Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Stenungsund

  Webinaret passer for deg som vil lære å ta dine notater digitalt i Microsoft OneNote. Har du oversikten over notater etter at møter er over? Føler du at de papirbaserte notatene over tid blir uoversiktlige og lite tilgjengelige. Du kan lære å jobbe raskere, smartere og bedre ved å ta i bruk OneNote for å digitalisere dine notater. I dine digitale notater i OneNote kan du inkludere tekst, bilder, lenker til filer og websider, lyd og film - og notater gjøres enkelt enten på din smarttelefon, ditt nettbrett eller din PC; alt etter hva du har tilgjengelig. Systemet vil synkronisere notatene på tvers av dine enheter. OneNote er en del av Microsoft 365 og er tilgjengelig gratis for alle. Agenda: Lær å opprette notatblokker. Du kan ha så mange notatblokker du vil, og disse organiseres i inndelinger og sider. Søk og navigering mellom dine notater. Flytting og kopiering av notater mellom inndelinger og notatblokker. Synkronisering av notatblokker mellom dine enheter (PC, mobil, nettbrett). Deling og samarbeid med andre. OneNote kan også bygges inn i Microsoft Teams. Innsetting av lenker, lydnotater, nettvideo og filer i dine notater. Benytte OneNote til møtenotater og koble til notatene når du sender en møteinnkalling i Outlook. OneNote og koblinger mot andre programmer i Microsoft 365. NB: Sørg for å ha den siste OneNote appen installert på din PC (Microsoft har lansert flere versjoner av OneNote). Vi skal benytte OneNote for Windows 10 appen på kurset. Appen kan du laste ned her.  Mål med webinaret: Etter endt webinar skal du kunne jobbe mer smart og effektivt i Excel. Forkunnskap: Det er en fordel at du kjenner til Microsoft 365. Målgruppe: Dette webinaret er for deg som ønsker å ta digitale notater på din PC, din smarttelefon eller nettbrett ved hjelp av Microsoft OneNote. Undervisningsform: Dette er et webinar som du følger via din PC eller nettbrett. Vi vil sende deg påloggingsinformasjon etter at du har meldt deg på kurset. Pris: 1200 kroner (Ansatte og studenter ved UiS har egne betingelser). Varighet: 3 timer [-]

Det er utrolig hva du kan få til i Excel modeller ved å legge til enkel automatisering med Excel macro. Bli inspirert til å utforske de uendelige mulighetene Excel makroer gir! Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Generelt om bruk av makro i Excel Åpne arbeidsbok med makro Kategori Utvikler og makroinnstillinger Innspiling av makro Innsetting av knapp i regnearket Enkelt redigering av kode Bruk av navngiving Bruk av If setning Bruk av MsgBox Lagre arbeidsbok med makro [-]

OneNote er et program fra Microsoft som gir deg mulighet til å digitalisere dine notater. Programmet egner seg særlig for deg som har behov for å skrive møtenotater, foredragsnotater og arbeidsnotater. OneNote vil synkronisere dine notater på tvers av dine enheter, og kan benyttes på din PC, din smarttelefon eller nettbrett. Du kan bygge inn tekst og filer fra Outlook, Word, Excel og PowerPoint, samt film- og lydfiler. Har du oversikten over notater etter at møter er over? Føler du at de papirbaserte notatene over tid blir uoversiktlige og lite tilgjengelige. Du kan jobbe raskere, smartere og bedre ved å ta i bruk OneNote. I dine digitale notater i OneNote kan du inkludere tekst, bilder, lenker til filer og websider, lyd og film. Du kan ta notater fra din smarttelefon, ditt nettbrett eller din PC; alt etter hva du har tilgjengelig. Systemet vil synkronisere notatene på tvers av dine enheter. OneNote er en del av Microsoft Office og er tilgjengelig gratis for alle.  Kurset kan spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler. 6 gode grunner til å delta Du vil se hvor enkelt det er å ta raske notater Lær hvordan du finner igjen notater raskt og effektivt Du vil kunne koble notater til oppgaver i Outlook Lær å holde møtenotater koblet til avtaler og møter i Outlook Få en innføring i hvordan flere kan jobbe samtidig med notater Lær hvordan OneNote kobler lyd/videoopptak med notater Synkroniser dine notater mellom dine enheter (PC, mobil, nettbrett) Forkunnskap: Erfaring i bruk av Microsoft Office. Varighet:3 timer Pris:3200 kroner Ansatte ved UiS har egne betalingsbetingelser. [-]

UTDANNINGSMÅLDu vil lære grunnleggende teknikk for bruk av programmet, og skal kunne bruke programmet til å lage 3D-modeller av terreng, veier, VA. Hente ut informasjon fra modellen og kunne produsere 2D-arbeidstegninger basert på 3D-modellen. KURSINNHOLD: Norsk kursdokumentasjon Introduksjon av Civil 3D Brukergrensesnitt Behandling av visninger Etabler og arbeide med en terrengmodell Masseberegning Punktgrupper Planering av områder med tilhørende skråningsutslag Grunnleggende vegprosjektering, konstruksjon av senterlinje, lengdeprofil, tverrprofil og vegmodell med skjæring og fylling mot terreng Bearbeide terreng ved hjelp av data fra vegmodellen Grunnleggende bruk av VA funksjonaliteten med opptegning i plan og profil, og presentasjon av data Landmåling; import av feltbokfiler fra målestasjon, og produksjon av punktgrupper og terrengmodeller av dataene Tekst/Tittelfelt Detaljering Utskrift [-]

Etter 3 dager med kurs vil du bli løftet opp på et helt nytt nivå. Du vil kunne kvalitetssikre ditt arbeid og bruke mindre tid på å løse dine arbeidsoppgaver. Du vil garantert merke stor forskjell når du er tilbake på jobb! Kurset passer for deg som har basisferdighetene på plass men som ønsker å lære mer. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Endre innstillingene i Excel for å få brukergrensesnittet du ønsker Kvalitetssikre regnearkene dine og unngå feil input gjennom validering Beskytt regneark mot å bli ødelagt ved feil bruk og feil lagring Betinget formatering gjør det enkelt å følge med sentrale verdier i regnearket. Bruk flere arbeidsbøker samtidig og utvid mulighetene dine Sortering og filtrering gjør arbeidet med lister og tabeller enkelt og effektivt. Bruk av funksjoner for å dra ut ønsket data fra en celle eller område Pivottabeller og pivotdiagram kan brukes for å trekke ut og vise data på en oversiktlig måte. Verktøy for analyse av data gjør deg i stand til å løse avanserte hva skjer hvis-spørsmål. Legg inn knapper/kontroller for å gjøre det enda lettere å bruke regnearkene dine Deling av arbeidsbøker gjør det lett å samarbeide med andre kollegaer. Innspilling av makroer sikrer konsekvent og korrekt databehandling Lag makroer ved å skrive programkoden selv (VBA) I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag. Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Excel erfaring som de gjerne deler med deg! «Fikk veldig mye ny kunnskap på relativt kort tid. Har blitt mye mer bevisst på hva Excel kan brukes til og det er mye mer enn jeg først trodde. Veldig god kursleder» Maria Amundsen, Jernbaneverkets Fellestjenester Kursinnhold Slik kan du kvalitetssikre regnearkmodellene dine - Effektiv og nyttig validering sikrer mot feil input- Beskytt regneark og bok mot å bli ødelagt ved feil bruk Lær deg å bygge gode og effektive formler med - Riktig bruk av cellereferanser- Navning av celler- Nyttige tekstformler- Smarte, innebyggede funksjoner- Å lage egne funksjoner for mer kompliserte formler som du ofte anvender Lær deg de smarte triksene du trenger til å arbeide med flere ark - Enkel kopiering av ark- Formler som summerer data fra flere ark- Hvordan du kan spare tid ved å arbeide på flere ark samtidig Slik bruker du flere Excel-bøker samtidig og utvider mulighetene dine - Riktig bruk av cellereferanser til annen bok, lær om fallgrubene og hvordan du unngår dem- Lær hvordan du setter opp og bruker hyperkoblinger til å hoppe mellom deler av prosjektet ditt- Lær om hvordan du lager dynamiske koblinger mellom Excel og andre programmer Smart bruk av Excel-maler gjør deg mer effektiv - Lær å lage, bruke og endre maler Når du vil koble Excel til bedriftens database-system - Forstå grunnprinsippene for en database- Lær hvordan du automatisk trekker data ut fra databasen og får dem skrevet inn i regnearket Slik analyserer du store datamengder på en effektiv og enkel måte - Lær deg riktig og god bruk av verktøyet Pivot- Lag sammendrag av dataene dine akkurat slik du ønsker- Lag pivot-tabeller basert direkte på bedriftens database Lær deg de nyttige og gode verktøyene for behandling av lister i Excel - Bruk av det nye, flotte verktøyet ’Tabell’- Forskjellige måter å sortere lister på- Hvordan du bruker filter for å plukke ut poster fra en liste- Hvordan du kan sette inn mellomsummer i listene dine Slik kan du forbedre brukervennligheten av regnearkene dine - Sett opp smarte kontroller som gjør det lettere for ukyndige brukere å anvende regneark-applikasjonene din- Lær deg å bruke validering til innskriving av lange tekster i celler Ta det store skrittet: lær deg effektiv og riktig makroprogrammering - Bruk av makroer kan gjøre dine Excel-applikasjoner raskere, enklere å bruke og sikrere- Makroinnspilleren hjelper deg til å lage flotte, nyttige og effektive makroer uten at du trenger å kunne programmering- Gå videre: lær deg også å forstå hemmeligheten ved programmering slik at du kan skrive programkoden selv. [-]

Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to use GCP services and pre-trained machine learning APIs to build secure, scalable, and intelligent cloud-native applications. Objectives This course teaches participants the following skills: Use best practices for application development Choose the appropriate data storage option for application data Implement federated identity management Develop loosely coupled application components or microservices Integrate application components and data sources Debug, trace, and monitor applications Perform repeatable deployments with containers and deployment services Choose the appropriate application runtime environment; use Google Container Engine as a runtime environment and later switch to a no-ops solution with Google App Engine Flex All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Best Practices for Application Development -Code and environment management-Design and development of secure, scalable, reliable, loosely coupled application components and microservices-Continuous integration and delivery-Re-architecting applications for the cloud Module 2: Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK -How to set up and use Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK-Lab: Set up Google Client Libraries, Google Cloud SDK, and Firebase SDK on a Linux instance and set up application credentials Module 3: Overview of Data Storage Options -Overview of options to store application data-Use cases for Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL, and Cloud Spanner Module 4: Best Practices for Using Cloud Datastore -Best practices related to the following:-Queries-Built-in and composite indexes-Inserting and deleting data (batch operations)-Transactions-Error handling-Bulk-loading data into Cloud Datastore by using Google Cloud Dataflow-Lab: Store application data in Cloud Datastore Module 5: Performing Operations on Buckets and Objects -Operations that can be performed on buckets and objects-Consistency model-Error handling Module 6: Best Practices for Using Cloud Storage -Naming buckets for static websites and other uses-Naming objects (from an access distribution perspective)-Performance considerations-Setting up and debugging a CORS configuration on a bucket-Lab: Store files in Cloud Storage Module 7: Handling Authentication and Authorization -Cloud Identity and Access Management (IAM) roles and service accounts-User authentication by using Firebase Authentication-User authentication and authorization by using Cloud Identity-Aware Proxy-Lab: Authenticate users by using Firebase Authentication Module 8: Using Google Cloud Pub/Sub to Integrate Components of Your Application -Topics, publishers, and subscribers-Pull and push subscriptions-Use cases for Cloud Pub/Sub-Lab: Develop a backend service to process messages in a message queue Module 9: Adding Intelligence to Your Application -Overview of pre-trained machine learning APIs such as Cloud Vision API and Cloud Natural Language Processing API Module 10: Using Cloud Functions for Event-Driven Processing -Key concepts such as triggers, background functions, HTTP functions-Use cases-Developing and deploying functions-Logging, error reporting, and monitoring Module 11: Managing APIs with Google Cloud Endpoints -Open API deployment configuration-Lab: Deploy an API for your application Module 12: Deploying an Application by Using Google Cloud Build, Google Cloud Container Registry, and Google Cloud Deployment Manager -Creating and storing container images-Repeatable deployments with deployment configuration and templates-Lab: Use Deployment Manager to deploy a web application into Google App Engine flexible environment test and production environments Module 13: Execution Environments for Your Application -Considerations for choosing an execution environment for your application or service:-Google Compute Engine-Kubernetes Engine-App Engine flexible environment-Cloud Functions-Cloud Dataflow-Lab: Deploying your application on App Engine flexible environment Module 14: Debugging, Monitoring, and Tuning Performance by Using Google Stackdriver -Stackdriver Debugger-Stackdriver Error Reporting-Lab: Debugging an application error by using Stackdriver Debugger and Error Reporting-Stackdriver Logging-Key concepts related to Stackdriver Trace and Stackdriver Monitoring.-Lab: Use Stackdriver Monitoring and Stackdriver Trace to trace a request across services, observe, and optimize performance [-]

Bruker du Excel og ønsker å ta et steg videre? Forståelsen av referanser og større kjennskap til funksjoner gir deg mulighet til å utnytte mer av potensialet til Excel. Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Relative, absolutte og blandende cellereferanser Hvorfor og hvordan skal man låse cellereferanser ($)?   Generelt om bruk av funksjoner Hvordan finner du funksjoner du trenger Syntaks for funksjoner   Eksempler på noen enkle funksjoner: Idag(), Nå(), Antalla(), mm.   Gjennomgang av HVIS funksjonen og nøstet HVIS [-]

MS Project: Planlegging og oppfølging av prosjekter [-]

Objectives This course teaches participants the following skills: Design and build data processing systems on Google Cloud Platform Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery Train, evaluate, and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc Enable instant insights from streaming data   All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Data Engineering -Explore the role of a data engineer-Analyze data engineering challenges-Intro to BigQuery-Data Lakes and Data Warehouses-Demo: Federated Queries with BigQuery-Transactional Databases vs Data Warehouses-Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API-Partner effectively with other data teams-Manage data access and governance-Build production-ready pipelines-Review GCP customer case study-Lab: Analyzing Data with BigQuery Module 2: Building a Data Lake -Introduction to Data Lakes-Data Storage and ETL options on GCP-Building a Data Lake using Cloud Storage-Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions-Securing Cloud Storage-Storing All Sorts of Data Types-Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery-Cloud SQL as a relational Data Lake-Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL Module 3: Building a Data Warehouse -The modern data warehouse-Intro to BigQuery-Demo: Query TB+ of data in seconds-Getting Started-Loading Data-Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery-Lab: Loading Data into BigQuery-Exploring Schemas-Demo: Exploring BigQuery Public Datasets with SQL using INFORMATION_SCHEMA-Schema Design-Nested and Repeated Fields-Demo: Nested and repeated fields in BigQuery-Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery-Optimizing with Partitioning and Clustering-Demo: Partitioned and Clustered Tables in BigQuery-Preview: Transforming Batch and Streaming Data Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines -EL, ELT, ETL-Quality considerations-How to carry out operations in BigQuery-Demo: ELT to improve data quality in BigQuery-Shortcomings-ETL to solve data quality issues Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc -The Hadoop ecosystem-Running Hadoop on Cloud Dataproc-GCS instead of HDFS-Optimizing Dataproc-Lab: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow -Cloud Dataflow-Why customers value Dataflow-Dataflow Pipelines-Lab: A Simple Dataflow Pipeline (Python/Java)-Lab: MapReduce in Dataflow (Python/Java)-Lab: Side Inputs (Python/Java)-Dataflow Templates-Dataflow SQL Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer -Building Batch Data Pipelines visually with Cloud Data Fusion-Components-UI Overview-Building a Pipeline-Exploring Data using Wrangler-Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion-Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer-Apache Airflow Environment-DAGs and Operators-Workflow Scheduling-Optional Long Demo: Event-triggered Loading of data with Cloud Composer, Cloud Functions, -Cloud Storage, and BigQuery-Monitoring and Logging-Lab: An Introduction to Cloud Composer Module 8: Introduction to Processing Streaming Data Processing Streaming Data Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub -Cloud Pub/Sub-Lab: Publish Streaming Data into Pub/Sub Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features -Cloud Dataflow Streaming Features-Lab: Streaming Data Pipelines Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features -BigQuery Streaming Features-Lab: Streaming Analytics and Dashboards-Cloud Bigtable-Lab: Streaming Data Pipelines into Bigtable Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance -Analytic Window Functions-Using With Clauses-GIS Functions-Demo: Mapping Fastest Growing Zip Codes with BigQuery GeoViz-Performance Considerations-Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance-Optional Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery Module 13: Introduction to Analytics and AI -What is AI?-From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions-Options for ML models on GCP Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data -Unstructured Data is Hard-ML APIs for Enriching Data-Lab: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks -What’s a Notebook-BigQuery Magic and Ties to Pandas-Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow -Ways to do ML on GCP-Kubeflow-AI Hub-Lab: Running AI models on Kubeflow Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML -BigQuery ML for Quick Model Building-Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares-Supported Models-Lab Option 1: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML-Lab Option 2: Movie Recommendations in BigQuery ML Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML -Why Auto ML?-Auto ML Vision-Auto ML NLP-Auto ML Tables [-]

Kurset er for deg som allerede kan bruke Microsoft Word, men som vil jobbe mer hensiktsmessig med tekstbehandling. På kurset vil vi vise deg hvordan du kan jobbe smart og effektivt når du lager dokumenter, slik at du sparer tid i din arbeidshverdag og samtidig ender opp med mer elegante og flotte dokumenter og rapporter. Mål for kursetEtter endt kurs skal du kunne bruke verktøyet på en smart og effektiv måte. ForkunnskaperNoe kjennskap til Word. MålgruppeDette kurset er for deg som vet litt om Word og som ønsker å lære effektiv bruk av verktøyet. UndervisningsformKlasseromsundervisning med maks 12 deltakere.En maskin utlånt til hver deltaker. Pris Klasseromsundervisning 6 timer: 3900 kroner inkludert lunsj og kursdokumentasjon.  Ansatte ved UiS har egne betalingsbetingelser.   Varighet1 dag fra 09:00 til 15:00 Emner Merketeknikker Navigering og snarveier Disposisjonsvisning Tekst eller tegnformatering Avsnittsformatering Side og inndelingsformatering Stiler – bruke, endre og definere Temaer Innholdsfortegnelse Kryssreferanser, noter Bilde SmartArt Forside Diagram – integrasjon med Excel Hurtigdeler Språkverktøy Topp og bunntekster i inndelinger Åpne et eldre dokument i Word Oppdatere/oppgradere et dokument Hva er .docx? Fletting i Word til word, epost, printer Sette utskriftsopsjoner Skrive ut utvalg og inndelinger [-]

MB-300: Microsoft Dynamics 365: Core Finance and Operations [-]

COURSE OVERVIEW This course does not provide an Azure pass or time in the classroom for students to do any hands-on activities. TARGET AUDIENCE  This course is suitable for program managers and technical sales, with a general IT background. These students want to learn about our offerings, see how components are implemented, and ask questions about products and features. COURSE OBJECTIVES   Discuss the basics of cloud computing and Azure, and how to get started with Azure's subscriptions and accounts. Describe the advantages of using cloud computing services, learning to differentiate between the categories and types of cloud computing, and how to examine the various concepts, resources, and terminology that are necessary to work with Azure architecture. Outline the core services available with Microsoft Azure. Discuss the core solutions that encompass a wide array of tools and services from Microsoft Azure. Describe the general security and network security features, and how you can use the various Azure services to help ensure that your cloud resources are safe, secure, and trusted. Discuss the identity, governance, privacy, and compliance features, and how Azure can help you secure access to cloud resources, what it means to build a cloud governance strategy, and how Azure adheres to common regulatory and compliance standards. Discuss the factors that influence cost, tools you can use to help estimate and manage your cloud spend, and how Azure's service-level agreements (SLAs) can impact your application design decisions. COURSE CONTENT Module 1: Cloud Concepts In this module, you'll take an entry level end-to-end look at Azure and its capabilities, which will provide you with a solid foundation for completing the available modules for Azure Fundamentals. Introduction to Azure fundamentals Fundamental Azure concepts After completing this module, students will be able to: Understand the benefits of cloud computing in Azure and how it can save you time and money. Explain concepts such as high availability, scalability, elasticity, agility, and disaster recovery. Module 2: Core Azure Services In this module, you learn about core Azure services like Azure database, Azure compute, Azure storage, and Azure Networking. Core Azure architectural components Core Azure workload products Azure networking services Azure storage services Azure database services After completing this module, students will be able to: Describe core Azure architecture components such as subscriptions, management groups, and resources. Summarize geographic distribution concepts such as Azure regions, region pairs, and availability zones. Understand the services available in Azure including compute, network, storage, and databases. Identify virtualization services such as Azure VMs, Azure Container Instances, and Azure Kubernetes. Compare Azure's database services such as Azure Cosmos DB, Azure SQL, and Azure Database for MySQL. Examine Azure networking resources such as Virtual Networks, VPN Gateways, and Azure ExpressRoute. Summarize Azure storage services such Azure Blob Storage, Azure Disk Storage, and Azure File Storage. Module 3: Core Solutions In this module, you'll learn about AI machine learning, Azure DevOps, monitoring fundamentals, management fundamentals, serverless computing fundamentals. and IoT fundamentals. Choose the best Azure IoT service Choose the best AI service Choose the best Azure serverless technology Choose the best tools with DevOps and GitHub Choose the best management tools Choose the best Azure monitoring service After completing this module, students will be able to: Choose the correct Azure AI service to address different kinds of business challenges. Choose the best software development process tools and services for a given business scenario. Choose the correct cloud monitoring service to address different kinds of business challenges. Choose the correct Azure management tool to address different kinds of technical needs. Choose the right serverless computing technology for your business scenario. Choose the best Azure IoT service for a given business scenario. Module 4: General security and networking features In this module, you will learn how to protect yourself against security threats, and secure your networks with Azure. Security Tools and Features Secure Network Connectivity After completing this module, students will be able to: Strengthen your security posture and protect against threats by using Microsoft Defender for Cloud. Collect and act on security data from many different sources by using Microsoft Sentinel. Manage dedicated physical servers to host your Azure VMs for Windows and Linux. Identify the layers that make up a defense in depth strategy. Explain how Azure Firewall enables you to control what traffic is allowed on the network. Configure network security groups to filter network traffic to and from Azure resources. Explain how Azure DDoS Protection helps protect your Azure resources from DDoS attacks. Module 5: Identity, Governance, Privacy, and Compliance In this module, you will learn about Azure identity services, how to build a cloud governance strategy, and privacy, compliance and data protection standards on Azure. Core Azure identity services Azure Governance Methodologies Privacy, Compliance, and Data Protection standards After completing this module, students will be able to: Explain the difference between authentication and authorization. Describe how Azure Active Directory provides identity and access management. Explain the role single sign-on (SSO), multifactor authentication, and Conditional Access play. Make organizational decisions about your cloud environment by using the CAF for Azure. Define who can access cloud resources by using Azure role-based access control. Apply a resource lock to prevent accidental deletion of your Azure resources. Apply tags to your Azure resources to help describe their purpose. Control and audit how your resources are created by using Azure Policy. Enable governance at scale across multiple Azure subscriptions by using Azure Blueprints. Explain the types of compliance offerings that are available on Azure. Gain insight into regulatory standards and compliance on Azure. Explain Azure capabilities that are specific to government agencies. Module 6: Azure Pricing and Lifecycle In this module, you will learn how to plan and manage Azure costs, and how to choose the right Azure services though SLAs and service lifecycle. Planning and Cost Management Azure Service Level Agreements (SLAs) and Lifecycle After completing this module, students will be able to: Use the Total Cost of Ownership Calculator. Describe the different ways you can purchase Azure products and services. Use the Pricing calculator to estimate the monthly cost of running your cloud workloads. Define the major factors that affect total cost and apply recommended practices to minimize cost. Describe what a service-level agreement (SLA) is and why SLAs are important. Identify factors, such as the service tier you choose, that can affect an SLA. Combine SLAs to compute a composite SLA. Describe the service lifecycle in Azure. TEST CERTIFICATION This course helps to prepare for exam AZ-900. FOLLOW ON COURSES M-AZ104, Microsoft Azure Administrator M-AZ204, Developing Solutions for Microsoft Azure M-AZ303, Microsoft Azure Architect Technologies M-DP200, Implementing an Azure Data Solution (DP-200) [-]

Kurset vil gi deg en grunnleggende forståelse i bruk av tegne- og konstruksjonsprogrammet AutoCAD. AutoCAD 2D Grunnkurs:• Hovedprinsipper i AutoCAD's brukergrensesnitt• Oppretting og lagring av tegninger• Tegne- og editeringskommandoer• Hjelpefunksjoner for å tegne nøyaktig• Skjermstyring• Lagoppbygging og struktur• Målsetting, teksting og skravering• Symbol- og blokkhåndtering• Layout/plotting   Etter gjennomført kurs skal kursdeltagerne bl.a. kunne bruke AutoCAD til å: • Opprette tegninger• Utføre de vanligste tegne- og editeringsfunksjoner• Bruke og forstå lagoppbygging• Målsette og påføre tekst• Skrive ut tegning i målestokk  [-]

Hvem passer kurset for? Deg som lager presentasjoner eller presenterer/markedsfører innhold på nett. Forhåndskunnskap: Kurset llustrator innføring eller tilsvarende kunnskap Dette lærer du: Teknikker til tegning av enkle figurer og former til bruk i illustrasjonen Bruk av tall i diagrammer Tilpasning av diagrammets utseende Fargebruk Teknikker for å hente inn nye idéer https://igm.no/infografikk/ [-]

AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure [-]