: Recognize and Synthesize Speech Lab: Translate Speech Module 5: Creating Language Understanding Solutions To build an application that can intelligently understand and respond to natural language input, you must define and train a model for language understanding. In this module, you'll learn how to use the Language Understanding service to create an app that can identify user intent from natural language input. Creating a Language Understanding App Publishing and Using a Language Understanding App Using Language Understanding with Speech Lab: Create a Language Understanding App Lab: Create a Language Understanding Client Application Use the Speech and Language Understanding Services Module 6: Building a QnA Solution One of the most common kinds of interaction between users and AI software agents is for users to submit questions in natural language, and for the AI agent to respond intelligently with an appropriate answer. In this module, you'll explore how the QnA Maker service enables the development of this kind of solution. Creating a QnA Knowledge Base Publishing and Using a QnA Knowledge Base Lab: Create a QnA Solution Module 7: Conversational AI and the Azure Bot Service Bots are the basis for an increasingly common kind of AI application in which users engage in conversations with AI agents, often as they would with a human agent. In this module, you'll explore the Microsoft Bot Framework and the Azure Bot Service, which together provide a platform for creating and delivering conversational experiences. Bot Basics Implementing a Conversational Bot Lab: Create a Bot with the Bot Framework SDK Lab: Create a Bot with a Bot Freamwork Composer Module 8: Getting Started with Computer Vision Computer vision is an area of artificial intelligence in which software applications interpret visual input from images or video. In this module, you'll start your exploration of computer vision by learning how to use cognitive services to analyze images and video. Analyzing Images Analyzing Videos Lab: Analyse Images with Computer Vision Lab: Analyze Images with Video Indexer Module 9: Developing Custom Vision Solutions While there are many scenarios where pre-defined general computer vision capabilities can be useful, sometimes you need to train a custom model with your own visual data. In this module, you'll explore the Custom Vision service, and how to use it to create custom image classification and object detection models. Image Classification Object Detection Lab: Classify Images with Custom Vision Lab: Detect Objects in Images with Custom Vision Module 10: Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces Facial detection, analysis, and recognition are common computer vision scenarios. In this module, you'll explore the user of cognitive services to identify human faces. Detecting Faces with the Computer Vision Service Using the Face Service Lab:Destect, Analyze and Recognize Faces Module 11: Reading Text in Images and Documents Optical character recognition (OCR) is another common computer vision scenario, in which software extracts text from images or documents. In this module, you'll explore cognitive services that can be used to detect and read text in images, documents, and forms. Reading text with the Computer Vision Service Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service Lab: Read Text in IMages Lab: Extract Data from Forms Module 12: Creating a Knowledge Mining Solution Ultimately, many AI scenarios involve intelligently searching for information based on user queries. AI-powered knowledge mining is an increasingly important way to build intelligent search solutions that use AI to extract insights from large repositories of digital data and enable users to find and analyze those insights. Implementing an Intelligent Search Solution Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline Creating a Knowledge Store Lab: Create and Azure Cognitive Search Solution Create a Custom Skill for Azure Cognitive Search Create a Knowledge Store with Azure Cognitive Search   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Part of the requirements for the Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate Certification.   HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]