Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Uppsala County

AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]

CCNA: Implementing and Administering Cisco Solutions [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Ingen Innleveringer: Øvinger: 8 av 12 må være godkjent. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Praktisk hjemmeeksamen over 2 dager. Fra 09:00 til 15:00 dagen etter. Rapport leveres i itslearning. Ansvarlig: Stein Meisingseth Eksamensdato: 02.12.13 / 05.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet Virtuelle Tjenere skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- ser fordeler, økonomiske og praktiske, ved å ta i bruk virtualiseringsteknologien til VMware- kjenner sentrale temaer innen drift av vSphere Infrastructure- forstår hvordan virtualisering er bygd opp FERDIGHETER:Kandidaten:- kan installere og konfigurere VMware vSphere- kan sette opp et cluster i vSphere vCenter- vise ut i fra rapporter gitt i vSphere Client om det trengs mer ressurser i opprettet cluster for dets kjørende virtuelle maskiner- forstår funksjonene vMotion, High Availability (HA) og Distributed Resource Scheduler (DRS)- kan automatisere enkle oppgaver ved bruk av PowerCLI script- kan utføre og- gjenopprette backup av virtuelle maskiner- kjenner til hvordan roller kan tildeles brukere GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- har kompetanse til å besvare teoretiske problemstillinger innen virtualisering- har kompetanse til selvstendig både å ta i bruk sine kunnskaper og ferdigheter innen emnets tema i en driftssituasjon Innhold:Virtualisering med VMware.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Virtuelle Tjenere 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg   [-]

Få en gratis, effektiv og god innføring i Outlook! Lær hvordan du jobber med e-post, kalender, oppgaver og kontakter. Webinaret varer i 1 time og består av 1 økt à 45 min, samt 15 min spørsmålsrunde.   Kursinnhold:   Generelt Gjennomgang av båndet og programvinduet   E-post Tilpasse visningen for innboks og andre mapper Sende, svare på, og videresende e-post Legge til en signatur   Kalender Legge inn en avtale Legge inn en heldagshendelse Åpne kalenderen til kollegaer   Oppgaver Opprette en oppgave Følge opp e-post   Kontakter Opprette nye kontakter Lage en kontaktgruppe   Veien videre Se på flere muligheter i Outlook   [-]

Er du på jakt etter mer avansert funksjonalitet på forsidene dine? På dette webinaret lærer du mer om å sette inn innhold fra andre kilder og å sy sammen komponentene på siden. Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Sider og sideoppsett Bli kjent med Webdel-sider og oppsett Hvordan legge til skriptsnutter og elementer fra andre nettsider   Bygg inn innhold Legg inn embed-kode Forberede og presentere en PowerPoint-presentasjon på forsiden ved hjelp av Office Web Apps/Office Online   Forsider og dashboards Forberede og presentere en Excel-bok på forsiden med Excel Services Forberede og presentere en Visio-tegning som forsidemeny med Visio Services   Dynamiske sider Målgrupper Koble sammen webdeler og la innhold i en webdel påvirke innholdet i en annen   3 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Gratis support [-]

The course is designed for Azure system administrators, solutions architects, and SysOps administrators who are familiar with Azure features and setup and want to gain experience configuring Google Cloud products immediately.  This course uses lectures, demos, and hands-on labs to show you the similarities and differences between the two platforms and teach you about some basic tasks on Google Cloud. Objectives This course teaches participants the following skills: Identify Google Cloud counterparts for Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights, and Azure Data Lake Configure accounts, billing, projects, networks, subnets, firewalls, VMs, disks, auto-scaling, load balancing, storage, databases, IAM, and more Manage and monitor applications Explain feature and pricing model differences All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introducing Google Cloud -Explain the advantages of Google Cloud-Define the components of Google’s network infrastructure, including points of presence, data centers, regions, and zones-Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS) Module 2: Getting Started with Google Cloud -Identify the purpose of projects on Google Cloud-Understand how Azure’s resource hierarchy differs from Google Cloud’s-Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management-Understand how Azure AD differs from Google Cloud IAM-List the methods of interacting with Google Cloud-Launch a solution using Cloud Marketplace Module 3: Virtual Machines in the Cloud -Identify the purpose and use cases for Google Compute Engine-Understand the basics of networking in Google Cloud-Understand how Azure VPC differs from Google VPC-Understand the similarities and differences between Azure VM and Google Compute Engine-Understand how typical approaches to load-balancing in Google Cloud differ from those in AzureDeploy applications using Google Compute Engine Module 4: Storage in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable and Cloud Datastore-Understand how Azure Blob compares to Cloud Storage-Compare Google Cloud’s managed database services with Azure SQL-Learn how to choose among the various storage options on Google Cloud-Load data from Cloud Storage into BigQuery Module 5: Containers in the Cloud -Define the concept of a container and identify uses for containers-Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes-Understand how Azure Kubernetes Service differs from Google Kubernetes Engine-Provision a Kubernetes cluster using Kubernetes Engine-Deploy and manage Docker containers using kubectl Module 6: Applications in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for Google App Engine-Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment-Understand how App Engine differs from Azure App Service-Understand the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints Module 7: Developing, Deploying and Monitoring in the Cloud -Understand options for software developers to host their source code-Understand the purpose of template-based creation and management of resources-Understand how Cloud Deployment Manager differs from Azure Resource Manager-Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging-Understand how Google Monitoring differs from Azure Application Insights and Azure Log Analytics-Create a Deployment Manager deployment-Update a Deployment Manager deployment-View the load on a VM instance using Google Monitoring Module 8: Big Data and Machine Learning in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms-Understand how Google Cloud BigQuery differs from Azure Data Lake-Understand how Google Cloud Pub/Sub differs from Azure Event Hubs and Service Bus-Understand how Google Cloud’s machine-learning APIs differ from Azure’s-Load data into BigQuery from Cloud Storage-Perform queries using BigQuery to gain insight into data Module 9: Summary and Review -Review the products that make up Google Cloud and remember how to choose among them-Understand next steps for training and certification-Understand, at a high level, the process of migrating from Azure to Google Cloud [-]

Her starter vi ganske på begynnelsen, og går ut fra at deltagerne har liten eller ingen erfaring med Excel. Vi starter med de grunnleggende prinsippene, og bygger så videre på dem. I stikkordsform ser innholdet ut slik: Regnearkets oppbygning – grunnprinsipper Tall og tekst – identifisere og korrigere/konvertere Listefunksjonalitet – sortere, filtrere, redigere, skrive ut, etc. Grunnleggende formelbygging – de fire regneartene Kopiering av formler – absolutte og relative referanser Sentrale funksjoner: SUMMER, GJENNOMSNITT, HVIS,   HVISFEIL Modellbyggingsteknikker - sammendrag av data over flere ark Grafiske fremstillinger av numeriske data Identifisere og fjerne duplikatverdier fra en liste Arbeide med tid (dager, klokkeslett, etc.) i Excel [-]

NTI leverer opplæring for å forenkle og effektivisere din arbeidshverdag Årlig utdanner over 8.000 personer seg i ulike CAD- og BIM-løsninger hos NTI.Vi har mer enn 70 forskjellige kurs innen fagområdene CAD/BIM-, Industri, Prosess, Plant og Infrastruktur- og dokumenthåndtering, og i snitt har våre 100 konsulenter og instruktører mer enn 10 års erfaring med opplæring og konsulenttjenester. Hvordan få riktig oppsett av koordinater i prosjekt? Dette er et tema NTI merker stor pågang rundt til support, og henvendelsene kommer fra disipliner som byggteknikk, VVS og elektro i tillegg til arkitekt. Det er ofte arkitekten som setter opp koordinatene i Revit. Hvis utgangspunktet er feil, påvirkes dette i alle andre disipliner også. Spesielt der det er krav til at utvekslingsformatet er IFC. På dette online-kurset vil du lære: Forskjellen mellom de ulike koordinatsystemene Hva er et lokalt nullpunkt Sette opp reelle koordinater (Survey) «Best Practice» i oppsett av koordinater fra start Samhandling ved utveksling av filer og koordinater Behandle flere koordinatsystemer i samme prosjekt IFC export/import i forhold til delte koordinater Det kan gå noe tid mellom hver gang du setter opp koordinater, og det er lett å glemme prosessen. Etter gjennomført kurs, får du en «step by step» dokumentasjon, som kan benyttes som oppslagsverk senere.  Kurs på dine betingelser!Ditt firma har kanskje investert i ny CAD-programvare, oppgradert til ny versjon, oppdatert til ny programvare eller dere trenger rett og slett oppfriskning. Da er det på tide å investere i kompetanse for dine ansatte! Kontakt vår kurskoordinator Wenche, telefon 21 40 27 89 eller epost. [-]

AWS Technical Essentials [-]

COURSE OVERVIEW The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https://azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth. TARGET AUDIENCE The Azure AI Fundamentals course is designed for anyone interested in learning about the types of solution artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them. You don’t need to have any experience of using Microsoft Azure before taking this course, but a basic level of familiarity with computer technology and the Internet is assumed. Some of the concepts covered in the course require a basic understanding of mathematics, such as the ability to interpret charts. The course includes hands-on activities that involve working with data and running code, so a knowledge of fundamental programming principles will be helpful. COURSE OBJECTIVES  After completing this course, you will be able to: Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Describe fundamental principles of machine learning on Azure Describe features of computer vision workloads on Azure Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Describe features of conversational AI workloads on Azure   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development. Artificial Intelligence in Azure Responsible AI After completing this module you will be able to Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Module 2: Machine Learning Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models. Introduction to Machine Learning Azure Machine Learning After completing this module you will be able to Describe fundamental principles of machine learning on Azure Module 3: Computer Vision Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services. Computer Vision Concepts Computer Vision in Azure After completing this module you will be able to Describe features of computer vision workloads on Azure Module 4: Natural Language Processing This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands. After completing this module you will be able to Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Module 5: Conversational AI Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions. Conversational AI Concepts Conversational AI in Azure After completing this module you will be able to Describe features of conversational AI workloads on Azure   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]

Dette er kurset for deg som har jobbet en del i Photoshop og er klar for å utnytte programmet kreative muligheter enda mer. Målet med Photoshop videregående kurs er at du skal lære å utnytte bruk av lag, kanaler, markering, masker og masker på farger og justeringer for å få kreative og effektfulle bilder. Dette kurset er for deg som har erfaring i Adobe Photoshop og er klar for å utnytte programmets mer kreative muligheter.  Effektiv bruk av lag, kanaler, markeringar och masker samt fargekorrigering for å lage effektfulle bilder. Kurset passer for kreatører, designere, markedsførere og fotografer. Etter fullført kurs skal du beherske Photoshop, og kjenne til programmets muligheter og funksjoner. Forhåndskunnskap: Kurset Photoshop innføring eller tilsvarende kunnskap. Kursinnhold:• Sette sammen flere bilder slik at de fremstår som nye bilder• Kreativ jobbing med lag• Automatisering av repeterende handlinger• Avansert bruk av fargekorrigering• Effektiv jobbing og snarveier• Bruk av tekst med Adobe Typekit• Spennende bruk av filtre og blande­modus [-]

Kursinnhold: De ulike begrepene som blir brukt i Google Analytics Segmentering av brukere i statistikken Hvordan lese relevant statistikk Hva du kan bruke tallene til videre i din markedsføring Hvordan nettsidene dine fungerer og hvor konverteringene kommer fra [-]

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals [-]

AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure [-]

Excel Grunnkurs [-]