IT-kurs
IT kompetanse
Maskinlæring
Du har valgt: Rogaland
Nullstill
Filter
Ferdig

-

9 500 kr
Praktisk maskinlæring med eksempler i R, Python og Azure ML. [+]
Maskinlæring inngår som en naturlig del av faget kunstig intelligens (AI), og har de senere årene fått stor oppmerksomhet. I dette kurset vil du bli kjent med mange av metodene som benyttes i maskinlæring. Kurset har en praktisk tilnærming der du anvender metodene på forskjellige case. Hver kursdeltager har tilgang på egen kursPC, og velger selv om han/hun vil arbeid i R, Python, Azure ML, eller bare være passiv deltager. Kursinnhold Lineær og ulineær regresjon Logistisk regresjon Trebaserte metoder (Random forrest) Support vector machines og Kernels Nevrale nettverk (prediksjon og læring) Avanserte nevrale nettverk Ikke-veiledet læring K-means clustering Prinsipal komponentanalyse (PCA) Overparameterisering og hyperparametertilpasning Dimensjonsreduksjon og regularisering Eksempler i R, Python og Azure ML [-]
Les mer
Oslo Stavanger 1 dag 6 300 kr
04 Dec
27 Jan
28 Jan
Hva betyr den nye eksplosjonen av maskinlæring i markedet for deg? Dette kurset gir deg en god oversikt over de viktigste begrepene, løsninger og hvilke muligheter Mask..... [+]
Kursinnhold Maskinlæring er vitenskapen om å få datamaskiner til å fungere uten å være eksplisitt programmert. I praksis betyr dette at du utvikler dataprogrammer som kan gjøre spådommer basert på data. Det er lett å se den massive økningen i popularitet for "maskinlæring" de siste årene, men mange bedrifter har ofte problemer med å identifisere hvor deres virksomhet faktisk kan bruke maskinlæring for å løse sine forretningsproblemer. Gjennom dette kurset skal man få oversikt over de mulighetene som maskinlæring tilbyr deg og din bedrift for å få solide forretningsresultater i praksis. - Hva er maskinlæring, datavitenskap og kunstig intelligens og hvordan det er relatert til statistikk og dataanalyse? - Hvordan å utvinne kunnskap fra dataene dine? - Hva betyr Big data og hvordan analyseres det? - Hvor og hvordan skal du bruke maskinlæring til dine daglige forretningsproblemer? - Hvordan bruke datamønstre til å ta avgjørelser og spådommer med eksempler på ekte verden? - Hvilke typer forretningsproblemer kan maskinen lære å håndtere - Muligheter som maskinlæring gir din bedrift - Hva er de teoretiske aspekter på metoder innen maskinlæring? - Hvilke ML-metoder som er relevante for ulike problemstillinger innen dataanalyse? - Hvordan å evaluere styrker og svakheter mellom disse algoritmene og velge den beste? - Anvendt data science og konkrete kunde eksempler i praksis Målsetning Dette er et kurs som gir deg oversikt over end-to-end prosessen for å få verdi og innsikt fra dataene dine og forståelse for forholdet mellom et bestemt problem og metodene som brukes til å løse problemet. Etter dette kurset vil du vite hvordan du trekker ut og identifiserer egenskaper som best representerer dataene dine, noen av de viktigste maskinlæringsalgoritmene, og hvordan du evaluerer ytelse til maskinlæringsalgoritmer. [-]
Les mer

Lukk Denne siden benytter seg av informasjonskapsler (cookies).
Du kan fortsette å bruke siden som vanlig hvis du godtar dette. Les mer om bruk av informasjonskapsler i vår personvernerklæring.