IT-kurs
Kurs i programvare og applikasjoner
Du har valgt: Västra Götalands län
Nullstill
Filter
Ferdig

-

Mer enn 100 treff ( i Västra Götalands län ) i Kurs i programvare og applikasjoner
 

Virtuelt klasserom 2 dager 8 900 kr
Dette er kurset som passer for deg som har basisferdighetene på plass og som ønsker å lære flere avanserte muligheter i programmet. Her kan du virkelig lære hvordan ... [+]
Kursinstruktør   Geir Johan Gylseth Geir Johan Gylseth er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer. Kursinstruktør   Jonny Austad Jonny Austad er utdannet som Adjunkt og har jobbet som lærer og instruktør siden 1989. Han har dessuten jobbet mye med support og drifting av nettverk og vet som oftest hva som er vanlige problemer ute i bedriftene. Han var den første Datakort-læreren i landet (høsten 1997), og har Office-pakken med spesielt Excel som sitt hjertebarn. Jonny er en meget hyggelig og utadvendt person som elsker å undervise med smarte løsninger på problemer samt vise smarte tips og triks i de ulike programmene. Kursinnhold Kurset passer for deg som har basisferdighetene på plass men som ønsker å lære mer. Kurset passer også for deg som er selvlært og som ønsker å jobbe mer effektivt. Bruk av stiler gir profesjonelle og flotte dokumenter. Lær å lage innholdsfortegnelse, stikkordliste og figurliste automatisk. Profesjonelt sideoppsett med spalter, marger, sidefarger, sidekantlinjer og dokumenttemaer. Auto korrektur, byggeblokker, egenskaper og felt gjør det enklere å gjenbruke tekst. Flere deldokumenter kan samles i et hoved dokument ved hjelp av hoveddokumentvisning. I lange dokumenter kan du ha uliketopp- og bunntekster og selv bestemme side nummerering. For å friske opp et dokument kan du sette inn utklipp, figurer, SmartArt og diagram. Med tekstbokser kan du presentere sitater eller sammendrag fra dokumentet. Tabeller kan brukes til å presentere informasjon på en oversiktlig måte men kan også sorteres og inneholde beregninger. Maler brukes for å sikre at dokumenter av samme type får en ensartet formatering. Felt, innholdskontroller og skjemakontroller kan settes inn for å effektivisere bruken av maler. Med makroer kan du effektivisere avanserte oppgaver som består av serie med handlinger. Med fletting kan du masseprodusere brev, konvolutter, etiketter og e-post. I tillegg får du en rekke tips og triks du kan bruke i din arbeidsdag.  Alt du lærer får du repetert gjennom aktiv oppgaveløsning slik at du husker det du har lært når du kommer tilbake på jobb. Kursdokumentasjon, lunsj og pausemat er selvsagt inkludert! Kursholderne har mer enn 20 års Word erfaring som de gjerne deler med deg! Meld deg på Word-kurs allerede i dag og sikre deg plass! Lær deg: behandling av stiler rask og enkel opprettelse av innholdsfortegnelse sette inn forsider samarbeid om felles dokument spalter beregninger i tabeller innsetting av diagram sett inn bilder og bildetekst grafikk og tegning maler og skjema bruk av makroer integrasjon med Excel og andre programmer [-]
Les mer
Sentrum 3 dager 12 300 kr
Trenger du å bygge opp store og avanserte regneark? Ønsker du å lage rapporter og beregninger på store tallgrunnlag? Vil du finne ut hvordan du kan effektivisere arbe... [+]
Trenger du å bygge opp store og avanserte regneark? Ønsker du å lage rapporter og beregninger på store tallgrunnlag? Vil du finne ut hvordan du kan effektivisere arbeidet ditt i Excel? Ønsker du å lære de første stegene mot automatiserte rapporter? Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1    Generelt om regneark Om regneark og infrastruktur Bruke tastatur og hurtigtaster effektiv Absolutte referanser og definerte navn   Funksjoner Mer om funksjoner, hvis, antall.hvis, summer.hvis.sett Lær om "må ha funksjonen" Finn.rad [Vlookup] Andre funksjoner for spesielle oppgaver   Avansert formatering Spesiell formatering – dato, tekst og egendefinert Betinget formatering og cellestiler   Dag 2    Lister og tabeller Viktige regler og råd Bruk av autofilter og sortering Tabellfunksjonalitet Validering ved inntasting Beregninger av store datamengder via gode funksjoner   Pivottabell Hva er pivottabell og hvordan lage raske og enkle rapporter Utvidede muligheter i Pivot som grupperinger, vis verdier som og slicer   Dag 3   Metoder for dataimport Direkte import fra database   Innføring til makro Spille inn /registrere makro Ord/uttrykk og VBA editor   Datavask Slette tommer rader, fylle tomme celler Bruk av funksjoner for å klargjøre datagrunnlag Identifisere og håndtere avvik i grunnlag   Alternative temaer (hvis tid) Tips til diagrammer Hva hvis analyse Konsolidering   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti   [-]
Les mer
1 dag 9 500 kr
19 Sep
14 Nov
AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [+]
AZ-1008: Administer Active Directory Domain Services [-]
Les mer
Virtuelt klasserom 2 dager 15 000 kr
This course will provide foundational level knowledge of cloud services and how those services are provided with Microsoft Azure. The course can be taken as an optional f... [+]
The course will cover general cloud computing concepts as well as general cloud computing models and services such as Public, Private and Hybrid cloud and Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service(PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS). It will also cover some core Azure services and solutions, as well as key Azure pillar services concerning security, privacy, compliance and trust. It will finally cover pricing and support services available.   Agenda Module 1: Cloud Concepts -Learning Objectives-Why Cloud Services?-Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS)-Public, Private, and Hybrid cloud models Module 2: Core Azure Services -Core Azure architectural components-Core Azure Services and Products-Azure Solutions-Azure management tools Module 3: Security, Privacy, Compliance and Trust -Securing network connectivity in Azure-Core Azure Identity services-Security tools and features-Azure governance methodologies-Monitoring and Reporting in Azure-Privacy, Compliance and Data Protection standards in Azure Module 4: Azure Pricing and Support -Azure subscriptions-Planning and managing costs-Support options available with Azure-Service lifecycle in Azure [-]
Les mer
Oslo 4 dager 22 500 kr
29 Sep
29 Sep
24 Nov
AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop [+]
AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop [-]
Les mer
Nettkurs 2 timer 1 990 kr
Er du på jakt etter mer avansert funksjonalitet på forsidene dine? På dette webinaret lærer du mer om å sette inn innhold fra andre kilder og å sy sammen komponente... [+]
Er du på jakt etter mer avansert funksjonalitet på forsidene dine? På dette webinaret lærer du mer om å sette inn innhold fra andre kilder og å sy sammen komponentene på siden. Webinaret varer i 2 timer og består av to økter à 45 min. Etter hver økt er det 10 min spørsmålsrunde. Mellom øktene er det 10 min pause. Webinaret kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt kun for din bedrift.   Kursinnhold:   Sider og sideoppsett Bli kjent med Webdel-sider og oppsett Hvordan legge til skriptsnutter og elementer fra andre nettsider   Bygg inn innhold Legg inn embed-kode Forberede og presentere en PowerPoint-presentasjon på forsiden ved hjelp av Office Web Apps/Office Online   Forsider og dashboards Forberede og presentere en Excel-bok på forsiden med Excel Services Forberede og presentere en Visio-tegning som forsidemeny med Visio Services   Dynamiske sider Målgrupper Koble sammen webdeler og la innhold i en webdel påvirke innholdet i en annen   3 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Gratis support [-]
Les mer
Nettkurs 2 timer 549 kr
Vil du lære å utnytte mer av Microsoft Teams? Da anbefaler vi vårt nye nettkurs med videoundervisning, utviklet av ekspertinstruktør Espen Faugstad. Kurset er skreddersyd... [+]
Oppdag kraften i effektivt samarbeid med Microsoft Teams gjennom dette omfattende nettkurset ledet av Espen Faugstad. Kurset er skreddersydd for å gi deg en grundig forståelse av Teams' funksjoner, slik at du kan styrke kommunikasjon og samarbeid i organisasjonen din. Lær å navigere i Teams, administrere teams og kanaler, chatte effektivt, holde møter, og dele filer, samt integrere med andre Microsoft 365-applikasjoner og tredjepartsverktøy. Dette kurset er ideelt for alle roller – fra de som er ansvarlige for administrasjonen av Microsoft Teams, til teamledere som ønsker å forbedre samarbeidet, og ansatte som ønsker å jobbe mer effektivt. Meld deg på i dag for å bli en ekspert i Microsoft Teams og ta skrittet mot en mer effektiv og produktiv arbeidshverdag med veiledning fra Espen Faugstad.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Kom i gang Kapittel 3: Teams og kanaler Kapittel 4: Kommunikasjon Kapittel 5: Møter og videosamtaler Kapittel 6: Filhåndtering og samarbeid Kapittel 7: Ekstra funksjonalitet Kapittel 8: Avslutning   Varighet: 1 time og 47 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]
Les mer
Bedriftsintern 1 dag 11 000 kr
This course teaches Azure professionals about the core capabilities of Google Cloud in the four technology pillars: networking, compute, storage, and database. [+]
The course is designed for Azure system administrators, solutions architects, and SysOps administrators who are familiar with Azure features and setup and want to gain experience configuring Google Cloud products immediately.  This course uses lectures, demos, and hands-on labs to show you the similarities and differences between the two platforms and teach you about some basic tasks on Google Cloud. Objectives This course teaches participants the following skills: Identify Google Cloud counterparts for Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights, and Azure Data Lake Configure accounts, billing, projects, networks, subnets, firewalls, VMs, disks, auto-scaling, load balancing, storage, databases, IAM, and more Manage and monitor applications Explain feature and pricing model differences All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introducing Google Cloud -Explain the advantages of Google Cloud-Define the components of Google’s network infrastructure, including points of presence, data centers, regions, and zones-Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS) Module 2: Getting Started with Google Cloud -Identify the purpose of projects on Google Cloud-Understand how Azure’s resource hierarchy differs from Google Cloud’s-Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management-Understand how Azure AD differs from Google Cloud IAM-List the methods of interacting with Google Cloud-Launch a solution using Cloud Marketplace Module 3: Virtual Machines in the Cloud -Identify the purpose and use cases for Google Compute Engine-Understand the basics of networking in Google Cloud-Understand how Azure VPC differs from Google VPC-Understand the similarities and differences between Azure VM and Google Compute Engine-Understand how typical approaches to load-balancing in Google Cloud differ from those in AzureDeploy applications using Google Compute Engine Module 4: Storage in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable and Cloud Datastore-Understand how Azure Blob compares to Cloud Storage-Compare Google Cloud’s managed database services with Azure SQL-Learn how to choose among the various storage options on Google Cloud-Load data from Cloud Storage into BigQuery Module 5: Containers in the Cloud -Define the concept of a container and identify uses for containers-Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes-Understand how Azure Kubernetes Service differs from Google Kubernetes Engine-Provision a Kubernetes cluster using Kubernetes Engine-Deploy and manage Docker containers using kubectl Module 6: Applications in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for Google App Engine-Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment-Understand how App Engine differs from Azure App Service-Understand the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints Module 7: Developing, Deploying and Monitoring in the Cloud -Understand options for software developers to host their source code-Understand the purpose of template-based creation and management of resources-Understand how Cloud Deployment Manager differs from Azure Resource Manager-Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging-Understand how Google Monitoring differs from Azure Application Insights and Azure Log Analytics-Create a Deployment Manager deployment-Update a Deployment Manager deployment-View the load on a VM instance using Google Monitoring Module 8: Big Data and Machine Learning in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms-Understand how Google Cloud BigQuery differs from Azure Data Lake-Understand how Google Cloud Pub/Sub differs from Azure Event Hubs and Service Bus-Understand how Google Cloud’s machine-learning APIs differ from Azure’s-Load data into BigQuery from Cloud Storage-Perform queries using BigQuery to gain insight into data Module 9: Summary and Review -Review the products that make up Google Cloud and remember how to choose among them-Understand next steps for training and certification-Understand, at a high level, the process of migrating from Azure to Google Cloud [-]
Les mer
Analyse med Pivottabeller og Power Pivot [+]
Dette er et spesialkurs som fokuserer på analyse av store datasett ved hjelp av Pivottabell og Power Pivot, samt formelbasert analyse. Målet er å få frem styrker og svakheter ved de forskjellige metodene, og å se litt på hvilke forutsetninger som påvirker valg av løsning. For å ha utbytte av dette kurser forutsettes at man er vant bruker av Excel. Pivot og Power Pivot blir gjennomgått fra begynnelsen, så man trenger ikke være kjent med disse verktøyene fra før. Betingede formler kan være ganske krevende, så det er en fordel å være litt trygg på formelskriving. I en kurssituasjon blir selvsagt kurset tilpasset deltagernes nivå og forkunnskaper. I kurset gjennomgås bl.a.: Kontroll/gjennomgang av en del sentral funksjonalitet – bl.a. absolutte, relative og blandede referanser. Sammendrag av data fra flere ark i samme eller flere arbeidsbøker, bl.a. gjennomgående summering og tabulering v.hj.a. INDIREKTE-funksjonen. Betingende sammendrag v.hj.a. matriseformler og funksjoner Modifisere datasett med FINN.RAD, FINN.KOLONNE, matriseformler og andre teknikker Pivottabell, hvor vi bl.a. ser på: Sette sammen data fra forskjellige grunnlag før pivotering Vise dataserie på forskjellige måter (sum, gjennomsnitt, prosentfordelt, etc.) Hvordan foreta beregninger rett i pivottabellen, f.ex. inntekter – kostnader = resultat Pivottabell hvor datagrunnlaget er oppdelt i flere forskjellige Pivottabell rett mot en spørring i en database Power Pivot Forskjeller (og likheter) med «vanlig» Pivottabell Når forlater vi den vanlige pivottabellen til fordel for Power Pivot? Fordeler og ulemper med Pivot og Power Pivot. Lage Power Pivot-tabell med data fra flere forskjellige datasett. [-]
Les mer
4 dager 24 000 kr
Oracle GoldenGate 19c: Fundamentals for Oracle [+]
Oracle GoldenGate 19c: Fundamentals for Oracle [-]
Les mer
Bedriftsintern 4 dager 32 000 kr
This four-day instructor-led class provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a com... [+]
Objectives This course teaches participants the following skills: Design and build data processing systems on Google Cloud Platform Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery Train, evaluate, and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc Enable instant insights from streaming data   All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introduction to Data Engineering -Explore the role of a data engineer-Analyze data engineering challenges-Intro to BigQuery-Data Lakes and Data Warehouses-Demo: Federated Queries with BigQuery-Transactional Databases vs Data Warehouses-Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API-Partner effectively with other data teams-Manage data access and governance-Build production-ready pipelines-Review GCP customer case study-Lab: Analyzing Data with BigQuery Module 2: Building a Data Lake -Introduction to Data Lakes-Data Storage and ETL options on GCP-Building a Data Lake using Cloud Storage-Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions-Securing Cloud Storage-Storing All Sorts of Data Types-Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery-Cloud SQL as a relational Data Lake-Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL Module 3: Building a Data Warehouse -The modern data warehouse-Intro to BigQuery-Demo: Query TB+ of data in seconds-Getting Started-Loading Data-Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery-Lab: Loading Data into BigQuery-Exploring Schemas-Demo: Exploring BigQuery Public Datasets with SQL using INFORMATION_SCHEMA-Schema Design-Nested and Repeated Fields-Demo: Nested and repeated fields in BigQuery-Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery-Optimizing with Partitioning and Clustering-Demo: Partitioned and Clustered Tables in BigQuery-Preview: Transforming Batch and Streaming Data Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines -EL, ELT, ETL-Quality considerations-How to carry out operations in BigQuery-Demo: ELT to improve data quality in BigQuery-Shortcomings-ETL to solve data quality issues Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc -The Hadoop ecosystem-Running Hadoop on Cloud Dataproc-GCS instead of HDFS-Optimizing Dataproc-Lab: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow -Cloud Dataflow-Why customers value Dataflow-Dataflow Pipelines-Lab: A Simple Dataflow Pipeline (Python/Java)-Lab: MapReduce in Dataflow (Python/Java)-Lab: Side Inputs (Python/Java)-Dataflow Templates-Dataflow SQL Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer -Building Batch Data Pipelines visually with Cloud Data Fusion-Components-UI Overview-Building a Pipeline-Exploring Data using Wrangler-Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion-Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer-Apache Airflow Environment-DAGs and Operators-Workflow Scheduling-Optional Long Demo: Event-triggered Loading of data with Cloud Composer, Cloud Functions, -Cloud Storage, and BigQuery-Monitoring and Logging-Lab: An Introduction to Cloud Composer Module 8: Introduction to Processing Streaming Data Processing Streaming Data Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub -Cloud Pub/Sub-Lab: Publish Streaming Data into Pub/Sub Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features -Cloud Dataflow Streaming Features-Lab: Streaming Data Pipelines Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features -BigQuery Streaming Features-Lab: Streaming Analytics and Dashboards-Cloud Bigtable-Lab: Streaming Data Pipelines into Bigtable Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance -Analytic Window Functions-Using With Clauses-GIS Functions-Demo: Mapping Fastest Growing Zip Codes with BigQuery GeoViz-Performance Considerations-Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance-Optional Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery Module 13: Introduction to Analytics and AI -What is AI?-From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions-Options for ML models on GCP Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data -Unstructured Data is Hard-ML APIs for Enriching Data-Lab: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks -What’s a Notebook-BigQuery Magic and Ties to Pandas-Lab: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow -Ways to do ML on GCP-Kubeflow-AI Hub-Lab: Running AI models on Kubeflow Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML -BigQuery ML for Quick Model Building-Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares-Supported Models-Lab Option 1: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML-Lab Option 2: Movie Recommendations in BigQuery ML Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML -Why Auto ML?-Auto ML Vision-Auto ML NLP-Auto ML Tables [-]
Les mer
Oslo Bergen 5 dager 27 500 kr
15 Sep
15 Sep
20 Oct
AZ-104: Microsoft Azure Administrator [+]
AZ-104: Microsoft Azure Administrator [-]
Les mer
Oslo Bergen 2 dager 12 500 kr
08 Sep
08 Sep
23 Sep
Power BI Desktop [+]
Power BI Desktop [-]
Les mer
Oslo 3 dager 26 900 kr
17 Sep
17 Sep
03 Dec
Kubernetes for App Developers (LFD459) [+]
Kubernetes for App Developers (LFD459) [-]
Les mer
Oslo 1 dag 9 900 kr
19 Sep
19 Sep
05 Dec
AWS Technical Essentials [+]
AWS Technical Essentials [-]
Les mer