Oversikt over relevante kurs innen IT-kurs i Alna

Kurset fokuserer på integrering av forskjellige verdistrømmer og aktiviteter for å lage, levere og støtte IT-aktiverte produkter og tjenester, samtidig som den dekker støtte for praksis, metoder og verktøy. Kurset gir kandidatene forståelse for tjenestekvalitet og forbedringsmetoder. E-læringskurset inneholder 18 timer med undervisning, og er delt inn i 8 moduler. Les mer om ITIL® 4 på AXELOS sine websider. Inkluderer: Tilgang til ITIL® 4 Specialist: Create, Deliver and Support e-læring (engelsk) i 12 måneder. ITIL® 4 Specialist: Create, Deliver and Support online voucher til sertifiseringstest.  Du vil motta en e-post med tilgang til e-læringen, sertifiseringsvoucher og digital bok fra Peoplecert. Du avtaler tid for sertifiseringen som beskrevet i e-posten fra Peoplecert. ITIL®/PRINCE2®/MSP®/MoP® are registered trademarks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved. [-]

Kursinnhold FINN.RAD() FINN.KOLONNE() XOPPSLAG() – den nye oppslagsfunksjonen. Super funksjonalitet INDEKS() / SAMMENLIGNE() [-]

  Webinaret passer for deg som vil lære å ta dine notater digitalt i Microsoft OneNote. Har du oversikten over notater etter at møter er over? Føler du at de papirbaserte notatene over tid blir uoversiktlige og lite tilgjengelige. Du kan lære å jobbe raskere, smartere og bedre ved å ta i bruk OneNote for å digitalisere dine notater. I dine digitale notater i OneNote kan du inkludere tekst, bilder, lenker til filer og websider, lyd og film - og notater gjøres enkelt enten på din smarttelefon, ditt nettbrett eller din PC; alt etter hva du har tilgjengelig. Systemet vil synkronisere notatene på tvers av dine enheter. OneNote er en del av Microsoft 365 og er tilgjengelig gratis for alle. Agenda: Lær å opprette notatblokker. Du kan ha så mange notatblokker du vil, og disse organiseres i inndelinger og sider. Søk og navigering mellom dine notater. Flytting og kopiering av notater mellom inndelinger og notatblokker. Synkronisering av notatblokker mellom dine enheter (PC, mobil, nettbrett). Deling og samarbeid med andre. OneNote kan også bygges inn i Microsoft Teams. Innsetting av lenker, lydnotater, nettvideo og filer i dine notater. Benytte OneNote til møtenotater og koble til notatene når du sender en møteinnkalling i Outlook. OneNote og koblinger mot andre programmer i Microsoft 365. NB: Sørg for å ha den siste OneNote appen installert på din PC (Microsoft har lansert flere versjoner av OneNote). Vi skal benytte OneNote for Windows 10 appen på kurset. Appen kan du laste ned her.  Mål med webinaret: Etter endt webinar skal du kunne jobbe mer smart og effektivt i Excel. Forkunnskap: Det er en fordel at du kjenner til Microsoft 365. Målgruppe: Dette webinaret er for deg som ønsker å ta digitale notater på din PC, din smarttelefon eller nettbrett ved hjelp av Microsoft OneNote. Undervisningsform: Dette er et webinar som du følger via din PC eller nettbrett. Vi vil sende deg påloggingsinformasjon etter at du har meldt deg på kurset. Pris: 1200 kroner (Ansatte og studenter ved UiS har egne betingelser). Varighet: 3 timer [-]

På dette webinaret demonstrerer vi hvordan du kan bruke animasjoner og bevegelsesbaner i dine PowerPoint-presentasjoner for å lage lysbilder som er mer livlige og dynamiske. PowerPoint gir deg muligheter for å legge inn animasjoner og bevegelser på elementer du har plassert på dine lysbilder. I tillegg kan du benytte ulike overgangseffekter og automatikk ved overgang mellom lysbilder. Vi viser deg hvordan du bruker ulike animasjonstyper som inngangseffekt, uthevingseffekt, utgangseffekt og bevegelsesbaner. Ved hjelp av disse verktøyene kan man animere bilder, tekst og figurer på de enkelte lysbildene i presentasjonen. Vi vil også vise hvordan du kan benytte film og lyd i kombinasjon med animasjoner.  [-]

COURSE OVERVIEW This course does not provide an Azure pass or time in the classroom for students to do any hands-on activities. TARGET AUDIENCE  This course is suitable for program managers and technical sales, with a general IT background. These students want to learn about our offerings, see how components are implemented, and ask questions about products and features. COURSE OBJECTIVES   Discuss the basics of cloud computing and Azure, and how to get started with Azure's subscriptions and accounts. Describe the advantages of using cloud computing services, learning to differentiate between the categories and types of cloud computing, and how to examine the various concepts, resources, and terminology that are necessary to work with Azure architecture. Outline the core services available with Microsoft Azure. Discuss the core solutions that encompass a wide array of tools and services from Microsoft Azure. Describe the general security and network security features, and how you can use the various Azure services to help ensure that your cloud resources are safe, secure, and trusted. Discuss the identity, governance, privacy, and compliance features, and how Azure can help you secure access to cloud resources, what it means to build a cloud governance strategy, and how Azure adheres to common regulatory and compliance standards. Discuss the factors that influence cost, tools you can use to help estimate and manage your cloud spend, and how Azure's service-level agreements (SLAs) can impact your application design decisions. COURSE CONTENT Module 1: Cloud Concepts In this module, you'll take an entry level end-to-end look at Azure and its capabilities, which will provide you with a solid foundation for completing the available modules for Azure Fundamentals. Introduction to Azure fundamentals Fundamental Azure concepts After completing this module, students will be able to: Understand the benefits of cloud computing in Azure and how it can save you time and money. Explain concepts such as high availability, scalability, elasticity, agility, and disaster recovery. Module 2: Core Azure Services In this module, you learn about core Azure services like Azure database, Azure compute, Azure storage, and Azure Networking. Core Azure architectural components Core Azure workload products Azure networking services Azure storage services Azure database services After completing this module, students will be able to: Describe core Azure architecture components such as subscriptions, management groups, and resources. Summarize geographic distribution concepts such as Azure regions, region pairs, and availability zones. Understand the services available in Azure including compute, network, storage, and databases. Identify virtualization services such as Azure VMs, Azure Container Instances, and Azure Kubernetes. Compare Azure's database services such as Azure Cosmos DB, Azure SQL, and Azure Database for MySQL. Examine Azure networking resources such as Virtual Networks, VPN Gateways, and Azure ExpressRoute. Summarize Azure storage services such Azure Blob Storage, Azure Disk Storage, and Azure File Storage. Module 3: Core Solutions In this module, you'll learn about AI machine learning, Azure DevOps, monitoring fundamentals, management fundamentals, serverless computing fundamentals. and IoT fundamentals. Choose the best Azure IoT service Choose the best AI service Choose the best Azure serverless technology Choose the best tools with DevOps and GitHub Choose the best management tools Choose the best Azure monitoring service After completing this module, students will be able to: Choose the correct Azure AI service to address different kinds of business challenges. Choose the best software development process tools and services for a given business scenario. Choose the correct cloud monitoring service to address different kinds of business challenges. Choose the correct Azure management tool to address different kinds of technical needs. Choose the right serverless computing technology for your business scenario. Choose the best Azure IoT service for a given business scenario. Module 4: General security and networking features In this module, you will learn how to protect yourself against security threats, and secure your networks with Azure. Security Tools and Features Secure Network Connectivity After completing this module, students will be able to: Strengthen your security posture and protect against threats by using Microsoft Defender for Cloud. Collect and act on security data from many different sources by using Microsoft Sentinel. Manage dedicated physical servers to host your Azure VMs for Windows and Linux. Identify the layers that make up a defense in depth strategy. Explain how Azure Firewall enables you to control what traffic is allowed on the network. Configure network security groups to filter network traffic to and from Azure resources. Explain how Azure DDoS Protection helps protect your Azure resources from DDoS attacks. Module 5: Identity, Governance, Privacy, and Compliance In this module, you will learn about Azure identity services, how to build a cloud governance strategy, and privacy, compliance and data protection standards on Azure. Core Azure identity services Azure Governance Methodologies Privacy, Compliance, and Data Protection standards After completing this module, students will be able to: Explain the difference between authentication and authorization. Describe how Azure Active Directory provides identity and access management. Explain the role single sign-on (SSO), multifactor authentication, and Conditional Access play. Make organizational decisions about your cloud environment by using the CAF for Azure. Define who can access cloud resources by using Azure role-based access control. Apply a resource lock to prevent accidental deletion of your Azure resources. Apply tags to your Azure resources to help describe their purpose. Control and audit how your resources are created by using Azure Policy. Enable governance at scale across multiple Azure subscriptions by using Azure Blueprints. Explain the types of compliance offerings that are available on Azure. Gain insight into regulatory standards and compliance on Azure. Explain Azure capabilities that are specific to government agencies. Module 6: Azure Pricing and Lifecycle In this module, you will learn how to plan and manage Azure costs, and how to choose the right Azure services though SLAs and service lifecycle. Planning and Cost Management Azure Service Level Agreements (SLAs) and Lifecycle After completing this module, students will be able to: Use the Total Cost of Ownership Calculator. Describe the different ways you can purchase Azure products and services. Use the Pricing calculator to estimate the monthly cost of running your cloud workloads. Define the major factors that affect total cost and apply recommended practices to minimize cost. Describe what a service-level agreement (SLA) is and why SLAs are important. Identify factors, such as the service tier you choose, that can affect an SLA. Combine SLAs to compute a composite SLA. Describe the service lifecycle in Azure. TEST CERTIFICATION This course helps to prepare for exam AZ-900. FOLLOW ON COURSES M-AZ104, Microsoft Azure Administrator M-AZ204, Developing Solutions for Microsoft Azure M-AZ303, Microsoft Azure Architect Technologies M-DP200, Implementing an Azure Data Solution (DP-200) [-]

 This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. TARGET AUDIENCE This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. COURSE CONTENT Module 1: Introduction to Azure Machine Learning In this module, you will learn how to provision an Azure Machine Learning workspace and use it to manage machine learning assets such as data, compute, model training code, logged metrics, and trained models. You will learn how to use the web-based Azure Machine Learning studio interface as well as the Azure Machine Learning SDK and developer tools like Visual Studio Code and Jupyter Notebooks to work with the assets in your workspace. Getting Started with Azure Machine Learning Azure Machine Learning Tools Lab : Creating an Azure Machine Learning WorkspaceLab : Working with Azure Machine Learning Tools After completing this module, you will be able to Provision an Azure Machine Learning workspace Use tools and code to work with Azure Machine Learning Module 2: No-Code Machine Learning with Designer This module introduces the Designer tool, a drag and drop interface for creating machine learning models without writing any code. You will learn how to create a training pipeline that encapsulates data preparation and model training, and then convert that training pipeline to an inference pipeline that can be used to predict values from new data, before finally deploying the inference pipeline as a service for client applications to consume. Training Models with Designer Publishing Models with Designer Lab : Creating a Training Pipeline with the Azure ML DesignerLab : Deploying a Service with the Azure ML Designer After completing this module, you will be able to Use designer to train a machine learning model Deploy a Designer pipeline as a service Module 3: Running Experiments and Training Models In this module, you will get started with experiments that encapsulate data processing and model training code, and use them to train machine learning models. Introduction to Experiments Training and Registering Models Lab : Running ExperimentsLab : Training and Registering Models After completing this module, you will be able to Run code-based experiments in an Azure Machine Learning workspace Train and register machine learning models Module 4: Working with Data Data is a fundamental element in any machine learning workload, so in this module, you will learn how to create and manage datastores and datasets in an Azure Machine Learning workspace, and how to use them in model training experiments. Working with Datastores Working with Datasets Lab : Working with DatastoresLab : Working with Datasets After completing this module, you will be able to Create and consume datastores Create and consume datasets Module 5: Compute Contexts One of the key benefits of the cloud is the ability to leverage compute resources on demand, and use them to scale machine learning processes to an extent that would be infeasible on your own hardware. In this module, you'll learn how to manage experiment environments that ensure consistent runtime consistency for experiments, and how to create and use compute targets for experiment runs. Working with Environments Working with Compute Targets Lab : Working with EnvironmentsLab : Working with Compute Targets After completing this module, you will be able to Create and use environments Create and use compute targets Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines Now that you understand the basics of running workloads as experiments that leverage data assets and compute resources, it's time to learn how to orchestrate these workloads as pipelines of connected steps. Pipelines are key to implementing an effective Machine Learning Operationalization (ML Ops) solution in Azure, so you'll explore how to define and run them in this module. Introduction to Pipelines Publishing and Running Pipelines Lab : Creating a PipelineLab : Publishing a Pipeline After completing this module, you will be able to Create pipelines to automate machine learning workflows Publish and run pipeline services Module 7: Deploying and Consuming Models Models are designed to help decision making through predictions, so they're only useful when deployed and available for an application to consume. In this module learn how to deploy models for real-time inferencing, and for batch inferencing. Real-time Inferencing Batch Inferencing Lab : Creating a Real-time Inferencing ServiceLab : Creating a Batch Inferencing Service After completing this module, you will be able to Publish a model as a real-time inference service Publish a model as a batch inference service Module 8: Training Optimal Models By this stage of the course, you've learned the end-to-end process for training, deploying, and consuming machine learning models; but how do you ensure your model produces the best predictive outputs for your data? In this module, you'll explore how you can use hyperparameter tuning and automated machine learning to take advantage of cloud-scale compute and find the best model for your data. Hyperparameter Tuning Automated Machine Learning Lab : Tuning HyperparametersLab : Using Automated Machine Learning After completing this module, you will be able to Optimize hyperparameters for model training Use automated machine learning to find the optimal model for your data Module 9: Interpreting Models Many of the decisions made by organizations and automated systems today are based on predictions made by machine learning models. It's increasingly important to be able to understand the factors that influence the predictions made by a model, and to be able to determine any unintended biases in the model's behavior. This module describes how you can interpret models to explain how feature importance determines their predictions. Introduction to Model Interpretation using Model Explainers Lab : Reviewing Automated Machine Learning ExplanationsLab : Interpreting Models After completing this module, you will be able to Generate model explanations with automated machine learning Use explainers to interpret machine learning models Module 10: Monitoring Models After a model has been deployed, it's important to understand how the model is being used in production, and to detect any degradation in its effectiveness due to data drift. This module describes techniques for monitoring models and their data. Monitoring Models with Application Insights Monitoring Data Drift Lab : Monitoring a Model with Application InsightsLab : Monitoring Data Drift After completing this module, you will be able to Use Application Insights to monitor a published model Monitor data drift   [-]

Oppdag den intuitive og robuste verdenen av 3D-modellering med "SketchUp: Komplett", et omfattende kurs ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. SketchUp, populært blant arkitekter, ingeniører, snekkere og kreative fagfolk, er et gratis verktøy som lar deg designe i både to- og tredimensjonalt perspektiv. Dette kurset er designet for alle som ønsker å lære å bruke SketchUp effektivt, uavhengig av tidligere erfaring. Kurset vil guide deg gjennom SketchUps grunnleggende, inkludert oppsett, verktøy og paneler, og hvordan du skaper to- og tredimensjonale figurer. Du vil lære å kontrollere kameraet, anvende ulike visningsstiler og manipulere objekter med en rekke verktøy. Videre dekkes tegning av figurer, måling og merking av modeller, organisering av prosjekter, samt arbeid med komponenter, materialer og teksturer. Med dette kurset vil du utvikle ferdigheter for å lage detaljerte og nøyaktige 3D-modeller og bli i stand til å presentere dine design på en overbevisende måte. Ved kursets slutt vil du ha en solid forståelse av SketchUp, noe som gjør deg i stand til å bruke programmet for en rekke prosjekter, fra enkle skisser til komplekse arkitektoniske design.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Kamera Kapittel 3: Visning Kapittel 4: Manipulere Kapittel 5: Tegne Kapittel 6: Måle og merke Kapittel 7: Organisere Kapittel 8: Komponenter Kapittel 9: Material og tekstur Kapittel 10: Presentasjon Kapittel 11: Avslutning   Varighet: 3 timer og 4 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Kubernetes for App Developers (LFD459) [-]

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals [-]

COBIT 2019 Foundation [-]

PowerPoint kurs for deg som mestrer det grunnleggende i PowerPoint, men ønsker å lage mer profesjonelle presentasjoner. Vil du få full oversikt over mulighetene og kunne utforme presentasjoner som skiller seg ut fra det andre lager? Vil du lære triks og presentasjonsteknikk som fremmer ditt budskap hos publikum? Da er ”PowerPoint Videregående” kurset for deg! Kurset kan også spesialtilpasses og holdes bedriftsinternt i deres eller våre lokaler.   Kursinnhold:   Dag 1   Tekst Effektiv jobbing. Formulere, flytte og omstrukturere tekst i en presentasjon Skrifttype og størrelse. Hvilke fonter bør man bruke og hvordan endre størrelse og font raskt? Tabulatorer. Sette ut og redigere tabulatorer for å få orden på tall og kolonner Fra Word. Hvordan jobbe effektivt mellom programmene, og gjøre om overskrifter fra et Word-dokument til punkter i PowerPoint? Rette opp feil. Kvitte seg med feil skrifttype, dårlige oppsett og elementer som bryter med malen for å få gjennomført utseende. Hva skjer når man kopierer mellom presentasjoner? Presentasjonstips. Antall punkter, tekstutforming og hvordan beholde publikums fokus?   Bilder Hva fanger blikket? Tilpasse bilder, utsnitt, plassering og bakgrunn for å få fullt fokus fra publikum Størrelse og formater. Komprimere bilder og litt eksempler og teori om bildeformater og bildebehandling Presentasjonstips. Vi ser på de forskjellige settingene der bilder brukes og hva du bør gjøre med bilder Skjermutklipp   SmartArt Introduksjon. Litt om SmartArt og når og hvordan du bør bruke det Effektiv jobbing. Bruk tastaturet for å lage SmartArt Avansert oppsett og animasjon. Lag organisasjonskart og ta kontroll på animasjon av SmartArt Gjør teksttunge presentasjoner bedre. Konverter punktmerkede lister til SmartArt   Figurer og tegning Avanserte muligheter med figurer. Hvordan får figuren nøyaktig det utseende du ønsker? Farger. Tilpasse figurer til automatisk å få firmafarger og hvordan gjøre disse lett tilgjengelig Egendefinerte figurer. Tegn fritt eller slå sammen figurer Figurer og bilder. Hvordan kombinere figurer og bilder på best mulig måte?   Lysbildefremvisning Tilpasset fremvisning. Skjul/vis lysbilder og lag flere varianter av samme presentasjon Dynamiske fremvisningsteknikker. Tips og triks du kan bruke når du holder presentasjonen Presentasjonsvisning. Se notater, tidsbruk og lysbildeoversikt på din skjerm, mens publikum kun ser lysbildet Presentasjonsteknikk. Hva fester seg hos publikum? Både positivt og negativt…   Dag 2   Diagrammer og Excel Kopiere diagram. Alternative innlimingsteknikker og fordelene og ulempene med disse Kopiere tall. Alternative innlimingsteknikker og fordelene og ulempene med disse Behandle koblinger. Oppdatere data og kontrollere koblinger til Excel Presentasjonstips. Gjør avanserte tall og diagram lettleste og forståelige for publikum   Maler og tema Introduksjon. Hva er en mal, hva er et tema og hvordan lager man disse? Lage egen mal. Hva bør man tenke på før man lager ny mal og hvordan lages den? Redigere mal. Tilpasse malen spesielt til din presentasjon Plassholdere. Ta kontroll på hvor overskrift, punktmerking, bunntekst, dato og sidetall skal stå Farger. Fargevalg for tekst, bakgrunn, punktmerking og figurer Grafikk. Innsetting av logo, bakgrunnsgrafikk, navigeringsknapper hyperkoblinger, bilder o.l. Maltips. Hva bør gjøres i malen og hvordan tilbakestiller man lysbilder som har mistet kontakt med malen? Kan firmamalen forbedres. Hvordan går du frem for å sjekke og eventuelt rette opp firmamalen?   Hyperkoblinger Nettsider. Lag hyperkobling for å hente frem aktuelle saker eller hjemmesider Dokumenter. Hent frem Word-dokumenter og Excel-ark og hopp automatisk nøyaktig dit du vil i disse Til andre lysbilder. Hent frem skjulte eller detaljerte lysbilder med ett enkelt museklikk Hyperkoblinger i malen. Gjør store salgspresentasjoner lette å navigere i ved hjelp av hyppig bruk av hyperkoblinger i malen og på enkeltsider   Animasjon, lyd og video Overganger mellom lysbilder. Få lysbilder til å gli pent over i hverandre Avansert animering av tekst/bilder/diagrammer. Hent frem det du vil, når du vil det Tidsberegning og loop. Lysbildeshow til bruk på messer, i butikkvinduer og lignende Innsetting av lyd og video. Hvordan setter man inn og tilpasser lyd og video? Formater og kompatibilitet. Hvilke formater fungerer i PowerPoint og hvordan får man med seg alt på minnepinne? Presentasjonstips. God bruk av animasjon, lyd og video   4 gode grunner til å velge KnowledgeGroup 1. Best practice kursinnhold 2. Markedets beste instruktører 3. Små kursgrupper 4. Kvalitets- og startgaranti    [-]

DP-080: Querying Data with Microsoft Transact-SQL [-]

Lær å lage nettsider med WordPress Dette kurset passer for deg som skal designe eller bruke nettsider laget med WordPress og som trenger å forstå hvordan det virker. Du lærer også hvordan du forandrer og tilpasser designmaler, bruker utvidelser, knytter nettsiden mot sosiale medier, og hvordan du søkemotoroptimaliserer nettsidene slik at du blir funnet av brukerene. WordPress er en publiseringsløsning som gjør det enkelt å lage profesjonelle nettsider og det har den fordelen at kunden kan oppdatere og legge inn eget innhold. Dette er verdens største publiseringsverktøy og det finnes utallige designmaler som gjør det mulig for deg å endre utseende på nettsiden uten å endre innholdet. Dette lærer du: Bli kjent med løsningen Opprette nettsider på eget domene Du lærer å lage nettsider ved hjelp av ferdige maler Endre designmaler Publisere nettsider og innlegg Legge inn bilder Gjøre nettsiden din søkbar Bruk av plugins og widgets slik som f. eks: deling i sosiale medier, slideshow, kalenderfunksjon og mye mer Enkel bilde­redigering i WordPress https://igm.no/wordpress-kurs/ [-]

Power BI er et fleksibelt verktøy som dekker hele prosessen fra datafangst til deling av rapporter. Selv om det virker lett på overflaten har Power BI funksjoner som åpner uendelige muligheter. Det er flere triks som skaper en bedre brukeropplevelse av Power BI samtidig som at man bruker Power BI til å gjennomføre avanserte kalkulasjoner.   Dette kurset bygger på filmdata som deltakerne hentes direkte fra IMDB via funksjoner i Power Query, og brukes til å lage en lekker rapport i Power BI. Kurset bygger ikke direkte på «Selvbetjening og analyse med Power BI», men bygger videre på flere av teknikkene som ble gjennomgått her, og er myntet på de som allerede har litt erfaring med bruk av Power BI. Deltakerne vil få en grunnleggende innføring i:  Henter og renser ekte data fra IMDB via Power Query. Power Query funksjoner Avansert bruk av bokmerker Et dypdykk i design Dynamiske overskrifter med DAX Variabelsyntaks i DAX Filter- og radkontekst  Dynamisk link til nettsider med DAX Egendefinerte verktøytips Betinget formatering Målgruppe: Kurset er for folk som har jobbet med Power BI i minst et par måneder. Det er en fordel hvis man har gjennomført «Selvbetjening og analyse med Power BI», men det er ikke et krav. Ta med egen PC med nyeste versjon av Power BI. Du bør også ha signet opp med en 30-dagers gratislisens for Power BI Pro.    Kursinnhold Henter og renser ekte data fra IMDB via Power Query Vi henter data direkte fra nettsiden til IMDB (scraping) og transformerer dette til et format som er egnet i Power BI. Power Query funksjoner Vi bruker eksempeldata til å trene Power BI til å gjenkjenne mønstre i nettsiden slik at logikken kan transformeres til en funksjon og brukes på flere filmer. Avansert bruk av bokmerker Bokmerker er en funksjon som hjelper deg med å lage interaktive rapporter. I dette kurset bruker vi denne funksjonen til å lage et dynamisk filterpanel. Et dypdykk i design Design er med på å skape et helhetlig inntrykk av rapporten, og bidrar til at rapporten blir mer brukervennlig. Kurset gjennomgår generelle designtriks sammen med teori rundt universal utforming. Dynamiske overskrifter med DAX Du kan enkelt lage statiske overskrifter i Power BI, men med overskrifter som endrer seg etter innholdet, tar du rapporten din til et nytt nivå. Variabelsyntaks i DAX Variabelsyntaksen i DAX skaper en leservennlig struktur i koden samtidig som det kan forbedre ytelsen. Kurset gjennomgår hvordan man bruker variabelsyntaksen og fordelene med det.  Filter- og radkontekst Ord som filterkontekst og radkontekst brukes mye når man snakker om Power BI, men det er ikke alltid tydelig hva det betyr. Kurset gjennomgår forskjellene og illustrerer dette med å tvinge radkontekst i et mål via AVERAGEX funksjonen. Dynamisk link til nettsider med DAX Power BI kan linke til nettsider eller andre Power BI rapporter. I dette kurset lager vi en link som fører direkte til nettsiden for valgt film.  Egendefinerte verktøytips Vektøystips er viser ekstra informasjon når brukeren holder over et element i Power BI. Det finnes en standard visning hvor man kan gjøre et par justeringer, men i dette kurset lager vi et helt eget verktøystips slik at vi har full kontroll over størrelse og innhold. Betinget formatering Betinget formatering lar deg endre formateringen basert på en betinget verdi. I dette kurset lager vi datastolper og fargeendringer via både brukergrensesnittet og DAX [-]

 Students will learn through a mix of demonstrations and hands-on lab experiences deploying virtual desktop experiences and apps on Windows Virtual Desktop and optimizing them to run in multi-session virtual environments.Students for AZ-140: Configuring and Operating Windows Virtual Desktop on Microsoft Azure are interested in delivering applications on Windows Virtual Desktop and optimizing them to run in multi-session virtual environments. As a Windows Virtual Desktop administrator, you will closely with the Azure Administrators and Architects, along with Microsoft 365 Administrators. Windows Virtual Desktop administrator responsibilities include planning, deploying, packaging, updating, and maintaining the Azure Windows Virtual Desktop infrastructure. They also create session host images, implement and manage FSLogix, monitor Windows Virtual Desktop performance, and automate Windows Virtual Desktop management tasks. COURSE OBJECTIVES   Select an appropriate licensing model for Windows Virtual Desktop Implement networking for Windows Virtual Desktop Manage Windows Virtual Desktop session hosts by using Azure Bastion Configure storage for FSLogix components Create and manage session host images Implement Azure roles and role-based access control (RBAC) for Windows Virtual Desktop Configure user Windows Virtual Desktop experience settings Install and configure apps on a session host Implement business continuity and disaster recovery Monitor and manage Windows Virtual Desktop performance     COURSE CONTENT Module 1: Plan a Windows Virtual Desktop Architecture In this module, you will learn how to assess existing physical and virtual desktop environments, plan and configure name resolution for Active Directory (AD) and Azure Active Directory Domain Services (Azure AD DS), and plan for Windows Virtual Desktop client deployments. LESSONS M1 Windows Virtual Desktop Architecture Design the WVD architecture Design for user identities and profiles LAB: PREPARE FOR DEPLOYMENT OF AZURE WINDOWS VIRTUAL DESKTOP (AZURE AD DS) LAB: PREPARE FOR DEPLOYMENT OF AZURE WINDOWS VIRTUAL DESKTOP (AD DS) After completing module 1, students will be able to: Understand Windows Virtual Desktop Components Understand personal and pooled desktops Recommend an operating system for a WVD implementation Plan a host pools architecture Module 2: Implement a WVD Infrastructure In this module, you will learn how to manage connectivity to the internet and on-premises networks, create a host pool by using the Azure portal, deploy host pools and hosts by using Azure Resource Manager templates, apply OS and application updates to a running WVD host, and create a master image. LESSONS M2 Implement and manage networking for WVD Implement and manage storage for WVD Create and configure host pools and session hosts Create and manage session host image LAB: CREATE AND CONFIGURE HOST POOLS AND SESSION HOSTS (AZURE AD DS) LAB: DEPLOY HOST POOLS AND SESSION HOSTS BY USING THE AZURE PORTAL (AD DS) LAB: IMPLEMENT AND MANAGE STORAGE FOR WVD (AZURE AD DS) LAB: DEPLOY HOST POOLS AND HOSTS BY USING AZURE RESOURCE MANAGER TEMPLATES LAB: DEPLOY AND MANAGE HOST POOLS AND HOSTS BY USING POWERSHELL After completing module 2, students will be able to: Implement Azure virtual network connectivity Manage connectivity to the internet and on-premises networks Understanding Windows Virtual Desktop network connectivity Configure WVD session hosts using Azure Bastion Configure storage for FSLogix components Configure disks and file shares Modify a session host image Create and use a Shared Image Gallery (SIG) Module 3: Manage Access and Security In this module, you will learn how to plan and implement Azure roles and RBAC for WVD, implement Conditional Access policies for connections, plan and implement MFA, and manage security by using Azure Security Center. LESSONS M3 Manage access Manage security LAB: CONFIGURE CONDITIONAL ACCESS POLICIES FOR CONNECTIONS TO WVD (AD DS) After completing module 3, students will be able to: Manage local roles, groups and rights assignment on WVD session hosts. Configure user restrictions by using AD group policies and Azure AD policies Understand Conditional Access policy components Prepare for Azure Active Directory (Azure AD)-based Conditional Access for Windows Virtual Desktop Implement Azure AD-based Conditional Access for Windows Virtual Desktop Module 4: Manage User Environments and Apps In this module, you will learn how to plan for FSLogix, install FSLogix, configure Cloud Cache, deploy an application as a RemoteApp, and implement and manage OneDrive for Business for a multi-session environment. LESSONS M4 Implement and manage FSLogix Configure user experience settings Install and configure apps on a session host LAB: WINDOWS VIRTUAL DESKTOP PROFILE MANAGEMENT (AZURE AD DS) LAB: WINDOWS VIRTUAL DESKTOP PROFILE MANAGEMENT (AD DS) LAB: WINDOWS VIRTUAL DESKTOP APPLICATION PACKAGING (AD DS) After completing module 4, students will be able to: Configure Profile Containers Configure Azure Files to store profile containers for WVD in an AAD DS environment Implement FSLogix based profiles for Windows Virtual Desktop in Azure AD DS environment Implement FSLogix based profiles for Windows Virtual Desktop Prepare for and create MSIX app packages Implement MSIX app attach container for Windows Virtual Desktop in AD DS environmen Module 5: Monitor and maintain a WVD infrastructure In this module, you will learn how to plan and implement a disaster recovery plan for WVD, configure automation for WVD, implement autoscaling in host pools, and optimize session host capacity and performance. LESSONS M5 Plan and implement business continuity and disaster recovery Automate WVD management tasks Monitor and manage performance and health LAB: IMPLEMENT AUTOSCALING IN HOST POOLS (AD DS) After completing module 5, students will be able to: Plan and implement a disaster recovery plan for WVD Configure automation for WVD Monitor WVD by using Azure Monitor Customize Azure Workbooks for WVD monitoring Configure autoscaling of Windows Virtual Desktop session hosts Verify autoscaling of Windows Virtual Desktop session host [-]