Oversikt over relevante kurs innen Kurs i programvare og applikasjoner i Bergen

  Mestre de vanligste formlene og funksjonene i Excel Få oversikt og kontroll i regneark Kunne håndtere lister og tabeller Bli trygg på at det du lager i systemet er korrekt Etablere effektive arbeidsmetoder og rutiner Dette kurset gir deg grunnleggende kunnskap om Excel. Riktig bruk av systemet vil gjøre at du effektiviserer din arbeidshverdag og minimerer manuell jobbing i systemet. Du får en god forståelse av hvordan du kan bruke Excel, og får tips på smarte hurtigtaster og arbeidsmetoder i systemet. Kurset passer for deg som har liten erfaring med Excel, og som ønsker å få en oversikt over mulighetene. Det passer også for deg som har gjort deg litt kjent med systemet, men som ønsker å jobbe mer effektivt. Det legges vekt på å lære de viktigste funksjonene i systemet og innarbeide gode rutiner.  Leksjoner Hva er Excel? (VEDLEGG) Håndtere vinduer i Excel Sortering av lister Filtrering av lister Identifisere og fjerne duplikater Sammendrag av lister Beregninger i regneark – de fire regneartene Funksjonen SUMMER Sentrale funksjoner – MIN, STØRST og GJ.SNITT Kopiering av formler Å låse celler – bedre utnyttelse av referanser Spore logisk sammenheng Sammendrag av data over flere ark Funksjonen FINN.RAD Funksjonen HVIS.FEIL Tid i Excel Validering og beskyttelse av regnark Importproblemer Importproblemer – å miste ledende null Dele og sammenføye innhold Grafiske fremstillinger av tall Lag tradisjonelle grafer Lag grafer med to verdiakser Grunnleggende om pivottabeller Ta frem fakta fra pivottabeller [-]

Vil du lære å tegne illustrasjoner og logoer til bruk i alle medier? Illustrator tegner vektorgrafikk som kan forstørres ubegrenset, uten å tape kvalitet og kan derfor brukes overalt. Adobe Illustrator er verktøyet for illustratører og grafiske designere, men også et program for deg som vil lage litt enklere illustrasjoner til internett, Power Point og Word. På kurset lærer du å ta utgangspunkt i enkle basisformer og kombinere dem til kompliserte figurer, slik at det blir det lett for alle å tegne. Hvorfor ta dette kurset: Du får en grundig innføring i programmet Du vil lære konkrete tegne- og designoppgaver Du vil lære å redigere/endre Illustrator-filer du mottar Du vil lære å lage illustrasjoner og logoer Du vil lære å lage grafikk for bruk på internett, lesebrett eller mobil Du vil lære effektive arbeidsmetoder Du får kontroll på tegninger med mange elementer og lag Du vil lære om fargebruk og klargjøring av filer for trykk og nett Dette lærer du: Arbeidsmiljøet i programmet Tegning med tegneverktøyene og ved å kombinere enkle grunnformer Redigering og transformering av objekter Innsetting av tekst og bilder Tekstbearbeiding Lage bannerannonser Bruk av farger og forløpninger Lag og gjennomsiktighet [-]

Med Power Automate kan du automatisere forretningsprosesser og handlinger på tvers av organisasjonen, med lite eller ingen koding. Ta farvel med kjedelige, repetitive oppgaver og effektiviser hverdagen. Ikke minst er Power Automate ofte en del av Microsoft 365 lisensen du kanskje allerede har. Power Automate er Microsoft sin løsning for automatisering av prosesser, og er en tjeneste som lar deg utvikle flyter på tvers av en rekke applikasjoner og tjenester med lite eller ingen koding. Du kan selvfølgelig få tjenestene i Microsoft 365 til å snakke sammen slik du vil, men det finnes også flere hundre koblinger til andre eksterne tjenester. I tillegg har du naturligvis mulighet til å benytte generelle tilkoblinger, for å hente data fra egne APIer, databaser og tjenester. Power Automate gir muligheter til brukere på tvers av organisasjonen som tidligere i stor grad har vært forbeholdt utviklere.  I løpet av kurset vil deltagere få en hands-on opplevelse av hva Power Automate er, hva det kan brukes til, og hvordan en kan jobbe med det. Kursholderen vil gjøre deltakerne godt kjent med terminologien, demonstrere løsninger og utfordre med øvelser.  Dette er et introduksjonskurs, så det er naturligvis mye vi ikke vil rekke å gå gjennom. Kursleder vil peke deltagerne til gode kilder for videre læring. Det er også mulig å be om bedriftsinterne kurs på videregående nivå, der man kan spesifisere ønsket fokus og spesifikke behov. Disse kan også kjøres som workshops.   TA MED EGEN PC   Kursinnhold Power Automate - det store bildet Ulike flyttyper Bli kjent med arbeidsflaten Datakilder og koblinger Beste praksis for navngivning, utvikling, dokumentering m.m. Bruksområder og viktige begrensninger   [-]

COURSE OVERVIEW The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https://azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth. TARGET AUDIENCE The Azure AI Fundamentals course is designed for anyone interested in learning about the types of solution artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them. You don’t need to have any experience of using Microsoft Azure before taking this course, but a basic level of familiarity with computer technology and the Internet is assumed. Some of the concepts covered in the course require a basic understanding of mathematics, such as the ability to interpret charts. The course includes hands-on activities that involve working with data and running code, so a knowledge of fundamental programming principles will be helpful. COURSE OBJECTIVES  After completing this course, you will be able to: Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Describe fundamental principles of machine learning on Azure Describe features of computer vision workloads on Azure Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Describe features of conversational AI workloads on Azure   COURSE CONTENT Module 1: Introduction to AI In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development. Artificial Intelligence in Azure Responsible AI After completing this module you will be able to Describe Artificial Intelligence workloads and considerations Module 2: Machine Learning Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models. Introduction to Machine Learning Azure Machine Learning After completing this module you will be able to Describe fundamental principles of machine learning on Azure Module 3: Computer Vision Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services. Computer Vision Concepts Computer Vision in Azure After completing this module you will be able to Describe features of computer vision workloads on Azure Module 4: Natural Language Processing This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands. After completing this module you will be able to Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure Module 5: Conversational AI Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions. Conversational AI Concepts Conversational AI in Azure After completing this module you will be able to Describe features of conversational AI workloads on Azure   TEST CERTIFICATION Recommended as preparation for the following exams: Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører [-]

CCNA: Implementing and Administering Cisco Solutions [-]

Dette kurset tilbys som bedriftsinternt kurs   Workshopen består av et minimum med teori og et maksimum av praktiske øvelser hvor vi lager streams av  Arrays, List, Set, Map og Files - filtrerer, mapper til nye objekter, utfører aggregeringer og konverterer tilbake til nye collections mm.   Workshopen vil dekke bl.a. Sette opp en stream, med Stream.of(), IntStream.of() og DoubleStream.of() Konvertere et Array til en stream med Arrays.stream() Konvertere en collection av typen List, Set eller Map til en stream med stream() Filtrere ut verdier med filter() Mappe til nye objekter med map() og flatMap() Sortere med sorted() og ulike typer Comparators Aggregere med reduce() og collect() Behandle hvert element med forEach() og forEachOrdered() Gruppere og telle opp forekomster i hver gruppe med collect() Konvertere tilbake til en collection med collect() Konvertere til et objekt med get() Begrense reultatet med limit() Hente enkel statistikk (min, max, average, sum) med reduce() og collect() og bl.a. summarizingInt() Bruke :: til metodereferanser Lese en fil inn i en stream med Files.lines() Behandle hvert element med forEach() og forEachOrdered() Workshopen holdes på norsk og går over 2 dager, fra 10.00-14.00, for tiden online, med dedikert lærer og Microsoft Teams som kommunikasjonsplattform.   [-]

Bli kjent med Revu (Bruksområder, grensesnitt, menyer, verktøy, paneler og profiler) Grunnleggende PDF-håndtering med Revu Markeringsverktøy og måleverktøy Innføring i Tool Chest Innføring i Markeringslisten Innføring i Studio [-]

I dette kurset kombinerer vi teori med praksis. Gjennom relevante oppgaver får du forståelse og ferdigheter til å trekke ut data og gjøre analyser av hva som skjer på ditt nettsted. Du vil lære hvordan du kan måle effekt av endringer i løsningen, design og markedsføringstiltak. Google Analytics gir deg det datagrunnlaget du trenger for å lage rapporter og analyser for en faktabasert forståelse av hvordan den digitale løsningen fungerer.  Etter kurset vil du kunne hente ut data og lage analyserapporter som gir innsikt og støtte til din markedsføring og kommunikasjon, samt en god utvikling og forbedring av nettstedet. Noen av temaene som dekkes i kurset er: Hva er webanalyse og hvordan fungerer Google Analytics Sentrale begreper De viktigste rapportene Eventtracking / brukeradferd Hva må du vite om oppsett KPIer og måling - hva er viktig å måle Hvordan bruke GA sammen med andre relevante verktøy som Google Data Studio, Google Tag Manager, Google Search Console [-]

Objectives This course teaches participants the following skills: Identify the purpose and value of each of the Google Cloud Platform products and services Interact with Google Cloud Platform services Describe ways in which customers have used Google Cloud Platform Choose among and use application deployment environments on Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine, and Google Compute Engine Choose among and use Google Cloud Platform storage options: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable, and Google Cloud Datastore Make basic use of BigQuery, Google’s managed data warehouse for analytics Make basic use of Cloud Deployment Manager, Google’s tool for creating and managing cloud resources through templates Make basic use of Google Stackdriver, Google’s monitoring, logging, and diagnostics system All courses will be delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner, using a Google Authorized Trainer. Course Outline Module 1: Introducing Google Cloud Platform -Explain the advantages of Google Cloud Platform-Define the components of Google's network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones-Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS) Module 2: Getting Started with Google Cloud Platform -Identify the purpose of projects on Google Cloud Platform-Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management-List the methods of interacting with Google Cloud Platform-Lab: Getting Started with Google Cloud Platform Module 3: Virtual Machines and Networks in the Cloud -Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.-Understand the various Google Cloud Platform networking and operational tools and services.-Lab: Compute Engine Module 4: Storage in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable, and Google Cloud Datastore.-Learn how to choose between the various storage options on Google Cloud Platform.-Lab: Cloud Storage and Cloud SQL Module 5: Containers in the Cloud -Define the concept of a container and identify uses for containers.-Identify the purpose of and use cases for Google Kubernetes Engine and Kubernetes.-Lab: Kubernetes Engine Module 6: Applications in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for Google App Engine.-Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment.-Understand the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints.-Lab: App Engine Module 7: Developing, Deploying, and Monitoring in the Cloud -Understand options for software developers to host their source code.-Understand the purpose of template-based creation and management of resources.-Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.-Lab: Deployment Manager and Stackdriver Module 8: Big Data and Machine Learning in the Cloud -Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.-Lab: BigQuery [-]

Kursinnhold Hva slags data kan brukes som grunnlag for et diagram Stolpediagram Sektordiagram Kombinert diagram Formatering av diagrammer Tips og triks Smarte løsninger Sparkline Hurtiganalyse Bruk av Excels diagrammer i andre Office-programmer [-]

CCNA: Implementing and Administering Cisco Solutions [-]

Agenda:• Introduksjon til BIM• Link av Revit-modeller• Koordinering av modeller• Utarbeidelse av generisk modell• Arbeide med eksisterende families• Håndtering av forandringer i grunnlaget• Snitt og detaljer• Skjemaer og uttrekk• Oppsetning til print [-]

HENSIKTHensikten med kurset er å gi deltagerne en grunnleggende forståelse i bruken av tegne- og konstruksjonsprogrammet Autodesk Revit. Kurset er nødvendig for å komme raskt i gang med Autodesk Revit, og for å få den nødvendige forståelse for de mulighetene programmet gir. UTDANNINGSMÅLDu vil lære grunnleggende teknikk for bruk av programmet, og skal kunne bruke programmet til å lage 3D-modeller av bygninger, hente ut informasjon fra modellen og kunne produsere 2D-arbeidstegninger basert på 3D-modellen. KURSINNHOLD: Introduksjon av Autodesk Revit Architecture Brukergrensesnitt Behandling av visninger Oppretting av Etasjeplan og Rutenett Søyler Vegger, dører, vinduer Gulv/Himling Tak Editeringsverktøy Dimensjonering/Tekst/Tittelfelt Detaljering Utskrift Kurset er på norsk, men kursmanualen er engelsk. [-]

Blended Virtual CourseThe course is a hybrid of virtual training and self-study which will be a mixture of teaching using Microsoft Teams for short bursts at the beginning of the day, then setting work for the rest of the day and then coming back at the end of the day for another on-line session for any questions before setting homework in the form of practice exams for the evening. You do not have to install Microsoft Teams , you will receive a link and can access the course using the web browser.  Remote proctored examTake your exam from any location. Read about iSQI remote proctored exam here Requirements for the exam: The exam will be using Google Chrome and there is a plug-in that needs to be installed  You will need a laptop/PC with a camera and a microphone  A current ID with a picture  KursinnholdDette 5 dagers kurset er rettet mot Testledere som ønsker ytterligere kompetanse innen softwaretesting. Kurset er bygget på Foundation kursets pensum og gir grunnleggende ferdigheter for enhver Testleder. Course content On completion the Test Manager will be able to 1. Manage a testing project by implementing the mission, goals and testing processes established for the testing organisation. 2. Organise and lead risk identification and risk analysis sessions and use the results of such sessions for test estimation, planning, monitoring and control. They will learn specific risk mitigation activities to determine residual risk and can report them to project stakeholders so that informed decisions can be made. 3. Create and implement test plans consistent with the organisational policies and test strategies. 4. Estimate test effort and resource usage for projects using a variety of estimation techniques. 5. Continuously monitor and control the test activities to achieve project objectives. 6. Assess and report relevant and timely test status to project stakeholders. 7. Identify skills and resource gaps in their test team and participate in sourcing adequate resources. 8. Identify and plan necessary skills development within their test team. 9. Process a business case for test activities, which outlines the cost and benefits expected. 10. Ensure proper communication within the test team and with other project stakeholders. 11. Participate in and lead test process improvement initiatives. 12. Plan and implement the selection of different types of tools, including open-source and custom-built tools, such that risks, costs, benefits and opportunities are adequately considered. Course material The course is highly practical and laptops are recommended. Utilities, tools and templates will be provided during the course to help the Test Manager in their daily tasks. Exam The ISTQB Advanced TM exam is a 3-hour multiple choice exam with the pass mark being 65%. There is an extra 45 minutes allowed for candidates whose first language is not English.You must hold the ISTQB Foundation certificate in software testing in order to sit this exam. The exam is a remote proctored exam. [-]

Want to run your data access layer at high speeds? 1. DATABASE ESSENTIALSDo you know how a relational database systems works behind the scenes? 2. JDBCDo you know how the JDBC Driver executes statements and how you can configure it to boost application performance? 3. JPA AND HIBERNATEAdding JPA and Hibernate annotations is fairly easy. But, do you know the performance implications of each JPA or Hibernate feature your application makes heavy use of? Course goals This course is meant to mind the gap between Java developers and database programming. Most often, Java developers are very skilled when it comes to programming languages, design patterns, frameworks and everything that's related to their programming language of choice. However, the database is still uncharted territory, usually treated as a black box that we throw queries at and expect it to respond in no time. With this workshop, I want to get Java developers to know more about RDBMS so that they can design their application data access layer accordingly. After attending this workshop, you'll know all sorts of tips that you can readily apply to your current enterprise project. Taget audience This workshop is for any Java developer that happens to develop software that interacts with a relational database system. Although we are going to cover many aspects related to database systems, JDBC, JPA and Hibernate, it is best if the attendees have at least one or two years experience working with these technologies since the information provided by this training is much easier to be assimilated by middle and senior developers. Prerequisites It is recommended to bring your own notebook so that you can configure and run tests associated with the material we are going to go through this training. It is expected that attendees are familiar with Java, Maven, IDE systems like IntelliJ IDEA or Eclipse, as well as database systems like MySQL, PostgreSQL or in-memory databases like HSQLDB. The attendees can set up the test environment we are going to use during the training by following the instructions provided in this GitHub repository. Day 1. Introduction Types and Identifiers Connection Management Relationships Day 2. Inheritance Batching and Statement Caching Persistence Context Fetching Day 3.  Transactions and Concurrency Control Database, Application and Hibernate Caching [-]