Oversikt over relevante kurs innen Systemutvikling i Jämtlands län

Dette nettkurset fokuserer på objektorientert programmering (OOP) i Python og er ideelt for de som allerede har grunnleggende ferdigheter i Python og ønsker å utvide sine kunnskaper. OOP gir deg muligheten til å skrive kode som er mer strukturert, gjenbrukbar og enklere å vedlikeholde. Kurset, ledet av erfaren systemutvikler og instruktør Magnus Kvendseth Øye, vil veilede deg gjennom nøkkelkonsepter innen OOP i Python. I løpet av kurset vil du lære å se på koden din som en samling av dynamiske objekter som samhandler med hverandre. Du vil utforske følgende emner: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Klasser og egenskaper Kapittel 3: Metoder Kapittel 4: Representasjon Kapittel 5: Arv Kapittel 6: Prosjekt Kapittel 7: Avslutning Med Magnus Kvendseth Øye som din veileder, vil du få en solid forståelse av hvordan du kan bruke OOP-prinsipper i Python for å skape ren, effektiv og strukturert kode. Dette kurset gir deg muligheten til å ta dine Python-ferdigheter til neste nivå.   Varighet: 3 timer og 8 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Vår tjeneste fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier, der våre kunder betaler en fast månedspris for tilgang til alle kursene vi har tilgjengelig. Vi har opplevd betydelig vekst de siste årene, med over 30 000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling engasjerende, spennende og tilgjengelig for alle, og vi har støtte fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Erfaring med programmering i et objektorientert språk. Innleveringer: Det blir gitt 10 øvinger. 8 må være godkjente for å gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: individuell skriftlig eksamen, 3 timer. Ansvarlig: Tore Berg Hansen Eksamensdato: 17.12.13 / 20.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten kan forklare:- hva .NET-rammeverket er, dets hensikt og hva det inneholder- begrepene Common Language Runtime, Common Type System og managed code- begrepene Solution, Project og Assembly- hva en webtjeneste er- hvordan datakilder kan aksesseres ved hjelp av ADO.NET- hvordan webapplikasjoner kan lages ved hjelp av ASP.NET FERDIGHETER:Kandidaten:- kan skrive korte programmer i C#, Visual Basic .NET og C++/managed C++ som viser bruk av de sentrale konsepter som klassebiblioteket, ADO.NET og ASP.NET GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er klar over at .NET rammeverket har styrker og svakheter og at det finnes alternative teknologier Innhold:.NET-rammeverket og arkitekturen. Common Language Runtime (CLR). Common Type System (CTS). Klassebiblioteket. Common Language Specification (CLS). Assemblies. Programmeringsspråkene C#, C++, Visual Basic.NET. Managed code. Web services. ADO.NET. ASP.NET.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag Applikasjonsutvikling på .NET-plattformen 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Spring Boot Development [-]

Dette er et 2-dagers påbyggingskurs i SQL-programmering. Målsettingen er at etter gjennomført kurs vil deltakerne være fortrolige med mer avanserte søk etter data i SQL-databaser, oppretting av egne funksjoner og eksportering av data i ulike formater, som XML- og JSON.   Innhold Vi bruker Oracle, PostgreSQL og Microsoft SQL-server i kurset og belyser forskjellene mellom disse i håndteringen av avanserte SQL-setninger.   Agenda Gruppering med delsummer ved bruk av Rollup og Cube. Betingelseslogikk i søk med CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE Oppretting av egne funksjoner med SQL Oppretting og bruk av Materialized Views Bruk av Common Table Expressions (CTE) Bruk av komplekse felt og sammensatte datatyper (arrays, egne datatyper etc.) - opprette komplekse felt, sette inn data og søke etter data i komplekse felt. Eksportere data som JSON / XML Bruk av Vindusfunksjoner til bl.a. å regne ut kumulative summer, rangeringer mm. Krysstabuleringer med PIVOT-funksjoner Bruk av SELF JOINS Behandling av geografiske data med SQL   Gjennomføring Kurset gjennomføres med en kombinasjon av online læringsmidler, gjennomgang av temaer og problemstillinger og praktiske øvelser. Det er ingen avsluttende eksamen, men det er øvingsoppgaver til hvert av hovedtemaene som gjennomgås.   Kursinstruktør: Terje Berg-Hansen har bred erfaring fra prosjektledelse, utvikling og drift med små og store databaser, både SQL- og NoSQL-baserte. I tillegg til å undervise i etablerte og nye teknologier jobber han med programmering, webutvikling og administrasjon av Linux-servere. Han er levende interessert i nye teknologier, distribuerte databaser og Data Science.   [-]

COURSE OVERVIEW   This Python Programming 1 course is designed to give delegates the knowledge to develop and maintain Python scripts using the current version (V3) of Python. There are many similarities between Python V2 and Python V3. The skills gained on this course will allow the delegate to develop their own skills further using Python V2 or V3 to support the development and maintenance of scripts. The Python Programming 1 course comprises sessions dealing with syntax,variables and data types,operators and expressions,conditions and loops,functions,objects,collections,modules and packages,strings,pattern matching,exception handling,binary and text files,and databases. Exercises and examples are used throughout the course to give practical hands-on experience with the techniques covered. TARGET AUDIENCE The Python Programming 1 course course is aimed at those who want to improve their Python programming skills,and for developers/engineers who want to migrate to Python from another language,particularly those with little or no object-oriented knowledge. For those wishing to learn Python and have no previous knowledge of programming,they should look to attend our foundation course Introduction to Programming - Python. COURSE OBJECTIVES This course aims to provide the delegate with the knowledge to be able to produce Python scripts and applications that exploit all core elements of the language including variables,expressions,selection and iteration,functions,objects,collections,strings,modules,pattern matching,exception handling,I/O,and classes. COURSE CONTENT DAY 1 COURSE INTRODUCTION Administration and Course Materials Course Structure and Agenda Delegate and Trainer Introductions SESSION 1: GETTING STARTED About Python Python versions Python documentation Python runtimes Installing Python The REPL shell Python editors SESSION 2: PYTHON SCRIPTS & SYNTAX Script naming Comments Docstring Statements The backslash Code blocks Whitespace Console IO (to enable the writing of simple programs) A first Python program Script execution SESSION 3: VARIABLES & DATA TYPES Literals Identifiers Assignment Numbers (bool,int,float,complex) Binary,octal,and hexadecimal numbers Floating point accuracy Collections (str,list,tuple,set,dict) None Implicit and explicit type conversion (casting) The type function SESSION 4: OPERATORS & EXPRESSIONS Arithmetic Operators Assignment Operators Comparison Operators Logical Operators Membership Operators Bitwise Operators Identity Operators SESSION 5: CONDITIONS & LOOPS Conditional statements (if,elif,else) Nested conditional statements Short hand if/if else Python's alternative to the ternary operator Iterative statements (while,for,else) The range function Iterating over a list Break Continue Nested conditional/iterative statements COURSE CONTENTS - DAY 2 SESSION 6: FUNCTIONS Declaration Invocation Default values for parameters Named arguments args and kwargs Returning multiple values None returned Variable scope Masking and shadowing The pass keyword Recursive functions SESSION 7: OBJECTS AND CLASSES About objects Attributes and the dot notation The dir function Dunder attributes Mutability The id function Pass by reference Introduction to Classes Class Declaration and Instantiation Data attributes Methods Composition SESSION 8: LISTS About lists List syntax including slicing Getting and setting list elements Iterating over a list Checking for the presence of a value The len function List methods incl. append,insert,remove,pop,clear,copy,sort,reverse etc. The del keyword Appending to and combining lists List comprehension SESSION 9: TUPLES About tuples Tuple syntax Getting tuple elements including unpacking Iterating over a tuple Checking for the presence of a value The len function Appending to and combining tuples SESSION 10: SETS About Sets Dictionary syntax Creating,adding and removing set elements Iterating over a set Membership Testing Sorting Copying Set methods incl. union,intersection,difference,symmetric_difference etc. COURSE CONTENTS - DAY 3 SESSION 11: DICTIONARIES About dictionaries Dictionary syntax Getting and setting dictionary elements Iterating over a dictionary (keys,values,and items) Checking for the presence of a key The len function Dictionary methods incl. keys,values,items,get,pop,popitem,clear etc. The del keyword Dictionary comprehension SESSION 12: STRINGS About strings String syntax including slicing Escape characters Triple-quoted strings Concatenation Placeholders The format method Other methods e.g. endswith,find,join,lower,replace,split,startswith,strip,upper etc. A string as a list of bytes SESSION 13: MODULES & PACKAGES About modules Inbuilt modules math,random and platform the dir() and help() functions Creating and using modules the __pycache__ and the .pyc files The module search path Importing modules Namespaces Importing module objects The import wildcard Aliases Importing within a function Executable modules Reloading a module About packages Importing packaged modules Importing packaged module objects Package initialisation Subpackages Referencing objects in sibling packages The Standard Library Installing modules and packages using pip SESSION 14: PATTERN MATCHING About regular expressions Regular expression special characters Raw strings About the re module re module functions incl. match,search,findall,full match,split,sub   COURSE CONTENTS - DAY 4 SESSION 15: EXCEPTION HANDLING About exceptions and exception handling Handling exceptions (try,except,else,finally) Exception types The exception object Raising exceptions Custom exception types Built-in exceptions hierarchy SESSION 16: FILES & THE FILESYSTEM The open function Methods for seeking (seekable,seek) Methods for reading from a file (readable,read,readline,readlines) Iterating over a file Methods for writing to a file (writable,write,writelines) Introduction to context managers Text encoding schemes,codepoints,codespace ASCII and UNICODE (UTF schemes) UTF-8,binary and hexadecimal representations The ord() and chr() functions Binary files,bytes and bytearray I/O layered abstraction. About the os module os module functions incl. getcwd,listdir,mkdir,chdir,remove,rmdir etc. OSError numbers and the errno module SESSION 17: DATABASES The DB-API DP-API implementations Establishing a connection Creating a cursor Executing a query Fetching results Transactions Inserting,updating,and deleting records FOLLOW ON COURSES Python Programming 2  Data Analysis Python  Apache Web Server PHP Programming  PHP & MySQL for Web Development  PHP & MariaDB for Web Development  Perl Programming  Ruby Programming  Introduction to MySQL  Introduction to MariaDB [-]

Python Data Science [-]

COURSE OVERVIEW The Developing on Amazon Web Services AWS course is designed to help individuals design and build secure, reliable and scalable AWS-based applications. In this course, we cover fundamental concepts and baseline programming for developing applications on AWS. We also show you how to work with AWS code libraries, SDKs, and IDE toolkits so that you can effectively develop and deploy code on the AWS platform.   TARGET AUDIENCE This course is intended for Developers COURSE CONTENT Note: course outline may vary slightly based on the regional location and/or language in which the class is delivered. Day 1: Getting Started Working with the AWS code library, SDKs, and IDE toolkits Introduction to AWS security features Service object models and baseline concepts for working with Amazon Simple Storage Service (S3) and Amazon DynamoDB Day 2: Working with AWS Services Service object models and baseline concepts for working with the Amazon Simple Queue Service (SQS) and the Amazon Simple Notification Service (SNS) Applying AWS security features Day 3: Application Development and Deployment Best Practices Application deployment using AWS Elastic Beanstalk Best practices for working with AWS services   [-]

Vue.js, Vuex & Router Course [-]

Python Programming [-]

Throughout four years of teaching my High-Performance Java Persistence course, I came to realize that there is so much Java developers can learn about the latest SQL features introduced by Oracle, SQL Server, PostgreSQL, or MySQL.This training spans over the course of 2 days and covers the Top 4 relational database systems: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, and MySQL.From execution plans to the best way to paginate data, this training explains lesser-known techniques such as LATERAL JOIN, CROSS APPLY, as well as Derived Tables, Common Table Expressions, recursive queries, and the amazing Window Functions, PIVOT, or UPSERT statements.Last but not least, we are going to learn that, not only modern databases support JSON column types, but you can combine JSON structures with the traditional relational ones, therefore getting the best of both worlds.All examples are inspired by real-life scenarios, and they come in a GitHub repository for which attendees have exclusive and unlimited time access.At the end of these two days of training, the attendees will be better prepared to solve various data-intensive tasks using all these awesome SQL features that have been over the past 20 years.Agenda  Day 1Introduction - 1h 30m    - Beyond SQL:92    - SQL Parsing    - SQL Operation Order    - TOP-N queries    - OFFSET pagination    - Keyset PaginationSubqueries - 1h 15m    - EXISTS and NOT EXISTS    - IN and NOT IN    - ANY and ALL    - INSERT with subqueries    - Aggregation with subqueries   Joins - 1h 15m    - CROSS JOIN    - INNER and LEFT/RIGHT OUTER JOIN    - FULL OUTER JOIN    - NATURAL JOIN    - LATERAL JOIN and CROSS APPLYDay 2Window Functions - 1h 30m    - Analytics queries and window frame processing    - ROW_NUMBER, RANK, and DENSE_RANK    - FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LEAD and LAG    - CUME_DIST and PERCENT_RANK    - PERCENTILE_DISC and PERCENTILE_CONTDerived Tables, CTE, Hierarchical Queries - 1h 30m    - Derived Tables    - CTE (Common Table Expressions)    - Recursive CTE    - Hierarchical queries   PIVOT, UNPIVOT, FILTER, and CASE - 1h    - CASE Expressions    - PostgreSQL FILTER Expressions    - PIVOT    - UNPIVOTDay 3UPSERT and MERGE - 30m- MERGE statements- UPSERT statements   JSON processing - 1h 30m    - Schemaless data structures and JSON    - JSON queries    - EAV Model   Transactions and Concurrency Control - 2h    - ACID, 2PL, MVCC    - Isolation Levels and anomalies    - Pessimistic and optimistic locking    - SKIP_LOCKED, NOWAIT [-]

Java SE Advanced Techniques (Course II for exam 1Z0-819) [-]

  Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst og vår Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Kunnskaper i HTML tilsvarende IINI1002 Webutvikling 1. Grunnleggende kunnskaper i programmering er en fordel. Innleveringer: Tilsvarende 8 obligatoriske øvinger må være godkjent før endelig karakter settes. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Individuell netteksamen, 3 timer. Ansvarlig: Tore Mallaug Eksamensdato: 09.12.13 / 12.05.14         Læremål: Etter å ha gjennomført emnet XML -teknologi skal studenten ha følgende samlete læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kjenner sentrale begreper innen XML-teknologi og hvordan teknologien kan brukes, og kan gjøre rede for dette- forstår hvordan et XML-dokument er bygd opp (tre-struktur) og vite hvordan skjema brukes til å validere (sette krav til) struktur og datainnhold til dokumentet- forstår skillet mellom data (innhold), struktur (skjema) og presentasjon- kan gjøre rede for noen praktiske eksempler på konkret bruk av XML- kjenner til eksempler på hvordan XML kan lagres i en relasjonsdatabase FERDIGHETER:Kandidaten:- kan lage egne løsninger i XML -teknologi for oppbevaring og utveksling av data i et informasjonssystem (e-løsninger og web-løsninger).- kan lage egne skjema i en gitt skjemastandard mot egne eller gitte XML-dokument- vite hvordan en kan endre (oppdatere) struktur og/eller datainnhold til et gitt XML-dokument- kan utføre enkle XQuery-spørringer mot en eller flere XML-dokument GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- viser en bevisst holdning til lagring og representasjon av semi-strukturelle data i et informasjonssystem- viser en bevisst holdning til å unngå unødvendig dobbeltlagring av data i en XML-struktur Innhold:Hva er XML og nytteverdien av denne teknologien. Lagre data, endre data, hente ut data i XML. Validering av XML (bruk av skjema). Eksempler på praktisk bruk av XML inkludert SVG. Bruk av DTD, XML Schema, XSLT, DOM, Lagring av XML i database. XQuery (for å hente ut data).Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Velg semester:  Høst 2013    Vår 2014     Fag XML-Teknologi 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

Implementing REST Services using Web API [-]

Bli kjent med programmeringsverdenen gjennom kurset "Python: Grunnleggende", ledet av Magnus Øye hos Utdannet.no. Dette kurset gir en grundig og tilgjengelig introduksjon til Python, et av de mest populære programmeringsspråkene i verden. Det er ideelt for nybegynnere, og ingen tidligere erfaring med programmering er nødvendig. Du vil starte med grunnleggende konsepter som variabler, datatyper, og strenger, før du går videre til mer avanserte emner som løkker, funksjoner, lister, dictionaries, og tuples. Kurset fokuserer også på praktisk anvendelse, og du vil lære hvordan du kan bruke Python i virkelige scenarioer. Gjennom en serie av praktiske oppgaver, vil du bygge din forståelse og ferdigheter gradvis. Ved kursets slutt vil du ha en solid forståelse av grunnleggende programmeringsprinsipper og være i stand til å utvikle enkle Python-programmer. Dette kurset legger et sterkt grunnlag for videre læring i Python, enten du vil ta mer avanserte kurs eller starte på å bygge dine egne applikasjoner.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Tall Kapittel 3: Variabler og strenger Kapittel 4: Logikk Kapittel 5: Løkker Kapittel 6: Lister Kapittel 7: Dictionaries Kapittel 8: Tuples og sets Kapittel 9-11: Funksjoner Kapittel 12: Feilhåndtering Kapittel 13: Moduler Kapittel 14: Utfordringer Kapittel 15: Avslutning   Varighet: 8 timer og 12 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Start din reise som frontend-utvikler med kurset "HTML: Komplett" ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Dette kurset er første trinn i læringsstien «Frontend-utvikler», designet for å gi deg alle nødvendige ferdigheter for å bygge raske og moderne nettsider. Vi antar ingen tidligere kunnskap om HTML, CSS eller JavaScript, og du vil lære alt fra grunnleggende til avanserte teknikker. Kurset begynner med HTML, hjertet av webutvikling, og vil ta deg gjennom grunnleggende syntaks, tekstformatering, oppretting av lenker, håndtering av multimedia, og mye mer. Du vil også lære å strukturere nettsider effektivt, jobbe med tabeller og skjemaer, og til slutt lage et prosjekt som demonstrerer dine nye ferdigheter. Etter å ha fullført dette kurset, vil du være godt rustet til å fortsette med CSS og JavaScript for å skape vakre, responsive og lynraske nettsider som fungerer utmerket på alle enheter.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Internett Kapittel 3: Syntaks Kapittel 4: Tekst Kapittel 5: Link Kapittel 6: Multimedia Kapittel 7: Tabell Kapittel 8: Skjema Kapittel 9: Struktur Kapittel 10: Prosjekt Kapittel 11: Avslutning   Varighet: 5 timer og 55 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]